2024年分布式資源虛擬電廠運(yùn)行控制技術(shù)展望報(bào)告

一、虛擬電廠背景及概念二、虛擬電廠國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀三、分布式資源虛擬電廠關(guān)鍵技術(shù)展望●中國承諾：力爭于2030年前達(dá)到碳峰值，2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。——2020年9月，第七十五屆聯(lián)合國大會——2021年3月，中央財(cái)經(jīng)委員會第九次會議口傳統(tǒng)能源占比顯著下降，新能源占比顯著提升口需求側(cè)結(jié)構(gòu)性變化，負(fù)荷尖峰提升明顯，承載力不足口大規(guī)模新能源接入，系統(tǒng)慣性與靈活性下降●虛擬電廠(VirtualPowerPlant,VPP):聚合電網(wǎng)調(diào)度中原本看不到、控制不了的負(fù)荷側(cè)可調(diào)節(jié)資源，形成可調(diào)控、可交易單元，直接參與電網(wǎng)調(diào)度控制和電力市場交易的智能控制調(diào)度側(cè)調(diào)度側(cè)市場川儲能VPPO:電網(wǎng)負(fù)荷負(fù)荷微型燃?xì)廨啓C(jī)廣儲能設(shè)備能量流：…數(shù)據(jù)流集合體，參與電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)控，通過市場手段協(xié)調(diào)供需矛盾。圓②圓②圓②圓②同回統(tǒng)一電力市場機(jī)制(2025年初步建成、2029年全預(yù)計(jì)“十四五”我國分布式光伏裝機(jī)超260GW,是“十三五”此前歷年之和的3.5倍。2030年新能源汽車保有量超8000萬輛。柔性資源為電網(wǎng)提供了額外調(diào)節(jié)能力，有望廣泛參與調(diào)峰、調(diào)頻、備用等輔助服務(wù)或平衡市場中。-高耗能企業(yè)◆降低峰值負(fù)荷需求，調(diào)整負(fù)荷特性◆差異化商業(yè)模式-分布式光伏、風(fēng)電-儲能、電動汽車“聚沙成塔”的虛擬電廠分布式資源聚合調(diào)控與交易途徑分布式資源急劇增長◆豐富電力市場多層◆豐富電力市場多層次交易品種◆參與市場交易激發(fā)分布式資源靈活性源測新能源友好并網(wǎng)荷測柔性靈活調(diào)控源測新能源友好并網(wǎng)荷測柔性靈活調(diào)控網(wǎng)測柔性靈活輸電◆儲能、電動汽車歐洲起源企業(yè)。歐洲起源高綜合能源利用率，Tesla、Powerwall革新儲能側(cè)革新儲能側(cè)●英、法、西班牙等8國啟●德、波蘭采用智能●德國、荷蘭、西班牙等5國啟動全球首個●丹麥、德國等7家公歐洲●挪威公司Statkraft在德歐洲美國美國●頒發(fā)《需求響應(yīng)年度報(bào)告》,系統(tǒng)分析其●頒布《需求響應(yīng)●頒布《美國復(fù)蘇與再投資法案》,撥45億$整合需接入2000余家庭用戶口市場機(jī)制普遍成熟，對以虛擬電廠聚合的分布式能源均出臺政策支持，同時(shí)以可再生能源為主，均大力推動可再生能源發(fā)展口以調(diào)頻、備用等為代表的輔助市場發(fā)展較為成熟交易品種德國美國英國√√批發(fā)市場每五分鐘確定一次電價(jià)，有利于VPP參與√√√√√√VPP可提供需求響應(yīng)計(jì)劃，為客戶提供財(cái)務(wù)激勵為參與VPP的客戶/聚合商提供創(chuàng)新的電價(jià)和激勵措施/碳排放配額交易差額合約德國實(shí)施EEG法案，為可再生能源的提供了經(jīng)濟(jì)激勵VPP可幫助公司達(dá)到可再生能源配額標(biāo)準(zhǔn)(RPS)的要求。VPP可獲得碳信用額度并出售VPP可獲得可再生能源證書并售出差額合約為投資低碳能源提供了財(cái)務(wù)激勵平衡服務(wù)與平衡責(zé)任市場的電力市場配套機(jī)制/1/(容量市場)/I/參與容量市場時(shí)與其他靈活性服務(wù)疊加，呈現(xiàn)共同參與的特點(diǎn)純能源市場，VPP可優(yōu)化運(yùn)營以最大化收入///口智能化電氣設(shè)備公司：擁有幫助企業(yè)進(jìn)行智能化電氣化數(shù)字化改造的硬件設(shè)備和軟件解決方案類型大型能源公司智能化電氣化大型公司公司名稱所屬國家德國英國美國德國瑞士聚合資源類型分布式電源、用戶側(cè)負(fù)荷、儲能分布式電源、用戶側(cè)負(fù)荷、儲能分布式電源、用戶側(cè)負(fù)荷、電動汽車、儲能儲能分布式電源、用戶側(cè)負(fù)荷、儲能資源管理與優(yōu)化參與參與參與參與參與電能量交易參與參與參與參與參與輔助服務(wù)交易參與參與參與參與參與需求響應(yīng)(工商業(yè))參與參與不參與參與參與需求響應(yīng)(家庭)不參與不參與參與參與不參與專題報(bào)告，韓正副總理批示至國家能源局章報(bào)告，得到章建華局長批示肯定。國家能源局關(guān)于印發(fā)《電力輔助服務(wù)管理辦《2021年能源監(jiān)管工作要點(diǎn)》的通知(國能發(fā)監(jiān)管規(guī)【2021】2號關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一電力市場體系的指導(dǎo)意見(發(fā)改體【2022】118號體系規(guī)劃》(發(fā)改能源【2022】210號電力需求響應(yīng)實(shí)信電力【2015】368號)市場規(guī)則》(華北監(jiān)能市場【2019】315號)息化委關(guān)于同意開展虛擬電廠參與需求響應(yīng)市場化交易試點(diǎn)工作的批復(fù)》(滬經(jīng)信運(yùn)【2020】113號)通知》(華北監(jiān)能市場白在有性件白在有性件二施方案》(晉能源規(guī)【2022】1號)二并網(wǎng)運(yùn)行管理實(shí)施細(xì)則》《南方區(qū)域電力輔助服引■冀北南方電網(wǎng)國家正從邀約階段向市場化階段過渡，常態(tài)化市場參與度市場化階段市場化階段邀約階段邀約階段在沒有電力市場情況下，由政府部門或調(diào)度機(jī)構(gòu)牽頭組織，各個聚合商參與組織資源以可控負(fù)荷為主進(jìn)行響應(yīng)，共同完成邀約、響應(yīng)、激勵實(shí)例：上海、廣東、江蘇等各省試點(diǎn)虛擬電廠在現(xiàn)貨市場、輔助服務(wù)市場和容量市場建成后，虛擬電廠作為一個整體參與各類電力市場交易并為電力系統(tǒng)運(yùn)行提供調(diào)峰、調(diào)頻、緊急控實(shí)例：冀北虛擬電廠中心試點(diǎn)(電力輔助服務(wù)市場)在市場化虛擬電廠基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)自主調(diào)度。除可調(diào)負(fù)荷、儲能和分布式能源等基礎(chǔ)資源外，“虛擬電廠”也包含由該類基礎(chǔ)資源所整合而成的微電網(wǎng)、實(shí)例：歐洲最大虛擬電廠運(yùn)冀北虛擬電廠電力系統(tǒng)虛擬電廠電力用戶輸電網(wǎng)控制指令電價(jià)激勵世控制指令電價(jià)激勵分布式電源、可調(diào)負(fù)荷、主動用戶、儲能系統(tǒng)、多能互補(bǔ)設(shè)備交易中心調(diào)度中心可調(diào)資源需求上報(bào)專項(xiàng)試點(diǎn)專項(xiàng)試點(diǎn)綜合試點(diǎn)11類資源，容量16萬干瓦可調(diào)容量4萬千話張家口專項(xiàng)試點(diǎn)秦皇息口建設(shè)影響口依托平臺口運(yùn)營機(jī)制物聯(lián)網(wǎng)云平臺用戶冬奧負(fù)荷13.7儲熱式鍋爐26綠厚電源可調(diào)節(jié)工商儲能800大工業(yè)負(fù)荷4汽車充電站280制冷制雪350業(yè)負(fù)荷3.4萬干瓦接入蓄熱式電鍋爐、智慧樓宇、可調(diào)節(jié)工商業(yè)負(fù)荷等11類可調(diào)速拉升低谷用電負(fù)荷，最大調(diào)節(jié)電力20.4萬千瓦。關(guān)鍵技術(shù)狀態(tài)感知與靈活聚合資源特性分析結(jié)果技術(shù)經(jīng)濟(jì)性能分析信息預(yù)測與容量估計(jì)數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)通信補(bǔ)償結(jié)算與效益評估市場交易與優(yōu)化決策區(qū)塊鏈技術(shù)、端對端交易技術(shù)基礎(chǔ)信息預(yù)測結(jié)果優(yōu)化交易運(yùn)營結(jié)果補(bǔ)償結(jié)算與效益評估基線負(fù)荷估計(jì)、收益分配策略、響應(yīng)評效應(yīng)評估市場交易與優(yōu)化決策光伏儲能本地通信遠(yuǎn)程通信虛擬電廠I逆變器逆變器電力無線專網(wǎng)電力無線專網(wǎng)集控設(shè)備電力專用基站集控設(shè)備骨干網(wǎng)虛擬電廠聚合商平臺路由器纖專網(wǎng)虛擬電廠n縱向加密交換機(jī)集控設(shè)備縱向加密交換機(jī)光網(wǎng)絡(luò)單元端側(cè)邊側(cè)配電云主站虛擬電廠電力交易市場云側(cè)基礎(chǔ)因素：現(xiàn)有的電力通信網(wǎng)絡(luò)資源；響應(yīng)、負(fù)荷管理等。三級架構(gòu)：端側(cè)云側(cè)關(guān)鍵技術(shù)1:虛擬電廠物聯(lián)通信體系構(gòu)建海量數(shù)據(jù)處理海量數(shù)據(jù)處理-信息流Sc通后技術(shù)電力市場邊緣數(shù)據(jù)中心邊緣數(shù)據(jù)中心輪機(jī)區(qū)塊鏈儲能人工智能技術(shù)確認(rèn)●●核心問題：計(jì)算能力不足、信息處理堵塞、用戶隱私防護(hù)等；●解決方案：通過邊緣計(jì)算技術(shù)可減輕主站計(jì)算壓力，實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)處理，保證數(shù)據(jù)安全，保護(hù)用戶隱私。數(shù)據(jù)通信技術(shù)數(shù)據(jù)通信技術(shù)調(diào)度需求調(diào)度需求出清結(jié)果調(diào)用信息響應(yīng)信息骨干層出清結(jié)果結(jié)算信息接入層虛擔(dān)電廠A融合接入終編異構(gòu)物聯(lián)感知層分布式站能沒施異科物聯(lián)融合接入終端(有線版)出清結(jié)果執(zhí)行認(rèn)定狀態(tài)信息實(shí)時(shí)量測神制執(zhí)行電廠負(fù)荷空理1電動汽車響應(yīng)終端光纖專網(wǎng)(終端層)等●●平臺層：云邊協(xié)同實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)調(diào)度，引導(dǎo)分散式資源參與市場實(shí)現(xiàn)平臺-系統(tǒng)互聯(lián)，完成數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)交互●接入層：向下適配終端設(shè)備，向上轉(zhuǎn)發(fā)上傳數(shù)據(jù)、信息●感知(終端)層：數(shù)據(jù)采集終端和信息終端關(guān)鍵技術(shù)2:邊緣感知新能源預(yù)測U檢修計(jì)新能源預(yù)測U檢修計(jì)女檢分析門區(qū)域風(fēng)也/寬狀也結(jié)合洲:專影酒福收備仁息州數(shù)白發(fā)式舒康鄰臨起修區(qū)鐘三收樣條:·相相別分河信)模型層數(shù)據(jù)層位機(jī)艷度#幸餡處理·學(xué)類分性體臨機(jī)器學(xué)習(xí)舞法…深度學(xué)習(xí)望這T應(yīng)用層場景層N急回洛工置H禮G負(fù)荷感知模生應(yīng)用模生應(yīng)用顏配構(gòu)建中期屋測驗(yàn)證型短期擺測性能評站滾動預(yù)測網(wǎng)絡(luò)參數(shù)調(diào)優(yōu)超短期用劇網(wǎng)絡(luò)植參敗優(yōu)化多數(shù)調(diào)練天然氣員荷預(yù)測結(jié)果驗(yàn)證池程調(diào)練流程預(yù)測欖型冷熱頭奇預(yù)測結(jié)果電力員荷預(yù)測結(jié)果輸入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)ES數(shù)據(jù)庫負(fù)荷能測特征處理數(shù)獄處浮長期預(yù)測測試集訓(xùn)煉集能夠有力支撐電網(wǎng)調(diào)度、檢修計(jì)劃、安全穩(wěn)定分析、新能源消納分析等業(yè)務(wù)開展。因素的影響，難以用精確的關(guān)系式表達(dá)；了廣泛應(yīng)用。關(guān)鍵技術(shù)2:邊緣感知一分布式光伏集群時(shí)序數(shù)據(jù)耦合增強(qiáng)方法針對分布式光伏集群多維量測信息的缺失問題，基于雙向多階段循環(huán)插補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)初步完成數(shù)據(jù)重建，采用Seq2Seq-Attention模型進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量。雙向循環(huán)插補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)雙向循環(huán)插補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)h,=concat(h;A)h,=concat(h;A)s,=ss馬平程值合單瓦/Wiphad預(yù)年酒又同增強(qiáng)電網(wǎng)運(yùn)營商對光伏集廖若思劉友波*沈曉東等.基于雙向循環(huán)插補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)的分布式光伏集群時(shí)序數(shù)據(jù)耦合增強(qiáng)方法《電網(wǎng)技術(shù)》2023算例分析算例分析氣象缺失30%—?dú)庀笕笔?0%氣象缺失90%魯棒性分析氣象缺失30%修復(fù)精度提升了32%以上，口雙向多階段循環(huán)修復(fù)網(wǎng)絡(luò)和魯棒能力關(guān)鍵技術(shù)3:數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求側(cè)畫像研究意義口可反映電力客戶研究意義口可反映電力客戶基本屬性及行為傾向；口能夠助力虛擬電廠的個性化、精準(zhǔn)化口可依據(jù)畫像結(jié)果制與積極性。用電行為分折電費(fèi)剛收風(fēng)院海迪渠道代化電量抄表數(shù)據(jù)組圳救據(jù)分類級聯(lián)畫家識別處理計(jì)算m(日抄表(狐配變)用戶用營銷系玩(議舉報(bào)短信書而氣象首限日信息信息其他數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證畫像實(shí)體定又麗像標(biāo)簽定又通用標(biāo)簽規(guī)明分類群體像客戶信用評價(jià)異常用電分析95586務(wù)盟務(wù)展示標(biāo)筆定支與兩律數(shù)璐源個體像全體畫源聚類分析叫所度耐時(shí)山2口用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取困難口數(shù)據(jù)與隱私之間存在矛盾口用電特征難以精確刻畫口差異化用電套餐的設(shè)計(jì)口數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)口用戶細(xì)分技術(shù)口相關(guān)性分析口聚類分析應(yīng)用口敏感用戶識別口電力套餐推薦口精準(zhǔn)營銷口用戶可調(diào)控潛力分析關(guān)鍵技術(shù)3:數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求側(cè)畫像—源荷混合時(shí)序分量的動態(tài)辨識組合預(yù)測◆聚類提取用戶負(fù)荷曲線相似特征◆基于小波分解獲取源荷時(shí)序分量高、低頻特征◆利用最小二乘支持向量機(jī)重構(gòu)源荷時(shí)序低頻趨勢集試R組合預(yù)測◆聚類提取用戶負(fù)荷曲線相似特征◆基于小波分解獲取源荷時(shí)序分量高、低頻特征◆利用最小二乘支持向量機(jī)重構(gòu)源荷時(shí)序低頻趨勢集試R1招分成■基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解獲取本征模態(tài)函數(shù)■利用深度信念網(wǎng)絡(luò)提取時(shí)序特征、預(yù)測時(shí)序分量■通過多目標(biāo)預(yù)測結(jié)果加權(quán)得到凈負(fù)荷預(yù)測結(jié)果分聲聲電力系統(tǒng)自動化2021,45(24):57-64[2]吳浩，劉友波等.基于小波包分解與最小二乘支持向量機(jī)的用戶側(cè)凈負(fù)荷預(yù)測[J].現(xiàn)代電力2023,40(02):192-200.關(guān)鍵技術(shù)4:分布式資源動態(tài)聚合與精準(zhǔn)建?？善揭瓶赊D(zhuǎn)移可中斷可轉(zhuǎn)移可拉負(fù)荷電，調(diào)度周期內(nèi)負(fù)荷曲線可變，總量●可中斷負(fù)荷：具備靈活調(diào)控能力，具有瞬間斷電特性，可用于系統(tǒng)調(diào)壓、調(diào)頻、調(diào)峰等；3232聚合管理高級量測系統(tǒng)光伏云儲能云高級量測系統(tǒng)光伏云儲能云充電云南合甘pV甘pV微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng) 能源EVCS:電動汽車充電樁(站)--pHV&AC:暖通空調(diào)進(jìn)行實(shí)時(shí)控制。的狀態(tài)進(jìn)行動態(tài)估計(jì)。的狀態(tài)進(jìn)行動態(tài)估計(jì)。關(guān)鍵技術(shù)4:分布式資源動態(tài)聚合與精準(zhǔn)建?！霎悩?gòu)負(fù)荷：在負(fù)荷種類、固有屬性、運(yùn)行參數(shù)、影響因素等多方面具有差異化特性的負(fù)荷群體。■負(fù)荷特性：具備調(diào)節(jié)彈性、不確定性等常規(guī)特征，以及負(fù)荷群體之間調(diào)節(jié)互補(bǔ)性。等效熱容等致熱明等效熱容等致熱明用電功豐也能轉(zhuǎn)化豐單位產(chǎn)品能耗異構(gòu)等效熱陰制冷功半應(yīng)改比輔異構(gòu)利冷功率藍(lán)效比屯泡容量空調(diào)斷2等效恐容等效雞回電動汽車群2荷載狀態(tài)大用戶E用電功率也能轉(zhuǎn)化電動汽車群2荷載狀態(tài)大用戶E用電功率也能轉(zhuǎn)化類型制執(zhí)創(chuàng)冷功率能效比制執(zhí)創(chuàng)冷功率能效比施效比產(chǎn)品能等效群體類型異構(gòu)：不同種類的負(fù)荷形成的異構(gòu)資源參數(shù)異構(gòu)：相同種類但調(diào)節(jié)參數(shù)不同的負(fù)荷形成聚合資源現(xiàn)實(shí)需求現(xiàn)實(shí)需求異構(gòu)特征時(shí)間互補(bǔ)性功能互補(bǔ)性抽象等效性場錄需求異構(gòu)特征時(shí)間互補(bǔ)性功能互補(bǔ)性抽象等效性場錄需求削峰新能源消納態(tài)勢感知數(shù)據(jù)降維態(tài)勢感知協(xié)同優(yōu)化靈活調(diào)控策略靈活調(diào)控策略生現(xiàn)多交異構(gòu)生現(xiàn)多交異構(gòu)負(fù)彈絲一鋼控>電網(wǎng)調(diào)控需求與負(fù)荷特性匹配可通過協(xié)同優(yōu)化控制實(shí)現(xiàn)靈活場景的資源配置。應(yīng)厘斷應(yīng)厘斷壤谷層可調(diào)節(jié)容量分析行為分所、態(tài)勢推酒臨接層臨接層>聚合商起到中心樞紐作用。關(guān)鍵技術(shù)4:分布式資源動態(tài)聚合與精準(zhǔn)建模1)虛擬電廠與電力系統(tǒng)的可信互動(資源模型)口虛擬電廠高效管控分布式資源隨機(jī)性提供可信口電網(wǎng)實(shí)時(shí)狀態(tài)交互下保證安全約束的分布式資源協(xié)調(diào)控制口多維調(diào)度需求下分布式資源與電力系統(tǒng)的主動協(xié)同優(yōu)化控制運(yùn)行策略可信安全約束可信調(diào)節(jié)能力可信運(yùn)行策略可信安全約束可信調(diào)節(jié)能力可信冷熱行為辨識模型庫生成特征提取底層數(shù)據(jù)：資源形態(tài)多樣化價(jià)格響應(yīng)特性分析資源調(diào)節(jié)能力模型生成的心而的而見的心而的而見標(biāo)面電網(wǎng)安全約束考慮資源電氣位置的協(xié)同優(yōu)化資源調(diào)節(jié)能力隨機(jī)概率分布生成電網(wǎng)安全約束考慮資源電氣位置的協(xié)同優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)4:分布式資源動態(tài)聚合與精準(zhǔn)建?？诨跈C(jī)理數(shù)據(jù)融合的分布式資源行為模式辨識及響應(yīng)特性分析口位置分散、高隨機(jī)性異構(gòu)資源動態(tài)聚合響應(yīng)能力量化評估歷史行為數(shù)據(jù)+影響因素?cái)?shù)據(jù)02020價(jià)格激勵+牛t鼻才才響應(yīng)能力評估模型s.t.GF?=FEβ?20.G=0虛擬電廠業(yè)務(wù)支撐虛擬電廠業(yè)務(wù)支撐邊緣能量管理計(jì)量采集計(jì)量采集PMU搭載PMU搭載管儲能電動汽車儲能監(jiān)測單元智能電表多種通信多種通信商業(yè)負(fù)荷工業(yè)負(fù)荷商業(yè)負(fù)荷工業(yè)負(fù)荷預(yù)測、分析、控制預(yù)測、分析、控制關(guān)鍵技術(shù)5:分布式資源邊緣智能00云端-調(diào)度中心EC-SaaS智能服務(wù)本地決策智能應(yīng)用邊緣數(shù)據(jù)砥時(shí)延安全可靠邊緣節(jié)點(diǎn)終端設(shè)備高算力用戶反饋全局決策從邊緣至終端邊緣層云層關(guān)鍵技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)多態(tài)協(xié)同異質(zhì)數(shù)據(jù)管理多態(tài)協(xié)同異質(zhì)數(shù)據(jù)管理通信安全肥應(yīng)用場景多主體自肥應(yīng)用場景網(wǎng)分布式運(yùn)行控制邊緣流數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)活需求邊緣流數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)活需求通信模式、安全隱私、智能算法、云邊協(xié)同、業(yè)務(wù)場景陳永東，劉友波，沈曉東，許立雄.面向城市能源系統(tǒng)分布式資源的邊緣智能技術(shù)綜述[J].電力系統(tǒng)自動化，2022,46(17):142-152.關(guān)鍵技術(shù)5:分布式資源邊緣智能—分布式共享儲能在線邊緣智能控制1.共享儲能交互響應(yīng)數(shù)值映射模型比例憂先級回放Qsa,8)BPmax主見爭Q網(wǎng)絡(luò)Q系城環(huán)填共享緒能充放電動作預(yù)交易電量Ca2.考慮互動協(xié)調(diào)的邊緣智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)fP46與控制精度更高i與控制精度更高iiNl3.數(shù)據(jù)驅(qū)動的共享儲能邊緣智能趨優(yōu)策略共享儲能邊緣智能共享儲能邊緣智能自趨優(yōu)運(yùn)行，促進(jìn)個體與全局激勵相融[1]H.Song,Y.Lin,PrioritizedReplayDuclingDDQNBasedGrid-EdgeControlofCommunityEnergy關(guān)鍵技術(shù)5:分布式資源邊緣智能—社區(qū)能源市場與批發(fā)市場銜接框架，采用市場代理模型在線估計(jì)端對