DB37T 4649.4-2023 智能制造 第4部分：數(shù)字化車間評(píng)價(jià)體系指南

37Intelligentmanufacturing—PaI 3 3 3 6 8 9 9 9 A.2使用說(shuō)明 A.2.1評(píng)價(jià)過程 A.2.2確定評(píng)價(jià)內(nèi)容 A.2.3數(shù)據(jù)采集 A.2.4指標(biāo)計(jì)算 A.2.5計(jì)算方法 A.3評(píng)價(jià)結(jié)果的應(yīng)用 A.3.1企業(yè)自評(píng) A.3.2第三方評(píng)價(jià) 本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推進(jìn)設(shè)計(jì)制造和生產(chǎn)管理的信息化改造，提出制定DB37/T4649《智能制造》系列標(biāo)——第2部分：智能工廠評(píng)價(jià)體系指南：給出了水平與能力評(píng)——第4部分：數(shù)字化車間評(píng)價(jià)體系指南：給出了水平與能力評(píng)價(jià)指標(biāo)——第5部分：系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商能力成熟度評(píng)估指南：能力成熟度的評(píng)估指標(biāo)、評(píng)估程序和成熟度等級(jí)判定等內(nèi)容，適用于智能制造系統(tǒng)解決方案1智能制造第4部分：數(shù)字化車間評(píng)價(jià)體系指南GB/T37413—2019數(shù)字化車間術(shù)語(yǔ)和企業(yè)建模enterprisemo制造資源manufacturingres4基本條件a)建立并實(shí)施信息化和工業(yè)化融合管理體系；b)信息化、自動(dòng)化專職人員滿足數(shù)字?jǐn)?shù)字化車間指標(biāo)體系數(shù)字化車間指標(biāo)體系生產(chǎn)制造資源綜合集成企業(yè)建模競(jìng)爭(zhēng)力資源要素利用生產(chǎn)制造資源綜合集成企業(yè)建模競(jìng)爭(zhēng)力資源要素利用經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益工藝規(guī)劃建模車間規(guī)劃建模生產(chǎn)過程建模產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)集成車間設(shè)備聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)制造準(zhǔn)備智能裝備應(yīng)用裝備及產(chǎn)線智能化運(yùn)行生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)調(diào)度質(zhì)量信息管理信息基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存優(yōu)化安全生產(chǎn)工控安全能源管理生產(chǎn)排產(chǎn)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益工藝規(guī)劃建模車間規(guī)劃建模生產(chǎn)過程建模產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)集成車間設(shè)備聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)制造準(zhǔn)備智能裝備應(yīng)用裝備及產(chǎn)線智能化運(yùn)行生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)調(diào)度質(zhì)量信息管理信息基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存優(yōu)化安全生產(chǎn)工控安全能源管理生產(chǎn)排產(chǎn)系統(tǒng)業(yè)務(wù)效率指標(biāo)物流倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備數(shù)據(jù)中心生產(chǎn)資料協(xié)同質(zhì)量提升與客戶滿意指標(biāo)物料配送自動(dòng)化業(yè)務(wù)效率指標(biāo)物流倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備數(shù)據(jù)中心生產(chǎn)資料協(xié)同質(zhì)量提升與客戶滿意指標(biāo)物料配送自動(dòng)化23對(duì)生產(chǎn)線、設(shè)備等建立基于數(shù)字化和虛擬化的仿真體系，利用機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）/計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）/虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等數(shù)字化和虛擬化技術(shù)構(gòu)建模型，進(jìn)行車間規(guī)劃的設(shè)計(jì)和布局優(yōu)化，并進(jìn)行仿真和A.尚未建立制造資源數(shù)字化模型及車間三D.制造資源完全實(shí)現(xiàn)數(shù)字化建模，所有產(chǎn)現(xiàn)基于工藝結(jié)構(gòu)的工藝數(shù)據(jù)、工A.尚未建立工藝模型C.建立工藝設(shè)計(jì)管理系統(tǒng)，建立典型制造工藝流程、參數(shù)、資源等關(guān)鍵要素的知識(shí)D.基于數(shù)據(jù)分析，建立實(shí)時(shí)優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)制造工藝全鏈建立生產(chǎn)過程模型，并進(jìn)行廠房仿真、單元仿真、生產(chǎn)線仿真、倉(cāng)儲(chǔ)及物流仿真的分析和優(yōu)化，A.尚未建立生產(chǎn)過程模型4度A.建立了多品種的自動(dòng)化生產(chǎn)線，滿足得20分；D.對(duì)多品種零部件能夠按照特定程序自動(dòng)加工和裝配零件，滿足得20計(jì)劃（ERP）等系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)車間作業(yè)計(jì)劃、工藝執(zhí)行、物流倉(cāng)儲(chǔ)、質(zhì)量B.采用線分析儀、智能傳感器、軟測(cè)量、工業(yè)過程大數(shù)據(jù)建模等智能感知理應(yīng)用于生產(chǎn)過全管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息安全風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與安全審5A.實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化配送的產(chǎn)線數(shù)量占企業(yè)所有產(chǎn)線數(shù)量的50%以下；化E.采用先進(jìn)的安全生產(chǎn)工藝、裝備和防護(hù)裝置，降低安全風(fēng)險(xiǎn)，消除事故基于信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，從物理、網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)5個(gè)方面建立了計(jì)，并對(duì)違反安全規(guī)定的行為進(jìn)行主動(dòng)報(bào)警，滿足得分506用況7用主要從以下角度進(jìn)行評(píng)價(jià)：產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工示例：工藝設(shè)計(jì)與生產(chǎn)制造之間產(chǎn)品示例：實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)制造過程數(shù)字化控制的覆蓋范圍適用于離示例：產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)與制造的并行處理和過程工程水平與能力；（適用示例：產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)與制造的B．實(shí)現(xiàn)不同零部件間和不同專業(yè)的設(shè)計(jì)的協(xié)車間內(nèi)自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化設(shè)備數(shù)量分?jǐn)?shù)=0.05×得分（A得分0，B得分50，C得分A.50%以下D.80%以上分?jǐn)?shù)=0.05×得分（A得分0，B得分50，C得分A.50%以下D.80%以上8A．執(zhí)行系統(tǒng)部署模塊包括但不限于排產(chǎn)理、生產(chǎn)執(zhí)行管理模塊，每滿足一項(xiàng)的企業(yè)訂單準(zhǔn)時(shí)交貨情況、插單解決及時(shí)情B．基于約束理論的有限產(chǎn)能算法開展排產(chǎn)，自動(dòng)生產(chǎn)詳細(xì)生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃，滿分C．實(shí)施監(jiān)控各生產(chǎn)要素，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)異常情況的自動(dòng)決策和優(yōu)化調(diào)度，滿分40分分?jǐn)?shù)=0.05×得分（A得0分，B得50分，C實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)的庫(kù)房數(shù)量占所有庫(kù)A.50%以下；D.90%以上企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)范性、信息的收集水文件管理的水平情況，每滿足一項(xiàng)得209異議處理時(shí)間，提升產(chǎn)品質(zhì)量與客戶滿意度的實(shí)設(shè)備綜合效率水平、產(chǎn)能利用率水平、全員勞動(dòng)根據(jù)數(shù)字化改造后車間在運(yùn)營(yíng)成本降低、生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)品質(zhì)量提升、能源利用率提升、資源數(shù)字化車間評(píng)價(jià)宜采用如下步驟，具體的分析過程宜——通過分析區(qū)域行業(yè)的基本情況，確定行業(yè)的閾值，即最大值、最小值，平均值，通過專家打分作為各底層指標(biāo)表征的水平與能力級(jí)別。不同行業(yè)宜根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行裁剪，——對(duì)企業(yè)在基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字化車間方面的評(píng)價(jià)級(jí)別及其相互關(guān)系進(jìn)行邏輯性和合理性校驗(yàn)——基于評(píng)價(jià)級(jí)別，對(duì)企業(yè)智能制造發(fā)展階段進(jìn)行判斷，得到總體評(píng)估結(jié)論?！?3.5≥3.54A.1概述為增強(qiáng)本文件的適用性和可操作性，附錄A給出了數(shù)字化車間評(píng)價(jià)過程和計(jì)算方法。旨在全面衡量A.2使用說(shuō)明A.2.1評(píng)價(jià)過程數(shù)據(jù)采集評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用數(shù)據(jù)采集評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用確定評(píng)價(jià)內(nèi)容實(shí)施評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果的使用A.2.2確定評(píng)價(jià)內(nèi)容a)具有明確的數(shù)據(jù)來(lái)源。選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，要充分考慮數(shù)據(jù)采集的科學(xué)性和便利度，設(shè)立分項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)宜同時(shí)給出每個(gè)二級(jí)指標(biāo)所能采用的數(shù)據(jù)來(lái)源。可能的數(shù)據(jù)來(lái)源包括：權(quán)威對(duì)于具有重復(fù)性、關(guān)聯(lián)性的多個(gè)指標(biāo)，宜進(jìn)行適當(dāng)篩選或合并。如果確實(shí)需費(fèi)同時(shí)存在兩個(gè)以上具有關(guān)聯(lián)性的指標(biāo)，相關(guān)指標(biāo)的說(shuō)明中宜對(duì)這種關(guān)聯(lián)進(jìn)行說(shuō)c)開展指標(biāo)的驗(yàn)證與意見征集工作。選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，宜開展調(diào)研與意見征集工作。向該領(lǐng)域的建設(shè)與管理相關(guān)方以及專家征求意見和建議，對(duì)選取的指標(biāo)逐步進(jìn)行補(bǔ)充和優(yōu)化。最終，d)提供相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重。選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，要提供每個(gè)二級(jí)指標(biāo)在整個(gè)分項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中所A.2.3數(shù)據(jù)采集進(jìn)行多次評(píng)價(jià)，通過評(píng)價(jià)結(jié)果反映出數(shù)字化車間在一定時(shí)A.2.4指標(biāo)計(jì)算A.2.4.1指標(biāo)權(quán)重A.2.5計(jì)算方法數(shù)字化車間評(píng)價(jià)采用綜合評(píng)價(jià)的方式，滿分為5分制。根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)及定義的各個(gè)權(quán)重值進(jìn)行a)權(quán)重比例計(jì)算：設(shè)定一級(jí)