
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)石家莊工商職業(yè)學(xué)院
《插畫(huà)創(chuàng)作》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用可以幫助實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。假設(shè)一個(gè)農(nóng)場(chǎng)需要通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況。以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)在農(nóng)業(yè)中的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以檢測(cè)農(nóng)作物的病蟲(chóng)害,及時(shí)采取防治措施B.能夠評(píng)估農(nóng)作物的生長(zhǎng)階段和成熟度,指導(dǎo)收獲時(shí)間C.計(jì)算機(jī)視覺(jué)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用完全不受天氣和光照條件的影響D.可以通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載攝像頭進(jìn)行大面積的農(nóng)田監(jiān)測(cè)2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在無(wú)人駕駛中的應(yīng)用需要應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的環(huán)境和情況。假設(shè)無(wú)人駕駛汽車(chē)要在惡劣天氣下行駛,以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)在無(wú)人駕駛中的挑戰(zhàn)的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.惡劣天氣會(huì)影響圖像的質(zhì)量和清晰度,增加目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別的難度B.計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)需要與其他傳感器(如雷達(dá)和超聲波傳感器)融合,以提高在惡劣天氣下的感知能力C.深度學(xué)習(xí)模型在惡劣天氣條件下的性能會(huì)顯著下降,無(wú)法正常工作D.針對(duì)惡劣天氣,可以通過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)和模型優(yōu)化等方法提高計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的魯棒性3、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像分割任務(wù)旨在將圖像分割成不同的區(qū)域。假設(shè)要對(duì)一張風(fēng)景圖片進(jìn)行分割,區(qū)分天空、陸地和水面。以下關(guān)于圖像分割方法的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.基于閾值的分割方法簡(jiǎn)單快速,但對(duì)于復(fù)雜圖像效果不佳B.區(qū)域生長(zhǎng)法從種子點(diǎn)開(kāi)始,逐步合并相似的區(qū)域C.深度學(xué)習(xí)中的全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)在圖像分割中表現(xiàn)出色,能夠生成精確的分割結(jié)果D.圖像分割的結(jié)果總是清晰明確,不存在模糊或錯(cuò)誤的邊界4、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的光流估計(jì)用于計(jì)算圖像中像素的運(yùn)動(dòng)信息。假設(shè)要對(duì)一段視頻中的物體運(yùn)動(dòng)進(jìn)行分析,以下關(guān)于光流估計(jì)的描述,正確的是:()A.稀疏光流估計(jì)只計(jì)算圖像中部分特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng),無(wú)法反映整體的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)B.稠密光流估計(jì)能夠得到圖像中每個(gè)像素的運(yùn)動(dòng)向量,但計(jì)算復(fù)雜度較高C.光流估計(jì)的結(jié)果不受光照變化和噪聲的影響,具有很高的準(zhǔn)確性D.光流估計(jì)只能用于分析勻速直線運(yùn)動(dòng)的物體,對(duì)于復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)模式無(wú)法處理5、當(dāng)進(jìn)行視頻中的動(dòng)作識(shí)別時(shí),假設(shè)要分析一段運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練的視頻,識(shí)別出其中的各種動(dòng)作,如跑步、跳躍和舉重等。視頻中的動(dòng)作可能存在速度變化、遮擋和視角變化等問(wèn)題。為了準(zhǔn)確識(shí)別這些動(dòng)作,以下哪種技術(shù)是關(guān)鍵的?()A.對(duì)每一幀圖像進(jìn)行獨(dú)立的動(dòng)作分類(lèi),然后綜合結(jié)果B.利用光流信息來(lái)捕捉視頻中的運(yùn)動(dòng)模式C.只關(guān)注視頻中的關(guān)鍵幀,忽略其他幀D.不考慮視頻的時(shí)序信息,將其視為一系列獨(dú)立的圖像6、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像修復(fù)是填補(bǔ)圖像中的缺失或損壞部分。假設(shè)我們有一張老照片,其中部分區(qū)域被損壞,需要進(jìn)行修復(fù)。以下哪種圖像修復(fù)方法能夠生成自然、合理的內(nèi)容,與周?chē)鷧^(qū)域融合良好?()A.基于紋理合成的修復(fù)方法B.基于插值和填充的修復(fù)方法C.基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò),如ContextEncoderD.基于圖像分解和重構(gòu)的修復(fù)方法7、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人臉識(shí)別任務(wù)中,假設(shè)要實(shí)現(xiàn)一個(gè)能夠在不同光照和表情下準(zhǔn)確識(shí)別的系統(tǒng)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟,哪一項(xiàng)是最重要的?()A.對(duì)人臉圖像進(jìn)行歸一化處理,統(tǒng)一大小和亮度B.對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理,增強(qiáng)面部特征C.給圖像添加藝術(shù)效果,提高美觀度D.隨機(jī)裁剪圖像,增加數(shù)據(jù)多樣性8、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,以下哪種方法常用于圖像的顯著目標(biāo)檢測(cè)中的高層語(yǔ)義信息利用?()A.深度學(xué)習(xí)B.圖模型C.注意力機(jī)制D.以上都是9、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的視頻理解任務(wù)中,例如理解一段體育比賽視頻中的精彩瞬間和戰(zhàn)術(shù),需要對(duì)視頻中的時(shí)空信息進(jìn)行有效建模。以下哪種方法在時(shí)空建模方面可能具有優(yōu)勢(shì)?()A.3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)C.注意力機(jī)制D.以上都是10、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的醫(yī)學(xué)圖像分析中,輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。假設(shè)要通過(guò)分析CT圖像檢測(cè)腫瘤的位置和大小,以下關(guān)于醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的描述,正確的是:()A.計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法可以完全替代醫(yī)生的診斷,不需要醫(yī)生的進(jìn)一步判斷B.不同患者的個(gè)體差異和掃描參數(shù)的變化對(duì)腫瘤檢測(cè)結(jié)果沒(méi)有影響C.結(jié)合醫(yī)生的先驗(yàn)知識(shí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)能夠提高腫瘤檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性D.醫(yī)學(xué)圖像中的噪聲和偽影對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的性能沒(méi)有影響11、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的三維重建任務(wù)中,假設(shè)要從一組二維圖像恢復(fù)出物體的三維結(jié)構(gòu)。以下關(guān)于三維重建方法的描述,正確的是:()A.基于立體視覺(jué)的方法需要多視角的圖像,并且對(duì)相機(jī)的標(biāo)定精度要求不高B.結(jié)構(gòu)光方法能夠快速準(zhǔn)確地獲取物體表面的三維信息,但對(duì)環(huán)境光敏感C.從運(yùn)動(dòng)中恢復(fù)結(jié)構(gòu)(SfM)方法只適用于靜態(tài)場(chǎng)景,無(wú)法處理動(dòng)態(tài)物體D.所有的三維重建方法都能夠生成高精度的、完整的物體三維模型12、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像壓縮任務(wù)中,需要在減少數(shù)據(jù)量的同時(shí)盡量保持圖像的質(zhì)量。假設(shè)要對(duì)一組高清圖像進(jìn)行壓縮,以節(jié)省存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬,同時(shí)要求解壓后的圖像能夠滿足一定的視覺(jué)要求。以下哪種圖像壓縮算法在這種情況下效果較好?()A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.WebP壓縮算法D.BPG壓縮算法13、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的行人重識(shí)別是在不同攝像頭拍攝的圖像或視頻中識(shí)別出特定的行人。以下關(guān)于行人重識(shí)別的敘述,不正確的是()A.行人重識(shí)別需要提取具有判別性的行人特征,克服視角、光照和姿態(tài)的變化B.深度學(xué)習(xí)方法在行人重識(shí)別任務(wù)中取得了顯著的性能提升C.行人重識(shí)別在智能安防、視頻監(jiān)控和人員追蹤等領(lǐng)域有重要的應(yīng)用D.行人重識(shí)別技術(shù)已經(jīng)能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上達(dá)到100%的準(zhǔn)確率14、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,目標(biāo)檢測(cè)是一項(xiàng)重要任務(wù)。假設(shè)要在一張包含眾多物體的復(fù)雜圖像中準(zhǔn)確檢測(cè)出不同類(lèi)型的車(chē)輛,例如轎車(chē)、卡車(chē)和摩托車(chē)。圖像中的車(chē)輛可能具有不同的顏色、大小和姿態(tài),而且背景也較為復(fù)雜。為了實(shí)現(xiàn)高精度的車(chē)輛檢測(cè),以下哪種方法通常被認(rèn)為是最有效的?()A.基于傳統(tǒng)圖像處理技術(shù),如邊緣檢測(cè)和形態(tài)學(xué)操作B.使用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法,如FasterR-CNNC.采用簡(jiǎn)單的模板匹配方法,根據(jù)預(yù)先定義的車(chē)輛模板進(jìn)行匹配D.對(duì)圖像進(jìn)行全局特征提取,然后基于這些特征進(jìn)行分類(lèi)15、在一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中,需要對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況進(jìn)行評(píng)估,例如判斷葉片的顏色、形狀和病蟲(chóng)害情況。以下哪種圖像分析方法可能對(duì)農(nóng)作物監(jiān)測(cè)較為有效?()A.顏色空間轉(zhuǎn)換B.形態(tài)學(xué)分析C.紋理分析D.以上都是16、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,圖像分割旨在將圖像劃分為不同的區(qū)域,每個(gè)區(qū)域具有相似的特征。以下關(guān)于圖像分割的敘述,不正確的是()A.圖像分割可以基于像素的顏色、紋理等特征進(jìn)行B.深度學(xué)習(xí)方法在圖像分割中取得了顯著的成果,如全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)C.圖像分割在醫(yī)學(xué)影像分析、自動(dòng)駕駛場(chǎng)景理解等方面具有重要作用D.圖像分割的結(jié)果總是完美的,能夠準(zhǔn)確地將圖像中的所有物體都分割出來(lái)17、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的動(dòng)作識(shí)別旨在識(shí)別視頻中的人物動(dòng)作。假設(shè)我們要對(duì)一段包含復(fù)雜背景和多人交互的視頻進(jìn)行動(dòng)作識(shí)別,以下哪種特征表示可能對(duì)提高識(shí)別準(zhǔn)確率有幫助?()A.基于光流的特征B.基于圖像直方圖的特征C.基于像素值的原始特征D.基于圖像邊緣的特征18、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的目標(biāo)計(jì)數(shù)是估計(jì)圖像或視頻中目標(biāo)的數(shù)量。假設(shè)要在一張人群圖像中準(zhǔn)確計(jì)數(shù)人數(shù),以下關(guān)于目標(biāo)計(jì)數(shù)方法的描述,正確的是:()A.基于檢測(cè)的計(jì)數(shù)方法通過(guò)檢測(cè)每個(gè)個(gè)體來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù),對(duì)密集場(chǎng)景效果好B.基于回歸的計(jì)數(shù)方法直接預(yù)測(cè)目標(biāo)數(shù)量,計(jì)算速度快但精度較低C.深度學(xué)習(xí)中的注意力機(jī)制在目標(biāo)計(jì)數(shù)中沒(méi)有作用,不能提高計(jì)數(shù)準(zhǔn)確性D.目標(biāo)計(jì)數(shù)只需要考慮目標(biāo)的外觀特征,不需要考慮圖像的上下文信息19、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的工業(yè)檢測(cè)任務(wù)需要檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷和瑕疵。假設(shè)要在生產(chǎn)線上對(duì)一批電子產(chǎn)品的外觀進(jìn)行檢測(cè),要求快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)微小的缺陷。以下哪種工業(yè)檢測(cè)方法在處理這種高精度要求的任務(wù)時(shí)最為適用?()A.機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)B.人工目檢C.抽樣檢測(cè)D.基于統(tǒng)計(jì)的檢測(cè)20、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像壓縮任務(wù)中,假設(shè)要在保證一定圖像質(zhì)量的前提下,盡可能減少圖像的數(shù)據(jù)量。以下哪種圖像壓縮方法可能更有效?()A.基于離散余弦變換(DCT)的壓縮算法,如JPEGB.無(wú)損壓縮方法,如PNGC.不進(jìn)行任何壓縮,直接存儲(chǔ)原始圖像D.隨機(jī)刪除圖像中的部分像素21、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的光流估計(jì)用于計(jì)算圖像中像素的運(yùn)動(dòng)信息。假設(shè)我們要分析一個(gè)視頻中物體的運(yùn)動(dòng)速度和方向,以下哪種光流估計(jì)算法在復(fù)雜場(chǎng)景下能夠提供更準(zhǔn)確的結(jié)果?()A.Lucas-Kanade算法B.Horn-Schunck算法C.Farneback算法D.DeepFlow算法22、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。假設(shè)要檢測(cè)電子電路板上的微小缺陷,以下關(guān)于圖像采集設(shè)備的選擇,哪一項(xiàng)是最為關(guān)鍵的?()A.選擇高分辨率的數(shù)碼相機(jī),獲取清晰的圖像B.選用具有大景深的鏡頭,確保整個(gè)電路板都清晰成像C.采用高速攝像機(jī),快速采集大量圖像D.選擇價(jià)格低廉的圖像采集設(shè)備,降低成本23、在一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中,需要對(duì)車(chē)輛的類(lèi)型、速度和行駛軌跡進(jìn)行分析。以下哪種技術(shù)在車(chē)輛分析方面可能發(fā)揮關(guān)鍵作用?()A.目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤B.車(chē)牌識(shí)別C.軌跡預(yù)測(cè)D.以上都是24、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,圖像分類(lèi)是一項(xiàng)重要任務(wù)。假設(shè)我們要對(duì)大量的動(dòng)物圖片進(jìn)行分類(lèi),將其分為貓、狗、鳥(niǎo)等類(lèi)別。以下關(guān)于圖像分類(lèi)方法的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在圖像分類(lèi)任務(wù)中表現(xiàn)出色,能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像的特征B.傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法如支持向量機(jī)(SVM)在處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)時(shí),性能通常不如深度學(xué)習(xí)方法C.圖像分類(lèi)只需要考慮圖像的顏色和形狀等低層次特征,高層語(yǔ)義信息對(duì)分類(lèi)結(jié)果影響不大D.為了提高分類(lèi)準(zhǔn)確率,可以使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),如旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)、裁剪等操作來(lái)擴(kuò)充數(shù)據(jù)集25、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的目標(biāo)計(jì)數(shù)任務(wù),例如統(tǒng)計(jì)圖像中物體的數(shù)量。假設(shè)要計(jì)算一張果園圖片中蘋(píng)果的數(shù)量,以下關(guān)于目標(biāo)計(jì)數(shù)方法的描述,正確的是:()A.基于傳統(tǒng)的圖像分割和對(duì)象識(shí)別方法可以準(zhǔn)確快速地完成目標(biāo)計(jì)數(shù)B.深度學(xué)習(xí)中的回歸模型不適合用于目標(biāo)計(jì)數(shù)任務(wù)C.目標(biāo)的大小、形狀和分布對(duì)計(jì)數(shù)結(jié)果沒(méi)有影響D.結(jié)合深度學(xué)習(xí)的密度估計(jì)方法能夠有效地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)計(jì)數(shù)二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)描述計(jì)算機(jī)視覺(jué)在森林防火中的應(yīng)用。2、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺(jué)在藥物研發(fā)中的作用。3、(本題5分)簡(jiǎn)述圖像的色彩平衡調(diào)整方法。4、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺(jué)在環(huán)境保護(hù)中的用途。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)以可口可樂(lè)的節(jié)日廣告為例,分析其如何通過(guò)特殊的設(shè)計(jì)和創(chuàng)意,營(yíng)造節(jié)日氛圍,提升品牌的親和力和影響力。2、(本題5分)分析某游戲的開(kāi)場(chǎng)動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì),研究其如何運(yùn)用視覺(jué)和音頻元素吸引玩家并營(yíng)造游戲氛圍。3、(本題5分)分析香奈兒的手袋廣告設(shè)計(jì),包括攝影風(fēng)格、模特造型和品牌標(biāo)志的運(yùn)用。闡述其如何傳達(dá)時(shí)尚、優(yōu)雅的品牌
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