安徽大學(xué)《自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)安徽大學(xué)《自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、自然語(yǔ)言處理中的模型融合旨在綜合多個(gè)模型的優(yōu)勢(shì)。假設(shè)要將一個(gè)基于規(guī)則的模型和一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的模型進(jìn)行融合，以提高系統(tǒng)的性能和魯棒性。需要解決模型的兼容性、權(quán)重分配和融合策略等問(wèn)題。同時(shí)，要通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證融合的效果。以下哪種模型融合方法在處理這種不同類型模型的融合時(shí)更能發(fā)揮各個(gè)模型的長(zhǎng)處？（）A.簡(jiǎn)單加權(quán)平均B.基于投票的融合C.基于特征融合D.以上方法結(jié)合使用2、自然語(yǔ)言處理中的信息抽取中的關(guān)系抽取是指什么？有哪些方法可以實(shí)現(xiàn)？（）A.關(guān)系抽取提取文本中實(shí)體之間的關(guān)系，方法有基于規(guī)則、機(jī)器學(xué)習(xí)等，用于知識(shí)圖譜構(gòu)建B.關(guān)系抽取沒(méi)有意義，方法也不可行C.不確定D.關(guān)系抽取只是概念，沒(méi)有實(shí)際用途3、在自然語(yǔ)言處理的信息過(guò)濾中，去除無(wú)關(guān)和不需要的信息。假設(shè)要從大量的網(wǎng)頁(yè)文本中過(guò)濾掉廣告和垃圾信息，以下關(guān)于信息過(guò)濾方法的描述，正確的是：（）A.基于關(guān)鍵詞匹配的方法能夠完全準(zhǔn)確地過(guò)濾掉所有不需要的信息B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練分類器，結(jié)合文本的特征和模式，可以提高信息過(guò)濾的準(zhǔn)確性和召回率C.信息過(guò)濾不需要考慮文本的語(yǔ)義和上下文，只關(guān)注關(guān)鍵詞即可D.信息過(guò)濾對(duì)提高信息的質(zhì)量和可用性沒(méi)有幫助4、自然語(yǔ)言處理中的知識(shí)圖譜構(gòu)建有助于整合和關(guān)聯(lián)知識(shí)。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)關(guān)于電影領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，以下關(guān)于知識(shí)圖譜構(gòu)建方法的描述，正確的是：（）A.手動(dòng)構(gòu)建知識(shí)圖譜能夠保證知識(shí)的準(zhǔn)確性和完整性，是首選方法B.從互聯(lián)網(wǎng)上自動(dòng)抓取文本數(shù)據(jù)，并通過(guò)信息抽取和實(shí)體關(guān)系抽取構(gòu)建知識(shí)圖譜，效率高但質(zhì)量難以保證C.知識(shí)圖譜一旦構(gòu)建完成，就不需要更新和維護(hù)，能夠長(zhǎng)期使用D.知識(shí)圖譜對(duì)自然語(yǔ)言處理任務(wù)如問(wèn)答系統(tǒng)和文本理解沒(méi)有幫助5、自然語(yǔ)言處理中的模型壓縮和優(yōu)化對(duì)于實(shí)際應(yīng)用至關(guān)重要。假設(shè)要將一個(gè)復(fù)雜的自然語(yǔ)言處理模型部署到資源受限的設(shè)備上，如移動(dòng)終端，需要減少模型的參數(shù)數(shù)量和計(jì)算量。同時(shí)，要盡量保持模型的性能和準(zhǔn)確性。以下哪種模型壓縮和優(yōu)化技術(shù)在處理這種資源受限的場(chǎng)景時(shí)更能達(dá)到較好的平衡？（）A.剪枝B.量化C.知識(shí)蒸餾D.以上技術(shù)結(jié)合使用6、自然語(yǔ)言處理中，當(dāng)對(duì)機(jī)器翻譯模型進(jìn)行評(píng)估時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)是最常用的？（）A.BLEU得分B.ROUGE得分C.METEOR得分D.PERPLEXITY得分7、在自然語(yǔ)言處理的語(yǔ)義相似度計(jì)算中，準(zhǔn)確衡量?jī)蓚€(gè)文本之間的語(yǔ)義相似程度是關(guān)鍵。假設(shè)要比較兩篇科技論文的語(yǔ)義相似度，以下關(guān)于語(yǔ)義相似度計(jì)算方法的描述，正確的是：（）A.簡(jiǎn)單地計(jì)算單詞的重合度就能準(zhǔn)確反映語(yǔ)義相似度B.基于詞向量的余弦相似度能夠很好地度量文本的語(yǔ)義相似度，但需要注意詞向量的質(zhì)量和維度C.語(yǔ)義相似度計(jì)算只適用于短文本，對(duì)于長(zhǎng)文本效果不佳D.語(yǔ)義相似度的計(jì)算結(jié)果不受文本的領(lǐng)域和主題影響8、自然語(yǔ)言處理中的文本摘要生成旨在從長(zhǎng)篇文本中提取關(guān)鍵內(nèi)容并生成簡(jiǎn)潔的摘要。假設(shè)要為一篇冗長(zhǎng)的技術(shù)報(bào)告生成摘要，需要準(zhǔn)確概括主要觀點(diǎn)、結(jié)論和重要細(xì)節(jié)。同時(shí)，要保持摘要的連貫性和可讀性。以下哪種文本摘要生成方法在處理這種專業(yè)文本時(shí)更能生成高質(zhì)量的摘要？（）A.抽取式摘要生成B.生成式摘要生成C.混合式摘要生成D.人工撰寫摘要9、自然語(yǔ)言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本摘要生成時(shí)，以下哪種方法可以避免信息丟失？（）A.多文檔摘要B.關(guān)鍵句抽取C.基于注意力機(jī)制的摘要D.以上都不是10、在自然語(yǔ)言處理中，知識(shí)圖譜可以為語(yǔ)義理解提供豐富的背景知識(shí)。假設(shè)要利用知識(shí)圖譜輔助理解一段科技文章。以下關(guān)于知識(shí)圖譜的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.知識(shí)圖譜由實(shí)體、關(guān)系和屬性組成，以圖的形式表示知識(shí)B.可以通過(guò)知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)文本中的實(shí)體，增強(qiáng)對(duì)文本的理解C.知識(shí)圖譜中的知識(shí)是固定不變的，不需要更新和擴(kuò)展D.知識(shí)圖譜在問(wèn)答系統(tǒng)、智能推薦等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用11、在信息抽取中，若要從網(wǎng)頁(yè)文本中提取出特定格式的信息，以下哪種技術(shù)常常被用到？（）A.正則表達(dá)式B.網(wǎng)頁(yè)解析庫(kù)C.以上都是D.以上都不是12、在自然語(yǔ)言處理的對(duì)話系統(tǒng)中，需要實(shí)現(xiàn)自然流暢和富有邏輯的對(duì)話。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)智能客服對(duì)話系統(tǒng)，能夠處理用戶的各種問(wèn)題和請(qǐng)求，并根據(jù)上下文進(jìn)行合理的回應(yīng)。同時(shí)，要能夠主動(dòng)引導(dǎo)對(duì)話和解決用戶的困惑。以下哪種對(duì)話管理策略在構(gòu)建這種高效的對(duì)話系統(tǒng)時(shí)更能滿足用戶的需求？（）A.基于規(guī)則的對(duì)話管理B.基于統(tǒng)計(jì)的對(duì)話管理C.基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的對(duì)話管理D.以上策略結(jié)合使用13、在自然語(yǔ)言處理中，問(wèn)答系統(tǒng)中的復(fù)雜問(wèn)題回答是如何實(shí)現(xiàn)的？有哪些挑戰(zhàn)？（）A.復(fù)雜問(wèn)題回答通過(guò)理解問(wèn)題、檢索答案等實(shí)現(xiàn)，挑戰(zhàn)包括問(wèn)題理解難度、答案準(zhǔn)確性等B.復(fù)雜問(wèn)題回答無(wú)法實(shí)現(xiàn)，挑戰(zhàn)也不存在C.不確定D.復(fù)雜問(wèn)題回答只是簡(jiǎn)單的回答問(wèn)題，沒(méi)有挑戰(zhàn)14、在問(wèn)答系統(tǒng)中，為了提高回答的準(zhǔn)確性和全面性，以下哪個(gè)方面的改進(jìn)是重要的？（）A.問(wèn)題的擴(kuò)展和改寫B(tài).知識(shí)庫(kù)的豐富和優(yōu)化C.以上都是D.以上都不是15、當(dāng)進(jìn)行文本情感的細(xì)粒度分析時(shí)，以下哪個(gè)方面的信息需要重點(diǎn)關(guān)注？（）A.程度副詞B.標(biāo)點(diǎn)符號(hào)C.隱喻和象征D.以上都是16、在自然語(yǔ)言處理中，語(yǔ)料庫(kù)的建設(shè)和使用具有重要意義。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)特定領(lǐng)域的語(yǔ)料庫(kù)，以下關(guān)于語(yǔ)料庫(kù)的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.語(yǔ)料庫(kù)應(yīng)該具有代表性、規(guī)模性和平衡性，涵蓋各種語(yǔ)言現(xiàn)象和文本類型B.可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、文本采集等方式收集語(yǔ)料，并進(jìn)行清洗和標(biāo)注C.語(yǔ)料庫(kù)的標(biāo)注質(zhì)量和一致性對(duì)基于語(yǔ)料庫(kù)的研究和應(yīng)用有重要影響D.一旦構(gòu)建完成，語(yǔ)料庫(kù)就不需要更新和維護(hù)，可以一直使用17、在文本相似度計(jì)算中，若要考慮語(yǔ)義的層次結(jié)構(gòu)，以下哪種方法更合適？（）A.基于概念層次的相似度B.基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的相似度C.基于知識(shí)圖譜的相似度D.以上都是18、自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)義消歧用于解決詞匯在不同語(yǔ)境中的多義性問(wèn)題。假設(shè)在一篇文章中出現(xiàn)了一個(gè)多義詞。以下關(guān)于語(yǔ)義消歧的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.需要根據(jù)上下文信息和詞匯的語(yǔ)義關(guān)系來(lái)確定其準(zhǔn)確含義B.語(yǔ)義消歧可以提高文本理解的準(zhǔn)確性和清晰度C.目前的語(yǔ)義消歧技術(shù)能夠完美處理所有的多義詞D.語(yǔ)義消歧在機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)等任務(wù)中是必要的步驟19、在自然語(yǔ)言處理的分布式訓(xùn)練中，以下哪個(gè)技術(shù)可以提高訓(xùn)練效率和擴(kuò)展性？（）A.數(shù)據(jù)并行B.模型并行C.以上都是D.以上都不是20、在信息抽取中，若要應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中的噪聲和錯(cuò)誤，以下哪種模型具有較強(qiáng)的魯棒性？（）A.具有注意力機(jī)制的模型B.具有殘差連接的模型C.具有正則化的模型D.以上都是21、自然語(yǔ)言處理中的依存句法分析關(guān)注句子中詞與詞之間的依存關(guān)系。假設(shè)要分析一個(gè)句子中各個(gè)詞之間的修飾和支配關(guān)系，以下哪種工具或庫(kù)在依存句法分析中可能表現(xiàn)出色？（）A.StanfordCoreNLPB.NLTKC.SpaCyD.以上都是22、在自然語(yǔ)言處理的語(yǔ)音交互中，假設(shè)要實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能語(yǔ)音助手，以下關(guān)于語(yǔ)音交互的描述，正確的是：（）A.語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率是決定語(yǔ)音交互體驗(yàn)的唯一因素B.自然語(yǔ)言理解模塊能夠準(zhǔn)確理解各種口音和語(yǔ)速的語(yǔ)音輸入C.語(yǔ)音合成的質(zhì)量只取決于所使用的語(yǔ)音庫(kù)，與算法無(wú)關(guān)D.結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)音合成技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)流暢和智能的語(yǔ)音交互23、自然語(yǔ)言處理中的可解釋性是一個(gè)重要的研究方向。假設(shè)要解釋一個(gè)自然語(yǔ)言處理模型做出的決策和預(yù)測(cè)，需要揭示模型內(nèi)部的工作機(jī)制和對(duì)輸入文本的處理過(guò)程。同時(shí)，要以一種易于理解的方式向用戶展示解釋結(jié)果。以下哪種可解釋性方法在處理復(fù)雜的自然語(yǔ)言處理模型時(shí)更能提供清晰和有用的解釋？（）A.基于特征重要性的解釋B.基于示例的解釋C.基于可視化的解釋D.以上方法結(jié)合使用24、對(duì)于多語(yǔ)言自然語(yǔ)言處理，以下哪種方法可以實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言的知識(shí)遷移？（）A.預(yù)訓(xùn)練多語(yǔ)言模型B.利用語(yǔ)言之間的相似性C.進(jìn)行跨語(yǔ)言的標(biāo)注和訓(xùn)練D.以上都是25、在情感分析中，若要考慮文本的上下文信息對(duì)情感的影響，以下哪種模型較為合適？（）A.雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.注意力機(jī)制模型C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都可以二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）在文本分類中，如何利用半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法提高分類效果？請(qǐng)說(shuō)明相關(guān)技術(shù)和方法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用。2、（本題5分）解釋什么是自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)義關(guān)系抽取中的遠(yuǎn)程監(jiān)督方法，說(shuō)明其原理和應(yīng)用，并分析其挑戰(zhàn)。3、（本題5分）在知識(shí)圖譜的更新和維護(hù)中，自然語(yǔ)言處理技術(shù)如何發(fā)揮作用？請(qǐng)說(shuō)明相關(guān)方法和技術(shù)，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。4、（本題5分）在自然語(yǔ)言處理中，如何處理具有歧義的文本？請(qǐng)說(shuō)明常見(jiàn)的歧義類型和處理方法，并舉例說(shuō)明其在實(shí)際文本中的應(yīng)用。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）分析在語(yǔ)義角色標(biāo)注任務(wù)中，如何確定句子中各個(gè)成分的語(yǔ)義角色，以及如何利用標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行更深入的語(yǔ)義理解。2、（本題5分）分析在文本分類的對(duì)抗防御機(jī)制中，如何防范針對(duì)分類模型的對(duì)抗攻擊，保障模型的安全性和穩(wěn)定性。3、（本題5分）深入研究在信息抽取中，如何應(yīng)對(duì)文本的動(dòng)態(tài)變化和實(shí)時(shí)更新，以及保證抽取結(jié)果的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。4、（本題5分）在機(jī)器閱讀理解任務(wù)中，分析模型如何理解文本內(nèi)容并回答問(wèn)題，以及如何評(píng)估模型的理解能力。5、（本題5分）分析在語(yǔ)義理解中，如何處理一詞多義、多詞同義等語(yǔ)言現(xiàn)象，提高模型對(duì)語(yǔ)義的準(zhǔn)確把握。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）自然語(yǔ)言處理中的詞性標(biāo)注對(duì)于語(yǔ)言理解和分析具有重要意義。論述詞性標(biāo)注的方法和技術(shù)，包括基于規(guī)則的方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法等。分析詞性標(biāo)注在文本分類、