畜牧生物統(tǒng)計與試驗設計知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋中國農業(yè)大學

畜牧生物統(tǒng)計與試驗設計知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋中國農業(yè)大學緒論單元測試

采用抽樣調查的手段研究成年中國人身高時，總體是（

）。

A:抽測的部分成年中國人的身高B:抽測的部分成年中國人C:全體成年中國人D:全體成年中國人的身高

答案:全體成年中國人的身高北京地區(qū)2020年所有仔豬的采食量是一個（

）。

A:有限、動態(tài)、假想總體B:無限、固定、假想總體C:無限、動態(tài)、現實總體D:有限、固定、現實總體

答案:有限、固定、現實總體北京某一牧場所有奶牛的產奶量是一個（

）。

A:有限、固定、現實總體B:有限、動態(tài)、假想總體C:無限、固定、假想總體D:無限、動態(tài)、現實總體

答案:無限、動態(tài)、現實總體一次臨床試驗中，使用某一種新藥治愈的患者是一個（

）。

A:無限、固定、現實總體B:有限、動態(tài)、現實總體C:無限、動態(tài)、假想總體D:有限、固定、假想總體

答案:無限、動態(tài)、假想總體中國農業(yè)大學的本科生構成了一個（

）。

A:無限、動態(tài)、現實總體B:無限、固定、假想總體C:有限、動態(tài)、假想總體D:有限、固定、現實總體

答案:無限、動態(tài)、現實總體影響試驗精確性的主要是（

）。

A:儀器誤差B:試驗方法C:隨機誤差D:系統(tǒng)誤差

答案:隨機誤差以下屬于參數的是（

）

A:因變量B:樣本方差C:自變量D:總體平均數

答案:總體平均數下列選項有效位數最多的是（

）。

A:2.000B:1.42C:1.2×1012D:0.0000020

答案:2.000下列不屬于系統(tǒng)誤差的是（

）。

A:操作錯誤出現的誤差B:試驗方法上的誤差

C:儀器誤差

D:試劑不純引起的誤差

答案:操作錯誤出現的誤差下列屬于隨機誤差的是（

）。

A:儀器、儀表未校準引起的誤差B:測量環(huán)境溫度、溫度變化引起的誤差C:由許多預先難以確定的微小因素造成的誤差D:試驗的測量人員生理特性等條件引起的有規(guī)律的誤差

答案:由許多預先難以確定的微小因素造成的誤差

第一章單元測試

以下屬于離散型資料的是（

）。

A:育肥豬的出欄體重B:果蠅的翅型C:小黃魚的體長D:綿羊的產毛量

答案:果蠅的翅型度量豬瘦肉率的集中趨勢，宜采用（

）。

A:算數平均數B:眾數C:幾何平均數D:調和平均數

答案:幾何平均數投票選舉時，一般使用（

）反映大眾的意愿。

A:中位數B:算數平均數C:眾數D:方差

答案:眾數在一組數據中，若某一變量10的離均差是2，則該組數據的平均數（

）。

A:8B:8或12C:12D:10

答案:12假設一組數據中有9個樣本，其樣本標準差為0.09，平均數為1，則該組數據的變異系數為（

）。

A:1%

B:30%

C:9%

D:90%

答案:9%

基因型（AA,

Aa,

aa）屬于（

）。

A:計數資料B:連續(xù)型資料C:等級尺度D:公稱尺度

答案:公稱尺度變異系數是衡量樣本資料（

）程度的一個統(tǒng)計量。

A:準確B:同一C:集中D:變異

答案:變異假設一組數據中有10個樣本，其離均差平方和為90，則該組數據的標準差為（

）。

A:√10B:10C:3D:9

答案:√10若一組數據的單位為kg，則該組數據方差的單位為（

）。

A:kgB:kg2C:無D:√kg

答案:kg2比較大學生和幼兒園孩子身高的變異度，應采用的指標是（

）

A:眾數

B:平均數C:變異系數

D:標準差

答案:變異系數

第二章單元測試

假設某一總體由5個隨機變量構成，分別為2,

3,

3,

4,

6，則該總體的方差為（

）。

A:1.84B:1.36C:2.30D:1.52

答案:1.84如果對各觀測值加上一個常數a，其標準差（

）。

A:增加aB:不變C:擴大√a倍D:擴大a倍

答案:不變如果各觀測值都轉換為其各自的相反數，則其方差（

）。

A:變?yōu)橄喾磾礏:增大C:減小D:不變

答案:不變正態(tài)分布曲線從平均數到+∞區(qū)域與x軸圍成的面積為（

）。

A:0.25B:0.95C:0.75D:0.50

答案:0.50以下關于正態(tài)分布的說法錯誤的是（

）。

A:正態(tài)分布圖像以y軸為漸近線B:正態(tài)分布在x=μ±1σ處各有一個拐點C:服從正態(tài)分布的數據算數平均數、中位數和眾數都相等D:正態(tài)分布曲線上的概率處處為0

答案:正態(tài)分布圖像以y軸為漸近線正態(tài)分布曲線由參數μ和σ決定，當μ值相同吋，σ取（

）時正態(tài)曲線展開程度最大，曲線最寬矮。

A:3B:2C:0.5D:1

答案:3標準正態(tài)分布的平均數與標準差分別為（

）。

A:1與1B:0與1C:1與0D:0與±1

答案:0與1假設x

~

N(0,σ2)，已知P（-2＜x＜0）=0.4，則P（x＞2）=（

）。

A:0.3B:0.4C:0.2D:0.1

答案:0.1雞場一批種蛋的孵化率為80%，則兩枚種蛋中至少有一枚能夠成功孵化的概率為（

）。

A:0.64B:0.90C:0.96D:0.80

答案:0.96關于泊松分布參數λ的說法錯誤是(

)。

A:?σ2=λB:μ=λ

C:σ=λ

D:λ=np

答案:σ=λ

第三章單元測試

下列有關卡方分布的說法，正確的是（

）。

A:卡方分布是多個標準正態(tài)分布的線性組合B:卡方分布取值不會大于0C:卡方分布的期望和方差相等D:當自由度趨于無窮時，卡方分布趨于右偏態(tài)

答案:卡方分布是多個標準正態(tài)分布的線性組合下列有關t分布的說法，錯誤的是（

）。

A:t分布是一種偏態(tài)分布，當自由度趨于無窮時，t分布趨于對稱分布B:t分布的自由度越小，離散程度越大C:服從t分布的隨機變量方差大于1D:t分布只有一個參數——自由度

答案:t分布是一種偏態(tài)分布，當自由度趨于無窮時，t分布趨于對稱分布下列有關F分布的說法，錯誤的是（

）。

A:若t~t(n)，則t2~F(n,

1)B:F分布有兩個參數C:若F~F(m,

n)，則1/F~F(n,

m)D:F分布是一種偏態(tài)分布

答案:若t~t(n)，則t2~F(n,

1)設x服從N(225,

25)，現以n=100抽樣，其標準誤為（

）。

A:2.25B:0.5C:0.25D:1.5

答案:0.5參數估計的類型有（

）

A:點估計和無偏估計B:點估計和有效估計C:點估計和區(qū)間估計D:無偏估計和區(qū)間估計

答案:點估計和區(qū)間估計小概率事件原理闡述的是：小概率事件（

）

A:在一次試驗有可能不發(fā)生B:在多次試驗中不發(fā)生C:在多次試驗中幾乎不可能發(fā)生D:在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生

答案:在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生在進行統(tǒng)計推斷時，分別取以下檢驗水平，α為（

）時犯Ⅰ型錯誤的概率最小。

A:0.1

B:0.05

C:0.2D:0.01

答案:0.01

在進行統(tǒng)計推斷時，分別取以下檢驗水平，α為（

）時犯Ⅱ型錯誤的概率最小。

A:0.01

B:0.2C:0.1

D:0.05

答案:0.2檢驗功效是（

）。

A:1-αB:1-βC:βD:α

答案:1-β單側檢驗比雙側檢驗的效率高的原因是（

）。

A:單側檢驗計算工作量比雙側檢驗小一半B:單側檢驗利用了另一側是不可能的這一已知條件C:在同條件下雙側檢驗所需的樣本容量比單側檢驗高一倍D:單側檢驗只檢驗一側

答案:單側檢驗利用了另一側是不可能的這一已知條件

第四章單元測試

為了比較體育鍛煉對肺活量的影響，現對某班級12名男生長跑一個月進行前后分別測量肺活量，得到了兩組數據，為了科學合理地得出結論，應采用（

）。

A:獨立樣本t檢驗

B:χ2

檢驗C:配對樣本t檢驗D:F檢驗

答案:配對樣本t檢驗對單個總體均數進行檢驗時，如果總體的方差已知，采用的檢驗方法是（

）

A:配對樣本t檢驗B:F檢驗C:獨立樣本t檢驗

D:Z檢驗

答案:Z檢驗如需檢驗兩個樣本是否來源于方差相等的總體，應采用（

）。

A:t檢驗

B:Z檢驗C:F檢驗D:χ2檢驗

答案:F檢驗生物統(tǒng)計中t檢驗常用于（

）

A:兩個數差異比較

B:兩總體均數的差異比較C:兩總體方差的差異比較D:多組數據差異比較

答案:兩總體均數的差異比較來源于兩總體的兩個樣本，其方差分別為

和

，如果齊性檢驗不顯著，則其合并方差是指（

）。

A:與的乘積B:與的算數平均數C:與以各自的自由度為權的加權平均數

D:與的總和

答案:與以各自的自由度為權的加權平均數

運用F檢驗，樣本需要服從或近似服從（

）。

A:正態(tài)分布B:F分布C:普瓦松分布

D:二項分布

答案:正態(tài)分布計算出給定樣本的方差后，可以用Z檢驗來檢驗它的總體均值是否等于一個特定的值。

（

）

A:對B:錯

答案:錯配對t檢驗可用于減少科學研究中混雜因素的影響。

（

）

A:對B:錯

答案:對Z檢驗只能用于總體方差已知的假設檢驗中。

（

）

A:對B:錯

答案:錯通常單側檢驗較雙側檢驗更為靈敏，更易檢驗出差別。（

）

A:對B:錯

答案:對

第五章單元測試

多重比較是對各個處理所代表的總體（

）的差異顯著性檢驗

的一種方法。

A:統(tǒng)計量B:平均數C:參數

D:F值

答案:平均數下表是用慣用記法表示的一個多重比較結果，根據表中結果，下列說法中（

）是錯誤的。

處理12345678均值120a80b76b75b60cd50d33e26e

A:處理6和7的差異不顯著B:處理2和5的差異不顯著C:處理5和6的差異顯著D:處理5和7的差異顯著

答案:處理5和6的差異顯著利用Bonferroni方法對4個總體平均數進行多重比較時（t檢驗），共需要進行（

）次比較。

A:8B:3C:12D:6

答案:6對于單因素方差分析的組內誤差，下面哪種說法是對的？（

）

A:反映隨機因素造成的影響B(tài):其自由度為n-r

（n為組內觀測值數）C:其自由度為r-1（r為組別數）D:組內誤差一定小于組間誤差

答案:反映隨機因素造成的影響；其自由度為n-r

（n為組內觀測值數）對于4個處理進行方差分析時，組間平方和為2970，總平方和為4520，總自由度為19，則F值為（

）。

A:0.34B:15.59C:10.22D:1.52

答案:10.22生物統(tǒng)計中t檢驗和F檢驗均可用于（

）。

A:多組數據的差異比較B:兩個數的差異比較C:兩總體方差的差異比較D:兩總體均數的差異比較

答案:兩總體均數的差異比較倒數轉換常用于以反應時間為指標的數據，例如某疾病患者的生存時間。

（

）

A:錯B:對

答案:對Cochran檢驗適用于所有樣本的含量均相等的情況。

（

）

A:錯B:對

答案:錯進行Duncan’s多重極差檢驗前不需要對各組均數進行排序。（

）

A:錯B:對

答案:錯數據轉換的“效應”從大到小排序為：倒數>對數>反正弦>平方根。（

）

A:錯B:對

答案:錯

第六章單元測試

雙向資料方差分析只適合含有兩個水平的雙因素數據。

（

）

A:錯B:對

答案:錯雙向分類資料比單向分類資料更有效，因為它可以在存在干擾因素的情況下分析某因子的影響，例如區(qū)組設計，進而減少試驗誤差。

（

）

A:錯B:對

答案:對進行雙因素無互作方差分析時，總平方和可以剖分為（

）。

A:組間平方和+校正項B:組內平方和+誤差平方和C:組內均方+組間均方D:A因子平方和+B因子平方和+誤差平方和

答案:A因子平方和+B因子平方和+誤差平方和重復是指在一個處理中有2個或2個以上的試驗單元，它的作用不包括（

）。

A:提高試驗的精確度B:為隨機誤差方差的估計提供可能C:為因子間的互作的估計提供可能D:提高試驗的準確度

答案:提高試驗的準確度某交叉分組重復數據包含兩個因子A（2水平）和B（3水平），進行方差分析時，A因子平方和為0.22，B因子平方和1

258.08，互作平方和302.41，總平方和為2

397.97，總自由度為29，則FB值為（

）

A:0.01B:0.34C:4.33D:18.03

答案:18.03在雙向分類資料的方差分析中，每個因子所有水平的效應之和為

0。

（

）

A:錯B:對

答案:對在雙向交叉分組有重復資料的方差分析中，每個水平組合的重復數據量必須相等。

（

）

A:對B:錯

答案:錯為研究溶液溫度對液體植物生長速度的影響，將水溫控制在三個水平上，則稱這種方差分析是（

）

A:單因素三水平方差分析B:三因素方差分析C:雙因素三水平方差分析D:雙因素方差分析E:單因素方差分析

答案:單因素三水平方差分析；單因素方差分析無重復雙向資料方差分析中，因素A和因素B的水平數分別為6和5，其誤差自由度為21。

（

）

A:對B:錯

答案:錯兩因素A、B之間有顯著的交互作用，意味著：（

）

A:一個因素的各水平對試驗結果的影響隨另一個因素水平的改變而改變B:因素A的作用隨因素B的作用增強而減弱C:因素A的作用隨因素B的作用增強而增強D:一個因素的各水平對試驗結果的影響不隨另一個因素水平的改變而改變

答案:一個因素的各水平對試驗結果的影響隨另一個因素水平的改變而改變

第七章單元測試

兩個變量之間的線性相關關系越不密切，相關系數r值就越接近（

）

A:0B:大于-1或小于+1C:+1D:-1

答案:0相關系數的值越接近-1，表明兩個變量間（

）。

A:正線性相關關系越弱B:負線性相關關系越弱C:正線性相關關系越強D:負線性相關關系越強

答案:負線性相關關系越強回歸分析中，被解釋的變量稱為（

）。

A:隨機變量B:因變量C:非隨機變量D:自變量

答案:因變量已知回歸方程的決定系數是0.81，那么此回歸方程的相關系數是（

）。

A:0.81B:0.6561C:0.59D:0.9

答案:0.9回歸方程y=

123+1.5x中回歸系數的意思是：當自變量每增加一個單位時，因變量（

）。

A:增加123個單位B:增加1.5個單位C:平均增加1.5個單位D:平均增加123個單位

答案:平均增加1.5個單位可以作為決定系數的值的是（

）。

A:1.5B:0.5C:√2D:π

答案:0.5在線性相關的條件下，自變量的標準差為2，因變量的標準差為5，當相關系數

為0.8時，其回歸系數為：（

）

A:1.25B:8C:2D:0.32

答案:2在對三元線性回歸進行顯著性檢驗時，假設共有30個觀測值，則誤差自由度為（

）。

A:29B:26C:27D:28

答案:26在多元線性回歸分析中，t檢驗用來檢驗（

）。

A:總體線性關系的顯著性B:各相關系數的顯著性C:樣本線性關系的顯著性D:各回歸系數的顯著性

答案:各回歸系數的顯著性

第八章單元測試

在協方差分析過程中，若發(fā)現因變量對協變量的回歸關系不顯著，則應（

）。

A:進行常規(guī)方差分析B:進行多重比較C:對原始平方和進行回歸效應校正D:檢驗自變量對協變量的回歸關系是否顯著

答案:進行常規(guī)方差分析協方差分析能夠校正（

）。

A:隨機誤差B:試驗錯誤C:度量誤差D:系統(tǒng)誤差

答案:系統(tǒng)誤差在零假設成立的前提下，方差分析的F值的期望為（

）。

A:等于0B:等于1C:大于1D:小于1

答案:等于1在回歸自由度為1的顯著性檢驗中，可以使用（

）。

A:F檢驗或卡方檢驗B:F檢驗或t檢驗C:F檢驗D:Z檢驗或t檢驗

答案:F檢驗或t檢驗已知因變量對協變量的回歸關系顯著，協變量X的組內平方和為10，因變量Y的組內平方和為2，二者的組內乘積和為5。將協變量造成的影響從因變量的組內變異剔除后，校正后的組內平方和為（

）。

A:1.25B:0.25C:0.75D:1.75

答案:1.75用一個協變量對平方和進行校正后，組間自由度和組內自由度的變化為（

）。

A:組間自由度-1，組內自由度不變B:組間自由度+1，組內自由度-1C:組間自由度-1，組內自由度+1D:組內自由度-1，組間自由度不變

答案:組內自由度-1，組間自由度不變在協方差分析中，F檢驗主要是用來檢驗（

）。

A:相關系數的顯著性B:回歸系數的顯著性C:線性關系的顯著性D:估計標準誤差的顯著性

答案:回歸系數的顯著性在0.05水平下對n組數據進行多重檢驗，校正后的顯著性水平約為（

）。

A:0.05/(n-1)B:0.01C:0.05D:0.05/n

答案:0.05/n下列相關系數的取值不正確的是（

）。

A:-0.96B:0C:0.87D:1.06

答案:1.06

第九章單元測試

兩樣本率的比較可以采用卡方檢驗，樣本量大時也可以采用Z檢驗。（

）

A:對B:錯

答案:對卡方適合性檢驗始終是右尾檢驗。

（

）

A:錯B:對

答案:對由于分布是連續(xù)分布，而分類資料是離散的，所以檢驗統(tǒng)計量只是近似服從分布。

（

）

A:錯B:對

答案:對對于理論頻數都大于

5

的

2×2

列聯表，進行卡方獨立性檢驗時不必做連續(xù)性校正。

（

）

A:對B:錯

答案:錯在檢驗中，當自由度為（

）時，需要對檢驗的連續(xù)性進行校正。

A:2B:1C:3D:4

答案:1卡方適合性檢驗用于分析有多項分類的兩個或兩個以上因素之間是否有關聯或是否獨立的問題。

（

）

A:錯B:對

答案:錯用兩種方法檢查某疾病患者120名，甲法檢出率為60%，乙法檢出率為50%，甲、乙兩方法結果均為陽性的檢出率為35%，檢驗兩種方法的優(yōu)劣，以下哪種說法正確（

）。

A:甲法優(yōu)于乙法B:乙法優(yōu)于甲法C:不能確定D:甲、乙法無差別

答案:甲、乙法無差別下列哪項檢驗不適用于卡方檢驗

A:兩樣本均數的比較B:兩樣本率的比較C:多個樣本構成比的比較D:某一分類資料所在總體的分布是否符合某個假設的或理論的分布

答案:兩樣本均數的比較以下關于卡方檢驗的自由度（df）的說法，正確的是：（）

A:對2×2列聯表進行檢驗時，df=4B:對于一個3×4列聯表進行檢驗時，df=11C:D:卡方適合性檢驗時，df=n-2（n為觀察值的個數）

答案:研究靜脈曲張是否與肥胖有關，觀察122對同胞兄弟，每對同胞兄弟中有一個屬肥胖，另一個屬正常體重，記錄其靜脈曲張發(fā)生的情況如下表所示：

正常體重肥胖體重合計發(fā)生未發(fā)生發(fā)生19524未發(fā)生128698合計3191122試比較肥胖者和正常體重者的靜脈曲張發(fā)生情況有無差別，宜選擇的檢驗方法為（）

A:未進行連續(xù)性校正的獨立性檢驗B:未進行連續(xù)性校正的配對獨立性檢驗C:進行連續(xù)性校正的獨立性檢驗D:進行連續(xù)性校正的配對獨立性檢驗

答案:進行連續(xù)性校正的配對獨立性檢驗

第十章單元測試

非參數檢驗與參數檢驗不同，不需要對數據的分布做任何假設。

（

）

A:對B:錯

答案:對可以使用非參數檢驗方法來替代t檢驗或者配對t檢驗。（

）

A:對B:錯

答案:錯使用Mann-Whitney秩和檢驗的先決條件是受檢驗的兩樣本數量一致。（

）

A:錯B:對

答案:錯已知10頭公牛按照兩種不同方法的名次，為了分析這兩種不同排名順序的符合程度，統(tǒng)計10頭公牛的排名秩次差分別為0，-1，-1，-4，1，-1，-1，0，5，2，則秩相關系數rs值為（

）。

A:0.679B:1C:0.95D:0.5

答案:0.679符號檢驗只能用于配對資料結構。（

）

A:對B:錯

答案:錯非參數檢驗相比于參數檢驗會增加Ⅱ型錯誤的概率。（

）

A:對B:錯

答案:錯Mann-Whitney秩和檢驗假設兩樣本之間相互獨立。（

）

A:錯B:對

答案:對Mann-Whitney秩和檢驗時，樣本可以是數值型變量。（

）

A:錯B