2024 技術高管研究：技術高管需要識別的六大盲點

的六大盲點研究的六大盲點

高管需要識別AI業(yè)務增長之道大中華區(qū)洞察目錄22告別傳統(tǒng)業(yè)務模式77技術高管的前景六大盲點

盡管我們將技術視為賦能工具，但…的核心。成為一切工作創(chuàng)新

盡管我們正在開展合作，但…合作僅停留在表面。領導力

AI揮魔力，但…I。能會對企基礎架構AI40AI

盡管我們將數(shù)據(jù)視為貨幣，但…數(shù)據(jù)可能是一種負擔。數(shù)據(jù)

盡管我們認為自己的團隊很強大，但…才策略。采用過時的人人才

總結調(diào)研方法和分析引言業(yè)務模式告別傳業(yè)務模式提升技術領導力IT作為一個獨立職能的時代已經(jīng)AI的迅速崛起開啟了全新的時代。如今，技術就是業(yè)務。72%CEO認為企業(yè)的競爭優(yōu)勢取決于是否AI。1這意味著組織對技術高管的依賴程度達到了前所未有的高度。

“業(yè)務高管越來越懂技術。如果你是技術高管，當你與業(yè)務高管對話時，他們能很好地理解技術能夠?qū)崿F(xiàn)什么。你需要與他們的理解程度同頻，并具備更強的靈活性?！盉erndBucher諾華集團全球數(shù)據(jù)、數(shù)字化和IT負責人/首席技術官

2023CEO比例增50%。2首席財務官認為首席技術官是其成功最重要的合作伙伴。3若要滿足這些期望，就需要采用全新的技術領導力方法。為了讓技術能夠在整個企業(yè)中實現(xiàn)業(yè)務成效，技術高管既要成為戰(zhàn)略策劃者，又要成為指揮者。他們需要制定涵蓋數(shù)據(jù)、安全、運營和基礎架構等領域的技術戰(zhàn)略，使用業(yè)務語言而非技術術語與業(yè)務高管開展合作，以便理解需求、激發(fā)創(chuàng)意、識別風險以及協(xié)調(diào)投資。他們還需要組建多學科團隊來實施這項戰(zhàn)略，包括鼓勵實驗性探索和新想法、激發(fā)員工創(chuàng)造力以及提高客戶滿意度。這是一項艱巨的責任，許多技術高管在這方面都遇到了困難。在過去二十年中，“技術”的范圍不斷擴大，新的技術角色也在不斷涌現(xiàn)。盡管技術高管團隊不斷壯大，但“技術”卻未能持續(xù)有效地整合到企業(yè)的戰(zhàn)略決策中（請參閱第6“觀點：超越組織結構圖：強大的技術聯(lián)盟”）。2 引言 3圖1效能下降高管團隊一致認為，過去十年來，IT在基礎技術服務方面的效能有所下降。圖1效能下降高管團隊一致認為，過去十年來，IT在基礎技術服務方面的效能有所下降。百分比2013認為IT部門能夠有效提供基本技術服務的受訪者現(xiàn)在2013現(xiàn)在201369%現(xiàn)在64%60%50%47%36%CEOCFO技術高管注：2013CIO。引言 5IBM2,500CIO、CTOCDO2024年最新調(diào)研，這些技術高管仍然被排除在企業(yè)的關鍵對話之外，未能出席或未有效參與。這導43%CEO表示計劃在今年加快企業(yè)變革步伐，4AIAIAI、機器學習和自動化。我們的調(diào)研還揭示技術高管正面臨巨大的壓力。超過一半的受訪技術高管表示在平衡業(yè)務增長與生產(chǎn)力方面感到困難，并且堆積的任務也對企業(yè)內(nèi)部運營造成了負擔。值得注意的是，過去十年來，認為IT部門能夠有效提供基本服務的高管比例大幅下降（見圖1）。調(diào)研結果表明，當技術高管在企業(yè)最高決策層擁有平等發(fā)言權時，他們能夠推動企業(yè)實現(xiàn)重大成果（請參閱“高績效技術高管如何破解成功密碼”）2024年CEOCEO必須要面對六項殘酷事實，技術高管也必須勇于找到那些阻礙企業(yè)實現(xiàn)AI優(yōu)勢的盲點。本報告探討了技術高管如何通過坦誠且必要的討論來克服這些障礙，以評估和提升組織實現(xiàn)突破性創(chuàng)新和業(yè)務成果的準備度。未來的成敗在此一舉。技術高管能否將其專業(yè)能力融入企業(yè)決策，最終將決定企業(yè)能否AI時代取得成功。 “我始終相信技術團隊應當與業(yè)務團隊建立更緊密的協(xié)同關系。業(yè)務和技術之間的界限正變得越來越模糊?！盇lbertoRosaCaixaBank首席技術官4觀點超越組織結構圖：強大的技術聯(lián)盟隨著技術在組織中滲透，技術高管的角色不斷演變，新的技術角色也在不斷涌現(xiàn)。但在數(shù)據(jù)、安全、運營和基礎架構日益整合且愈加復雜的運營環(huán)境中，業(yè)務團隊和技術團隊必須協(xié)力實現(xiàn)一致的體驗、功能和成果。各自為戰(zhàn)的做法已經(jīng)不再適用。CIO、CTOCDO需要重新思考如何攜手合作，共同推動實現(xiàn)組織的業(yè)務目標，并搭建支持責任共擔的橋梁。與此同時，技術高管仍然需要在各自的專業(yè)領域內(nèi)發(fā)揮作用，高效分工合作。

技術高管的前景 高績效技術高管如何破解成功密碼技術高管致力于在數(shù)據(jù)、安全、運營和基礎架構等領域協(xié)同戰(zhàn)略、交付與支持，這一切工作旨在優(yōu)化效率和競爭力。我們從研究中發(fā)現(xiàn)了一類高績效型技術高管，占全球樣本的近20%，此類技術高管在上述使命中實現(xiàn)了出眾的成效。首席技術官 首席信息官CTO繼續(xù)在安全與創(chuàng)新之間尋找 在職責快速變化的形勢下，CIO

首席數(shù)據(jù)官數(shù)據(jù)不再是一個獨立的領域，而是連

技術高管通過四項關鍵能力和特質(zhì)脫穎而出平衡。生成式AI使復雜的網(wǎng)絡威脅形勢變得更加嚴峻，并且加劇了保護現(xiàn)有系統(tǒng)與突破創(chuàng)新邊界之間的緊張關系。事實上，網(wǎng)絡安全在CTO的優(yōu)先事項中位居第二，僅次于產(chǎn)品和服務創(chuàng)新。好消息是，核心安全實踐（零信任、安全設計、DevSecOps）仍然是最有效的防御措施。

IT部門的有效性提出了質(zhì)疑。高達63%的受訪者認為，其組織的技術部門在通過工作流和自動化推動業(yè)務戰(zhàn)略方面表現(xiàn)不佳。然而，這也意味著潛在的機遇。成功的組織正在借助增強型員工團隊推動內(nèi)部職能轉型，讓員工和AI開展協(xié)作，從而打造更智能和高效的工作方式。

接技術與更廣泛的業(yè)務并推動創(chuàng)新的中樞系統(tǒng)。大多數(shù)組織仍在建立支持AI運營的強大數(shù)據(jù)文化。而從企業(yè)層面看待數(shù)據(jù)與AI運營之間的關系至關重要。浙江正泰電器股份有限公司首席信息官胡福山表示：“將數(shù)據(jù)問題歸結為技術問題有點不公平，因為這是一個綜合性問題，這也是數(shù)據(jù)治理如此困難的原因?！?/p>

1有效的戰(zhàn)略制定與執(zhí)行1略愿景

2投資獲取跨職與預算門合作管理技術成本與預算

持續(xù)衡量成效和價值3同識別數(shù)字化舉措的及與企業(yè)戰(zhàn)略3

4保持對所有 領域的敏銳關注組織各個層面的保持對所有 領域的敏IT的77 6 引言 技術高管的前景高績效技術高管在哪些領域表現(xiàn)出眾？2020年以來，高績效型技術高管帶領其組織實現(xiàn)了出眾的年收入增長率和營業(yè)利潤率。2020–20222023高績效型技術高管在多個關鍵運營領域?qū)崿F(xiàn)了更為出眾的卓越成效。評價貴組織在以下方面實現(xiàn)成效的有效性：生產(chǎn)力，網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)隱私，以及產(chǎn)品和服務創(chuàng)新。百分比反映的是的比例。您對以下陳述的認同程度：我們在數(shù)據(jù)、運營、技術和安全方面與企業(yè)戰(zhàn)略有明確的一致性。百分比反映的是回答“在很大程度上”和“在非常大程度上”的受訪者的比例。8

生產(chǎn)力1

%+16%%+16%

數(shù)據(jù)隱私和

營業(yè)利潤率74%65%57%56%45%74%65%57%56%45%49%43%42%

AI能力必須與全方位業(yè)務AI無法實現(xiàn)許多首席執(zhí)行官所期望的成果。”MarkBreslinInformaPLC首席人工智能官“如今，技術部門作為一個單獨的實體是沒有意義的；技術的作用是重新定義和推動業(yè)務發(fā)展。這就需要與其他業(yè)務部門進行更加緊密的整合與合作?！盡ohammedRafeeTarafdarInfosys首席技術官

觀點全力投入云計算和人工智能如今，技術高管會優(yōu)先進行基礎架構投資，在混合云上的支出要比在AI上的支出高出近三分之一。展望未來，他們將全面推動云計算與人工智能整合，發(fā)揮合力效應。未來兩年內(nèi)，技術高管預計會將一半的預算投入到這兩方面。當前支出 未預計支出29%24%混合云14%12%傳統(tǒng)AI6%5%生成式AI引言 9工作的核心。正如駕駛員需要學會識別盲點以避免碰撞一樣，技術高管也要學會識別“鏡子中的物體比實際距離更近”的情形，以及那些完全在視線之外的隱藏風險。技術高管能否迅速而安全地避開危險將決定企業(yè)的命運，是以技術為核心競爭優(yōu)勢而處于領先，還是敗下陣來。工作的核心。

六大盲點這六個盲點挑戰(zhàn)了長期以來關于技術與業(yè)務關系的傳統(tǒng)假設。即便對于最具經(jīng)驗的高管來說，某些風險可能比看上去的還要近。技術高管需要認真審視這些盲點，并向其他高

賦能工具，但…管清楚地說明，這些盲點為何會阻礙組織建立AI優(yōu)勢的進程。。可能是不負責任的。企業(yè)造4可能是不負責任的。企業(yè)造4AI。人才策略。大，但…人才策略。10 11技術必須成為一切盡管我們將技術視為一種賦能工具，但…技術必須成為一切工作的核心。如果只是將技術視為一種賦能的工具，組織往往只關注技術能解決哪些問題，而不是探索技術能創(chuàng)造哪些新機遇。只有認識到技術是創(chuàng)新的核心驅(qū)動力，組織才能把握住先發(fā)優(yōu)勢、定義市場并實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟?！皵?shù)字化轉型最重要的秘訣就是要改變視角。關鍵不在于能做什么，而在于能否在快速變化的環(huán)境中為客戶創(chuàng)造價值?！焙涡↓?zhí)焐讲牧瞎煞萦邢薰臼紫畔⒐偌鏀?shù)字化分管副總裁

CEO們明確表示產(chǎn)品和服務創(chuàng)新是其組織未來三年的首要任務，而大中CEO也將產(chǎn)品和服務創(chuàng)新列為第二優(yōu)先任務。62CEO表示愿意比競爭對手承擔更多的風險以保持優(yōu)勢。54643（。而令人沮喪的是，5753的全球受訪技術首先，技術高管應當將技術定位為業(yè)務成效的關鍵要素。技術高管表示，管理層和員工對變革的抵制是創(chuàng)新的最大障礙，因此他們必須加強與組織的溝通，讓整個組織了解技術可以實現(xiàn)什么以及具體的實現(xiàn)方式。70%的受訪技術高管表示其組織采取的是一種快速跟隨的方法，對其他組織的想法進行調(diào)整或修補，而不是開啟全新的創(chuàng)新。匯豐銀行新加坡分行的首席數(shù)ShayanHazir表示：“作為金融服務領域的技術專家，我們一直試圖用技術來解決各種問題，但我認為我們并未投入足夠的時間來研究新興技術能夠為客戶、社區(qū)和經(jīng)濟創(chuàng)造哪些有意義的價值?！?2 創(chuàng)新 13圖2業(yè)務在等待首要優(yōu)先任務技術高管正在努力實現(xiàn)CEO的首要目標。首要優(yōu)先任務但只有43%

CEO明確表示，產(chǎn)品和服務創(chuàng)新是其組織未來三年內(nèi)的

為了重新激發(fā)組織創(chuàng)新并建立競爭優(yōu)勢，技術高管必須立足長遠，制定由技術驅(qū)動的重大投資規(guī)劃。他們需要從項目導向轉向以客戶為中心，注重成效而非功能，并確保在執(zhí)行過程中得到客戶的驗證。6高管團隊需要避免陷入無法付諸實踐的“創(chuàng)意陷阱”，而這也是許多業(yè)務高管面臨的困境：盡管有73%的受訪業(yè)務高管表示其強項是研究客戶需求或創(chuàng)意，但只有27%的受訪業(yè)務高管認為自己擅長執(zhí)行或擴展產(chǎn)品計劃。7技術高管則需要迅速將這些想法變成現(xiàn)實。這就要求他們營造一種以務實試驗為基礎的創(chuàng)新文化，尤其是針對極具潛力的創(chuàng)意，然后盡力爭取其他高管團隊成員的支持。技術高管可以聯(lián)合首席財務官來確定最具前景的機會領域，并共同組織高管團隊討論創(chuàng)新對企業(yè)整體戰(zhàn)略的重要性。他們需要鼓勵高管團隊放眼長遠，而不是只關注效率、成本削減、適度的增量收益等短期問題。的受訪技術高管表示其團隊能夠有效或非常有效地提供產(chǎn)品和服務創(chuàng)新

“我們采用一種‘開放式創(chuàng)新’的概念，因為我們無法單獨完成所有的創(chuàng)新。這項工作的一部分就是找到合適的合作伙伴?！盜osuIbarbiaCAF(ConstruccionesyAuxiliardeFerrocarriles)技術總監(jiān)11414 114“如何利用足夠好的現(xiàn)有技術，并在此基礎上推動發(fā)展和規(guī)?；?？傳統(tǒng)的大型組織通常會進行規(guī)劃、制定戰(zhàn)略并構建解決方案。而當這些工作全部完成時，技術和市場環(huán)境可能已經(jīng)發(fā)生了變化?！盝immyYeohDHLExpressAPEC首席信息官

擁抱變革而不是追求完美，逃離快速跟隨者的困境。行動方案從慢行道切入創(chuàng)新發(fā)射臺。行動方案信地承擔風險。業(yè)務問題。的投資策略。利用生成式AI破解分析癱瘓。AI整合客戶反饋并分析產(chǎn)品使用洞察，加速關鍵迭代流程。通過生成式AI建立用于對潛在解決方案進行評估和排序的框架。果斷剔除那些無法支持組織目標的投入。KPIAI預測結果和模擬場景。采用數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新方法。全性和治理納入設計考慮因素。消除技術與業(yè)務之間的孤島，通過快速迭代及時為客戶提供優(yōu)質(zhì)體驗和產(chǎn)品。強創(chuàng)新的解決方案。16 創(chuàng)新 17案例研究IBMSoftware利用生成式AI為設計賦能8IBMSoftware啟動了一項計劃，旨在確定要積極嵌入生成式AI的十大工作流。該組織正在將生成式AI融入產(chǎn)品和流程，從而實現(xiàn)工作流自動化、提高產(chǎn)出效率以及加快設計速度。IBMSoftwareAI培訓?？傮w而言，設計人員都熱衷于AI技術，并且非常期待能投入更多時間進行創(chuàng)意工作。在綜合洞察和制作引人注目的內(nèi)容方面，IBMDesign發(fā)現(xiàn)內(nèi)容設計人員平均每天12%AI融入產(chǎn)品管理、用戶體驗設計、內(nèi)容設計和研究等領域。“我們現(xiàn)在正在研究哪種類型的AI用例能夠為客戶創(chuàng)造最大的價值。一旦確定框架并開始實際開發(fā)之后，我們就可以邀請一些客戶參與其中?！盚iroshiOkuyama洋馬控股有限公司董事會成員兼首席數(shù)字官

案例研究臺灣某領先交通運輸企業(yè)：應用微服務架構打造新一代購票系統(tǒng)為了快速響應市場變化、追求更高的運輸效率，臺灣某領先交通運輸企業(yè)與IBM合作，利用混合云平臺解決方案，打造了新一代的訂位票務服務系統(tǒng)。為了實現(xiàn)在任何云基礎架構上都能夠有效而高效地部署和運行，該項目采用了微服務架構解決方案。該解決方案具備服務穩(wěn)定可靠、可擴展、容錯、安全、妥善監(jiān)控等優(yōu)勢。項目采用了分階段實施的策略。第一階段采用最有效的方式在短時間內(nèi)實現(xiàn)最大效益（減少預留主機CPUMIPS使用率），也為第二和第三階段的核心系統(tǒng)現(xiàn)代化爭取了時間。由于該項目采用了大型機與私有云的混合云策略，分階段遷移可以降低風險，讓客戶逐步熟悉新的信息架構，為后續(xù)的維護操作做好準備。同時，結合微服務架構和DevSecOps，提高平臺的靈活性和可擴展性。通過該項目，該企業(yè)的服務效率大幅提升，時刻表、空余座位和票價查詢轉到新的30601/2CPU1/3，極大地降低了運營成本和資源消耗。新一代的購票系統(tǒng)為該企業(yè)邁向智慧交通服務奠定了堅實的基礎。1218個月中，我在組織內(nèi)部建立了一個企業(yè)級數(shù)字智庫，在這個多元化團隊中匯集了在各個產(chǎn)品類別或技術領域表現(xiàn)出色且富有創(chuàng)造力的人才。這些人現(xiàn)已成為各自業(yè)務領域的變革推動者。當他們回到日常工作中時，就會逐漸影響其團隊的思維模式?！盨hayanHazir匯豐銀行新加坡分行首席數(shù)據(jù)官18 創(chuàng)新 19表面。合作僅停留在盡管我們正在開展合作，但…表面。合作僅停留在盡管財務部門和技術部門有過合作的歷史，但其中卻存在規(guī)劃流程缺口、決策脫節(jié)或信息不充分的問題。只有當財務與技術的關系從相互孤立發(fā)展為密切合作時，才能共同做出更明智的決策，將技術投資與可量化的業(yè)務成效相關聯(lián)，從而提升投資回報率?！拔覀兿嘈艆f(xié)作領導的力量。我們形成了一種依靠集體智慧而非個人的領導思維?！盡oritzHartmann羅氏診斷全球信息解決方案負責人

AIIT部門單獨做出技術決策可能會導致難以承受的成本，但技術高管深知短視的技術決策可能會帶來長期的災難。技術高管的技術見解對組織的戰(zhàn)略和財務決策至關重要，而財務投入對于確定技術投資的優(yōu)先順序也至關重要。過去的這種緊張關系必須轉化為更具協(xié)作性的關系，不僅要體現(xiàn)在言語上，更要反映在行動中。9CEO表示，技術高管和首席財務官之間的緊密合作對于組織成功至關重要。10技術高管也認同?CIO、CTOCDOCFO視為推動個人成功第一或第二重要的關系。然而，技術與財務的關系從意圖轉化為實踐的道路仍然漫長。只有39%的大中華區(qū)和全球受訪技術高管表示會與財務部門合作將技術指標納入商業(yè)論證。同樣，只有33%的大中華區(qū)受訪CFO35%CFOIT規(guī)劃的早期就參與了關于技術如何推動企業(yè)戰(zhàn)略的討論。11“業(yè)務部門與IT部門之間并不存在什么分別。我們是同一個團隊。”JuliaKnoxSobeys首席技術與分析官20 領導力 21“應當從價值的角度來分析技術決策；這項決策會給企業(yè)、組織和客戶創(chuàng)造什么樣的價值。”AlbertoRosaCaixaBank首席技術官

圖3技術與財務和諧共舞高績效型技術高管正在與財務高管密切合作，以協(xié)同戰(zhàn)略并創(chuàng)造價值。然而，我們調(diào)研中的高績效型技術高管展現(xiàn)了在技術高管與財務高管之間建立良好關系的價值。此類技術高管表示在關鍵運營實踐之間實現(xiàn)了更強的協(xié)作（見圖3）。我們的分析還表明，當財務部門將技術投資與可量化的業(yè)務成效相關聯(lián)時，高績效型技術高管表示實現(xiàn)了更高的收入增長。為了像高績效型技術高管那樣推動組織成效，技術高管必須從僅提供信息轉向與財務部門密切合作，認識到財務可如何增強技術在高管團隊中的影響力。他們需要讓自己成為財務部門不可或缺的一部分，并展現(xiàn)出對財政責任的承諾。與此同時，財務高管也需要積極與技術部門合作，不僅關注投資回報，還要理解技術如何對運營成效產(chǎn)生貢獻。雙方應將這視為一種共生關系，相互增強優(yōu)勢，發(fā)揮出整合效應。

所有其他技術高管 高績效型技術高46%42%35%

運用經(jīng)驗成果來改進未來的數(shù)字投資將技術指標嵌入商業(yè)論證IT規(guī)劃的早期參與關于技術如何推動企業(yè)戰(zhàn)略的討論22 領導力 23“你需要能夠……在中長期目標上進行更多合作并堅持這一戰(zhàn)略?！盞ristian?kerstr?msmartEurope前CIO/IT與數(shù)字化負責人

與財務團隊協(xié)同合作，在戰(zhàn)略協(xié)作和建議方面發(fā)揮更重要的作用。行動方案積極與高管團隊溝通協(xié)作。行動方案IT投資決策。全方位確定并追求投資回報，包括對跟蹤業(yè)務成效至關重要的財務和非財務指標。建立一致的方法，共同創(chuàng)建和評估新技術投資以建立競爭優(yōu)勢。讓自己成為企業(yè)關鍵決策中不可或缺的一部分。保自己的聲音得到認可?；爻杀緛碇С謩?chuàng)新項目。AI高能耗與組織承諾之間找到平衡。展示工作成果以建立信譽。在財務框架下開展技術討論，利用數(shù)據(jù)和分析來展示IT投資的價值，并推動戰(zhàn)略決策。通過經(jīng)濟價值來量化運營指標。加強對財務績效指標的理解和掌握。KPI轉化為財務指標（例如單用戶成本、單客戶收入、投資回報率）。領導力 24 領導力 領導力 案例研究TheIT12FinOps(TBM相融合可有效發(fā)揮財務與技術之間的協(xié)同效應。FinOpsTBM組織能夠?qū)⒃坪推渌夹g投資轉化為價值。作為一家領先的金融產(chǎn)品和服務提供商，TheStandard通過采用這些實踐實現(xiàn)了顯著收益。由于技術支出的關鍵驅(qū)動因素缺乏透明度，該組織的業(yè)務團隊和IT團隊過去無法有效合作。該公司依靠傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)和電子表格來編制預算、分析財務數(shù)據(jù)和做出技術投資決策，這種手動且耗時的過程極易出錯。TheStandard實施了一項IBMApptio?解決方案，可建立成本透明度、提供切實可行的洞察以及加快決策速度。通過采用FinOps和云治理實踐以及Cloudability產(chǎn)品，該公司可以深入洞悉云支出，從而優(yōu)化云采購和供應決策并提升責任感和問責制。此外，Target流程產(chǎn)品幫助公司改善了資源和項目管理，將團隊工作流與業(yè)務優(yōu)先事項對齊，從而提升對整合工作流的可見性，并能夠跟蹤各種動態(tài)變量，例如狀態(tài)、利益相關者、依賴關系和進展。TheStandardITIT財務團隊現(xiàn)在能夠?qū)?0%的時間投入于分析、決策支持、預測和洞察。該公司還10此外，該公司還將其“言行一致”的比率提高了20%?這項指標用于衡量IT部門的承諾事項與實際交付之間的差距。該公司計劃繼續(xù)增加在云治理領域的投資，以在整個組織中實現(xiàn)類似的業(yè)務成效。

席為他們在很大程度上是相互支撐、互相合作的關系。”張為偉相互支撐、互相合作的關系。”天山材料股份有限公司首席數(shù)據(jù)官領導力 2626 領導力 領導力 26案例研究AI平臺驅(qū)動在過去兩年中，IBM為一家中國汽車行業(yè)的領軍企業(yè)旗下的豪華汽車品牌提供了重要支持，助力其重塑業(yè)務流程，實現(xiàn)從線下到線上的數(shù)字化轉型。在此基礎上，客30000AI的深度參與。在如此龐大的業(yè)務架構中，客戶不僅需要通過智能決策減少業(yè)務單元、簡化復雜流程，還希望將AI作為輔助工具，大幅提升人工業(yè)務單元的效率，實現(xiàn)現(xiàn)有AI50AI的深入應用，客戶期望推動業(yè)務流程的自動化與智能化，全面優(yōu)化企業(yè)架構，提升整體運營效能，確保在激烈的市場競爭中保持領先地位。構建企業(yè)級AI平臺已成為實現(xiàn)智能化轉型與創(chuàng)新發(fā)展的關鍵驅(qū)動力。IBM咨詢團隊為客戶提供人工智能咨詢服務，包括：基于現(xiàn)有業(yè)務流程和單元的重新評估，分析AI在各流程中的潛在作用，從技術成熟度、可行性以及業(yè)務價值等方面進行評估，并計算投資回報率（ROI）。例AI。

在上述評估的基礎上，對業(yè)務場景進行端到端的梳理，實現(xiàn)領域內(nèi)全面的AIAI場景落地。根據(jù)場景需求，逐步構建該集團特有的AI底座平臺，深度融合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)平臺和工作臺，構建涵蓋算力調(diào)度、LLMOPS，以及公共和可重復組件（如GPT-BI、GPT-CODE、GPT知識問答等）的整體架構，最終實現(xiàn)多個業(yè)務領域內(nèi)的AI的多元化應用。該咨詢項目實現(xiàn)了顯著的成果：30000AI技術的優(yōu)化，將重構業(yè)務流程，推動自動化和智能決策的實施，使業(yè)務單元數(shù)量減少40%。這一轉變不但精簡了組織結構，而且提高了整體運營效率。AIAI2024年上半年相比，場景建設周期將縮短至1/3，確保企業(yè)能夠更快地適應市場變化，抓住新的業(yè)務機會。2027AI43的成本降低。這將使企業(yè)能夠更有效地分配資源，提升整體盈利能力。領導力 29生成式 可能會對生成式 可能會對企業(yè)造成破壞。AI企業(yè)造成破壞。AI能夠解決其所有問題，因此會忽略它給現(xiàn)有基礎架構等方面帶來的額外壓力。只有解決技術債務并從拼湊的系統(tǒng)轉型+AIAI+。

CEO表示其組織的數(shù)字基礎架構讓新投資能夠高效擴展并創(chuàng)造價值。13但技術高管的看法卻不盡相同。AI的規(guī)模和復雜性要求基礎架構能夠支持其對數(shù)據(jù)、計算和存儲的巨大需16%的受訪技術高管表示其組織的云計算和數(shù)據(jù)能力已經(jīng)做好AI投資提供支持。14同時，38%的大中華區(qū)受43%的全球受訪技術高管表示生成式AI導致對技術基礎架構的擔憂在過去六個月中有所增加（4）。更令人擔憂的是?IBM商業(yè)價值研究院的其他研究表明，只有29%的IT資產(chǎn)和服務達到了預期的效果。其余71實際上是多年以來零散技術實施所累積的技術債務。15這種負擔迫使組織將精力和資源轉移到維護過時、分散的系統(tǒng)以及相關故障排除上，而不是實施大膽的想法和面向未來的計劃?！罢劦接布蛙浖褩?，維護過時的系統(tǒng)是一個不可避免的問題。現(xiàn)代化說起來容易，實施起來卻非常困難。”TawatchaiCheevanon泰京銀行首席產(chǎn)品和業(yè)務解決方案主管

“如果某項能力突然變得非常重要，但基礎卻還沒有搭建起來，我們就需要進行大量的內(nèi)部轉型才能跟上。”PocharaVanaratseath大城銀行信息技術部主管30 基礎架構 31圖4不匹配AI的架構許多組織缺乏支持AI的技術基礎架構。近CEO表示其組織的數(shù)字基礎架構讓新投資能夠高效擴展并創(chuàng)造價值。但43%的技術高管表示生成式AI加劇了其對基礎架構的擔憂。

技術高管必須直面這一弱點，首先要讓其他高管認識到現(xiàn)實情況。為了推動AI轉型，組織需要對基礎架構進行全面周到的改造，既要充分利用現(xiàn)有資源，也要投資未來。組織需要一個架構框架，可通過技術有意識地優(yōu)化業(yè)務價值，同時涵蓋整個技術體系，包括平臺、安全、AI、云計算和數(shù)據(jù)。目標是構建一個可整合不同技術的基礎平臺，并能在未來多年內(nèi)為業(yè)務提供支持。16戴姆勒卡車集團首席信息官MarcusClaesson認識到現(xiàn)代化架構和運營模式的價值。自從戴姆勒卡車從梅賽德斯-奔馳分離出來以來，Claesson的團隊一直在重新審視和替換過時的技術，并重新定義工作方式，但這并非易事。他說道：“這就像去健身房，雖然這很難也很痛苦，但最終讓我們變得更強壯，并為企業(yè)的未來發(fā)展夯實基礎?！彪S著技術高管開始為生成式AI做準備，基礎架構已成為其優(yōu)先投資的重點。事實上，組織在混合云上的支出比在AI上的支出還要多?混合云在當前支出中的占24%AI18%。作為這項重點的一部分，謹慎選擇云合作伙伴對于避免供應商鎖定等風險至關重要?三分之二的技術高管都擔心這一問題，并且正在主動識別合作伙伴的潛在風險。AI優(yōu)化的基礎架構投資并非一勞永逸。技術高管需要投入精力來將投資轉化為業(yè)務成效，同時盡量減少與當前技術債務相關的開銷，優(yōu)化現(xiàn)有資源和能力，從AI創(chuàng)新騰出資金?！凹夹g部門或許實現(xiàn)了技術，但如果企業(yè)尚未準備好，或者業(yè)務部門并未跟上步伐，那么就無法取得任何進展?！盝immyYeohDHLExpressAPEC首席信息官32 基礎架構 33“首席技術官在組織中的核心作用應當是定義明確的技術原則和風險，并創(chuàng)建一個強大的架構模型來管理日益復雜的流程。”AlbertoRosaCaixaBank首席技術官

重新制定全面支持AI的技術戰(zhàn)略。行動方案將償還技術債務列為企業(yè)的當務之急。行動方案AIAI快速大規(guī)模采用的障礙。根據(jù)關鍵程度和AI驅(qū)動轉型的潛力來優(yōu)化應用和服務組合。確定哪些應用不再有用以及哪些應用尚且可以保留。AIAI。優(yōu)化基礎架構以支持無處不在的AI。從“無處不在的AI”的角度全面評估基礎架構的現(xiàn)狀。將合規(guī)性和能耗等因素納入就緒評估范疇。根據(jù)應對關鍵業(yè)務問題所需的要素來制定AI轉型路線圖。吸取云計算的經(jīng)驗教訓，從一開始就采用安全設計。AI工作負載。整合云計算和AI合作伙伴網(wǎng)絡。選擇與您有相同價值觀和目標的合作伙伴。根據(jù)明確定義的基礎架構要求（安全性和合規(guī)性）來評估合作伙伴。AI運營。+AIAI+模式轉型的合作伙伴。34 基礎架構 35案例研究奧迪創(chuàng)建穩(wěn)定、可擴展的跨云平臺開發(fā)環(huán)境17奧迪需要創(chuàng)建一個穩(wěn)定、可擴展的創(chuàng)新開發(fā)環(huán)境。這就需要更迅速地配置項目環(huán)境，以便能夠跨云平臺構建、交付和擴展診斷、數(shù)據(jù)管理及其他項目。奧迪還希望采用靈活的模塊化架構來支持迭代工作，從而降低風險并消除依賴關系。Hat?OpenShift?創(chuàng)建了全新的即服務開發(fā)環(huán)境，為奧迪奧迪將產(chǎn)品上市時間縮短了六個月。通過共同的基礎，開發(fā)人員能夠更高效地在本地部署環(huán)境和云環(huán)境中創(chuàng)建、交付和遷移解決方案。應用可擴展性大幅提升，可滿足各種新的需求。

案例研究AI香港某體育娛樂慈善機構正在進行體育娛樂體驗變革，以實現(xiàn)運動帶動的綜合營運借助IBM在體育和娛樂行業(yè)的全球經(jīng)驗，例如曾在溫布爾登網(wǎng)球錦標賽實施的生成式人工智能驅(qū)動的球迷體驗提升項目，該機構與IBM合作，共同評估試點場地的O2O體驗并設計了新一代的現(xiàn)場觀眾體驗。IBM的解決方案將包括多個組成部分，例如移動端消費者體驗，消費者營銷，數(shù)字watsonx生成式人工智能支持的場內(nèi)互動體驗。其中生成式人工智能機可以為初體驗賽事的觀眾提供簡單易懂賽事預告及解讀，也能為更進階的36 基礎架構 37案例研究A智能客服助手，

IBMAI在實際AI技術探索的道路上走在了行業(yè)的前列。未來AI

HongGiepToh新加坡土地管理局首席信息官

IT高管必須38 基礎架構 39可能是不負盡管我們希望AI是可信的，但…可能是不負責任的。AI責任的。AI是值得信賴的，則往往會低估與信任和隱私相關的風險。只有從被動的風險應對轉變?yōu)橹鲃拥恼\信文化，組織才能建立強大的信任關系，把握住其他組織尚未準備好的機會，并大規(guī)模實現(xiàn)有意義的差異化優(yōu)勢?！拔业哪繕耸谴_?？蛻敉砩峡梢园残娜胨?，因為他們知道自己受到保護，并且可以繼續(xù)信任我們機構?！盜anCrambUBP首席運營官

在當今充斥著AI產(chǎn)品和服務的市場中，公眾的信任度正在下降。18因(78%71%CEO表示建立和維護客戶信任對其組織成功的影響將超過任何特定產(chǎn)品或服務。19而對于（84%80%）CEO來說，其組織在使用生成式AI等新一代技術時保持公開透明對于培養(yǎng)這種信任關系至關重要。20CEOAI建立的基礎并不牢固，而技術高65%AI工作流程實施了治理機制，但同時也承認并未實現(xiàn)負責任AI的關鍵實踐，例如可解釋性、透明度、公平性和隱私等（5）?！霸趯嵤┤娴腁I戰(zhàn)略之前，必須考慮相應的治理問題以及法規(guī)在特定環(huán)境中的適用性?！盢thabisengMosupye蘭德水務公司首席技術信息官40 AI 41圖5實施不力大多數(shù)組織未能大規(guī)模提供核心的負責任AI能力在很大程度上

負責任AI不再是一種可選項，而是一種文化上的必選項。AI的廣泛應用可揭示組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)、流程和決策過程，讓利益相關者更清楚地了解當前情況。但這也可能會向競爭對手公開過多的信息，因此技術高管需要在透明度與保密性之間找到平衡，通過有針對性的戰(zhàn)略來發(fā)揮AI可見性的競爭優(yōu)勢。百分比

/非常大程度上實現(xiàn)AI能力的組織

從單一應用場景擴展至整個組織工作方式的相關風險，并向AI無處不在的時代，打破規(guī)則簡直輕而易舉。任何員工都AI工具或在公共模型中泄露機密數(shù)據(jù)。50%

可解釋性

隱私保護

46%

EdMcLaughlin表示：“我們應該讓技術專家發(fā)揮主導作用，幫助人們理解安全影響、隱私影響和其他社會影響。最后，技術高管需要建立全新的風險思維。謹慎觀望的態(tài)度會導致錯失機遇并落后于競爭對手。SobeysJuliaKnox說道：“我們可以轉變對風險的AI法案》等新興法規(guī)定義了風險程度，并幫助組織了解重點領域。21AI風險，并將潛在的負擔轉化為差異化優(yōu)勢。他AIAIAI培AI風險與回報之間的最佳平衡點。45%透明度

公平（無偏見）37%42 AI 43“在生成式AI出現(xiàn)后，一些新的法規(guī)也相繼出臺。隨著技術的發(fā)展，與負責任AI相關的領域也在不斷演變。因此，我們正在轉向一種如何管理風險的模型？”MohammedRafeeTarafdarInfosys首席技術官

認識到成果取決于價值觀行動方案搭建橋梁，而不是圍墻。行動方案AI開發(fā)和部署的價值觀和方法。客戶支持流程。正視生成式AI對體驗的影響，并與客戶、員工和其他利益相關者積極溝通，解答他們的疑慮和問題。成為有責任AI的倡導者。重視大規(guī)模擴展中的風險和“AI偏移”問題。明確必須要掌控的領域，并在力量薄弱的區(qū)域加強防御。讓技術在責任與問責制中發(fā)揮主導作用。針對員工開展關于AI倫理和負責任使AI的培訓。組建更加多元化的員工隊伍，以支持開發(fā)無偏見的數(shù)據(jù)和模型。讓AI風險為你所用。策和控制。與當?shù)厮痉ü茌爡^(qū)領導和行業(yè)協(xié)會合作，積極倡導可平衡公共與私人利益的AI法規(guī)。算原則納入采購合同。44 AI 45案例研究IBM系統(tǒng)增強合規(guī)性并減少工作量22隨著未來各種新法規(guī)的不斷出臺，管理負責任AI是一項知易行難的任務。IBM致AIAI原則負責。IBM隱私與負責任技術辦公室在GDPR合規(guī)性方面也遇到了類似的情況。該部門建立AI(PIMS)GDPR及其他隱私法規(guī)的合規(guī)性。現(xiàn)在，該部門增強了該工具，以幫助記錄和跟蹤整個AI運營中的合規(guī)情況。升級后的PIMSAI生命周期（從設計、部署到日常使用）相關的元數(shù)據(jù)。PIMSIBMAI實例以及其他算法系統(tǒng)實例，并將這些實例納入集中化的企業(yè)級工作流程，以便評估其潛在風險。當AI模型上線后，該解決方案會立即持續(xù)監(jiān)控其公平性、質(zhì)量和偏差。同時，隨著各種新法規(guī)的出臺，PIMS可用于導入這些要求，并更新治理模型和整體風險評估工作。IBM(OPRT綜合治理與市場準備部門LeeCox說道：“我們不是讓流程負責人監(jiān)控每一項資產(chǎn)、每一個人、每一個應用、每一個業(yè)務流程，并要求他們弄清楚需要遵守哪些法律，而是掩蓋了這種PIMSIBM節(jié)省了數(shù)千小時的工作時間?！?/p>

案例研究國聲音聆聽AIVOC平臺集成了該企業(yè)內(nèi)部與外部多渠道客戶聲音數(shù)據(jù)，應用AI智能算法對聲音進行分析與洞察，自動識別最具備業(yè)務價值的服務與產(chǎn)品問題。VOC平臺同步搭建問題反饋與預警閉環(huán)機制。業(yè)務部門可使用平臺進行熱點問題的追蹤與記錄，同時設定自動預警機制，24小時監(jiān)測重點項目，從而進一步改善產(chǎn)品和服務，提高客戶滿意度。案例研究Talent 案例研究Talent 4746 AI 47觀點生成式AI時代的綠色ITAI對可持續(xù)性的影響是一把雙刃劍。一方面，生成式AI通過優(yōu)化資源利用、減少浪費和提高效率來支持可持續(xù)發(fā)展。此外，這項技術還可以幫助組織高效地管理其可持續(xù)發(fā)展報告和合規(guī)性。23根據(jù)IBMAI應用于應用開發(fā)、綠色編碼以及數(shù)據(jù)中心布局等關鍵領域，這些都是可持續(xù)發(fā)展計劃中的關鍵要素。24但技術高管也意識到，AI模型的開發(fā)和部署需要耗費大量的能源。這會增加溫室氣體排放?82%的受訪技術高管對此問題表示擔憂。隨著數(shù)據(jù)中心的電力需求不斷增加，迫切需要采用更加節(jié)能的方法來AI模型。26

多數(shù)受訪技術高管表示會優(yōu)先部署節(jié)能技術解決方案(75%)，并收集數(shù)據(jù)以跟蹤其可持續(xù)發(fā)展的進展(69%)。這項承諾不僅對其技術部門的運營至關重要，而且還有助于與負責可持續(xù)投資和公開股東報告的CFOCEO建立更廣泛的聯(lián)系。事實上，74的受訪技術高管認為AI開發(fā)和部署中采用可持續(xù)性實踐，組織不僅可以減少環(huán)境影響，還可以產(chǎn)生更廣泛的積極效應?！白鳛橐晃桓吖埽倚枰蔀榭沙掷m(xù)發(fā)展領域的專家?！盙regLavenderIntel首席技術官Talent AI Talent 數(shù)據(jù)可能是一種負擔。盡管我們將數(shù)據(jù)視為貨幣，但…數(shù)據(jù)可能是一種負擔。如果只關注于將數(shù)據(jù)視為貨幣，組織往往會忽視一些關鍵步AI的無限可

CFO表示其組織的高管團隊擁有快速投資部署新技術所需的數(shù)據(jù)。27但技術高管并不這么認為?35的大中華區(qū)受訪技29%的全球受訪技術高管非常同意其企業(yè)數(shù)據(jù)達到了所需的質(zhì)量、可訪問性和安全性標準，可支持高效擴展生成式AI（6）。事AI的興起，45%的受訪技術高管表示對數(shù)據(jù)準確性或偏見的擔憂在過去六個月中有所增加。企業(yè)數(shù)據(jù)表面上看似集成在一起，但背后往往是通過手動方式拼湊收集和整合的。這不僅會阻礙詳細分析，還可能會引發(fā)不信任并產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤DataFabric(48%)、(42%)(46%)(35%或通用數(shù)據(jù)模型(44%)。如果缺乏這些能力，企業(yè)數(shù)據(jù)將難以支持生產(chǎn)級、工AI目標。)IT務部門掌握所有權并擔負責任。“通過共享業(yè)務部門擁有的數(shù)據(jù)，生成式AI可以消除各個業(yè)務部門之間的壁壘?！盞azushiKuse旭化成株式會社執(zhí)行副總裁50 數(shù)據(jù) 51圖6數(shù)據(jù)脫節(jié)CFO的信心被技術高管的質(zhì)疑所削弱。67%CFO表示其高管團隊擁有快速投資部署新技術所需的數(shù)據(jù)。

同樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題通常源于數(shù)據(jù)治理不力，而不是技術限制。GRC需一致性。dsm-firmenichIpekOzsuer指出，治理對是治理至關重要的原因所在?！盙RC以及對員工進行風險和政策教育。GRC實踐讓組織能夠?qū)?shù)據(jù)管理轉化為競爭優(yōu)勢。隨著各種新的AI法規(guī)不斷出臺，組織可以更有效地調(diào)整方向，并更加快速高效地釋放數(shù)據(jù)中的價值。但只有29%但只有的受訪技術高管非常同意其企業(yè)數(shù)據(jù)具有必要的質(zhì)量、可訪問性和安全性，可支持高效擴展生成式AI。

“數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡安全的重要性遠超以往。作為技術高管，我們必須合作構建技術實踐和AIMarwanBinHaidar迪拜水電局(DEWA)創(chuàng)新與未來執(zhí)行副總裁5252 數(shù)據(jù) 5352“談到數(shù)據(jù)，我們絕對不能在安全性上妥協(xié)。這是最重要的。無論做什么，都必須保證數(shù)據(jù)的安全性?！盩awatchaiCheevanon泰京銀行首席產(chǎn)品和業(yè)務解決方案主管

積極追求有效的數(shù)據(jù)管理。行動方案關注成果，而非數(shù)據(jù)。行動方案建立與業(yè)務部門一致的語言，專注于提升客戶體驗和實現(xiàn)業(yè)務成效的共同目標。通過故事敘述和情景演練，加強技術部門和業(yè)務部門對客戶旅程和痛點的共同理解。確定對組織在企業(yè)和業(yè)務部門層面取得成功至關重要的關鍵業(yè)務指標和成果。清理數(shù)據(jù)沼澤。并與業(yè)務目標保持一致。揭示當前的數(shù)據(jù)環(huán)境及其局限性，突出業(yè)務需求與數(shù)據(jù)能力之間的差距。制定數(shù)據(jù)管理路線圖，包括里程碑、時間表和所需資源。注重數(shù)據(jù)管理每個階段的投資商業(yè)認證。加快決策速度。利用技術讓相關人員能夠輕松獲取和理解數(shù)據(jù)洞察并采取針對性行動。設計支持可靠分析的界面。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理框架來定義您的組織如何收集、組織、存儲、準備和使用其數(shù)據(jù)來支持各個層級的決策。建立數(shù)據(jù)目錄來集中管理可用數(shù)據(jù)，包括元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和使用情況，從而改善數(shù)據(jù)可見性。54 數(shù)據(jù) 55案例研究三星電機引領可信數(shù)據(jù)29作為一家領先的電子元件制造商，三星電機一直面臨著如何管理來自各種來源的大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，包括生產(chǎn)輸入、設備數(shù)據(jù)系統(tǒng)和產(chǎn)量分析系統(tǒng)。這些數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中，難以快速高效地定位、標準化和使用。為了建立可幫助企業(yè)以可擴展且安全的方式整合和管理數(shù)據(jù)的解決方案，三星電機IBMCloudPak?forDataIBMWatson?KnowledgeCatalog解決方案來構建強大的數(shù)據(jù)平臺。該平臺可實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、可觀測性、主數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)治Impala、SAPHANA、OracleMSSQL，并創(chuàng)建了一個集中式數(shù)據(jù)倉庫。通過自助功能，該平臺增強了數(shù)據(jù)可訪問性，并將用戶完成任務的時間從30天縮短至10天或更短。此外，該平臺還增強了數(shù)據(jù)治理，讓該公司能夠根據(jù)嚴格的治理原則來管理個人和敏感信息。數(shù)據(jù)管理也得到了有效擴展?該解決方案最初只連接5到6個數(shù)據(jù)系統(tǒng)，如今已經(jīng)擴展至20多個系統(tǒng)?！拔覀冋ㄟ^創(chuàng)建數(shù)據(jù)治理和控制框架來應對生成式AI的挑戰(zhàn)，確保利益相關者對基礎架構、大語言模型(LLM)及其可解釋性感到滿意，同時避免產(chǎn)生AI幻覺?！盇runMehta阿布扎比第一銀行（FAB銀行）首席數(shù)據(jù)和分析官56

案例研究國內(nèi)某股份制商業(yè)銀行：企業(yè)級數(shù)據(jù)字典，淬煉企業(yè)高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)，邁入數(shù)據(jù)要素時代縱橫平臺智能匹配工具（SmartDataMappingSDM）IBM以通用數(shù)NLPAI技術，通過內(nèi)置的AIIBMSDM的智能映射匹配、詞根分析等功能，為某股份制銀行完成數(shù)萬項數(shù)據(jù)字典的編制工作。某股份制銀行在開展企業(yè)級數(shù)據(jù)字典編制工作時，通過公司董事長領導掛帥、業(yè)務部門牽頭、科技部門配合、數(shù)據(jù)管理部門復核的協(xié)同方式，20該項目實現(xiàn)了各部門的充分協(xié)同。董事長直接過問數(shù)據(jù)字典建設進程和落地進展；業(yè)務部門負責對數(shù)據(jù)中文名稱、業(yè)務定義、業(yè)務規(guī)則等進行初稿編制；科技部門負責對數(shù)據(jù)類型、長度等內(nèi)容進行定義；數(shù)據(jù)管理部門負責對數(shù)據(jù)字典整體內(nèi)容進行復核、完善和確認。各部門充分發(fā)揮各自的專業(yè)領域知識和經(jīng)驗，共同努力、高效配合，對全行關鍵系統(tǒng)進行多輪滾動整合和萃取，最終形成了覆蓋對公、零售、同通過該咨詢項目，該銀行取得了顯著的業(yè)務成效：30HaukeStars大眾汽車集團IT與數(shù)據(jù)董事會成員

數(shù)據(jù) 57的人才策略。我們?nèi)栽诓捎眠^時盡管我們認為自己的團隊很強大，但…的人才策略。我們?nèi)栽诓捎眠^時由于企業(yè)仍在采用過時的人才策略，因此陷入了人才發(fā)展的困境，充其量只能帶來有限的生產(chǎn)力提升。只有優(yōu)先采用認可關鍵專業(yè)能力并將人機協(xié)作置于創(chuàng)新核心的運營模式，組織才能建立不斷自我強化的創(chuàng)新和增長循環(huán)。

CEO表示其團隊具備采用生成式AI等新興技術所需的知識和技能。30然而，只有一半的受訪技術高管持同樣樂觀的態(tài)度。具體來說，36%的大40AI專業(yè)能力的擔憂在過去六個月中有所增加。技術高管在人才團隊建設上面臨著殘酷的現(xiàn)實。近六成(大中華區(qū)60%，全球58%)的受訪技術高管表示難以填補關鍵職位的空缺（見圖7）。受訪技術高管預計關鍵領域長期存在的人才短缺問題不會在短期內(nèi)得到改善。他們預計未來三年內(nèi)云計算技能短缺將增加36%，AI技能短缺將增加29%25%39%。同時，他們預計未30%的現(xiàn)有技術員工將需要接受再培訓或技能提升培訓。技術高管深知人才的重要性。近三分之二(63%)的受訪技術高管表示其組織的競沖突；超過一半(54%)的受訪技術高管認為財務壓力阻礙了其投資于技術人才的能力?！癆I可以增強并放大人才的能力?！盤ereNebotCaixaBank首席技術官58 人才 59圖7技術人才缺口CEO充滿信心；但技術高管面臨挑戰(zhàn)。66%的受訪CEO表示其團隊具備采用生成式AI等新興技術所需的知識和技能。但58%但的受訪技術高管表示在填補

“人類永遠無法做到的事情有哪些？我們真正要做的不只是實現(xiàn)繁EdMcLaughlinMastercard總裁兼首席技術官技術高管需要在其組織中激發(fā)一種“頓悟時刻”?未來的工作不僅僅是找到更多的人才，而是要充分釋放現(xiàn)有人才的潛力。這就需要重新思考工作角色、學習路徑和工作流程。31其宗旨是徹底轉變運營模式，以發(fā)揮新興技術和創(chuàng)新工作方式的強大力量。IBM商業(yè)價值院的調(diào)研，優(yōu)先推動運營模式轉型而非勞動力技能提升的組織實現(xiàn)了更加出眾的績效。這意味著采用敏捷方法，確保團隊朝著共同的目標努力，而不是簡單地完成任務。這就需要投資開展再培訓和技能提升培訓，而不是外部招聘；這就需要深入分析流程和工作角色，確定需要變革的領域；還需要利用數(shù)據(jù)來重塑流程并利用生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴來填補技能缺口?69%的受訪技術高管已經(jīng)在采用這種策略。32借助這樣的策略，組織就可以依托于更先進的運營模式，全面推動富有成效的“人機偕行”模式。生成式AI將為技術團隊提供可節(jié)省時間的關鍵能力，從而讓全面技術運營轉型成為可能。生成式AI有助于開發(fā)速度更快、質(zhì)量更高的代碼，還可以自動執(zhí)行勞動密集型任務、簡化知識共享與傳遞，以及簡化日志檢查等復雜任務。這些優(yōu)勢讓專業(yè)人員能夠?qū)Ｗ⒂贏I時代至關重要的人際合作技能，包括創(chuàng)造力、共情能力和解決復雜問題的能力。技術高管承擔著繁重的任務，因此很容易忽視人才問題。盡管技術至關重要，但僅憑技術無法帶來可持續(xù)的差異化優(yōu)勢。因此，在這樣的市場環(huán)境中，面向未來對齊技術與人才，才是建立持久競爭優(yōu)勢的關鍵因素。60 人才 61“CIO的職責不再以技術為中心，還需要善于與人溝通，了解團隊成員，并將合適的人才安排在合適的崗位上?！盤ocharaVanaratseath大城銀行信息技術部主管

采用以人才為中心的技術運營策略行動方案重新定義未來企業(yè)所需的角色和技能。行動方案引領組織探索人才與技術融合帶來的全新可能，發(fā)掘新的增長點和轉型機會。以消除哪些瓶頸或低效問題。重新設計工作角色來體現(xiàn)新的工作方式，從而增強人機協(xié)作的優(yōu)勢。掌控你所需的人才資源。并利用合作伙伴獲取非稀缺性技能。借助合作伙伴引入具備急需技能的優(yōu)秀人才，并有效管理人才需求波動。確定并投資于維持有效運營和推動增長所必需的關鍵間接領域。打造無法抗拒的員工體驗。制定涵蓋技術、文化和流程的全方位員工體驗策略。AI助力提高工作效率和質(zhì)量。將再培訓和技能提升培訓轉化為進階機會。建立AI學院或卓越中心，助力員工提升專業(yè)能力。62 人才 63案例研究開創(chuàng)人力資源的未來時代33在增強型勞動力時代，員工必須發(fā)揮什么樣的關鍵作用？人力資源如何優(yōu)化人機偕行關系？AIIBMHR正在開辟一條創(chuàng)新的道路。IBM的晉升流程，公司知道技術可以節(jié)省員工的時間，讓他們更輕松地實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。為確保一切順利進行，IBMHR將數(shù)千名員工的數(shù)據(jù)（存儲在多個大型電子表格中）提取到一個統(tǒng)一的系統(tǒng)中。匯總員工數(shù)據(jù)之后，IBMHR可以使用數(shù)字助手將這些數(shù)據(jù)編錄到儀表盤中，從而幫助經(jīng)理評估績效，并幫助員工朝個人目標前進。數(shù)字助手可以為經(jīng)理提供更快速做出更明智決策所需的信息，但不會替代他們做出決策。在北美的一項試點中，IBMHR在時間節(jié)省方面實現(xiàn)了令人矚目的成果。他們成功將每位經(jīng)理提名晉升候選員工的用時從8小時縮短至1小時，每個季度總共可減少大約12,000小時。在取得這項成功后，IBM已經(jīng)開始將該數(shù)字助手推廣到其他地區(qū)，預計每年可節(jié)省多達50,000小時的時間。自動化還將流程時間從106周，這讓人力資源支持團隊能夠更加專注于為每位經(jīng)理提供指導。此外，該團隊現(xiàn)在還可以分析提名數(shù)據(jù)，從而為整AI如何將人類提升到價值鏈的更高層次，同時大幅加快決策速度?！耙粭l經(jīng)典的智慧是：明確的角色、明確的目標和明確的責任。如果你招聘了目標不清晰、角色不明確的人才，又不支持他們實現(xiàn)應有的成果，他們失敗就是必然的?！盙regLavenderIntel首席技術官

案例研究企業(yè)：打造數(shù)字化人才梯隊，某國內(nèi)知名快消品企業(yè)全面推進數(shù)字化建設，開啟對組織、業(yè)務和運營的系統(tǒng)性重塑，同時也將數(shù)字化人才隊伍建設作為重要的戰(zhàn)略舉措，為數(shù)字化戰(zhàn)略落地培養(yǎng)所需人才和技能，保障數(shù)字化戰(zhàn)略落地成功。IBM合作開展數(shù)字化人才和能力建設，清晰定義了數(shù)字化人才梯隊，即數(shù)字化管理人才、數(shù)字化專業(yè)人才、數(shù)字化應用人才和數(shù)字化一線操作人員，建立了企業(yè)級的數(shù)字化通用能力模型，并設計了分層級、分角色圖和以能力分類的專題培養(yǎng)系列。賦能成果：IBM幫助客戶定制化設計了數(shù)字化四類能力的基礎課程和管理者賦能培訓課程，在該企業(yè)有步驟地向全員推進數(shù)字化能力主題的培養(yǎng)。64觀點擴大技術人才庫：倡導女性進入AI領域過去，IT領域一直都是由男性主導，女性人才十分匱乏。而生成式AI的出現(xiàn)使得這一問題變得更加嚴峻。根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院的2024年度女性調(diào)研，67%的受訪女性高管表示，女性在生成式AI的高層對話中參與不足。當偏見在AI模型輸出中體現(xiàn)為有害或不準確的結果時，多元化的員工團隊可以成為提升信任和品牌價值的保障。34MarisaReghiniFerreiraMattos指出：“如7080ITAI編碼顯然會帶有偏見。如果讓AI領域，不僅可以消除偏見，她們還會帶來更具觀察力、更具同理心和更全面的視角……所以潛力是巨大的?！?/p>

IBM商業(yè)價值研究院的年度女性調(diào)研，近一半的受訪女性擔心AI驅(qū)動的自動化會取代她們的工作。35AI革命為女性提供了改變局勢的機會，她們可以掌握AI的潛在問題，同時展示她們在技術高層對話中的價值。ITAI專家，這不僅可以擴大人才庫，還可以獲取AI轉型的關鍵觀點?！叭绻尭嗯赃M入AI領域，不僅可以消除偏見，她們還會帶來更具觀察力、更具同理心和更全面的視角?！盡arisaReghiniFerreiraMattos巴西銀行首席技術和數(shù)字業(yè)務發(fā)展官66 人才 67“隨著生成式AI的出現(xiàn)，技術高管開始坐上駕駛位。加速器已經(jīng)全力開啟，因此需要盡可能掌控方向，同時盡量避免過多地踩剎車?！盚ongGiepToh新加坡土地管理局首席信息官“在每次董事會會議上，我都會找機會談論IT對業(yè)務的積極影響。這有助于提升對IT重要性和影響力的理解?！盚aukeStars大眾汽車集團IT與數(shù)據(jù)董事會成員68

總結革命進行時AI革命進行時技術高管必須具備坦誠的態(tài)度，才能有效應對AI的挑戰(zhàn)并把握相關機遇。在AI時代，技術高管面臨更高的風險，同時也將產(chǎn)生更大的影響力。AI正在變革企業(yè)的核心業(yè)務模式?從重新定義員工的工作方式以及領導者的決策和戰(zhàn)略制定方式，到重塑客戶體驗和關系。然而，要實現(xiàn)這一目標，技術高管必須帶領其組織克服阻礙其AI轉型的盲點。他們需要組織技術與業(yè)務之間的關鍵對話，以推動績效提升，同時在轉型速度、創(chuàng)新需求以及治理和財政責任之間取得平衡?，F(xiàn)在不是漸進式思考的時代。當今的技術高管必須大膽行動且富有遠見，才能實現(xiàn)成功的戰(zhàn)略。這要求從技術孤島轉向業(yè)務驅(qū)動，從風險規(guī)避思維轉變?yōu)槊髦堑娘L險決策，從追隨者轉變?yōu)閯?chuàng)新者和變革者。正如云計算徹底改變了大規(guī)模計算的方式，生成式AI和企業(yè)級AI的興起標志著技術高管職業(yè)生涯的重大轉折點。那些能夠以負責任、可信的方式駕馭AI能力的技術高管將引領其組織從競爭中脫穎而出。

總結69備注和參考資料GlobalC-SuiteSeries:6hardtruthsCEOsmustface:HowtomoveforwardwithcourageandconvictionintheageofAI.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://ibm.co/c-suite-study-ceoGlobalC-SuiteSeries:6hardtruthsCEOsmustface:HowtomoveforwardwithcourageandconvictionintheageofAI.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.Unpublisheddata;GlobalC-suiteSeries:CEOdecision-makingintheageofAI:Actwithintention.IBMInstituteforBusinessValue.June2023.Unpublisheddata.2024IBMInstituteforBusinessValuesurveyof2,000ChiefFinancialOfficers.2024.Unpublisheddata.GlobalC-SuiteSeries:6hardtruthsCEOsmustface:HowtomoveforwardwithcourageandconvictionintheageofAI.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://ibm.co/c-suite-study-ceoIbid.Harper,Scott,JoniSaylor,DixieAdams,MattGierhart,andNishaKohli.Digitalproductalchemy:5lessonsindrivingrevenuethroughcustomerobsession.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://ibm.co/digital-product-alchemyHarper,Scott,JoniSaylor,DixieAdams,MattGierhart,andNishaKohli.Digitalproductalchemy:5lessonsindrivingrevenuethroughcustomerobsession.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.Unpublisheddata.Harper,Scott,JoniSaylor,DixieAdams,MattGierhart,andNishaKohli.Digitalproductalchemy:5lessonsindrivingrevenuethroughcustomerobsession.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://ibm.co/digital-product-alchemyShacklett,MaryE.“OptimizingtheCIOandCFORelationship.”InformationWeek.April13,2021.https:///it-sectors/

GlobalC-SuiteSeries:6hardtruthsCEOsmustface:HowtomoveforwardwithcourageandconvictionintheageofAI.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://ibm.co/c-suite-study-ceo2024IBMInstituteforBusinessValuesurveyof2,000ChiefFinancialOfficers.2024.Unpublisheddata.“ApptioHelpsTheStandardOptimizeCloudCostsandAlignITSpendWithKeyBusinessStrategies.”IBMApptiocasestudy.AccessedAugust2024.the-standard-optimize-cloud-costs-and-align-it-spend-with-key-business