九江理工職業(yè)學(xué)院《數(shù)字圖像處理B》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè)，共3頁(yè)九江理工職業(yè)學(xué)院

《數(shù)字圖像處理B》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、圖像的形態(tài)學(xué)處理常用于圖像的預(yù)處理和目標(biāo)提取。假設(shè)要對(duì)一幅二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)操作。以下關(guān)于圖像形態(tài)學(xué)處理的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.腐蝕操作可以使物體邊界向內(nèi)收縮，去除圖像中的細(xì)小突出部分B.膨脹操作可以使物體邊界向外擴(kuò)張，填充圖像中的小孔和狹窄縫隙C.開(kāi)運(yùn)算先腐蝕后膨脹，用于去除圖像中的小物體和噪聲，同時(shí)保持物體的基本形狀不變D.形態(tài)學(xué)處理只適用于二值圖像，對(duì)灰度圖像無(wú)法進(jìn)行有效的操作2、對(duì)于數(shù)字圖像的特征提取，假設(shè)需要從圖像中提取能夠有效描述圖像內(nèi)容的特征，用于圖像識(shí)別和分類(lèi)任務(wù)。以下哪種特征可能具有較好的區(qū)分能力和魯棒性？（）A.圖像的顏色直方圖特征B.圖像的邊緣方向特征C.圖像的紋理特征，如灰度共生矩陣D.隨機(jī)選擇一些像素值作為特征3、在數(shù)字圖像的圖像復(fù)原中，假設(shè)圖像受到了高斯噪聲的污染。以下關(guān)于去噪方法的選擇，哪一項(xiàng)是最合適的？（）A.中值濾波，去除孤立的噪聲點(diǎn)B.均值濾波，平滑噪聲區(qū)域C.高斯濾波，與噪聲模型匹配D.小波閾值去噪，在去除噪聲的同時(shí)保留細(xì)節(jié)4、數(shù)字圖像處理中的圖像分類(lèi)是將圖像劃分到不同的類(lèi)別中。假設(shè)要對(duì)大量的風(fēng)景圖像進(jìn)行分類(lèi)，如山脈、河流、森林等。以下關(guān)于特征選擇的重要性，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.選擇具有代表性和區(qū)分性的特征，提高分類(lèi)準(zhǔn)確性B.特征的數(shù)量越多越好，能夠包含更多的圖像信息C.特征的計(jì)算復(fù)雜度應(yīng)適中，便于實(shí)時(shí)處理D.特征應(yīng)與分類(lèi)任務(wù)相關(guān)，避免無(wú)關(guān)特征的干擾5、圖像的小波變換在數(shù)字圖像處理中有著重要的應(yīng)用。假設(shè)要對(duì)一幅圖像進(jìn)行多分辨率分析，以提取不同尺度的特征。以下關(guān)于小波變換的描述，正確的是：（）A.小波變換能夠在不同尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分解，同時(shí)保留圖像的細(xì)節(jié)信息B.小波變換的計(jì)算復(fù)雜度高，不適合處理大規(guī)模圖像C.圖像經(jīng)過(guò)小波變換后，其信息量會(huì)減少，導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降D.小波變換只適用于特定類(lèi)型的圖像，如紋理豐富的圖像6、在數(shù)字圖像處理中，圖像的幾何變換經(jīng)常被使用。假設(shè)要對(duì)一張傾斜的文檔圖像進(jìn)行校正，使其恢復(fù)為水平狀態(tài)，同時(shí)保持圖像的內(nèi)容不變形。以下哪種幾何變換方法最為適用？（）A.平移變換B.旋轉(zhuǎn)變換C.縮放變換D.仿射變換7、數(shù)字圖像的紋理分析可以提取圖像中的紋理特征。假設(shè)要分析一幅具有復(fù)雜紋理的圖像。以下關(guān)于紋理分析方法的描述，正確的是：（）A.灰度共生矩陣能夠有效地描述圖像的紋理方向和周期性B.紋理分析只能用于定性描述，無(wú)法進(jìn)行定量分析C.基于濾波的紋理分析方法對(duì)噪聲非常敏感，容易導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果D.所有的紋理分析方法對(duì)各種類(lèi)型的紋理都能提供準(zhǔn)確和一致的描述8、在數(shù)字圖像的壓縮編碼中，預(yù)測(cè)編碼是一種常見(jiàn)的方法。假設(shè)要對(duì)一段視頻序列進(jìn)行壓縮編碼。以下關(guān)于預(yù)測(cè)編碼的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.預(yù)測(cè)編碼基于圖像數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間上的相關(guān)性，通過(guò)預(yù)測(cè)當(dāng)前像素值來(lái)減少數(shù)據(jù)冗余B.幀內(nèi)預(yù)測(cè)編碼利用同一幀圖像內(nèi)像素之間的相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測(cè)C.幀間預(yù)測(cè)編碼利用相鄰幀圖像之間的相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測(cè)，適用于視頻序列的壓縮D.預(yù)測(cè)編碼總是能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)像素值，不會(huì)出現(xiàn)預(yù)測(cè)誤差9、數(shù)字圖像的噪聲去除是圖像處理中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。假設(shè)一張醫(yī)學(xué)圖像受到了高斯噪聲的干擾。以下關(guān)于噪聲去除方法的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.均值濾波通過(guò)計(jì)算鄰域像素的平均值來(lái)平滑圖像，去除噪聲B.高斯濾波是一種基于高斯函數(shù)的加權(quán)平均濾波，對(duì)高斯噪聲有較好的去除效果C.小波變換可以將圖像分解為不同的頻率分量，從而去除噪聲D.噪聲去除后，圖像的細(xì)節(jié)和邊緣信息不會(huì)受到任何影響10、數(shù)字圖像的匹配和識(shí)別是許多應(yīng)用的基礎(chǔ)。假設(shè)我們要在一個(gè)圖像庫(kù)中查找與給定圖像相似的圖像。以下哪種圖像匹配方法通常基于特征點(diǎn)的提取和匹配？（）A.基于灰度值的匹配B.基于模板的匹配C.基于特征的匹配D.基于區(qū)域的匹配11、在數(shù)字圖像的色彩校正中，以下哪種方法可以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)色卡或參考圖像來(lái)調(diào)整圖像的色彩？（）A.手動(dòng)調(diào)整B.自動(dòng)白平衡C.基于顏色查找表的校正D.以上都是。假設(shè)圖像的色彩由于拍攝條件或設(shè)備原因出現(xiàn)偏差，需要一種準(zhǔn)確有效的方法來(lái)校正色彩，使其符合真實(shí)的顏色表現(xiàn)，上述哪種方法能夠基于參考標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)精確的色彩調(diào)整，并分別說(shuō)明其操作過(guò)程和效果12、在數(shù)字圖像的壓縮感知理論中，通過(guò)少量的測(cè)量值可以重構(gòu)出原始圖像。假設(shè)我們要對(duì)一幅圖像進(jìn)行壓縮感知處理，以下關(guān)于壓縮感知的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.壓縮感知需要先對(duì)圖像進(jìn)行稀疏表示B.測(cè)量矩陣的設(shè)計(jì)對(duì)壓縮感知的效果有重要影響C.壓縮感知可以在任何情況下完美重構(gòu)原始圖像D.壓縮感知適用于數(shù)據(jù)量大且具有稀疏性的圖像13、數(shù)字圖像的特征匹配中，為了提高匹配的準(zhǔn)確性和魯棒性，通常會(huì)采用一些約束條件。假設(shè)我們?cè)谶M(jìn)行特征點(diǎn)匹配時(shí)，除了考慮特征描述符的相似性，還會(huì)考慮以下哪個(gè)約束條件？（）A.距離約束B(niǎo).方向約束C.尺度約束D.以上都是14、在數(shù)字圖像的圖像拼接中，假設(shè)要將多幅具有重疊區(qū)域的圖像拼接成一幅全景圖像。以下關(guān)于拼接效果的評(píng)估，哪一項(xiàng)是最重要的？（）A.拼接處的過(guò)渡自然，沒(méi)有明顯的拼接痕跡B.拼接后的圖像整體色彩和亮度一致C.拼接后的圖像具有高分辨率和清晰度D.以上三個(gè)方面都很重要，共同決定拼接效果15、在數(shù)字圖像的復(fù)原中，假設(shè)一張圖像由于相機(jī)抖動(dòng)而模糊。以下關(guān)于圖像復(fù)原方法的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過(guò)建立圖像的退化模型，反推出原始清晰圖像B.維納濾波是一種常用的圖像復(fù)原方法，能夠根據(jù)噪聲和圖像的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行復(fù)原C.圖像復(fù)原能夠完全恢復(fù)出原始清晰的圖像，不存在任何誤差D.正則化方法可以在圖像復(fù)原中引入先驗(yàn)知識(shí)，提高復(fù)原效果16、數(shù)字圖像處理中的圖像編碼是為了減少數(shù)據(jù)量。假設(shè)要對(duì)一系列連續(xù)的視頻幀進(jìn)行編碼，以下關(guān)于編碼策略的考慮，哪一項(xiàng)是最重要的？（）A.利用幀間的相關(guān)性，進(jìn)行運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償編碼B.對(duì)每一幀圖像進(jìn)行獨(dú)立編碼，提高編碼效率C.只編碼關(guān)鍵幀，忽略其他幀的信息D.選擇高壓縮比的編碼算法，不考慮圖像質(zhì)量的損失17、對(duì)于數(shù)字圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換，以下哪種色彩空間在圖像分割和目標(biāo)識(shí)別中經(jīng)常被使用？（）A.RGB色彩空間B.HSV色彩空間C.YUV色彩空間D.CMYK色彩空間。假設(shè)要從一幅復(fù)雜的彩色圖像中準(zhǔn)確地分割出特定顏色的物體，上述哪種色彩空間能夠提供更有利的特征表示和處理方式，并說(shuō)明其優(yōu)勢(shì)所在18、假設(shè)要對(duì)一組醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分析，以檢測(cè)腫瘤的存在和位置。這些圖像可能存在噪聲、對(duì)比度低和部分組織模糊等問(wèn)題。為了提高圖像的質(zhì)量和檢測(cè)的準(zhǔn)確性，以下哪種預(yù)處理操作可能是關(guān)鍵的第一步？（）A.圖像去噪B.圖像增強(qiáng)C.圖像分割D.圖像配準(zhǔn)19、數(shù)字圖像的光照校正旨在解決光照不均勻的問(wèn)題。假設(shè)要對(duì)一幅由于光照不均而導(dǎo)致部分區(qū)域過(guò)暗或過(guò)亮的圖像進(jìn)行校正。以下關(guān)于校正方法的選擇，哪一項(xiàng)是最有效的？（）A.基于直方圖的方法，調(diào)整像素值的分布B.基于物理模型的方法，估計(jì)光照條件并進(jìn)行補(bǔ)償C.全局校正方法，對(duì)整個(gè)圖像應(yīng)用相同的校正參數(shù)D.局部校正方法，根據(jù)圖像的不同區(qū)域進(jìn)行自適應(yīng)校正20、圖像的銳化處理可以增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對(duì)一張模糊的圖像進(jìn)行銳化。以下關(guān)于圖像銳化方法的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.可以通過(guò)一階導(dǎo)數(shù)算子，如羅伯特算子，檢測(cè)圖像的邊緣B.二階導(dǎo)數(shù)算子，如拉普拉斯算子，對(duì)噪聲比較敏感，一般需要先進(jìn)行平滑處理C.反銳化掩蔽是一種基于原始圖像和模糊圖像差值的銳化方法D.圖像銳化處理不會(huì)增強(qiáng)圖像中的噪聲二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）說(shuō)明安防監(jiān)控圖像中的車(chē)輛檢測(cè)技術(shù)。2、（本題5分）說(shuō)明圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)中的全參考評(píng)價(jià)和無(wú)參考評(píng)價(jià)的區(qū)別。3、（本題5分）簡(jiǎn)述圖像分割的概念和常用方法。4、（本題5分）解釋圖像增強(qiáng)中的Retinex理論。5、（本題5分）如何利用數(shù)字圖像處理提高機(jī)械零件加工精度？三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）編寫(xiě)一個(gè)程序，使用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像的銳化處理。選擇一種銳化算法，對(duì)圖像進(jìn)行銳化操作并顯示結(jié)果。2、（本題5分）利用Python及相關(guān)庫(kù)，對(duì)彩色圖像進(jìn)行色彩空間的轉(zhuǎn)換和逆轉(zhuǎn)換，并比較圖像差異。3、（本題5分）編寫(xiě)一個(gè)程序，使用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像的透視變換和霍夫變換結(jié)合處理。先進(jìn)行透視變換，再進(jìn)行霍夫變換，顯示處理后的圖