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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁浙江傳媒學(xué)院
《數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在數(shù)據(jù)分析中的分類算法評估指標(biāo)中,以下關(guān)于準(zhǔn)確率和召回率的說法,不正確的是()A.準(zhǔn)確率是指分類正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例B.召回率是指被正確分類的正例樣本數(shù)占實(shí)際正例樣本數(shù)的比例C.在某些情況下,準(zhǔn)確率和召回率可能存在矛盾,需要根據(jù)具體問題權(quán)衡二者的重要性D.為了綜合評估分類算法的性能,只需要關(guān)注準(zhǔn)確率和召回率其中一個(gè)指標(biāo)即可,另一個(gè)可以忽略2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時(shí),需要制定合理的項(xiàng)目計(jì)劃和流程。假設(shè)要在三個(gè)月內(nèi)完成一個(gè)大型企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,包括數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和報(bào)告撰寫。以下哪種項(xiàng)目管理方法在確保按時(shí)交付高質(zhì)量結(jié)果方面更具指導(dǎo)意義?()A.瀑布模型B.敏捷開發(fā)C.螺旋模型D.以上方法效果相同3、在數(shù)據(jù)分析的假設(shè)檢驗(yàn)中,假設(shè)要檢驗(yàn)一種新的營銷策略是否顯著提高了產(chǎn)品的銷售額。收集了實(shí)施前后的銷售數(shù)據(jù),以下哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法可能是合適的選擇?()A.t檢驗(yàn),比較兩組均值B.方差分析,比較多組均值C.卡方檢驗(yàn),檢驗(yàn)分類變量的關(guān)系D.不進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),主觀判斷營銷策略的效果4、數(shù)據(jù)預(yù)處理中的特征工程用于創(chuàng)建有意義的特征。假設(shè)要為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)備輸入特征,以下關(guān)于特征工程的描述,正確的是:()A.直接使用原始數(shù)據(jù)的所有特征,不進(jìn)行任何處理和轉(zhuǎn)換B.隨意創(chuàng)建新的特征,不考慮其合理性和有效性C.基于對數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)知識,進(jìn)行特征選擇、提取、構(gòu)建和變換,以提高模型的性能和可解釋性D.認(rèn)為特征工程對模型性能影響不大,不重視這一環(huán)節(jié)5、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集,其中存在缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄等問題。為了得到準(zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的清洗。以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法在處理這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題時(shí)最為有效?()A.直接刪除包含缺失值或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的記錄B.采用均值或中位數(shù)填充缺失值C.通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證規(guī)則糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)D.以上方法結(jié)合使用6、在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的建設(shè)中,需要考慮數(shù)據(jù)的整合和存儲。假設(shè)要為一個(gè)企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲架構(gòu),以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市選擇的描述,正確的是:()A.只建立數(shù)據(jù)倉庫,不考慮數(shù)據(jù)集市,認(rèn)為數(shù)據(jù)倉庫能夠滿足所有分析需求B.盲目建立數(shù)據(jù)集市,不與數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行有效的集成和協(xié)調(diào)C.根據(jù)企業(yè)的規(guī)模、業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn),合理規(guī)劃數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的架構(gòu),確保數(shù)據(jù)的一致性和可用性,并明確它們在數(shù)據(jù)分析中的角色和作用D.不考慮數(shù)據(jù)的更新和維護(hù),只關(guān)注初始的建設(shè)7、數(shù)據(jù)分析中的異常檢測用于識別數(shù)據(jù)中的異常值或異常模式。假設(shè)你在分析一家公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),以檢測可能的欺詐行為。以下關(guān)于異常檢測方法的選擇,哪一項(xiàng)是最具挑戰(zhàn)性的?()A.基于統(tǒng)計(jì)的方法,如設(shè)定閾值來判斷異常B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如孤立森林,自動識別異常C.結(jié)合領(lǐng)域知識和人工判斷來確定異常D.完全依賴數(shù)據(jù)的直觀觀察來發(fā)現(xiàn)異常8、數(shù)據(jù)分析在市場營銷中有著廣泛的應(yīng)用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在市場營銷中的作用,不正確的是()A.可以幫助企業(yè)了解客戶的行為和偏好,進(jìn)行精準(zhǔn)的市場定位和目標(biāo)客戶篩選B.通過分析銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢,預(yù)測產(chǎn)品的需求,優(yōu)化庫存管理和供應(yīng)鏈C.數(shù)據(jù)分析只能用于評估營銷活動的效果,無法在活動策劃階段提供有價(jià)值的建議D.基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,企業(yè)可以制定個(gè)性化的營銷策略,提高客戶滿意度和忠誠度9、當(dāng)分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性時(shí),以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值在-1到1之間?()A.協(xié)方差B.相關(guān)系數(shù)C.決定系數(shù)D.方差10、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷旨在確定變量之間的因果關(guān)系,而不僅僅是相關(guān)性。假設(shè)我們想要研究某種藥物是否真正導(dǎo)致了病情的改善,以下哪種方法或設(shè)計(jì)可以幫助我們進(jìn)行因果推斷?()A.隨機(jī)對照試驗(yàn)B.觀察性研究中的工具變量法C.斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)D.以上都是11、在數(shù)據(jù)挖掘中,若要對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,以下哪種算法可能會被使用?()A.NaiveBayes算法B.C4.5算法C.K-Means算法D.以上都有可能12、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們面對一個(gè)包含大量缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄的數(shù)據(jù)集,以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過刪除包含過多缺失值的行或列來處理缺失數(shù)據(jù),但這可能導(dǎo)致信息丟失B.對于錯(cuò)誤數(shù)據(jù),可以通過與其他可靠數(shù)據(jù)源進(jìn)行對比或基于數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系進(jìn)行修正C.重復(fù)記錄可以直接保留,因?yàn)樗鼈儾粫?shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生太大影響D.運(yùn)用數(shù)據(jù)填充技術(shù),如使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)來填充缺失值,但需要謹(jǐn)慎選擇填充方法13、假設(shè)要分析兩個(gè)變量之間是否存在因果關(guān)系,以下哪種方法較為合適?()A.相關(guān)性分析B.格蘭杰因果檢驗(yàn)C.回歸分析D.以上都不是14、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)安全的措施有很多,其中訪問控制是一種重要的措施。以下關(guān)于訪問控制的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.訪問控制可以限制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限B.訪問控制可以防止數(shù)據(jù)的泄露和篡改C.訪問控制可以分為身份認(rèn)證和授權(quán)兩個(gè)環(huán)節(jié)D.訪問控制只適用于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理,對于外部數(shù)據(jù)無法進(jìn)行控制15、某電商平臺想要了解商品銷量與廣告投入之間的關(guān)系,收集了大量數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟,不正確的是?()A.檢查數(shù)據(jù)的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化16、假設(shè)要為一家電商企業(yè)進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)分析,以預(yù)測未來一段時(shí)間內(nèi)的銷售額。數(shù)據(jù)集涵蓋了不同產(chǎn)品類別、銷售地區(qū)、銷售時(shí)間等多個(gè)變量。在這種情況下,為了提高預(yù)測的準(zhǔn)確性,以下哪個(gè)步驟可能是至關(guān)重要的?()A.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理B.選擇合適的預(yù)測模型C.對模型進(jìn)行超參數(shù)調(diào)優(yōu)D.以上都是17、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),選擇合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)能夠準(zhǔn)確地描述數(shù)據(jù)特征。假設(shè)我們正在分析一組學(xué)生的考試成績。以下關(guān)于統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.平均數(shù)能夠反映數(shù)據(jù)的集中趨勢,但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)不受極端值的影響,能更穩(wěn)健地表示數(shù)據(jù)的中心位置C.標(biāo)準(zhǔn)差越大,說明數(shù)據(jù)的離散程度越小,數(shù)據(jù)越穩(wěn)定D.方差是標(biāo)準(zhǔn)差的平方,同樣可以反映數(shù)據(jù)的離散程度18、在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)隱私和安全是需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。假設(shè)我們在處理包含個(gè)人敏感信息的數(shù)據(jù),以下哪種措施可以有效地保護(hù)數(shù)據(jù)隱私?()A.數(shù)據(jù)加密B.匿名化處理C.訪問控制D.以上都是19、在數(shù)據(jù)分析中,探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)可以幫助我們初步了解數(shù)據(jù)的特征。假設(shè)你剛剛獲得一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,以下關(guān)于EDA的步驟,哪一項(xiàng)是最應(yīng)該首先進(jìn)行的?()A.繪制數(shù)據(jù)的直方圖和箱線圖B.計(jì)算數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量,如均值、中位數(shù)等C.檢查數(shù)據(jù)的缺失值和異常值D.對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析20、在進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測時(shí),如果數(shù)據(jù)存在明顯的周期性,但周期長度不固定,以下哪種方法可能適用?()A.Prophet模型B.LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.動態(tài)時(shí)間規(guī)整D.以上都不是21、在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在重復(fù)記錄。以下哪種方法可以有效地去除重復(fù)記錄?()A.手動篩選B.使用數(shù)據(jù)庫的去重功能C.隨機(jī)刪除一部分重復(fù)記錄D.對重復(fù)記錄進(jìn)行合并22、假設(shè)我們要預(yù)測未來一段時(shí)間內(nèi)的股票價(jià)格,以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能不太適用?()A.時(shí)間序列分析B.線性回歸C.聚類分析D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)23、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析用于建立變量之間的定量關(guān)系。假設(shè)要建立一個(gè)線性回歸模型來預(yù)測氣溫對空調(diào)銷量的影響。如果模型的殘差呈現(xiàn)出明顯的非線性模式,可能表明什么?()A.應(yīng)該使用非線性回歸模型來改進(jìn)預(yù)測效果B.數(shù)據(jù)中存在異常值,需要進(jìn)行處理C.模型的擬合效果很好,無需進(jìn)一步改進(jìn)D.收集的數(shù)據(jù)不足以進(jìn)行有效的分析24、在處理文本數(shù)據(jù)時(shí),除了常見的英文文本,還可能涉及到其他語言。假設(shè)我們要分析中文文本,以下哪個(gè)步驟在中文文本處理中可能與英文文本處理有所不同?()A.分詞B.詞干提取C.停用詞處理D.以上都是25、在數(shù)據(jù)分析的聚類分析中,假設(shè)要將一組客戶根據(jù)其消費(fèi)行為和偏好進(jìn)行分組??蛻魯?shù)據(jù)包括購買歷史、瀏覽記錄和評價(jià)等多維度信息。為了得到有意義且區(qū)分度高的聚類結(jié)果,以下哪種聚類算法可能表現(xiàn)更優(yōu)?()A.K-Means聚類,基于距離進(jìn)行分組B.層次聚類,構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)C.密度聚類,基于數(shù)據(jù)的密度分布D.隨機(jī)將客戶分配到不同的組26、對于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集(某一類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)多于其他類別),以下哪種處理方法可能會提高模型性能?()A.過采樣B.欠采樣C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.以上都是27、在數(shù)據(jù)庫中,若要實(shí)現(xiàn)多表之間的關(guān)聯(lián)查詢,以下哪種連接方式較為常用?()A.內(nèi)連接B.外連接C.交叉連接D.自然連接28、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷旨在確定變量之間的因果關(guān)系,而非僅僅是相關(guān)性。假設(shè)你想研究廣告投入與產(chǎn)品銷售之間的關(guān)系,以下關(guān)于因果推斷方法的選擇,哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的?()A.進(jìn)行隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn),控制其他因素來確定因果關(guān)系B.基于觀察數(shù)據(jù),使用回歸分析來推斷因果關(guān)系C.僅僅依靠相關(guān)系數(shù)來判斷因果關(guān)系D.主觀猜測和經(jīng)驗(yàn)判斷因果關(guān)系29、在數(shù)據(jù)分析中,若要評估一個(gè)預(yù)測模型的準(zhǔn)確性,以下哪個(gè)指標(biāo)是常用的?()A.均方誤差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.偏度D.峰度30、在處理不平衡數(shù)據(jù)集時(shí),即某些類別樣本數(shù)量遠(yuǎn)少于其他類別,以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法的調(diào)整,哪一項(xiàng)是最有效的?()A.直接使用常規(guī)的分類算法,不做特殊處理B.對少數(shù)類樣本進(jìn)行過采樣,增加其數(shù)量C.對多數(shù)類樣本進(jìn)行欠采樣,減少其數(shù)量D.以上三種方法結(jié)合使用,根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化二、論述題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)在供應(yīng)鏈管理中,如何借助數(shù)據(jù)分析來預(yù)測需求波動、優(yōu)化庫存水平和選擇供應(yīng)商?請?jiān)敿?xì)論述數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用和價(jià)值,以及可能面臨的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確和市場變化的風(fēng)險(xiǎn)。2、(本題5分)電商直播的選品策略可以通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化。請討論如何依據(jù)銷售數(shù)據(jù)、用戶需求和市場趨勢來選擇合適的商品進(jìn)行直播銷售,提高銷售轉(zhuǎn)化率和用戶滿意度。3、(本題5分)在能源交易市場中,如何利用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測價(jià)格走勢、評估市場風(fēng)險(xiǎn)和優(yōu)化交易策略?請深入探討數(shù)據(jù)的來源和處理方法,以及市場不確定性對分析結(jié)果的影響。4、(本題5分)對于企業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理,論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析識別潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素,制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略,保障供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。5、(本題5分)在醫(yī)療科研中,如何利用臨床數(shù)據(jù)和基因數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病的關(guān)聯(lián)分析,為新藥研發(fā)和治療方案的改進(jìn)提供依據(jù)。三、簡答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)在處理工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí),常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)有哪些?解釋設(shè)備故障預(yù)測、質(zhì)量控制等概念,并舉例說明應(yīng)用。2、(本題5分)在進(jìn)行聚類分析時(shí),如何評估聚類結(jié)果的穩(wěn)定性?請介紹評估聚類穩(wěn)定性的方法和指標(biāo),并舉例說明。3、(本題5分)簡述數(shù)據(jù)分析師如何撰寫清晰、準(zhǔn)確、有說服力的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,包括報(bào)告結(jié)構(gòu)、圖表運(yùn)用、文字表述等方面。4、(本題5分)簡述數(shù)據(jù)分
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