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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁,共1頁河北環(huán)境工程學院《數(shù)據(jù)采集與預處理》
2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、對于一組具有明顯層次結構的數(shù)據(jù),以下哪種數(shù)據(jù)分析方法較為合適?()A.層次聚類B.K-Means聚類C.密度聚類D.均值漂移聚類2、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控是持續(xù)改進數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段。以下關于數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的說法中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控可以通過設置數(shù)據(jù)質(zhì)量指標、定期檢查和預警等方式來實現(xiàn)B.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控應覆蓋數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和使用等各個環(huán)節(jié)C.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控需要建立有效的反饋機制,及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題D.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控只需要在數(shù)據(jù)倉庫中進行,其他數(shù)據(jù)源不需要進行監(jiān)控3、在數(shù)據(jù)庫中,若要優(yōu)化查詢語句的執(zhí)行計劃,以下哪個工具或技術可以提供幫助?()A.索引分析工具B.執(zhí)行計劃查看器C.數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控工具D.以上都是4、數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)分析的重要基礎設施。假設一個企業(yè)要構建數(shù)據(jù)倉庫來整合來自不同業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù),以下哪個步驟是首先要進行的?()A.確定數(shù)據(jù)倉庫的架構B.進行數(shù)據(jù)清洗和轉換C.定義數(shù)據(jù)模型D.選擇合適的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)5、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)分析方法的選擇應根據(jù)具體問題來確定。以下關于數(shù)據(jù)分析方法選擇的說法中,錯誤的是?()A.不同的數(shù)據(jù)分析方法適用于不同類型的問題和數(shù)據(jù),需要根據(jù)實際情況進行選擇B.數(shù)據(jù)分析方法的選擇可以參考前人的研究經(jīng)驗和案例,但不能完全依賴C.選擇數(shù)據(jù)分析方法時,應考慮方法的準確性、效率和可解釋性等因素D.數(shù)據(jù)分析方法一旦確定就不能再進行調(diào)整和改變,否則會影響分析結果的可靠性6、在數(shù)據(jù)分析的過程中,當面對一個包含大量用戶消費行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,需要找出影響用戶購買決策的關鍵因素,例如產(chǎn)品價格、促銷活動、用戶評價等。假設數(shù)據(jù)的維度眾多,關系復雜,以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能最為有效?()A.描述性統(tǒng)計分析B.相關性分析C.因子分析D.回歸分析7、在探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)中,以下關于數(shù)據(jù)探索方法的描述,正確的是:()A.只查看數(shù)據(jù)的統(tǒng)計摘要,就能全面了解數(shù)據(jù)的特征B.繪制箱線圖可以直觀展示數(shù)據(jù)的分布和異常值情況C.相關性分析對于所有類型的數(shù)據(jù)都能得出明確的結論D.EDA只是初步步驟,對后續(xù)的深入分析沒有幫助8、在數(shù)據(jù)分析中,若要研究多個變量之間的非線性關系,以下哪種方法可能會被采用?()A.多項式回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都有可能9、假設要分析社交媒體上的輿論趨勢,以下關于輿論分析方法的描述,正確的是:()A.只統(tǒng)計帖子的數(shù)量就能了解輿論的走向B.對帖子的內(nèi)容進行情感分析和主題提取,綜合判斷輿論趨勢C.忽略社交媒體平臺的特點和用戶行為,直接進行分析D.輿論分析不需要考慮時間因素,只關注當前的熱門話題10、在數(shù)據(jù)分析中,特征工程用于從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。假設要對文本數(shù)據(jù)進行特征工程,以下關于特征工程的描述,哪一項是不正確的?()A.可以使用詞頻-逆文檔頻率(TF-IDF)來衡量單詞在文本中的重要性B.詞嵌入技術,如Word2Vec,可以將單詞表示為低維向量C.特征工程只需要考慮數(shù)據(jù)的數(shù)值特征,對于文本等非數(shù)值特征不需要處理D.特征選擇可以去除冗余和無關的特征,提高模型的效率和性能11、在數(shù)據(jù)分析的實時數(shù)據(jù)分析場景中,假設要對不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進行快速處理和分析,以下哪種技術或架構可能是合適的選擇?()A.流處理框架,如ApacheFlinkB.批處理框架,如ApacheHadoopC.關系型數(shù)據(jù)庫,進行實時查詢D.不進行實時處理,先存儲數(shù)據(jù)再事后分析12、在進行數(shù)據(jù)分析時,若數(shù)據(jù)的樣本量較小,以下哪種統(tǒng)計方法需要謹慎使用?()A.方差分析B.t檢驗C.非參數(shù)檢驗D.回歸分析13、假設我們要預測未來一段時間內(nèi)的股票價格,以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能不太適用?()A.時間序列分析B.線性回歸C.聚類分析D.神經(jīng)網(wǎng)絡14、在數(shù)據(jù)庫中,若要優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的存儲結構,以下哪個操作可能會被執(zhí)行?()A.合并表B.拆分表C.增加索引D.以上都是15、在數(shù)據(jù)分析中,假設檢驗是常用的方法之一。在進行雙側檢驗時,如果P值小于0.05,我們可以得出什么結論?()A.拒絕原假設B.接受原假設C.無法得出結論D.原假設可能成立16、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時,分布式計算框架能夠提高計算效率。假設要對數(shù)十億條的用戶行為數(shù)據(jù)進行分析,需要快速完成復雜的計算任務。以下哪個分布式計算框架在處理這種海量數(shù)據(jù)時更具優(yōu)勢?()A.HadoopB.SparkC.FlinkD.Storm17、在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的建設中,需要考慮數(shù)據(jù)的整合和存儲。假設要為一個企業(yè)構建數(shù)據(jù)存儲架構,以下關于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市選擇的描述,正確的是:()A.只建立數(shù)據(jù)倉庫,不考慮數(shù)據(jù)集市,認為數(shù)據(jù)倉庫能夠滿足所有分析需求B.盲目建立數(shù)據(jù)集市,不與數(shù)據(jù)倉庫進行有效的集成和協(xié)調(diào)C.根據(jù)企業(yè)的規(guī)模、業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點,合理規(guī)劃數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的架構,確保數(shù)據(jù)的一致性和可用性,并明確它們在數(shù)據(jù)分析中的角色和作用D.不考慮數(shù)據(jù)的更新和維護,只關注初始的建設18、假設要分析股票市場數(shù)據(jù)的波動性,以下關于波動性分析方法的描述,正確的是:()A.計算簡單移動平均就能準確衡量股票價格的波動性B.標準差越大,說明股票價格的波動性越小C.歷史波動率對預測未來股票價格的波動沒有參考價值D.采用ARCH和GARCH模型可以更好地捕捉股票價格波動的聚類性和異方差性19、數(shù)據(jù)分析中的探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)有助于理解數(shù)據(jù)的特征和分布。假設我們正在分析一個關于股票市場的數(shù)據(jù)集,包括股票價格、成交量等變量。在進行EDA時,以下哪種可視化方法可能最有助于發(fā)現(xiàn)價格和成交量之間的潛在關系?()A.柱狀圖B.折線圖C.散點圖D.箱線圖20、對于數(shù)據(jù)預處理中的缺失值處理,以下方法中,可能會引入偏差的是:()A.用均值填充B.用中位數(shù)填充C.用眾數(shù)填充D.直接刪除包含缺失值的記錄21、在數(shù)據(jù)分析中,模型的可解釋性對于理解模型的決策過程和結果非常重要。假設建立了一個用于信用評估的模型,需要向決策者解釋模型是如何做出信用評分的。以下哪種模型在提供可解釋性方面更具優(yōu)勢?()A.決策樹模型B.神經(jīng)網(wǎng)絡模型C.隨機森林模型D.以上模型可解釋性相同22、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的方法有很多,其中柱狀圖是一種常用的圖表類型。以下關于柱狀圖的描述中,錯誤的是?()A.柱狀圖可以用來比較不同類別之間的數(shù)據(jù)大小B.柱狀圖可以顯示數(shù)據(jù)的分布情況和趨勢C.柱狀圖的柱子寬度應該根據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)量進行調(diào)整D.柱狀圖的柱子顏色可以根據(jù)需要進行選擇和設置23、在進行數(shù)據(jù)分析時,如果需要對數(shù)據(jù)進行降維并保留數(shù)據(jù)的主要特征,以下哪種方法基于矩陣分解?()A.主成分分析B.因子分析C.獨立成分分析D.以上都是24、對于數(shù)據(jù)可視化,假設要展示不同地區(qū)在過去十年間的經(jīng)濟增長趨勢。數(shù)據(jù)涵蓋多個指標,且地區(qū)之間存在較大差異。為了清晰、直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化和對比,以下哪種可視化圖表可能是最適合的?()A.柱狀圖,分別展示每個地區(qū)每年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)B.折線圖,呈現(xiàn)每個地區(qū)經(jīng)濟數(shù)據(jù)隨時間的變化C.餅圖,展示各地區(qū)在某一年的經(jīng)濟占比D.箱線圖,反映數(shù)據(jù)的分布情況25、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化不僅可以用于展示結果,還可以用于探索數(shù)據(jù)。假設要通過可視化探索兩個變量之間的關系,以下關于數(shù)據(jù)可視化探索的描述,哪一項是不正確的?()A.散點圖可以直觀地顯示兩個變量之間的線性或非線性關系B.熱力圖可以用于展示兩個變量在不同取值下的頻率或密度C.數(shù)據(jù)可視化探索只是輔助手段,不能替代統(tǒng)計分析和建模D.可以通過不斷調(diào)整可視化的參數(shù)和形式,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式和趨勢二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)描述在數(shù)據(jù)分析中,如何進行數(shù)據(jù)的異常模式挖掘,包括離群點檢測、模式發(fā)現(xiàn)等方法和應用。2、(本題5分)闡述數(shù)據(jù)分析中的特征選擇中的Wrapper方法和Filter方法的區(qū)別和適用場景,并舉例說明在實際項目中的應用。3、(本題5分)時間序列數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟、金融等領域有重要應用,請解釋時間序列的平穩(wěn)性概念,以及如何進行平穩(wěn)性檢驗和處理。4、(本題5分)解釋什么是知識蒸餾,說明其在模型壓縮和知識傳遞中的應用和原理,并舉例分析。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某旅游公司收集了游客的出行目的地、行程安排、消費金額等數(shù)據(jù)。分析熱門旅游線路和游客的消費模式,制定更有吸引力的旅游產(chǎn)品和定價策略。2、(本題5分)一家家具制造商收集了產(chǎn)品數(shù)據(jù),包括款式、材質(zhì)、顏色、生產(chǎn)成本、銷售價格等。研究不同款式和材質(zhì)的家具在生產(chǎn)成本和銷售價格上的關系。3、(本題5分)某在線自考學習平臺保存了學生學習進度、考試成績、學習困難反饋等。優(yōu)化課程內(nèi)容和學習支持服務。4、(本題5分)一家珠寶品牌的節(jié)日限定首飾收集了數(shù)據(jù),包括設計主題、材質(zhì)、價格、銷售時間、銷售數(shù)量等。研究設計主題和銷售時間對節(jié)日限定首飾銷售數(shù)量和價格的影響。5、(本題5分)某共享單車企業(yè)掌握了車輛的使用頻率、停放位置、損壞情況等數(shù)據(jù)。思考如何通過這些數(shù)據(jù)優(yōu)化車輛投放和維護策略。四、論述題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)分析在在線教育平臺的學習行為數(shù)據(jù)中,如何發(fā)現(xiàn)學生的學習習慣和問題,提供個性化的學習建議和輔導。2、(本題10分)在電商平臺的品牌
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