神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)知識(shí)測(cè)試-選擇題-45題

1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)的主要作用是什么？

A.增加網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性

B.計(jì)算損失值

C.引入非線性特性

D.調(diào)整權(quán)重

2.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）中，卷積層的主要功能是什么？

A.降低數(shù)據(jù)維度

B.提取圖像特征

C.增加數(shù)據(jù)維度

D.計(jì)算梯度

3.反向傳播算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的作用是什么？

A.初始化權(quán)重

B.計(jì)算前向傳播

C.更新權(quán)重

D.選擇激活函數(shù)

4.下列哪項(xiàng)不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見(jiàn)類型？

A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

B.自組織映射（SOM）

C.決策樹(shù)

D.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）

5.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中，什么是過(guò)擬合？

A.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳

B.模型在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳

C.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳

D.模型在訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)上都表現(xiàn)良好

6.下列哪項(xiàng)是防止神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)擬合的常用方法？

A.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)

B.減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)

C.使用正則化

D.增加學(xué)習(xí)率

7.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是梯度消失問(wèn)題？

A.梯度變得非常大

B.梯度變得非常小

C.梯度保持不變

D.梯度變?yōu)榱?/p>

8.下列哪項(xiàng)是解決梯度消失問(wèn)題的有效方法？

A.使用Sigmoid激活函數(shù)

B.使用ReLU激活函數(shù)

C.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)

D.減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)

9.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是批量歸一化（BatchNormalization）？

A.一種初始化權(quán)重的方法

B.一種正則化技術(shù)

C.一種加速訓(xùn)練過(guò)程的方法

D.一種計(jì)算損失的方法

10.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的損失函數(shù)？

A.ReLU

B.Sigmoid

C.Cross-Entropy

D.Tanh

11.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是交叉熵?fù)p失函數(shù)？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種用于分類任務(wù)的損失函數(shù)

D.一種用于回歸任務(wù)的損失函數(shù)

12.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)化算法？

A.K-means

B.Adam

C.PCA

D.SVM

13.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是Adam優(yōu)化算法？

A.一種初始化權(quán)重的方法

B.一種計(jì)算梯度的方法

C.一種自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的優(yōu)化算法

D.一種正則化技術(shù)

14.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是學(xué)習(xí)率？

A.網(wǎng)絡(luò)層數(shù)

B.權(quán)重更新步長(zhǎng)

C.激活函數(shù)

D.損失函數(shù)

15.下列哪項(xiàng)是調(diào)整學(xué)習(xí)率的有效方法？

A.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)

B.使用學(xué)習(xí)率衰減

C.減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)

D.增加激活函數(shù)

16.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是Dropout？

A.一種初始化權(quán)重的方法

B.一種正則化技術(shù)

C.一種計(jì)算梯度的方法

D.一種激活函數(shù)

17.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的正則化技術(shù)？

A.L1正則化

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

18.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是L2正則化？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種正則化技術(shù)

D.一種激活函數(shù)

19.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的初始化方法？

A.Xavier初始化

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

20.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是Xavier初始化？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種初始化權(quán)重的方法

D.一種激活函數(shù)

21.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)估指標(biāo)？

A.準(zhǔn)確率

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

22.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是準(zhǔn)確率？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種初始化權(quán)重的方法

D.一種激活函數(shù)

23.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)估指標(biāo)？

A.召回率

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

24.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是召回率？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種初始化權(quán)重的方法

D.一種激活函數(shù)

25.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)估指標(biāo)？

A.F1分?jǐn)?shù)

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

26.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是F1分?jǐn)?shù)？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種初始化權(quán)重的方法

D.一種激活函數(shù)

27.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)估指標(biāo)？

A.精確率

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

28.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是精確率？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種初始化權(quán)重的方法

D.一種激活函數(shù)

29.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)估指標(biāo)？

A.ROC曲線

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

30.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是ROC曲線？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種初始化權(quán)重的方法

D.一種激活函數(shù)

31.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)估指標(biāo)？

A.AUC

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

32.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是AUC？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種初始化權(quán)重的方法

D.一種激活函數(shù)

33.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)估指標(biāo)？

A.均方誤差（MSE）

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

34.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是均方誤差（MSE）？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種初始化權(quán)重的方法

D.一種激活函數(shù)

35.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)估指標(biāo)？

A.均方根誤差（RMSE）

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

36.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是均方根誤差（RMSE）？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種初始化權(quán)重的方法

D.一種激活函數(shù)

37.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)估指標(biāo)？

A.平均絕對(duì)誤差（MAE）

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

38.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是平均絕對(duì)誤差（MAE）？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種初始化權(quán)重的方法

D.一種激活函數(shù)

39.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)估指標(biāo)？

A.決定系數(shù)（R^2）

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

40.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是決定系數(shù)（R^2）？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種初始化權(quán)重的方法

D.一種激活函數(shù)

41.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)估指標(biāo)？

A.混淆矩陣

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

42.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是混淆矩陣？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種初始化權(quán)重的方法

D.一種激活函數(shù)

43.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)估指標(biāo)？

A.精確召回曲線

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

44.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是精確召回曲線？

A.一種計(jì)算梯度的方法

B.一種評(píng)估模型性能的方法

C.一種初始化權(quán)重的方法

D.一種激活函數(shù)

45.下列哪項(xiàng)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)估指標(biāo)？

A.準(zhǔn)確率-召回率曲線

B.Sigmoid激活函數(shù)

C.ReLU激活函數(shù)

D.Tanh激活函數(shù)

答案

1.C

2.B

3.C

4.C

5.C

6.C

7.B

8.B

9.C

10.C