2024 技術(shù)高管研究：技術(shù)高管需要識(shí)別的六大盲點(diǎn)

的六大盲點(diǎn)研究的六大盲點(diǎn)

高管需要識(shí)別AI業(yè)務(wù)增長(zhǎng)之道大中華區(qū)洞察目錄22告別傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式77技術(shù)高管的前景六大盲點(diǎn)

盡管我們將技術(shù)視為賦能工具，但…的核心。成為一切工作創(chuàng)新

盡管我們正在開展合作，但…合作僅停留在表面。領(lǐng)導(dǎo)力

AI揮魔力，但…I。能會(huì)對(duì)企基礎(chǔ)架構(gòu)AI40AI

盡管我們將數(shù)據(jù)視為貨幣，但…數(shù)據(jù)可能是一種負(fù)擔(dān)。數(shù)據(jù)

盡管我們認(rèn)為自己的團(tuán)隊(duì)很強(qiáng)大，但…才策略。采用過時(shí)的人人才

總結(jié)調(diào)研方法和分析引言業(yè)務(wù)模式告別傳業(yè)務(wù)模式提升技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力IT作為一個(gè)獨(dú)立職能的時(shí)代已經(jīng)AI的迅速崛起開啟了全新的時(shí)代。如今，技術(shù)就是業(yè)務(wù)。72%CEO認(rèn)為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)取決于是否AI。1這意味著組織對(duì)技術(shù)高管的依賴程度達(dá)到了前所未有的高度。

“業(yè)務(wù)高管越來(lái)越懂技術(shù)。如果你是技術(shù)高管，當(dāng)你與業(yè)務(wù)高管對(duì)話時(shí)，他們能很好地理解技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)什么。你需要與他們的理解程度同頻，并具備更強(qiáng)的靈活性?！盉erndBucher諾華集團(tuán)全球數(shù)據(jù)、數(shù)字化和IT負(fù)責(zé)人/首席技術(shù)官

2023CEO比例增50%。2首席財(cái)務(wù)官認(rèn)為首席技術(shù)官是其成功最重要的合作伙伴。3若要滿足這些期望，就需要采用全新的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力方法。為了讓技術(shù)能夠在整個(gè)企業(yè)中實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成效，技術(shù)高管既要成為戰(zhàn)略策劃者，又要成為指揮者。他們需要制定涵蓋數(shù)據(jù)、安全、運(yùn)營(yíng)和基礎(chǔ)架構(gòu)等領(lǐng)域的技術(shù)戰(zhàn)略，使用業(yè)務(wù)語(yǔ)言而非技術(shù)術(shù)語(yǔ)與業(yè)務(wù)高管開展合作，以便理解需求、激發(fā)創(chuàng)意、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)以及協(xié)調(diào)投資。他們還需要組建多學(xué)科團(tuán)隊(duì)來(lái)實(shí)施這項(xiàng)戰(zhàn)略，包括鼓勵(lì)實(shí)驗(yàn)性探索和新想法、激發(fā)員工創(chuàng)造力以及提高客戶滿意度。這是一項(xiàng)艱巨的責(zé)任，許多技術(shù)高管在這方面都遇到了困難。在過去二十年中，“技術(shù)”的范圍不斷擴(kuò)大，新的技術(shù)角色也在不斷涌現(xiàn)。盡管技術(shù)高管團(tuán)隊(duì)不斷壯大，但“技術(shù)”卻未能持續(xù)有效地整合到企業(yè)的戰(zhàn)略決策中（請(qǐng)參閱第6“觀點(diǎn)：超越組織結(jié)構(gòu)圖：強(qiáng)大的技術(shù)聯(lián)盟”）。2 引言 3圖1效能下降高管團(tuán)隊(duì)一致認(rèn)為，過去十年來(lái)，IT在基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)方面的效能有所下降。圖1效能下降高管團(tuán)隊(duì)一致認(rèn)為，過去十年來(lái)，IT在基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)方面的效能有所下降。百分比2013認(rèn)為IT部門能夠有效提供基本技術(shù)服務(wù)的受訪者現(xiàn)在2013現(xiàn)在201369%現(xiàn)在64%60%50%47%36%CEOCFO技術(shù)高管注：2013CIO。引言 5IBM2,500CIO、CTOCDO2024年最新調(diào)研，這些技術(shù)高管仍然被排除在企業(yè)的關(guān)鍵對(duì)話之外，未能出席或未有效參與。這導(dǎo)43%CEO表示計(jì)劃在今年加快企業(yè)變革步伐，4AIAIAI、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化。我們的調(diào)研還揭示技術(shù)高管正面臨巨大的壓力。超過一半的受訪技術(shù)高管表示在平衡業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與生產(chǎn)力方面感到困難，并且堆積的任務(wù)也對(duì)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)造成了負(fù)擔(dān)。值得注意的是，過去十年來(lái)，認(rèn)為IT部門能夠有效提供基本服務(wù)的高管比例大幅下降（見圖1）。調(diào)研結(jié)果表明，當(dāng)技術(shù)高管在企業(yè)最高決策層擁有平等發(fā)言權(quán)時(shí)，他們能夠推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)重大成果（請(qǐng)參閱“高績(jī)效技術(shù)高管如何破解成功密碼”）2024年CEOCEO必須要面對(duì)六項(xiàng)殘酷事實(shí)，技術(shù)高管也必須勇于找到那些阻礙企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI優(yōu)勢(shì)的盲點(diǎn)。本報(bào)告探討了技術(shù)高管如何通過坦誠(chéng)且必要的討論來(lái)克服這些障礙，以評(píng)估和提升組織實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新和業(yè)務(wù)成果的準(zhǔn)備度。未來(lái)的成敗在此一舉。技術(shù)高管能否將其專業(yè)能力融入企業(yè)決策，最終將決定企業(yè)能否AI時(shí)代取得成功。 “我始終相信技術(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)當(dāng)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)建立更緊密的協(xié)同關(guān)系。業(yè)務(wù)和技術(shù)之間的界限正變得越來(lái)越模糊。”AlbertoRosaCaixaBank首席技術(shù)官4觀點(diǎn)超越組織結(jié)構(gòu)圖：強(qiáng)大的技術(shù)聯(lián)盟隨著技術(shù)在組織中滲透，技術(shù)高管的角色不斷演變，新的技術(shù)角色也在不斷涌現(xiàn)。但在數(shù)據(jù)、安全、運(yùn)營(yíng)和基礎(chǔ)架構(gòu)日益整合且愈加復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)環(huán)境中，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)必須協(xié)力實(shí)現(xiàn)一致的體驗(yàn)、功能和成果。各自為戰(zhàn)的做法已經(jīng)不再適用。CIO、CTOCDO需要重新思考如何攜手合作，共同推動(dòng)實(shí)現(xiàn)組織的業(yè)務(wù)目標(biāo)，并搭建支持責(zé)任共擔(dān)的橋梁。與此同時(shí)，技術(shù)高管仍然需要在各自的專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮作用，高效分工合作。

技術(shù)高管的前景 高績(jī)效技術(shù)高管如何破解成功密碼技術(shù)高管致力于在數(shù)據(jù)、安全、運(yùn)營(yíng)和基礎(chǔ)架構(gòu)等領(lǐng)域協(xié)同戰(zhàn)略、交付與支持，這一切工作旨在優(yōu)化效率和競(jìng)爭(zhēng)力。我們從研究中發(fā)現(xiàn)了一類高績(jī)效型技術(shù)高管，占全球樣本的近20%，此類技術(shù)高管在上述使命中實(shí)現(xiàn)了出眾的成效。首席技術(shù)官 首席信息官CTO繼續(xù)在安全與創(chuàng)新之間尋找 在職責(zé)快速變化的形勢(shì)下，CIO

首席數(shù)據(jù)官數(shù)據(jù)不再是一個(gè)獨(dú)立的領(lǐng)域，而是連

技術(shù)高管通過四項(xiàng)關(guān)鍵能力和特質(zhì)脫穎而出平衡。生成式AI使復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅形勢(shì)變得更加嚴(yán)峻，并且加劇了保護(hù)現(xiàn)有系統(tǒng)與突破創(chuàng)新邊界之間的緊張關(guān)系。事實(shí)上，網(wǎng)絡(luò)安全在CTO的優(yōu)先事項(xiàng)中位居第二，僅次于產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。好消息是，核心安全實(shí)踐（零信任、安全設(shè)計(jì)、DevSecOps）仍然是最有效的防御措施。

IT部門的有效性提出了質(zhì)疑。高達(dá)63%的受訪者認(rèn)為，其組織的技術(shù)部門在通過工作流和自動(dòng)化推動(dòng)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略方面表現(xiàn)不佳。然而，這也意味著潛在的機(jī)遇。成功的組織正在借助增強(qiáng)型員工團(tuán)隊(duì)推動(dòng)內(nèi)部職能轉(zhuǎn)型，讓員工和AI開展協(xié)作，從而打造更智能和高效的工作方式。

接技術(shù)與更廣泛的業(yè)務(wù)并推動(dòng)創(chuàng)新的中樞系統(tǒng)。大多數(shù)組織仍在建立支持AI運(yùn)營(yíng)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)文化。而從企業(yè)層面看待數(shù)據(jù)與AI運(yùn)營(yíng)之間的關(guān)系至關(guān)重要。浙江正泰電器股份有限公司首席信息官胡福山表示：“將數(shù)據(jù)問題歸結(jié)為技術(shù)問題有點(diǎn)不公平，因?yàn)檫@是一個(gè)綜合性問題，這也是數(shù)據(jù)治理如此困難的原因?！?/p>

1有效的戰(zhàn)略制定與執(zhí)行1略愿景

2投資獲取跨職與預(yù)算門合作管理技術(shù)成本與預(yù)算

持續(xù)衡量成效和價(jià)值3同識(shí)別數(shù)字化舉措的及與企業(yè)戰(zhàn)略3

4保持對(duì)所有 領(lǐng)域的敏銳關(guān)注組織各個(gè)層面的保持對(duì)所有 領(lǐng)域的敏IT的77 6 引言 技術(shù)高管的前景高績(jī)效技術(shù)高管在哪些領(lǐng)域表現(xiàn)出眾？2020年以來(lái)，高績(jī)效型技術(shù)高管帶領(lǐng)其組織實(shí)現(xiàn)了出眾的年收入增長(zhǎng)率和營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率。2020–20222023高績(jī)效型技術(shù)高管在多個(gè)關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了更為出眾的卓越成效。評(píng)價(jià)貴組織在以下方面實(shí)現(xiàn)成效的有效性：生產(chǎn)力，網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私，以及產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。百分比反映的是的比例。您對(duì)以下陳述的認(rèn)同程度：我們?cè)跀?shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)、技術(shù)和安全方面與企業(yè)戰(zhàn)略有明確的一致性。百分比反映的是回答“在很大程度上”和“在非常大程度上”的受訪者的比例。8

生產(chǎn)力1

%+16%%+16%

數(shù)據(jù)隱私和

營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率74%65%57%56%45%74%65%57%56%45%49%43%42%

AI能力必須與全方位業(yè)務(wù)AI無(wú)法實(shí)現(xiàn)許多首席執(zhí)行官所期望的成果?！盡arkBreslinInformaPLC首席人工智能官“如今，技術(shù)部門作為一個(gè)單獨(dú)的實(shí)體是沒有意義的；技術(shù)的作用是重新定義和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。這就需要與其他業(yè)務(wù)部門進(jìn)行更加緊密的整合與合作。”MohammedRafeeTarafdarInfosys首席技術(shù)官

觀點(diǎn)全力投入云計(jì)算和人工智能如今，技術(shù)高管會(huì)優(yōu)先進(jìn)行基礎(chǔ)架構(gòu)投資，在混合云上的支出要比在AI上的支出高出近三分之一。展望未來(lái)，他們將全面推動(dòng)云計(jì)算與人工智能整合，發(fā)揮合力效應(yīng)。未來(lái)兩年內(nèi)，技術(shù)高管預(yù)計(jì)會(huì)將一半的預(yù)算投入到這兩方面。當(dāng)前支出 未預(yù)計(jì)支出29%24%混合云14%12%傳統(tǒng)AI6%5%生成式AI引言 9工作的核心。正如駕駛員需要學(xué)會(huì)識(shí)別盲點(diǎn)以避免碰撞一樣，技術(shù)高管也要學(xué)會(huì)識(shí)別“鏡子中的物體比實(shí)際距離更近”的情形，以及那些完全在視線之外的隱藏風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)高管能否迅速而安全地避開危險(xiǎn)將決定企業(yè)的命運(yùn)，是以技術(shù)為核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而處于領(lǐng)先，還是敗下陣來(lái)。工作的核心。

六大盲點(diǎn)這六個(gè)盲點(diǎn)挑戰(zhàn)了長(zhǎng)期以來(lái)關(guān)于技術(shù)與業(yè)務(wù)關(guān)系的傳統(tǒng)假設(shè)。即便對(duì)于最具經(jīng)驗(yàn)的高管來(lái)說(shuō)，某些風(fēng)險(xiǎn)可能比看上去的還要近。技術(shù)高管需要認(rèn)真審視這些盲點(diǎn)，并向其他高

賦能工具，但…管清楚地說(shuō)明，這些盲點(diǎn)為何會(huì)阻礙組織建立AI優(yōu)勢(shì)的進(jìn)程。。可能是不負(fù)責(zé)任的。企業(yè)造4可能是不負(fù)責(zé)任的。企業(yè)造4AI。人才策略。大，但…人才策略。10 11技術(shù)必須成為一切盡管我們將技術(shù)視為一種賦能工具，但…技術(shù)必須成為一切工作的核心。如果只是將技術(shù)視為一種賦能的工具，組織往往只關(guān)注技術(shù)能解決哪些問題，而不是探索技術(shù)能創(chuàng)造哪些新機(jī)遇。只有認(rèn)識(shí)到技術(shù)是創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力，組織才能把握住先發(fā)優(yōu)勢(shì)、定義市場(chǎng)并實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的秘訣就是要改變視角。關(guān)鍵不在于能做什么，而在于能否在快速變化的環(huán)境中為客戶創(chuàng)造價(jià)值。”何小龍?zhí)焐讲牧瞎煞萦邢薰臼紫畔⒐偌鏀?shù)字化分管副總裁

CEO們明確表示產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新是其組織未來(lái)三年的首要任務(wù)，而大中CEO也將產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新列為第二優(yōu)先任務(wù)。62CEO表示愿意比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn)以保持優(yōu)勢(shì)。54643（。而令人沮喪的是，5753的全球受訪技術(shù)首先，技術(shù)高管應(yīng)當(dāng)將技術(shù)定位為業(yè)務(wù)成效的關(guān)鍵要素。技術(shù)高管表示，管理層和員工對(duì)變革的抵制是創(chuàng)新的最大障礙，因此他們必須加強(qiáng)與組織的溝通，讓整個(gè)組織了解技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)什么以及具體的實(shí)現(xiàn)方式。70%的受訪技術(shù)高管表示其組織采取的是一種快速跟隨的方法，對(duì)其他組織的想法進(jìn)行調(diào)整或修補(bǔ)，而不是開啟全新的創(chuàng)新。匯豐銀行新加坡分行的首席數(shù)ShayanHazir表示：“作為金融服務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)專家，我們一直試圖用技術(shù)來(lái)解決各種問題，但我認(rèn)為我們并未投入足夠的時(shí)間來(lái)研究新興技術(shù)能夠?yàn)榭蛻?、社區(qū)和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造哪些有意義的價(jià)值。”12 創(chuàng)新 13圖2業(yè)務(wù)在等待首要優(yōu)先任務(wù)技術(shù)高管正在努力實(shí)現(xiàn)CEO的首要目標(biāo)。首要優(yōu)先任務(wù)但只有43%

CEO明確表示，產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新是其組織未來(lái)三年內(nèi)的

為了重新激發(fā)組織創(chuàng)新并建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，技術(shù)高管必須立足長(zhǎng)遠(yuǎn)，制定由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的重大投資規(guī)劃。他們需要從項(xiàng)目導(dǎo)向轉(zhuǎn)向以客戶為中心，注重成效而非功能，并確保在執(zhí)行過程中得到客戶的驗(yàn)證。6高管團(tuán)隊(duì)需要避免陷入無(wú)法付諸實(shí)踐的“創(chuàng)意陷阱”，而這也是許多業(yè)務(wù)高管面臨的困境：盡管有73%的受訪業(yè)務(wù)高管表示其強(qiáng)項(xiàng)是研究客戶需求或創(chuàng)意，但只有27%的受訪業(yè)務(wù)高管認(rèn)為自己擅長(zhǎng)執(zhí)行或擴(kuò)展產(chǎn)品計(jì)劃。7技術(shù)高管則需要迅速將這些想法變成現(xiàn)實(shí)。這就要求他們營(yíng)造一種以務(wù)實(shí)試驗(yàn)為基礎(chǔ)的創(chuàng)新文化，尤其是針對(duì)極具潛力的創(chuàng)意，然后盡力爭(zhēng)取其他高管團(tuán)隊(duì)成員的支持。技術(shù)高管可以聯(lián)合首席財(cái)務(wù)官來(lái)確定最具前景的機(jī)會(huì)領(lǐng)域，并共同組織高管團(tuán)隊(duì)討論創(chuàng)新對(duì)企業(yè)整體戰(zhàn)略的重要性。他們需要鼓勵(lì)高管團(tuán)隊(duì)放眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，而不是只關(guān)注效率、成本削減、適度的增量收益等短期問題。的受訪技術(shù)高管表示其團(tuán)隊(duì)能夠有效或非常有效地提供產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新

“我們采用一種‘開放式創(chuàng)新’的概念，因?yàn)槲覀儫o(wú)法單獨(dú)完成所有的創(chuàng)新。這項(xiàng)工作的一部分就是找到合適的合作伙伴。”IosuIbarbiaCAF(ConstruccionesyAuxiliardeFerrocarriles)技術(shù)總監(jiān)11414 114“如何利用足夠好的現(xiàn)有技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上推動(dòng)發(fā)展和規(guī)?；總鹘y(tǒng)的大型組織通常會(huì)進(jìn)行規(guī)劃、制定戰(zhàn)略并構(gòu)建解決方案。而當(dāng)這些工作全部完成時(shí)，技術(shù)和市場(chǎng)環(huán)境可能已經(jīng)發(fā)生了變化?！盝immyYeohDHLExpressAPEC首席信息官

擁抱變革而不是追求完美，逃離快速跟隨者的困境。行動(dòng)方案從慢行道切入創(chuàng)新發(fā)射臺(tái)。行動(dòng)方案信地承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。業(yè)務(wù)問題。的投資策略。利用生成式AI破解分析癱瘓。AI整合客戶反饋并分析產(chǎn)品使用洞察，加速關(guān)鍵迭代流程。通過生成式AI建立用于對(duì)潛在解決方案進(jìn)行評(píng)估和排序的框架。果斷剔除那些無(wú)法支持組織目標(biāo)的投入。KPIAI預(yù)測(cè)結(jié)果和模擬場(chǎng)景。采用數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新方法。全性和治理納入設(shè)計(jì)考慮因素。消除技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的孤島，通過快速迭代及時(shí)為客戶提供優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)和產(chǎn)品。強(qiáng)創(chuàng)新的解決方案。16 創(chuàng)新 17案例研究IBMSoftware利用生成式AI為設(shè)計(jì)賦能8IBMSoftware啟動(dòng)了一項(xiàng)計(jì)劃，旨在確定要積極嵌入生成式AI的十大工作流。該組織正在將生成式AI融入產(chǎn)品和流程，從而實(shí)現(xiàn)工作流自動(dòng)化、提高產(chǎn)出效率以及加快設(shè)計(jì)速度。IBMSoftwareAI培訓(xùn)?？傮w而言，設(shè)計(jì)人員都熱衷于AI技術(shù)，并且非常期待能投入更多時(shí)間進(jìn)行創(chuàng)意工作。在綜合洞察和制作引人注目的內(nèi)容方面，IBMDesign發(fā)現(xiàn)內(nèi)容設(shè)計(jì)人員平均每天12%AI融入產(chǎn)品管理、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、內(nèi)容設(shè)計(jì)和研究等領(lǐng)域?！拔覀儸F(xiàn)在正在研究哪種類型的AI用例能夠?yàn)榭蛻魟?chuàng)造最大的價(jià)值。一旦確定框架并開始實(shí)際開發(fā)之后，我們就可以邀請(qǐng)一些客戶參與其中。”HiroshiOkuyama洋馬控股有限公司董事會(huì)成員兼首席數(shù)字官

案例研究臺(tái)灣某領(lǐng)先交通運(yùn)輸企業(yè)：應(yīng)用微服務(wù)架構(gòu)打造新一代購(gòu)票系統(tǒng)為了快速響應(yīng)市場(chǎng)變化、追求更高的運(yùn)輸效率，臺(tái)灣某領(lǐng)先交通運(yùn)輸企業(yè)與IBM合作，利用混合云平臺(tái)解決方案，打造了新一代的訂位票務(wù)服務(wù)系統(tǒng)。為了實(shí)現(xiàn)在任何云基礎(chǔ)架構(gòu)上都能夠有效而高效地部署和運(yùn)行，該項(xiàng)目采用了微服務(wù)架構(gòu)解決方案。該解決方案具備服務(wù)穩(wěn)定可靠、可擴(kuò)展、容錯(cuò)、安全、妥善監(jiān)控等優(yōu)勢(shì)。項(xiàng)目采用了分階段實(shí)施的策略。第一階段采用最有效的方式在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)最大效益（減少預(yù)留主機(jī)CPUMIPS使用率），也為第二和第三階段的核心系統(tǒng)現(xiàn)代化爭(zhēng)取了時(shí)間。由于該項(xiàng)目采用了大型機(jī)與私有云的混合云策略，分階段遷移可以降低風(fēng)險(xiǎn)，讓客戶逐步熟悉新的信息架構(gòu)，為后續(xù)的維護(hù)操作做好準(zhǔn)備。同時(shí)，結(jié)合微服務(wù)架構(gòu)和DevSecOps，提高平臺(tái)的靈活性和可擴(kuò)展性。通過該項(xiàng)目，該企業(yè)的服務(wù)效率大幅提升，時(shí)刻表、空余座位和票價(jià)查詢轉(zhuǎn)到新的30601/2CPU1/3，極大地降低了運(yùn)營(yíng)成本和資源消耗。新一代的購(gòu)票系統(tǒng)為該企業(yè)邁向智慧交通服務(wù)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。1218個(gè)月中，我在組織內(nèi)部建立了一個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)字智庫(kù)，在這個(gè)多元化團(tuán)隊(duì)中匯集了在各個(gè)產(chǎn)品類別或技術(shù)領(lǐng)域表現(xiàn)出色且富有創(chuàng)造力的人才。這些人現(xiàn)已成為各自業(yè)務(wù)領(lǐng)域的變革推動(dòng)者。當(dāng)他們回到日常工作中時(shí)，就會(huì)逐漸影響其團(tuán)隊(duì)的思維模式?！盨hayanHazir匯豐銀行新加坡分行首席數(shù)據(jù)官18 創(chuàng)新 19表面。合作僅停留在盡管我們正在開展合作，但…表面。合作僅停留在盡管財(cái)務(wù)部門和技術(shù)部門有過合作的歷史，但其中卻存在規(guī)劃流程缺口、決策脫節(jié)或信息不充分的問題。只有當(dāng)財(cái)務(wù)與技術(shù)的關(guān)系從相互孤立發(fā)展為密切合作時(shí)，才能共同做出更明智的決策，將技術(shù)投資與可量化的業(yè)務(wù)成效相關(guān)聯(lián)，從而提升投資回報(bào)率?！拔覀兿嘈艆f(xié)作領(lǐng)導(dǎo)的力量。我們形成了一種依靠集體智慧而非個(gè)人的領(lǐng)導(dǎo)思維?！盡oritzHartmann羅氏診斷全球信息解決方案負(fù)責(zé)人

AIIT部門單獨(dú)做出技術(shù)決策可能會(huì)導(dǎo)致難以承受的成本，但技術(shù)高管深知短視的技術(shù)決策可能會(huì)帶來(lái)長(zhǎng)期的災(zāi)難。技術(shù)高管的技術(shù)見解對(duì)組織的戰(zhàn)略和財(cái)務(wù)決策至關(guān)重要，而財(cái)務(wù)投入對(duì)于確定技術(shù)投資的優(yōu)先順序也至關(guān)重要。過去的這種緊張關(guān)系必須轉(zhuǎn)化為更具協(xié)作性的關(guān)系，不僅要體現(xiàn)在言語(yǔ)上，更要反映在行動(dòng)中。9CEO表示，技術(shù)高管和首席財(cái)務(wù)官之間的緊密合作對(duì)于組織成功至關(guān)重要。10技術(shù)高管也認(rèn)同?CIO、CTOCDOCFO視為推動(dòng)個(gè)人成功第一或第二重要的關(guān)系。然而，技術(shù)與財(cái)務(wù)的關(guān)系從意圖轉(zhuǎn)化為實(shí)踐的道路仍然漫長(zhǎng)。只有39%的大中華區(qū)和全球受訪技術(shù)高管表示會(huì)與財(cái)務(wù)部門合作將技術(shù)指標(biāo)納入商業(yè)論證。同樣，只有33%的大中華區(qū)受訪CFO35%CFOIT規(guī)劃的早期就參與了關(guān)于技術(shù)如何推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略的討論。11“業(yè)務(wù)部門與IT部門之間并不存在什么分別。我們是同一個(gè)團(tuán)隊(duì)?！盝uliaKnoxSobeys首席技術(shù)與分析官20 領(lǐng)導(dǎo)力 21“應(yīng)當(dāng)從價(jià)值的角度來(lái)分析技術(shù)決策；這項(xiàng)決策會(huì)給企業(yè)、組織和客戶創(chuàng)造什么樣的價(jià)值。”AlbertoRosaCaixaBank首席技術(shù)官

圖3技術(shù)與財(cái)務(wù)和諧共舞高績(jī)效型技術(shù)高管正在與財(cái)務(wù)高管密切合作，以協(xié)同戰(zhàn)略并創(chuàng)造價(jià)值。然而，我們調(diào)研中的高績(jī)效型技術(shù)高管展現(xiàn)了在技術(shù)高管與財(cái)務(wù)高管之間建立良好關(guān)系的價(jià)值。此類技術(shù)高管表示在關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)實(shí)踐之間實(shí)現(xiàn)了更強(qiáng)的協(xié)作（見圖3）。我們的分析還表明，當(dāng)財(cái)務(wù)部門將技術(shù)投資與可量化的業(yè)務(wù)成效相關(guān)聯(lián)時(shí)，高績(jī)效型技術(shù)高管表示實(shí)現(xiàn)了更高的收入增長(zhǎng)。為了像高績(jī)效型技術(shù)高管那樣推動(dòng)組織成效，技術(shù)高管必須從僅提供信息轉(zhuǎn)向與財(cái)務(wù)部門密切合作，認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)可如何增強(qiáng)技術(shù)在高管團(tuán)隊(duì)中的影響力。他們需要讓自己成為財(cái)務(wù)部門不可或缺的一部分，并展現(xiàn)出對(duì)財(cái)政責(zé)任的承諾。與此同時(shí)，財(cái)務(wù)高管也需要積極與技術(shù)部門合作，不僅關(guān)注投資回報(bào)，還要理解技術(shù)如何對(duì)運(yùn)營(yíng)成效產(chǎn)生貢獻(xiàn)。雙方應(yīng)將這視為一種共生關(guān)系，相互增強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮出整合效應(yīng)。

所有其他技術(shù)高管 高績(jī)效型技術(shù)高46%42%35%

運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)成果來(lái)改進(jìn)未來(lái)的數(shù)字投資將技術(shù)指標(biāo)嵌入商業(yè)論證IT規(guī)劃的早期參與關(guān)于技術(shù)如何推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略的討論22 領(lǐng)導(dǎo)力 23“你需要能夠……在中長(zhǎng)期目標(biāo)上進(jìn)行更多合作并堅(jiān)持這一戰(zhàn)略?！盞ristian?kerstr?msmartEurope前CIO/IT與數(shù)字化負(fù)責(zé)人

與財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同合作，在戰(zhàn)略協(xié)作和建議方面發(fā)揮更重要的作用。行動(dòng)方案積極與高管團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作。行動(dòng)方案IT投資決策。全方位確定并追求投資回報(bào)，包括對(duì)跟蹤業(yè)務(wù)成效至關(guān)重要的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)。建立一致的方法，共同創(chuàng)建和評(píng)估新技術(shù)投資以建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。讓自己成為企業(yè)關(guān)鍵決策中不可或缺的一部分。保自己的聲音得到認(rèn)可?；爻杀緛?lái)支持創(chuàng)新項(xiàng)目。AI高能耗與組織承諾之間找到平衡。展示工作成果以建立信譽(yù)。在財(cái)務(wù)框架下開展技術(shù)討論，利用數(shù)據(jù)和分析來(lái)展示IT投資的價(jià)值，并推動(dòng)戰(zhàn)略決策。通過經(jīng)濟(jì)價(jià)值來(lái)量化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)。加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)的理解和掌握。KPI轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)指標(biāo)（例如單用戶成本、單客戶收入、投資回報(bào)率）。領(lǐng)導(dǎo)力 24 領(lǐng)導(dǎo)力 領(lǐng)導(dǎo)力 案例研究TheIT12FinOps(TBM相融合可有效發(fā)揮財(cái)務(wù)與技術(shù)之間的協(xié)同效應(yīng)。FinOpsTBM組織能夠?qū)⒃坪推渌夹g(shù)投資轉(zhuǎn)化為價(jià)值。作為一家領(lǐng)先的金融產(chǎn)品和服務(wù)提供商，TheStandard通過采用這些實(shí)踐實(shí)現(xiàn)了顯著收益。由于技術(shù)支出的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素缺乏透明度，該組織的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和IT團(tuán)隊(duì)過去無(wú)法有效合作。該公司依靠傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)和電子表格來(lái)編制預(yù)算、分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和做出技術(shù)投資決策，這種手動(dòng)且耗時(shí)的過程極易出錯(cuò)。TheStandard實(shí)施了一項(xiàng)IBMApptio?解決方案，可建立成本透明度、提供切實(shí)可行的洞察以及加快決策速度。通過采用FinOps和云治理實(shí)踐以及Cloudability產(chǎn)品，該公司可以深入洞悉云支出，從而優(yōu)化云采購(gòu)和供應(yīng)決策并提升責(zé)任感和問責(zé)制。此外，Target流程產(chǎn)品幫助公司改善了資源和項(xiàng)目管理，將團(tuán)隊(duì)工作流與業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)對(duì)齊，從而提升對(duì)整合工作流的可見性，并能夠跟蹤各種動(dòng)態(tài)變量，例如狀態(tài)、利益相關(guān)者、依賴關(guān)系和進(jìn)展。TheStandardITIT財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在能夠?qū)?0%的時(shí)間投入于分析、決策支持、預(yù)測(cè)和洞察。該公司還10此外，該公司還將其“言行一致”的比率提高了20%?這項(xiàng)指標(biāo)用于衡量IT部門的承諾事項(xiàng)與實(shí)際交付之間的差距。該公司計(jì)劃繼續(xù)增加在云治理領(lǐng)域的投資，以在整個(gè)組織中實(shí)現(xiàn)類似的業(yè)務(wù)成效。

席為他們?cè)诤艽蟪潭壬鲜窍嗷ブ巍⒒ハ嗪献鞯年P(guān)系?！睆垶閭ハ嗷ブ巍⒒ハ嗪献鞯年P(guān)系?！碧焐讲牧瞎煞萦邢薰臼紫瘮?shù)據(jù)官領(lǐng)導(dǎo)力 2626 領(lǐng)導(dǎo)力 領(lǐng)導(dǎo)力 26案例研究AI平臺(tái)驅(qū)動(dòng)在過去兩年中，IBM為一家中國(guó)汽車行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)旗下的豪華汽車品牌提供了重要支持，助力其重塑業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)從線下到線上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在此基礎(chǔ)上，客30000AI的深度參與。在如此龐大的業(yè)務(wù)架構(gòu)中，客戶不僅需要通過智能決策減少業(yè)務(wù)單元、簡(jiǎn)化復(fù)雜流程，還希望將AI作為輔助工具，大幅提升人工業(yè)務(wù)單元的效率，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有AI50AI的深入應(yīng)用，客戶期望推動(dòng)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化與智能化，全面優(yōu)化企業(yè)架構(gòu)，提升整體運(yùn)營(yíng)效能，確保在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)已成為實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。IBM咨詢團(tuán)隊(duì)為客戶提供人工智能咨詢服務(wù)，包括：基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和單元的重新評(píng)估，分析AI在各流程中的潛在作用，從技術(shù)成熟度、可行性以及業(yè)務(wù)價(jià)值等方面進(jìn)行評(píng)估，并計(jì)算投資回報(bào)率（ROI）。例AI。

在上述評(píng)估的基礎(chǔ)上，對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行端到端的梳理，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)全面的AIAI場(chǎng)景落地。根據(jù)場(chǎng)景需求，逐步構(gòu)建該集團(tuán)特有的AI底座平臺(tái)，深度融合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)平臺(tái)和工作臺(tái)，構(gòu)建涵蓋算力調(diào)度、LLMOPS，以及公共和可重復(fù)組件（如GPT-BI、GPT-CODE、GPT知識(shí)問答等）的整體架構(gòu)，最終實(shí)現(xiàn)多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)的AI的多元化應(yīng)用。該咨詢項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了顯著的成果：30000AI技術(shù)的優(yōu)化，將重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，推動(dòng)自動(dòng)化和智能決策的實(shí)施，使業(yè)務(wù)單元數(shù)量減少40%。這一轉(zhuǎn)變不但精簡(jiǎn)了組織結(jié)構(gòu)，而且提高了整體運(yùn)營(yíng)效率。AIAI2024年上半年相比，場(chǎng)景建設(shè)周期將縮短至1/3，確保企業(yè)能夠更快地適應(yīng)市場(chǎng)變化，抓住新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。2027AI43的成本降低。這將使企業(yè)能夠更有效地分配資源，提升整體盈利能力。領(lǐng)導(dǎo)力 29生成式 可能會(huì)對(duì)生成式 可能會(huì)對(duì)企業(yè)造成破壞。AI企業(yè)造成破壞。AI能夠解決其所有問題，因此會(huì)忽略它給現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)等方面帶來(lái)的額外壓力。只有解決技術(shù)債務(wù)并從拼湊的系統(tǒng)轉(zhuǎn)型+AIAI+。

CEO表示其組織的數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)讓新投資能夠高效擴(kuò)展并創(chuàng)造價(jià)值。13但技術(shù)高管的看法卻不盡相同。AI的規(guī)模和復(fù)雜性要求基礎(chǔ)架構(gòu)能夠支持其對(duì)數(shù)據(jù)、計(jì)算和存儲(chǔ)的巨大需16%的受訪技術(shù)高管表示其組織的云計(jì)算和數(shù)據(jù)能力已經(jīng)做好AI投資提供支持。14同時(shí)，38%的大中華區(qū)受43%的全球受訪技術(shù)高管表示生成式AI導(dǎo)致對(duì)技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)的擔(dān)憂在過去六個(gè)月中有所增加（4）。更令人擔(dān)憂的是?IBM商業(yè)價(jià)值研究院的其他研究表明，只有29%的IT資產(chǎn)和服務(wù)達(dá)到了預(yù)期的效果。其余71實(shí)際上是多年以來(lái)零散技術(shù)實(shí)施所累積的技術(shù)債務(wù)。15這種負(fù)擔(dān)迫使組織將精力和資源轉(zhuǎn)移到維護(hù)過時(shí)、分散的系統(tǒng)以及相關(guān)故障排除上，而不是實(shí)施大膽的想法和面向未來(lái)的計(jì)劃。“談到硬件和軟件堆棧，維護(hù)過時(shí)的系統(tǒng)是一個(gè)不可避免的問題?，F(xiàn)代化說(shuō)起來(lái)容易，實(shí)施起來(lái)卻非常困難?！盩awatchaiCheevanon泰京銀行首席產(chǎn)品和業(yè)務(wù)解決方案主管

“如果某項(xiàng)能力突然變得非常重要，但基礎(chǔ)卻還沒有搭建起來(lái)，我們就需要進(jìn)行大量的內(nèi)部轉(zhuǎn)型才能跟上。”PocharaVanaratseath大城銀行信息技術(shù)部主管30 基礎(chǔ)架構(gòu) 31圖4不匹配AI的架構(gòu)許多組織缺乏支持AI的技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)。近CEO表示其組織的數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)讓新投資能夠高效擴(kuò)展并創(chuàng)造價(jià)值。但43%的技術(shù)高管表示生成式AI加劇了其對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)的擔(dān)憂。

技術(shù)高管必須直面這一弱點(diǎn)，首先要讓其他高管認(rèn)識(shí)到現(xiàn)實(shí)情況。為了推動(dòng)AI轉(zhuǎn)型，組織需要對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行全面周到的改造，既要充分利用現(xiàn)有資源，也要投資未來(lái)。組織需要一個(gè)架構(gòu)框架，可通過技術(shù)有意識(shí)地優(yōu)化業(yè)務(wù)價(jià)值，同時(shí)涵蓋整個(gè)技術(shù)體系，包括平臺(tái)、安全、AI、云計(jì)算和數(shù)據(jù)。目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)可整合不同技術(shù)的基礎(chǔ)平臺(tái)，并能在未來(lái)多年內(nèi)為業(yè)務(wù)提供支持。16戴姆勒卡車集團(tuán)首席信息官M(fèi)arcusClaesson認(rèn)識(shí)到現(xiàn)代化架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式的價(jià)值。自從戴姆勒卡車從梅賽德斯-奔馳分離出來(lái)以來(lái)，Claesson的團(tuán)隊(duì)一直在重新審視和替換過時(shí)的技術(shù)，并重新定義工作方式，但這并非易事。他說(shuō)道：“這就像去健身房，雖然這很難也很痛苦，但最終讓我們變得更強(qiáng)壯，并為企業(yè)的未來(lái)發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。”隨著技術(shù)高管開始為生成式AI做準(zhǔn)備，基礎(chǔ)架構(gòu)已成為其優(yōu)先投資的重點(diǎn)。事實(shí)上，組織在混合云上的支出比在AI上的支出還要多?混合云在當(dāng)前支出中的占24%AI18%。作為這項(xiàng)重點(diǎn)的一部分，謹(jǐn)慎選擇云合作伙伴對(duì)于避免供應(yīng)商鎖定等風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要?三分之二的技術(shù)高管都擔(dān)心這一問題，并且正在主動(dòng)識(shí)別合作伙伴的潛在風(fēng)險(xiǎn)。AI優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu)投資并非一勞永逸。技術(shù)高管需要投入精力來(lái)將投資轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成效，同時(shí)盡量減少與當(dāng)前技術(shù)債務(wù)相關(guān)的開銷，優(yōu)化現(xiàn)有資源和能力，從AI創(chuàng)新騰出資金。“技術(shù)部門或許實(shí)現(xiàn)了技術(shù)，但如果企業(yè)尚未準(zhǔn)備好，或者業(yè)務(wù)部門并未跟上步伐，那么就無(wú)法取得任何進(jìn)展?！盝immyYeohDHLExpressAPEC首席信息官32 基礎(chǔ)架構(gòu) 33“首席技術(shù)官在組織中的核心作用應(yīng)當(dāng)是定義明確的技術(shù)原則和風(fēng)險(xiǎn)，并創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的架構(gòu)模型來(lái)管理日益復(fù)雜的流程?！盇lbertoRosaCaixaBank首席技術(shù)官

重新制定全面支持AI的技術(shù)戰(zhàn)略。行動(dòng)方案將償還技術(shù)債務(wù)列為企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。行動(dòng)方案AIAI快速大規(guī)模采用的障礙。根據(jù)關(guān)鍵程度和AI驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的潛力來(lái)優(yōu)化應(yīng)用和服務(wù)組合。確定哪些應(yīng)用不再有用以及哪些應(yīng)用尚且可以保留。AIAI。優(yōu)化基礎(chǔ)架構(gòu)以支持無(wú)處不在的AI。從“無(wú)處不在的AI”的角度全面評(píng)估基礎(chǔ)架構(gòu)的現(xiàn)狀。將合規(guī)性和能耗等因素納入就緒評(píng)估范疇。根據(jù)應(yīng)對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題所需的要素來(lái)制定AI轉(zhuǎn)型路線圖。吸取云計(jì)算的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，從一開始就采用安全設(shè)計(jì)。AI工作負(fù)載。整合云計(jì)算和AI合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。選擇與您有相同價(jià)值觀和目標(biāo)的合作伙伴。根據(jù)明確定義的基礎(chǔ)架構(gòu)要求（安全性和合規(guī)性）來(lái)評(píng)估合作伙伴。AI運(yùn)營(yíng)。+AIAI+模式轉(zhuǎn)型的合作伙伴。34 基礎(chǔ)架構(gòu) 35案例研究奧迪創(chuàng)建穩(wěn)定、可擴(kuò)展的跨云平臺(tái)開發(fā)環(huán)境17奧迪需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)穩(wěn)定、可擴(kuò)展的創(chuàng)新開發(fā)環(huán)境。這就需要更迅速地配置項(xiàng)目環(huán)境，以便能夠跨云平臺(tái)構(gòu)建、交付和擴(kuò)展診斷、數(shù)據(jù)管理及其他項(xiàng)目。奧迪還希望采用靈活的模塊化架構(gòu)來(lái)支持迭代工作，從而降低風(fēng)險(xiǎn)并消除依賴關(guān)系。Hat?OpenShift?創(chuàng)建了全新的即服務(wù)開發(fā)環(huán)境，為奧迪奧迪將產(chǎn)品上市時(shí)間縮短了六個(gè)月。通過共同的基礎(chǔ)，開發(fā)人員能夠更高效地在本地部署環(huán)境和云環(huán)境中創(chuàng)建、交付和遷移解決方案。應(yīng)用可擴(kuò)展性大幅提升，可滿足各種新的需求。

案例研究AI香港某體育娛樂慈善機(jī)構(gòu)正在進(jìn)行體育娛樂體驗(yàn)變革，以實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)帶動(dòng)的綜合營(yíng)運(yùn)借助IBM在體育和娛樂行業(yè)的全球經(jīng)驗(yàn)，例如曾在溫布爾登網(wǎng)球錦標(biāo)賽實(shí)施的生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的球迷體驗(yàn)提升項(xiàng)目，該機(jī)構(gòu)與IBM合作，共同評(píng)估試點(diǎn)場(chǎng)地的O2O體驗(yàn)并設(shè)計(jì)了新一代的現(xiàn)場(chǎng)觀眾體驗(yàn)。IBM的解決方案將包括多個(gè)組成部分，例如移動(dòng)端消費(fèi)者體驗(yàn)，消費(fèi)者營(yíng)銷，數(shù)字watsonx生成式人工智能支持的場(chǎng)內(nèi)互動(dòng)體驗(yàn)。其中生成式人工智能機(jī)可以為初體驗(yàn)賽事的觀眾提供簡(jiǎn)單易懂賽事預(yù)告及解讀，也能為更進(jìn)階的36 基礎(chǔ)架構(gòu) 37案例研究A智能客服助手，

IBMAI在實(shí)際AI技術(shù)探索的道路上走在了行業(yè)的前列。未來(lái)AI

HongGiepToh新加坡土地管理局首席信息官

IT高管必須38 基礎(chǔ)架構(gòu) 39可能是不負(fù)盡管我們希望AI是可信的，但…可能是不負(fù)責(zé)任的。AI責(zé)任的。AI是值得信賴的，則往往會(huì)低估與信任和隱私相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。只有從被動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的誠(chéng)信文化，組織才能建立強(qiáng)大的信任關(guān)系，把握住其他組織尚未準(zhǔn)備好的機(jī)會(huì)，并大規(guī)模實(shí)現(xiàn)有意義的差異化優(yōu)勢(shì)?！拔业哪繕?biāo)是確?？蛻敉砩峡梢园残娜胨?yàn)樗麄冎雷约菏艿奖Ｗo(hù)，并且可以繼續(xù)信任我們機(jī)構(gòu)。”IanCrambUBP首席運(yùn)營(yíng)官

在當(dāng)今充斥著AI產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)中，公眾的信任度正在下降。18因(78%71%CEO表示建立和維護(hù)客戶信任對(duì)其組織成功的影響將超過任何特定產(chǎn)品或服務(wù)。19而對(duì)于（84%80%）CEO來(lái)說(shuō)，其組織在使用生成式AI等新一代技術(shù)時(shí)保持公開透明對(duì)于培養(yǎng)這種信任關(guān)系至關(guān)重要。20CEOAI建立的基礎(chǔ)并不牢固，而技術(shù)高65%AI工作流程實(shí)施了治理機(jī)制，但同時(shí)也承認(rèn)并未實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任AI的關(guān)鍵實(shí)踐，例如可解釋性、透明度、公平性和隱私等（5）。“在實(shí)施全面的AI戰(zhàn)略之前，必須考慮相應(yīng)的治理問題以及法規(guī)在特定環(huán)境中的適用性?！盢thabisengMosupye蘭德水務(wù)公司首席技術(shù)信息官40 AI 41圖5實(shí)施不力大多數(shù)組織未能大規(guī)模提供核心的負(fù)責(zé)任AI能力在很大程度上

負(fù)責(zé)任AI不再是一種可選項(xiàng)，而是一種文化上的必選項(xiàng)。AI的廣泛應(yīng)用可揭示組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)、流程和決策過程，讓利益相關(guān)者更清楚地了解當(dāng)前情況。但這也可能會(huì)向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手公開過多的信息，因此技術(shù)高管需要在透明度與保密性之間找到平衡，通過有針對(duì)性的戰(zhàn)略來(lái)發(fā)揮AI可見性的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。百分比

/非常大程度上實(shí)現(xiàn)AI能力的組織

從單一應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)展至整個(gè)組織工作方式的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，并向AI無(wú)處不在的時(shí)代，打破規(guī)則簡(jiǎn)直輕而易舉。任何員工都AI工具或在公共模型中泄露機(jī)密數(shù)據(jù)。50%

可解釋性

隱私保護(hù)

46%

EdMcLaughlin表示：“我們應(yīng)該讓技術(shù)專家發(fā)揮主導(dǎo)作用，幫助人們理解安全影響、隱私影響和其他社會(huì)影響。最后，技術(shù)高管需要建立全新的風(fēng)險(xiǎn)思維。謹(jǐn)慎觀望的態(tài)度會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)失機(jī)遇并落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。SobeysJuliaKnox說(shuō)道：“我們可以轉(zhuǎn)變對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的AI法案》等新興法規(guī)定義了風(fēng)險(xiǎn)程度，并幫助組織了解重點(diǎn)領(lǐng)域。21AI風(fēng)險(xiǎn)，并將潛在的負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)化為差異化優(yōu)勢(shì)。他AIAIAI培AI風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)之間的最佳平衡點(diǎn)。45%透明度

公平（無(wú)偏見）37%42 AI 43“在生成式AI出現(xiàn)后，一些新的法規(guī)也相繼出臺(tái)。隨著技術(shù)的發(fā)展，與負(fù)責(zé)任AI相關(guān)的領(lǐng)域也在不斷演變。因此，我們正在轉(zhuǎn)向一種如何管理風(fēng)險(xiǎn)的模型？”MohammedRafeeTarafdarInfosys首席技術(shù)官

認(rèn)識(shí)到成果取決于價(jià)值觀行動(dòng)方案搭建橋梁，而不是圍墻。行動(dòng)方案AI開發(fā)和部署的價(jià)值觀和方法?？蛻糁С至鞒?。正視生成式AI對(duì)體驗(yàn)的影響，并與客戶、員工和其他利益相關(guān)者積極溝通，解答他們的疑慮和問題。成為有責(zé)任AI的倡導(dǎo)者。重視大規(guī)模擴(kuò)展中的風(fēng)險(xiǎn)和“AI偏移”問題。明確必須要掌控的領(lǐng)域，并在力量薄弱的區(qū)域加強(qiáng)防御。讓技術(shù)在責(zé)任與問責(zé)制中發(fā)揮主導(dǎo)作用。針對(duì)員工開展關(guān)于AI倫理和負(fù)責(zé)任使AI的培訓(xùn)。組建更加多元化的員工隊(duì)伍，以支持開發(fā)無(wú)偏見的數(shù)據(jù)和模型。讓AI風(fēng)險(xiǎn)為你所用。策和控制。與當(dāng)?shù)厮痉ü茌爡^(qū)領(lǐng)導(dǎo)和行業(yè)協(xié)會(huì)合作，積極倡導(dǎo)可平衡公共與私人利益的AI法規(guī)。算原則納入采購(gòu)合同。44 AI 45案例研究IBM系統(tǒng)增強(qiáng)合規(guī)性并減少工作量22隨著未來(lái)各種新法規(guī)的不斷出臺(tái)，管理負(fù)責(zé)任AI是一項(xiàng)知易行難的任務(wù)。IBM致AIAI原則負(fù)責(zé)。IBM隱私與負(fù)責(zé)任技術(shù)辦公室在GDPR合規(guī)性方面也遇到了類似的情況。該部門建立AI(PIMS)GDPR及其他隱私法規(guī)的合規(guī)性?，F(xiàn)在，該部門增強(qiáng)了該工具，以幫助記錄和跟蹤整個(gè)AI運(yùn)營(yíng)中的合規(guī)情況。升級(jí)后的PIMSAI生命周期（從設(shè)計(jì)、部署到日常使用）相關(guān)的元數(shù)據(jù)。PIMSIBMAI實(shí)例以及其他算法系統(tǒng)實(shí)例，并將這些實(shí)例納入集中化的企業(yè)級(jí)工作流程，以便評(píng)估其潛在風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)AI模型上線后，該解決方案會(huì)立即持續(xù)監(jiān)控其公平性、質(zhì)量和偏差。同時(shí)，隨著各種新法規(guī)的出臺(tái)，PIMS可用于導(dǎo)入這些要求，并更新治理模型和整體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作。IBM(OPRT綜合治理與市場(chǎng)準(zhǔn)備部門LeeCox說(shuō)道：“我們不是讓流程負(fù)責(zé)人監(jiān)控每一項(xiàng)資產(chǎn)、每一個(gè)人、每一個(gè)應(yīng)用、每一個(gè)業(yè)務(wù)流程，并要求他們弄清楚需要遵守哪些法律，而是掩蓋了這種PIMSIBM節(jié)省了數(shù)千小時(shí)的工作時(shí)間?！?/p>

案例研究國(guó)聲音聆聽AIVOC平臺(tái)集成了該企業(yè)內(nèi)部與外部多渠道客戶聲音數(shù)據(jù)，應(yīng)用AI智能算法對(duì)聲音進(jìn)行分析與洞察，自動(dòng)識(shí)別最具備業(yè)務(wù)價(jià)值的服務(wù)與產(chǎn)品問題。VOC平臺(tái)同步搭建問題反饋與預(yù)警閉環(huán)機(jī)制。業(yè)務(wù)部門可使用平臺(tái)進(jìn)行熱點(diǎn)問題的追蹤與記錄，同時(shí)設(shè)定自動(dòng)預(yù)警機(jī)制，24小時(shí)監(jiān)測(cè)重點(diǎn)項(xiàng)目，從而進(jìn)一步改善產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶滿意度。案例研究Talent 案例研究Talent 4746 AI 47觀點(diǎn)生成式AI時(shí)代的綠色I(xiàn)TAI對(duì)可持續(xù)性的影響是一把雙刃劍。一方面，生成式AI通過優(yōu)化資源利用、減少浪費(fèi)和提高效率來(lái)支持可持續(xù)發(fā)展。此外，這項(xiàng)技術(shù)還可以幫助組織高效地管理其可持續(xù)發(fā)展報(bào)告和合規(guī)性。23根據(jù)IBMAI應(yīng)用于應(yīng)用開發(fā)、綠色編碼以及數(shù)據(jù)中心布局等關(guān)鍵領(lǐng)域，這些都是可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃中的關(guān)鍵要素。24但技術(shù)高管也意識(shí)到，AI模型的開發(fā)和部署需要耗費(fèi)大量的能源。這會(huì)增加溫室氣體排放?82%的受訪技術(shù)高管對(duì)此問題表示擔(dān)憂。隨著數(shù)據(jù)中心的電力需求不斷增加，迫切需要采用更加節(jié)能的方法來(lái)AI模型。26

多數(shù)受訪技術(shù)高管表示會(huì)優(yōu)先部署節(jié)能技術(shù)解決方案(75%)，并收集數(shù)據(jù)以跟蹤其可持續(xù)發(fā)展的進(jìn)展(69%)。這項(xiàng)承諾不僅對(duì)其技術(shù)部門的運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要，而且還有助于與負(fù)責(zé)可持續(xù)投資和公開股東報(bào)告的CFOCEO建立更廣泛的聯(lián)系。事實(shí)上，74的受訪技術(shù)高管認(rèn)為AI開發(fā)和部署中采用可持續(xù)性實(shí)踐，組織不僅可以減少環(huán)境影響，還可以產(chǎn)生更廣泛的積極效應(yīng)。“作為一位高管，我需要成為可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的專家。”GregLavenderIntel首席技術(shù)官Talent AI Talent 數(shù)據(jù)可能是一種負(fù)擔(dān)。盡管我們將數(shù)據(jù)視為貨幣，但…數(shù)據(jù)可能是一種負(fù)擔(dān)。如果只關(guān)注于將數(shù)據(jù)視為貨幣，組織往往會(huì)忽視一些關(guān)鍵步AI的無(wú)限可

CFO表示其組織的高管團(tuán)隊(duì)擁有快速投資部署新技術(shù)所需的數(shù)據(jù)。27但技術(shù)高管并不這么認(rèn)為?35的大中華區(qū)受訪技29%的全球受訪技術(shù)高管非常同意其企業(yè)數(shù)據(jù)達(dá)到了所需的質(zhì)量、可訪問性和安全性標(biāo)準(zhǔn)，可支持高效擴(kuò)展生成式AI（6）。事AI的興起，45%的受訪技術(shù)高管表示對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性或偏見的擔(dān)憂在過去六個(gè)月中有所增加。企業(yè)數(shù)據(jù)表面上看似集成在一起，但背后往往是通過手動(dòng)方式拼湊收集和整合的。這不僅會(huì)阻礙詳細(xì)分析，還可能會(huì)引發(fā)不信任并產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤DataFabric(48%)、(42%)(46%)(35%或通用數(shù)據(jù)模型(44%)。如果缺乏這些能力，企業(yè)數(shù)據(jù)將難以支持生產(chǎn)級(jí)、工AI目標(biāo)。)IT務(wù)部門掌握所有權(quán)并擔(dān)負(fù)責(zé)任?！巴ㄟ^共享業(yè)務(wù)部門擁有的數(shù)據(jù)，生成式AI可以消除各個(gè)業(yè)務(wù)部門之間的壁壘?！盞azushiKuse旭化成株式會(huì)社執(zhí)行副總裁50 數(shù)據(jù) 51圖6數(shù)據(jù)脫節(jié)CFO的信心被技術(shù)高管的質(zhì)疑所削弱。67%CFO表示其高管團(tuán)隊(duì)擁有快速投資部署新技術(shù)所需的數(shù)據(jù)。

同樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題通常源于數(shù)據(jù)治理不力，而不是技術(shù)限制。GRC需一致性。dsm-firmenichIpekOzsuer指出，治理對(duì)是治理至關(guān)重要的原因所在。”GRC以及對(duì)員工進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)和政策教育。GRC實(shí)踐讓組織能夠?qū)?shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著各種新的AI法規(guī)不斷出臺(tái)，組織可以更有效地調(diào)整方向，并更加快速高效地釋放數(shù)據(jù)中的價(jià)值。但只有29%但只有的受訪技術(shù)高管非常同意其企業(yè)數(shù)據(jù)具有必要的質(zhì)量、可訪問性和安全性，可支持高效擴(kuò)展生成式AI。

“數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全的重要性遠(yuǎn)超以往。作為技術(shù)高管，我們必須合作構(gòu)建技術(shù)實(shí)踐和AIMarwanBinHaidar迪拜水電局(DEWA)創(chuàng)新與未來(lái)執(zhí)行副總裁5252 數(shù)據(jù) 5352“談到數(shù)據(jù)，我們絕對(duì)不能在安全性上妥協(xié)。這是最重要的。無(wú)論做什么，都必須保證數(shù)據(jù)的安全性?！盩awatchaiCheevanon泰京銀行首席產(chǎn)品和業(yè)務(wù)解決方案主管

積極追求有效的數(shù)據(jù)管理。行動(dòng)方案關(guān)注成果，而非數(shù)據(jù)。行動(dòng)方案建立與業(yè)務(wù)部門一致的語(yǔ)言，專注于提升客戶體驗(yàn)和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成效的共同目標(biāo)。通過故事敘述和情景演練，加強(qiáng)技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門對(duì)客戶旅程和痛點(diǎn)的共同理解。確定對(duì)組織在企業(yè)和業(yè)務(wù)部門層面取得成功至關(guān)重要的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)和成果。清理數(shù)據(jù)沼澤。并與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。揭示當(dāng)前的數(shù)據(jù)環(huán)境及其局限性，突出業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)能力之間的差距。制定數(shù)據(jù)管理路線圖，包括里程碑、時(shí)間表和所需資源。注重?cái)?shù)據(jù)管理每個(gè)階段的投資商業(yè)認(rèn)證。加快決策速度。利用技術(shù)讓相關(guān)人員能夠輕松獲取和理解數(shù)據(jù)洞察并采取針對(duì)性行動(dòng)。設(shè)計(jì)支持可靠分析的界面。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理框架來(lái)定義您的組織如何收集、組織、存儲(chǔ)、準(zhǔn)備和使用其數(shù)據(jù)來(lái)支持各個(gè)層級(jí)的決策。建立數(shù)據(jù)目錄來(lái)集中管理可用數(shù)據(jù)，包括元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和使用情況，從而改善數(shù)據(jù)可見性。54 數(shù)據(jù) 55案例研究三星電機(jī)引領(lǐng)可信數(shù)據(jù)29作為一家領(lǐng)先的電子元件制造商，三星電機(jī)一直面臨著如何管理來(lái)自各種來(lái)源的大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，包括生產(chǎn)輸入、設(shè)備數(shù)據(jù)系統(tǒng)和產(chǎn)量分析系統(tǒng)。這些數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中，難以快速高效地定位、標(biāo)準(zhǔn)化和使用。為了建立可幫助企業(yè)以可擴(kuò)展且安全的方式整合和管理數(shù)據(jù)的解決方案，三星電機(jī)IBMCloudPak?forDataIBMWatson?KnowledgeCatalog解決方案來(lái)構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)。該平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、可觀測(cè)性、主數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)治Impala、SAPHANA、OracleMSSQL，并創(chuàng)建了一個(gè)集中式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。通過自助功能，該平臺(tái)增強(qiáng)了數(shù)據(jù)可訪問性，并將用戶完成任務(wù)的時(shí)間從30天縮短至10天或更短。此外，該平臺(tái)還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)治理，讓該公司能夠根據(jù)嚴(yán)格的治理原則來(lái)管理個(gè)人和敏感信息。數(shù)據(jù)管理也得到了有效擴(kuò)展?該解決方案最初只連接5到6個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，如今已經(jīng)擴(kuò)展至20多個(gè)系統(tǒng)?！拔覀冋ㄟ^創(chuàng)建數(shù)據(jù)治理和控制框架來(lái)應(yīng)對(duì)生成式AI的挑戰(zhàn)，確保利益相關(guān)者對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)、大語(yǔ)言模型(LLM)及其可解釋性感到滿意，同時(shí)避免產(chǎn)生AI幻覺。”ArunMehta阿布扎比第一銀行（FAB銀行）首席數(shù)據(jù)和分析官56

案例研究國(guó)內(nèi)某股份制商業(yè)銀行：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)字典，淬煉企業(yè)高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)，邁入數(shù)據(jù)要素時(shí)代縱橫平臺(tái)智能匹配工具（SmartDataMappingSDM）IBM以通用數(shù)NLPAI技術(shù)，通過內(nèi)置的AIIBMSDM的智能映射匹配、詞根分析等功能，為某股份制銀行完成數(shù)萬(wàn)項(xiàng)數(shù)據(jù)字典的編制工作。某股份制銀行在開展企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)字典編制工作時(shí)，通過公司董事長(zhǎng)領(lǐng)導(dǎo)掛帥、業(yè)務(wù)部門牽頭、科技部門配合、數(shù)據(jù)管理部門復(fù)核的協(xié)同方式，20該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了各部門的充分協(xié)同。董事長(zhǎng)直接過問數(shù)據(jù)字典建設(shè)進(jìn)程和落地進(jìn)展；業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)中文名稱、業(yè)務(wù)定義、業(yè)務(wù)規(guī)則等進(jìn)行初稿編制；科技部門負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)類型、長(zhǎng)度等內(nèi)容進(jìn)行定義；數(shù)據(jù)管理部門負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)字典整體內(nèi)容進(jìn)行復(fù)核、完善和確認(rèn)。各部門充分發(fā)揮各自的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，共同努力、高效配合，對(duì)全行關(guān)鍵系統(tǒng)進(jìn)行多輪滾動(dòng)整合和萃取，最終形成了覆蓋對(duì)公、零售、同通過該咨詢項(xiàng)目，該銀行取得了顯著的業(yè)務(wù)成效：30HaukeStars大眾汽車集團(tuán)IT與數(shù)據(jù)董事會(huì)成員

數(shù)據(jù) 57的人才策略。我們?nèi)栽诓捎眠^時(shí)盡管我們認(rèn)為自己的團(tuán)隊(duì)很強(qiáng)大，但…的人才策略。我們?nèi)栽诓捎眠^時(shí)由于企業(yè)仍在采用過時(shí)的人才策略，因此陷入了人才發(fā)展的困境，充其量只能帶來(lái)有限的生產(chǎn)力提升。只有優(yōu)先采用認(rèn)可關(guān)鍵專業(yè)能力并將人機(jī)協(xié)作置于創(chuàng)新核心的運(yùn)營(yíng)模式，組織才能建立不斷自我強(qiáng)化的創(chuàng)新和增長(zhǎng)循環(huán)。

CEO表示其團(tuán)隊(duì)具備采用生成式AI等新興技術(shù)所需的知識(shí)和技能。30然而，只有一半的受訪技術(shù)高管持同樣樂觀的態(tài)度。具體來(lái)說(shuō)，36%的大40AI專業(yè)能力的擔(dān)憂在過去六個(gè)月中有所增加。技術(shù)高管在人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)上面臨著殘酷的現(xiàn)實(shí)。近六成(大中華區(qū)60%，全球58%)的受訪技術(shù)高管表示難以填補(bǔ)關(guān)鍵職位的空缺（見圖7）。受訪技術(shù)高管預(yù)計(jì)關(guān)鍵領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的人才短缺問題不會(huì)在短期內(nèi)得到改善。他們預(yù)計(jì)未來(lái)三年內(nèi)云計(jì)算技能短缺將增加36%，AI技能短缺將增加29%25%39%。同時(shí)，他們預(yù)計(jì)未30%的現(xiàn)有技術(shù)員工將需要接受再培訓(xùn)或技能提升培訓(xùn)。技術(shù)高管深知人才的重要性。近三分之二(63%)的受訪技術(shù)高管表示其組織的競(jìng)沖突；超過一半(54%)的受訪技術(shù)高管認(rèn)為財(cái)務(wù)壓力阻礙了其投資于技術(shù)人才的能力?！癆I可以增強(qiáng)并放大人才的能力?！盤ereNebotCaixaBank首席技術(shù)官58 人才 59圖7技術(shù)人才缺口CEO充滿信心；但技術(shù)高管面臨挑戰(zhàn)。66%的受訪CEO表示其團(tuán)隊(duì)具備采用生成式AI等新興技術(shù)所需的知識(shí)和技能。但58%但的受訪技術(shù)高管表示在填補(bǔ)

“人類永遠(yuǎn)無(wú)法做到的事情有哪些？我們真正要做的不只是實(shí)現(xiàn)繁EdMcLaughlinMastercard總裁兼首席技術(shù)官技術(shù)高管需要在其組織中激發(fā)一種“頓悟時(shí)刻”?未來(lái)的工作不僅僅是找到更多的人才，而是要充分釋放現(xiàn)有人才的潛力。這就需要重新思考工作角色、學(xué)習(xí)路徑和工作流程。31其宗旨是徹底轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)模式，以發(fā)揮新興技術(shù)和創(chuàng)新工作方式的強(qiáng)大力量。IBM商業(yè)價(jià)值院的調(diào)研，優(yōu)先推動(dòng)運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型而非勞動(dòng)力技能提升的組織實(shí)現(xiàn)了更加出眾的績(jī)效。這意味著采用敏捷方法，確保團(tuán)隊(duì)朝著共同的目標(biāo)努力，而不是簡(jiǎn)單地完成任務(wù)。這就需要投資開展再培訓(xùn)和技能提升培訓(xùn)，而不是外部招聘；這就需要深入分析流程和工作角色，確定需要變革的領(lǐng)域；還需要利用數(shù)據(jù)來(lái)重塑流程并利用生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴來(lái)填補(bǔ)技能缺口?69%的受訪技術(shù)高管已經(jīng)在采用這種策略。32借助這樣的策略，組織就可以依托于更先進(jìn)的運(yùn)營(yíng)模式，全面推動(dòng)富有成效的“人機(jī)偕行”模式。生成式AI將為技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供可節(jié)省時(shí)間的關(guān)鍵能力，從而讓全面技術(shù)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型成為可能。生成式AI有助于開發(fā)速度更快、質(zhì)量更高的代碼，還可以自動(dòng)執(zhí)行勞動(dòng)密集型任務(wù)、簡(jiǎn)化知識(shí)共享與傳遞，以及簡(jiǎn)化日志檢查等復(fù)雜任務(wù)。這些優(yōu)勢(shì)讓專業(yè)人員能夠?qū)Ｗ⒂贏I時(shí)代至關(guān)重要的人際合作技能，包括創(chuàng)造力、共情能力和解決復(fù)雜問題的能力。技術(shù)高管承擔(dān)著繁重的任務(wù)，因此很容易忽視人才問題。盡管技術(shù)至關(guān)重要，但僅憑技術(shù)無(wú)法帶來(lái)可持續(xù)的差異化優(yōu)勢(shì)。因此，在這樣的市場(chǎng)環(huán)境中，面向未來(lái)對(duì)齊技術(shù)與人才，才是建立持久競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵因素。60 人才 61“CIO的職責(zé)不再以技術(shù)為中心，還需要善于與人溝通，了解團(tuán)隊(duì)成員，并將合適的人才安排在合適的崗位上。”PocharaVanaratseath大城銀行信息技術(shù)部主管

采用以人才為中心的技術(shù)運(yùn)營(yíng)策略行動(dòng)方案重新定義未來(lái)企業(yè)所需的角色和技能。行動(dòng)方案引領(lǐng)組織探索人才與技術(shù)融合帶來(lái)的全新可能，發(fā)掘新的增長(zhǎng)點(diǎn)和轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。以消除哪些瓶頸或低效問題。重新設(shè)計(jì)工作角色來(lái)體現(xiàn)新的工作方式，從而增強(qiáng)人機(jī)協(xié)作的優(yōu)勢(shì)。掌控你所需的人才資源。并利用合作伙伴獲取非稀缺性技能。借助合作伙伴引入具備急需技能的優(yōu)秀人才，并有效管理人才需求波動(dòng)。確定并投資于維持有效運(yùn)營(yíng)和推動(dòng)增長(zhǎng)所必需的關(guān)鍵間接領(lǐng)域。打造無(wú)法抗拒的員工體驗(yàn)。制定涵蓋技術(shù)、文化和流程的全方位員工體驗(yàn)策略。AI助力提高工作效率和質(zhì)量。將再培訓(xùn)和技能提升培訓(xùn)轉(zhuǎn)化為進(jìn)階機(jī)會(huì)。建立AI學(xué)院或卓越中心，助力員工提升專業(yè)能力。62 人才 63案例研究開創(chuàng)人力資源的未來(lái)時(shí)代33在增強(qiáng)型勞動(dòng)力時(shí)代，員工必須發(fā)揮什么樣的關(guān)鍵作用？人力資源如何優(yōu)化人機(jī)偕行關(guān)系？AIIBMHR正在開辟一條創(chuàng)新的道路。IBM的晉升流程，公司知道技術(shù)可以節(jié)省員工的時(shí)間，讓他們更輕松地實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。為確保一切順利進(jìn)行，IBMHR將數(shù)千名員工的數(shù)據(jù)（存儲(chǔ)在多個(gè)大型電子表格中）提取到一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)中。匯總員工數(shù)據(jù)之后，IBMHR可以使用數(shù)字助手將這些數(shù)據(jù)編錄到儀表盤中，從而幫助經(jīng)理評(píng)估績(jī)效，并幫助員工朝個(gè)人目標(biāo)前進(jìn)。數(shù)字助手可以為經(jīng)理提供更快速做出更明智決策所需的信息，但不會(huì)替代他們做出決策。在北美的一項(xiàng)試點(diǎn)中，IBMHR在時(shí)間節(jié)省方面實(shí)現(xiàn)了令人矚目的成果。他們成功將每位經(jīng)理提名晉升候選員工的用時(shí)從8小時(shí)縮短至1小時(shí)，每個(gè)季度總共可減少大約12,000小時(shí)。在取得這項(xiàng)成功后，IBM已經(jīng)開始將該數(shù)字助手推廣到其他地區(qū)，預(yù)計(jì)每年可節(jié)省多達(dá)50,000小時(shí)的時(shí)間。自動(dòng)化還將流程時(shí)間從106周，這讓人力資源支持團(tuán)隊(duì)能夠更加專注于為每位經(jīng)理提供指導(dǎo)。此外，該團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在還可以分析提名數(shù)據(jù)，從而為整AI如何將人類提升到價(jià)值鏈的更高層次，同時(shí)大幅加快決策速度。“一條經(jīng)典的智慧是：明確的角色、明確的目標(biāo)和明確的責(zé)任。如果你招聘了目標(biāo)不清晰、角色不明確的人才，又不支持他們實(shí)現(xiàn)應(yīng)有的成果，他們失敗就是必然的?！盙regLavenderIntel首席技術(shù)官

案例研究企業(yè)：打造數(shù)字化人才梯隊(duì)，某國(guó)內(nèi)知名快消品企業(yè)全面推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)，開啟對(duì)組織、業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)性重塑，同時(shí)也將數(shù)字化人才隊(duì)伍建設(shè)作為重要的戰(zhàn)略舉措，為數(shù)字化戰(zhàn)略落地培養(yǎng)所需人才和技能，保障數(shù)字化戰(zhàn)略落地成功。IBM合作開展數(shù)字化人才和能力建設(shè)，清晰定義了數(shù)字化人才梯隊(duì)，即數(shù)字化管理人才、數(shù)字化專業(yè)人才、數(shù)字化應(yīng)用人才和數(shù)字化一線操作人員，建立了企業(yè)級(jí)的數(shù)字化通用能力模型，并設(shè)計(jì)了分層級(jí)、分角色圖和以能力分類的專題培養(yǎng)系列。賦能成果：IBM幫助客戶定制化設(shè)計(jì)了數(shù)字化四類能力的基礎(chǔ)課程和管理者賦能培訓(xùn)課程，在該企業(yè)有步驟地向全員推進(jìn)數(shù)字化能力主題的培養(yǎng)。64觀點(diǎn)擴(kuò)大技術(shù)人才庫(kù)：倡導(dǎo)女性進(jìn)入AI領(lǐng)域過去，IT領(lǐng)域一直都是由男性主導(dǎo)，女性人才十分匱乏。而生成式AI的出現(xiàn)使得這一問題變得更加嚴(yán)峻。根據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院的2024年度女性調(diào)研，67%的受訪女性高管表示，女性在生成式AI的高層對(duì)話中參與不足。當(dāng)偏見在AI模型輸出中體現(xiàn)為有害或不準(zhǔn)確的結(jié)果時(shí)，多元化的員工團(tuán)隊(duì)可以成為提升信任和品牌價(jià)值的保障。34MarisaReghiniFerreiraMattos指出：“如7080ITAI編碼顯然會(huì)帶有偏見。如果讓AI領(lǐng)域，不僅可以消除偏見，她們還會(huì)帶來(lái)更具觀察力、更具同理心和更全面的視角……所以潛力是巨大的?！?/p>

IBM商業(yè)價(jià)值研究院的年度女性調(diào)研，近一半的受訪女性擔(dān)心AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化會(huì)取代她們的工作。35AI革命為女性提供了改變局勢(shì)的機(jī)會(huì)，她們可以掌握AI的潛在問題，同時(shí)展示她們?cè)诩夹g(shù)高層對(duì)話中的價(jià)值。ITAI專家，這不僅可以擴(kuò)大人才庫(kù)，還可以獲取AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵觀點(diǎn)?！叭绻尭嗯赃M(jìn)入AI領(lǐng)域，不僅可以消除偏見，她們還會(huì)帶來(lái)更具觀察力、更具同理心和更全面的視角。”MarisaReghiniFerreiraMattos巴西銀行首席技術(shù)和數(shù)字業(yè)務(wù)發(fā)展官66 人才 67“隨著生成式AI的出現(xiàn)，技術(shù)高管開始坐上駕駛位。加速器已經(jīng)全力開啟，因此需要盡可能掌控方向，同時(shí)盡量避免過多地踩剎車?！盚ongGiepToh新加坡土地管理局首席信息官“在每次董事會(huì)會(huì)議上，我都會(huì)找機(jī)會(huì)談?wù)揑T對(duì)業(yè)務(wù)的積極影響。這有助于提升對(duì)IT重要性和影響力的理解。”HaukeStars大眾汽車集團(tuán)IT與數(shù)據(jù)董事會(huì)成員68

總結(jié)革命進(jìn)行時(shí)AI革命進(jìn)行時(shí)技術(shù)高管必須具備坦誠(chéng)的態(tài)度，才能有效應(yīng)對(duì)AI的挑戰(zhàn)并把握相關(guān)機(jī)遇。在AI時(shí)代，技術(shù)高管面臨更高的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也將產(chǎn)生更大的影響力。AI正在變革企業(yè)的核心業(yè)務(wù)模式?從重新定義員工的工作方式以及領(lǐng)導(dǎo)者的決策和戰(zhàn)略制定方式，到重塑客戶體驗(yàn)和關(guān)系。然而，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，技術(shù)高管必須帶領(lǐng)其組織克服阻礙其AI轉(zhuǎn)型的盲點(diǎn)。他們需要組織技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的關(guān)鍵對(duì)話，以推動(dòng)績(jī)效提升，同時(shí)在轉(zhuǎn)型速度、創(chuàng)新需求以及治理和財(cái)政責(zé)任之間取得平衡?，F(xiàn)在不是漸進(jìn)式思考的時(shí)代。當(dāng)今的技術(shù)高管必須大膽行動(dòng)且富有遠(yuǎn)見，才能實(shí)現(xiàn)成功的戰(zhàn)略。這要求從技術(shù)孤島轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，從風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避思維轉(zhuǎn)變?yōu)槊髦堑娘L(fēng)險(xiǎn)決策，從追隨者轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新者和變革者。正如云計(jì)算徹底改變了大規(guī)模計(jì)算的方式，生成式AI和企業(yè)級(jí)AI的興起標(biāo)志著技術(shù)高管職業(yè)生涯的重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)。那些能夠以負(fù)責(zé)任、可信的方式駕馭AI能力的技術(shù)高管將引領(lǐng)其組織從競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

總結(jié)69備注和參考資料GlobalC-SuiteSeries:6hardtruthsCEOsmustface:HowtomoveforwardwithcourageandconvictionintheageofAI.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://ibm.co/c-suite-study-ceoGlobalC-SuiteSeries:6hardtruthsCEOsmustface:HowtomoveforwardwithcourageandconvictionintheageofAI.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.Unpublisheddata;GlobalC-suiteSeries:CEOdecision-makingintheageofAI:Actwithintention.IBMInstituteforBusinessValue.June2023.Unpublisheddata.2024IBMInstituteforBusinessValuesurveyof2,000ChiefFinancialOfficers.2024.Unpublisheddata.GlobalC-SuiteSeries:6hardtruthsCEOsmustface:HowtomoveforwardwithcourageandconvictionintheageofAI.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://ibm.co/c-suite-study-ceoIbid.Harper,Scott,JoniSaylor,DixieAdams,MattGierhart,andNishaKohli.Digitalproductalchemy:5lessonsindrivingrevenuethroughcustomerobsession.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://ibm.co/digital-product-alchemyHarper,Scott,JoniSaylor,DixieAdams,MattGierhart,andNishaKohli.Digitalproductalchemy:5lessonsindrivingrevenuethroughcustomerobsession.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.Unpublisheddata.Harper,Scott,JoniSaylor,DixieAdams,MattGierhart,andNishaKohli.Digitalproductalchemy:5lessonsindrivingrevenuethroughcustomerobsession.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://ibm.co/digital-product-alchemyShacklett,MaryE.“OptimizingtheCIOandCFORelationship.”InformationWeek.April13,2021.https:///it-sectors/

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