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汽車(chē)行業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)實(shí)施方案TOC\o"1-2"\h\u22695第一章智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)概述 2298971.1技術(shù)背景與趨勢(shì) 2240521.2智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛的定義 228138第二章智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 338622.1系統(tǒng)總體架構(gòu) 3240882.2關(guān)鍵技術(shù)模塊設(shè)計(jì) 4103512.3系統(tǒng)集成與驗(yàn)證 430343第三章車(chē)載傳感器與執(zhí)行系統(tǒng) 5192833.1傳感器選型與配置 5318463.1.1傳感器選型原則 5216913.1.2傳感器配置方法 5233593.2執(zhí)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)與集成 5252423.2.1執(zhí)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 5244563.2.2執(zhí)行系統(tǒng)集成方法 6175803.3傳感器數(shù)據(jù)融合與處理 66773.3.1數(shù)據(jù)融合方法 6156143.3.2數(shù)據(jù)處理技術(shù) 615321第四章自動(dòng)駕駛算法與決策 7218914.1環(huán)境感知算法 797344.2路徑規(guī)劃與決策算法 7315924.3控制算法與執(zhí)行 82093第五章智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛安全 8220335.1安全性評(píng)價(jià)指標(biāo) 8325095.2安全策略與措施 8160935.3安全性測(cè)試與驗(yàn)證 914342第六章車(chē)載通信系統(tǒng) 9102726.1車(chē)載通信技術(shù)概述 9295066.2車(chē)載網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) 9299516.2.1硬件架構(gòu) 10261236.2.2軟件架構(gòu) 1043666.2.3網(wǎng)絡(luò)協(xié)議 10129956.3通信協(xié)議與標(biāo)準(zhǔn) 10199276.3.1CAN協(xié)議 106936.3.2LIN協(xié)議 10321876.3.3MOST協(xié)議 10317346.3.4以太網(wǎng)協(xié)議 10160816.3.5V2X通信標(biāo)準(zhǔn) 1123372第七章車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與應(yīng)用 11157827.1車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu) 11313417.2車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景 11140887.3車(chē)聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式 123346第八章自動(dòng)駕駛法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn) 12310588.1法律法規(guī)概述 12296118.2標(biāo)準(zhǔn)制定與實(shí)施 12268208.3國(guó)際合作與交流 1314526第九章智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛測(cè)試與驗(yàn)證 13266079.1測(cè)試場(chǎng)地與設(shè)備 13138789.2測(cè)試方法與流程 14195219.3測(cè)試結(jié)果分析與評(píng)估 142603第十章智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展 14210210.1產(chǎn)業(yè)鏈分析 153249310.2市場(chǎng)前景與趨勢(shì) 151630710.3產(chǎn)業(yè)政策與規(guī)劃 15第一章智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)概述1.1技術(shù)背景與趨勢(shì)信息技術(shù)的飛速發(fā)展,汽車(chē)行業(yè)正面臨著前所未有的變革。智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)作為新一代汽車(chē)技術(shù)的核心,已成為推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵力量。各國(guó)紛紛將智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)作為國(guó)家戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)進(jìn)行布局,以搶占未來(lái)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點(diǎn)。在我國(guó),智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)也得到了高度重視。國(guó)家層面出臺(tái)了一系列政策,鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入,推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。從全球范圍來(lái)看,智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)感知技術(shù)不斷升級(jí):激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等感知設(shè)備的應(yīng)用,使得汽車(chē)具備更強(qiáng)大的環(huán)境感知能力。(2)計(jì)算能力顯著提升:高功能計(jì)算平臺(tái)、人工智能算法的不斷發(fā)展,為智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持。(3)通信技術(shù)日益成熟:5G、V2X等通信技術(shù)的發(fā)展,為車(chē)與車(chē)、車(chē)與路、車(chē)與人之間的信息交互提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。(4)智能化水平不斷提高:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不斷升級(jí),從輔助駕駛到部分自動(dòng)駕駛,再到完全自動(dòng)駕駛,智能化水平逐步提高。1.2智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛的定義智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)涉及多個(gè)領(lǐng)域,以下分別對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛的定義進(jìn)行闡述。智能網(wǎng)聯(lián):智能網(wǎng)聯(lián)是指通過(guò)先進(jìn)的信息通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)車(chē)與車(chē)、車(chē)與路、車(chē)與人之間的信息交互和共享,從而提高道路運(yùn)輸效率、降低交通、提升駕駛體驗(yàn)的技術(shù)。智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)主要包括車(chē)載終端、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等。自動(dòng)駕駛:自動(dòng)駕駛是指汽車(chē)在特定環(huán)境下,通過(guò)搭載的傳感器、控制器、執(zhí)行器等設(shè)備,實(shí)現(xiàn)自主感知、決策和控制,完成駕駛?cè)蝿?wù)的技術(shù)。自動(dòng)駕駛技術(shù)按照智能化水平可分為輔助駕駛、部分自動(dòng)駕駛、高度自動(dòng)駕駛和完全自動(dòng)駕駛四個(gè)階段。自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心是智能決策與控制,主要包括環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、決策制定、執(zhí)行控制等環(huán)節(jié)。自動(dòng)駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn),將極大地改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞?,提高道路運(yùn)輸效率,降低交通,為社會(huì)發(fā)展帶來(lái)巨大價(jià)值。第二章智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)2.1系統(tǒng)總體架構(gòu)智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)總體架構(gòu)主要包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層四個(gè)層級(jí)。以下為各層級(jí)的詳細(xì)設(shè)計(jì):(1)感知層:感知層是智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)的前端,主要負(fù)責(zé)收集車(chē)輛及周?chē)h(huán)境信息。感知層包括車(chē)載傳感器、攝像頭、雷達(dá)、GPS等設(shè)備,以及車(chē)與車(chē)、車(chē)與路、車(chē)與人之間的信息交互。(2)網(wǎng)絡(luò)層:網(wǎng)絡(luò)層是智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)的中間環(huán)節(jié),負(fù)責(zé)將感知層收集到的信息進(jìn)行傳輸。網(wǎng)絡(luò)層主要包括車(chē)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)、車(chē)際網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)三個(gè)部分。車(chē)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)采用CAN、LIN等總線(xiàn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛內(nèi)部信息的傳輸;車(chē)際網(wǎng)絡(luò)采用DSRC、LTEV等通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛與車(chē)輛、車(chē)輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間的信息交互;互聯(lián)網(wǎng)則負(fù)責(zé)將車(chē)輛與云端服務(wù)器進(jìn)行連接,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和遠(yuǎn)程控制等功能。(3)平臺(tái)層:平臺(tái)層是智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)的核心,主要負(fù)責(zé)對(duì)收集到的信息進(jìn)行處理和分析。平臺(tái)層包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合、決策算法、地圖匹配等模塊。數(shù)據(jù)處理模塊對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理和特征提?。粩?shù)據(jù)融合模塊將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,提高信息的準(zhǔn)確性;決策算法模塊根據(jù)融合后的數(shù)據(jù),進(jìn)行路徑規(guī)劃、駕駛行為分析等決策;地圖匹配模塊則將車(chē)輛位置信息與地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,實(shí)現(xiàn)精確導(dǎo)航。(4)應(yīng)用層:應(yīng)用層是智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)的終端,主要負(fù)責(zé)將處理后的信息呈現(xiàn)給用戶(hù)。應(yīng)用層包括車(chē)載終端、手機(jī)APP、云端服務(wù)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。車(chē)載終端提供實(shí)時(shí)導(dǎo)航、車(chē)況監(jiān)測(cè)、駕駛輔助等功能;手機(jī)APP則實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控、車(chē)輛控制等功能;云端服務(wù)則提供大數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程升級(jí)等服務(wù)。2.2關(guān)鍵技術(shù)模塊設(shè)計(jì)(1)感知技術(shù)模塊:主要包括車(chē)載傳感器、攝像頭、雷達(dá)等設(shè)備的設(shè)計(jì)與集成。感知技術(shù)模塊需要滿(mǎn)足高精度、高可靠性、低延遲等要求,以保證車(chē)輛在復(fù)雜環(huán)境下能夠準(zhǔn)確獲取周?chē)畔ⅰ#?)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)模塊:包括車(chē)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)、車(chē)際網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)模塊需要保證信息傳輸?shù)母咚俣?、高可靠性、低延遲,以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求。(3)數(shù)據(jù)處理與融合技術(shù)模塊:對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理和特征提取,以及將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。數(shù)據(jù)處理與融合技術(shù)模塊需要具備高效、準(zhǔn)確的處理能力,以提高信息準(zhǔn)確性。(4)決策算法技術(shù)模塊:根據(jù)融合后的數(shù)據(jù),進(jìn)行路徑規(guī)劃、駕駛行為分析等決策。決策算法技術(shù)模塊需要具備高度智能、實(shí)時(shí)響應(yīng)的特點(diǎn),以滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛的需求。(5)地圖匹配技術(shù)模塊:將車(chē)輛位置信息與地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,實(shí)現(xiàn)精確導(dǎo)航。地圖匹配技術(shù)模塊需要具備高精度、高可靠性的特點(diǎn),以保證導(dǎo)航的準(zhǔn)確性。2.3系統(tǒng)集成與驗(yàn)證系統(tǒng)集成與驗(yàn)證是智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重要環(huán)節(jié),主要包括以下步驟:(1)硬件集成:將感知設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、車(chē)載終端等硬件進(jìn)行集成,保證硬件系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。(2)軟件集成:將各個(gè)模塊的軟件進(jìn)行集成,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能的完整性和協(xié)同工作。(3)功能測(cè)試:對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行功能測(cè)試,驗(yàn)證各模塊功能的正確性和穩(wěn)定性。(4)功能測(cè)試:對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行功能測(cè)試,驗(yàn)證系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和可靠性。(5)實(shí)車(chē)測(cè)試:在實(shí)車(chē)環(huán)境下對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,驗(yàn)證系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)。(6)迭代優(yōu)化:根據(jù)測(cè)試結(jié)果,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行迭代優(yōu)化,提高系統(tǒng)的功能和穩(wěn)定性。第三章車(chē)載傳感器與執(zhí)行系統(tǒng)3.1傳感器選型與配置智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,車(chē)載傳感器在汽車(chē)行業(yè)中扮演著的角色。本節(jié)主要介紹傳感器選型與配置的原則及方法。3.1.1傳感器選型原則(1)滿(mǎn)足功能需求:根據(jù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的功能需求,選擇具備相應(yīng)功能的傳感器,如激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等。(2)功能穩(wěn)定:選擇具備較高功能和穩(wěn)定性的傳感器,以保證自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的可靠性和安全性。(3)成本效益:在滿(mǎn)足功能要求的前提下,選擇成本較低的傳感器,以降低自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的整體成本。(4)兼容性:考慮傳感器與其他車(chē)載設(shè)備的兼容性,保證自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的正常運(yùn)行。3.1.2傳感器配置方法(1)根據(jù)車(chē)輛類(lèi)型和用途進(jìn)行配置:不同類(lèi)型的車(chē)輛和用途對(duì)傳感器的需求不同,如乘用車(chē)、商用車(chē)和特種車(chē)輛等。(2)考慮傳感器之間的協(xié)同作用:通過(guò)合理配置傳感器,實(shí)現(xiàn)傳感器之間的協(xié)同作用,提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的功能。(3)優(yōu)化傳感器布局:根據(jù)車(chē)輛的空間結(jié)構(gòu)和傳感器特性,優(yōu)化傳感器的布局,以提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知能力。3.2執(zhí)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)與集成執(zhí)行系統(tǒng)是自動(dòng)駕駛車(chē)輛的關(guān)鍵組成部分,其設(shè)計(jì)與集成對(duì)于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的功能和安全性。3.2.1執(zhí)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則(1)高可靠性:執(zhí)行系統(tǒng)應(yīng)具備高可靠性,保證自動(dòng)駕駛車(chē)輛在復(fù)雜環(huán)境下的穩(wěn)定運(yùn)行。(2)實(shí)時(shí)性:執(zhí)行系統(tǒng)應(yīng)具備實(shí)時(shí)性,以滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)控制的需求。(3)模塊化:執(zhí)行系統(tǒng)應(yīng)采用模塊化設(shè)計(jì),便于維修和升級(jí)。(4)安全性:執(zhí)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)考慮各種故障情況,保證自動(dòng)駕駛車(chē)輛在故障情況下仍能保持安全行駛。3.2.2執(zhí)行系統(tǒng)集成方法(1)硬件集成:將執(zhí)行系統(tǒng)硬件與車(chē)輛硬件進(jìn)行集成,保證各部件之間的協(xié)同工作。(2)軟件集成:將執(zhí)行系統(tǒng)軟件與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)軟件進(jìn)行集成,實(shí)現(xiàn)各功能模塊的協(xié)同運(yùn)行。(3)接口設(shè)計(jì):合理設(shè)計(jì)執(zhí)行系統(tǒng)與車(chē)輛其他系統(tǒng)之間的接口,保證信息傳輸?shù)臏?zhǔn)確性和可靠性。3.3傳感器數(shù)據(jù)融合與處理傳感器數(shù)據(jù)融合與處理是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的核心技術(shù)之一,對(duì)于提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知能力和決策準(zhǔn)確性具有重要意義。3.3.1數(shù)據(jù)融合方法(1)卡爾曼濾波:卡爾曼濾波是一種常用的數(shù)據(jù)融合方法,通過(guò)預(yù)測(cè)和更新過(guò)程對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。(2)粒子濾波:粒子濾波適用于非線(xiàn)性系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合,通過(guò)蒙特卡洛方法對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。(3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于傳感器數(shù)據(jù)的融合,通過(guò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)傳感器數(shù)據(jù)的智能融合。3.3.2數(shù)據(jù)處理技術(shù)(1)濾波處理:對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,消除噪聲和異常值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。(2)特征提取:從傳感器數(shù)據(jù)中提取有用特征,為后續(xù)的數(shù)據(jù)融合和決策提供支持。(3)數(shù)據(jù)預(yù)處理:對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,如歸一化、去噪等,為數(shù)據(jù)融合和決策提供可靠的基礎(chǔ)。(4)多源數(shù)據(jù)融合:將不同傳感器獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知能力。第四章自動(dòng)駕駛算法與決策4.1環(huán)境感知算法環(huán)境感知算法是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分,其主要任務(wù)是對(duì)車(chē)輛周?chē)h(huán)境進(jìn)行感知與理解,為后續(xù)的決策提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。環(huán)境感知算法主要包括以下幾個(gè)方面:(1)激光雷達(dá)(LiDAR)數(shù)據(jù)處理:激光雷達(dá)通過(guò)向周?chē)h(huán)境發(fā)射激光脈沖,并接收反射信號(hào),從而獲取車(chē)輛周?chē)娜S空間信息。數(shù)據(jù)處理算法需要對(duì)激光雷達(dá)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、濾波、分割等操作,以提取出有效的環(huán)境信息。(2)攝像頭圖像處理:攝像頭圖像處理算法主要包括目標(biāo)檢測(cè)、分類(lèi)、跟蹤等功能。通過(guò)對(duì)攝像頭捕獲的圖像進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛、行人、交通標(biāo)志等目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤。(3)毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)處理:毫米波雷達(dá)具有穿透能力強(qiáng)、抗干擾性好的特點(diǎn),適用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的測(cè)距、速度測(cè)量等功能。數(shù)據(jù)處理算法需要對(duì)毫米波雷達(dá)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、濾波、目標(biāo)檢測(cè)等操作。(4)多傳感器融合:為提高環(huán)境感知的準(zhǔn)確性和魯棒性,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通常采用多傳感器融合技術(shù)。多傳感器融合算法主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、融合決策等步驟。4.2路徑規(guī)劃與決策算法路徑規(guī)劃與決策算法是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié),其主要任務(wù)是根據(jù)環(huán)境感知結(jié)果,為車(chē)輛規(guī)劃合適的行駛路徑,并制定相應(yīng)的決策策略。路徑規(guī)劃與決策算法主要包括以下幾個(gè)方面:(1)全局路徑規(guī)劃:全局路徑規(guī)劃算法負(fù)責(zé)在地圖上為車(chē)輛規(guī)劃出從起點(diǎn)到終點(diǎn)的最優(yōu)路徑。常用的全局路徑規(guī)劃算法有A、Dijkstra等。(2)局部路徑規(guī)劃:局部路徑規(guī)劃算法負(fù)責(zé)在車(chē)輛行駛過(guò)程中,根據(jù)實(shí)時(shí)環(huán)境信息進(jìn)行路徑調(diào)整,以避免碰撞。常用的局部路徑規(guī)劃算法有RRT、D等。(3)決策策略:決策策略算法根據(jù)車(chē)輛當(dāng)前狀態(tài)、周?chē)h(huán)境以及全局路徑規(guī)劃結(jié)果,制定相應(yīng)的行駛策略。決策策略算法主要包括速度控制、車(chē)道保持、避障等。4.3控制算法與執(zhí)行控制算法與執(zhí)行是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的實(shí)施環(huán)節(jié),其主要任務(wù)是根據(jù)路徑規(guī)劃與決策結(jié)果,對(duì)車(chē)輛進(jìn)行精確控制??刂扑惴ㄅc執(zhí)行主要包括以下幾個(gè)方面:(1)橫向控制:橫向控制算法負(fù)責(zé)控制車(chē)輛的橫向運(yùn)動(dòng),包括車(chē)道保持、車(chē)道變更等。常用的橫向控制算法有PID控制、模糊控制等。(2)縱向控制:縱向控制算法負(fù)責(zé)控制車(chē)輛的縱向運(yùn)動(dòng),包括加速、減速等。常用的縱向控制算法有PID控制、模型預(yù)測(cè)控制等。(3)車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型:車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型用于描述車(chē)輛在行駛過(guò)程中的動(dòng)力學(xué)特性,為控制算法提供理論依據(jù)。常用的車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型有單軌模型、雙軌模型等。(4)執(zhí)行系統(tǒng):執(zhí)行系統(tǒng)包括轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、制動(dòng)系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)等,用于實(shí)現(xiàn)控制算法輸出的控制指令。執(zhí)行系統(tǒng)的功能直接影響自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的控制效果。第五章智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛安全5.1安全性評(píng)價(jià)指標(biāo)智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)的安全性是保障其廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)。安全性評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立旨在對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)行全面、客觀的評(píng)價(jià)。以下為主要的安全性評(píng)價(jià)指標(biāo):(1)功能安全:指系統(tǒng)在正常運(yùn)行過(guò)程中,對(duì)各種輸入信號(hào)、故障和異常情況做出正確響應(yīng)的能力。(2)預(yù)期安全:指系統(tǒng)在特定場(chǎng)景和條件下,達(dá)到預(yù)期安全目標(biāo)的能力。(3)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、分析和評(píng)價(jià)。(4)故障容忍性:指系統(tǒng)在出現(xiàn)故障時(shí),仍能保持正常運(yùn)行的能力。(5)信息安全:保護(hù)系統(tǒng)免受惡意攻擊和非法訪(fǎng)問(wèn)的能力。5.2安全策略與措施為保證智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)的安全性,以下安全策略與措施應(yīng)予以實(shí)施:(1)建立健全安全管理體系:包括安全政策、安全目標(biāo)、安全計(jì)劃和安全監(jiān)控等方面的內(nèi)容。(2)采用成熟的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn):借鑒國(guó)內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn),提高系統(tǒng)的安全功能。(3)強(qiáng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì):從硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)等方面進(jìn)行優(yōu)化,提高系統(tǒng)的抗干擾能力和故障診斷能力。(4)加強(qiáng)安全防護(hù):采用加密、身份認(rèn)證、訪(fǎng)問(wèn)控制等技術(shù)手段,防止系統(tǒng)被惡意攻擊。(5)定期進(jìn)行安全評(píng)估:對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行全面、客觀的安全評(píng)估,發(fā)覺(jué)潛在風(fēng)險(xiǎn)并制定改進(jìn)措施。5.3安全性測(cè)試與驗(yàn)證安全性測(cè)試與驗(yàn)證是保證智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)安全性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以下為主要的安全性測(cè)試與驗(yàn)證方法:(1)功能測(cè)試:對(duì)系統(tǒng)各項(xiàng)功能進(jìn)行逐一測(cè)試,保證其符合預(yù)期要求。(2)功能測(cè)試:評(píng)估系統(tǒng)在各種工況下的功能表現(xiàn),如響應(yīng)時(shí)間、計(jì)算能力等。(3)故障模擬測(cè)試:通過(guò)模擬各種故障情況,檢驗(yàn)系統(tǒng)的故障處理能力。(4)安全攻擊測(cè)試:對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊嘗試,評(píng)估其信息安全防護(hù)能力。(5)實(shí)際路測(cè):在真實(shí)交通環(huán)境中,對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間、大規(guī)模的測(cè)試和驗(yàn)證。通過(guò)以上測(cè)試與驗(yàn)證,可以為智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)的安全性提供有力保障。第六章車(chē)載通信系統(tǒng)6.1車(chē)載通信技術(shù)概述車(chē)載通信技術(shù)是汽車(chē)行業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)實(shí)施方案中的關(guān)鍵組成部分。它主要包括車(chē)內(nèi)通信、車(chē)與車(chē)通信(V2V)、車(chē)與基礎(chǔ)設(shè)施通信(V2I)、車(chē)與人通信(V2P)以及車(chē)與網(wǎng)絡(luò)通信(V2N)等多個(gè)方面。車(chē)載通信技術(shù)的應(yīng)用,旨在實(shí)現(xiàn)車(chē)輛與外部環(huán)境的信息交互,提高車(chē)輛的智能水平,為自動(dòng)駕駛提供技術(shù)支持。6.2車(chē)載網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)車(chē)載網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是車(chē)載通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)。它主要包括以下幾個(gè)部分:6.2.1硬件架構(gòu)硬件架構(gòu)包括車(chē)載通信設(shè)備、傳感器、控制器、顯示屏等。這些硬件設(shè)備通過(guò)有線(xiàn)或無(wú)線(xiàn)方式相互連接,形成一個(gè)統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)體系。6.2.2軟件架構(gòu)軟件架構(gòu)主要包括操作系統(tǒng)、中間件、應(yīng)用程序等。操作系統(tǒng)負(fù)責(zé)管理硬件資源,中間件實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用程序之間的通信,應(yīng)用程序則提供各種功能和服務(wù)。6.2.3網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是保證車(chē)載網(wǎng)絡(luò)通信可靠性的關(guān)鍵。常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議有CAN、LIN、MOST、以太網(wǎng)等。這些協(xié)議具有不同的傳輸速率、傳輸距離和傳輸可靠性,適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景。6.3通信協(xié)議與標(biāo)準(zhǔn)為了保證車(chē)載通信系統(tǒng)的正常運(yùn)行,需要制定一系列通信協(xié)議與標(biāo)準(zhǔn)。以下是一些常見(jiàn)的通信協(xié)議與標(biāo)準(zhǔn):6.3.1CAN協(xié)議CAN(ControllerAreaNetwork)協(xié)議是一種用于汽車(chē)內(nèi)部通信的局域網(wǎng)協(xié)議。它采用差分信號(hào)傳輸,具有抗干擾能力強(qiáng)、傳輸速率高、可靠性好等特點(diǎn)。CAN協(xié)議廣泛應(yīng)用于汽車(chē)的動(dòng)力系統(tǒng)、底盤(pán)系統(tǒng)、車(chē)身電子等領(lǐng)域。6.3.2LIN協(xié)議LIN(LocalInterconnectNetwork)協(xié)議是一種低成本、低速率的通信協(xié)議。它主要用于汽車(chē)內(nèi)部的輔助功能,如車(chē)窗、座椅、燈光等。LIN協(xié)議具有低成本、低功耗、易于擴(kuò)展等特點(diǎn)。6.3.3MOST協(xié)議MOST(MediaOrientedSystemsTransport)協(xié)議是一種用于汽車(chē)多媒體系統(tǒng)的通信協(xié)議。它支持音頻、視頻、數(shù)據(jù)等多種傳輸格式,具有傳輸速率高、實(shí)時(shí)性好、抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn)。6.3.4以太網(wǎng)協(xié)議以太網(wǎng)協(xié)議是一種廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)的通信協(xié)議。在車(chē)載通信系統(tǒng)中,以太網(wǎng)協(xié)議主要用于高速數(shù)據(jù)傳輸,如車(chē)輛診斷、遠(yuǎn)程升級(jí)等。以太網(wǎng)協(xié)議具有傳輸速率高、兼容性好、易于維護(hù)等特點(diǎn)。6.3.5V2X通信標(biāo)準(zhǔn)V2X(VehicletoEverything)通信標(biāo)準(zhǔn)是車(chē)與外部環(huán)境信息交互的通信協(xié)議。它包括V2V、V2I、V2P和V2N等多個(gè)方面。V2X通信標(biāo)準(zhǔn)旨在實(shí)現(xiàn)車(chē)輛與外部環(huán)境的信息共享,提高道路安全性、交通效率和環(huán)境友好性。目前我國(guó)已制定了一系列V2X通信標(biāo)準(zhǔn),為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。第七章車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與應(yīng)用7.1車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)的重要組成部分,其架構(gòu)設(shè)計(jì)對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率具有關(guān)鍵作用。車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)主要包括以下幾個(gè)層面:(1)感知層:通過(guò)車(chē)載傳感器、攝像頭、雷達(dá)等設(shè)備,實(shí)時(shí)采集車(chē)輛周邊環(huán)境信息,為車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。(2)傳輸層:利用無(wú)線(xiàn)通信技術(shù),將感知層采集到的數(shù)據(jù)傳輸至車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),同時(shí)接收平臺(tái)下發(fā)的控制指令。(3)平臺(tái)層:對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、存儲(chǔ),為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持。(4)應(yīng)用層:根據(jù)用戶(hù)需求,為車(chē)輛提供智能導(dǎo)航、遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷等服務(wù)。7.2車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景豐富多樣,以下列舉幾個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景:(1)智能導(dǎo)航:通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),車(chē)輛可以實(shí)時(shí)獲取路況信息,為駕駛員提供最優(yōu)行駛路線(xiàn),降低交通擁堵。(2)遠(yuǎn)程監(jiān)控:用戶(hù)可以通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)時(shí)查看車(chē)輛位置、行駛狀態(tài)、電池電量等信息。(3)故障診斷:車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車(chē)輛狀態(tài),發(fā)覺(jué)潛在故障并及時(shí)提醒駕駛員,提高行車(chē)安全。(4)車(chē)輛共享:車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)車(chē)輛共享,提高車(chē)輛利用率,降低用戶(hù)出行成本。(5)自動(dòng)駕駛:車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為自動(dòng)駕駛提供數(shù)據(jù)支持,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛在復(fù)雜環(huán)境下的自主行駛。7.3車(chē)聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式車(chē)聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式涉及多個(gè)環(huán)節(jié),以下分析幾種典型的商業(yè)模式:(1)硬件銷(xiāo)售模式:企業(yè)通過(guò)銷(xiāo)售車(chē)載傳感器、通信設(shè)備等硬件產(chǎn)品,獲取收益。(2)服務(wù)收費(fèi)模式:企業(yè)為用戶(hù)提供車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù),如導(dǎo)航、監(jiān)控、診斷等,按使用時(shí)長(zhǎng)或次數(shù)收費(fèi)。(3)廣告模式:企業(yè)通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為廣告主提供廣告投放服務(wù),獲取廣告收入。(4)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式:企業(yè)收集車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析,為企業(yè)、個(gè)人提供數(shù)據(jù)服務(wù)。(5)合作模式:企業(yè)與其他行業(yè)企業(yè)合作,共同開(kāi)發(fā)車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)互利共贏。第八章自動(dòng)駕駛法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)8.1法律法規(guī)概述智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展,自動(dòng)駕駛法規(guī)的建立已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。我國(guó)在自動(dòng)駕駛法律法規(guī)方面,已逐步構(gòu)建起以《中華人民共和國(guó)道路交通安全法》為核心,涵蓋《機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛證申領(lǐng)和使用規(guī)定》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)道路測(cè)試管理規(guī)范》等相關(guān)部門(mén)規(guī)章和標(biāo)準(zhǔn)的法律體系。這些法律法規(guī)明確了自動(dòng)駕駛車(chē)輛的道路測(cè)試、商業(yè)化運(yùn)營(yíng)、責(zé)任歸屬等方面的基本要求,為自動(dòng)駕駛技術(shù)的實(shí)施提供了基本的法律保障。在責(zé)任劃分上,法律法規(guī)明確了車(chē)輛制造商、軟件開(kāi)發(fā)商、測(cè)試主體等各方的法律責(zé)任,旨在構(gòu)建一個(gè)多方參與、責(zé)任明確、風(fēng)險(xiǎn)可控的法律框架。針對(duì)自動(dòng)駕駛車(chē)輛的道路交通處理,法律法規(guī)也提出了指導(dǎo)原則,為司法實(shí)踐提供了依據(jù)。8.2標(biāo)準(zhǔn)制定與實(shí)施在標(biāo)準(zhǔn)制定方面,我國(guó)積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定,同時(shí)加快國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)的研制。目前已發(fā)布多項(xiàng)關(guān)于自動(dòng)駕駛的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),涵蓋了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的功能安全、信息安全、測(cè)試方法等領(lǐng)域。這些標(biāo)準(zhǔn)的制定,旨在統(tǒng)一技術(shù)要求,提升自動(dòng)駕駛產(chǎn)品的可靠性和安全性。標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施方面,我國(guó)建立了自動(dòng)駕駛標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì),負(fù)責(zé)組織標(biāo)準(zhǔn)的宣貫、實(shí)施監(jiān)督和效果評(píng)估。在測(cè)試評(píng)價(jià)方面,依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),建立了自動(dòng)駕駛車(chē)輛的測(cè)試評(píng)價(jià)體系,包括封閉場(chǎng)地測(cè)試、實(shí)際道路測(cè)試等,以保證自動(dòng)駕駛車(chē)輛在投放市場(chǎng)前達(dá)到規(guī)定的安全標(biāo)準(zhǔn)。8.3國(guó)際合作與交流面對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,國(guó)際合作與交流顯得尤為重要。我國(guó)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域已與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)、國(guó)際電工委員會(huì)(IEC)等國(guó)際組織建立合作關(guān)系,共同推動(dòng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定。同時(shí)通過(guò)參與國(guó)際論壇、研討會(huì)等活動(dòng),與國(guó)際同行分享我國(guó)在自動(dòng)駕駛法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)方面的經(jīng)驗(yàn)與成果。在技術(shù)交流方面,我國(guó)鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)外企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)開(kāi)展技術(shù)合作,通過(guò)聯(lián)合研發(fā)、技術(shù)引進(jìn)等方式,促進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。我國(guó)還積極推動(dòng)跨境測(cè)試和試驗(yàn),為自動(dòng)駕駛車(chē)輛在不同國(guó)家和地區(qū)間的互認(rèn)提供支持,為全球自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。第九章智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛測(cè)試與驗(yàn)證9.1測(cè)試場(chǎng)地與設(shè)備智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)的測(cè)試與驗(yàn)證是保證技術(shù)安全、可靠的重要環(huán)節(jié)。測(cè)試場(chǎng)地應(yīng)選擇具備以下條件的區(qū)域:場(chǎng)地應(yīng)具備較為完善的道路設(shè)施,包括直線(xiàn)段、彎道、坡道等不同類(lèi)型的道路;場(chǎng)地內(nèi)應(yīng)設(shè)置交通信號(hào)燈、交通標(biāo)志等模擬實(shí)際道路環(huán)境;場(chǎng)地應(yīng)具備一定的安全性,避免對(duì)周邊環(huán)境和人員造成影響。測(cè)試設(shè)備主要包括以下幾部分:(1)自動(dòng)駕駛車(chē)輛:測(cè)試車(chē)輛應(yīng)具備自動(dòng)駕駛系統(tǒng),能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的測(cè)試場(chǎng)景完成自主行駛?cè)蝿?wù)。(2)通信設(shè)備:測(cè)試車(chē)輛與測(cè)試場(chǎng)地內(nèi)的其他車(chē)輛、基礎(chǔ)設(shè)施之間應(yīng)建立穩(wěn)定的通信連接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互。(3)傳感器設(shè)備:測(cè)試車(chē)輛應(yīng)搭載激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等多種傳感器,用于感知周?chē)h(huán)境。(4)數(shù)據(jù)采集與處理設(shè)備:測(cè)試過(guò)程中,需實(shí)時(shí)采集車(chē)輛狀態(tài)、環(huán)境信息等數(shù)據(jù),并傳輸至數(shù)據(jù)處理中心進(jìn)行分析。9.2測(cè)試方法與流程智能網(wǎng)聯(lián)與自動(dòng)駕駛技術(shù)的測(cè)試方法主要包括以下幾種:(1)封閉場(chǎng)地測(cè)試:在封閉場(chǎng)地內(nèi)進(jìn)行自動(dòng)駕駛車(chē)輛的各項(xiàng)功能測(cè)試,包括直線(xiàn)行駛、曲線(xiàn)行駛、坡道行駛等。(2)模擬環(huán)境測(cè)試:利用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù),構(gòu)建虛擬道路環(huán)境,對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)行模擬測(cè)試。(3)實(shí)車(chē)道路測(cè)試:在公共道路上進(jìn)行自動(dòng)駕駛車(chē)輛的實(shí)車(chē)測(cè)試,驗(yàn)證其在復(fù)雜交通環(huán)境下的表現(xiàn)。測(cè)試流程如下:(1)測(cè)試準(zhǔn)備:確定測(cè)試場(chǎng)景、測(cè)試用例,配置測(cè)試車(chē)輛、通信設(shè)備等。(2)測(cè)試執(zhí)行:按照測(cè)試用例,進(jìn)行封閉場(chǎng)地測(cè)試、模擬環(huán)境測(cè)試和實(shí)車(chē)道路測(cè)試。(3)數(shù)據(jù)采集與處理:實(shí)時(shí)采集測(cè)試過(guò)程中的車(chē)輛狀態(tài)、環(huán)境信息等數(shù)據(jù),傳輸至數(shù)據(jù)處理中心進(jìn)行分析。(4)測(cè)試結(jié)果分析:對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,評(píng)估自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的功能、安全性和可靠性。9.3測(cè)試結(jié)果分析與評(píng)估測(cè)試結(jié)果分析主要包括以下幾個(gè)方面:(1)功能分析:評(píng)估自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在不同場(chǎng)景下的行駛功能,如速度、加速度、制動(dòng)距離等。(2)安全性分析:分析自動(dòng)駕

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