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文檔簡介
OLS過程:
1數據收集
2畫圖(是為了觀察是否呈線性~如果不是線性,觀察數據的趨勢)
3穩(wěn)定性檢驗(注意:只在老師給出的數據是時間序列時,采用這一步,橫切面數據不用)
4線性化處理(既然確定數據趨勢,可以對線性方程工=a+bXt+左右兩邊同時
變量
Ln,或者左右兩邊同時指數化2或者出去線性要求,可以對左邊或右邊進行單變換,
不需要對稱)
檢驗自變量的多重共線性:
5x,x2%
方法;2種
種:%求兩兩相關系數(缺陷:只可以確定兩兩是否相關)
1X2X,
2種:x,=a[xt_x+a2xf_2+ut
6線性方程擬合EVIEWS(注意:若果方程的X是隨機確定的,EIVEWS擬合時方法選用TSLS
兩階段最小方差法)
擬合以指觀察參數T值,和adjustedsquare
注意排序標準:
苜先根據經濟意義排序
其次根據數據的相關性排序
虛擬變量問題:如果存在需要,要加虛擬變量,譬如數據中途出現大的轉折之類的
可能有特殊事件發(fā)生。Yt="aR+bXt^b\DX\^ut
7找到殘差%,觀察是否線性相關(對應于OLS的假設u是獨立的),也就是
%+生〃”2+4,檢驗方法和改正方法不再敘述,老師的給的OLS模板里面已經有
了。
8找到殘差%,檢驗是否存在異方差(對應于假設
檢驗方法:1散點圖為斷:大樣本情況下,均方差分布的殘差分布為矩形。
2F-檢驗法
步驟:分組;
分別進行OLS回歸并計算殘差平方和;
進行F檢驗;
“0:b;=b;:H]:CT;wb;
?_1_k],〃3_[-k3)
計算得到的F與
乙-I-%,%_]-&)
比較
3回歸法:
€=Q+
(bXi+Tjt
;
e=a+bX;+Tjt
At
異方差的修正方法
205
-=0.01峪ef=O.OOl^et=O.OO1
選擇原則:
萬2
八最大的
盡量避免產生多重共線性
目標模型:
Y=a+bX+IL
lItI1
YJ取=a/取工=。*(1/耳)
+bXJ用+uj技+b*后+小
YtIXt=alXt
+bXt/Xl+ut/Xl
Y;=a+WX;+u;
*
在確認"z為均方差的情況下,對新的模型
Y;=a^b*X;+u;
進行參數估計,得到Q*和方*;
注意:OLS基本是上述步驟,中間可能會有循環(huán),但是為了節(jié)省時間,大家表明即可,就
像老師在給我們的樣本中寫的那樣~
時間序列:
1平穩(wěn)性檢驗也就是檢驗單位根(千萬注意:帶有時間趨勢t的單位根檢驗,千萬不要用,
那個即使合格只是說明趨勢平穩(wěn),不是真正的數據平穩(wěn),所以只可以選用帶截距和不帶截
距的單位根檢驗)
2確定采用AR,MA,或者ARMA模型檢驗前,要確定滯后階數(老師樣本里有,不敘述)
AR,MA,或者ARMA怎么實現,HELP里有
Var模型后面說明
3建模
4ARCH檢驗(必然滿足arch模型)
5構建arch模型,比如什么ARCH,GARCH,TGARCH,EGARCH
稍稍解釋一下TGARCH模型和EGARCH模型
TGARCH模型是描述bj變化時,加虛擬變量,譬如測定星期一效應,星期五效應的時候應
用。EGARCH模型描述的時候是價格上升,下降對下一次的價格變化影響是不同的,也就是
說有不對稱性。
6構建以后,再對《進行ARCH檢驗和直方圖檢驗
VAR模型
1平穩(wěn)性檢驗
2格蘭杰因果關系檢驗:
3協(xié)整性檢驗(注意用的是原來的數據)
方法:1E-G兩步法檢驗
(1)檢驗各個系列是否為同階單整過程
⑵線性組合是否平穩(wěn)
4VAR模型滯后階數確定
5VAR模型估計(記得有協(xié)整的加上協(xié)整關系,沒有的不用加)
最后:寫的比較匆忙,里面有不足不對的地方,同學們一定要提出來~可以直接和我討論,
也可以更接把你認為需要修正的地方上傳到公共群(注意是金工兩個班的公共群)。還有里
面沒有EVIEWS如何操作,這個不是面講很難講清,而后寫起來截圖太費時間,此外我省略
了許多參數的觀察,比如DW之類的,因為史秀紅老
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