大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算的融合應(yīng)用

大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算的融合應(yīng)用摘要：隨之信息化技術(shù)發(fā)展程度的不斷成熟，大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算之間的融合程度與應(yīng)用程度也由此提高，促進(jìn)三者的融合應(yīng)用有利于進(jìn)一步推進(jìn)科學(xué)技術(shù)發(fā)展。對此，本文從三項(xiàng)技術(shù)的融合概念出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算的融合應(yīng)用對于社會(huì)發(fā)展的作用，并闡述這三項(xiàng)技術(shù)的融合發(fā)展趨勢，為全面提高我國科技水平奠定理論基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人工智能；云計(jì)算；信息化融合技術(shù)1.大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算的技術(shù)融合概念互聯(lián)網(wǎng)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)從誕生之日開始，在不同場景應(yīng)用中、法理學(xué)上都出現(xiàn)過爭議，但隨著數(shù)十年的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)所帶來的的便利性與對生產(chǎn)力、公共治理發(fā)展的促進(jìn)作用，也早已證明了在當(dāng)代社會(huì)環(huán)境中，信息技術(shù)就等于發(fā)展動(dòng)力。而在互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)應(yīng)用不斷深化的今天，云計(jì)算的概念也隨之誕生，這是在便攜設(shè)備算力有限的情況下，由算力中心完成較大的計(jì)算量后，將計(jì)算結(jié)果供應(yīng)到應(yīng)用面的結(jié)果[1]。云計(jì)算既是實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算與數(shù)據(jù)輸入輸出、形成大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵，也得益于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，將每一項(xiàng)人類活動(dòng)以量化的形式關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)后，交由人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，從而為未來人類社會(huì)方方面面的發(fā)展趨勢提供有效預(yù)測與判斷，甚至幫助人類找到最佳的決策方案。2.不同融合階段大數(shù)據(jù)的作用2.1歸集數(shù)據(jù)孤島在大數(shù)據(jù)發(fā)展起步初期，需要解決的最大問題就是存在于不同部門、不同單位、不同企業(yè)當(dāng)中的數(shù)據(jù)孤島，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展也使得這些個(gè)體中的數(shù)據(jù)得到了有效歸集，形成了標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)[2]。在這一時(shí)期，不同部門、不同單位、不同企業(yè)在處理數(shù)據(jù)時(shí)，都是為了便于解鎖與應(yīng)用，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理在內(nèi)部的統(tǒng)一，提供了一定的API接口以及SQL數(shù)據(jù)庫支持，但這一階段大數(shù)據(jù)雖然實(shí)現(xiàn)了一定程度的數(shù)據(jù)孤島歸集，卻無法將數(shù)據(jù)應(yīng)用與更廣泛的業(yè)務(wù)面。2.2分布式數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷更新發(fā)展，為企業(yè)客戶提供了更加全面快捷的服務(wù)，它能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)朝著更好的結(jié)構(gòu)化規(guī)范方向發(fā)展，還能將it架構(gòu)轉(zhuǎn)移到分布式結(jié)構(gòu)當(dāng)中，而這一功能的實(shí)現(xiàn)是以SQL技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用為前提[3]。當(dāng)前很多企業(yè)都圍繞SQL技術(shù)進(jìn)行競爭，不斷增強(qiáng)SQL標(biāo)準(zhǔn)的兼容性。而隨著SQL技術(shù)的發(fā)展，有效解決了數(shù)據(jù)分布式處理的問題，使SQL技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，更多企業(yè)將其運(yùn)用在信息儲存當(dāng)中，且分布式計(jì)算能力的提高，也為SQL處理大量數(shù)據(jù)提供了可能。2.3要形成數(shù)據(jù)處理體系在現(xiàn)階段，不少用戶已經(jīng)學(xué)會(huì)將關(guān)系型數(shù)據(jù)作為內(nèi)核構(gòu)建數(shù)據(jù)處理體系，大數(shù)據(jù)技術(shù)在這一模式下，將成為整個(gè)流程的技術(shù)命脈，同時(shí)也形成一個(gè)完全基于數(shù)據(jù)本身處理需要的數(shù)據(jù)體系[4]。近年來，SQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)對于業(yè)務(wù)覆蓋面越來越廣泛、數(shù)據(jù)類型越來越繁雜的政企單位來說，已經(jīng)難以滿足效率上的需要，所以近年來數(shù)據(jù)中心紛紛開始嘗試采用分布式結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理，但由于許多數(shù)據(jù)本身存在結(jié)構(gòu)差異，所以很難實(shí)現(xiàn)。然而在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，由英偉達(dá)等芯片公司開發(fā)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)也開始有能力處理異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合與關(guān)聯(lián)。正是在人工智能的發(fā)展下，動(dòng)態(tài)人臉識別、無人識別以及智能語言助手等應(yīng)用場景與技術(shù)才應(yīng)運(yùn)而生。至此，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能開始實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展與應(yīng)用，也讓各類數(shù)據(jù)更好地支撐人類社會(huì)的生產(chǎn)、生活與治理。3.大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算的融合應(yīng)用3.1大數(shù)據(jù)與云計(jì)算對人工智能的作用大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)人工智能的基本條件。促進(jìn)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的協(xié)同發(fā)展，為提高人工智能的發(fā)展成熟度提供動(dòng)力來源[5]。人工智能通過云端中的大量信息達(dá)到儲備海量知識的目的，且借助大數(shù)據(jù)具有的計(jì)算能力與精準(zhǔn)度來提高自身運(yùn)算效率。人工智能的運(yùn)行需要大量信息與數(shù)據(jù)的支撐，而要提高人工智能的應(yīng)用水平就要通過大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的支持來實(shí)現(xiàn)，從而使人工智能具備整合、傳輸與執(zhí)行數(shù)據(jù)等功能。3.2為人類社會(huì)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的交互運(yùn)用逐漸發(fā)展成“AI、bigdata、countcomputing的三位一體”模式。這三種技術(shù)的充分融合發(fā)展，在很大程度上改善了人們的生活水平，提供的服務(wù)也更加多樣化。且隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，這三種技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用領(lǐng)域不斷深化，不管是教育還是工業(yè)建設(shè)都需要借助信息技術(shù)服務(wù)來實(shí)現(xiàn)。3.3推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直以來，我國都很重視發(fā)展人工智能經(jīng)濟(jì)，積極挖掘云端技術(shù)與大數(shù)據(jù)理念中的人工智能所蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值，充分利用大數(shù)據(jù)具備的高決策性、高精準(zhǔn)度等優(yōu)點(diǎn)，發(fā)揮信息技術(shù)力量在推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。近年來，云計(jì)算在經(jīng)濟(jì)市場中的引用比率不斷提高，云服務(wù)在新時(shí)代下占據(jù)的重要性越來越突出，隨著應(yīng)用量的不斷增加，加上人們對云端認(rèn)識的不斷加強(qiáng)，云計(jì)算所蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)性趨于增強(qiáng)。4.大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算的融合發(fā)展趨勢4.1智能識別智能識別是利用一定的程序?qū)⑺懔D(zhuǎn)化為自動(dòng)判斷傳感信息的技術(shù)。在信息化不斷發(fā)展的今天，人工智能也有了更多的數(shù)據(jù)來源，其中更能夠體現(xiàn)人類真實(shí)心理表現(xiàn)、生理變化的傳感器也開始可以收集精度更高的體征數(shù)據(jù)，從而有效推進(jìn)智能識別技術(shù)的發(fā)展。就人工智能的發(fā)展來看，未來聲學(xué)、光學(xué)的發(fā)展都會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能在智能識別中的有效應(yīng)用，因?yàn)橹悄茏R別能夠更好地幫助我們完成對人本身的認(rèn)識，并能夠在實(shí)際應(yīng)用中確保身份辨識的準(zhǔn)確性，將人與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的唯一性進(jìn)一步加強(qiáng)，比如在識別指紋或其他痕跡的過程中，就可以通過人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)判斷此人的生計(jì)方式、日常習(xí)慣等等。4.2決策系統(tǒng)選擇目前行業(yè)中關(guān)注的內(nèi)容在于“專家系統(tǒng)”的研發(fā)與運(yùn)用，“專家系統(tǒng)”中內(nèi)含某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)大量且專業(yè)的知識，能夠運(yùn)用專家的處理方式與思路為相關(guān)領(lǐng)域的問題提供解決建議。它融合了人工智能技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)，結(jié)合某個(gè)領(lǐng)域多個(gè)專家的知識經(jīng)驗(yàn)儲備來進(jìn)行推理與分析，模擬專家的解決思路，促進(jìn)多種復(fù)雜問題的解決。在不久的將來，這種系統(tǒng)的應(yīng)用程度將會(huì)不斷提高，因此在建立人工智能專業(yè)模式過程中，也要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建起完善的知識資料庫。4.3指令自然化從計(jì)算機(jī)信息技術(shù)誕生開始，高效率完成大規(guī)模高精度的計(jì)算任務(wù)就是其最大的優(yōu)勢，在理想狀態(tài)下，為了滿足大數(shù)據(jù)將一切人類活動(dòng)痕跡、自然規(guī)律量化的目標(biāo)，就應(yīng)該將現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)的一切痕跡與符號進(jìn)行計(jì)算后轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這些痕跡與符號不僅僅是函數(shù)、幾何圖形，更是傳感的各類數(shù)據(jù)。在過去，計(jì)算機(jī)執(zhí)行任何指令都只能夠由人在最初階段進(jìn)行設(shè)定，然而通過深度學(xué)習(xí)后，人工智能完全可以根據(jù)傳感數(shù)據(jù)自行轉(zhuǎn)化為執(zhí)行指令、實(shí)現(xiàn)計(jì)算操作與自動(dòng)化控制操作，進(jìn)一步提升社會(huì)各領(lǐng)域的自動(dòng)化發(fā)展程度。參考文獻(xiàn)：[1]孫元浩.大數(shù)據(jù)、人工智能與容器云計(jì)算走向深度融合的數(shù)據(jù)云時(shí)代[J].信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化,2019(05):4-5.[2]蔡琳.從人工智能的角度淺析基于云計(jì)算的電子信息技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理與分析中的應(yīng)用[J].電腦迷,2018(12):137.[3]張博卿.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新技術(shù)應(yīng)用帶來