2023年第4季度中國(guó)大模型季度監(jiān)測(cè)報(bào)告

大模型市場(chǎng)進(jìn)一步加速策策2023年10月北京市《人工智能算力券實(shí)施方案（2023—20寧?寧?江江臺(tái)4?2023年第四季度，雖然融資事件數(shù)量從第三季度的28件回落至17件，但融資金額到達(dá)46.2億元人民幣，是第三季度的6.4億元人民幣應(yīng)用層應(yīng)用層大模型應(yīng)用-電商營(yíng)銷應(yīng)用-產(chǎn)業(yè)鏈圖譜應(yīng)用-電商營(yíng)銷Pre-A輪應(yīng)用-短視頻生成應(yīng)用-社交內(nèi)容平臺(tái)應(yīng)用-視頻生成Pre-A輪應(yīng)用-視頻生成工具-大模型訓(xùn)練平臺(tái)5??·傳媒/影AntFinGLM型FD-LLM??·能源/??·航天/城市/社科/行業(yè)大DriveGPTDriveGPT通用大模型孟子從容山海孟子從容山海X元象大模型X元象大模型ioss愈書生·浦語6?截至2023年12月，伴隨著零一萬物Yi-6B和34B的開源，大模型廠商已全部交卷完成，并完成了平均3輪更新。并且宣傳重點(diǎn)從模型06.15發(fā)布Baichuan-7B（開源）08.08發(fā)布Baichuan-53B09.25發(fā)布Baichuan2-53B12.29更新Baichuan2-13B-Chatv206.25發(fā)布ChatGLM2-6B發(fā)布ChatGLM3Tencen廣騰訊發(fā)布孟子GPTTencen廣騰訊發(fā)布孟子GPT7集體辭職聯(lián)名信，要求恢復(fù)SamAltman和GregBrockman的職務(wù)為臨時(shí)CEO，微軟宣布Sam大模型本身創(chuàng)業(yè)不太適合創(chuàng)業(yè)者，創(chuàng)業(yè)者更8大模型應(yīng)用挑戰(zhàn)賽正式拉開序幕單模態(tài)內(nèi)部模態(tài)之間轉(zhuǎn)換單模態(tài)內(nèi)部模態(tài)之間轉(zhuǎn)換配圖/插畫包含游戲、影視場(chǎng)景下的音效/配樂包含游戲、影視場(chǎng)景下的音效/配樂程手編助程手編助 文本生成文本生成 '秘塔A'秘塔AI搜索 BGM貓X元象大模型號(hào)紫東太初 BGM貓X元象大模型號(hào)紫東太初寫作貓EfiditAma鹿班美間I1模袋云AlC麥耳會(huì)記-騰訊會(huì)議Axcoder你通義靈碼ecodeArtscodeArtssnapPPTpislidepislide.學(xué)度加創(chuàng)作工具]?在底層模型層面，文本生成類產(chǎn)品逐漸開始探索長(zhǎng)上下文能力，逐漸從2-4K拓展到100K以上。?文本生成類產(chǎn)品，從ChatGPT為代表的技術(shù)突破開始，經(jīng)歷了去年一年的摸索，現(xiàn)階段的產(chǎn)品已經(jīng)開始整合工作流。2-4KGPT-4：32K2-4KGPT-4：32KGPT-3.5Turbo：4KChatGLM3-6B-32KLlama-2：4K'秘塔AI'秘塔AI搜索存道速讀2023.62024.22023.62024.22024.324.2總訪問量?相較于文本生成類產(chǎn)品，生產(chǎn)力工具并不局限在文本上，而是在打工人日常辦公場(chǎng)景下更多涉獵到的思維導(dǎo)圖、PPT、會(huì)議、編程等選擇采納/不采納大模型生成-騰訊會(huì)議Axcoder你通義靈碼ecodeArtssnap,CODEFUSEpislideWPSAIPPTPR和CLI的測(cè)試版，并正式接入GPT-4規(guī)范化PR提交規(guī)范化PR提交文件上下文代碼生成，JetBrainsIDEs能力進(jìn)一步提升 ??圖片生成類產(chǎn)品，正在形成交互式工作流，在圖片產(chǎn)出效率、交互式后期中，探索C端和B端應(yīng)用。圖片生成交互式工作流示意圖圖片生成產(chǎn)品主要功能、收費(fèi)模式和現(xiàn)階段核心痛點(diǎn)），C?美圖設(shè)計(jì)室是美圖公司面向工作場(chǎng)景推出的智能設(shè)計(jì)工具，聚焦在商品營(yíng)銷個(gè)環(huán)節(jié)物料設(shè)計(jì)，從商品圖模特圖的生成，到修圖改圖，無需拍攝團(tuán)隊(duì)/專業(yè)模特/真實(shí)置景 不同模特不同背景不同模特不同背景不同平臺(tái)不同風(fēng)格?文生視頻：VidRD-復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室提出，在生成?文生視頻：VidRD-復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室提出，在生成.學(xué)度加創(chuàng)作工具.學(xué)度加創(chuàng)作工具奇安信-大模型衛(wèi)士、深信服-安全大模型、360-360安全大模型、安恒信息-恒腦安全垂域大模型、天融信-天問大模型大模型文生圖片能力洞察?根據(jù)能力成長(zhǎng)階段，繪畫和設(shè)計(jì)實(shí)際分為三個(gè)階段：畫/設(shè)計(jì)得合理、畫/設(shè)計(jì)得美觀、畫/設(shè)計(jì)得創(chuàng)意。根據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)果，現(xiàn)階段文生實(shí)體對(duì)象識(shí)別動(dòng)作/狀態(tài)識(shí)別位置關(guān)系識(shí)別能否正確生成性別/種族/膚色相關(guān)內(nèi)容生成圖像是否符合物理/光學(xué)等常識(shí)能否正確生成性別/種族/膚色相關(guān)內(nèi)容生成圖像是否符合物理/光學(xué)等常識(shí)性別/種族/膚色78.3%78.3%72.0%67.0%60.3%67.0%55.0%55.0%93.7%0%0%85.7%76.7% 68.0%65.3%67.體識(shí)別時(shí)，實(shí)體對(duì)象識(shí)別、位置識(shí)別、動(dòng)作/狀態(tài)識(shí)動(dòng)作/狀態(tài)識(shí)別中的簡(jiǎn)單靜態(tài)識(shí)別成功率較高騰訊混元助手得分率：80.2%99.0%67.0%58.0%49.0%9.3%49.0%9.3%性別/種族/膚色性別/種族/膚色96.3%74.7%67.0%66.7%67.0%63.0%27.0%商湯·秒畫主體數(shù)量識(shí)別錯(cuò)誤商湯·秒畫主體數(shù)量識(shí)別錯(cuò)誤動(dòng)作生成失敗動(dòng)作生成失敗請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：筆記本電腦屏幕里播放的視頻，視頻內(nèi)容是一家人請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：筆記本電腦屏幕里播放的視頻，視頻內(nèi)容是一家人商湯·秒畫復(fù)雜關(guān)系主體識(shí)別錯(cuò)誤商湯·秒畫復(fù)雜關(guān)系主體識(shí)別錯(cuò)誤五官、手部、文字錯(cuò)亂五官、手部、文字錯(cuò)亂請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：一只麻雀正在向一只獅子唱歌，遠(yuǎn)處一只孔雀請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：一只麻雀正在向一只獅子唱歌，遠(yuǎn)處一只孔雀商湯·秒畫多主體識(shí)別不完整商湯·秒畫多主體識(shí)別不完整多主體生成混亂多主體生成混亂請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：一只手托著一朵百合，油畫請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：一只手托著一朵百合，油畫商湯·秒畫特定風(fēng)格生成能力商湯·秒畫特定風(fēng)格生成能力手部細(xì)節(jié)混亂手部細(xì)節(jié)混亂商湯·秒畫商業(yè)理解不足商湯·秒畫商業(yè)理解不足文字生成文字生成商湯·秒畫成語理解能力不足商湯·秒畫成語理解能力不足特殊題材理解能力不足特殊題材理解能力不足商湯·秒畫詩詞理解能力商湯·秒畫詩詞理解能力繪畫風(fēng)格繪畫風(fēng)格請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：一群人正在實(shí)驗(yàn)室中做實(shí)驗(yàn)，穿著白大褂，背景請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：一群人正在實(shí)驗(yàn)室中做實(shí)驗(yàn)，穿著白大褂，背景商湯·秒畫性別與人種生成商湯·秒畫性別與人種生成面部生成細(xì)節(jié)不足面部生成細(xì)節(jié)不足林旅強(qiáng)零一萬物開源負(fù)責(zé)人、開源社聯(lián)合創(chuàng)始人劉洛麒美圖公司技術(shù)副總裁兼美圖影像研究院(MTL?開源在大模型市場(chǎng)進(jìn)程中的價(jià)值正在被重新定義嗎？InfoQ研究中心隸屬于極客邦科技雙數(shù)研究院，秉承客觀、深度的內(nèi)容原則，追求