內(nèi)蒙古科技職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)的分析中，模型的選擇和評(píng)估是關(guān)鍵步驟。假設(shè)要從多個(gè)候選模型中選擇最適合給定數(shù)據(jù)集的模型。以下哪種評(píng)估指標(biāo)最能準(zhǔn)確地反映模型的性能？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上指標(biāo)結(jié)合使用2、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個(gè)常見的問(wèn)題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的描述，哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的？（）A.數(shù)據(jù)傾斜可能導(dǎo)致某些任務(wù)的處理時(shí)間過(guò)長(zhǎng)B.可以通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理和優(yōu)化算法來(lái)解決數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題C.數(shù)據(jù)傾斜只會(huì)出現(xiàn)在分布式計(jì)算環(huán)境中D.合理的分區(qū)策略有助于緩解數(shù)據(jù)傾斜3、大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過(guò)分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化投資決策B.有助于構(gòu)建更準(zhǔn)確的信用評(píng)估模型C.大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風(fēng)險(xiǎn)防控能力4、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題日益凸顯。以下關(guān)于影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素，哪一項(xiàng)不太準(zhǔn)確？（）A.數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的錯(cuò)誤B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的不合理C.數(shù)據(jù)分析算法的復(fù)雜性D.數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的丟失或損壞5、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，醫(yī)療健康領(lǐng)域是一個(gè)重要的方向。假設(shè)要通過(guò)分析患者的電子病歷數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)疾病的潛在模式和趨勢(shì)。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最適合這個(gè)任務(wù)？（）A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚類分析6、數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)系B.數(shù)據(jù)挖掘通常需要使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法C.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果總是能夠直接應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)，無(wú)需進(jìn)一步驗(yàn)證D.數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建和模型評(píng)估等階段7、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合越來(lái)越緊密。以下關(guān)于兩者結(jié)合的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用，哪項(xiàng)描述不準(zhǔn)確？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以為機(jī)器學(xué)習(xí)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)特征和預(yù)處理方法B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以幫助數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)更復(fù)雜和深入的模式C.兩者結(jié)合在欺詐檢測(cè)、市場(chǎng)細(xì)分和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了顯著成果D.數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是完全獨(dú)立的領(lǐng)域，沒(méi)有相互交叉和融合的部分8、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)有一個(gè)關(guān)于銷售業(yè)績(jī)的大數(shù)據(jù)集，需要展示不同地區(qū)、不同產(chǎn)品的銷售趨勢(shì)。以下哪種數(shù)據(jù)可視化工具可能最適合？（）A.TableauB.ExcelC.PowerBID.Alloftheabove（以上皆是）9、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有高可靠性和高擴(kuò)展性。以下關(guān)于分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的描述，不正確的是（）A.數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，提高了數(shù)據(jù)的安全性B.節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)同步C.當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)恢復(fù)數(shù)據(jù)，不會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失D.分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能不受節(jié)點(diǎn)數(shù)量的影響10、在處理海量文本數(shù)據(jù)時(shí)，自然語(yǔ)言處理技術(shù)常常被應(yīng)用。以下關(guān)于詞袋模型和詞嵌入模型的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.詞袋模型忽略了詞序信息，詞嵌入模型能夠捕捉詞之間的語(yǔ)義關(guān)系B.詞嵌入模型的維度通常比詞袋模型低C.詞袋模型計(jì)算簡(jiǎn)單，詞嵌入模型訓(xùn)練相對(duì)復(fù)雜D.詞袋模型在處理短文本時(shí)效果較好，詞嵌入模型更適合長(zhǎng)文本11、假設(shè)要對(duì)大量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如行為識(shí)別，以下哪種技術(shù)或框架可能會(huì)被使用？（）A.計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)B.深度學(xué)習(xí)框架C.視頻處理庫(kù)D.以上都是12、在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)，以下哪種方法可以考慮多個(gè)因素之間的相互關(guān)系？（）A.簡(jiǎn)單線性回歸B.多元線性回歸C.邏輯回歸D.時(shí)間序列分析13、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)各有特點(diǎn)。以下關(guān)于列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.列式存儲(chǔ)適合于頻繁讀取列數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，行式存儲(chǔ)適合于頻繁更新整行數(shù)據(jù)的場(chǎng)景B.列式存儲(chǔ)的壓縮比通常比行式存儲(chǔ)高C.行式存儲(chǔ)在查詢少量數(shù)據(jù)時(shí)性能較好，列式存儲(chǔ)在查詢大量數(shù)據(jù)時(shí)性能較好D.列式存儲(chǔ)的存儲(chǔ)空間利用率通常比行式存儲(chǔ)低14、隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，數(shù)據(jù)可視化工具也不斷發(fā)展。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具的選擇因素，哪項(xiàng)說(shuō)法不準(zhǔn)確？（）A.應(yīng)考慮工具對(duì)不同數(shù)據(jù)源的支持能力，以便能夠整合多種數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析B.工具的交互性和用戶體驗(yàn)對(duì)于用戶深入探索數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)洞察非常重要C.可視化工具的價(jià)格是選擇的唯一決定性因素，應(yīng)選擇價(jià)格最低的工具D.工具的可擴(kuò)展性和與其他系統(tǒng)的集成能力也是需要考慮的因素之一15、大數(shù)據(jù)的處理需要考慮硬件資源的優(yōu)化利用。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理集群，需要根據(jù)任務(wù)的特點(diǎn)和資源需求來(lái)分配計(jì)算和存儲(chǔ)資源。以下哪種資源管理策略最能提高硬件資源的利用率？（）A.靜態(tài)資源分配B.動(dòng)態(tài)資源分配C.基于預(yù)測(cè)的資源分配D.隨機(jī)資源分配16、大數(shù)據(jù)處理框架有很多，如Hadoop、Spark等。以下關(guān)于Hadoop和Spark的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.Spark相比Hadoop在內(nèi)存計(jì)算方面具有優(yōu)勢(shì)，處理速度更快B.Hadoop更適合處理大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)，而Spark更適合處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)C.Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)比Spark更豐富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上運(yùn)行17、對(duì)于一個(gè)需要處理海量實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)的工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)架構(gòu)能夠滿足低延遲和高可靠性的要求？（）A.Kafka消息隊(duì)列B.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)C.Spark實(shí)時(shí)處理框架D.傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)18、大數(shù)據(jù)的處理需要考慮數(shù)據(jù)的分布和并行性。假設(shè)一個(gè)計(jì)算任務(wù)可以被分解為多個(gè)子任務(wù)，并在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行執(zhí)行。以下哪種數(shù)據(jù)分布方式最能提高并行計(jì)算的效率？（）A.隨機(jī)分布B.哈希分布C.范圍分布D.復(fù)制分布19、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題，以下哪種方法經(jīng)常被采用？（）A.數(shù)據(jù)分區(qū)B.增加并行度C.數(shù)據(jù)采樣D.數(shù)據(jù)預(yù)處理20、假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析，并且數(shù)據(jù)分布較為復(fù)雜，以下哪種聚類算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類D.以上都有可能二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何改善公共交通的運(yùn)營(yíng)效率？2、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的關(guān)鍵作用。3、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系。4、（本題5分）大數(shù)據(jù)對(duì)語(yǔ)言翻譯的影響是什么？5、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在音樂(lè)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用。三、綜合分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在文具行業(yè)的應(yīng)用，如新品研發(fā)、銷售渠道分析，以及用戶反饋的收集和處理。2、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在桌游館中的應(yīng)用，如桌游種類推薦、玩家組隊(duì)偏好分析，以及桌游館的服務(wù)提升。3、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在圖書館中的應(yīng)用，如圖書借閱趨勢(shì)分析、讀者需求預(yù)測(cè)，以及館藏資源的優(yōu)化配置。4、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在游樂(lè)場(chǎng)中的應(yīng)用，如游樂(lè)設(shè)施維護(hù)預(yù)警、游客安全管理，以及游樂(lè)項(xiàng)目的受歡迎程度評(píng)估。5、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在水上樂(lè)園中的應(yīng)用，如項(xiàng)目排隊(duì)時(shí)間預(yù)測(cè)、游客流量控制，以及水上樂(lè)園設(shè)施的維護(hù)管理。四、編程題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）運(yùn)用Java語(yǔ)言和Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，編寫一個(gè)查詢語(yǔ)句，對(duì)一個(gè)包含數(shù)十億