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文檔簡(jiǎn)介

第1章

緒論161.1 人工智能的基本概念1.2 人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史1.3 人工智能研究的基本內(nèi)容1.3 人工智能研究的基本內(nèi)容知識(shí)表示知識(shí)表示：將人類知識(shí)形式化或者模型化。知識(shí)表示方法：符號(hào)表示法、連接機(jī)制表示法。符號(hào)表示法：用各種包含具體含義的符號(hào)，以各種不同的方式和順序組合起來表示知識(shí)的一類方法。例如，一階謂詞邏輯、產(chǎn)生式等。連接機(jī)制表示法：把各種物理對(duì)象以不同的方式及順序連接起來，并在其間互相傳遞及加工各種包含具體意義的信息，以此來表示相關(guān)的概念及知識(shí)。例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。172.

機(jī)器感知1.3 人工智能研究的基本內(nèi)容2.

機(jī)器感知

機(jī)器感知：使機(jī)器（計(jì)算機(jī)）具有類似于人的感知能力。以機(jī)器視覺(machine

vision)與機(jī)器聽覺為主。3.

機(jī)器思維

機(jī)器思維：對(duì)通過感知得來的外部信息及機(jī)器內(nèi)部的各種工作信息進(jìn)行有目的的處理。182.

機(jī)器感知1.3 人工智能研究的基本內(nèi)容4.

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)（machine

learning）：研究如何使計(jì)算機(jī)具有類似于人的學(xué)習(xí)能力，使它能通過學(xué)習(xí)自動(dòng)地獲取知識(shí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)（有教師學(xué)習(xí)）192.

機(jī)器感知1.3 人工智能研究的基本內(nèi)容強(qiáng)化學(xué)習(xí)（再勵(lì)學(xué)習(xí)或增強(qiáng)學(xué)習(xí)）2.

機(jī)器感知1.3 人工智能研究的基本內(nèi)容非監(jiān)督學(xué)習(xí)（無教師學(xué)習(xí)）2.

機(jī)器感知1.3 人工智能研究的基本內(nèi)容5.

機(jī)器行為

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