四川工業(yè)科技學院《大學信息技術(shù)》2023-2024學年第一學期期末試卷

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2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在C語言中，要實現(xiàn)一個鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲一系列整數(shù)。以下關于鏈表的實現(xiàn)和操作，哪一項是不正確的？（）A.定義鏈表節(jié)點結(jié)構(gòu)體，包含數(shù)據(jù)域和指向下一個節(jié)點的指針域B.實現(xiàn)鏈表的創(chuàng)建、插入、刪除和遍歷等基本操作C.在插入和刪除節(jié)點時，需要正確更新鏈表的指針，以保持鏈表的完整性D.為了提高鏈表的訪問效率，可以對鏈表進行排序，使得查找操作可以使用二分查找算法2、在C語言中，要實現(xiàn)一個函數(shù)來查找一個整數(shù)數(shù)組中的最大值和最小值。以下關于函數(shù)的參數(shù)傳遞和返回值，哪一項是不正確的？（）A.可以通過指針參數(shù)來修改函數(shù)外部的變量，從而返回最大值和最小值B.將數(shù)組作為參數(shù)傳遞給函數(shù)時，可以直接傳遞數(shù)組名，函數(shù)內(nèi)部可以通過下標訪問數(shù)組元素C.函數(shù)可以返回一個結(jié)構(gòu)體，其中包含最大值和最小值的信息D.為了提高效率，函數(shù)應該直接修改數(shù)組中的元素來返回最大值和最小值，而不是通過返回值或者指針參數(shù)3、在使用Java開發(fā)一個在線考試系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)自動判卷功能，能夠?qū)x擇題、填空題、簡答題等不同類型的題目進行準確判分。同時，要考慮判卷的效率和準確性。以下哪種技術(shù)和算法的組合是比較理想的？（）A.對于選擇題，直接比較答案；填空題使用字符串匹配；簡答題使用人工設定的關鍵詞匹配B.利用機器學習算法，對學生的答案進行語義分析和相似度計算來判分C.建立題目答案的規(guī)則庫，通過規(guī)則匹配和邏輯判斷進行判卷D.對于所有類型的題目，都采用人工打分的方式，以保證準確性4、假設正在使用PHP開發(fā)一個電子商務網(wǎng)站的后臺管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)需要處理商品管理、訂單管理、用戶管理等功能。在實現(xiàn)商品搜索功能時，需要能夠快速從大量的商品數(shù)據(jù)中找到匹配的結(jié)果。以下哪種數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化策略和技術(shù)是最為有效的？（）A.在商品表的所有字段上創(chuàng)建索引，以提高查詢速度B.使用全文搜索技術(shù)，如Sphinx，專門用于文本內(nèi)容的搜索C.對搜索關鍵詞進行分詞處理，然后在數(shù)據(jù)庫中進行多條件查詢D.定期將商品數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中，直接從內(nèi)存中進行搜索5、在編寫一個圖像處理程序時，需要對圖像進行邊緣檢測。以下哪種算法在檢測圖像邊緣時準確性較高，同時計算復雜度相對合理？（）A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子6、當設計一個Python程序來處理一個包含學生成績的列表，并找出其中的最高分和最低分。以下關于這個程序的設計思路和實現(xiàn)方法，哪一個說法是不正確的？（）A.首先讀取成績列表，可以使用列表推導式或者循環(huán)來實現(xiàn)B.然后通過內(nèi)置函數(shù)或者自定義的比較算法來找出最高分和最低分C.在處理過程中，需要考慮成績數(shù)據(jù)的有效性和異常情況，比如成績?yōu)樨摂?shù)或者非數(shù)字的情況D.為了簡化程序，可以假設成績列表中的數(shù)據(jù)都是已經(jīng)排序好的，不需要再進行排序和比較操作7、考慮開發(fā)一個在線旅游預訂平臺，支持酒店、機票、景點門票的預訂，以及用戶評價和行程規(guī)劃功能。在系統(tǒng)架構(gòu)設計、合作伙伴接口集成和用戶體驗優(yōu)化方面，以下哪種策略是最可行的？（）A.采用單體架構(gòu)，與各合作伙伴通過文件交換數(shù)據(jù)，注重功能實現(xiàn)忽略用戶體驗B.構(gòu)建微服務架構(gòu)，利用API與合作伙伴集成，投入大量資源優(yōu)化用戶界面C.設計分層架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)庫共享與合作伙伴交互，簡單優(yōu)化部分用戶流程D.運用SOA架構(gòu)，使用消息隊列與合作伙伴通信，僅滿足基本的用戶需求8、在開發(fā)一個金融風險評估系統(tǒng)時，需要綜合考慮市場數(shù)據(jù)、信用記錄、宏觀經(jīng)濟指標等因素，以評估投資組合的風險水平。在數(shù)據(jù)融合、風險模型構(gòu)建和結(jié)果展示方面，以下哪種方法是最科學的？（）A.手動整合各類數(shù)據(jù)，使用簡單的數(shù)學模型計算風險，以表格形式展示結(jié)果B.利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)融合數(shù)據(jù)，基于統(tǒng)計模型評估風險，通過圖表直觀展示C.借助大數(shù)據(jù)平臺處理數(shù)據(jù)，運用機器學習算法構(gòu)建風險模型，生成詳細的風險報告D.采用分散的數(shù)據(jù)存儲，基于經(jīng)驗判斷風險，以口頭形式傳達評估結(jié)果9、在開發(fā)一個在線購物網(wǎng)站的后臺管理系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)商品管理、訂單處理、用戶信息管理以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要具備良好的用戶界面、高效的數(shù)據(jù)處理能力和可靠的安全性。以下哪種開發(fā)方案是最合適的？（）A.采用PHP語言結(jié)合Laravel框架，使用MySQL數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)，通過SSL協(xié)議保障通信安全，利用Vue.js構(gòu)建前端界面B.運用RubyonRails框架搭配PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，使用HTML5和CSS3設計前端，借助第三方安全插件增強系統(tǒng)安全性C.使用Python的Django框架，結(jié)合MongoDB數(shù)據(jù)庫，采用前后端分離的方式，前端使用React框架，通過加密算法保護數(shù)據(jù)D.選擇Java的SpringBoot框架，選用SQLServer數(shù)據(jù)庫，使用Thymeleaf模板引擎生成前端頁面，利用防火墻和入侵檢測系統(tǒng)確保安全10、考慮開發(fā)一個社交媒體平臺，用戶可以發(fā)布文字、圖片和視頻等內(nèi)容，并可以關注其他用戶、點贊和評論。為了高效地存儲和檢索用戶發(fā)布的內(nèi)容以及社交關系數(shù)據(jù)，同時能夠快速響應用戶的操作請求，以下哪種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和技術(shù)選型是較為理想的？（）A.選擇關系型數(shù)據(jù)庫，如MySQL，通過復雜的表關聯(lián)處理社交關系B.采用NoSQL數(shù)據(jù)庫，如MongoDB，利用其靈活的數(shù)據(jù)模型存儲各類內(nèi)容C.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點，使用自定義的查詢邏輯D.運用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，如Redis，存儲熱點數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)存儲在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫11、假設要編寫一個程序來解決迷宮問題，即找到從迷宮入口到出口的最短路徑。以下哪種算法在解決此類問題時通常表現(xiàn)出色，并且能夠處理復雜的迷宮結(jié)構(gòu)？（）A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.回溯算法D.動態(tài)規(guī)劃算法12、在Java中，要實現(xiàn)一個類來表示一個矩形，并能夠計算其面積和周長。假設矩形的長和寬通過構(gòu)造函數(shù)進行初始化。以下關于這個類的設計和實現(xiàn)，哪一項是錯誤的？（）A.定義私有成員變量來存儲矩形的長和寬B.提供公共的方法來獲取矩形的長和寬C.實現(xiàn)計算面積和周長的方法，分別使用相應的數(shù)學公式D.為了節(jié)省內(nèi)存，可以將長和寬的變量定義為靜態(tài)變量，使得所有矩形對象共享這兩個變量13、假設要開發(fā)一個智能交通管理系統(tǒng)，能夠?qū)崟r收集道路上車輛的速度、位置等信息，并根據(jù)這些信息進行交通流量預測和信號燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設計方面，需要考慮數(shù)據(jù)的實時性、準確性和系統(tǒng)的響應速度。以下哪種技術(shù)和算法組合能夠最有效地實現(xiàn)這個系統(tǒng)的功能？（）A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法進行數(shù)據(jù)分析和預測，通過定時輪詢獲取車輛信息B.借助實時流處理框架，如ApacheFlink，結(jié)合機器學習算法進行流量預測和控制決策C.利用批量數(shù)據(jù)處理框架，如Hadoop，對歷史數(shù)據(jù)進行分析，基于規(guī)則進行信號燈控制D.采用簡單的線性回歸模型進行預測，通過直接連接車輛的傳感器獲取實時數(shù)據(jù)14、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時，需要對大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行分析，提取特征，并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓練和診斷決策的過程中，以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性？（）A.運用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)和簡單的分類算法，基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓練B.借助深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，使用經(jīng)過標注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行訓練C.利用遷移學習，將在其他領域訓練好的模型應用于醫(yī)療影像分析，不進行重新訓練D.采用隨機森林算法，結(jié)合手工提取的影像特征，進行疾病診斷15、考慮開發(fā)一個能夠?qū)崟r預測股票價格走勢的程序。股票價格受到多種復雜因素的影響，以下哪種技術(shù)或模型在處理這種不確定性和動態(tài)變化方面可能表現(xiàn)較好？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡模型D.支持向量機模型二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）假設編寫一個C語言程序，實現(xiàn)一個棧的清空操作。論述如何釋放棧中的節(jié)點內(nèi)存。2、（本題5分）論述C語言中如何使用指針實現(xiàn)字符串的查找特定字符操作。3、（本題5分）詳細論述C語言中如何使用指針來實現(xiàn)紅黑樹的插入和刪除操作，并保持樹的性質(zhì)。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析Python中數(shù)據(jù)類型的自動轉(zhuǎn)換規(guī)則和注意事項。2、（本題5分）在Java中，解釋泛型的概念和優(yōu)勢。3、（本題5分）分析Java中JVM內(nèi)存模型和垃圾回收機制。4、（本題5分）分析C++中函數(shù)對象（Functor）的概念和應用。5、（本題5分）說明Java中NIO（