蘭州航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院《算法課程設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
蘭州航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院《算法課程設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
蘭州航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院《算法課程設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
蘭州航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院《算法課程設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁(yè)
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站名:站名:年級(jí)專(zhuān)業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專(zhuān)業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者,成績(jī)按零分記?!堋狻€…………第1頁(yè),共1頁(yè)蘭州航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院《算法課程設(shè)計(jì)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在Python中,要使用元類(lèi)(metaclass)來(lái)定制類(lèi)的創(chuàng)建過(guò)程。以下關(guān)于元類(lèi)的使用和作用,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.元類(lèi)可以控制類(lèi)的屬性、方法的創(chuàng)建和行為B.通過(guò)定義元類(lèi),可以實(shí)現(xiàn)一些高級(jí)的編程技巧,如單例模式C.元類(lèi)的使用相對(duì)復(fù)雜,通常只在非常特殊的情況下才需要使用D.元類(lèi)可以替代普通的類(lèi)繼承,實(shí)現(xiàn)所有的類(lèi)定制需求2、設(shè)想正在編寫(xiě)一個(gè)圖像識(shí)別程序,需要處理大量的圖像數(shù)據(jù),并運(yùn)用復(fù)雜的算法進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別。同時(shí),要求程序具有較高的運(yùn)行效率和良好的可擴(kuò)展性,以適應(yīng)未來(lái)可能的算法改進(jìn)和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為恰當(dāng)?shù)??()A.基于Python的TensorFlow框架,利用其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力和廣泛的社區(qū)支持,結(jié)合分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)如Hadoop來(lái)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫(xiě)核心算法,結(jié)合OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像處理,采用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如Oracle來(lái)存儲(chǔ)中間結(jié)果和最終數(shù)據(jù)C.運(yùn)用Java的DeepLearning4J框架,搭配N(xiāo)oSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra來(lái)存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù),以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫(xiě)D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像預(yù)處理,后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)云服務(wù)進(jìn)行模型訓(xùn)練3、考慮編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)進(jìn)行密碼強(qiáng)度檢測(cè),需要評(píng)估密碼的復(fù)雜性、長(zhǎng)度和包含的字符類(lèi)型等因素。以下哪種方法或規(guī)則在密碼強(qiáng)度評(píng)估中被廣泛采用?()A.檢查密碼是否包含大寫(xiě)字母、小寫(xiě)字母、數(shù)字和特殊字符B.計(jì)算密碼的熵值來(lái)衡量其不確定性C.對(duì)比密碼與常見(jiàn)弱密碼列表D.以上方法綜合使用4、考慮編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)。以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠高效地存儲(chǔ)和快速查詢(xún)單詞及其出現(xiàn)的頻率?()A.二叉樹(shù)B.哈希表C.紅黑樹(shù)D.堆5、在開(kāi)發(fā)一個(gè)圖形用戶界面(GUI)應(yīng)用程序時(shí),需要處理用戶的各種交互操作,如鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤(pán)輸入和窗口大小調(diào)整。以下哪種編程語(yǔ)言或框架在構(gòu)建GUI方面具有豐富的組件和良好的跨平臺(tái)支持?()A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter庫(kù)C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架6、假設(shè)使用Swift語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)iOS應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)通信模塊,需要實(shí)現(xiàn)與服務(wù)器的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)解析和錯(cuò)誤處理。在處理網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的異步回調(diào)時(shí),為了避免回調(diào)地獄(CallbackHell)和提高代碼的可讀性,以下哪種方式是比較好的選擇?()A.使用嵌套的閉包來(lái)處理異步回調(diào)B.運(yùn)用Promise或Future模式進(jìn)行異步操作的管理C.直接在回調(diào)函數(shù)中處理所有邏輯,不進(jìn)行任何封裝D.放棄異步請(qǐng)求,改為同步阻塞的方式獲取數(shù)據(jù)7、以下哪種編程語(yǔ)言通常被用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)?()A.Java是一種廣泛應(yīng)用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的編程語(yǔ)言,雖然也可以用于一些特定的嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā),但不是主要用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的語(yǔ)言B.Python是一種高級(jí)編程語(yǔ)言,主要用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域,不適合用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)C.C語(yǔ)言是一種廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的編程語(yǔ)言。它具有高效、靈活、可移植性強(qiáng)等特點(diǎn),能夠直接操作硬件,非常適合用于底層系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)D.JavaScript主要用于Web前端開(kāi)發(fā),不適合用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)8、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取當(dāng)前窗口的寬度?()A.innerWidthB.outerWidthC.clientWidthD.screenWidth9、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)觀察者模式,用于在對(duì)象狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)通知多個(gè)觀察者。以下關(guān)于觀察者模式的實(shí)現(xiàn)和特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.定義主題接口和觀察者接口,主題負(fù)責(zé)維護(hù)觀察者列表并通知觀察者B.觀察者實(shí)現(xiàn)觀察者接口,注冊(cè)到主題中,并在收到通知時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的處理C.觀察者模式可以實(shí)現(xiàn)松耦合,主題和觀察者之間的依賴(lài)關(guān)系較小D.觀察者模式只適用于簡(jiǎn)單的場(chǎng)景,對(duì)于復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu)不太適用10、考慮使用Python語(yǔ)言解決一個(gè)問(wèn)題:有一個(gè)包含學(xué)生姓名和成績(jī)的字典,需要找出成績(jī)最高的學(xué)生的姓名。假設(shè)字典名為

student_scores

,其中鍵是學(xué)生姓名,值是成績(jī)。以下哪種方法能夠準(zhǔn)確地找到成績(jī)最高的學(xué)生姓名()A.遍歷字典,比較每個(gè)成績(jī),記錄最大值和對(duì)應(yīng)的學(xué)生姓名B.對(duì)字典的值進(jìn)行排序,然后獲取最大值對(duì)應(yīng)的鍵C.隨機(jī)選擇一個(gè)學(xué)生姓名,假設(shè)其成績(jī)最高,然后與其他學(xué)生比較D.以上方法都不正確11、在Python中,要使用線程池來(lái)執(zhí)行多個(gè)并發(fā)任務(wù)。以下關(guān)于線程池的使用和優(yōu)勢(shì),哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以通過(guò)concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來(lái)創(chuàng)建線程池B.線程池可以自動(dòng)管理線程的創(chuàng)建和銷(xiāo)毀,避免頻繁創(chuàng)建和銷(xiāo)毀線程的開(kāi)銷(xiāo)C.線程池中的線程數(shù)量應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)資源和任務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行合理設(shè)置D.線程池適用于所有類(lèi)型的任務(wù),包括計(jì)算密集型和I/O密集型任務(wù),效果都一樣好12、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的樣式屬性?()A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()13、在開(kāi)發(fā)一個(gè)智能客服機(jī)器人程序時(shí),需要理解用戶的問(wèn)題并提供準(zhǔn)確的回答。以下哪種技術(shù)和方法在自然語(yǔ)言理解和問(wèn)答系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用?()A.詞向量表示(如Word2Vec)B.文本分類(lèi)算法C.知識(shí)圖譜D.以上技術(shù)和方法都能用于智能客服14、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的文本內(nèi)容?()A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()15、在開(kāi)發(fā)一個(gè)人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時(shí),需要對(duì)大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取特征,并與已知的疾病模式進(jìn)行匹配。在模型訓(xùn)練和診斷決策的過(guò)程中,以下哪種方法能夠提高診斷的準(zhǔn)確性和可靠性?()A.運(yùn)用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)和簡(jiǎn)單的分類(lèi)算法,基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練B.借助深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用經(jīng)過(guò)標(biāo)注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練C.利用遷移學(xué)習(xí),將在其他領(lǐng)域訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于醫(yī)療影像分析,不進(jìn)行重新訓(xùn)練D.采用隨機(jī)森林算法,結(jié)合手工提取的影像特征,進(jìn)行疾病診斷16、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類(lèi)的封裝性?()A.繼承是一種類(lèi)之間的關(guān)系,與封裝性無(wú)關(guān)B.多態(tài)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài),也與封裝性沒(méi)有直接關(guān)系C.封裝性(Encapsulation)是指將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類(lèi)中,通過(guò)訪問(wèn)修飾符來(lái)控制對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)。封裝可以提高代碼的安全性和可維護(hù)性D.依賴(lài)是指一個(gè)類(lèi)對(duì)另一個(gè)類(lèi)的依賴(lài)關(guān)系,與封裝性不同17、考慮使用Pascal語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)學(xué)校圖書(shū)館管理系統(tǒng),系統(tǒng)需要管理圖書(shū)的借閱記錄、庫(kù)存信息、讀者信息等。在處理圖書(shū)借閱和歸還的邏輯時(shí),為了防止并發(fā)操作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題,以下哪種方法是合適的?()A.使用臨界區(qū)(CriticalSection)來(lái)保護(hù)共享數(shù)據(jù),確保同一時(shí)間只有一個(gè)操作進(jìn)行B.采用信號(hào)量(Semaphore)進(jìn)行資源的同步和互斥訪問(wèn)C.運(yùn)用事務(wù)(Transaction)機(jī)制,將借閱和歸還操作視為一個(gè)原子操作D.不做任何特殊處理,依靠數(shù)據(jù)庫(kù)自身的并發(fā)控制機(jī)制18、考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)翻譯文本的程序,需要處理多種語(yǔ)言和復(fù)雜的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。以下哪種機(jī)器翻譯模型在多語(yǔ)言翻譯任務(wù)中性能較好,并且能夠適應(yīng)不同領(lǐng)域的文本?()A.基于規(guī)則的機(jī)器翻譯模型B.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型C.神經(jīng)機(jī)器翻譯模型D.以上模型結(jié)合使用19、在使用Python開(kāi)發(fā)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練程序時(shí),需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征工程、模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)。以下哪種數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練的方法是比較有效的?()A.使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,Sklearn進(jìn)行模型訓(xùn)練B.借助TensorFlow框架,實(shí)現(xiàn)端到端的模型訓(xùn)練和優(yōu)化C.自行編寫(xiě)所有的數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練代碼,完全掌控細(xì)節(jié)D.只使用默認(rèn)的參數(shù)和模型,不進(jìn)行任何調(diào)優(yōu)和改進(jìn)20、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的函數(shù)調(diào)用說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.函數(shù)調(diào)用是程序設(shè)計(jì)中的一種重要機(jī)制,它允許一個(gè)函數(shù)調(diào)用另一個(gè)函數(shù)來(lái)完成特定的任務(wù)。函數(shù)調(diào)用可以提高代碼的可讀性和可維護(hù)性,同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)代碼的復(fù)用B.在函數(shù)調(diào)用過(guò)程中,參數(shù)傳遞是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。參數(shù)可以通過(guò)值傳遞、引用傳遞或指針傳遞等方式傳遞給被調(diào)用函數(shù)。不同的參數(shù)傳遞方式會(huì)影響函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果和對(duì)參數(shù)的修改C.函數(shù)調(diào)用可以是遞歸的,即一個(gè)函數(shù)可以調(diào)用自身。遞歸調(diào)用在解決某些問(wèn)題時(shí)非常有用,但也需要注意避免無(wú)限遞歸的情況D.函數(shù)調(diào)用只能在同一個(gè)源文件中進(jìn)行,不能跨文件調(diào)用。實(shí)際上,在很多編程語(yǔ)言中,函數(shù)可以通過(guò)頭文件和鏈接等方式在不同的源文件中進(jìn)行調(diào)用二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)假設(shè)開(kāi)發(fā)一個(gè)C語(yǔ)言程序,實(shí)現(xiàn)一個(gè)鏈表的排序操作。論述選擇合適的排序算法和鏈表節(jié)點(diǎn)的交換。2、(本題5分)論述在C語(yǔ)言中,如何使用貪心算法解決活動(dòng)選擇問(wèn)題、找零錢(qián)問(wèn)題等,分析貪心算法的適用條件和可能存在的缺陷。3、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何利用指針進(jìn)行函數(shù)參數(shù)的傳遞,以實(shí)現(xiàn)對(duì)參數(shù)的修改。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)編寫(xiě)程序,計(jì)算一個(gè)整數(shù)數(shù)組中所有元素的中位數(shù)。2、(本題5分)創(chuàng)建一個(gè)程序,模擬擲骰子的游戲。用戶輸入擲骰子的次數(shù),程序隨機(jī)生成每次擲骰子的結(jié)果(1到6之間的

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