第八章-人工智能技術(shù)應(yīng)用場景

人工智能技術(shù)應(yīng)用場景

近年來，人工智能的發(fā)展極為迅猛，正在多維度地影響人們的生活。智慧交通

近年來，人工智能的發(fā)展極為迅猛，正在多維度地影響人們的生活。與人們生活息息相關(guān)的交通行業(yè)，同樣需要用新的思維、理念進(jìn)行探索創(chuàng)新。這就為人工智能在交通領(lǐng)域的運(yùn)用奠定了基礎(chǔ)。

智慧交通是在智能交通的基礎(chǔ)上，融入物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)，匯集交通信息，提供實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)下的交通信息服務(wù)。智慧交通是未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向。目前，人工智能對智慧交通的影響主要有以下幾點(diǎn)。（1）采用人工智能技術(shù)，如異常檢測、圖像識別、視頻分析等技術(shù)，可以提高交通管理機(jī)構(gòu)的監(jiān)控能力和準(zhǔn)確度。（2）利用人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)對全城、區(qū)域、商圈等的交通路況（擁堵、事故等行為）進(jìn)行分析。（3）人工智能算法可以根據(jù)城市民眾的出行偏好、生活、消費(fèi)習(xí)慣等方式，分析出城市人流、車流的遷移與城市建設(shè)及公眾資源的數(shù)據(jù)。智慧交通中的人工智能應(yīng)用

1．自動(dòng)駕駛汽車

自動(dòng)駕駛汽車（Self-drivingAutomobile）又稱無人駕駛汽車、計(jì)算機(jī)駕駛汽車或輪式移動(dòng)機(jī)器人，是一種通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。它依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓計(jì)算機(jī)可以在沒有任何人類主動(dòng)操作的情況下，自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車輛。2．智慧交通管理

目前，公路上無處不在的傳感器和攝像頭收集了大量的交通細(xì)節(jié)，這些數(shù)據(jù)會被發(fā)送到云端，使用大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)進(jìn)行分析和流量模式啟示。人們可以從數(shù)據(jù)處理中收集有關(guān)流量預(yù)測等有價(jià)值的見解，并為通勤者提供交通預(yù)測、事故或道路堵塞等重要細(xì)節(jié)。3．無人駕駛飛機(jī)

目前，非常令人興奮和的人工智能應(yīng)用之一就是無人駕駛飛機(jī)。無人駕駛飛機(jī)的應(yīng)用可以極大程度地消除碳排放，消除交通擁堵，并減少對昂貴基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計(jì)劃的需求。智慧交通中的核心技術(shù)1．人工智能識別技術(shù)和無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能識別技術(shù)和無線傳感技術(shù)是物體感知和標(biāo)識的主要方式，同時(shí)也是建設(shè)智慧交通的核心技術(shù)。

2．云計(jì)算技術(shù)

智慧交通系統(tǒng)中的各個(gè)模塊目前還處于一種單獨(dú)作戰(zhàn)、信息分離的狀態(tài)，無法促進(jìn)各個(gè)數(shù)據(jù)信息之間的有效連接，導(dǎo)致數(shù)據(jù)浪費(fèi)現(xiàn)象較為嚴(yán)重。智慧交通云就是以交通服務(wù)領(lǐng)域?yàn)橹饕繕?biāo)的一種融合云計(jì)算的管理技術(shù)，它具有云計(jì)算中的資源統(tǒng)一分析、信息安全與海量信息存儲等優(yōu)勢，從而為城市交通的數(shù)據(jù)管理和共享提供有效的渠道。3．大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

智慧交通中的數(shù)據(jù)信息具有異構(gòu)性、多樣性和海量性等特征，增加了數(shù)據(jù)信息的處理難度。從簡單的對來往車輛、各種交通設(shè)施的數(shù)據(jù)收集，到復(fù)雜的在交通事件中進(jìn)行檢測、判斷等工作，都離不開數(shù)據(jù)的處理。4．智能控制系統(tǒng)

在現(xiàn)代城市發(fā)展過程中的一大問題就是交通擁堵，要徹底解決城市發(fā)展中的這一頑疾，就需要以人工智能技術(shù)為支撐，建造城市中的智慧交通系統(tǒng)，從源頭入手，徹底解決城市擁擠的問題。智能控制系統(tǒng)中包括即時(shí)反饋、集中指揮、云端處理和信息采集等幾個(gè)重要的組成部分。

智慧交通是一種比較復(fù)雜的管理系統(tǒng)，涉及各種方面的內(nèi)容，需要多種系統(tǒng)和行業(yè)部門之間的有效配合。智慧電商

電子商務(wù)是一種現(xiàn)代商務(wù)活動(dòng)，最早由IBM公司提出，指利用網(wǎng)絡(luò)開展的電子交易活動(dòng)。隨著智能硬件和人工智能技術(shù)的發(fā)展，全球電子商務(wù)行業(yè)迅猛發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大，智慧電子商務(wù)也隨之產(chǎn)生。

隨著人工智能技術(shù)的引入，電子商務(wù)正在以前所未有的速度蓬勃發(fā)展。電子商務(wù)行業(yè)正以一種新的形式，給消費(fèi)者帶來一個(gè)新的體驗(yàn)水平，應(yīng)用人工智能，可以改善各種流程、客戶體驗(yàn)、并最終提高收益。1．智能客服機(jī)器人

智能客服機(jī)器人是指在售前咨詢、產(chǎn)品服務(wù)、售后維護(hù)、投訴管理等客服工作中使用了人工智能技術(shù)的智能客服系統(tǒng)。企業(yè)使用能夠智能客服機(jī)器人實(shí)現(xiàn)訪客分流、自動(dòng)回復(fù)、智能輔助人工、智能監(jiān)控和智能質(zhì)檢等，使客服工作的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化，從而降低人工客服成本、提升客戶服務(wù)質(zhì)量。2．電子商務(wù)物流

在很多情況下，倉儲物流主要靠人工，大量的工人要投入很多時(shí)間和精力進(jìn)行包裹的管理和分揀工作，難免會產(chǎn)生誤差。而人工智能的應(yīng)用，可以大大降低倉儲物流中的人力成本。（1）倉庫環(huán)節(jié)

無人倉：自動(dòng)化立體倉庫，可利用立體倉庫設(shè)備實(shí)現(xiàn)倉庫高層合理化、存取自動(dòng)化、操作簡便化。

穿梭車：穿梭車在倉儲物流設(shè)備中主要有兩種形式：穿梭車式出入庫系統(tǒng)和穿梭車式倉儲系統(tǒng)，以往復(fù)或者回環(huán)方式，在固定軌道上運(yùn)行臺車，將貨物運(yùn)送到指定地點(diǎn)或接駁設(shè)備。（2）裝卸環(huán)節(jié)

AGV：無人搬運(yùn)車（AutomatedGuidedVehicle，AGV），指裝備有電磁或光學(xué)等自動(dòng)導(dǎo)引裝置，能夠沿規(guī)定的導(dǎo)引路徑行駛，具有安全保護(hù)以及各種移載功能的運(yùn)輸車。

裝卸機(jī)械手：裝卸機(jī)械手能模仿人手和臂的某些動(dòng)作功能，是一個(gè)以固定程序抓取、搬動(dòng)物件或進(jìn)行其他操作的自動(dòng)操作裝置。（3）配送環(huán)節(jié)

配送機(jī)器人：配送機(jī)器人會根據(jù)目的地自動(dòng)生成合理的配送路線，在行進(jìn)途中避讓車輛、過減速帶、繞開障礙物，到達(dá)?？奎c(diǎn)后配送機(jī)器人就會向用戶發(fā)送短信通知用戶收貨

無人機(jī)快遞：無人機(jī)快遞即通過無線電遙控設(shè)備和自備的程序控制裝置，操縱無人機(jī)運(yùn)載包裹自動(dòng)送達(dá)目的地。其優(yōu)點(diǎn)主要在于能夠解決偏遠(yuǎn)地區(qū)的配送問題，提高配送效率

人工智能對電子商務(wù)還有一個(gè)重要價(jià)值，那就是它能夠?qū)Υ罅康膩碜韵M(fèi)者的數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的分析。智慧電商案例分析

1．阿里巴巴2．亞馬遜3．eBay智能醫(yī)學(xué)

2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，特別提出要“圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求，加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，為公眾提供個(gè)性化、多元化、高品質(zhì)服務(wù)”，并且要“推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。

人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用將會把醫(yī)學(xué)帶入新的時(shí)代——智能醫(yī)學(xué)時(shí)代。智能醫(yī)學(xué)，顧名思義，即通過人工智能的方法，輔助或替代人類進(jìn)行醫(yī)療行為的科學(xué)。在智能醫(yī)學(xué)中，智能是手段，醫(yī)學(xué)是目的。智能醫(yī)學(xué)的發(fā)展歷程

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的最早探索出現(xiàn)于1972年，利茲大學(xué)研發(fā)的AAPHelp是有據(jù)可考的最早出現(xiàn)的醫(yī)療人工智能系統(tǒng)，主要用于急腹癥的輔助診斷。1975年，斯坦福大學(xué)開發(fā)了可以用于血液感染源診斷的智能診斷系統(tǒng)MYCIN。

1986年，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院開發(fā)了第一個(gè)商業(yè)化人工智能診斷系統(tǒng)DXPlain。

目前，人工智能在醫(yī)學(xué)中最成熟的應(yīng)用是IBM的WatsonforOncology系統(tǒng)。WatsonforOncology的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含了500份醫(yī)學(xué)期刊和教科書、數(shù)千萬份病歷和1200萬頁的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。智能醫(yī)學(xué)涵蓋的內(nèi)容

智能醫(yī)學(xué)涵蓋的內(nèi)容較為廣泛，從智能診斷、智能治療、疾病預(yù)防以及倫理與安全等方面都有涉及。1．智能診斷

首先，收集既往的患者病歷、文獻(xiàn)和教科書等資料，作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練智能診斷系統(tǒng)。在經(jīng)過反復(fù)訓(xùn)練后，智能診斷系統(tǒng)在遇到患者時(shí)會根據(jù)患者的癥狀和主訴判斷可能的疾病范圍，開展相應(yīng)的有針對性的檢查，并根據(jù)檢查結(jié)果給出初步診斷和治療方案。2．智能治療

相較于智能診斷，智能治療目前離應(yīng)用尚有一定的距離?？傮w來講，目前人工智能的研究可以分為三個(gè)層面：運(yùn)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。3．疾病預(yù)防

在疾病的預(yù)防—診斷—治療體系中，最重要的是預(yù)防，預(yù)防在各方面的成本都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于治療。但預(yù)防卻是整個(gè)醫(yī)療行為中最容易被忽略的一環(huán)，其中的一個(gè)原因是疾病預(yù)防的過程較為復(fù)雜。4．倫理與安全

隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能在醫(yī)療行為中的方方面面超越人類只是時(shí)間問題。到那時(shí)是否應(yīng)該在醫(yī)療過程中給予機(jī)器人自主權(quán)？能否保證機(jī)器人進(jìn)行醫(yī)療行為的安全性？智能診療過程中如果出現(xiàn)了意外情況，責(zé)任應(yīng)該如何判定？這些都是智能醫(yī)學(xué)的實(shí)現(xiàn)過程中一定會遇到的問題，應(yīng)當(dāng)在政策和法律上對相關(guān)問題提前做出約束和規(guī)范。醫(yī)學(xué)中的人工智能應(yīng)用

人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用主要包括醫(yī)學(xué)影像智能診斷、基于語音識別技術(shù)的人工智能虛擬助理、智能醫(yī)用機(jī)器人、基于人工智能的藥物研發(fā)以及基于大數(shù)據(jù)處理的智能健康管理等。醫(yī)學(xué)影像智能診斷

醫(yī)學(xué)影像診斷是研究借助某種介質(zhì)（如X射線、電磁場、超聲波等）與人體相互作用，把人體內(nèi)部組織器官結(jié)構(gòu)、密度以影像方式表現(xiàn)出來，供診斷醫(yī)師根據(jù)影像提供的信息進(jìn)行判斷，從而對人體健康狀況進(jìn)行評價(jià)的一門科學(xué)。

人工智能技術(shù)在醫(yī)療影像的應(yīng)用主要指通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對醫(yī)療影像進(jìn)行快速讀片和智能診斷。人工智能技術(shù)能夠通過快速準(zhǔn)確地標(biāo)記特定異常結(jié)構(gòu)來提高圖像分析的效率，以供放射科醫(yī)師參考?；谡Z音識別技術(shù)的人工智能虛擬助理

電子病歷是記錄醫(yī)生與病人的交互過程以及病情發(fā)展情況的電子化病情檔案，包含病案首頁、檢驗(yàn)結(jié)果、住院記錄、手術(shù)記錄、醫(yī)囑等信息?；谡Z音識別技術(shù)的人工智能虛擬助理可以為醫(yī)生的診斷和治療提供極大的方便。智能醫(yī)用機(jī)器人

醫(yī)用機(jī)器人種類很多，按照其不同用途，可分為臨床醫(yī)療用機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人、醫(yī)用教學(xué)機(jī)器人和為殘疾人服務(wù)機(jī)器人等?；谌斯ぶ悄艿乃幬镅邪l(fā)

人工智能助力藥物研發(fā)，可大大縮短藥物研發(fā)時(shí)間、提高研發(fā)效率并控制研發(fā)成本。目前我國制藥企業(yè)紛紛布局人工智能領(lǐng)域，主要應(yīng)用在新藥發(fā)現(xiàn)和臨床試驗(yàn)階段?；诖髷?shù)據(jù)處理的智能健康管理

通過人工智能的應(yīng)用，健康管理服務(wù)也取得了突破性的發(fā)展。例如，通過智能設(shè)備進(jìn)行身體檢測，血壓、心電、脂肪率等多項(xiàng)健康指標(biāo)便能被快速檢測出來，然后將采集到的健康數(shù)據(jù)上傳到云數(shù)據(jù)庫形成個(gè)人健康檔案，就能通過數(shù)據(jù)分析制定個(gè)性化健康管理方案。智能醫(yī)學(xué)的發(fā)展

由于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用有特殊性，包括病例的復(fù)雜程度和多樣性，導(dǎo)致目前機(jī)器學(xué)習(xí)還未能達(dá)到人們需要的精準(zhǔn)度。想要把人工智能與醫(yī)療大規(guī)模結(jié)合并應(yīng)用到臨床，恐怕還難以在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)。智能制造

智能化是制造自動(dòng)化的發(fā)展方向，是先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的重要形態(tài)，目前在制造過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)幾乎都在廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)。

智能制造（IntelligentManufacturing，IM）是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機(jī)器的合作，可以擴(kuò)大、延伸和取代部分人類專家在制造過程中的腦力勞動(dòng)。智能制造的特征

智能制造以智能工廠為載體，以全流程的智能化為切入點(diǎn)，以端對端的數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，以網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)為支撐。1.生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化2．生產(chǎn)文檔無紙化3．生數(shù)據(jù)可視化4．生產(chǎn)過程透明化5．生成現(xiàn)場無人化智能制造中的人工智能應(yīng)用

智能制造中的關(guān)鍵技術(shù)主要有智能決策、智能管理、智能物流與供應(yīng)鏈、智能研發(fā)、智能產(chǎn)線、智能車間、智能工廠、智能產(chǎn)品、智能裝備以及智能服務(wù)等。智能制造的發(fā)展

當(dāng)前，智能制造日益成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容，是加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)工業(yè)向中高端邁進(jìn)，建設(shè)制造強(qiáng)國的重要舉措，也是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。小結(jié)

（1）智慧交通是在智能交通的基礎(chǔ)上，融入物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)，匯集交通信息，提供實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)下的交通信息服務(wù)，是未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向。（2）智慧電子商務(wù)簡稱智慧電商，它是指利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息安全等先進(jìn)手段，打造電商云環(huán)境，并將電商實(shí)體、消費(fèi)市場、交易事務(wù)、信息流