計量經(jīng)濟學(xué)教案單元知識點梳理

第一章緒論

一.本章重點與難點

計量經(jīng)濟模型的發(fā)展與Stata操作。

二.本章提要

1.了解計量經(jīng)濟模型的產(chǎn)生和發(fā)展。

2.理解計量經(jīng)濟學(xué)的概念。

3.掌握主:要數(shù)據(jù)類型和Stata操作。

三.教學(xué)目標(biāo)

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以學(xué)習(xí)到計量經(jīng)濟學(xué)的概念與計量經(jīng)濟模型的發(fā)展及Stata操作,

增加學(xué)生對本門課程內(nèi)容和使用軟件的認識。

四.學(xué)習(xí)任務(wù)

學(xué)習(xí)目的與要求：了解計量經(jīng)濟學(xué)內(nèi)涵和計量經(jīng)濟模型發(fā)展及掌握Stata軟件的

彳乍O

考核目標(biāo)與具體要求：熟練掌握Stata數(shù)據(jù)基本操作。

識記：計量經(jīng)濟學(xué)研究步驟。

領(lǐng)會：計量經(jīng)濟模型的發(fā)展。

五.知識結(jié)構(gòu)圖

計量經(jīng)濟學(xué)簡介

計量模型發(fā)展介紹

研究步驟

Stata數(shù)據(jù)基本操作

Stata幫助系統(tǒng)

第二章一元線性回歸模型

一.本章重點與難點

模型的建立、估計和檢驗，

二.本章提要

1.了解模型的假定條件。

2.理解普通最小二乘法。

3.掌握回歸系數(shù)的顯著性檢驗。

三.教學(xué)目標(biāo)

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以學(xué)習(xí)到一元線性回歸模型的原理和應(yīng)用，增加學(xué)生對一元回歸模

型建立和應(yīng)用的能力。

四.學(xué)習(xí)任務(wù)

學(xué)習(xí)目的與要求：掌握一元線性回歸模型的估計方法和檢驗方法及應(yīng)用條件。

考核目標(biāo)與具體要求：掌握最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)。

識記：普通最小二乘估計方法和顯著性檢驗方法。

領(lǐng)會：模型建立的依據(jù)和假定條件。

五.知識結(jié)構(gòu)圖

對回歸模型設(shè)定的假設(shè)

對解釋變量的假設(shè)

元

線對隨機干擾項的假設(shè)

性

回普通最小二乘法

歸

模最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)

型

假設(shè)檢臉

回歸系數(shù)H勺顯著性檢驗

第三章多元線性回歸模型

一.本章重點與難點

多元線性回歸模型的建立、估計和檢驗。

三.本章提要

1.了解模型的基本假設(shè)。

2.理解若干問題。

3.掌握多元回歸模型的統(tǒng)計檢驗。

三.教學(xué)目標(biāo)

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以學(xué)習(xí)到多元線性回歸模型的原理和應(yīng)用，增加學(xué)生對多元回歸模

型建立和應(yīng)用的能力。

四.學(xué)習(xí)任務(wù)

學(xué)習(xí)目的與要求：掌握多元線性回歸模型的估計方法和檢驗方法及應(yīng)用條件。

考核目標(biāo)與具體要求：掌握最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)。

識記：矩陣表示和系數(shù)的解釋。

領(lǐng)會：多個線性約束的檢驗。

五.知識結(jié)構(gòu)圖

模型的更陣表示

多模型估計和系數(shù)的解釋

元

線

模型的基本假設(shè)

性(回歸的解釋

歸若干問題遺漏變量的編誤

模

型

擬合優(yōu)度

單個系數(shù)的檢驗：t檢驗

參數(shù)線性組合的檢驗

模型的統(tǒng)計檢驗n(一

多個線性約束的檢驗：F檢驗

回歸方程的整體顯著性檢驗

第四章回歸分析專題

一.本章重點與難點

分位數(shù)回歸估計、貝葉斯估計、二元離散選擇模型的估計。

二.本章提要

1.了解回歸分析各專題的內(nèi)容。

2.理解回歸分析各專題的估計、檢驗和模型解釋。

3.掌握回歸分析各專題的具體應(yīng)用。

三.教學(xué)目標(biāo)

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以學(xué)習(xí)到回歸分析各專題的內(nèi)容，增加學(xué)生回歸分析各專題的能力。

四.學(xué)習(xí)任務(wù)

學(xué)習(xí)目的與要求：掌握回歸分析各專題的原理。

考核目標(biāo)與具體要求：掌握回歸分析各專題的應(yīng)用和軟件實現(xiàn)。

識記：回歸分析各專題的應(yīng)用條件。

領(lǐng)會：回歸分析各專題的具體應(yīng)用。

五.知識結(jié)構(gòu)圖

對數(shù)-對數(shù)模型

對數(shù)一線性模型

對數(shù)形式

線性-對數(shù)模型

回其他函數(shù)形式

歸

分

析

專

度量單位的改變

題

分位數(shù)回歸估計

貝葉斯估計

I二元離散選擇模型

第五章放寬基本假定的模型

一.本章重點與難點

模型基本假定不成立的檢驗和修正。

二.本章提要

1.了解模型基本假定不成立的原因。

2.理解多重共線性、異方差性和序列相關(guān)的后果。

3.掌握多重共線性、異方差性和序列相關(guān)的檢驗和修正。

三.教學(xué)目標(biāo)

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以學(xué)習(xí)到模型基本假定不成立的原因、后果、檢驗和修正，增加學(xué)

生處理模型基本假定不成立時模型的應(yīng)用能力。

四.學(xué)習(xí)任務(wù)

學(xué)習(xí)目的與要求：掌握模型基本假定不成立時的檢驗和修正原理。

考核目標(biāo)與具體要求：掌握模型基本假定不成立時檢驗和修正原理在現(xiàn)實中的具

體應(yīng)用。

識記：模型基本假定不成立的原因和后果。

領(lǐng)會：模型基本假定不成立的檢驗和修正。

五.知識結(jié)構(gòu)圖

原因

-------------后果

多重共線性---\二

-------------檢驗

放

寬克服方法

基

本定義、類型和后果

假

定

異方差S檢驗

的

模

I修正

型

］判別

序列相關(guān)|《

U修正

第六章工具變量回歸

一.本章重點與難點

工具變量估計和檢驗。

二.本章提要

1.了解模型解釋變量的內(nèi)生性問題。

2.理解工具變吊:的概念。

3.掌握工具變量估計和檢驗原理。

三.教學(xué)目標(biāo)

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以學(xué)習(xí)到如何處理模型解釋變量的內(nèi)生性問題，增加學(xué)生在實際研

究中解決模型解釋變量內(nèi)生性問題的能力。

四.學(xué)習(xí)任務(wù)

學(xué)習(xí)目的與要求：學(xué)生可以處理好實際研究中模型解釋變量的內(nèi)生性問題。

考核目標(biāo)與具體要求：掌握工具變量的檢驗和估計。

識記：工具變量的概念和選取。

領(lǐng)會：兩階段最小二乘法、解釋變量的內(nèi)生性檢驗和過度識別約束檢驗。

五.知識結(jié)構(gòu)圖

內(nèi)生性問題

工工具變量的選取

具工具變量估計

變

工具變量法的應(yīng)用

量

回

歸兩階段最小二乘法

解釋變量的內(nèi)生性檢驗

工具變量的檢驗

過度識別約束檢驗

第七章時間序列分析

一.本章重點與難點

平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整檢驗和向量自問歸模型。

二.本章提要

1.了解為什么要對時間序列進行協(xié)整檢驗。

2.理解平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整校驗的原理。

3.掌握誤差修正模型和向量自問歸模型的具體應(yīng)用。

三.教學(xué)目標(biāo)

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以學(xué)習(xí)到如何對時間序列進行檢驗和分析?，增加學(xué)生在處理時間序

列時的能力。

四.學(xué)習(xí)任務(wù)

學(xué)習(xí)目的與要求：正確對時間序列進行平穩(wěn)性檢驗和它們的因果關(guān)系進行協(xié)整檢

驗，并正確構(gòu)建誤差修正模型和向量自回歸模型。

考核目標(biāo)與具體要求：掌握平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗原理，以及建模的依據(jù)。

識記：平穩(wěn)性定義及判別。

領(lǐng)會：平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗及向量自回歸模型具體應(yīng)用時的注意事項。

五.知識結(jié)構(gòu)圖

時間序列的平穩(wěn)性及檢驗

協(xié)整檢驗

時

間向量自回歸模型及其估計

序誤差修正模型

列格蘭杰因果關(guān)系檢驗

分向量自回歸模型

析

脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析

向量誤差修正模型

結(jié)構(gòu)向量自回歸模型

第八章面板數(shù)據(jù)模型

一.本章重點與難點

模型設(shè)定的檢驗和估計。

二.本章提要

1.了解面板數(shù)據(jù)模型的類型。

2.理解固定效應(yīng)回歸與隨機效應(yīng)模型的差異。

3.掌握模型選擇的檢驗和Hausman檢驗。

三.教學(xué)目標(biāo)

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以學(xué)習(xí)到面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定和檢驗及估計，增加學(xué)生對面板數(shù)據(jù)

建立模型的能力。

四.學(xué)習(xí)任務(wù)

學(xué)習(xí)目的與要求：學(xué)生可以對面板數(shù)據(jù)正確建模并應(yīng)用。

考核目標(biāo)與具體要求：面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定、檢驗和應(yīng)用。

識記：面板數(shù)據(jù)模型的類型。

領(lǐng)會：面板數(shù)據(jù)模型選擇的檢驗。

五.知識結(jié)構(gòu)圖

面板數(shù)據(jù)模型概述

面

板

數(shù)固定效應(yīng)回歸

據(jù)

模

隨機效應(yīng)回歸

型

模型選擇的檢驗

檢驗和不同設(shè)定

固