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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)黃岡師范學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析及市場(chǎng)應(yīng)用》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是至關(guān)重要的問(wèn)題。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)措施的敘述,錯(cuò)誤的是()A.數(shù)據(jù)加密可以保障數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的安全性B.訪問(wèn)控制可以限制用戶對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限C.匿名化處理能夠完全消除數(shù)據(jù)中的個(gè)人隱私信息D.數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)與大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)無(wú)關(guān)2、在大數(shù)據(jù)處理中,常常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征工程。假設(shè)有一個(gè)包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,需要將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值特征以便進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。以下哪種方法常用于文本數(shù)據(jù)的特征提?。浚ǎ〢.TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)B.主成分分析(PCA)C.獨(dú)立成分分析(ICA)D.因子分析3、數(shù)據(jù)清洗是大數(shù)據(jù)處理中的重要環(huán)節(jié),其目的是去除噪聲和糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述,不準(zhǔn)確的是()A.重復(fù)數(shù)據(jù)刪除可以去除數(shù)據(jù)集中的重復(fù)記錄B.缺失值處理通常采用刪除含有缺失值的記錄或者填充缺失值的方法C.異常值檢測(cè)可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)D.數(shù)據(jù)清洗只需要在數(shù)據(jù)采集階段進(jìn)行一次,后續(xù)無(wú)需再次處理4、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,為了提高數(shù)據(jù)的讀取性能,常常采用緩存機(jī)制。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中有一個(gè)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)區(qū)域,經(jīng)常被訪問(wèn)。以下哪種緩存替換策略在這種情況下可能效果較好?()A.LRU(LeastRecentlyUsed)B.FIFO(FirstInFirstOut)C.LFU(LeastFrequentlyUsed)D.Random(隨機(jī))5、假設(shè)要對(duì)一個(gè)包含數(shù)十億條記錄的數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速排序,以下哪種算法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可能表現(xiàn)更好?()A.冒泡排序B.快速排序C.歸并排序D.堆排序6、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)集存在大量的缺失值、錯(cuò)誤值和重復(fù)數(shù)據(jù)。以下哪種方法可以有效地提高數(shù)據(jù)質(zhì)量?()A.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)備份7、假設(shè)要對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取和主題建模,以下哪種自然語(yǔ)言處理技術(shù)最為關(guān)鍵?()A.詞法分析B.句法分析C.主題模型D.情感分析8、在大數(shù)據(jù)的圖計(jì)算中,PageRank算法常用于評(píng)估網(wǎng)頁(yè)的重要性。假設(shè)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)網(wǎng)頁(yè)組成,形成一個(gè)有向圖。以下關(guān)于PageRank算法的原理,哪一項(xiàng)是正確的?()A.根據(jù)網(wǎng)頁(yè)的鏈接數(shù)量計(jì)算重要性B.考慮網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容質(zhì)量和鏈接數(shù)量來(lái)計(jì)算重要性C.通過(guò)模擬隨機(jī)瀏覽者在網(wǎng)頁(yè)之間的跳轉(zhuǎn)來(lái)計(jì)算重要性D.只關(guān)注網(wǎng)頁(yè)的入鏈數(shù)量,不考慮出鏈9、流處理技術(shù)在實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析中得到廣泛應(yīng)用。以下關(guān)于流處理和批處理的比較,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.流處理適用于實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景,能快速處理不斷流入的數(shù)據(jù)B.批處理則更適合處理大規(guī)模的歷史數(shù)據(jù),對(duì)處理時(shí)間的要求相對(duì)較低C.流處理系統(tǒng)通常具有較低的延遲,而批處理系統(tǒng)的吞吐量較大D.流處理和批處理不能在一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架中同時(shí)使用,必須二選一10、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題日益凸顯。以下關(guān)于影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素,哪一項(xiàng)不太準(zhǔn)確?()A.數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的錯(cuò)誤B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的不合理C.數(shù)據(jù)分析算法的復(fù)雜性D.數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的丟失或損壞11、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和合規(guī)性要求日益嚴(yán)格。以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私合規(guī)的措施,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.企業(yè)需要了解并遵守相關(guān)的法律法規(guī),如歐盟的GDPR、中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全法等B.對(duì)員工進(jìn)行數(shù)據(jù)隱私培訓(xùn),提高其合規(guī)意識(shí)和數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性C.定期進(jìn)行數(shù)據(jù)隱私審計(jì),發(fā)現(xiàn)并整改潛在的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)D.為了滿足合規(guī)要求,應(yīng)盡量避免收集和使用任何用戶數(shù)據(jù)12、在大數(shù)據(jù)治理中,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定至關(guān)重要。假設(shè)一個(gè)跨國(guó)企業(yè)在不同地區(qū)有多個(gè)分支機(jī)構(gòu),數(shù)據(jù)格式和定義存在差異。以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定的描述,正確的是:()A.為每個(gè)地區(qū)制定獨(dú)立的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),以適應(yīng)本地需求B.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),強(qiáng)制所有分支機(jī)構(gòu)遵循C.參考行業(yè)最佳實(shí)踐,結(jié)合企業(yè)自身特點(diǎn)制定靈活的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)無(wú)需嚴(yán)格執(zhí)行,可根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整13、在大數(shù)據(jù)處理中,為了處理海量的日志數(shù)據(jù),以下哪種工具或技術(shù)經(jīng)常被使用?()A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是14、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)壓縮是一種常用的技術(shù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.數(shù)據(jù)壓縮可以減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮可以提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸效率C.數(shù)據(jù)壓縮只適用于文本數(shù)據(jù),不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)壓縮需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景選擇合適的壓縮算法15、在大數(shù)據(jù)處理中,為了處理數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題,以下哪種方法經(jīng)常被采用?()A.數(shù)據(jù)分區(qū)B.增加并行度C.數(shù)據(jù)采樣D.數(shù)據(jù)預(yù)處理二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)探查技術(shù)。2、(本題5分)列舉大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用場(chǎng)景。3、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在社交媒體輿情監(jiān)測(cè)中的方法。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)利用Java語(yǔ)言和Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù),設(shè)計(jì)一個(gè)程序來(lái)存儲(chǔ)和查詢社交網(wǎng)絡(luò)中的人際關(guān)系數(shù)據(jù),例如朋友關(guān)系、親屬關(guān)系等,并能夠找出兩個(gè)人之間的最短路徑。2、(本題5分)利用Python語(yǔ)言和Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建一個(gè)學(xué)術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)分析程序。分析學(xué)者之間的合作關(guān)系,找出合作緊密的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)。3、(本題5分)利用Python語(yǔ)言和Dask庫(kù),編寫一個(gè)程序?qū)σ粋€(gè)大型的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)。找出圖像中的特定物體或人物。4、(本題5分)利用Flink的狀態(tài)管理功能,對(duì)一個(gè)實(shí)時(shí)的金融交易數(shù)據(jù)流進(jìn)行處理,計(jì)算每個(gè)客戶的賬戶余額,并在余額低于閾值時(shí)發(fā)出提醒。5、(本題5分)使用SparkStreaming,對(duì)一個(gè)實(shí)時(shí)的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)流水流進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控和異常檢測(cè),確保產(chǎn)
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