鄭州西亞斯學(xué)院《自然語言處理》2022-2023學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁鄭州西亞斯學(xué)院

《自然語言處理》2022-2023學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于自然語言處理中的低資源語言，以下哪種方法可以提高處理效果？A.遷移學(xué)習(xí)B.利用相似語言的數(shù)據(jù)C.構(gòu)建小規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)D.以上都是2、當(dāng)進(jìn)行機(jī)器翻譯時，以下哪種方法能夠更好地處理長序列的文本，并捕捉上下文信息？A.基于規(guī)則的翻譯B.統(tǒng)計機(jī)器翻譯C.神經(jīng)機(jī)器翻譯D.以上都不是3、在知識圖譜的應(yīng)用中，以下哪個領(lǐng)域能夠充分利用知識圖譜的結(jié)構(gòu)化信息？A.智能問答B(yǎng).推薦系統(tǒng)C.風(fēng)險評估D.以上都是4、在自然語言處理的模型壓縮中，量化方法可以將模型參數(shù)從浮點數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù)，以下哪種量化方式精度損失較??？A.對稱量化B.非對稱量化C.難以確定D.以上都不是5、在信息抽取中，若要從網(wǎng)頁文本中提取出特定的表格數(shù)據(jù)，以下哪種技術(shù)較為適用？A.HTML解析B.正則表達(dá)式匹配C.深度學(xué)習(xí)模型D.以上都可以6、對于一個包含多種語言混合的文本，以下哪種方法可以進(jìn)行有效的語言分離？A.基于語言模型的分類B.基于字符特征的分類C.兩者結(jié)合D.以上都不是7、在跨語言自然語言處理中，機(jī)器翻譯是核心任務(wù)之一。以下關(guān)于機(jī)器翻譯的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？A.神經(jīng)機(jī)器翻譯比傳統(tǒng)機(jī)器翻譯性能更優(yōu)B.機(jī)器翻譯需要考慮源語言和目標(biāo)語言的語法和語義差異C.機(jī)器翻譯的質(zhì)量完全取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量D.零樣本機(jī)器翻譯是當(dāng)前研究的熱點之一8、在自然語言處理的模型訓(xùn)練中，以下哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法能夠增加數(shù)據(jù)的多樣性？A.同義詞替換B.隨機(jī)插入C.隨機(jī)刪除D.以上都是9、在自然語言處理中，對于詞法分析任務(wù)，以下哪種方法常用于識別單詞的詞性？A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計的方法C.深度學(xué)習(xí)方法D.以上方法都常用10、當(dāng)利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行自然語言處理時，以下哪種正則化方法能夠防止過擬合？A.DropoutB.L1和L2正則化C.早停法D.以上都是11、在信息抽取任務(wù)中，若要從大量文本中提取出人物、地點和事件等關(guān)鍵信息，以下哪種技術(shù)常常被使用？A.命名實體識別B.關(guān)系抽取C.以上都是D.以上都不是12、對于機(jī)器翻譯系統(tǒng)，評價其性能的常用指標(biāo)之一是BLEU值。以下關(guān)于BLEU值的描述，哪一項是不正確的？A.BLEU值越高，表示翻譯質(zhì)量越好B.BLEU值只考慮譯文與參考譯文的詞匯匹配程度C.BLEU值計算時需要多個參考譯文D.BLEU值不受譯文長度的影響13、在情感分析的深度學(xué)習(xí)模型中，以下哪種層能夠有效地捕捉文本的長期依賴關(guān)系？A.卷積層B.循環(huán)層C.全連接層D.池化層14、在命名實體識別任務(wù)中，以下哪種特征對于識別效果的提升有較大幫助？A.詞性特征B.上下文特征C.詞形特征D.以上都是15、對于一個多語言的文本分類任務(wù)，以下哪種方法可以實現(xiàn)跨語言的特征共享？A.多任務(wù)學(xué)習(xí)B.預(yù)訓(xùn)練模型C.對抗訓(xùn)練D.以上都是16、在自然語言處理中，詞法分析的主要任務(wù)是什么？它對后續(xù)的自然語言處理流程有哪些重要影響？A.詞法分析主要是將文本分割成單詞，為后續(xù)處理提供基礎(chǔ)，影響句法分析和語義理解等環(huán)節(jié)。B.詞法分析只是簡單地統(tǒng)計單詞數(shù)量，對后續(xù)處理沒有影響。C.不確定。D.詞法分析的任務(wù)是翻譯文本，對其他環(huán)節(jié)影響不大。17、對于一個包含噪聲的文本數(shù)據(jù)集，以下哪種方法可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)C.人工標(biāo)注D.以上都是18、在自然語言處理中，模型的可解釋性是一個重要問題。以下哪種方法可以增強(qiáng)模型的可解釋性？A.可視化模型的中間輸出B.分析模型的參數(shù)C.與基于規(guī)則的方法結(jié)合D.以上都是19、在自然語言處理的可解釋性方法中，以下哪個可以幫助解釋模型對輸入文本的注意力分布？A.注意力可視化B.特征重要性分析C.以上都是D.以上都不是20、在自然語言處理中，如何處理一詞多義現(xiàn)象？A.通過上下文確定詞義B.使用詞義消歧算法C.增加詞典中詞的釋義D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）在問答系統(tǒng)中，如何利用知識圖譜進(jìn)行知識推理和答案擴(kuò)展？請說明相關(guān)方法和技術(shù)，并舉例說明其應(yīng)用。2、（本題10分）詳細(xì)闡述自然語言處理中的預(yù)訓(xùn)練語言模型的發(fā)展歷程，如ELMO、GPT、BERT等，并比較它們的特點和性能。3、（本題10分）簡述自然語言處理中文本分類的不平衡數(shù)據(jù)處理方法。4、（本題10分）分析自然語言處理中問答系統(tǒng)的準(zhǔn)確率提升方法。三、分析題（本大題共2個小