西北工業(yè)大學(xué)碩士開題報(bào)告

本文是一篇開題報(bào)告，開題報(bào)告的內(nèi)容一般包括：題目、理論依據(jù)(畢業(yè)論文選題的目的與意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀)、研究方案(研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容、研究方法、研究過程、擬解決的關(guān)鍵問題及創(chuàng)新點(diǎn))、條件分析(提綱等。（以上內(nèi)容來自百度百科）今天為大家推家參考。1.國內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)中的投資行為正日益增多，例如證券投資等。而股票好股票投資交易，需要對(duì)股票進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。最初氏理論等為代表，后來又發(fā)展出其他很多的分析方法至對(duì)此技術(shù)進(jìn)行研究，他們對(duì)原始的股票數(shù)據(jù)進(jìn)行處進(jìn)行挖掘，以期可以較好的反映股市的變化狀況，從,對(duì)投資者進(jìn)行有效的指導(dǎo)[3-6]。2.課題的理論意義、實(shí)用價(jià)值和社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益3.課題研究的目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容和研究方法4.論文工作量的估計(jì)，關(guān)鍵技術(shù)以及所遇到的困難和施參考文獻(xiàn)[1]曹小春,曾安,潘丹.云計(jì)算環(huán)境下面向領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)研究[J].自動(dòng)化儀表,2014,09:9-13.[2]曹正鳳,紀(jì)宏,謝邦昌.使用隨機(jī)森林算法實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)股票的選擇[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào),2014,02:21-27.[3]Xin-nan51[C].InformationEngineeringResea[4]曹正鳳.隨機(jī)森林算法優(yōu)化研究[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2014.[5]曾安,潘丹,楊海東,謝光強(qiáng).面向領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘云平臺(tái)研究[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2014,08:15-19.[6]曾珂.基于數(shù)據(jù)挖掘的微博用戶興趣群體發(fā)現(xiàn)與分類[D].華中師范大學(xué),2014.[7]常凱.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘分類算法比較和分析研究[D].安徽大學(xué),2014.ResearchInstitute,USA:,2014:5.[9]陳寶鋼.基于數(shù)據(jù)挖掘方法的企業(yè)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].吉林大學(xué),2014.[10]EmanuelRaschi,ElisabettaPoluzzi,AriolaKoci,PaoloCaraceni,FabrizioDePonti.Assessingliverinjuryassociatedwithantimycotics:Conciseliteraturereviewandclues基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)視頻客戶數(shù)據(jù)支撐體系[J].[13]何清,莊福振,曾立,趙衛(wèi)中,譚慶.PDMiner:基于云計(jì)算的并行分布式數(shù)據(jù)挖掘工具平臺(tái)[J].中國科學(xué):信息科學(xué),2014,07:871-885.[14]LIU[15]何曉旭.[16]黃佳彬.數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)踐教學(xué)信息網(wǎng)中的研究與應(yīng)用[D].北方工業(yè)大學(xué),2014.artificialneuralnetworksfortruetriaxialstressstateanalysisanddemonstrationofintermediateprincipalstresseffectsonintactrock[19]吉根林,趙斌.面向大數(shù)據(jù)的時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘綜述[J].南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,01:1-7.[20]荊月敏.基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館書目推薦服務(wù)的研究[D[21]李海林.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)探索[J].[23]李平榮.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J].Raschi,ElisabettaPoluzzi,AriolaKoci,PaoloCaraceni,FabrizioDePonti.AssessingliverinjuryassociatedwithSciences),2014,10:246-253.[26]李永紅.相關(guān)子空間中的局部離群數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用[D].太原科技大學(xué),2014.[27]劉昱崗,安冬冬.數(shù)據(jù)挖掘在公交調(diào)查數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[J].公路工程,2014,02:96-China[J].JournalofTraditionalChineseMedChina[J].JournalofTraditionalChineseMed工具篇[J].統(tǒng)計(jì)與咨詢,2014,01:36-38.[31]馬宏斌,王柯,馬團(tuán)學(xué).大數(shù)據(jù)時(shí)代的空間數(shù)據(jù)挖掘綜述[J].測(cè)繪與空間地理信息,2014,07:19-22.[32]屈莉莉,陳燕.大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)改革與探索[J].教育教學(xué)論壇,2014,16:57-58.[33]孫二娟.基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與研究[D].浙江理工大學(xué),2014.[34]陶相宜.基于數(shù)據(jù)挖掘的朱仁康從“風(fēng)”論治皮膚病學(xué)術(shù)思想及臨床經(jīng)驗(yàn)研究[D].北京中醫(yī)藥大學(xué),2014.[35]陶雨雨.決策樹及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在股票分類預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D].杭州電子科技大學(xué),2數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)化研究與應(yīng)用[D].安徽大學(xué),2014.[37]王云峰,寧曉希.刑偵數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用[J].ArtificialNeuralNetwork[J].JournalofIronandSteelResearch(International),2014,02:181-190.[39]吳漢華.大數(shù)據(jù)時(shí)代中如何進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘與利用[J].硅谷,2014,05:13+12.[40]吳喬.基于數(shù)據(jù)挖掘的煤炭企業(yè)成本管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].廈門大學(xué),2014.[41]謝立陽.基于海量數(shù)據(jù)挖掘的武漢城市圈應(yīng)急物流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化[D].湖北工業(yè)大學(xué),2014.[42]熊平,朱天清,王曉峰.差分隱私保護(hù)及其應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2014,01:101-122.基于粒計(jì)算的不確定性時(shí)間序列建模及其聚類[J].南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)),2014,01:86-94.[44]許芳芳,丁雷道.淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其相關(guān)問題解析[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2014,04:141-144.[45]閆燕.數(shù)據(jù)挖掘在中國的現(xiàn)狀和發(fā)展分析[J].科技信息,2014,05:292.[46]張晶晶.數(shù)據(jù)挖掘在車險(xiǎn)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[D].大連海事大學(xué),2014.[47]張雅.面向鐵路貨運(yùn)市場(chǎng)營銷的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究[D].西南交通大學(xué),2014.JournalofIronandSteelResearch(International),2014,02:246-251.[49]張艷.大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘課