吉林司法警官職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘與決策管理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，選擇合適的圖表類型要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析目的。假設(shè)你要展示不同年齡段人群的收入分布情況，以下關(guān)于圖表選擇的建議，哪一項(xiàng)是最恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.使用折線圖，體現(xiàn)收入隨年齡的變化趨勢B.運(yùn)用柱狀圖，比較不同年齡段的收入水平C.選擇餅圖，展示各年齡段收入在總體中的占比D.采用雷達(dá)圖，綜合展示多個(gè)相關(guān)變量2、在數(shù)據(jù)分析中，評估模型的性能是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們已經(jīng)建立了一個(gè)預(yù)測模型。以下關(guān)于模型評估的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以使用交叉驗(yàn)證來評估模型的穩(wěn)定性和泛化能力B.混淆矩陣可以幫助我們分析模型在不同類別上的預(yù)測情況C.準(zhǔn)確率是評估模型性能的唯一指標(biāo)，準(zhǔn)確率越高模型越好D.可以根據(jù)具體問題選擇合適的評估指標(biāo)，如召回率、F1值等3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的配色方案選擇也很重要。假設(shè)要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)展示銷售數(shù)據(jù)的圖表，以下關(guān)于配色方案選擇的描述，正確的是：（）A.隨意選擇喜歡的顏色，不考慮顏色的對比度和可讀性B.使用過于鮮艷和刺眼的顏色組合，以吸引注意力C.遵循色彩理論和設(shè)計(jì)原則，選擇對比度高、易于區(qū)分和視覺舒適的配色方案，使數(shù)據(jù)清晰可讀，并根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和重要性進(jìn)行顏色映射D.不考慮色盲和色弱人群的觀看體驗(yàn)，只追求美觀4、在數(shù)據(jù)分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下關(guān)于支持度和置信度的說法，錯(cuò)誤的是（）A.支持度表示項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率，用于衡量規(guī)則的普遍性B.置信度表示在包含前提條件的事務(wù)中同時(shí)包含結(jié)論的概率，用于衡量規(guī)則的可靠性C.通常情況下，支持度和置信度越高，關(guān)聯(lián)規(guī)則越有價(jià)值D.只關(guān)注支持度或置信度其中一個(gè)指標(biāo)就可以確定有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則，另一個(gè)指標(biāo)可以忽略5、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的時(shí)間序列分析，假設(shè)要預(yù)測某股票價(jià)格在未來一段時(shí)間的走勢。時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有季節(jié)性、趨勢性和隨機(jī)性等特點(diǎn)。以下哪種方法可能更適合進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測？（）A.移動(dòng)平均法，平滑數(shù)據(jù)B.指數(shù)平滑法，考慮不同權(quán)重C.ARIMA模型，結(jié)合自回歸和移動(dòng)平均D.不進(jìn)行預(yù)測，隨機(jī)猜測股票價(jià)格6、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，選擇合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對于描述數(shù)據(jù)特征非常重要。假設(shè)要分析一組學(xué)生的考試成績分布情況，包括成績的集中趨勢和離散程度。以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組合最能全面地描述數(shù)據(jù)的分布特征？（）A.均值和標(biāo)準(zhǔn)差B.中位數(shù)和方差C.眾數(shù)和極差D.以上指標(biāo)都不夠全面7、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)探索不僅包括數(shù)值型數(shù)據(jù)，也包括類別型數(shù)據(jù)。假設(shè)要分析一個(gè)包含職業(yè)信息的類別型數(shù)據(jù)集，以下哪種方法可能有助于了解不同職業(yè)的分布情況？（）A.計(jì)算每個(gè)職業(yè)的頻數(shù)B.繪制職業(yè)的直方圖C.進(jìn)行職業(yè)的聚類分析D.以上方法都可以8、假設(shè)要對海量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以下關(guān)于圖像數(shù)據(jù)分析方法的描述，正確的是：（）A.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法處理圖像數(shù)據(jù)，效果良好B.基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別算法能夠自動(dòng)提取圖像的特征C.圖像數(shù)據(jù)的分辨率對分析結(jié)果沒有影響D.不需要對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，直接輸入模型進(jìn)行分析9、假設(shè)要分析兩個(gè)變量之間是否存在因果關(guān)系，以下哪種方法較為合適？（）A.相關(guān)性分析B.格蘭杰因果檢驗(yàn)C.回歸分析D.以上都不是10、在數(shù)據(jù)分析中，生存分析用于研究事件發(fā)生的時(shí)間。假設(shè)要分析患者的生存時(shí)間與治療方案的關(guān)系，以下關(guān)于生存分析的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以計(jì)算生存曲線來直觀展示不同組患者的生存情況B.風(fēng)險(xiǎn)比（HazardRatio）用于比較不同組的風(fēng)險(xiǎn)程度C.生存分析只適用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域沒有應(yīng)用價(jià)值D.考慮刪失數(shù)據(jù)是生存分析的一個(gè)重要特點(diǎn)11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)隱私和安全是必須要考慮的問題。假設(shè)我們處理的是敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和安全的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.應(yīng)該采取加密、匿名化等技術(shù)手段保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私B.遵守相關(guān)的法律法規(guī)，如數(shù)據(jù)保護(hù)法、隱私政策等C.只要數(shù)據(jù)在內(nèi)部使用，就不需要考慮數(shù)據(jù)隱私和安全問題D.對數(shù)據(jù)的訪問和使用進(jìn)行嚴(yán)格的權(quán)限管理，防止數(shù)據(jù)泄露12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的流程包括多個(gè)步驟，其中問題定義是第一個(gè)步驟。以下關(guān)于問題定義的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.問題定義應(yīng)該明確數(shù)據(jù)分析的目的和需求B.問題定義應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的可用性和可獲取性C.問題定義應(yīng)該確定數(shù)據(jù)分析的方法和工具D.問題定義可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整和修改，以適應(yīng)不同的情況13、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個(gè)假設(shè)。假設(shè)我們要檢驗(yàn)一種新的教學(xué)方法是否能顯著提高學(xué)生的考試成績，以下哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法可能適用？（）A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.以上都有可能，取決于數(shù)據(jù)特點(diǎn)14、在對一個(gè)社交媒體平臺(tái)的用戶興趣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如關(guān)注的話題、參與的討論組等，以進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可能在用戶畫像和廣告定向中發(fā)揮重要作用？（）A.分類算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.以上都是15、數(shù)據(jù)分析中的文本分析是一個(gè)重要領(lǐng)域。假設(shè)你要對大量的客戶評論進(jìn)行情感分析，判斷是正面、負(fù)面還是中性。以下關(guān)于文本分析方法的選擇，哪一項(xiàng)是最重要的？（）A.使用詞袋模型，基于詞頻統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析B.運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)提取特征C.借助詞典和規(guī)則，根據(jù)預(yù)定義的情感詞和句式判斷D.隨機(jī)抽取部分評論進(jìn)行人工分析，以此類推整體16、當(dāng)分析兩個(gè)連續(xù)變量之間的線性關(guān)系時(shí)，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值在-1到1之間？（）A.相關(guān)系數(shù)B.決定系數(shù)C.方差膨脹因子D.協(xié)方差17、在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)，分布式計(jì)算框架可以提高計(jì)算效率。假設(shè)要對海量的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以下關(guān)于分布式計(jì)算框架選擇的描述，正確的是：（）A.不考慮數(shù)據(jù)規(guī)模和計(jì)算需求，隨意選擇一個(gè)分布式框架B.選擇一個(gè)復(fù)雜但功能強(qiáng)大的分布式框架，不考慮團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力和維護(hù)成本C.根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)、計(jì)算任務(wù)和團(tuán)隊(duì)技術(shù)水平，選擇合適的分布式計(jì)算框架，如Hadoop、Spark等，并進(jìn)行合理的配置和優(yōu)化D.認(rèn)為分布式計(jì)算框架可以解決所有性能問題，不關(guān)注數(shù)據(jù)的分區(qū)和并行處理策略18、某數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目需要對大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析。以下哪種技術(shù)常用于文本情感分析？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機(jī)D.詞袋模型19、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，以下哪個(gè)函數(shù)在Python中經(jīng)常被使用？（）A.groupby()B.merge()C.concat()D.pivot_table()20、數(shù)據(jù)分析中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析要求快速處理和響應(yīng)數(shù)據(jù)。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)來跟蹤網(wǎng)站的流量變化，以下關(guān)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)選擇的描述，正確的是：（）A.選擇傳統(tǒng)的批處理技術(shù)，不考慮實(shí)時(shí)性要求B.采用復(fù)雜且難以維護(hù)的實(shí)時(shí)分析框架，不考慮實(shí)際需求和資源限制C.根據(jù)數(shù)據(jù)量、延遲要求和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的能力，選擇合適的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如Flink、KafkaStreams等，并進(jìn)行性能優(yōu)化和監(jiān)控D.認(rèn)為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析不需要考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性二、簡答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟(jì)、金融等領(lǐng)域有重要應(yīng)用，請解釋時(shí)間序列的平穩(wěn)性概念，以及如何進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和處理。2、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的異常值檢測和修正？請闡述常見的檢測方法和修正策略，并舉例說明在工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。3、（本題5分）在進(jìn)行聚類分析時(shí)，如何評估聚類結(jié)果的穩(wěn)定性？請介紹評估聚類穩(wěn)定性的方法和指標(biāo)，并舉例說明。4、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)挖掘中的圖挖掘，包括社交網(wǎng)絡(luò)分析、知識(shí)圖譜等，說明其應(yīng)用場景和相關(guān)技術(shù)。5、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)漂移，說明其對模型性能的影響，并列舉至少兩種檢測和應(yīng)對數(shù)據(jù)漂移的方法。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某在線圍棋教學(xué)平臺(tái)保存了學(xué)生對弈數(shù)據(jù)、棋力提升情況、教學(xué)方法評價(jià)等。優(yōu)化圍棋教學(xué)模式和課程安排。2、（本題5分）某在線旅游平臺(tái)掌握了不同目的地的旅游產(chǎn)品預(yù)訂數(shù)據(jù)、用戶評價(jià)、旅游淡旺季等信息。研究怎樣利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行目的地營銷和產(chǎn)品優(yōu)化。3、（本題5分）某在線芭蕾舞教學(xué)平臺(tái)保存了學(xué)員身體條件數(shù)據(jù)、舞蹈技巧掌握情況、教學(xué)方法適應(yīng)性等。制定個(gè)性化的芭蕾舞教學(xué)計(jì)劃。4、（本題5分）某在線教育平臺(tái)記錄了不同地區(qū)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，包括課程選擇、學(xué)習(xí)進(jìn)度、考試成績等。分析如何依據(jù)這些數(shù)據(jù)制定區(qū)域化的教育資源分配策略。5、（本題5分）一家房地產(chǎn)中介公司的寫字樓租賃業(yè)務(wù)存有數(shù)據(jù)，包括寫字樓位置、面積、租金、配套設(shè)施、租戶類型等。研究寫字樓位置和配套設(shè)施對租金和租戶類型的影響。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）分析在制造業(yè)的質(zhì)量控制中，如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析監(jiān)控生產(chǎn)過程中的質(zhì)量波動(dòng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并采取改進(jìn)措