《電力人工智能算法異構(gòu)硬件加速技術(shù)規(guī)范編制說明》

《電力人工智能算法異構(gòu)硬件加速技術(shù)規(guī)范》

編制說明

一、工作簡況

1.主要工作過程

調(diào)研階段：2023年1月開始，國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司牽頭各單位

成立標(biāo)準(zhǔn)編寫組，討論確定了標(biāo)準(zhǔn)的主要內(nèi)容及分工，同時(shí)進(jìn)行調(diào)研分析，收集

資料，準(zhǔn)備立項(xiàng)審查答辯；

標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)階段：2023年5月-7月，中國電工技術(shù)學(xué)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)組織

了第一次標(biāo)準(zhǔn)的專家立項(xiàng)函審，標(biāo)準(zhǔn)編寫組按專家函審意見完成修改，經(jīng)中國電

工技術(shù)學(xué)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)專家組審議，批準(zhǔn)《電力人工智能算法異構(gòu)硬件加速

技術(shù)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)。

2.主要參與單位和工作組成員及其所做的工作

標(biāo)準(zhǔn)編寫組收集了近幾年來電力人工智能異構(gòu)硬件加速方面的相關(guān)資料，通

過對比整理分析確定了標(biāo)準(zhǔn)主要技術(shù)內(nèi)容，由國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司牽

頭完成標(biāo)準(zhǔn)初稿編制，其他參與單位配合并負(fù)責(zé)收集相關(guān)資料、提出建議。

主要參與單位有:國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司、福建億榕信息技術(shù)有限

公司、中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所。

二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和主要內(nèi)容

1.標(biāo)準(zhǔn)編制原則

本標(biāo)準(zhǔn)按照GB/T1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)

與起草規(guī)則》的規(guī)定起草，遵循科學(xué)性、先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)性，堅(jiān)持實(shí)事求是，以人

工智能感存算一體技術(shù)為基礎(chǔ)，遵守國家有關(guān)法律、法規(guī)，符合團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)要求，

目的在于規(guī)范電力領(lǐng)域中人工智能算法模型訓(xùn)練、推理異構(gòu)硬件加速的技術(shù)要求

和評價(jià)方法。

在標(biāo)準(zhǔn)編制過程中，主要依據(jù)《GBT41867-2022信息技術(shù)人工智能術(shù)

語》、《GB/T5271.1-2000信息技術(shù)詞匯第1部分：基本術(shù)語》、《GB/T5271.28-

2001信息技術(shù)詞匯第28部分：人工智能基本概念與專家系統(tǒng)》、《GB/T

1

5271.34-2006信息技術(shù)詞匯第34部分：人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》、《YD/T3944-

2021人工智能芯片基準(zhǔn)測試評估方法》、《T/CES128-2022電力人工智能平臺總

體架構(gòu)及技術(shù)要求》等標(biāo)準(zhǔn)。

2.標(biāo)準(zhǔn)的主要內(nèi)容

本標(biāo)準(zhǔn)分為7個(gè)章節(jié)，（1）范圍；（2）規(guī)范性引用條文；（3）術(shù)語和定義；

（4）符號、代號和縮略語；（5）電力人工智能算法異構(gòu)加速框架；（6）電力人

工智能算法異構(gòu)加速的技術(shù)要求；（7）電力人工智能算法異構(gòu)加速性能評估指標(biāo)

及測試方法。主要內(nèi)容如下：

電力人工智能算法異構(gòu)加速框架：電力人工智能算法異構(gòu)加速包括訓(xùn)練異構(gòu)

硬件加速和推理異構(gòu)硬件加速，闡述異構(gòu)加速框架。

電力人工智能算法異構(gòu)加速的技術(shù)要求：分別闡述括訓(xùn)練異構(gòu)硬件加速技術(shù)

要求和推理異構(gòu)硬件加速技術(shù)要求。

電力人工智能算法異構(gòu)加速性能評估指標(biāo)及測試方法：闡述了電力人工智能

模型訓(xùn)練異構(gòu)加速性能評估指標(biāo)及相應(yīng)指標(biāo)的測試方法，電力人工智能模型推理

異構(gòu)加速性能評估指標(biāo)及相應(yīng)指標(biāo)的測試方法。

3.解決的主要問題

目前行業(yè)內(nèi)尚未有專門針對電力行業(yè)人工智能算法采用異構(gòu)硬件加速技術(shù)

評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、電力人工智能算法采用異構(gòu)硬件加速技術(shù)評價(jià)指標(biāo)顆粒度不一致、無

統(tǒng)一且通用的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的難題。

4.主要技術(shù)差異

本標(biāo)準(zhǔn)為新制度標(biāo)準(zhǔn)，無主要技術(shù)差異。

三、主要試驗(yàn)（或研制）情況

本標(biāo)準(zhǔn)不涉及試驗(yàn)（或研制）情況。

四、標(biāo)準(zhǔn)中涉及專利的情況

本標(biāo)準(zhǔn)不涉及專利問題。

五、預(yù)期達(dá)到的社會(huì)效益、對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用等情況

（1）規(guī)范電力領(lǐng)域中人工智能算法模型訓(xùn)練、推理異構(gòu)硬件加速的技術(shù)要

求和評價(jià)方法。

（2）支持訓(xùn)練和推理的人工智能框架硬件加速技術(shù)的評估，為電力人工智

2

能軟硬件加速系統(tǒng)提供技術(shù)參考與評價(jià)依據(jù)。

（3）與現(xiàn)有電力人工智能技術(shù)驗(yàn)證工作相結(jié)合，有助于形成更加精準(zhǔn)的電

力行業(yè)電力人工智能算法異構(gòu)硬件加速技術(shù)驗(yàn)證體系，促進(jìn)電力行業(yè)人工智能技

術(shù)縱深發(fā)展。

六、與國際、國外對比情況

國際暫無相關(guān)參照標(biāo)準(zhǔn)。國內(nèi)已有的電力人工智能標(biāo)準(zhǔn)《T/CES128-2022電

力人工智能平臺總體架構(gòu)及技術(shù)要求》、《T/CES103-2022電力人工智能邊端側(cè)模

型技術(shù)規(guī)范》等可為標(biāo)準(zhǔn)制定提供借鑒與參考。目前缺少針對電力行業(yè)人工智能

算法采用異構(gòu)硬件加速技術(shù)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)行的相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章與

相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)保持一致。

七、在標(biāo)準(zhǔn)體系中的位置，與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，特別是強(qiáng)

制性標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性

本標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)行的相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)保持一致。

八、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)

標(biāo)準(zhǔn)編制過程中廣泛征集了專家意見，所有意見均按照標(biāo)準(zhǔn)編制程序進(jìn)行了

采納，不存在重大分歧意見。

九、標(biāo)準(zhǔn)性質(zhì)的建議說明

建議本團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的性質(zhì)為推薦性團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)十、貫徹標(biāo)準(zhǔn)的要求和措施建議

（1）規(guī)定相關(guān)從事電力行業(yè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、管理、運(yùn)維相關(guān)單位的人員或團(tuán)體，

按照此標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)要求，開展電力人工智能算法異構(gòu)硬件加速工作，為建立電力人

工智能軟硬件加速系統(tǒng)提供技術(shù)參考與評價(jià)依據(jù)。

（2）建議在本標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，與現(xiàn)有電力人工智能技術(shù)驗(yàn)證工作相結(jié)合，

進(jìn)行支持訓(xùn)練和推理的人工智能框架硬件加速技術(shù)的評估，有利于解決馮諾依曼

架構(gòu)的數(shù)據(jù)搬運(yùn)的功耗瓶頸的同時(shí)與傳感結(jié)合提升整體效率，確保本規(guī)范的先進(jìn)

性。