競合關系下物流裝備企業(yè)間轉型升級演化研究

摘要：隨著國家大力支持物流行業(yè)數(shù)字化發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)物流企業(yè)開始向現(xiàn)代物流轉型。在此背景下，考慮龍頭物流裝備企業(yè)與中小物流裝備企業(yè)的競合關系，構建它們和物流行業(yè)客戶的三方演化博弈模型，探討三者演化策略穩(wěn)定性，并通過數(shù)值仿真進一步探討轉型中新型能力建設水平和競合行為對它們演化策略選擇的影響。結果表明：重視新型能力建設可以提高物流裝備企業(yè)的數(shù)字化轉型水平；當不同類型的物流裝備企業(yè)同時選擇數(shù)字化轉型時，轉型先后順序?qū)ΜF(xiàn)有競爭格局的影響不大。關鍵詞：新型能力；物流裝備企業(yè)；數(shù)字化轉型；演化博弈1

研究背景數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展正在重塑全球傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結構，帶來新的商業(yè)模式和生產(chǎn)方式。為把握數(shù)字化發(fā)展機遇，我國發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》不僅強調(diào)要加快完善國家物流樞紐基地設施條件，而且強調(diào)優(yōu)化國際物流通道，加速形成內(nèi)外聯(lián)通、安全高效的物流網(wǎng)絡。并且各地區(qū)及部門紛紛出臺相應文件落實國家戰(zhàn)略發(fā)展，如《“十四五”現(xiàn)代流通體系建設規(guī)劃》《“十四五”時期提升上海國際貿(mào)易中心能級規(guī)劃》《廣西物流業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》等文件?？梢姡瑯嫿ìF(xiàn)代物流體系已成為國家、企業(yè)關注的熱點問題。雖然新一輪技術革命和國家政策等宏觀因素不斷推動物流裝備企業(yè)進行數(shù)字化轉型，但隨著電子商務、新零售等商業(yè)模式的崛起，終端消費也對智能物流體系提出了更高的要求。目前，物流裝備企業(yè)面臨著服務信息系統(tǒng)不健全、技術裝備落后、創(chuàng)新能力不足等問題，導致物流行業(yè)出現(xiàn)物流成本攀升，運營效率下降、服務水平降低。顯然，傳統(tǒng)物流裝備企業(yè)已無法適應現(xiàn)代物流所追求的快速響應要求，對其進行改革與創(chuàng)新，建設智能物流勢在必行[1]。故借數(shù)字化轉型之勢，研究物流裝備企業(yè)如何實現(xiàn)數(shù)字化轉型，對促進現(xiàn)代物流體系建設具有重要意義。關于物流裝備企業(yè)數(shù)字化轉型的研究十分豐富，研究方向主要包括了具體應用、影響因素及發(fā)展評估等方面。在具體應用方面：李明[2]認為物流裝備企業(yè)應充分利用云技術進行服務化轉型升級，從內(nèi)部組織和外部營銷角度探索云技術在物流裝備企業(yè)轉型中的應用途徑；喜崇彬[3]從總線技術、軟件能力和邊緣計算層面分析可編程序控制器在物流裝備企業(yè)轉型中的應用。在影響因素方面：王洪濤[4]研究了風險投資、市場響應與物流裝備企業(yè)數(shù)字化轉型有效性的關系，表明風險投資能夠提高物流裝備企業(yè)對數(shù)字化轉型的市場響應程度，從而提高企業(yè)數(shù)字化轉型有效性；廖石云等[5]通過實證分析指出物流裝備企業(yè)通過數(shù)字化轉型可顯著降低其融資約束水平；葉甜[6]通過文獻分析、案例總結和專家咨詢等方法，發(fā)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略、人才建設、核心技術、研發(fā)力度和數(shù)字化公共平臺建設是影響物流裝備企業(yè)數(shù)字化轉型的核心因素。在發(fā)展評估方面：冷純勝[7]運用DEA模型，指出我國上市物流裝備企業(yè)的技術發(fā)展能力整體呈上升趨勢，但普遍均值偏低。雖然現(xiàn)有研究從不同角度研究了物流裝備企業(yè)數(shù)字化轉型問題，但是忽視了數(shù)字化轉型本質(zhì)是數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)價值體系的不斷優(yōu)化、創(chuàng)新和重構[8]，而在企業(yè)價值體系中扮演著價值創(chuàng)造與傳遞的關鍵環(huán)節(jié)是新型能力建設[9]，其中新型能力是指企業(yè)為適應快速變化的環(huán)境，深化應用新一代信息技術，建立、提升、整合、重構組織的內(nèi)外部能力，賦能業(yè)務加速創(chuàng)新轉型，構建競爭合作新優(yōu)勢，改造提升傳統(tǒng)動能，形成新動能，不斷創(chuàng)造新價值，實現(xiàn)新發(fā)展的能力，是實現(xiàn)數(shù)字化轉型的核心路徑[10]。此外，根據(jù)各物流裝備企業(yè)的市場地位，可將其劃分為德馬科技和蘭劍智能這類龍頭物流裝備企業(yè)以及除它們之外的中小物流裝備企業(yè)兩種基本類型[11]。綜上，本文主要從以下幾方面探究物流裝備企業(yè)數(shù)字化轉型升級問題：首先，考慮新型能力這一因素，構建龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)以及物流行業(yè)客戶的三方演化博弈模型，并分析三者的演化穩(wěn)定性；其次，通過數(shù)字仿真，討論新型能力和轉型先后順序?qū)Σ煌愋臀锪餮b備企業(yè)的策略選擇影響。最后，根據(jù)結論，提出促進物流裝備企業(yè)數(shù)字化轉型升級的建議。2

研究假設與模型構建2.1

研究假設龍頭物流裝備企業(yè)與中小物流裝備企業(yè)是否實施數(shù)字化轉型是一個動態(tài)博弈過程。首先，物流行業(yè)客戶對企業(yè)經(jīng)營決策至關重要，直接影響企業(yè)之間的利益，企業(yè)須以滿足客戶需求為導向制定經(jīng)營戰(zhàn)略。其次，龍頭物流裝備企業(yè)與中小物流裝備企業(yè)之間存在著競合關系。一方面，它們會因資源、利益等多方面形成競爭關系，故在同時選擇實施數(shù)字化轉型策略時存在轉型步調(diào)不一致情況。先實施數(shù)字化轉型的企業(yè)能形成先發(fā)優(yōu)勢，在競爭市場中掌握更多的主動權，而后實施數(shù)字化轉型的企業(yè)往往處于弱勢地位；另一方面，它們之間又存在著數(shù)字化協(xié)同與技術、知識共享行為?；谏鲜龇治?，做出假設。假設一：本文以龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)和物流行業(yè)客戶為研究對象。它們都是有限理性博弈主體，在博弈中始終以實現(xiàn)自身利益最大化為目標動態(tài)調(diào)整策略。假設二：龍頭物流裝備企業(yè)選擇實施數(shù)字化轉型的概率為x（0≤x≤1），選擇不實施數(shù)字化轉型的概率為1-x；中小物流裝備企業(yè)選擇實施數(shù)字化轉型的概率為y（0≤y≤1），選擇不實施數(shù)字化轉型的概率為1-y；物流行業(yè)客戶選擇龍頭物流裝備企業(yè)服務的概率為z（0≤z≤1），選擇中小物流裝備企業(yè)服務的概率為1-z。假設三：當龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)均不選擇實施數(shù)字化轉型策略時，Ri（i=a，b）與Ci（i=a，b）分別是它們的收入與成本。物流行業(yè)客戶選擇龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)所獲得的服務價值分別為A和B；選擇它們轉型后所獲得的服務價值分別為A'和B'。假設四：當龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)中僅有一個企業(yè)選擇實施數(shù)字化轉型策略，而另一個企業(yè)選擇不實施數(shù)字化轉型策略時，Ri'（i=a，b）與Ci'（i=a，b）分別是它們實施數(shù)字化轉型的收入與成本。物流裝備企業(yè)由于實施數(shù)字化轉型能強化其競爭優(yōu)勢，進而引起客戶選擇偏好的改變。此時它們的利益變化分別為Pi（i=a，b），即選擇實施數(shù)字化轉型的企業(yè)利益增加Pi，選擇不實施數(shù)字化轉型的企業(yè)利益減少Pi。同時，在實施數(shù)字化轉型的過程中，物流裝備企業(yè)的新型能力建設水平越強越有利于企業(yè)進行價值創(chuàng)造與傳遞，進而產(chǎn)生更多的利益，設企業(yè)的新型能力建設水平系數(shù)為α（0≤α≤1）。假設五：當龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)均選擇實施數(shù)字化轉型策略時，兩企業(yè)之間存在著競合關系。在競爭方面：設它們率先實施數(shù)字化轉型的概率分別為m（0≤m≤1）和n（0≤n≤1），以及利益分別為Pi'（i=a，b）。若物流裝備企業(yè)率先實施數(shù)字化轉型，則會得到利益；反之，則不會。在合作方面：它們存在著協(xié)同效應，此時兩者實施數(shù)字化轉型成本均小于單獨實施數(shù)字化轉型的成本，設它們實施協(xié)同數(shù)字化轉型時分別所付出的成本為Di（i=a，b），其中Ci＜Di＜Ci'。2.2

模型構建基于以上參數(shù)和假設得到三方博弈模型的支付收益矩陣如表1所示。3

演化穩(wěn)定性分析3.1

復制動態(tài)方程分析3.1.1

龍頭物流裝備企業(yè)的復制動態(tài)方程分析令S1=Ca'-Ca，S2=Ca'+（2mn-m-n）Da，S3=（1+α）Ra'+Pa-Ra，S4=（1+2mn-m-n）（1+α）Ra'-m（1-n）Pa'。龍頭物流裝備企業(yè)選擇實施數(shù)字化轉型的期望收益、不選擇實施數(shù)字化轉型的期望收益和平均期望收益分別如下。（1）可得到，龍頭物流裝備企業(yè)的復制動態(tài)方程為：。（2）3.1.2

中小物流裝備企業(yè)的復制動態(tài)方程分析令S5=（1+α）Rb'-Cb'+Pb-Rb+Cb，S6=（m+n-2mn-1）（1+α）Rb'+n（1-m）Pb'+Cb'-（m+n-2mn）Db，S7=（1+α）Rb'+Pb-Rb，S8=（1+2mn-m-n）（1+α）Rb'-n（1-m）Pb'。中小物流裝備企業(yè)選擇實施數(shù)字化轉型的期望收益、不選擇實施數(shù)字化轉型的期望收益和期望收益分別如下。（3）可得到，中小物流裝備企業(yè)的復制動態(tài)方程為：。（4）3.1.3

物流行業(yè)客戶的復制動態(tài)方程分析令S9=A-B，S10=A'-A，S11=B'-B。物流行業(yè)客戶選擇龍頭物流裝備企業(yè)的期望收益、選擇中小物流裝備企業(yè)產(chǎn)品的期望收益和平均期望收益分別如下。（5）可得到，物流行業(yè)客戶的復制動態(tài)方程為：。（6）3.2

均衡解及其穩(wěn)定性分析令三者的復制動態(tài)方程等于0，即F（x，y，z）=0，G（x，y，z）=0，K（x，y，z）=0。得到8個均衡點，分別為（0，0，0）、（1，0，0）、（0，1，0）、（0，0，1）、（1，1，0）、（1，0，1）、（0，1，1）、（1，1，1），但并非所有均衡點都是穩(wěn)定點。依據(jù)FRiedman的方法，構建雅各比矩陣。以均衡點（0，0，0）為例，分析演化穩(wěn)定策略。此時，雅各比矩陣如下?？芍?，特征值λ1=-S1，特征值λ2=S5，特征值λ3=S9>0。依據(jù)李雅普諾夫判別法，均衡點（0，0，0）為不穩(wěn)定點。同理，將剩余7個均衡點分別代入雅各比矩陣，得到各均衡點的特征值。可知均衡點（0，0，0）對應的特征值λ2=S5和λ3=S9均大于0，均衡點（1，0，0）對應的特征值λ1=S1大于0，均衡點（0，1，0）對應的特征值λ3=S9+S11大于0，均衡點（0，0，1）對應的特征值λ1=-S1+S3大于0，均衡點（0，1，1）對應的特征值λ1=-S5+S7大于0。因此，它們均屬于不穩(wěn)定點，剩余3個均衡點的穩(wěn)定性可通過以下3種情形做進一步分析。情景1：當S1S6且S9+S11<s10時，僅有一個穩(wěn)定點為（1，1，0），其對應的演化穩(wěn)定策略（ess）為（實施數(shù)字化轉型，實施數(shù)字化轉型，選擇中小物流裝備企業(yè)服務）。<p=""></s10時，僅有一個穩(wěn)定點為（1，1，0），其對應的演化穩(wěn)定策略（ess）為（實施數(shù)字化轉型，實施數(shù)字化轉型，選擇中小物流裝備企業(yè)服務）。<>情景2：當S5+S6+S8<s7，s10<s9時，僅有一個穩(wěn)定點為（1，0，1），其對應的演化穩(wěn)定策略（ess）為（實施數(shù)字化轉型，不實施數(shù)字化轉型，選擇龍頭物流裝備企業(yè)服務）。<p=""></s7，s10<s9時，僅有一個穩(wěn)定點為（1，0，1），其對應的演化穩(wěn)定策略（ess）為（實施數(shù)字化轉型，不實施數(shù)字化轉型，選擇龍頭物流裝備企業(yè)服務）。<>情景3：當S1+S4<s2+s3，s7<s5+s6+s8且s10<s9+s11時，僅有一個穩(wěn)定點為（1，1，1），其對應的演化穩(wěn)定策略（ess）為（實施數(shù)字化轉型，實施數(shù)字化轉型，選擇龍頭物流裝備企業(yè)服務）。<p=""></s2+s3，s7<s5+s6+s8且s10<s9+s11時，僅有一個穩(wěn)定點為（1，1，1），其對應的演化穩(wěn)定策略（ess）為（實施數(shù)字化轉型，實施數(shù)字化轉型，選擇龍頭物流裝備企業(yè)服務）。<>由上述三種情景可知，龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)是否選擇數(shù)字化轉型與各自的收益有關，物流行業(yè)客戶是否選擇龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)也與因此帶來的收益有關。當三者收益均為正數(shù)時，龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)均選擇數(shù)字化轉型，物流行業(yè)客戶選擇龍頭物流裝備企業(yè)服務，即為理想演化結果（1，1，1）。4

仿真分析針對演化系統(tǒng)中理想的穩(wěn)定點（1，1，1）討論新型能力和轉型先后順序?qū)堫^物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)的策略選擇影響。在參數(shù)設置方面，依據(jù)等式平衡原則，令Ra=4；Ra'=5；Ca=3；Ca'=4、Rb=2、Rb'=3、Cb=1.5、Cb'=2、Da=3.5、Db=1.75、Pa=0.5、Pa'=1、Pb=0.5、Pb'=0.5、A=1、A'=1.5、B=0.8、B'=1.2、m=0.5、n=0.5、α=0.5；同時，為了控制初始意愿對主體策略選擇的影響，設定三者的策略初始選擇比例分別為x=0.5，y=0.5，z=0.5。4.1

新型能力建設水平對龍頭物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)演化行為的影響分析在其他參數(shù)不變的情況下，通過改變新型能力建設水平α的數(shù)值來探討其對博弈主體策略選擇的影響，得到圖1和圖2。由圖1可知，當新型能力建設水平α取0.2時，龍頭物流裝備企業(yè)的策略選擇逐漸向1（實施數(shù)字化轉型）演進。當α取0.4、0.6、0.8時，曲線斜率相比于α取0.2更大，向1演進的速度更快。同理，由圖2可知，中小物流裝備企業(yè)與龍頭物流裝備企業(yè)存在相同的結論。這說明新型能力建設水平α對兩類企業(yè)的影響方向相同，均具有促進各自實施數(shù)字化轉型的作用。究其原因，在新型能力建設水平提高的過程中，物流裝備企業(yè)通過各種變革措施改變原有的價值創(chuàng)造與傳遞模式，利用新一代信息技術構建新的業(yè)務場景協(xié)同范式，實現(xiàn)企業(yè)更高效、更優(yōu)化的運營和管理，加快了企業(yè)實施數(shù)字化轉型步伐。4.2

實施數(shù)字化轉型的博弈順序?qū)堫^物流裝備企業(yè)、中小物流裝備企業(yè)演化行為的影響分析在其他參數(shù)不變的情況下，通過改變參數(shù)m、n來分別探討m對中小物流裝備企業(yè)和n對龍頭物流裝備企業(yè)的影響，得到圖3和圖4。由圖3可知，隨著n數(shù)值的增大，在一定程度上減緩了龍頭物流裝備企業(yè)選擇實施數(shù)字化轉型的速度。由圖4可知，隨著m數(shù)值的增大，同樣減緩了中小物流裝備企業(yè)選擇實施數(shù)字化轉型的速度。但是這種減緩程度并不明顯，也不能改變彼此選擇實施數(shù)字化轉型的方向。這說明實施數(shù)字化轉型的博弈順序不能明確影響物流裝備企業(yè)的原有競爭格局。究其原因，物流裝備企業(yè)處于VUCA時代，即市場變化快速、物流行業(yè)客戶需求多變和技術發(fā)展不斷突破等因素讓企業(yè)所