計算機行業(yè)的發(fā)展前景

計算機行業(yè)的發(fā)展前景計算機行業(yè)的發(fā)展前景計算機專業(yè)一直是人們口中的熱門專業(yè)，近年來，高校的計算機專業(yè)也不斷擴招。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，計算機專業(yè)人才的缺乏也沒有得到有效緩解。國內(nèi)的軟件開發(fā)人才，網(wǎng)絡技術、信息安全等方面的人才缺乏比較嚴重。那些高水平的系統(tǒng)分析師，資深項目策劃人員非常少，從事程序開發(fā)的程序員也比較缺乏。

計算機就業(yè)方向

軟件方向，軟件就業(yè)方向有軟件開發(fā)，軟件架構師，軟件測試，應用軟件(包括手機程序)的調(diào)試、運行、測試、維護及質(zhì)量管理等技術崗位的工作。JAVA軟件開發(fā)，軟件公司中Java軟件工程師、網(wǎng)絡工程師、數(shù)據(jù)庫工程師等相關職位。

網(wǎng)絡方向，IT企業(yè)、政府機關、企事業(yè)單位、各類外資企業(yè)、電力、電信、汽車、房地產(chǎn)、金融、保險、稅務、教育、科研等各個行業(yè)從事計算機網(wǎng)絡建設、運行、維護和管理工作。

計算機的就業(yè)趨勢

從總體上講，社會對計算機人才總需求量有明顯變化，但畢業(yè)生就業(yè)崗位分布和崗位層次將更加寬泛，需求的主體由政府機關、金融單位、電信系統(tǒng)、國有企業(yè)轉向教育系統(tǒng)、非公有制經(jīng)濟實體等中小用人單位，由于畢業(yè)生人數(shù)劇增，就業(yè)率與供求比例明顯相差大。企業(yè)是吸納人才的主力，隨著國有企業(yè)改革步伐加大，對高新技術人才、計算機專業(yè)大學生的需求會迅速增長，高新技術企業(yè)每年產(chǎn)值增長在20%以上，中估值已經(jīng)回落到近十年估值平均水平以下。目前計算機行業(yè)的估值水平已經(jīng)相當于2014Q2的估值情況。從相對滬深300股票的相對估值水平來看，目前計算機行業(yè)相對滬深300的估值溢價約為3.62倍，與2013Q2的情況相當，也已經(jīng)接近近十年的估值溢價倍數(shù)均值3.56倍。2007年至今計算機行業(yè)及滬深300股票絕對估值及計算機行業(yè)相對估值情況從絕對估值情況來看，計算機行業(yè)歷史上的兩次低點分別在2008Q4和2012Q4達到，絕對估值水平都處在30倍以下。從計算機行業(yè)過去10年的歷史業(yè)績表現(xiàn)來看，營收增速和歸母凈利潤增速也是在2008年和2012年達到低點，展現(xiàn)了行業(yè)增速和絕對估值水平間較強的對應關系。而從2016年整年的業(yè)績表現(xiàn)來看，營收和歸母凈利潤增速都達到近五年來的新高。近五年來，行業(yè)營收增速呈現(xiàn)緩慢增長的趨勢，行業(yè)整體表現(xiàn)向好。因此，在當前的環(huán)境下，我們認為行業(yè)絕對估值很難再達到歷史上的低點水平，行業(yè)估值下行空間較為有限。2006-2016年計算機行業(yè)整體業(yè)績表現(xiàn)

在國內(nèi)PE投資方面，2016年TMT行業(yè)投資熱度有所降低，但這與2016年市場整體投資節(jié)奏放緩有一定關系。如果從投資的行業(yè)占比來看，TMT和制造業(yè)仍然是最受投資機構追捧的領域。在國內(nèi)VC投資方面，無論從投資數(shù)量還是投資規(guī)模上來看，TMT都占據(jù)絕對地位。從細分方向上來看，大數(shù)據(jù)、移動醫(yī)療、醫(yī)院及服務、智能硬件、人工智能是關注度最高的五個方向。而其中的大數(shù)據(jù)、移動醫(yī)療、智能硬件、人工智能都或多或少與計算機行業(yè)有關。我們認為，計算機行業(yè)涉及諸多新技術、新模式、新產(chǎn)品，雖然這些新業(yè)態(tài)可能尚處于起步階段但未來發(fā)展前景和市場空間都較為廣闊。也正因為如此，吸引到了來自PE/VC的諸多資金投入。計算機行業(yè)在傳統(tǒng)業(yè)務穩(wěn)健增長的同時，新業(yè)態(tài)的落地有望給行業(yè)帶來更高速的成長。2011-2016年各行業(yè)PE投資活動規(guī)模(億美元)比較2011-2016年各行業(yè)VC投資活動數(shù)量比較

二、網(wǎng)絡安全市場規(guī)模

2017年至2021年，全球的網(wǎng)絡安全支出將超過1萬億美元。其中，2017年，全球網(wǎng)絡安全市場規(guī)模將超過1200億美元，預計是2004年的35倍以上。照此估算，未來5年全球網(wǎng)絡安全支出的年均復合增速預計保持在25%以上。而在國內(nèi)，根據(jù)工信部發(fā)布的《軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，目標到2020年我國信息安全產(chǎn)品收入達到2000億元，年均增長20%以上。網(wǎng)絡信息安全市場雖然是一個較為成熟的領域，但是針對網(wǎng)絡信息安全企業(yè)的投融資行為同樣比較活躍。自2013年以來，網(wǎng)絡安全初創(chuàng)企業(yè)投資一直呈現(xiàn)上升趨勢，2016年該領域?qū)崿F(xiàn)421宗投資交易，創(chuàng)下歷史新高，投資金額累計達到35.32億美元。全球網(wǎng)絡安全市場規(guī)模預測（億美元）2013年-2017年全球網(wǎng)絡安全市場投融資規(guī)模及交易數(shù)量

三、大數(shù)據(jù)市場規(guī)模

2016年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為168.0億元，同比增速達到45%，預計2017-2020年增速保持在30%以上。根據(jù)國家信息中心的報告，2010年以來大數(shù)據(jù)領域成功融資的創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量逐年增長，并于2014年開始進入爆發(fā)期，環(huán)比上升193.55%，2015年及2016年持續(xù)快速增長。大數(shù)據(jù)領域受到資本市場高度青睞。2014年至2020年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及增速預測

四、云計算市場規(guī)模

在云計算的模式下，由專業(yè)的廠商購置軟硬件的基礎設施并進行維護，使得客戶在使用計算資源的時候能夠省去硬件購置與部署的時間，極大的提高了使用效率。云服務商提供統(tǒng)一的網(wǎng)絡信息安全防護手段，使得計算資源的獲取變得更安全。按需使用的方式也使得計算資源能夠被充分利用，從而提高資源使用效率。正是由于云計算模式存在的諸多優(yōu)點，其在近些年得到了快速發(fā)展。2016年全球云計算市場規(guī)模達到2086億美元，同比增長17.19%；從2010年至2016年，全球云計算的年均復合增速達到18.08%。而國內(nèi)云服務市場規(guī)模從2010年至2015年年均復合增速為64.74%，領先全球增速。全球云計算市場規(guī)模及增速國內(nèi)云計算市場規(guī)模及增速五、智能語音市場規(guī)模

2017年中國語音市場行業(yè)規(guī)模有望突破100億元，同比增速高達70%左右，維持高速增長勢頭。從2011年到2017年市場規(guī)模年均復合增速約為59%。2011-2017年中國語音市場行業(yè)規(guī)模

智能語音技術作為一種更為自然的人機交互方式，其下游應用廣泛，包括智能車載市場、智能家居、智能可穿戴設備、智能個人助理等。隨著各下游市場智能化滲透率的逐漸提升，以及智能語音技術滲透率的提升，語音市場行業(yè)規(guī)模有望保持快速增長勢頭。隨著語音識別性能的提升和市場教育的完成，基于語音交互的垂直場景應用將日趨成熟，未來1-3年將迎來產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展期。

六、圖像識別市場規(guī)模

圖像識別是對圖像進行處理和分析并從中理解、提取信息的方法。與智能語音技術類似，受益于算法、數(shù)據(jù)和計算能力的發(fā)展，圖像識別技術在近些年也得到了快速發(fā)展。在全球圖像識別比賽ImageNet中圖像識別準確率由2010的72%逐漸提升到了2015年的95%，95%的正確率也已經(jīng)超過人眼94.9%的正確率。在人臉識別測評集合LFW中，非約束條件下的最新人臉識別成功率達到了99.78%的極高水平。

據(jù)麥姆斯咨詢數(shù)據(jù)，2016年，全球圖像識別市場規(guī)模為159.5億美元，到2021年將達到389.2億美元，期間復合年增長率將達到19.5%。按組件細分，全球圖像識別市場科分為硬件、軟件和服務。麥姆斯預測硬件將引領市場增長，越來越多的設備需求具備圖像識別能力。按應用細分，安防在全球圖像識別市場將以最快的復合年增長率增長。這一領域的增長是因為安全應用和產(chǎn)品需要更多地結合創(chuàng)新技術，如監(jiān)控攝像頭和人臉識別技術。

以人臉識別為代表的生物識別技術是圖像識別重要的細分方向，也是目前落地程度較高的方向。從2015年2020年，全球生物識別市場規(guī)模有望從130