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文檔簡介
中國人工智能市場快訊
–
H2
20242024年主要里程碑正月三月四月七月八月九月生成式人工智能來到邊緣側,體現(xiàn)在仿人機器人和AI
PC。深度求索發(fā)布中國首個開源混合專家(MoE)模型。Page
2政府在全國人民代表大會上提出“人工智能+”的新舉措,旨在將人工智能融入傳統(tǒng)行業(yè)。英偉達開始在中國市場銷售H20和L20
專用顯卡。這新的芯片型號是為了應對美國出口管制的一種變通辦法。世界人工智能大會(WAIC)于2024
年
7
月舉行,彰顯了中國在人工智能領域日益重要的作用。象帝先,一家人工智能
GPU初創(chuàng)公司遭遇解散,投資者擔心人工智能芯片市場過度飽和,市場行情一度受到打擊。云大廠們攜帶出色的生成式人工智能和云能力啟動海外擴張計劃。CompanyChinese
nameProduct(s)AzurEngine芯動力科技AIGPU
onlyBiren
Technology壁仞科技AIGPU
onlyDengling登臨科技AIGPU
onlyHexaflake海飛科AIGPU
onlyHygon海光信息CPUand
GPUIlluvatar天數(shù)智芯AIGPU
onlyMetax沐曦AIGPU
onlyMoore
Threads摩爾線程AIGPU
onlyVastai
Technologies瀚博半導體AIGPU
onlyXiangdixian
Computing象帝先AIGPU
onlyPage
3中國人工智能芯片行業(yè)寒冬將至?據(jù)報道,人工智能GPU芯片初創(chuàng)公司象帝先已于
2024年
8
月底破產(chǎn)。這家初創(chuàng)公司成立于
2020
年
9
月,被視為中國英偉達的替代者。從那時起,這家初創(chuàng)公司已發(fā)展成為一家擁有
400
名員工、估值約
21
億美元的公司。一方面,象帝先的失敗可以歸因于中國人工智能GPU
市場的過度飽和。除了象帝先之外,已經(jīng)有九家公司在提供人工智能GPU,爭相成為中國的英偉達。與此同時,這些人工智能GPU
廠商還需要與華為、寒武紀科技等人工智能專用芯片廠商競爭,而這些廠商都是人工智能芯片
領域的老牌廠商。人工智能GPU市場充滿不確定性,缺乏清晰度。另一方面,象帝先的失敗也不過是一種正常的市場現(xiàn)象,經(jīng)過幾年的激烈競爭,必然會出現(xiàn)整合。象帝先是第一家退出市場的供應商,但肯定不是最后一家。為了保持競爭力,Omdia
建議中國人工智能芯片初創(chuàng)公司專注于特定垂直市場,并提供相對應的云服務,模仿Cerebras
Systems和Groq
等西方初創(chuàng)公司的做法。?2024
OmdiaSource:
Omdia圖表1:
中國主流人工智能GPU
芯片廠商大模型競爭日趨白熱化Omdia
最近發(fā)布了一份
Omdia
Universe
報告,旨在評估和比較中國商用大模型廠商的整體能力。此評估主要依靠客觀的第三方評測與主觀的定性定量評估。以下是評估結果:市場領導者:
阿里巴巴、百度和智譜AI市場挑戰(zhàn)者:騰訊、商湯、百川智能、字節(jié)跳動、第四范式和科大訊飛市場具前景者:深度求索、零一萬物和月之暗面擁有強大云基礎設施和模型能力的供應商在評估中紛紛名列前茅,主要因為國內(nèi)企業(yè)在生成式人工智能應用開發(fā)和部署方面普遍尋求全方位的支持。此外,值得一提的是越來越多的廠商開始采用專家混合(MOE)架構,從而降低了模型密度,并在推理過程中加快了執(zhí)行速度。深度求索和騰訊就是其中的佼佼者。Page
402004006008001,0001,200Revenue
($m)仿人機器人年收入,按應用劃分:2024-30
年OtherindustrialOther
enterpriseAutomotivePage
5仿人機器人未來可期2024
年是仿人機器人年。在GenAI
熱潮的推動下,仿人機器人被認為是技術進步的下一個前沿。人形機器人的外形設計吸引了英偉達公司的注意,該公司認為仿人機器人需要密集的設備及端側強大的人工智能計算能力。最初的使用案例主要集中在汽車制造業(yè),因為人形機器人的早期采用者來自汽車行業(yè),如特斯拉和蔚來。其他專注于仿人機器人的初創(chuàng)公司包括Agility
Robotics、Figure、波斯頓動力、優(yōu)必選、宇樹、傅利葉智能和小米。盡管前景備受看好,但目前的仿人機器人技術仍處于早期階段,尚未準備好進行大規(guī)模生產(chǎn)和大規(guī)模部署。大多數(shù)的仿人機器人仍處于試驗和概念驗證階段。這項技術還需要幾年時間才能大規(guī)模部署。Omdia
預計,到
2027
年,人形機器人的出貨量將超過一萬臺。可能受益于仿人機器人的應用領域包括一般制造和物流任務、零售、餐飲、客戶服務和醫(yī)療保健。?2024
Omd
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