信陽師范大學(xué)《計(jì)算方法與Mata》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
信陽師范大學(xué)《計(jì)算方法與Mata》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
信陽師范大學(xué)《計(jì)算方法與Mata》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
信陽師范大學(xué)《計(jì)算方法與Mata》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
信陽師范大學(xué)《計(jì)算方法與Mata》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
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《計(jì)算方法與Mata》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的算法復(fù)雜度說法錯(cuò)誤的是?()A.時(shí)間復(fù)雜度是衡量算法執(zhí)行時(shí)間的指標(biāo),通常用大O符號(hào)表示。例如,O(n)表示隨著輸入規(guī)模n的增長(zhǎng),算法的執(zhí)行時(shí)間線性增長(zhǎng)B.空間復(fù)雜度是衡量算法所需存儲(chǔ)空間的指標(biāo)。算法在執(zhí)行過程中可能需要存儲(chǔ)一些中間結(jié)果或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),空間復(fù)雜度反映了算法對(duì)存儲(chǔ)空間的需求C.一個(gè)好的算法應(yīng)該具有較低的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。但是在實(shí)際應(yīng)用中,有時(shí)為了提高算法的可讀性和可維護(hù)性,可能會(huì)犧牲一些效率D.算法的復(fù)雜度只與算法本身的設(shè)計(jì)有關(guān),與輸入數(shù)據(jù)的大小和特性無關(guān)。實(shí)際上,算法的復(fù)雜度通常會(huì)受到輸入數(shù)據(jù)的大小和特性的影響。例如,對(duì)于某些排序算法,當(dāng)輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)部分有序時(shí),算法的執(zhí)行時(shí)間會(huì)大大減少2、考慮編寫一個(gè)程序來進(jìn)行圖像壓縮,在保證一定圖像質(zhì)量的前提下減小文件大小。以下哪種圖像壓縮算法在實(shí)際應(yīng)用中效果較好,并且具有較高的壓縮比?()A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.GIF壓縮算法D.WebP壓縮算法3、假設(shè)正在開發(fā)一個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),需要分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)、信用記錄和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法和模型在金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中被廣泛采用,并且能夠提供可靠的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果?()A.風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(VaR)模型B.信用評(píng)分模型C.壓力測(cè)試D.以上方法和模型都常用于金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估4、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)用于智能農(nóng)業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)土壤濕度、溫度、酸堿度,以及農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況,并自動(dòng)控制灌溉和施肥設(shè)備。在傳感器數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和控制指令生成方面,以下哪種方案是最有效的?()A.使用模擬傳感器采集數(shù)據(jù),通過本地計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析和控制B.借助數(shù)字傳感器,將數(shù)據(jù)上傳到云平臺(tái)進(jìn)行處理,生成控制指令下發(fā)到設(shè)備C.運(yùn)用無線傳感器網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)關(guān)處進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和控制決策D.采用有線傳感器連接,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫,定期進(jìn)行人工分析和控制5、在一個(gè)在線購物網(wǎng)站的開發(fā)中,需要實(shí)現(xiàn)購物車功能。購物車要能夠存儲(chǔ)用戶選擇的商品信息,包括商品ID、名稱、價(jià)格、數(shù)量等,并且能夠?qū)崟r(shí)計(jì)算購物車中商品的總價(jià)。當(dāng)用戶修改商品數(shù)量或刪除商品時(shí),購物車要能夠及時(shí)更新總價(jià)??紤]到并發(fā)操作和數(shù)據(jù)一致性,以下哪種實(shí)現(xiàn)方式是最優(yōu)的?()A.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)購物車數(shù)據(jù),通過事務(wù)處理保證數(shù)據(jù)一致性B.將購物車數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中,定期同步到數(shù)據(jù)庫,不考慮并發(fā)問題C.利用NoSQL數(shù)據(jù)庫,如Redis,存儲(chǔ)購物車數(shù)據(jù),通過其原子操作保證一致性D.把購物車數(shù)據(jù)以文件形式存儲(chǔ)在服務(wù)器,每次操作重新讀取和寫入文件6、設(shè)想開發(fā)一個(gè)醫(yī)療信息管理系統(tǒng),用于存儲(chǔ)患者的基本信息、病歷、診斷結(jié)果、治療方案等。同時(shí),系統(tǒng)需要支持醫(yī)生的查詢、編輯和統(tǒng)計(jì)分析功能。為了保障患者數(shù)據(jù)的隱私和安全性,同時(shí)滿足醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)要求,以下哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問控制策略是最合適的?()A.將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)公共的數(shù)據(jù)庫中,通過用戶角色進(jìn)行粗粒度的訪問控制B.采用分布式數(shù)據(jù)庫,對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ),實(shí)施基于屬性的訪問控制(ABAC)C.運(yùn)用云數(shù)據(jù)庫服務(wù),依賴云提供商的安全機(jī)制,設(shè)置簡(jiǎn)單的訪問權(quán)限D(zhuǎn).建立本地?cái)?shù)據(jù)庫,對(duì)數(shù)據(jù)不進(jìn)行加密,通過用戶名和密碼進(jìn)行訪問控制7、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于智能交通管理的系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)時(shí)處理來自多個(gè)傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù),進(jìn)行車輛識(shí)別、流量分析和路徑規(guī)劃。同時(shí),系統(tǒng)要與城市的交通信號(hào)燈系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)控制。以下哪種技術(shù)和工具的組合是最有效的?()A.使用C++結(jié)合OpenCV進(jìn)行圖像和視頻處理,利用深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow進(jìn)行車輛識(shí)別,通過MQTT協(xié)議與信號(hào)燈系統(tǒng)通信,運(yùn)用圖數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)交通網(wǎng)絡(luò)信息B.采用Java的圖像處理庫JMF處理數(shù)據(jù),運(yùn)用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,使用HTTP協(xié)議與信號(hào)燈系統(tǒng)交互,借助關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理交通網(wǎng)絡(luò)C.運(yùn)用Python的圖像處理模塊PIL,結(jié)合Flink進(jìn)行實(shí)時(shí)流處理,通過藍(lán)牙與信號(hào)燈系統(tǒng)連接,使用NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)相關(guān)數(shù)據(jù)D.選擇JavaScript的canvas進(jìn)行圖像繪制,利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助WebSockets與信號(hào)燈系統(tǒng)通信,使用MySQL數(shù)據(jù)庫8、考慮開發(fā)一個(gè)智能家居控制系統(tǒng),能夠遠(yuǎn)程控制家中的燈光、電器、窗簾等設(shè)備,并能夠根據(jù)環(huán)境條件自動(dòng)調(diào)整設(shè)備狀態(tài)。在設(shè)備通信和控制邏輯的實(shí)現(xiàn)上,以下哪種方案是最可行的?()A.為每個(gè)設(shè)備開發(fā)獨(dú)立的控制應(yīng)用,通過藍(lán)牙進(jìn)行通信,控制邏輯在設(shè)備端實(shí)現(xiàn)B.建立一個(gè)集中的控制中心,使用Wi-Fi與設(shè)備通信,控制邏輯在服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)C.利用Zigbee協(xié)議組建家庭網(wǎng)絡(luò),設(shè)備之間直接通信,控制邏輯分散在各個(gè)設(shè)備D.采用紅外遙控技術(shù)控制設(shè)備,不建立網(wǎng)絡(luò)連接,控制邏輯在遙控器端實(shí)現(xiàn)9、在開發(fā)一個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)時(shí),需要綜合考慮市場(chǎng)數(shù)據(jù)、信用記錄、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等因素,以評(píng)估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)水平。在數(shù)據(jù)融合、風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建和結(jié)果展示方面,以下哪種方法是最科學(xué)的?()A.手動(dòng)整合各類數(shù)據(jù),使用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型計(jì)算風(fēng)險(xiǎn),以表格形式展示結(jié)果B.利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)融合數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計(jì)模型評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),通過圖表直觀展示C.借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理數(shù)據(jù),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)模型,生成詳細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告D.采用分散的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),基于經(jīng)驗(yàn)判斷風(fēng)險(xiǎn),以口頭形式傳達(dá)評(píng)估結(jié)果10、在Python中,以下哪個(gè)語句可以輸出"Hello,World!"?()A.print("Hello,World!")B.output("Hello,World!")C.show("Hello,World!")D.display("Hello,World!")11、在使用C++開發(fā)一個(gè)圖形渲染引擎時(shí),需要實(shí)現(xiàn)頂點(diǎn)處理、片元處理、光照計(jì)算和紋理映射等功能。同時(shí),要考慮性能優(yōu)化和跨平臺(tái)支持。以下哪種圖形API和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用DirectX,針對(duì)Windows平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化B.運(yùn)用OpenGL,以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的支持C.借助Vulkan,獲得更高的性能和靈活性D.自行開發(fā)一套全新的圖形API,滿足特定需求12、在開發(fā)一個(gè)圖形用戶界面(GUI)應(yīng)用程序時(shí),需要處理用戶的各種交互操作,如鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤輸入和窗口大小調(diào)整。以下哪種編程語言或框架在構(gòu)建GUI方面具有豐富的組件和良好的跨平臺(tái)支持?()A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter庫C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架13、設(shè)想開發(fā)一個(gè)圖像識(shí)別軟件,能夠識(shí)別不同類型的物體,如動(dòng)物、植物、交通工具等。在算法設(shè)計(jì)上,需要考慮圖像的特征提取、模型訓(xùn)練和分類預(yù)測(cè)。如果要提高圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率,同時(shí)減少計(jì)算時(shí)間,以下哪種方法是最合適的?()A.采用簡(jiǎn)單的圖像特征,如顏色、形狀,使用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練B.運(yùn)用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),但使用較小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練C.利用復(fù)雜的手工設(shè)計(jì)特征,結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練D.借助大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)集,使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并進(jìn)行模型優(yōu)化14、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷?()A.數(shù)組不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷,因?yàn)閳D的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,數(shù)組難以有效地表示圖的關(guān)系B.鏈表也不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷,同樣因?yàn)閳D的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),鏈表不能很好地滿足圖的存儲(chǔ)和遍歷需求C.鄰接矩陣和鄰接表是兩種常見的用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。鄰接矩陣使用二維數(shù)組來表示圖中頂點(diǎn)之間的關(guān)系,鄰接表則使用鏈表或數(shù)組來表示圖中頂點(diǎn)的鄰接頂點(diǎn)D.棧和隊(duì)列主要用于其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作,不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷15、當(dāng)設(shè)計(jì)一個(gè)Python程序來處理一個(gè)包含學(xué)生成績(jī)的列表,并找出其中的最高分和最低分。以下關(guān)于這個(gè)程序的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方法,哪一個(gè)說法是不正確的?()A.首先讀取成績(jī)列表,可以使用列表推導(dǎo)式或者循環(huán)來實(shí)現(xiàn)B.然后通過內(nèi)置函數(shù)或者自定義的比較算法來找出最高分和最低分C.在處理過程中,需要考慮成績(jī)數(shù)據(jù)的有效性和異常情況,比如成績(jī)?yōu)樨?fù)數(shù)或者非數(shù)字的情況D.為了簡(jiǎn)化程序,可以假設(shè)成績(jī)列表中的數(shù)據(jù)都是已經(jīng)排序好的,不需要再進(jìn)行排序和比較操作16、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述代碼的可重用性?()A.代碼的可讀性是指代碼易于理解和閱讀的程度,與可重用性沒有直接關(guān)系B.代碼的效率是指代碼的執(zhí)行速度和占用的資源,也不是描述可重用性的概念C.代碼的可維護(hù)性是指代碼易于修改和擴(kuò)展的程度,與可重用性有一定的關(guān)系,但不是直接描述可重用性的概念D.代碼的可重用性是指代碼可以在不同的項(xiàng)目或場(chǎng)景中重復(fù)使用的程度。通過封裝、繼承、多態(tài)等面向?qū)ο缶幊碳夹g(shù),可以提高代碼的可重用性。同時(shí),合理的函數(shù)設(shè)計(jì)和模塊劃分也可以提高代碼的可重用性17、考慮使用Java語言開發(fā)一個(gè)在線購物系統(tǒng),該系統(tǒng)需要處理大量的用戶并發(fā)請(qǐng)求,并且要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。系統(tǒng)中有一個(gè)訂單處理模塊,需要實(shí)時(shí)更新庫存數(shù)量、計(jì)算訂單總價(jià)、處理支付信息等操作。在實(shí)現(xiàn)訂單處理模塊時(shí),以下哪種技術(shù)或設(shè)計(jì)模式能夠有效地提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性?()A.直接在業(yè)務(wù)邏輯層中處理所有操作,不使用任何中間件或框架B.采用事務(wù)處理機(jī)制,確保多個(gè)操作要么全部成功,要么全部失敗C.運(yùn)用消息隊(duì)列來異步處理訂單相關(guān)的操作,減輕系統(tǒng)的即時(shí)壓力D.構(gòu)建一個(gè)分布式的訂單處理系統(tǒng),將不同的操作分布在多個(gè)服務(wù)器上18、在開發(fā)一個(gè)智能客服機(jī)器人程序時(shí),需要理解用戶的問題并提供準(zhǔn)確的回答。以下哪種技術(shù)和方法在自然語言理解和問答系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用?()A.詞向量表示(如Word2Vec)B.文本分類算法C.知識(shí)圖譜D.以上技術(shù)和方法都能用于智能客服19、在C語言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配的程序,例如創(chuàng)建一個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)組來存儲(chǔ)用戶輸入的數(shù)據(jù)。以下關(guān)于動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配和釋放的注意事項(xiàng),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.使用malloc或calloc函數(shù)來分配內(nèi)存,使用free函數(shù)來釋放內(nèi)存B.在分配內(nèi)存后,需要檢查返回值是否為NULL,以確保分配成功C.可以多次釋放同一塊已分配的內(nèi)存,不會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤D.內(nèi)存泄漏是動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配中常見的問題,需要確保在不再使用內(nèi)存時(shí)及時(shí)釋放20、在Java中,以下哪個(gè)關(guān)鍵字用于修飾類成員只能被同一包中的類訪問?()A.publicB.privateC.protectedD.default21、使用Python語言進(jìn)行文件操作,需要讀取一個(gè)文本文件的每一行內(nèi)容,并進(jìn)行處理。以下哪種方式是合適的()A.使用

open()

函數(shù)打開文件,然后逐行讀取B.將整個(gè)文件內(nèi)容一次性讀取到內(nèi)存,然后分割成行C.使用第三方庫來讀取文件D.以上方法都不好22、設(shè)想正在開發(fā)一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺(tái),需要支持設(shè)備的接入、數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程控制以及數(shù)據(jù)分析等功能。平臺(tái)要能夠處理大量不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具是最合適的?()A.基于Python的Django框架,使用MQTT協(xié)議與設(shè)備通信,結(jié)合InfluxDB存儲(chǔ)數(shù)據(jù),利用matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過云服務(wù)部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架,借助CoAP協(xié)議連接設(shè)備,選用MongoDB數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,采用容器化部署C.運(yùn)用Node.js的Express框架,利用HTTP協(xié)議接收設(shè)備數(shù)據(jù),搭配MySQL數(shù)據(jù)庫,使用Echarts展示分析結(jié)果,借助邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)D.選擇C#的.NETCore框架,通過Zigbee協(xié)議與設(shè)備交互,使用SQLServer數(shù)據(jù)庫,借助PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用私有云部署23、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)自定義的排序算法,例如插入排序。以下關(guān)于插入排序的實(shí)現(xiàn)和性能特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.插入排序的基本思想是將未排序的元素逐個(gè)插入到已排序的部分中B.插入排序在小規(guī)模數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較好,但對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)效率較低C.可以通過優(yōu)化插入位置的查找來提高插入排序的性能D.插入排序是一種穩(wěn)定的排序算法,相同元素的相對(duì)順序在排序前后不會(huì)改變,并且其時(shí)間復(fù)雜度在任何情況下都優(yōu)于快速排序24、在Java中,以下哪個(gè)關(guān)鍵字用于修飾類的成員變量,使其在不同對(duì)象之間共享?()A.staticB.finalC.abstractD.private25、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出(FIFO)的操作?()A.棧(Stack)是一種后進(jìn)先出(LIFO)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不適合實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出操作B.隊(duì)列(Queue)是一種先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),非常適合用于實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出(FIFO)的操作。在隊(duì)列中,元素從一端進(jìn)入,從另一端出隊(duì),保證了先進(jìn)入的元素先被處理C.鏈表(LinkedList)雖然可以實(shí)現(xiàn)類似的操作,但在實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出方面不如隊(duì)列直接和高效D.二叉樹(Binary

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