2024年教育視野報告-教學和學習版

2024年教育視野報告?教學和學習版內(nèi)容執(zhí)行摘要 4趨勢：掃描視野 6社會趨勢 8技術(shù)趨勢 10經(jīng)濟趨勢 12環(huán)境趨勢 14政治趨勢 16榮譽發(fā)展趨勢：人工智能 19關(guān)鍵技術(shù)和實踐 21尋找aienaben啟用技術(shù)的適當用途 22支持人工智能流體 24支持公平和包容性的學習 26保護數(shù)據(jù)的隱私和安全 28導航錯誤信息 30支持心理健康 32場景 34增長：勞動力驅(qū)動的高等教育 35崩潰：高等教育的政治傾向 36限制：受數(shù)據(jù)限制的高等教育 37轉(zhuǎn)型：個性化的高等教育 38方法學 39專家小組名單 42附錄：其他教學實例以及學習技術(shù)和實踐 44I在新冠肺炎大流行的結(jié)局中，關(guān)于高等教育恢復“正?！钡难哉撗谏w了許多機構(gòu)目前仍面臨的巨大挑戰(zhàn)和持續(xù)的混亂。公眾對高等教育價值的看法持續(xù)下滑，這使得教育機構(gòu)必須證明自己的價值，并找到解決入學率下降的辦法。數(shù)據(jù)和分析能力不斷發(fā)展，給該機構(gòu)帶來了新的機會和新的風險。在這些能力中，最主要的是生成式人工智能承諾以我們許多人尚未完全理解或準備的方式改變教學和學習。在今年的教學和學習視野報告中，專家小組成員的討論強調(diào)并應(yīng)對了這些當前和迫在眉睫的高等教育挑戰(zhàn)。本報告總結(jié)I了這些討論的結(jié)果，并作為我們未來可能走向的一個有利位置。該項目基于一種改進的德爾菲方法，該方法旨在提高不同專家小組的集體觀點和知識，并使用從未來研究所改編的工具促進了小組成員的活動。執(zhí)行摘要趨勢執(zhí)行摘要作為第一項活動，我們要求“地平線”小組成員就他們認為將影響高等教育教學的未來的宏觀趨勢提供意見，并為這些趨勢提供可觀察到的證據(jù)。為了確保對作為高等教育機構(gòu)背景的更大趨勢有一個廣泛的看法，小組成員提供了五個趨勢類別的輸入：社會、技術(shù)、經(jīng)濟、環(huán)境和政治。鑒于新興的人工智能技術(shù)對高等教育的廣泛影響，我們也在今年的報告中列出了一份關(guān)注人工智能的“榮譽趨勢”列表。經(jīng)過幾輪投票，小組成員選擇了以下最重要的趨勢：社交公眾對高等教育價值的認識正在下降。學生的人口結(jié)構(gòu)正在發(fā)生變化。學生們越來越要求隨時隨地進行學習。技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)安全和隱私的擔憂越來越增加。學習分析學的使用還在繼續(xù)上升。數(shù)字鴻溝依然存在。經(jīng)濟上的對勞動力技能的需求和關(guān)注都在增長。留住員工面臨的挑戰(zhàn)越來越大。學生債務(wù)正越來越多地影響著學生的入學決定。

環(huán)境的高等教育院校正在加強他們對可持續(xù)發(fā)展的承諾。人們越來越擔心大數(shù)據(jù)工具對環(huán)境的影響。勞動力中對綠色技能的需求正在增加。政治的美國的政治兩極分化繼續(xù)影響著高等教育。政府的政策正日益影響著教育。對新興技術(shù)政策的需求越來越增長。榮譽人工智能趨勢人工智能正在改變我們的交流方式。人工智能工具在重塑教育學和學生體驗方面的潛力越來越大。人工智能對經(jīng)濟和勞動力的影響越來越大。人工智能正越來越多地用于解決氣候變化和可持續(xù)性問題。人工智能在政治中的應(yīng)用潛力正在增長。關(guān)鍵技術(shù)和實踐地平線小組成員被要求描述他們認為將對高等教育教學和學習的未來產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵技術(shù)和實踐，重點關(guān)注那些新的或似乎有重大新發(fā)展的。經(jīng)過幾輪投票，以下六個項目上升到一長串潛在技術(shù)和實踐的頂端：為支持人工智能的技術(shù)尋找合適的用途沙痂支持人工智能流動保護數(shù)據(jù)的隱私和安全沙痂導航錯誤信息沙痂支持心理健康在確定了最重要的技術(shù)和實踐之后，然后要求小組成員反思這些技術(shù)和實踐可能對一個機構(gòu)產(chǎn)生的影響。我們要求小組成員考慮到對高等教育很重要的幾個方面的這些影響：這些技術(shù)和實踐對小組成員已經(jīng)確定的宏觀趨勢的影響；潛在的關(guān)鍵利益相關(guān)者（員工、教師、學生）使用這些技術(shù)和實踐；使用這些技術(shù)和實踐的風險；以及這些技術(shù)和實踐是否以及如何支持公平和包容。場景通過掃描趨勢、技術(shù)和實踐，我們可以開始收集并將信息排列成邏輯模式，以幫助我們設(shè)想未來的一些場景，我們今天就可以開始準備這些場景。在這份報告中，我們描繪了四種可能的未來場景：

增長：在這個未來，人工智能技術(shù)的不受限制的增長已經(jīng)導致全球大多數(shù)行業(yè)的勞動力發(fā)生了廣泛和實質(zhì)性的變化。一個多樣化和非傳統(tǒng)的學生社區(qū)需要新的技能。高等教育機構(gòu)已經(jīng)顯著地修改了他們的教育模式，以關(guān)注快速發(fā)展的勞動力技能，利用隨時隨地的學習來提高教學的敏捷性和對行業(yè)需求的響應(yīng)能力。限制：在這個未來，網(wǎng)絡(luò)犯罪的廣泛激增充斥著新聞。媒體將網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與充斥著犯罪的大都市地區(qū)進行比較，警告公眾加強他們的數(shù)據(jù)和設(shè)備保護，或者盡可能地保持離線。安全和隱私倡導者在氣候和道德領(lǐng)袖中找到盟友，他們譴責過度收集和使用數(shù)據(jù)的環(huán)境和人類成本，獲得足夠的影響力，領(lǐng)導國家和全球數(shù)據(jù)實踐中全面的社會和政治變革。崩潰：在這個未來，全球的政治分裂和沖突正在給高等教育機構(gòu)帶來壓力。越來越多的機構(gòu)面臨著不可能的選擇：與地方、州和聯(lián)邦的政治和道德意識形態(tài)保持一致，從而疏遠大部分一部分學習者和教師和工作人員，或失去至關(guān)重要的州和聯(lián)邦資金，面臨不可避免的關(guān)閉。轉(zhuǎn)型：在未來，公眾對高等教育認知的下降和日益嚴重的學生債務(wù)危機加劇了對院校的入學挑戰(zhàn)。高等教育領(lǐng)袖呼吁各機構(gòu)通過重新關(guān)注重點來提高他們對學習者的價值超個性化的指導和對更大利益的承諾。I高等教育的替代品，以及它們所采用的教學和學習實踐，在許多方面都是它們作為其中一部分的更大環(huán)境的產(chǎn)物。學院和大學總是由生活在歷史上某個特定時刻的人組成，他們一起居住在特定的社區(qū)中，并分享某種文化觀念、規(guī)范和資源的特定混合物。規(guī)劃這些機構(gòu)及其實踐的未來，要求我們關(guān)注全球社會正I在發(fā)生的更大的社會、經(jīng)濟和其他變化，這些變化可能正在以深刻的方式影響高等教育。為了幫助我們探索這些圍繞高等教育形成的更大的力量，我們要求小組成員調(diào)查情況，并確定影響高等教育教學的最具影響力的趨勢，分為五類：社會、技術(shù)、經(jīng)濟、環(huán)境和政治（陡峭）。本節(jié)總結(jié)了小組成員在這些類別中討論和投票表決的最重要的趨勢，以及對每種趨勢的預期影響和證據(jù)。在今年的報告中，我們看到越來越多的證據(jù)表明，高等教育必須在不斷變化的學生人口、政治兩極化環(huán)境下的政府政策對教育的影響下，自我轉(zhuǎn)變，以保持價值和相關(guān)性。公眾對高等教育價值的看法持續(xù)下降，學生債務(wù)也越來越多地考慮到學生的入學決定。對高等教育可持續(xù)性的日益承諾也將要求各機構(gòu)改變建設(shè)和數(shù)據(jù)中心的政策和實踐。同時，留住員工的挑戰(zhàn)，越來越關(guān)注和需求的勞動力技能和“隨時隨地”學習，和日益增長的“綠色”技能的需求表明需要更緊密的聯(lián)系學習成果和勞動力準備和重新思考不僅課程的內(nèi)容也交付模型。與數(shù)據(jù)相關(guān)的趨勢也指出了轉(zhuǎn)換的必要性。隨著我們看到學習分析技術(shù)的不斷興起，人們對大數(shù)據(jù)工具的影響以及網(wǎng)絡(luò)安全和隱私的日益擔憂變得更加重要。當然，貫穿這些趨勢及其潛在影響的是人工智能。在這項研究的歷史上，小組成員首次確定了所有五個陡峭類別中與人工智能相關(guān)的趨勢。因此，在這個版本的地平線報告中，我們包括了一個人工智能趨勢的榮譽類別。人工智能的潛在影響是廣泛而深遠的。人工智能正在改變我們的溝通方式，開始重塑教育方法和學生體驗，越來越多地影響經(jīng)濟和勞動力，并被用于解決氣候變化和可持續(xù)性問題。與此同時，在政治中使用人工智能的潛力正在增長?？偟膩碚f，人工智能的趨勢描繪了一個潛在的未來，在人工智能工具的不斷開發(fā)過程中，人類將需要駕馭人工智能的影響。

社交公眾對高等教育價值的認識正在下降。變換習。技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)安全和隱私的擔憂越來越增加。學習分析學的使用還在繼續(xù)上升。數(shù)字鴻溝依然存在。經(jīng)濟上的對勞動力技能的需求和關(guān)注都在增長。留住員工面臨的挑戰(zhàn)越來越大。學生債務(wù)正越來越多地影響著學生的入學決定。環(huán)境的高等教育院校正在加強他們對可持續(xù)發(fā)展的承諾。人們越來越擔心大數(shù)據(jù)工具對環(huán)境的影響。趨勢：掃描趨勢：掃描視界勞動力中對綠色技能的需求正在增加。對這些趨勢的總結(jié)直接來自于我們的專家小組成員提供的討論和輸入，以符合德爾菲方法的傳統(tǒng)。每一個趨勢都是由小組成員確定和投票表決的，不受教育視野報告工作人員的影響，除了我們在組織和綜合小組成員的輸入方面的工作。每一種趨勢所包含的世界各類機構(gòu)和地區(qū)之間的復雜性和變化性，都比在如此簡短的摘要中能夠充分捕捉到的要復雜得多。事實上，專家小組成員——他們代表了美國內(nèi)部以及美國以外的社區(qū)的各種角色和機構(gòu)類型——經(jīng)常反映出趨勢在不同環(huán)境中對機構(gòu)的不同影響方式。在可能的情況下，我們已經(jīng)試圖解釋這種可變性，盡管讀者肯定會帶來額外的經(jīng)驗和背景，從而進一步擴大這些考慮。

政治的美國的政治兩極分化繼續(xù)影響著高等教育。政府的政策正日益影響著教育。對新興技術(shù)政策的需求越來越增長。榮譽發(fā)展趨勢：人工智能社會趨勢技術(shù)趨勢政治趨勢社會趨勢H高等教育在特定的社會環(huán)境中進行，學習經(jīng)歷是由通過這些經(jīng)歷進行互動和建立關(guān)系的人所塑造和影響的。學生在高等教育中的體驗是一種基本的社會實踐，它可以通過繪制其內(nèi)部和周圍發(fā)展的重要社會趨勢來更好地理解它。H公眾對其價值的看法高等教育正在下降。影響：自2015年以來，公眾對高等教育和大學學位價值的負面看法有所增長。需要明確的是，許多人仍然認為大學是有價值的，和研究a而且對整個國家都有社會價值。教育和正在質(zhì)疑是否年輕人不確定一個學位是否能幫助他們獲得一份高薪的工作，并被他們上大學后積累的債務(wù)所推遲。這可能會加劇入學問題，并可能導致不同的積極和消極的影響。隨著人們對高等教育的興趣不斷下降，教育機構(gòu)可能面臨進一步的經(jīng)濟挑戰(zhàn)，如州和聯(lián)邦的資金和捐助者的捐款減少，這可能影響到機構(gòu)運作的所有領(lǐng)域，包括人員配備、服務(wù)和課程。也可能會有更廣泛的、社會層面的影響——更少的大學生可以通過造成或加劇勞動力短缺、降低稅收收入和增加對社會服務(wù)的需求來減緩經(jīng)濟增長。從社會和文化上來看，我們可以看到許多公司想要具備的重要技能領(lǐng)域的下降，如批判性思維、創(chuàng)造力、好奇心和韌性。部門也可以擴大政治、社會經(jīng)濟地位、種族和民族、性別和性取向，因為個人有更少的正式機會來批判性地探索不同的觀點。然而，隨著這些觀念的變化，我們也可以看到高等教育景觀的有益變化。也就是說，機構(gòu)領(lǐng)導人可能需要重新考慮教學和學習，以更好地吸引、留住和服務(wù)學生。這可能導致創(chuàng)新的教學方法和教學方法的發(fā)展和實施，它們更多地結(jié)合了體驗式學習、技術(shù)和現(xiàn)實世界的應(yīng)用。這也可能導致更加強調(diào)負擔能力和公平性，除了確保畢業(yè)生將受益于他們的學位（例如，通過直接關(guān)注基于技能的學習和勞動力發(fā)展的途徑，以及與行業(yè)建立伙伴關(guān)系，為學生創(chuàng)造切實的職業(yè)機會）。

證據(jù)：盡管人們越來越擔心大學教育的價值，但a（AAC&U）表明，許多雇主認為大學教育是有價值的，并為學生進入職場做好了準備。在科羅拉多州，立法者們委托進行了一次年度會議在…上投資，它為高中生提供了信息，他們可以用來幫助決定他喬治敦大學的勞動力為4500所大學和學院的投資回報提供排名。學生的人口結(jié)構(gòu)正在發(fā)生變化。在種族、民族、性別、年齡和代際地位以及經(jīng)濟背景方面存在差異。與教育機會將會增加。大學和學院將需要做好準備，以滿足他們所在的學生，并找到方法，向更廣泛的人群展示高等教育的價值主張，包括非傳統(tǒng)學生和傳統(tǒng)上服務(wù)不足的人群。除了找到使教育更容易負擔的方法外，教學方法還需要更新方法和課程，以適應(yīng)學生的不同需求。大學和學院應(yīng)該仔細評估他們現(xiàn)有的課程以及勞動力和就業(yè)市場的趨勢，以做出關(guān)于更新學術(shù)項目的決定，這樣它們不僅能滿足學生的需求，也能滿足未來雇主的需求。機構(gòu)還可以通過實施通用設(shè)計原則和投資高質(zhì)量的在線、混合和混合學習選擇，以吸引更喜歡靈活的遠程學習的學生。其他證書，如微證書、證書和徽章，也將對尋找特定領(lǐng)域的短期培訓的學生具有吸引力。各機構(gòu)還需要通過提供專業(yè)發(fā)展和培訓機會以及容易獲得教學資源，確保教師能夠適應(yīng)多樣化的學生群體及其不同的需求。學生支持服務(wù)還需要更加強大——更多的學生將需要各種服務(wù)，如語言、輔導和2024年教育視野報告|教學版8寫作支持；大學服務(wù)導航支持；心理健康和幸福支持；和兒童保育支持。隨著學生群體的日益分化，各機構(gòu)除了確保所有學生都能獲得資源、支持和整體學習經(jīng)驗外，還需要找到有意義的方法來支持學生的包容和歸屬感。作為其中的一部分，各機構(gòu)可能需要進一步對DEI倡議進行投資，并尋求新的選擇，在沒有“DEI”標簽的情況下解決這些需求。證據(jù)：猶他大學的索倫森撞擊中心最近啟動了該項目登記投影儀儀表板（步驟）。該儀表板可以幫助各機構(gòu)為人口結(jié)構(gòu)的變化做好準備，使他們能夠可視化人口和招生趨勢之間的關(guān)系。盡管人口統(tǒng)計結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，但美國高等教育機構(gòu)的種族和社會經(jīng)濟多樣性可能會下降，至少是暫時的下降在大學招生中采取行動。根據(jù)一個勞動力方面，“在有選擇性的大學中，增加社會經(jīng)濟多樣性的最有效的方法是在招生過程中考慮種族問題，而不是忽視它?！睂W生越來越多要求學習教育的新方式，并導致對靈活和個性化的學習選擇的需求日益增長。學生是在決定如何參與時的選擇。人們對自定節(jié)奏的學習和微學習以特定技能為目標的學習內(nèi)容，并以一種簡單的形式呈現(xiàn)）的興趣也在不斷增長。許多機構(gòu)繼續(xù)提供在線和混合的體驗。然而，展望未來，各機構(gòu)將需要投入更多的投資，以確保高質(zhì)量的項目和課程的開發(fā)和實施，除了建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，以支持不完全在現(xiàn)場的項目的需求，

包括最新的技術(shù)（例如，強大的lms、5G網(wǎng)絡(luò)和云計算）。為了支持個性化，機構(gòu)將需要更多地依賴人工智能技術(shù)，能夠提供實時、個性化的反饋；根據(jù)個人能力和表現(xiàn)，量身定制的學習路徑；和輔導。這些變化將增加教師的負擔，他們將被要求開發(fā)可以通過不同的教學模式提供的內(nèi)容，以及學生在任何時間可能參與不同的模式。因此，教師們越來越需要與教學設(shè)計師合作來設(shè)計課程和評估，這些課程和評估不僅靈活和個性化，而且無論他們的授課方法如何，都是真實和可獲得的。教師還需要幫助跟上新興技術(shù)來支持他們的教學。隨著學校更加關(guān)注學生的靈活性，他們將面臨一些方便和有效性之間的權(quán)衡。隨著教師們轉(zhuǎn)向滿足學生的不同需求，我們也可能會看到他們的角色更多地轉(zhuǎn)向?qū)煟ǘ粌H僅是知識的提供者）。隨時隨地學習也將帶來重大挑戰(zhàn)。各機構(gòu)將需要在方便和有效之間進行潛在的權(quán)衡，找到讓學生學習的正確平衡有選擇和選擇，同時仍然確保他們充分達到教學目標，并獲得大學后成功所需的技能和知識。機構(gòu)需要探索跨模式的教學和學習的最佳實踐，并隨時了解在隨時隨地學習時檢查學生結(jié)果的研究，以確保向靈活性、微觀學習和個性化的轉(zhuǎn)變不會對學生的結(jié)果產(chǎn)生負面影響。證據(jù)：根據(jù)2023年的數(shù)據(jù)正在更改景觀的在線教育（克洛伊）學習的需求增加，同時對面對面課程和項目的需求減少。八在科羅拉多州立大學獲得了一個全校范圍的許可證，以便所有學生、教師和員工都可以免費訪問點播視頻圖書館和教育工具。進一步閱讀進一步閱讀育

2028

技術(shù)趨勢T電子技術(shù)學在不斷變化，并變得越來越復雜。隨著技術(shù)的過時和新技術(shù)的引入，高等教育機構(gòu)必須持續(xù)監(jiān)測已經(jīng)實施的技術(shù)的有效性，并規(guī)劃新技術(shù)，使之能夠進行更有適應(yīng)性的決策和更靈活的教學和學習經(jīng)驗。這些技術(shù)是什么，它們?nèi)绾卧谡麄€機構(gòu)部署，以及它們自身繼續(xù)發(fā)展的方式是高等教育持續(xù)的持續(xù)和定義的故事之一。T對網(wǎng)絡(luò)安全和影響：一些網(wǎng)絡(luò)攻擊，可，而騙子a正如一位小組成員指出的，“想到有人點擊了鏈接而關(guān)閉整個大學就很可怕。”“隨著學生對學習的需求不斷增加，這些擔憂可能只會在未來加劇，因此需要采用更多收集數(shù)據(jù)的技術(shù)和軟件程序?！彪S著風險和擔憂的增加，我們可能會看到進一步的變化政策和采用更嚴格的安全政策和實踐，這最終可能會導致對機構(gòu)計算機、內(nèi)容和應(yīng)用程序的更嚴格的控制和功能的減少。我們也可能看到責任越來越多給利益相關(guān)者。校園可能會為所有選民實施更多的網(wǎng)絡(luò)安全和隱私意識培訓。更多的道德責任可能在于教學設(shè)計師和教師，特別是在選擇和實施技術(shù)方面。各機構(gòu)也可以考慮要求學生擁有最新的硬件和軟件，以便與LMS、電子郵件和SIS門戶網(wǎng)站等服務(wù)進行交易。這些變化有可能導致挫折，并可能破壞生產(chǎn)力，特別是對于那些需要容易獲得技術(shù)來支持他們的教學和學習努力的教師和學生來說。IT戰(zhàn)。這將使金融機構(gòu)更難以采用技術(shù)解決方案，特別是新興技術(shù)，并可能導致從封閉數(shù)據(jù)中提取的限制性、封閉系統(tǒng)的市場飆升。學生們對數(shù)據(jù)安全和隱私的擔憂日益增加也將有可能影響各機構(gòu)中數(shù)據(jù)的收集和使用。提高人們的認識和關(guān)注

學生可以敦促機構(gòu)更加透明，并為學生提供選擇退出的機會，并對他們的數(shù)據(jù)有更多的控制。安全風險不會消失，因此，對安全和隱私的擔憂也不會消失。各機構(gòu)將需要繼續(xù)推動政策、實踐和專業(yè)發(fā)展方面的變化，重點是保護數(shù)據(jù)的收集、存儲、道德使用和傳播。證據(jù)：根據(jù)IBM最近的一份報告$32023.在威斯康星大學麥迪遜分校，有數(shù)千名學生和教師入學a沒有任何選擇退出的程序。學習分析的使用繼續(xù)上升。影響：全球范圍內(nèi)20232028.這種增長的部分原因是，人們對數(shù)據(jù)如何為開發(fā)和更新學術(shù)項目的決策提供信息，以滿足學生的需求，提高學生的成功。機構(gòu)領(lǐng)導人越來越意識到，學習分析越來越復雜，可以用許多方式來提高學生的成功，包括個性化和適應(yīng)性學習經(jīng)驗的發(fā)展，識別的學生（早期干預）和學生的掙扎，和識別課程領(lǐng)域和教學方法，可能需要修訂或更新。盡管對學習分析技術(shù)的采用的認識和預期有所提高，但使用分析為教學和學習實踐提供信息的情況仍在演變，許多機構(gòu)在更大規(guī)模地利用分析方面面臨挑戰(zhàn)。隨著機構(gòu)采用和計劃如何利用學習分析，它們將需要解決其中一些障礙，包括財務(wù)成本。學習分析依賴于技術(shù)，即支持該技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施(包括數(shù)據(jù)框架)，和人員(e。g.，作為一線數(shù)據(jù)收集者和工作人員，支持數(shù)據(jù)管理、分析、解釋和數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面的工作)。倫理和法律風險也將需要減輕。大學2024年教育視野報告|教學版10而大學需要確保他們遵守規(guī)定，并能夠充分保護學生的隱私他們還需要解決數(shù)據(jù)的誤用和誤解的問題，例如，通過實施最佳實踐，盡量減少來自學習技術(shù)（特別是那些使用人工智能和機器學習算法的技術(shù)）所產(chǎn)生的偏差。機構(gòu)還需要獲得支持利益相關(guān)者，包括教師和學生——一些可能猶豫甚至不信任學生數(shù)據(jù)的使用，不僅擔心安全和隱私，而且關(guān)注關(guān)鍵性能指標可能簡化和忽略個體差異和需求，導致不真實的學習經(jīng)驗。展望未來，各機構(gòu)將繼續(xù)收集越來越多的數(shù)據(jù)。因此，除了確保利益相關(guān)者能夠制定戰(zhàn)略規(guī)劃，了解如何使用它來改善學生的成績外，他們還需要有效地使用它，同時減輕潛在的風險(e。g.,通過提供關(guān)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)、道德規(guī)范以及如何從lms等教育技術(shù)中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的支持和培訓)。證據(jù)：布蘭代斯大學布蘭迪斯在線學習實驗室（BOLL）的教授和學生正在發(fā)展中參與度的工具。建?？梢詭椭鷻C構(gòu)，特別是那些缺乏學習分析投資資源的機構(gòu)，進行自己的學習分析，以提高學生的成功。共享建模允許機構(gòu)使用來自其他機構(gòu)的數(shù)據(jù)開發(fā)自己的預測模型。數(shù)字鴻溝依然存在。影響：在大流行期間和之后，在那里a連通性然而，盡管互聯(lián)網(wǎng)越來越廣泛，但數(shù)十億人仍然沒有互聯(lián)網(wǎng)，在教育領(lǐng)域，我們

繼續(xù)看到數(shù)字鴻溝，特別是在農(nóng)村地區(qū)和低收入和邊緣化社區(qū)。大學和學院正在繼續(xù)探索使學習公平的方法，例如通過向?qū)W生提供租借設(shè)備，與地方政府和組織合作，擴大互聯(lián)網(wǎng)接入，并更新他們的基礎(chǔ)設(shè)施，以支持更容易的跨校園的網(wǎng)絡(luò)接入。盡管如此，這種分歧仍然存在，現(xiàn)在缺乏技術(shù)的學生在人工智能等最新技術(shù)方面落后。隨著學生對在線學習和混合學習的興趣增加，以及大學和學院越來越專注于招收非傳統(tǒng)學生，這種分歧也會擴大。不平等獲取技術(shù)不僅影響學生和他們的能力成功期間和大學之后，特別是在科技沉重的世界，但也把壓力教師必須考慮如何讓學生從低訪問相同的環(huán)境與其他學生，是否需要調(diào)整教學法（即限制數(shù)量的數(shù)字學習課程或提供非數(shù)字的交付方法）。然而，限制數(shù)字技術(shù)的使用可能會導致較低的數(shù)字識字率，使學生在繼續(xù)接受教育和進入勞動力市場時處于不利地位。展望未來，各機構(gòu)不僅需要找到提供設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)接入的途徑，更重要的是，還需要培訓和支持他們的教師和教學設(shè)計師，以能夠幫助學生駕馭數(shù)字學習。學院和大學必須投資和發(fā)展有關(guān)數(shù)字素養(yǎng)的課程，重點關(guān)注學生有效和負責任地使用技術(shù)所需的批判性思維技能。證據(jù)：聯(lián)合國教科文組織報告顯示，新冠肺炎大流行導致學生過度依賴技術(shù)，進一步加劇了技術(shù)和教育方面的不平等現(xiàn)象。a$200,000的撥款，革新蒙大拿部落學院和大學的數(shù)字接入。進一步閱讀進一步閱讀

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布魯金斯“人工智能和那下一個的數(shù)字的分在教育經(jīng)濟趨勢H高等教育對經(jīng)濟挑戰(zhàn)并不陌生。在尋找可靠的市場和收入來源的同時，防止成本膨脹，對金融機構(gòu)來說總是至關(guān)重要的。然而，經(jīng)濟和招生模式是波動的，因此機構(gòu)領(lǐng)導人需要為應(yīng)對財政不穩(wěn)定和不確定性做好準備，預測資金的減少，并采用新的思考和規(guī)劃機構(gòu)業(yè)務(wù)的方式。H對需求和關(guān)注勞動力技能正在增長。影響：隨著各機構(gòu)尋找吸引學生和增加他們的價值主張的方法，更多的關(guān)注是正在接受勞動力發(fā)展培訓。重大的勞動力變化和趨勢也推動了這種對基于技能的學習的關(guān)注。數(shù)字化和自動化正在擾亂勞動力，導致一些工作崗位的流失和創(chuàng)造。公司正越來越多地采用以技能為基礎(chǔ)的招聘方法，盡管人們擔心高等教育的價值，但它可以預測為因此，各機構(gòu)已經(jīng)在增加在職業(yè)服務(wù)上的支出，并在實施和擴大其他證書項目（微證書、證書、徽章和終身學習項目）。各機構(gòu)也在重新評估傳統(tǒng)的學位課程，尋找將勞動力發(fā)展應(yīng)用到課程中的方法。隨著各機構(gòu)對勞動力發(fā)展的日益關(guān)注，我們可能會看到不僅在其他證書上的快速增長，而且在那些職業(yè)道路不那么直接的傳統(tǒng)項目上的快速增長。g、人文、社會科學)。也可能會轉(zhuǎn)向來自專業(yè)認證機構(gòu)的績效指標，減少對學習過程的重視，而強調(diào)有針對性的技能可能會導致其他重要的和可轉(zhuǎn)移的技能被忽視（例如，批判性和創(chuàng)造性思維、探索和好奇心）。教學學也可能受到影響——教師可能無法探索和使用新的和創(chuàng)造性的教學方法。然而，盡管存在潛在的缺陷，學生們無疑將受益于獲得高質(zhì)量、靈活的勞動力發(fā)展培訓和機會。隨著各機構(gòu)開發(fā)新的項目和改進現(xiàn)有的項目，他們將需要時間和資源來開發(fā)全面和有效的課程項目。他們還需要確保學生不僅學習特定工作的技能，而且學習更高水平的認知技能，這在勞動力中同樣重要。各機構(gòu)在開發(fā)項目時，可能需要與行業(yè)合作伙伴更密切地合作，以確保它們將滿足行業(yè)需求，并為學生創(chuàng)造體驗式學習機會。機構(gòu)

也將面臨保持課程的最新進展的挑戰(zhàn)。展望未來，保持敏捷和響應(yīng)不斷變化的學習需求的能力比以往任何時候都更加重要。大學和學院將需要發(fā)展一種模式，使課程可以快速改變，以滿足勞動力的需求。證據(jù)：2023Test大猩猩發(fā)表的報告發(fā)現(xiàn)，超過70招聘都比簡歷更有效。勞動力確定了10個教育、培訓和基于工作的路徑變化，最大潛力改善年輕人的就業(yè)結(jié)果。留住員工面臨的挑戰(zhàn)正在增加。影響：員工保留問題不僅困擾著高等教育，而且還困擾著更普遍的勞動力。在更高的ed，許多，他們可能會尋找其他職位。超過更高的edZ2024年教育視野報告|教學版12發(fā)展因為許多公司會尋找留住員工的方法，所以機構(gòu)也可能有更多的機會與行業(yè)合作伙伴合作，生產(chǎn)基于保留的產(chǎn)品，這將有效地激勵員工，如學費折扣、繼續(xù)教育項目、替代證書和專業(yè)發(fā)展機會。有機會獲得這些機會的工人將能夠跟上行業(yè)的變化在自己的職業(yè)生涯中感到更有價值。更多的勞動力發(fā)展機會也可以提高學生在就業(yè)市場上進行競爭的能力，更重要的是，將有助于塑造未來的工人和領(lǐng)導者，以及他們創(chuàng)造和參與生產(chǎn)性、包容性、無毒文化的能力。因此，各機構(gòu)應(yīng)該確保他們的項目強調(diào)領(lǐng)導能力、社會情感技能、多樣性、公平性和包容性。證據(jù)：由于員工保留問題，越來越多的機構(gòu)正在外包服務(wù)。例如由于人員流動，大學不得不外包他們的財政援助服務(wù)。根據(jù)研究在美國，有18員工正在考慮在2024年離職。學生債務(wù)越來越多影響學生的入學決定。影響：人們對學生債務(wù)的擔憂持續(xù)增長，尤其是在美國。40a$1.75

隨著學生們考慮更多的負擔得起的教育選擇，以保持競爭力，如職業(yè)學校和職業(yè)項目。教育機構(gòu)需要找到方法，擺脫一種模式，即讓那些經(jīng)濟實力在大學期間甚至畢業(yè)后低下的學生承擔高成本的工作。沿著這些思路，越來越多的大學和學院從一開始就通過提供其他財政援助來源來消除教育債務(wù)，包括基于退休和基于需求的財政援助計劃。有些人甚至實施了“無貸款”政策，即該機構(gòu)以助學金100%地滿足學生的經(jīng)濟需求，而不是貸款。除了更重視勞動力發(fā)展更多地開發(fā)具有成本效益的在線/混合項目。隨著大學和學院開始和差距將會加劇。在未來的幾年里，這些人可能會濟和社會不平等持續(xù)下去。學生債務(wù)也可能阻礙學生追求某些學位，包括高等學位，這可能導致項目削減和勞動力短缺。證據(jù)：學生貸款的支付已于2023年10月恢復，但仍有數(shù)百萬美元根據(jù)一篇文章U.S&世S.大學已經(jīng)制定了‘無貸款’政策，將聯(lián)邦貸款從財政援助計劃中取消，而不是獲得獎學金、助學金和勤工儉學。”進一步閱讀進一步閱讀2023”

卡帕爾2023

U.S濟環(huán)境趨勢I高等教育機構(gòu)利用有限的當?shù)睾腿虿牧虾唾Y源來推動其運營，它們的設(shè)施在它們周圍的環(huán)境上留下了相當大的印記。在更關(guān)注氣候穩(wěn)定和環(huán)境可持續(xù)性的未來，在高等教育規(guī)劃和決策中經(jīng)常被忽視的必要性將是不可忽視的。I高等教育院校正在增加他們對可持續(xù)發(fā)展的承諾。影響：氣候變化繼續(xù)影響全球的環(huán)境和個人，因此，大學和學院一直在穩(wěn)步增加他們對可持續(xù)發(fā)展努力的承諾。A2050.這種增長是由學生對可持續(xù)發(fā)展的興趣越來越多的學生感興趣的機構(gòu)的可持續(xù)發(fā)展的努力（有時甚至考慮這個因素在決定哪個大學入學），他們越來越有興趣參與課程，研究項目，和其他舉措關(guān)注環(huán)境問題。有可持續(xù)發(fā)展意識的學生的增加可能會指導校園政策決策的推進。作為加大可持續(xù)發(fā)展努力的一部分，各機構(gòu)正在做許多事情來減少碳排放，比如尋找和使用可再生能源。一些機構(gòu)正在將食物垃圾堆肥到營養(yǎng)豐富的土壤中，取代依賴火災和用地熱能進行蒸汽的供暖系統(tǒng)，收集生物質(zhì)能，安裝風力渦輪機發(fā)電，在建筑項目中使用再生能源和可持續(xù)材料，以及采用綠色技術(shù)。一些機構(gòu)也在改變課程，提供更多關(guān)于環(huán)境問題和可持續(xù)性的項目和課程，一些機構(gòu)甚至將可持續(xù)性和氣候問題強制性，要求所有學生完成一定數(shù)量的課程。隨著各機構(gòu)在其課程中更加強調(diào)可持續(xù)性，這將為確保教師為教授這些主題做好充分準備增加壓力。金融機構(gòu)也面臨著其他挑戰(zhàn)，尤其是金融挑戰(zhàn)?？沙掷m(xù)發(fā)展需要一些可能難以獲得的資源。為了應(yīng)對這一問題，更多的機構(gòu)正在形成多機構(gòu)合作，并匯集來自地方、地區(qū)和州的資源，以解決氣候、能源效率和經(jīng)濟發(fā)展目標。雖然綠色環(huán)保需要前期資金，但從長遠來看，全面投資可持續(xù)的校園可以節(jié)省大筆資金。隨著各機構(gòu)的向前發(fā)展，它們應(yīng)該考慮完成氣候評估，以便它們能夠戰(zhàn)略性地確定它們在追求碳中和時應(yīng)該被瞄準的高消費地區(qū)。

有資格獲得畢業(yè)的課程?？沙掷m(xù)發(fā)展解決方案網(wǎng)絡(luò)與莫納什大學的氣候工作中心、第二自然組織和教育可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)導聯(lián)盟合作，開發(fā)網(wǎng)絡(luò)學院加速氣候行動的指南。擔心到的影響很大有關(guān)環(huán)境的數(shù)據(jù)工具正在增加。影響：大數(shù)據(jù)的使用（尤其是由于機器學習和人工智能）在全球范圍內(nèi)繼續(xù)上升。許多人認識到其實用性——大量的數(shù)據(jù)不僅可以幫助個人識別相關(guān)的模式或趨勢，而且還可以用于解決一系列問題，包括工作流程、衛(wèi)生保健和氣候變化。然而，盡管大數(shù)據(jù)非常有價值，但它的快速增長正導致一些人擔心它對環(huán)境的影響。增長，給，各機構(gòu)應(yīng)該更密切地與科技公司緊密地合作，不僅能更好地了解自己的數(shù)據(jù)排放，而且2024年教育視野報告|教學版14打造可持續(xù)數(shù)據(jù)解決方案的途徑，以滿足高等院校及其利益相關(guān)者的需求。這也為各機構(gòu)進一步擴大其可持續(xù)性課程提供了機會。學生們將需要了解大數(shù)據(jù)的影響，負責任地使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)，以及減少數(shù)據(jù)排放的創(chuàng)造性和創(chuàng)新方法。到瑞典的生態(tài)數(shù)據(jù)中心，減少約98%的碳排放。審查提出了如何使人工智能更環(huán)保的建議，包括重用和微調(diào)現(xiàn)有模型，限制大型模型的使用，以及使用計算成本較低的方法。中國對綠色技能的需求勞動力正在增加。影響：在全球范圍內(nèi)，對綠色技能的需求正在增長，這種需求迅速超過正在生產(chǎn)的人才。擴，因為這些問題影響到所有領(lǐng)域和

工業(yè)大學和學院將需要尋找方法來建立和支持多機構(gòu)和跨學科的合作和學習中心，同時建立一個支持這種合作工作的基礎(chǔ)設(shè)施。課程應(yīng)超越關(guān)注氣候變化的發(fā)生及其顯著影響，包括學生要求的解決方案重點培訓，這一要求越來越高。各機構(gòu)在跨學科廣泛實施綠色技能方面也面臨著一個主要障礙，因為許多教師還沒有做好充分的準備來教授這些主題。將需要更多的資源和人員來保持課程的水平訓機會外，我們還越來越需要雇傭?qū)＜摇＜幢闳绱?，對教師來說也是一個挑戰(zhàn)——許多人已經(jīng)有了完整的盤子，幾乎沒有時間投入專業(yè)發(fā)展和課程改進。另一個障礙涉及到圍繞氣候變化的情緒，更好地告知他們的課程和監(jiān)控勞動力趨勢，除了找到方法讓教師從事培訓和發(fā)展機會和生產(chǎn)應(yīng)用經(jīng)驗和機會為學生使用他們的綠色技能在現(xiàn)實和迷人的方式。證據(jù)：根據(jù)2023年的數(shù)據(jù)8之一（全球）性。”斯坦福大學和蘇珊娜·導師，為那些與氣候焦慮等負面氣候情緒作斗爭的人提高學習成果。進一步閱讀進一步閱讀QS2024”

自然

格林伯茨距”政治趨勢H高等教育，無論好壞，總是卷入并關(guān)注當前的政治氣候和事件。除了決定整體的高等教育資助，政治還與高等教育作為研究和研究的對象以及課程的主題。由于這種長期的糾纏，政治趨勢對不同層次的高等教育都有顯著的影響，包括積極的和消極的。H美國的政治兩極分化各州繼續(xù)影響著高等教育。影響：對美國的政治不信任繼續(xù)推動兩極分化，隨著政治很容易滲透到日常生活中，生氣的黨派之爭是推動了關(guān)于大學的目的應(yīng)該是什么，大學的經(jīng)歷應(yīng)該是什么樣子，以及高等教育是否可信的信念分歧。因此，特別是圍繞著熱點話題，包括最近的緊張局勢越來越導致領(lǐng)導人、教師和學生感到限制在表達他們的觀點和引發(fā)爭論大學和學院是否應(yīng)該采取社會和政治問題的立場2024年美國的到來（已經(jīng)非常具爭議），我們很可能會看到兩極分化及其影響加劇。它對于機構(gòu)來說，為教師和學生提供資源和機會，學習如何進行有意義的對話，不僅是與那些可能有不同心態(tài)的人，而且學習如何更廣泛地就兩極分化的話題進行民事和建設(shè)性的對話。機構(gòu)將需要謹慎和深思熟慮地這樣做，以營造一種氛圍，讓個人不覺得他們的學術(shù)自由受到了限制，教師和學生感到被欣賞和包容，而不管他們的社會身份或政治傾向。政治兩極分化的另一個影響目前正在進行中。越來越多的人們根據(jù)政治氣候選擇住在哪里，教師和學生都有興趣生活在那些政策與他們的觀點一致的州，包括槍支管制、生殖權(quán)利、移民、DEI問題和大學入學考試政策。

如果這一趨勢繼續(xù)下去，大學校園可能會變得不那么多樣化，高等教育內(nèi)部的兩極分化可能會加劇，因為教師和學生進入氣候更進步或保守的地區(qū)的大學和學院，導致兩者進一步分離。在未來，大多數(shù)正在尋求使學生群體多樣化的高等院校，可能需要加大努力，創(chuàng)造一種真正的無黨派的校園文化和氛圍，同時仍然保護個人的權(quán)利和福祉。證據(jù)：懷俄明大學正在采取努力保持政治中立，最近發(fā)布了一個旨在促進言論自由、在弗吉尼亞州，有十幾家機構(gòu)與非營利組織“建設(shè)性組織”合作學院將發(fā)展在話語技能對話，這為教師和學生提供了練習參與對話技巧的機會。政府的政策也越來越多影響教育。影響：各種因素，包括政治兩極化、社會緊張局勢加劇、不斷變化的高等教育環(huán)境和學生人口結(jié)構(gòu)，正日益推動聯(lián)邦、州和地方政府有關(guān)高等教育的政策。規(guī)范教學和校園倡議的立法努力是最近最受關(guān)注的問題。最近，這包括禁止出版書籍的建議；教授有關(guān)種族、性別、性取向和氣候變化的敏感話題；DEI倡議；以及學生政治團體的形成。雖然這些例子的數(shù)量正在增加，但只有有限的數(shù)量成為法律，一些州比其他國家更有力地推行這類政策。政府的影響也遠遠超出了規(guī)范教學的范圍，影響到——可能更嚴重——如招生、資助、學費、經(jīng)濟援助和學生貸款等領(lǐng)域以及通過試圖強制改變認證，更廣泛地建立和監(jiān)管教育標準。其影響影響深遠且多樣化。校園氣候2024年教育視野報告|教學版16隨著關(guān)于學術(shù)和知識自由的辯論繼續(xù)進行，以及各機構(gòu)在獲得地方和聯(lián)邦資金方面面臨越來越多的挑戰(zhàn)，局勢變得越來越緊張。隨著政府和機構(gòu)試圖想辦法讓高等教育更加負擔得起，學費、財政援助和學生債務(wù)仍然是難以駕馭的領(lǐng)域，而進步往往因黨派分裂而陷入僵局。所有這些因素都相互交叉，影響著教學和學習經(jīng)驗。我們已經(jīng)看到了對教職工流失、學生入學人數(shù)的波動、數(shù)字鴻溝和其他不平等的影響。展望未來，政府法規(guī)將繼續(xù)挑戰(zhàn)和有時限制機構(gòu)，這些機構(gòu)將面臨越來越大的壓力，以遵守法規(guī)，同時應(yīng)對已經(jīng)緊張的預算和不足的人員配備水平。然而，隨著政府出臺更多針對高等教育的政策，對機構(gòu)運營和校園利益相關(guān)者產(chǎn)生的有意義的影響正在顯現(xiàn)。例如，大學和學院正在回應(yīng)政府政策舉措所表示的關(guān)注，制定和/明度和機構(gòu)問責制的機構(gòu)政策（特別是圍繞學生財政援助問題）高學生的支持和成功（大和不斷增長的運動）的決定。希望進行改革的機構(gòu)將需要采取積極主動和增加力度教學法的政策。證據(jù)：由于美國的存在。新的準許進入政策，如保證或直接錄取，這就完全放棄了申請過程。美國

a該規(guī)則旨在提高與大學項目相關(guān)賺更多的錢?！比藗冊絹碓叫枰扇∵@些政策解決新興技術(shù)。影響：近年來，顛覆性技術(shù)迅速發(fā)展，特別是人工智能工具，包括生成性人工智能。這些技術(shù)的發(fā)展和持續(xù)變化的速度使我們對充分理解潛在的風險以及如何減輕它們具有挑戰(zhàn)性。然而，大多數(shù)人都認為，越來越需要制定針對新興技術(shù)政策和法規(guī)的政策，以保護用戶，并促進道德和負責任的使用和產(chǎn)出。根據(jù)一份報告通過聯(lián)合國教科文組織已經(jīng)必須考慮到與人工智能相關(guān)的各種潛在風險，包括不準確和有害的輸出、剽竊和侵犯版權(quán)、數(shù)據(jù)安全和隱私威脅，以及數(shù)字不平等的惡化。人工智能并不是許多人看到的監(jiān)管需求日益增長的唯一領(lǐng)域——所有技術(shù)都有社會必須管理的不同風險和限制。在聯(lián)邦一級已經(jīng)有了變化。2023年5登-哈里斯政府公布了聯(lián)邦政府的全國法案（戰(zhàn)略），優(yōu)先制定各種技術(shù)的標準，包括通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；半導體和微電子學；人工智能和機器學習；生物技術(shù)；定位、導航和定時服務(wù)；數(shù)字身份基礎(chǔ)設(shè)施和分布式分類技術(shù)；清潔能源和存儲技術(shù)；以及量子信息技術(shù)。在全球范圍內(nèi)，發(fā)現(xiàn)（即，各國正在創(chuàng)建監(jiān)管沙箱、自愿標準和監(jiān)督機構(gòu)）。正式的強制性政策將發(fā)展得多快，以及它們將對高等教育產(chǎn)生什么直接影響，還有待觀察。一些潛在的影響包括采購技術(shù)的困難增加，以及難以通過與第三方供應(yīng)商的合作伙伴關(guān)系；扼殺創(chuàng)造性和創(chuàng)新用途和新技術(shù)的開發(fā)；對網(wǎng)絡(luò)安全、隱私和合規(guī)資源和人員的需求增加；對審查制度和知識自由的不信任和擔憂；對大學和學院的需求日益增長

證據(jù)：歐洲最近同意了使用人工智能的里程碑式規(guī)則。歐盟能該法案是第一個專門針對人工智能的主要法規(guī)，并可能成為其他政府的藍圖。“政府技術(shù)”提供了一個在全國各地的城市、州和組織中都正在實施這樣的指導方針。進一步閱讀進一步閱讀

管理怎樣應(yīng)該政府調(diào)節(jié)新興的技術(shù)榮譽趨勢：人工智能在他的年份，我們包括了一個專門研究人工智能的榮譽版塊。人工智能不僅在高等教育領(lǐng)域掀起波瀾，而且在全球、跨行業(yè)、日常個人和社會環(huán)境中掀起波瀾。人工智能的影響是深遠的，也許并不令人意外，今年的小組成員在五個趨勢類別中分別提名了至少一種與人工智能相關(guān)的趨勢。在本節(jié)中，我們將簡要地重點介紹一些與人工智能相關(guān)的社會、技術(shù)、經(jīng)濟、環(huán)境和政治趨勢和影響。T在他的年份，我們包括了一個專門研究人工智能的榮譽版塊。人工智能不僅在高等教育領(lǐng)域掀起波瀾，而且在全球、跨行業(yè)、日常個人和社會環(huán)境中掀起波瀾。人工智能的影響是深遠的，也許并不令人意外，今年的小組成員在五個趨勢類別中分別提名了至少一種與人工智能相關(guān)的趨勢。在本節(jié)中，我們將簡要地重點介紹一些與人工智能相關(guān)的社會、技術(shù)、經(jīng)濟、環(huán)境和政治趨勢和影響。社會趨勢人工智能正在改變我們的交流方式。類的互動和對話，人們越來越多地討論關(guān)于人工智能不僅可以塑造人類交流，而且更廣泛地塑造社會情感技能的方式。越來越多的人不僅使用人工智能來促進交流，而且還直接與人工智能交談。g。因此，高等教育學生將需要了解教師、學生和工作人員使用人工智能的演變方式，并準備適應(yīng)學生交流方式的變化。他們還必須更新涉及社會情緒技能和溝通的課程，以解釋這些變化。以下是人工智能可以影響溝通和社會情緒結(jié)果的幾種方式：讓其他人都有負面的影響對你的看法沙痂改變了規(guī)范individuals'sense使人們的行為更像機器阻礙了年輕人的社交技能促進和阻礙外語的學習和使用沙痂加劇了孤獨

技術(shù)趨勢人工智能工具在重塑教育學和學生體驗方面的潛力越來越大。當ChatGPT突然出現(xiàn)時，它吸引了全球教師和學生的注意。從那時起，人們對生成式人工智能在課堂上的使用一直感到非常關(guān)注，特別是在課程評估和剽竊領(lǐng)域。然而，人工智能工具不僅變得越來越復雜——它們擴展的范圍不僅僅是評估。人工智能在課堂上的應(yīng)用越來越多，這些技術(shù)有可能以各種方式改變教學和學習的格局和學生的體驗，無論是好是壞。隨著這些技術(shù)的不斷變化和采用程度的增加，高等教育機構(gòu)將不得不定期更新他們關(guān)于使用這些技術(shù)的建議和指導方針，并密切關(guān)注近期可能實施的政府政策建議未來各機構(gòu)還可以通過提供數(shù)字素養(yǎng)培訓和資源，以及通過尋找方法利用人工智能來提高教學體驗和學生成果，幫助其教師和學生成為更加專注和負責任的用戶。以下是人工智能可以影響教學方法和學生體驗的幾種方式：鋪路，通過多模態(tài)和互動人工智能，為更復雜和更靈敏的教育技術(shù)塑造關(guān)鍵人物的未來思考沙痂促進思想發(fā)展和創(chuàng)造性巴布布斯特學生訂婚沙痂加強LMS沙痂幫助學生智力的健康2024年教育視野報告|教學版19經(jīng)濟趨勢人工智能對經(jīng)濟和勞動力的影響越來越大。各種各樣的組織都在采用人工智能技術(shù)，許多人都在猜測這會對他們、勞動力和整體經(jīng)濟產(chǎn)生什么影響。人工智能有可能顯著改變個人的工作方式，許多人樂觀地認為，人工智能將通過自動化平凡和耗時的任務(wù)來幫助提高生產(chǎn)力，從而讓個人能夠完成更關(guān)鍵的工作。其他人擔心，人工智能可能導致數(shù)百萬工作崗位流失，對勞動力和經(jīng)濟造成負面影響。高等教育機構(gòu)將需要做好準備，準備將人工智能納入他們自己的商業(yè)模式和工作流程，并調(diào)整他們的項目，讓學生為不斷變化的勞動力做好準備。例如，他們可以做到這一點，通過教授學生數(shù)字讀盲技能，并幫助他們根據(jù)采用人工智能所導致的勞動力變化來評估職業(yè)道路。以下是人工智能可能影響經(jīng)濟和勞動力的幾種方式：撒布取代未來的工作沙痂改變技能Subark沙痂影響工作場所多樣性環(huán)境趨勢人工智能正越來越多地用于解決氣候變化和可持續(xù)性問題。強大的人工智能工具的不斷發(fā)展為解決包括環(huán)境問題在內(nèi)的全球問題提供了新的方法?，F(xiàn)在，人工智能不僅可以幫助檢測和監(jiān)測氣候威脅和變化，還可以對抗氣候變化，提高可持續(xù)性。高等教育機構(gòu)可以通過探索能夠幫助減少校園排放和能源消耗的人工智能技術(shù)，進一步實現(xiàn)他們對可持續(xù)發(fā)展的承諾。然而，他們需要注意到，人工智能技術(shù)的使用，包括那些旨在應(yīng)對氣候變化的技術(shù)，也會有不斷增長的碳足跡。環(huán)境人工智能技術(shù)的發(fā)展也為大學和學院提供了提供跨學科課程的機會，讓學生可以增加他們的新興技術(shù)

能力和綠色技能，這兩者都將是勞動力所需要的。以下是人工智能可能影響環(huán)境的幾種方式：幫助農(nóng)民適應(yīng)氣候作物增加全球碳排放量排放物和高高的精力消費政治趨勢人工智能在政治中的應(yīng)用潛力正在增長。人工智能已經(jīng)被政府用于解決醫(yī)療保健、交通和環(huán)境問題。人工智能還被用于幫助政治競選和選舉，以及進入政策和法律領(lǐng)域。然而，在政府對新興技術(shù)的政策和法規(guī)方面，我們?nèi)蕴幱谠缙陔A段，比如艾。這引發(fā)了關(guān)于可能需要實施的一些風險和相關(guān)保障措施的爭論。隨著人工智能技術(shù)對政治環(huán)境的影響越來越大，高等教育機構(gòu)應(yīng)做好加強政治和信息素養(yǎng)努力的準備，提供定期的更新的資源和培訓，不僅為學生，而且為教師和員工。人工智能在公民生活中的出現(xiàn)也可能為機構(gòu)提供機會，開發(fā)更多的信任課程——政治和技術(shù)——因為人工智能在政治中的日益使用可能會進一步使對政府和人工智能的信任問題永久化。以下是人工智能可能影響政治的幾種方式：沙痂生成和真實內(nèi)容一樣有說服力的宣傳加劇了疾病的產(chǎn)生和傳播誤報和深的騙子沙痂生成政治的內(nèi)容（還有一些公司將要求披露這類人工智能生成的信息）沙痂事工選舉《沙痂》特許經(jīng)營選舉人創(chuàng)建自動呼叫者（與選民互動的機器人可合法使用裁定沙桂堡加強和虛弱民主關(guān)鍵技術(shù)和實踐T《地平線報告》描述了“關(guān)鍵技術(shù)和實踐”，這些技術(shù)和實踐根據(jù)該小組之前確定的社會、技術(shù)、環(huán)境、經(jīng)濟和政治趨勢，預計將對未來的教學產(chǎn)生重大影響。在提名和投票過程中，小組成員會考慮哪些技術(shù)或?qū)嵺`最有可能減輕或加速這些趨勢。關(guān)鍵技術(shù)和實踐T我們包括技術(shù)和實踐，因為我們知道，雖然技術(shù)能力的創(chuàng)新和進步創(chuàng)造了新的機會，但通常是教學實踐或機構(gòu)能力的發(fā)展提供了最有潛力的變革驅(qū)動因素。近年來，發(fā)生了從離散技術(shù)向更全面的實踐或技術(shù)使用方法的轉(zhuǎn)變。在這份2024年的報告中，雖然我們看到了對特定技術(shù)的引用——即人工智能——這組“技術(shù)和實踐”反映了這種在數(shù)字經(jīng)驗日益貫穿個人和學術(shù)經(jīng)驗的世界中，最大限度潛力或減少風險所需的實踐的轉(zhuǎn)變。與人工智能相關(guān)，該小組指出需要為人工智能技術(shù)找到適當?shù)挠猛?，并支持人工智能的流暢性。生成型人工智能工具越來越強大，學生、教師和員工越來越容易獲得，這些利益相關(guān)者將需要就高等教育中負責任的用途進行協(xié)商問題。同樣，支持人工智能的流暢性將幫助利益相關(guān)者理解什么是人工智能，什么不是，如何利用這些工具來支持有意義的教學和學習經(jīng)驗，以及如何處理潛在的偏見或倫理問題。在學生和其他利益相關(guān)者中認識到整個人的主題也體現(xiàn)在關(guān)鍵的技術(shù)和實踐中。支持心理健康和支持公平和包容性學習間接出現(xiàn)在地平線報告以前的教學和學習版本中；然而，這兩個問題今年的呼吁都比以往任何時候都更加明確。小組成員還指出了降低風險的兩個具體領(lǐng)域：導航錯誤信息和保護數(shù)據(jù)隱私和安全。雖然導航錯誤信息是社會長期以來一直在努力解決的一個問題，但隨著社交媒體和強大的人工智能工具的普及，識別和應(yīng)對錯誤信息正變得越來越困難。隨著高等教育日益數(shù)字化，對數(shù)字安全的關(guān)注對于確保教育技術(shù)工具的安全有效使用至關(guān)重要。在本節(jié)中，讀者將找到每個關(guān)鍵技術(shù)或?qū)嵺`的概述、行動理念和一套可供進一步閱讀的資源。將每種技術(shù)或?qū)嵺`變成現(xiàn)實的項目的例子也包括簡短的描述和鏈接，以了解更多。在這個版本中，我們還在附錄中包括了其他的項目示例。

AI啟用技術(shù)支持公平和包容性學習保護數(shù)據(jù)的隱私和安全導航錯誤信息支持心理健康尋找合適的用途啟用Ai的技術(shù)概述教職員工可以使用人工智能工具來支持學生的學習。正如一位小組成員解釋的那樣，學生們可以“學習將人工智能應(yīng)用于布魯姆層次結(jié)構(gòu)的所有學習階段，從內(nèi)容和能力獲取到生成融合人類和機器洞察力的原創(chuàng)產(chǎn)品。”“然而，在高等教育的利益相關(guān)者之間，對于什么是適當使用人工智能技術(shù)的教學方式，仍然缺乏廣泛的共識。關(guān)于人工智能的倫理使用、人工智能在新知識生成中的作用以及人類和人工智能輸出之間的關(guān)系的問題在很大程度上仍未得到答案。在未來幾年里，教師、員工和學生將需要共同努力，以決定他們希望如何將（或不將）人工智能技術(shù)整合到教學和學習中。除了具有巨大的潛力外，人工智能工具還帶來了巨大的風險。例如，未受控制的偏見可以被人工智能放大，強化和加劇系統(tǒng)的不平等。數(shù)據(jù)隱私和安全也是核心問題。在機構(gòu)中使用更多的人工智能應(yīng)用程序意味著更多的數(shù)據(jù)被收集和存儲，通常是通過基于云的服務(wù)。大多數(shù)高等教育機構(gòu)制定的一些政策和指導方針可能足以解決這些風險，但肯定需要制定新的政策和指導方針，以應(yīng)對新的用例。采取行動要謹慎樂觀，保持警惕風險和陷阱。盡管高等教育界的那些人大多對使用人工智能工具來支持教學和學習的潛力持樂觀態(tài)度，但他們也意識到

在與該技術(shù)相關(guān)的許多風險中。這些風險的一些例子包括對人工智能工具的平等獲取、輸出的準確性、對輸出的解釋、算法偏見、社會偏見、學術(shù)完整性、知識產(chǎn)權(quán)、環(huán)境影響以及數(shù)據(jù)隱私和安全。利用人工智能技術(shù)來改善人類的工作，而不是取代它。一位小組成員寫道：“創(chuàng)造力、同理心、愛和人性不會被人工智能復制或取代?！薄敖虒W生人工智能如何幫助他們做好工作，而不是完全接管任務(wù)。整合能夠促進個性化學習和學生支持服務(wù)的應(yīng)用程序。與同事聯(lián)系。和學術(shù)學科領(lǐng)域內(nèi)和跨領(lǐng)域進行合作。尋找資源，如教師領(lǐng)導的展示會、同伴網(wǎng)絡(luò)、特殊利益小組和小組演示，以了解同事們在做什么，并分享你自己的工作。跳出框框思考。人工智能支持的能力已經(jīng)成為自適應(yīng)學習技術(shù)等工具的學習環(huán)境的一部分。隨著人工智能的進步，考慮新的應(yīng)用，如輔助技術(shù)、學術(shù)教練和勞動力相關(guān)工具?？紤]修改教學要素。隨著教師們發(fā)現(xiàn)人工智能工具在課堂上的新用途，一些教學元素可能會過時。如果你發(fā)現(xiàn)一個人工智能工具可以在沒有人類參與的情況下輕松完成作業(yè)，你可以考慮修改作業(yè)，以專注于重要的人類學習目標。222024年教育視野報告|教學版在實踐中尋找支持人工智能的技術(shù)的適當用途愛的增強型教學設(shè)計薩斯喀徹溫大學的一組研究生團隊與人共同撰寫了一本開放的教科書，其中展示了人工智能在改變教學設(shè)計中的作用。該教科書探索了人工智能的應(yīng)用程序，可以產(chǎn)生高質(zhì)量的課程內(nèi)容，培養(yǎng)創(chuàng)造力，個性化的學習，并推動創(chuàng)新，以提高學生的學習體驗。在這18章中，作者強調(diào)了在教育環(huán)境中對人工智能素養(yǎng)的必要性，強調(diào)了我們的集體責任來指導道德和負責任的使用人工智能技術(shù)。能在他們的課程一個研究所、獎學金、學習社區(qū)和教學即研究咨詢的系統(tǒng)思維應(yīng)用，為卡內(nèi)基梅隆大學的教師提供了策略、工具和支持，以利用生成式人工智能進行創(chuàng)新，并從課程中收集數(shù)據(jù)。這些教師隊列發(fā)展教育研究技能，并對人工智能應(yīng)用和學生成果實施嚴格的研究設(shè)計。隨著教師采取包容性和有影響力的戰(zhàn)略并傳播所吸取的經(jīng)驗教訓，循證教學得到大規(guī)模培養(yǎng)。接合人工智能形成的實踐向變換基礎(chǔ)的教學中佛羅里達大學和愛荷華州立大學的教員與VitalSource合作，研究人工智能生成在課件中的形成實踐

和電子教科書。這項技術(shù)為學生提供了一種高效的逐行學習方法，為教師提供了數(shù)據(jù)見解，并將教學和學習轉(zhuǎn)移到更好地利用初級學習資源。研究已經(jīng)驗證了人工智能實踐的有效性及其對學生參與和學習的好處。新興的技術(shù)能力學習社區(qū)薩吉諾谷州立大學的新興技術(shù)教師學習社區(qū)（FLC）由18名教師組成，他們正在研究人工智能在高等教育中的影響。在整個學年中FLC將探索如何更新教學方法、課程設(shè)計和課程，以應(yīng)對人工智能的進步。每個參與者都在做一個實際的項目，如課程重新設(shè)計、新作業(yè)、課程建議或提供給同伴的資源。愛的密集的寫研究和查詢飛行員課程這個波士頓大學的項目提供了一個結(jié)構(gòu)化的，現(xiàn)實世界的背景中探索生成人工智能的影響學習學生在第一年寫作課程(1)邀請學生參與GAI課程，(2)提供學生ChatGPT-4訂閱，和(3)嵌入在每個試點部分本科AI下屬與教師合作GAI學習活動和支持學生實踐道德和有意義的AI介導的寫作和研究。進一步閱讀進一步閱讀悉尼大學A

德州計算機教育協(xié)會“A湯普森河大學圖書館“人工智力A指南為了學生“13

世界經(jīng)濟論壇怎樣能人工智能支持多樣性權(quán)益和是否包含？”Ed嗎？”教育審查“集成生成的人工智能進入…中更高教育注意事項”支持人工智能流暢性概述所有高等教育的利益相關(guān)者都將從學習如何負責任地使用人工智能中受益。正如一位專家所說，“人工智能的流利性正在迅速成為更廣泛的數(shù)字素養(yǎng)范圍內(nèi)的一項基本子技能?！薄坝辛诉m當?shù)闹R和技能，教師就可以使用人工智能工具來支持和改進教學和學習，學生就可以專注于參與有意義的學習體驗。”因此，各機構(gòu)開始專注于支持人工智能的流暢性，以使學生、教師和員工具備批判性思考人工智能所需的知識。利益相關(guān)者需要了解什么是人工智能以及它是如何工作的，他們還需要能夠有效地使用它。支持人工智能的流暢性對于各機構(gòu)減輕人工智能相關(guān)風險至關(guān)重要。例如，人工智能用戶應(yīng)該理解人工智能工具可以放大的偏見，以便他們可以在輸出中發(fā)現(xiàn)這些偏見。同樣，理解人工智能來源的見解的局限性將有助于個人評估人工智能輸出在數(shù)據(jù)知情決策中的效用。不過，支持人工智能的流暢性也有其自身的風險。人工智能技術(shù)的發(fā)展如此之快，各機構(gòu)可能會發(fā)現(xiàn)他們的培訓項目很快就過時了。與人工智能相關(guān)的專業(yè)發(fā)展可能會也會讓利益相關(guān)者感到壓力，要以他們感到不舒服的方式整合人工智能技術(shù)。與人工智能相關(guān)的專業(yè)發(fā)展應(yīng)被設(shè)計為響應(yīng)快速的技術(shù)發(fā)展，并包括所有利益相關(guān)者的觀點和專業(yè)知識。采取行動擁抱好奇心。高等教育社區(qū)的所有個人都可以通過擁抱好奇心來支持他們自己的人工智能的流暢性。自己嘗試人工智能工具，并尋求同伴學習機會，如圓桌討論和自行節(jié)奏的課程。

根據(jù)需要創(chuàng)建策略和基礎(chǔ)設(shè)施。人們對高等教育中生成式人工智能工具激增的最初反應(yīng)主要集中在學術(shù)誠信問題上。然而，必須擴大政策，使其符合所有潛在的人工智能用途。盡可能地利用現(xiàn)有的政策和指導方針，并將新的政策和指導方針與機構(gòu)的整體使命、愿景和價值觀保持一致。與學生溝通有關(guān)影響他們的政策和指導方針。為教職工投資專業(yè)發(fā)展。有效地利用人工智能將需要教職員工獲得新的技能。除了教學實踐之外，教職員工還需要接受與數(shù)據(jù)隱私、安全和道德數(shù)據(jù)治理相關(guān)的培訓，特別是隨著機構(gòu)政策的演變，包括更多與人工智能相關(guān)的用例。與行業(yè)合作伙伴合作，以了解勞動力應(yīng)用程序。人工智能的流利性將是學生進入21世紀勞動力市場或取得進步的一項基本技能。然而，追蹤人工智能工具在勞動力中的新興應(yīng)用對教育工作者來說是一個挑戰(zhàn)。因此，高等教育和工業(yè)界之間的伙伴關(guān)系對于設(shè)計與尖端勞動力技能相一致的課程將會至關(guān)重要。中心道德、透明度和問責制。與人工智能相關(guān)的專業(yè)發(fā)展必須幫助用戶確定減輕風險的適當策略。盡管該領(lǐng)域仍在努力就什么是在學術(shù)界適當使用人工智能達成廣泛共識，但人們普遍認為，開發(fā)者和用戶應(yīng)該以道德、透明度和問責制為中心。2024年教育視野報告|教學版24在實踐中支持人工智能的流暢性利用人工的智力和社區(qū)的實踐和教學跨那課程設(shè)置棕櫚灘州立大學獲得了一項聯(lián)邦撥款，以提高在人工智能技術(shù)中提供行業(yè)相關(guān)技能教學的能力和效率。這一資助計劃旨在增加PBSC教師對人工智能的知識，并支持結(jié)合人工智能概念和應(yīng)用的課程修訂。該資助由卓越教學中心（CTLE）支持，其目標通過教育、專業(yè)發(fā)展和培訓來實現(xiàn)，并通過與佛羅里達大學的合作伙伴關(guān)系提供初步支持。生成性人工智能和評估（GAIA）項目來自一項混合方法研究，該研究研究了加拿大高等教育教師通過學生評估實踐應(yīng)對生成性人工智能的方式。作為本研究的一部分，我們收集并提供了參與者提交的樣本評估報告，這些參與者或?qū)⑸尚匀斯ぶ悄芗{入學生的任務(wù)/活動，或試圖以富有成效的方式限制生成性人工智能的使用。人工智能跨那課程設(shè)置作為“建設(shè)人工智能大學”努力的一部分，包括所有學科和觀點，佛羅里達大學正在追求一項人工智能跨課程倡議，以促進校園和其他地方人工智能的流暢性。佛羅里達大學通過集中領(lǐng)導人工智能領(lǐng)域，在戰(zhàn)略上專注于人工智能教育2中心，包括招聘和培訓教師；創(chuàng)建人工智能課程、課程和項目；以及國家專業(yè)勞動力的發(fā)展。

PapyrusPapyrusAI是由加州大學歐文分校開發(fā)的一個在線平臺，通過與生成式人工智能的連接，為學生提供蘇格拉底式的個性化寫作輔導。使用它的學生通過使用安全、腳手架、教學上可靠的大型語言模型，提高他們的寫作和人工智能識字能力。教師可以選擇他們的學生得到的支持，添加他們自己的提示和規(guī)則，并收到關(guān)于學生使用人工智能寫作發(fā)展的詳細報告。發(fā)展中的a多層能力課程設(shè)置為了人工智能識率該項目由新西蘭三家高等教育機構(gòu)（SharyyEX、坎特伯雷大學和AUT）協(xié)調(diào)，解決了人工智能素養(yǎng)課程框架的迫切需求，該框架涉及各級教育的不同能力。它基于德爾菲專家的人工智能研究，這些專家開發(fā)了一個人工智能素養(yǎng)框架，解決概念、應(yīng)用、挑戰(zhàn)和跨學科技能。該框架將為未來的課程開發(fā)提供信息，以確保所有學習者都具有基本的人工智能能力。授權(quán)學生創(chuàng)新：A學生與合作伙伴項目向增強人工智能流速西安交通-利物浦大學采用了一種以學生作為合作伙伴的方式，將學生定位為設(shè)計一門注重人工智能流暢性的互動課程的關(guān)鍵貢獻者。與教學設(shè)計師一起工作，學生們使用人工智能和H5P技術(shù)來開發(fā)吸引人的材料，如互動書籍和分支場景。該計劃旨在對同齡人進行人工智能技術(shù)、倫理和相關(guān)政策方面的教育，展示學生在使人工智能普及和相關(guān)方面的創(chuàng)造力。進一步閱讀進一步閱讀前景加利福尼亞大學負責人工的智力維塞：A框架”伊森莫利克

菲利帕哈德曼資料暫存器菲爾的通訊技術(shù)趨勢教育哈佛大學A工作者”

石英巖2023（艾）aChatGPT世界經(jīng)濟論壇這個未來的工作報告2023支持公平和包容性學習概述支持公平和包容的學習對的學習比以往任何時候都更加重要，因為高等教育社區(qū)繼續(xù)看到學生人口結(jié)構(gòu)的變化和持續(xù)的數(shù)字鴻溝。一位小組成員斷言。當然，支持公平和包容的學習從來都不是一件容易的事。盡管利益相關(guān)者很少不同意高等教育應(yīng)該是公平和包容的，但他們經(jīng)常對支持這些目標的方式存在分歧?，F(xiàn)在，大規(guī)模的趨勢帶來了新的挑戰(zhàn)和風險。例如，隨著政治兩極分化的持續(xù)存在和政府政策對教育的影響日益增強，公眾對我們身份的哪些方面以及機構(gòu)應(yīng)該如何支持公平和包容的看法正在轉(zhuǎn)變。在某些情況下，現(xiàn)有的機構(gòu)方案編制已被完全取消?！疤魬?zhàn)，”一名專家解釋說，“正在超越DEI作為一個流行詞，使其成為一個真正完整的綜合過程。”采取行動參與自我反思。檢查自己的偏見是有意義地參與公平和包容的學習工作的第一步。自我意識使個人更善于觀察系統(tǒng)性的不平等，并更開放地了解其他的觀點和經(jīng)驗。

從公平的角度審查政策和實踐。至阻止一些學生成功。采用一種對數(shù)據(jù)知情的方法，通過分解結(jié)果測量方法(e。g協(xié)作，協(xié)作，協(xié)作。只有通過合作，才能向一個公平和包容上的努力，并整合各種職能單位和學術(shù)學科的工作。關(guān)閉數(shù)字分隔。在我們的數(shù)字社會中，獲得高質(zhì)量互聯(lián)網(wǎng)的機會有限和缺乏足夠的硬件等挑戰(zhàn)不僅成為學生學習的障礙，還會阻礙學生為21世紀的工作做準備和獲得工作。多樣化的教學方法。依靠通用設(shè)計和文化響應(yīng)性教學法等框架來創(chuàng)建學習環(huán)境，為每個學生提供個性化的參與機會。使用以研究為基礎(chǔ)的教學方法，這已被證明可以服務(wù)于不同的學習者群體。尋求專業(yè)發(fā)展的機會，強調(diào)使用各種教學方法來支持不同的學生群體。使用包容性的招聘實踐。包容性的招聘做法導致了教職員工之間更大的多樣性。這種多樣性使教育者能夠從更廣泛的經(jīng)驗和觀點中汲取，支持更公平和包容的學習。減少不必要的成本。考慮低成本或免費資源，如開放教育資源來代替更昂貴的課程材料。提倡明智的支出和限制學生的學費。2024年教育視野報告|教學版26在實踐中支持公平和包容性的學習包括莖教學項目包容性STEM教學項目是一個免費的、開放的、在線課程和相關(guān)可選的當?shù)貙W習社區(qū)由跨機構(gòu)團隊明顯提高意識，自我效能，能力STEM教師、博士后、研究生和員工培養(yǎng)包容性學習環(huán)境為所有的學生和發(fā)展自己反思，包容性的從業(yè)者。通過六次課程運行，11240名參與者的完成率超過25%。我們在135個機構(gòu)培訓了464名輔導員。我們在所有的高等教育中工作，包括社區(qū)學院、綜合性文科機構(gòu)和研究型大學。N-TUTORR七所機構(gòu)正在就N-TUTORR項目進行合作，該項目建立在六個主題的基礎(chǔ)上：學術(shù)誠信；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；可持續(xù)性教育；學習的通用設(shè)計；平等、多樣性和包容；和就業(yè)能力。該項目包括四個工作流程：增強學生權(quán)力；發(fā)展員工能力；建立一個包容性的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)；以及確保進步和持續(xù)的影響。淺色文本LibreTexts教育者相信它，可以創(chuàng)建、定制和共享可訪問的交互式教科書。

這個浸入式教室從…那哈佛大學分開的繼沉浸式教室是一個增壓的視頻播放器，允許在HyFlex課程的學生異步地參與現(xiàn)場課程的活動。它使用智能技術(shù)自動生成討論板，創(chuàng)造了一種錯覺，即平臺由學生和教師通過錄音相互互動。它鼓勵通過播種視頻評論的公平異步參與，所以沒有異步學生需要首先評論。感覺的友善的圖書館賓夕法尼亞州立大學感官友好型圖書館項目利用技術(shù)來幫助學生管理感官輸入。神經(jīng)分化的學生，以及患有創(chuàng)傷和焦慮癥的學生，面對著充滿感官挑戰(zhàn)的校園環(huán)境，這干擾了他們的學習和心理健康。我們的目標是通過讓學生進入感官房間和工具包，幫助他們獲得個性化的感官體驗，使他們能夠集中注意力，感覺良好，從而培養(yǎng)包容性的學習。A國家協(xié)作向支持在線德為了所有多樣性、公平和包容（DEI）專家，高等教育教學/學習設(shè)計師，和在線教學教師從加州州立大學有效教學和學習中心在加州社區(qū)大學，連同個人貢獻者來自60多個機構(gòu)，開發(fā)了一個公開許可和免費框架集成DEI實踐到任何在線課程質(zhì)量標題，幫助機構(gòu)，在線教學設(shè)計師和在線教師確保包容性，高質(zhì)量的在線課程設(shè)計。進一步閱讀進一步閱讀托馬斯J。托賓和柯爾斯滕T。貝林達到每個人，教每個人聯(lián)合國教科文組織A扎雷塔哈蒙德文化上反應(yīng)性的教學和那腦

詹姆斯M。長的小的教學哈佛大學“公平&包括教學”教育審查“29

堪薩斯大學“設(shè)計”和權(quán)益和訪問權(quán)限在思想亞利桑那州立大學“做訪問權(quán)限翻譯向可訪問性？”學生成功合作組織德伊協(xié)作保護數(shù)據(jù)隱私和安全概述保護數(shù)據(jù)隱私和安全是高等教育機構(gòu)在多個方面的重要責任。數(shù)據(jù)泄露有可能中斷整個機構(gòu)的運作，而監(jiān)管和合規(guī)要求要求各機構(gòu)對保護個人和機構(gòu)數(shù)據(jù)負責。也許更重要的是，機構(gòu)有道德責任保護學生、員工和教師免受惡意行為者的傷害。隨著高等教育越來越多地使用遠程方式來學習和工作、基于云的軟件和人工智能工具，數(shù)據(jù)隱私和安全將更加重要。雖然保護數(shù)據(jù)隱私和安全并不總是被作為教學主題，但數(shù)字教學環(huán)境正在放大將隱私和安全融入日常教學實踐的重要性。保護數(shù)據(jù)隱私和安全是一項復雜的任務(wù)，需要得到整個機構(gòu)的利益相關(guān)者團體的支持和協(xié)調(diào)。對于一些機構(gòu)來說，第一步是圍繞數(shù)據(jù)治理建立基本的基礎(chǔ)設(shè)施，這一努力需要大量的時間和預算。努力任何大規(guī)模的變革都會影響教職員工。建立隱私和安全流程也帶來與過度保護數(shù)據(jù)相關(guān)的風險，可能限制參與重要研究和評估的利益相關(guān)者的訪問。隱私和安全專業(yè)人員可以通過幫助機構(gòu)領(lǐng)導人協(xié)調(diào)流程與機構(gòu)的使命、愿景和價值觀，來減輕這種風險。

采取行動和安全政策和指導方針，確保所有個人都理解他們在保護數(shù)據(jù)隱私和安全方面的作用，并為教職員工和學生提供充分的培訓。幫助學生了解隱私和安全對他們的個人和職業(yè)生活的重要性。限制由您的機構(gòu)收集和存儲的數(shù)據(jù)。只收集將用于教育目的的數(shù)據(jù)，并盡可能不確定這些數(shù)據(jù)。對學生所收集的內(nèi)容和如何使用內(nèi)容保持透明，并讓學生對他們的數(shù)據(jù)有適當?shù)目刂扑?i。e.,選擇加入或退出數(shù)據(jù)收集和分析的能力)。修改和制定政策和指導方針，以適應(yīng)人工智能的用例。在許多情況下，現(xiàn)有的隱私和安全政策將足以解決與人工智能相關(guān)的問題，但各機構(gòu)可能將需要至少修改一些現(xiàn)有的政策和指導方針，并創(chuàng)建新的政策和指導方針。與您所在機構(gòu)的隱私和安全專業(yè)人員合作，闡明與教學和學相關(guān)的用例?？梢詾閷W生提供直接的指導和培訓，還可以樹立保護個人信息、討論第三方軟件的隱私和安全等良好做法的榜樣。使隱私和安全成為采購的基本要素。無論您是在調(diào)查一個班級或整個機構(gòu)的使用工具，都要對數(shù)據(jù)隱私和安全持批評態(tài)度，并咨詢您的機構(gòu)的隱私和安全專業(yè)人員。繼續(xù)監(jiān)控對條款和條件的更改，以確保您正在使用的工具仍然在保護您的信息。2024年教育視野報告|教學版28在實踐中保護數(shù)據(jù)的隱私和安全“城市智能、網(wǎng)絡(luò)智能”活動為紐約大學的學生、教師和員工提供了清晰、可操作的指導，指導他們可以采取改善網(wǎng)絡(luò)安全的步驟，使網(wǎng)絡(luò)安全理論作為現(xiàn)實經(jīng)驗的基礎(chǔ)。它通過電子郵件通訊、校園數(shù)字標牌、社交媒體和支持網(wǎng)站部署。數(shù)字的碎的隱私權(quán)識字率倡議賓夕法尼亞州立大學的數(shù)字碎片隱私掃盲倡議是一個全國性的獲獎項目，旨在支持教育工作者設(shè)計和提供基于證據(jù)的、基于理論的隱私掃盲學習經(jīng)驗。數(shù)字粉碎工具包是一個積極策劃的收集與隱私相關(guān)的教學材料、如何操作和工具包，以及課堂實施的案例研究，以及當前的意識資源、學術(shù)研究和專業(yè)文檔，以培養(yǎng)從業(yè)者的內(nèi)容知識和自我效能感。uc伯克利蜘蛛網(wǎng)應(yīng)用程序保護措施測試程序加州大學伯克利分校網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序安全測試項目是伯克利分校信息安全辦公室和信息學院信息與網(wǎng)絡(luò)安全碩士（MICS）項目的合作項目。該項目是一個實踐學生網(wǎng)絡(luò)安全技能，并允許他們通過攻擊來練習這些技能程序進行測試（攻擊者的觀點）。

&a隱私權(quán)和以透明為威斯康辛大學-麥迪遜分校制定了一個全面的數(shù)據(jù)治理項目，以確保專業(yè)知識和問責制到位，以維護保護個人隱私、確保數(shù)據(jù)安全和提供透明度的承諾。專注于教學和學習活動數(shù)據(jù)（包括數(shù)字工具的使用），使定制的消息傳遞、流程和實踐能夠解釋這一領(lǐng)域出現(xiàn)的獨特挑戰(zhàn)，該領(lǐng)域與行政領(lǐng)域明顯不同。許可隱私權(quán)伊利諾伊大學的這個項目試圖利用圖書館許可協(xié)議的權(quán)力，改變第三方平臺的實踐，使其與圖書館價值的隱私、機密性和尊重用戶對自己數(shù)據(jù)的控制相一致。進一步閱讀進一步閱讀電子技術(shù)Ed”U.S.教育部保護學生隱私權(quán)數(shù)據(jù)多樣性（dei）

國家網(wǎng)絡(luò)安全聯(lián)盟5

詞匯學2024”威斯康星大學麥迪遜分校生成的人工智能@UW–麥迪遜市使用&政策世界經(jīng)濟論壇全球網(wǎng)絡(luò)安全前景20242024年教育視野報告|教學版29導航錯誤信息概述虛假信息的擴散是一個長期存在的社會問題。由于社交媒體和人工智能生成的內(nèi)容，學習識別和導航錯誤信息只會變得越來越具挑戰(zhàn)性。教學生如何導航錯誤的信息，有助于他們成為數(shù)字社會中負責任的成員，并支持他們的批判性思維技能和信息素養(yǎng)的發(fā)展。此外，在日益兩極分化的政治環(huán)境中，學生需要能夠利用錯誤信息進行富有成效的對話，并做出明智的決定。知道如何導航錯誤信息也是具有挑戰(zhàn)性的，因為它需要熟練掌握多種技能：識別和驗證可信的消息來源，發(fā)現(xiàn)和評估不同的觀點，尋求同行評審，驗證引用，暫停反思新信息，而不是立即采取行動。

包括在全機構(gòu)的課程中關(guān)于錯誤信息的指導，如第一年的研討會。導航錯誤信息是一項全機構(gòu)的任務(wù)，需要協(xié)調(diào)的努力以及自上而下和自下而上的支持。針對錯誤信息的全機構(gòu)課程將幫助教職員工接觸到更多的學生，并在他們大學生涯的早期接觸到他們。用現(xiàn)實生活中的例子來教學生如何導航錯誤的信息。學生們需要能夠評估來自各種來源的信息，如新聞媒體、社交媒體、搜索引擎和生成式人工智能工具。通過真實的例子，學生將能夠了解到錯誤的信息如何影響他們的學習、工作和生活。盡管導航錯誤信息非常重要，但它也帶來了一些明顯的挑戰(zhàn)和風險。學院的核心宗旨是思想和表達自由。如果做得正確，教學生導航錯誤信息不應(yīng)妨礙這些自由。然而，公眾的看法可能與意圖并不一致。也就是說，當教學生識別錯誤信息時，機構(gòu)有被視為支持審查和知識把關(guān)的風險。對于機構(gòu)來說，投入足夠的資源來提高教師、員工和學生的技能，以跟上錯誤信息產(chǎn)生和擴散的快速發(fā)展，也可能是一個挑戰(zhàn)。采取行動

尋求與數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的專業(yè)發(fā)展，包括導航錯誤信息。數(shù)字世界也在不斷變化。諸如同伴網(wǎng)絡(luò)和特殊利益集團等資源可以幫助教師和工作人員了解導航錯誤信息的最新挑戰(zhàn)和策略。與圖書館員合作。教學生信息素養(yǎng)是圖書館的一項重要功能。你所在機構(gòu)的圖書館管理員可能會提供數(shù)字素養(yǎng)研討會和其他節(jié)目，其中包括導航錯誤信息的技能。一定要認識到“真理”的主觀本質(zhì)?！敖虒W生關(guān)于錯誤信息意味著教學生評估真理。教職員工可能會受到自己的回音室的影響，這可能會對未經(jīng)檢驗的真理主張產(chǎn)生虛假的信心。關(guān)鍵是整合多個視角，在客觀事實和主觀解釋之間找到平衡。直接嵌入關(guān)于錯誤信息的說明進入課程。演示如何保持健康懷疑和批判性地思考論點。教學生這種方法將幫助學生運用批判性思維技能他們的學科的背景。2024年教育視野報告|教學版30在實踐中導航錯誤信息錯誤信息暴露：記錄真相在那數(shù)字的景觀“模糊線：在信息和媒體中記錄真相”是弗吉尼亞大學的一門變革性課程，深入研究當今數(shù)字景觀中信息識別的復雜性。通過結(jié)合理論基礎(chǔ)和實踐探索，學生發(fā)展批判性思維技能來識別虛假信息和錯誤信息。通過參與討論、閱讀和項目，該課程解決了平等、道德和媒體賦權(quán)的問題。該課程以一個紀錄片項目達到高潮，在這個項目中，學生們應(yīng)用他們的學習來直面現(xiàn)實世界中的錯誤信息挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)流速項目數(shù)據(jù)流動性項目通過發(fā)展來自數(shù)據(jù)科學工具的藝術(shù)和人文學科的分析技術(shù)來調(diào)查錯誤信息對社會的影響。該項目匯集了已經(jīng)致力于同樣問題的團體，包括社會正義運動、土著研究人員、技術(shù)開發(fā)商、劇院和展覽制作人，以及來自各個教育水平的教師。該項目還在開發(fā)可教學的材料，以培訓未來的學者了解數(shù)據(jù)的流動性。

設(shè)計直播學習羅盤向?qū)Ш教摷傩畔⑦@個項目通過YouTube傳播內(nèi)容，邀請觀眾試圖理解作者和書籍的部分。這項工作培養(yǎng)了一種批判性和反思性的觀點，鼓勵研究人員利用這種傳播作為對抗錯誤信息的資源，并吸引其他譴責自由和爭論觀點的內(nèi)容的注意力。與依賴視覺或編輯來娛樂的提案不同，該提案邀請學者們創(chuàng)造現(xiàn)場空間，面對當前趨勢，以尊重和批判的方式就主題進行互動。這個用于對抗中性的視頻分配這個反對中立的任務(wù)是由圣本篤學院和圣約翰大學的教學技術(shù)人員和圖書管理員合作設(shè)計的。這個作業(yè)是一個單個階段的視頻編輯練習，旨在介紹信息和媒體素養(yǎng)的各個方面。學生們被分成幾組，并給予歷史新聞內(nèi)容和一個指定的角度，有選擇地一起編輯一個主張“支持、反對或中立”這個主題的視頻。會議結(jié)束時，學生們投票猜測每個視頻的角度。進一步閱讀進一步閱讀斯坦福大學高等教育政策機構(gòu)

哈佛大學管理錯誤信息大學業(yè)務(wù)

aA大學與研究學院協(xié)會圖書館框架為了信息識字率為更高的教育支持性心理健康概述高等