大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（第2版） 課件 項(xiàng)目3 大數(shù)據(jù)促進(jìn)行業(yè)發(fā)展

項(xiàng)目3大數(shù)據(jù)促進(jìn)行業(yè)發(fā)展目錄1任務(wù)3.1：理解大數(shù)據(jù)促進(jìn)醫(yī)療與健康2任務(wù)3.2：理解大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)變革公共衛(wèi)生討論：（1）谷歌預(yù)測流感主要采用的是什么方法？（2）谷歌預(yù)測流感爆發(fā)的方法與傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)手段有什么不同？（3）在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展中，你認(rèn)為大數(shù)據(jù)還會(huì)有哪些用武之地？（4）請(qǐng)簡單記述你所知道的上一周內(nèi)發(fā)生的國際、國內(nèi)或者身邊的大事?！救蝿?wù)描述】（1）了解循證醫(yī)學(xué)，理解大數(shù)據(jù)對(duì)循證醫(yī)學(xué)的促進(jìn)作用；（2）通過因特網(wǎng)搜索與瀏覽，了解更多大數(shù)據(jù)變革公共衛(wèi)生的典型案例；（3）加深理解大數(shù)據(jù)在醫(yī)療與健康領(lǐng)域的應(yīng)用前景?！局R(shí)準(zhǔn)備】大數(shù)據(jù)促進(jìn)醫(yī)療與健康循證醫(yī)學(xué)（Evidence-basedmedicine，EBM），意為“遵循證據(jù)的醫(yī)學(xué)”，又稱實(shí)證醫(yī)學(xué)，其核心思想是醫(yī)療決策（即病人的處理，治療指南和醫(yī)療政策的制定等）應(yīng)在現(xiàn)有的最好的臨床研究依據(jù)基

礎(chǔ)上做出，同時(shí)也重視結(jié)合個(gè)人的臨床經(jīng)驗(yàn)。圖3-2循證醫(yī)學(xué)金字塔大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展3.1.13.1.1大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)以個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)為主，即根據(jù)非實(shí)驗(yàn)性的臨床經(jīng)驗(yàn)、臨床資料和對(duì)疾病基礎(chǔ)知識(shí)的理解來診治病人。在傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)下，醫(yī)生根據(jù)自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、高年資醫(yī)師的指導(dǎo)，教科書和醫(yī)學(xué)期刊上零散的研究報(bào)告為依據(jù)來處理病人。其結(jié)果是：一些真正有效的療法因不為公眾所了解而長期未被臨床采用；一些實(shí)踐無效甚至有害的療法因從理

論上推斷可能有效而長期廣泛使用。

圖3-3傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)是以經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)為主3.1.1大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展循證醫(yī)學(xué)的第一位創(chuàng)始人科克倫（1909-1988），是英國的內(nèi)科醫(yī)生和流行病學(xué)家，他1972年在牛津大學(xué)提出了循證醫(yī)學(xué)思想。循證醫(yī)學(xué)的第二位創(chuàng)始人費(fèi)恩斯坦（1923-），是美國耶魯大學(xué)的內(nèi)科學(xué)與流行病學(xué)教授，他是現(xiàn)代臨床流行病學(xué)的開山鼻祖之一。循證醫(yī)學(xué)的第三位創(chuàng)始人薩科特（1934-）也是美國人，他曾經(jīng)以腎臟病和高血壓為研究課題，先進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室研究，后又進(jìn)行臨床研究，最后轉(zhuǎn)向臨床流行病學(xué)的研究。3.1.1大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展循證醫(yī)學(xué)的方法與內(nèi)容實(shí)際上來源于臨床流行病學(xué)。費(fèi)恩斯坦在美國的《臨床藥理學(xué)與治療學(xué)》雜志上，以“臨床生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”為題，從1970年到1981年的11年間，共發(fā)表了57篇的連載論文，他的論文將數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)與邏輯學(xué)導(dǎo)入到臨床流行病學(xué)，系統(tǒng)地構(gòu)建了臨床流行病學(xué)的體系，被認(rèn)為富含極其敏銳的洞察能力，因此為醫(yī)學(xué)界所推崇。循證醫(yī)學(xué)不同于傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)，它并非要取代臨床技能、

臨床經(jīng)驗(yàn)、臨床資料和醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)，它只是強(qiáng)調(diào)

任何醫(yī)療決策應(yīng)建立在最佳科學(xué)研究證據(jù)基礎(chǔ)上。

循證醫(yī)學(xué)實(shí)踐既重視個(gè)人臨床經(jīng)驗(yàn)又強(qiáng)調(diào)采用現(xiàn)有

的、最好的研究證據(jù)，兩者缺一不可。3.1.1大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展1992年，來自安大略麥克馬斯特大學(xué)的兩名內(nèi)科醫(yī)生戈登·蓋伊特和大衛(wèi)·薩基特發(fā)表了呼吁使用“循證醫(yī)學(xué)”的宣言。他們的核心思想很簡單，醫(yī)學(xué)治療應(yīng)該基于最好的證據(jù)，而且如果有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的話，最好的證據(jù)應(yīng)來自對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究。但是，蓋伊特和薩基特并非主張醫(yī)生要完全受制于統(tǒng)計(jì)分析，他們只是希望統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在醫(yī)療診斷中起到更大的作用。醫(yī)生應(yīng)該重視統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的這種觀點(diǎn)，直到今天仍頗受爭議。從廣義上來說，努力推廣循證醫(yī)學(xué)，就是在努力推廣大數(shù)據(jù)分析，事關(guān)統(tǒng)計(jì)分析對(duì)實(shí)際決策的影響。由于循證醫(yī)學(xué)運(yùn)動(dòng)的成功，一些醫(yī)生在把數(shù)據(jù)分析結(jié)果與醫(yī)療診斷相結(jié)合方面已經(jīng)加快了步伐?；ヂ?lián)網(wǎng)在信息追溯方面的進(jìn)步促進(jìn)了一項(xiàng)影響深遠(yuǎn)的技術(shù)的發(fā)展，而且利用數(shù)據(jù)做出決策的過程也達(dá)到了前所未有的速度。大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破3.1.23.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破根據(jù)美國疾病控制中心（CDC）的研究，心臟病是美國的第一大致命殺手，每年250萬的死亡人數(shù)中，約有60萬人死于心臟病，而癌癥緊隨其后（在中國，癌癥是第一致命殺手，心血管疾病排名第二）。在25~44歲的美國人群中，1995年，艾滋病是致死的頭號(hào)原因（現(xiàn)在已降至第六位）。死者中每年僅有2/3的人死于自然原因。那么那些情況不嚴(yán)重但影響深遠(yuǎn)的疾?。ū热缙胀ǜ忻埃┯秩绾文?？據(jù)統(tǒng)計(jì)，美國民眾每年總共會(huì)得10億次感冒，平均每人3次。普通感冒是各種鼻病毒引起的，其中大約有99種已經(jīng)排序，種類之多是普通感冒長久以來如此難治的根源所在。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破在醫(yī)療保健方面的應(yīng)用，除了分析并指出非自然死亡的原因之外，大數(shù)據(jù)同樣也可以增加醫(yī)療保健的機(jī)會(huì)、提升生活質(zhì)量、減少因身體素質(zhì)差造成的時(shí)間和生產(chǎn)力損失。以美國為例，通常一年在醫(yī)療保健上要花費(fèi)27萬億美元，即人均8650美元。隨著人均壽命增長，嬰兒出生死亡率降低，更多的人患上了慢性病并長期受其困擾。如今，因?yàn)樽⑸湟呙绲男『⒃龆啵詼p少了五歲以下小孩的死亡數(shù)。而除了非洲地區(qū)，肥胖癥已成為比營養(yǎng)不良更嚴(yán)重的問題。在比爾與美琳達(dá)·蓋茨基金會(huì)以及其他人資助的研究中，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，雖然世界人口壽命變長，但大家的身體素質(zhì)卻下降了。所有這些都表明我們亟需提供更高效的醫(yī)療保健，盡可能地幫助人們跟蹤并改善身體健康。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林的妻子安妮?沃西基（同時(shí)也是公司的首席執(zhí)行官）2006年創(chuàng)辦了DNA測試和數(shù)據(jù)分析公司23andMe。公司并非僅限于個(gè)人健康信息的收集和分析，而是將眼光放得

更遠(yuǎn)，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到了個(gè)人遺傳學(xué)上，

至今已分析了數(shù)十萬人的唾液（見圖3-6）。圖3-5基因DNA3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破圖3-623andMe的DNA測試3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破通過分析人們的基因組數(shù)據(jù)，公司確認(rèn)了個(gè)體的遺傳性疾病，如帕金森氏病和肥胖癥等遺傳傾向。通過收集和分析大量的人體遺傳信息數(shù)據(jù)，該公司不僅希望可以識(shí)別個(gè)人遺傳風(fēng)險(xiǎn)因素以幫助人們?cè)鰪?qiáng)體質(zhì)并延年益壽，而且希望能識(shí)別更普遍的趨勢(shì)。通過分析，公司已確定了約180個(gè)新的特征，例如所謂的“見光噴嚏反射”，即人們從陰暗處移動(dòng)到陽光明媚的地方時(shí)會(huì)有打噴嚏的傾向；還有一個(gè)特征則與人們對(duì)藥草、香菜的喜惡有關(guān)。事實(shí)上，利用基因組數(shù)據(jù)來為醫(yī)療保健提供更好的洞悉是合情合理的。人類基因計(jì)劃組（HGP）繪制出總數(shù)約有23000組的基因組，而這所有的基因組也最終構(gòu)成了人類的DNA。這一項(xiàng)目費(fèi)時(shí)13年，耗資38億美元。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破值得一提的是，存儲(chǔ)人類基因數(shù)據(jù)并不需要多少空間。有分析顯示，人類基因存儲(chǔ)空間僅占20兆字節(jié)，和在iPod中存幾首歌所占的空間差不多。其實(shí)隨意挑選兩個(gè)人，他們的DNA約99.5％都完全一樣。因此，通過參考人類基因組的序列，我們也許可以只存儲(chǔ)那些將此序列轉(zhuǎn)化為個(gè)人特有序列所必需的基因信息。DNA最初的序列在捕捉的高分辨率圖像中顯示為一列DNA片段。雖然個(gè)人的DNA信息以及最初的序列形式會(huì)占據(jù)很大空間，但是，一旦序列轉(zhuǎn)化，任何人的基因序列就都可以被高效地存儲(chǔ)下來。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破數(shù)據(jù)規(guī)模大并不一定能稱其為大數(shù)據(jù)。真正體現(xiàn)大數(shù)據(jù)能量的是不僅要具備收集數(shù)據(jù)的能力，還要具備低成本分析數(shù)據(jù)的能力。雖然人類最初的基因組序列分析耗資約38億美元，不過，如今個(gè)人只需花大概99美元就能在23andMe網(wǎng)站上獲取自己的DNA分析。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，基因測序成本在短短10年內(nèi)跌了幾個(gè)數(shù)量級(jí)。當(dāng)然，僅有DNA測序不足以提升我們的健康，我們也需要在日常生活中做出改變。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破2.可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備Fitbit是美國的一家移動(dòng)電子醫(yī)療公司（見圖3-7），致力于研發(fā)和推廣健康樂活產(chǎn)品，從而幫助人們改變生活方式，其目標(biāo)是通過使保持健康變得有趣來讓其變得更簡單。2015年6月19日Fitbit上市，成為紐約證券交易所可穿戴設(shè)備的第一股。該公司所售的一款設(shè)備可以跟蹤你一天的身體活動(dòng)，還有晚間的睡眠模式。Fitbit公司還提供一項(xiàng)免費(fèi)的蘋果手機(jī)應(yīng)用程序，可以讓用戶記錄他們的食物和液體攝入量。通過對(duì)活動(dòng)水平和營養(yǎng)攝入的跟蹤，用戶可以確定哪些有效、哪些無效。營養(yǎng)學(xué)家建議，準(zhǔn)確記錄我們的食物和活動(dòng)量是控制體重的最重要一環(huán)，因?yàn)閿?shù)字明確且具有說服力。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破圖3-7Fitbit設(shè)備3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破Fitbit公司正在收集關(guān)于人們身體狀況、個(gè)人習(xí)慣的大量信息。如此一來，它就能將圖表呈現(xiàn)給用戶，從而幫助用戶直觀地了解自己的營養(yǎng)狀況和活動(dòng)水平，而且，它能就可改善的方面提出建議。耐克公司推出了類似的產(chǎn)品Nike+FuelBand，即一條可以戴在手腕上收集每日活動(dòng)數(shù)據(jù)的手環(huán)。這一設(shè)備采用了內(nèi)置加速傳感器來檢測和跟蹤每日的活動(dòng)，諸如跑步、散步以及其他體育運(yùn)動(dòng)。加上NikePlus網(wǎng)站和手機(jī)應(yīng)用程序的輔助，這一設(shè)備令用戶可以更加方便地跟蹤自己的活動(dòng)行為、設(shè)定目標(biāo)并改變習(xí)慣。耐克公司也為其知名的游戲系統(tǒng)提供訓(xùn)練計(jì)劃，使用戶在家也能健身。使用這一款軟件，用戶就可以和朋友或其他人在健身區(qū)一起訓(xùn)練。這一想法旨在讓健身活動(dòng)更有樂趣、更加輕松，同時(shí)也更社交化。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破另一款設(shè)備是可穿戴技術(shù)商身體媒體公司（BodyMedia）推出的BodyMedia臂帶，它每分鐘可捕捉到5000多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，包括體溫、汗液、步伐、卡路里消耗及睡眠質(zhì)量等。Strava公司通過將這些挑戰(zhàn)搬到室外，把現(xiàn)實(shí)世界的運(yùn)動(dòng)和虛擬的比賽結(jié)合在一起。公司推出的適用于蘋果手機(jī)和安卓系統(tǒng)的跑步和騎車程序，為充分利用體育活動(dòng)的競技屬性而經(jīng)過了專門的設(shè)計(jì)。健身愛好者可以通過拍攝各種真實(shí)的運(yùn)動(dòng)片段來角逐排行榜，比如挑戰(zhàn)單車上險(xiǎn)坡等，并在Strava網(wǎng)站上對(duì)他們的情況進(jìn)行比較。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破據(jù)出自美國心臟協(xié)會(huì)的文章《非活動(dòng)狀態(tài)的代價(jià)》稱，65％的成年人不是肥胖就是超重。自1950年以來，久坐不動(dòng)的工作崗位增加了83%，而僅有25％的勞動(dòng)者從事的是身體活動(dòng)多的工作。美國人平均每周工作47個(gè)小時(shí)，相比20年前，每年的工作時(shí)間增加了164個(gè)小時(shí)。而肥胖的代價(jià)就是，據(jù)估計(jì)，美國公司每年與健康相關(guān)的生產(chǎn)力損失高達(dá)2258億美元。因此，類似Fitbit和Nike+FuelBand這樣的設(shè)備對(duì)不斷推高醫(yī)療保健和個(gè)人健康的成本確實(shí)有影響。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破另一個(gè)蘋果手機(jī)的應(yīng)用程序可以通過審視面部或檢測指尖上脈搏跳動(dòng)的頻率來檢查心率。生理反饋應(yīng)用程序公司Azumio的程序被下載了2000多萬次，這些程序幾乎無所不能，從檢測心率到承壓水平測試都可以。隨著前來體驗(yàn)測量的用戶數(shù)據(jù)不斷增加，公司就足以提供更多建設(shè)性的保健建議。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破Azumio公司已推出了一款叫“健身達(dá)人”的健身應(yīng)用程序，還有一款叫做“睡眠時(shí)間”的應(yīng)用，它可以通過蘋果手機(jī)檢測睡眠周期，這樣的應(yīng)用程序?yàn)榇髷?shù)據(jù)和保健相結(jié)合提供了可能性。通過這些應(yīng)用程序收集到的數(shù)據(jù)，我們可以了解正在發(fā)生什么以及我們的身體狀況走勢(shì)怎樣。比如說，如果心率不齊，就表示健康狀況出現(xiàn)了某種問題。通過分析數(shù)百萬人的健康數(shù)據(jù)，科學(xué)家們可以開發(fā)更好的算法來預(yù)測我們未來的健康狀況。將這種數(shù)據(jù)收集能力、低成本的分析、可視化云服務(wù)與大數(shù)據(jù)以及個(gè)人健康領(lǐng)域相結(jié)合，將在提升健康狀況和減低醫(yī)療成本方面發(fā)揮出巨大的潛力。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破回溯過去，檢測身體健康發(fā)展情況需要用到特殊的設(shè)備，或是不辭辛苦、花費(fèi)高額就診費(fèi)去醫(yī)生辦公室問診。新型應(yīng)用程序最引人矚目的一面是，它們使得健康信息的檢測變得更簡單易行。低成本的個(gè)人健康檢測程序以及相關(guān)技術(shù)甚至“喚醒”了全民對(duì)個(gè)人健康的關(guān)注。就如大數(shù)據(jù)的其他領(lǐng)域一樣，改善醫(yī)療和普及醫(yī)療的進(jìn)展前景位于兩者的交匯處——相對(duì)低價(jià)的數(shù)據(jù)收集感應(yīng)器的持續(xù)增多，如蘋果手機(jī)和為其定制的醫(yī)療附加軟件，以及這些感應(yīng)器生成的大數(shù)據(jù)量的攀升。通過把病例數(shù)字化和能為醫(yī)生提供更優(yōu)信息的智能系統(tǒng)相結(jié)合，不管是在家還是醫(yī)診室，大數(shù)據(jù)都有望對(duì)我們的身體健康產(chǎn)生重大影響。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的醫(yī)療信息就算有了這些可穿戴設(shè)備與應(yīng)用程序，我們依然需要去看醫(yī)生。大量的醫(yī)療信息收集工作依然靠紙筆進(jìn)行。紙筆記錄的優(yōu)勢(shì)在于方便、快捷、成本低廉。但是，因?yàn)榧埞P做的記錄會(huì)分散在多處，這就會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療工作者難以找到患者的關(guān)鍵醫(yī)療信息。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破2009年頒布的美國《衛(wèi)生信息技術(shù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和臨床健康法案》（HITECH）旨在促進(jìn)醫(yī)療信息技術(shù)的應(yīng)用，尤其是電子健康檔案（EHRs）的推廣。法案也在2015年給予醫(yī)療工作者經(jīng)濟(jì)上的激勵(lì)，鼓勵(lì)他們采用電子健康檔案，同時(shí)會(huì)對(duì)不采用者施以處罰。電子病歷（EMRs，見圖3-8）是紙質(zhì)記錄的電子檔，如今許多醫(yī)生都在使用。相比之下，電子健康檔案意圖打造病人健康概況的普通檔案，這使得它能被醫(yī)療工作者輕易接觸到。醫(yī)生還可以使用一些新的APP應(yīng)用程序，在蘋果平板電腦、蘋果手機(jī)、搭載安卓系統(tǒng)的設(shè)備或網(wǎng)頁瀏覽器上收集病人的信息。除了可以收集過去用紙筆記錄的信息之外，醫(yī)生們還將通過這些程序?qū)崿F(xiàn)從語言轉(zhuǎn)換到文本的聽寫、收集圖像和視頻等其他功能。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破圖3-8電子病歷3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破電子健康檔案、DNA測試和新的成像技術(shù)在不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。收集和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)對(duì)于醫(yī)療工作者而言是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，也是一個(gè)機(jī)遇。不同于以往采用的封閉式的醫(yī)院IT系統(tǒng)，更新、更開放的系統(tǒng)與數(shù)字化的病人信息相結(jié)合可以帶來醫(yī)療突破。如此分析也會(huì)給人們帶來別樣見解。比如說，智能系統(tǒng)可以提醒醫(yī)生使用與自己通常推薦的治療方式相關(guān)的其他治療方式和程序。這種系統(tǒng)也可以告知那些忙碌無暇的醫(yī)生某一領(lǐng)域的最新研究成果。這些系統(tǒng)收集、存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大得驚人。越來越多的病患數(shù)據(jù)會(huì)采用數(shù)字化形式存儲(chǔ)。不僅是我們填寫在健康問卷上或醫(yī)生記錄在表格里的數(shù)據(jù)，還包括了蘋果手機(jī)和蘋果平板電腦等設(shè)備以及新的醫(yī)療成像系統(tǒng)（比如X光機(jī)和超音設(shè)備）生成的數(shù)字圖像。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破就大數(shù)據(jù)而言，這意味著未來將會(huì)出現(xiàn)更好、更有效的患者看護(hù)，更為普及的自我監(jiān)控以及防護(hù)性養(yǎng)生保健，當(dāng)然也意味著要處理更多的數(shù)據(jù)。其中的挑戰(zhàn)在于，要確保所收集的數(shù)據(jù)能夠?yàn)獒t(yī)療工作者以及個(gè)人提供重要的見解。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破4.CellMiner，對(duì)抗癌癥的新工具所謂PSA，即前列腺特異抗原，PSA偏高與前列腺癌癥緊密相關(guān)。即使檢查本身并沒有顯示有癌細(xì)胞，而PSA偏高的人通常會(huì)被診斷出患有前列腺癌。是否所有PSA高的人都患有癌癥，這難以確診。對(duì)此，一方面，患者可以選擇不采取任何行動(dòng)，但是必須得承受病癥慢慢加重的心理壓力，也許終有一日會(huì)遍至全身，而他已無力解決；另一方面，患者可以采取行動(dòng)，比如進(jìn)行一系列的治療，從激素治療到手術(shù)切除，再到完全切除前列腺，但結(jié)果也可能更糟。選擇對(duì)于患者而言，既簡單又復(fù)雜。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破這其中包含兩個(gè)數(shù)據(jù)使用方面的重要經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：數(shù)據(jù)可以幫助我們看得更深入。數(shù)據(jù)可以傳送更多的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，使得計(jì)算機(jī)能夠預(yù)知我們想看的電影、想買的書籍。但是，涉及醫(yī)藥治療時(shí)，通常來說，就如何處理這些見解這一問題，制訂決策可不容易。數(shù)據(jù)提供的見解會(huì)不斷變化發(fā)展。這些見解都是基于當(dāng)時(shí)的最佳數(shù)據(jù)。正如試圖通過模式識(shí)別出詐騙的詐騙檢測系統(tǒng)在基于更多數(shù)據(jù)時(shí)能配備更好的算法并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化一樣，當(dāng)我們掌握了更多的數(shù)據(jù)后，對(duì)于不同的醫(yī)療情況會(huì)有不同的推薦方案。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破對(duì)男性來說，致死的癌癥主要是肺癌、前列腺癌、肝癌以及大腸癌，而對(duì)于女性來說，致死的癌癥主要是肺癌、乳腺癌和大腸癌。抽煙是引起肺癌的首要原因。1946年抽煙人數(shù)占美國人口的45%，1993年降至25%，到了2010年降至19.3％。但是，肺癌患者的五年生存率僅為15%，且這一數(shù)字已經(jīng)維持40年未變。盡管如今已經(jīng)是全民抗癌，但目前仍沒有癌癥防治的通用方法，很大原因就在于癌癥并不止一種——目前已發(fā)現(xiàn)200多種不同種類的癌癥。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破美國國家癌癥研究所（NCI）每年用于癌癥研究的預(yù)算約為50億美元，他們?nèi)〉玫淖钪卮筮M(jìn)展就是開發(fā)了一些測試，可以檢測出某些癌癥，比如2004年開發(fā)的預(yù)測結(jié)腸癌的簡單血液測試，其他進(jìn)展包括將癌癥和某些特定病因聯(lián)系在一起。比如1954年一項(xiàng)研究首次表明吸煙和肺癌有很大關(guān)聯(lián)，1955年的一項(xiàng)研究則表明男性荷爾蒙睪丸素會(huì)促生前列腺癌，而女性雌激素會(huì)促生乳腺癌。當(dāng)然，更大的進(jìn)展還是在癌癥治療方法上。比如，發(fā)現(xiàn)了樹突狀細(xì)胞，這是提取癌癥疫苗的基礎(chǔ)；還發(fā)現(xiàn)了腫瘤通過生成一個(gè)血管網(wǎng)，為自己帶來生長所需的氧氣的過程。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破NCI研制的“細(xì)胞礦工”（CellMiner）是一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)形式、涵蓋了上千種藥物的基因組靶點(diǎn)信息的工具，它為研究人員提供了大量的基因公式和化學(xué)復(fù)合物數(shù)據(jù)。這樣的技術(shù)讓癌癥研究變得高效。該工具可幫助研究人員用于抗癌藥物與其靶點(diǎn)的篩選，極大提高了工作效率。通過藥物和基因靶點(diǎn)的海量數(shù)據(jù)相比較，研究者可更容易的辨別出針對(duì)不同的癌細(xì)胞具有不同效果的藥物。過去，處理這些數(shù)據(jù)集意味著要處理運(yùn)作不便的數(shù)據(jù)庫，因而，分析和匯聚數(shù)據(jù)也就異常艱難。從歷史角度來看，想用數(shù)據(jù)來解答疑問和可以接觸到這些數(shù)據(jù)的人不重疊且有很大代溝。而如“細(xì)胞礦工”一樣的科技正是縮小這一代溝的工具。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破研究者們用“細(xì)胞礦工”的前身，即一個(gè)名為“對(duì)比”（COMPARE）的程序來確認(rèn)一種具備抗癌性的藥物，事實(shí)證明，它確實(shí)有助于治療一些淋巴瘤。而現(xiàn)在，研究者們使用“細(xì)胞礦工”弄清生物標(biāo)記，以了解治療方法有望對(duì)哪些患者起作用。CellMiner軟件以60種癌細(xì)胞為基礎(chǔ)，其NCI-60細(xì)胞系是目前使用最廣泛的用于抗癌藥物測試的癌細(xì)胞樣本群（見圖3-9）。用戶可以通過它查詢到NCI-60細(xì)胞系中已確認(rèn)的22379個(gè)基因，以及20503個(gè)已分析的化合物的數(shù)據(jù)（包括102種已獲美國食品和藥物監(jiān)督局批準(zhǔn)的藥物）。3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破圖3-9裝載NCI-60細(xì)胞系的細(xì)胞板3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破研究者認(rèn)為，影響力最大的因素之一是可以更容易地接觸到數(shù)據(jù)。這對(duì)于癌癥研究者，或是對(duì)那些想充分利用大數(shù)據(jù)的人而言是至關(guān)重要的一課——除非收集到的大量數(shù)據(jù)可以輕易為人所用，否則他們能發(fā)揮的作用就很有限。大數(shù)據(jù)民主化，即開放數(shù)據(jù)，至關(guān)重要。醫(yī)療信息數(shù)字化3.1.33.1.3醫(yī)療信息數(shù)字化醫(yī)療領(lǐng)域的循證試驗(yàn)已經(jīng)有一百多年的歷史了。早在19世紀(jì)40年代，奧地利內(nèi)科醫(yī)生伊格納茨·塞麥爾維斯就在維也納完成了一項(xiàng)關(guān)于產(chǎn)科臨床的詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)研究。塞麥爾維斯在維也納大學(xué)總醫(yī)院首次注意到，如果住院醫(yī)生從驗(yàn)尸房出來后馬上為產(chǎn)婦接生，產(chǎn)婦死亡的概率更大。當(dāng)他的同事兼好朋友杰克伯?克萊斯卡死于剖腹產(chǎn)時(shí)的熱毒癥時(shí)，塞麥爾維斯得出一個(gè)結(jié)論：孕婦分娩時(shí)的發(fā)燒具有傳染性。他發(fā)現(xiàn)，如果診所里的醫(yī)生和護(hù)士在給每位病人看病前用含氯石灰水洗手消毒，那么死亡率就會(huì)從12％下降到2％。3.1.3醫(yī)療信息數(shù)字化這一最終產(chǎn)生病理細(xì)菌理論的驚人發(fā)現(xiàn)遇到了強(qiáng)烈的阻力，塞麥爾維斯也受到其他醫(yī)生的嘲笑。他主張的一些觀點(diǎn)缺乏科學(xué)依據(jù)，因?yàn)樗麤]有充分解釋為什么洗手會(huì)降低死亡率，醫(yī)生們不相信病人的死亡是由他們所引起的，他們還抱怨每天洗好幾次手會(huì)浪費(fèi)他們寶貴的時(shí)間。塞麥爾維斯最終被解雇，后來他精神嚴(yán)重失常，并在精神病院去世，享年47歲。塞麥爾維斯的死是一個(gè)悲劇，成千上萬產(chǎn)婦不必要的死亡更是一種悲劇，不過它們都已成為歷史，現(xiàn)在的醫(yī)生當(dāng)然知道衛(wèi)生的重要性。然而時(shí)至今日，醫(yī)生們不愿洗手仍是一個(gè)致命的隱患。不過最重要的是，醫(yī)生是否應(yīng)該因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)研究而改變自己的行為方式，至今仍頗受質(zhì)疑。3.1.3醫(yī)療信息數(shù)字化唐·博威克是一名兒科醫(yī)生，也是保健改良協(xié)會(huì)的會(huì)長，他鼓勵(lì)進(jìn)行一些大膽的對(duì)比試驗(yàn)。十幾年以來，博威克一直致力于減少醫(yī)療事故，他也與塞麥爾維斯一樣努力根據(jù)循證醫(yī)學(xué)的結(jié)果提出簡單的改革建議。1999年發(fā)生的兩件不同尋常的事情，使得博威克開始對(duì)醫(yī)院系統(tǒng)進(jìn)行廣泛的改革。第一件事是，醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)公布的一份權(quán)威報(bào)告，記錄了美國醫(yī)療領(lǐng)域普遍存在的治療失誤。據(jù)該報(bào)告估計(jì)，每年醫(yī)院里有98000人死于可預(yù)防的治療失誤。醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)的報(bào)告使博威克確信治療失誤的確是一大隱患。3.1.3醫(yī)療信息數(shù)字化第二件事是發(fā)生在博威克自己身上的事情。博威克的妻子安患有一種罕見的脊椎自體免疫功能紊亂癥。在3個(gè)月的時(shí)間里，她從能夠完成28公里的阿拉斯加跨國滑雪比賽變得幾乎無法行走。使博威克震驚的是，他妻子所在醫(yī)院懶散的治療態(tài)度。每次新?lián)Q的醫(yī)生都不斷重復(fù)地詢問同樣的問題，甚至不斷開出已經(jīng)證明無效的藥物。主治醫(yī)生在決定使用化療來延緩安的健康狀況的“關(guān)鍵時(shí)刻”之后的足足60個(gè)小時(shí)，安才吃到最終開出的第一劑藥。而且有3次，安被半夜留在醫(yī)院地下室的擔(dān)架床上，既惶恐不安又孤單寂寞。3.1.3醫(yī)療信息數(shù)字化安住院治療，博威克就開始擔(dān)心。他已經(jīng)失去了耐性，他決定要做點(diǎn)什么了。2004年12月，他大膽地宣布了一項(xiàng)在未來一年半中挽救10萬人生命的計(jì)劃?！?0萬生命運(yùn)動(dòng)”是對(duì)醫(yī)療體系的挑戰(zhàn)，敦促它們采取6項(xiàng)醫(yī)療改革來避免不必要的死亡。他并不僅僅希望進(jìn)行細(xì)枝末節(jié)的微小變革，也不要求提高外科手術(shù)的精度。不，與之前的塞麥爾維斯一樣，他希望醫(yī)院能夠?qū)σ恍┳罨镜某绦蜻M(jìn)行改革。例如，很多人做過手術(shù)后處于空調(diào)環(huán)境中會(huì)引發(fā)肺部感染。隨機(jī)試驗(yàn)表明，簡單地提高病床床頭，以及經(jīng)常清洗病人口腔，就可以大大降低感染的幾率。博威克反復(fù)地觀察臨危病人的臨床表現(xiàn)，并努力找出可能降低這些特定風(fēng)險(xiǎn)的干預(yù)方法的大規(guī)模統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。3.1.3醫(yī)療信息數(shù)字化循證醫(yī)學(xué)研究也建議進(jìn)行檢查和復(fù)查，以確保能夠正確地開藥和用藥，能夠采用最新的心臟電擊療法，以及確保在病人剛出現(xiàn)不良癥狀時(shí)就有快速反應(yīng)小組馬上趕到病榻前。因此，這些干預(yù)也都成為“10萬生命運(yùn)動(dòng)”的一部分。然而，博威克最令人吃驚的建議是針對(duì)最古老的傳統(tǒng)。他注意到每年有數(shù)千位ICU（重癥加強(qiáng)護(hù)理病房）病人在胸腔內(nèi)放

置中央動(dòng)脈導(dǎo)管后感染而死。大約一半的重癥

看護(hù)病人有中央動(dòng)脈導(dǎo)管，而ICU感染是致命

的。于是，他想看看是否有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能夠支持

降低感染概率的方法。圖3-10ICU3.1.3醫(yī)療信息數(shù)字化他找到了《急救醫(yī)學(xué)》雜志上2004年發(fā)表的一篇文章，文章表明系統(tǒng)地洗手（再配合一套改良的衛(wèi)生清潔程序，比如，用一種叫做雙氯苯雙胍己烷的消毒液清洗病人的皮膚）能夠減少中央動(dòng)脈導(dǎo)管90％以上感染的風(fēng)險(xiǎn)。博威克預(yù)計(jì)，如果所有醫(yī)院都實(shí)行這套衛(wèi)生程序，就有可能每年挽救25000個(gè)人的生命。博威克認(rèn)為，醫(yī)學(xué)護(hù)理在很多方面可以學(xué)習(xí)航空業(yè)，現(xiàn)在的飛行員和乘務(wù)人員的自由度比以前少得多。他向聯(lián)邦航空局提出，必須在每次航班起飛之前逐字逐句宣讀安全警告。“研究得越多，我就越堅(jiān)信，醫(yī)生的自由度越少，病人就會(huì)越安全，”他說，“聽到我這么說，醫(yī)生會(huì)很討厭我?！?.1.3醫(yī)療信息數(shù)字化博威克還制定了一套有力的推廣策略。他不知疲倦地到處奔走，發(fā)表慷慨激昂的演說。他的演講有時(shí)聽起來就像是復(fù)興大會(huì)上的宣講。在一次會(huì)議上，他說：“在場的每一個(gè)人都將在會(huì)議期間挽救5個(gè)人的生命。”他不斷地用現(xiàn)實(shí)世界的例子來解釋自己的觀點(diǎn)，他深深癡迷于數(shù)字。與沒有明確目標(biāo)的項(xiàng)目不同，他的“10萬生命運(yùn)動(dòng)”是全美首個(gè)明確在特定時(shí)間內(nèi)挽救特定數(shù)目生命的項(xiàng)目。該運(yùn)動(dòng)的口號(hào)是：“沒有數(shù)字就沒有時(shí)間。”3.1.3醫(yī)療信息數(shù)字化該運(yùn)動(dòng)與3000多家醫(yī)院簽訂了協(xié)議，涵蓋全美75％的醫(yī)院床位。大約有1/3的醫(yī)院同意實(shí)施全部6項(xiàng)改革，一半以上的醫(yī)院同意實(shí)施至少3項(xiàng)改革。該運(yùn)動(dòng)實(shí)施之前，美國醫(yī)院承認(rèn)的平均死亡率大約是2.3％。該運(yùn)動(dòng)中平均每家醫(yī)院有200個(gè)床位，一年大約有10000個(gè)床位，這就意味著每年大約有230個(gè)病人死亡。從目前的研究推斷，博威克認(rèn)為參與該運(yùn)動(dòng)的醫(yī)院每8個(gè)床位就能挽救1個(gè)生命。或者說，200個(gè)床位的醫(yī)院每年能夠挽救大約25個(gè)病人的生命。參與該運(yùn)動(dòng)的醫(yī)院需要在參與之前提供18個(gè)月的死亡率數(shù)據(jù)，并且每個(gè)月都要更新實(shí)驗(yàn)過程中的死亡人數(shù)。很難估計(jì)某家有10000個(gè)床位的醫(yī)院的病人死亡率下降是否是純粹因?yàn)檫\(yùn)氣。但是，如果分析3000家醫(yī)院實(shí)驗(yàn)前后的數(shù)據(jù)，就可能得到更加準(zhǔn)確的估計(jì)。3.1.3醫(yī)療信息數(shù)字化實(shí)驗(yàn)結(jié)果非常令人振奮。2006年6月14日，博威克宣布該運(yùn)動(dòng)的結(jié)果已經(jīng)超出了預(yù)定目標(biāo)。在短短18個(gè)月里，這6項(xiàng)改革措施使死亡人數(shù)預(yù)計(jì)減少了122342人。當(dāng)然，我們不要相信這一確切數(shù)字。部分原因是許多醫(yī)院在一些可以避免的治療失誤問題上取得的進(jìn)展是獨(dú)立的；即使沒有該運(yùn)動(dòng)，這些醫(yī)院也有可能會(huì)改變他們的工作方式，從而挽救很多生命。無論從哪個(gè)角度看，這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)對(duì)于循證醫(yī)學(xué)來說都是一次重大勝利。可以看到，“10萬生命運(yùn)動(dòng)”的核心就是大數(shù)據(jù)分析。博威克的6項(xiàng)干預(yù)并不是來自直覺，而是來自統(tǒng)計(jì)分析。博威克觀察數(shù)字，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致人們死亡的真正原因，然后尋求統(tǒng)計(jì)上證明能夠有效降低死亡風(fēng)險(xiǎn)的干預(yù)措施。超級(jí)大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索3.1.43.1.4超級(jí)大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索循證醫(yī)學(xué)運(yùn)動(dòng)之前的醫(yī)學(xué)實(shí)踐受到了醫(yī)學(xué)研究成果緩慢低效的傳導(dǎo)機(jī)制的束縛。據(jù)美國醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)的估計(jì)，“一項(xiàng)經(jīng)過隨機(jī)控制試驗(yàn)產(chǎn)生的新成果應(yīng)用到醫(yī)療實(shí)踐中，平均需要17年，而且這種應(yīng)用還非常參差不齊?！贬t(yī)學(xué)科學(xué)的每次進(jìn)步都伴隨著巨大的麻煩。如果醫(yī)生們沒有在醫(yī)學(xué)院或者住院實(shí)習(xí)期間學(xué)會(huì)這些東西，似乎永遠(yuǎn)也把握不住好機(jī)會(huì)。3.1.4超級(jí)大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索如果醫(yī)生不知道有什么樣的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，他就不可能根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行決策。要使統(tǒng)計(jì)分析有影響力，就需要有一些能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果傳達(dá)給決策制定者的傳導(dǎo)機(jī)制。大數(shù)據(jù)分析的崛起往往伴隨著并受益于傳播技術(shù)的改進(jìn)，這樣，決策制定者就可以更加迅速地即時(shí)獲取并分析數(shù)據(jù)。甚至在互聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)的應(yīng)用中，我們也已經(jīng)看過傳導(dǎo)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化。GoogleAdWords功能不僅能夠即時(shí)報(bào)告測試結(jié)果，還可以自動(dòng)切換到效果最好的那個(gè)網(wǎng)頁。大數(shù)據(jù)分析速度越快，就越可能改變決策制定者的選擇。3.1.4超級(jí)大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索與其他使用大數(shù)據(jù)分析的情況相似，循證醫(yī)學(xué)運(yùn)動(dòng)也在設(shè)法縮短傳播重要研究結(jié)果的時(shí)間。循證醫(yī)學(xué)最核心也最可能受抵制的要求是，提倡醫(yī)生們研究和發(fā)現(xiàn)病人的問題。一直“跟蹤研究”從業(yè)醫(yī)生的學(xué)者們發(fā)現(xiàn)，新患者所提出的問題大約有2/3會(huì)對(duì)研究有益。這一比重在新住院的病人中更高。然而被“跟蹤研究”的醫(yī)生卻很少有人愿意花時(shí)間去回答這些問題。3.1.4超級(jí)大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索對(duì)于循證醫(yī)學(xué)的批評(píng)往往集中在信息匱乏上。反對(duì)者聲稱，在很多情況下根本不存在能夠?yàn)槿粘Ｖ委煕Q策所遇到的大量問題提供指導(dǎo)的高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)研究。抵制循證醫(yī)學(xué)的更深層原因其實(shí)恰恰相反：對(duì)于每個(gè)從業(yè)醫(yī)生來說，有太多循證信息了，以至于無法合理地吸收利用。僅以冠心病為例，每年有3600多篇統(tǒng)計(jì)方面的論文發(fā)表。這樣，想跟蹤這一領(lǐng)域的學(xué)者必須每天（包括周末）讀十幾篇文章。如果讀一篇文章需要15分鐘，那么關(guān)于每種疾病的文章每天就要花掉兩個(gè)半小時(shí)。顯然，要求醫(yī)生投入如此多的時(shí)間去仔細(xì)查閱海量的統(tǒng)計(jì)研究資料，是行不通的。3.1.4超級(jí)大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索循證醫(yī)學(xué)的倡導(dǎo)者們從最開始就意識(shí)到信息追索技術(shù)的重要性，它使得從業(yè)醫(yī)生可以從數(shù)量巨大且時(shí)時(shí)變化的醫(yī)學(xué)研究資料中提取出高質(zhì)量的相關(guān)信息。網(wǎng)絡(luò)的信息提取技術(shù)使得醫(yī)生更容易查到特定病人特定問題的相關(guān)結(jié)果。即使現(xiàn)在高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)研究文獻(xiàn)比以往都多，醫(yī)生在大海里撈針的速度同時(shí)也提高了?，F(xiàn)在有眾多計(jì)算機(jī)輔助搜索引擎，可以使醫(yī)生接觸到相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究。3.1.4超級(jí)大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索對(duì)于研究結(jié)果的綜述通常帶有鏈接，這樣醫(yī)生在點(diǎn)開鏈接后就可以查看全文以及引用過該研究的所有后續(xù)研究。即使不點(diǎn)開鏈接，僅僅從“證據(jù)質(zhì)量水平”中，醫(yī)生也可以根據(jù)最初的搜索結(jié)果了解到很多。現(xiàn)在，每項(xiàng)研究都會(huì)得到牛津大學(xué)循證醫(yī)學(xué)中心研發(fā)的15等級(jí)分類法中的一個(gè)等級(jí)，以便使讀者迅速地了解證據(jù)的質(zhì)量。最高等級(jí)（“1a”）只授給那些經(jīng)過多個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)驗(yàn)證后都得到相似結(jié)果的研究，而最低等級(jí)則給那些僅僅根據(jù)專家意見而形成的療法。3.1.4超級(jí)大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索這種簡潔標(biāo)注證據(jù)質(zhì)量的變化很可能成為循證醫(yī)學(xué)運(yùn)動(dòng)最有影響力的部分。現(xiàn)在，從業(yè)醫(yī)生評(píng)估統(tǒng)計(jì)研究提出的政策建議時(shí)，可以更好地了解自己能在多大程度上信賴這種建議。最酷的是，大數(shù)據(jù)分析回歸分析不僅可以做預(yù)測，而且還可以告訴你預(yù)測的精度。證據(jù)質(zhì)量水平也是如此。循證醫(yī)學(xué)不僅提出治療建議，同時(shí)還會(huì)告訴醫(yī)生支撐這些建議的數(shù)據(jù)質(zhì)量如何。3.1.4超級(jí)大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索證據(jù)的評(píng)級(jí)有力地回應(yīng)了反對(duì)循證醫(yī)學(xué)的人，他們認(rèn)為循證醫(yī)學(xué)不會(huì)成功，因?yàn)闆]有足夠的統(tǒng)計(jì)研究來回答醫(yī)生所需回答的所有問題。評(píng)級(jí)使專家們?cè)谌狈?quán)威的統(tǒng)計(jì)證據(jù)時(shí)仍然能夠回答緊迫的問題。這要求他們顯示出當(dāng)前知識(shí)中的局限。證據(jù)評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)也很簡單，卻是信息追索方面的重大進(jìn)步。受到威脅的醫(yī)生們現(xiàn)在可以瀏覽大量網(wǎng)絡(luò)搜索的結(jié)果，并把道聽途說與經(jīng)過多重檢驗(yàn)的研究結(jié)果區(qū)別開來。3.1.4超級(jí)大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索互聯(lián)網(wǎng)的開放性甚至改變了醫(yī)學(xué)界的文化。回歸分析和隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果都公布出來，不僅僅是醫(yī)生，任何有時(shí)間用谷歌搜索幾個(gè)關(guān)鍵詞的人都可以看到。醫(yī)生越來越感到學(xué)習(xí)的緊迫性，不是因?yàn)椋ㄝ^年輕的）同事們告訴他們要這樣做，而是因?yàn)槎鄬W(xué)習(xí)可以使他們比病人懂得更多。正像買車的人在去展廳前會(huì)先上網(wǎng)查看一樣，許多病人也會(huì)登錄Medline等網(wǎng)站去看看自己可能患上什么樣的疾病。Medline網(wǎng)站最初是供醫(yī)生和研究人員使用的?，F(xiàn)在，1/3以上的瀏覽者是普通老百姓?；ヂ?lián)網(wǎng)不僅僅改變著信息傳導(dǎo)給醫(yī)生的機(jī)制，也改變著科技的影響力，即病人影響醫(yī)生的機(jī)制。數(shù)據(jù)決策的成功崛起3.1.53.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起循證醫(yī)學(xué)的成功就是數(shù)據(jù)決策的成功，它使決策的制定不僅基于數(shù)據(jù)或個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，而且基于系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究。正是大數(shù)據(jù)分析顛覆了傳統(tǒng)的觀念并發(fā)現(xiàn)受體阻滯劑對(duì)心臟病人有效，證明了雌性激素療法不會(huì)延緩女性衰老，并導(dǎo)致了“10萬生命運(yùn)動(dòng)”的產(chǎn)生。3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起1.數(shù)據(jù)輔助診斷迄今為止，醫(yī)學(xué)的數(shù)據(jù)決策還主要限于治療問題。幾乎可以肯定的是，下一個(gè)高峰會(huì)出現(xiàn)在診斷環(huán)節(jié)。我們稱互聯(lián)網(wǎng)為信息的數(shù)據(jù)庫，它已經(jīng)對(duì)診斷產(chǎn)生了巨大的影響?！缎掠⒏裉m醫(yī)學(xué)期刊》上發(fā)表了一篇文章，講述紐約一家教學(xué)醫(yī)院的教學(xué)情況。“一位患有過敏和免疫疾病的人帶著一個(gè)得了痢疾的嬰兒，罕見的皮疹（‘鱷魚皮’），多種免疫系統(tǒng)異常，包括T-cell功能低下，（胃黏膜的）組織紅血球以及末梢紅血球，一種顯然與X染色體有關(guān)的基因遺傳方式（多個(gè)男性親人幼年夭折）?！敝髦吾t(yī)師和其他住院醫(yī)生經(jīng)過長時(shí)間討論后，仍然無法得出一致的正確診斷。3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起最終，教授問這個(gè)病人是否做過診斷，她說她確實(shí)做過診斷，而且她的癥狀與一種罕見的名為IPEX的疾病完全吻合。當(dāng)醫(yī)生們問她怎么得到這個(gè)診斷結(jié)果時(shí)，她回答說：“我在谷歌上輸入我的顯著癥狀，答案馬上就跳出來了?！敝髦吾t(yī)師驚得目瞪口呆?！澳銖墓雀枭纤殉隽嗽\斷結(jié)果？……難道不再需要我們醫(yī)生了嗎？”互聯(lián)網(wǎng)使得年輕醫(yī)生不再依賴教授教學(xué)作為主要的知識(shí)來源。年輕醫(yī)生不必順從德高望重的前人的經(jīng)驗(yàn)。他們可以利用那些不會(huì)給他們帶來煩惱的資源。3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起2.你考慮過……了嗎一個(gè)名叫“伊沙貝爾”的“診斷-決策支持”軟件項(xiàng)目使醫(yī)生可以在輸入病人的癥狀后就得到一系列最可能的病因。它甚至還可以告訴醫(yī)生病人的癥狀是否是由于過度服用藥物，涉及藥物達(dá)4000多種。“伊沙貝爾”數(shù)據(jù)庫涉及11000多種疾病的大量臨床發(fā)現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果、病人的病史，以及其本身的癥狀?！耙辽池悹枴钡捻?xiàng)目設(shè)計(jì)人員創(chuàng)立了一套針對(duì)所有疾病的分類法，然后通過搜索報(bào)刊文章的關(guān)鍵詞找出統(tǒng)計(jì)上與每個(gè)疾病最相關(guān)的文章，如此形成一個(gè)數(shù)據(jù)庫。這種統(tǒng)計(jì)搜索程序顯著地提高了給每個(gè)疾病/癥狀匹配編碼的效率。而且如果有新的且高相關(guān)性的文章出現(xiàn)時(shí)，可以不斷更新數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)分析對(duì)于相關(guān)性的預(yù)測并不是一勞永逸的邏輯搜索，它對(duì)“伊沙貝爾”的成功至關(guān)重要。3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起“伊沙貝爾”項(xiàng)目的產(chǎn)生來自于一個(gè)股票經(jīng)紀(jì)人被誤診的痛苦經(jīng)歷。1999年，詹森·莫德3歲大的女兒伊沙貝爾被倫敦醫(yī)院住院醫(yī)生誤診為水痘，并遣送回家。只過了一天，她的器官便開始衰竭，該醫(yī)院的主治醫(yī)生約瑟夫?布里托馬上意識(shí)到她實(shí)際上感染了一種潛在致命性食肉病毒。盡管伊沙貝爾最終康復(fù)，但是她父親卻非常后怕，他辭去了金融領(lǐng)域的工作。莫德和布里托一起成立了一家公司，開始開發(fā)“伊沙貝爾”軟件以抗擊誤診。3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起研究表明，誤診占所有醫(yī)療事故的1/3。尸體解剖報(bào)告也顯示，相當(dāng)一部分重大疾病是被誤診的?！叭绻纯匆呀?jīng)開出的錯(cuò)誤診斷記錄，”布里托說，“診斷失誤大約是處方失誤的2倍到3倍?！弊畹凸烙?jì)有幾百萬病人被診斷成錯(cuò)誤的疾病在接受治療。甚至更糟糕的是，2005年刊登在《美國醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)雜志》上的一篇社論總結(jié)道，過去的幾十年間，并未看到誤診率得到了明顯的改善。3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起“伊沙貝爾”項(xiàng)目的雄偉目標(biāo)是改變?cè)\斷科學(xué)的停滯現(xiàn)狀。莫德簡單地解釋道：“電腦比我們記得更多更好?！笔澜缟嫌?1000多種疾病，而人類的大腦不可能熟練地記住引發(fā)每種疾病的所有癥狀。實(shí)際上，“伊沙貝爾”的推廣策略類似用谷歌進(jìn)行診斷，它可以幫助我們從一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫里搜索并提取信息。誤診最大的原因是武斷。醫(yī)生認(rèn)為他們已經(jīng)做出了正確的診斷——正如住院醫(yī)生認(rèn)為伊沙貝爾?莫德得了水痘——因此他們不再思考其他的可能性。“伊沙貝爾”就是要提醒醫(yī)生其他可能。它有一頁會(huì)向醫(yī)生提問，“你考慮過……了嗎”就是在提醒其他的可能性，這可能會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起2003年，一個(gè)來自喬治亞州鄉(xiāng)下的4歲男孩被送入亞特蘭大的一家兒童醫(yī)院。這個(gè)男孩已經(jīng)病了好幾個(gè)月了，一直高燒不退。血液化驗(yàn)結(jié)果表明這個(gè)孩子患有白血病，醫(yī)生決定進(jìn)行強(qiáng)度較大的化療，并打算第二天就開始實(shí)施。約翰·博格薩格是這家醫(yī)院的資深腫瘤專家，他觀察到孩子皮膚上有褐色的斑點(diǎn)，這不怎么符合白血病的典型癥狀。當(dāng)然，博格薩格仍需要進(jìn)行大量研究來證實(shí)，而且很容易信賴血液化驗(yàn)的結(jié)果，因?yàn)榛?yàn)結(jié)果清楚地表明是白血病?！耙坏┠汩_始用這些臨床方法的一種，就很難再去測量。”博格薩格說。3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起很巧合的是，博格薩格剛剛看過一篇關(guān)于“伊沙貝爾”的文章，并簽約成為軟件測試者之一。因此，博格薩格沒有忙著研究下一個(gè)病例，而是坐在電腦前輸入了這個(gè)男孩的癥狀?？拷澳憧紤]過……了嗎”上面的地方顯示這是一種罕見的白血病，化療不會(huì)起作用。博格薩格以前從沒聽說過這種病，但是可以很肯定的是，這種病常常會(huì)使皮膚出現(xiàn)褐色斑點(diǎn)。3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起研究人員發(fā)現(xiàn)，10％的情況下，“伊沙貝爾”能夠幫助醫(yī)生把他們本來沒有考慮的主要診斷考慮進(jìn)來。“伊沙貝爾”堅(jiān)持不懈地進(jìn)行試驗(yàn)?！缎掠⒏裉m醫(yī)學(xué)期刊》上“伊沙貝爾”的專版每周都有一個(gè)診斷難題。簡單地剪切、粘貼病人的病史，輸入到“伊沙貝爾”中，就可以得到10到30個(gè)診斷列表。這些列表中75％的情況下涵蓋了經(jīng)過《新英格蘭醫(yī)學(xué)期刊》（往往通過尸體解剖）證實(shí)為正確的診斷。如果再進(jìn)一步手動(dòng)把搜索結(jié)果輸入到更精細(xì)的對(duì)話框中，“伊沙貝爾”的正確率就可以提高到96％?！耙辽池悹枴辈粫?huì)挑選出一種診斷結(jié)果?！啊辽池悹枴皇侨f能的?！辈祭锿姓f。“伊沙貝爾”甚至不能判斷哪種診斷最有可能正確，或者給診斷結(jié)果排序。不過，把可能的病因從11000種降低到30種未經(jīng)排序的疾病已經(jīng)是重大的進(jìn)步了。3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起3.大數(shù)據(jù)分析使數(shù)據(jù)決策崛起大數(shù)據(jù)分析將使診斷預(yù)測更加準(zhǔn)確。目前這些軟件所分析的基本上仍是期刊文章。“伊沙貝爾”的數(shù)據(jù)庫有成千上萬的相關(guān)癥狀，但是它只不過是每天把醫(yī)學(xué)期刊上的文章堆積起來而已。然后一組配有像谷歌這樣的語言引擎輔助的醫(yī)生，搜索與某個(gè)癥狀相關(guān)的已公布的癥狀，并把結(jié)果輸入到診斷結(jié)果數(shù)據(jù)庫中。到目前為止，如果你去看病或者住院治療，你看病的結(jié)果決不會(huì)對(duì)集體治療知識(shí)有幫助——除非在極個(gè)別的情況下，醫(yī)生決定把你的病例寫成文章投到期刊或者你的病例恰好是一項(xiàng)特定研究的一部分。從信息的角度來看，我們當(dāng)中大部分人都白白死掉了。我們的生或者死對(duì)后代起不到任何幫助。3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起醫(yī)療記錄的迅速數(shù)字化意味著醫(yī)生們可以利用包含在過去治療經(jīng)歷中豐富的整體信息，這是前所未有的。未來一兩年內(nèi)，“伊沙貝爾”就能夠針對(duì)你的特定癥狀、病史及化驗(yàn)結(jié)果給出患某種疾病的概率，而不僅僅是給出不加區(qū)分的一系列可能的診斷結(jié)果。3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起有了數(shù)字化醫(yī)療記錄，醫(yī)生們不再需要輸入病人的癥狀并向計(jì)算機(jī)求助?！耙辽池悹枴笨梢愿鶕?jù)治療記錄自動(dòng)提取信息并做出預(yù)測。實(shí)際上，“伊沙貝爾”近期已經(jīng)與NextGen合作研發(fā)出一種結(jié)構(gòu)靈活的輸入?yún)^(qū)軟件，以抓取最關(guān)鍵的信息。在傳統(tǒng)的病歷記錄中，醫(yī)生非系統(tǒng)地記下很多事后看來不太相關(guān)的信息，而NextGen系統(tǒng)地收集從頭至尾的信息。從某種意義上來說，這使醫(yī)生不再單純地扮演記錄數(shù)據(jù)的角色。醫(yī)生得到的數(shù)據(jù)就比讓他自己做病歷記錄所能得到的信息要豐富得多，因?yàn)獒t(yī)生自己記錄得往往很簡單。大數(shù)據(jù)分析這些大量新數(shù)據(jù)能夠使醫(yī)生歷史上第一次有機(jī)會(huì)即時(shí)判斷出流行性疾病。診斷時(shí)不應(yīng)該僅僅根據(jù)專家篩選過的數(shù)據(jù)，還根據(jù)使用該醫(yī)療保健體系的數(shù)百萬民眾的看病經(jīng)歷，數(shù)據(jù)分析最終的確可以更好地決定如何診斷。3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起大數(shù)據(jù)分析使數(shù)據(jù)決策崛起。它讓你在回歸方程的統(tǒng)計(jì)預(yù)測和隨機(jī)試驗(yàn)的指導(dǎo)下進(jìn)行決策——這是循證醫(yī)學(xué)真正想要的。大多數(shù)醫(yī)生（正如我們已經(jīng)看過和即將看到的其他決策者一樣）仍然固守成見，認(rèn)為診斷是一門經(jīng)驗(yàn)和直覺最為重要的藝術(shù)。但對(duì)于大數(shù)據(jù)天才來說，診斷只不過是另一種預(yù)測而已?！咀鳂I(yè)】討論：【實(shí)訓(xùn)操作】ETI公司的背景信息討論：目錄1任務(wù)3.1：理解大數(shù)據(jù)促進(jìn)醫(yī)療與健康2任務(wù)3.2：理解大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力【導(dǎo)讀案例】臉書的設(shè)計(jì)決策討論：（1）你怎么理解“大多數(shù)情況下，當(dāng)臉書改變其設(shè)計(jì)決策時(shí)，用戶一般都不會(huì)接受這種改變。事實(shí)上，他們還會(huì)討厭這種改變”？你還能舉出類似這樣的例子嗎？（考慮QQ、微信、網(wǎng)游、手游的發(fā)展）（2）哪6種因素會(huì)影響到臉書的產(chǎn)品設(shè)計(jì)決策？（3）“真正的創(chuàng)新通常會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)變差”，那

為什么還要?jiǎng)?chuàng)新設(shè)計(jì)？（4）請(qǐng)簡單記述你所知道的上一周內(nèi)發(fā)生的國

際、國內(nèi)或者身邊的大事。【任務(wù)描述】（1）熟悉大數(shù)據(jù)改善設(shè)計(jì)的主要途徑和方法；（2）了解大數(shù)據(jù)催生嶄新應(yīng)用程序所帶來的市場與商機(jī)；（3）熟悉大數(shù)據(jù)操作回路和反饋回路的概念，掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)方法。【知識(shí)準(zhǔn)備】大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力通常，設(shè)計(jì)師往往認(rèn)為創(chuàng)造力與數(shù)據(jù)格格不入，甚至?xí)璧K創(chuàng)造力的發(fā)展。但實(shí)際情況是，數(shù)據(jù)在確定設(shè)計(jì)改變是否可以幫助更多的人完成他們的任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)更高的轉(zhuǎn)換方面，可謂大有裨益。數(shù)據(jù)可以幫助改善現(xiàn)有的設(shè)計(jì)，但并不能為設(shè)計(jì)者提供一種全新的設(shè)計(jì)；它可以改善網(wǎng)站，但它不能從無到有地創(chuàng)造出一個(gè)全新的網(wǎng)站。換句話說，在提到設(shè)計(jì)時(shí)，數(shù)據(jù)可能會(huì)有助于實(shí)現(xiàn)局部最大化，而不是全局最大化。當(dāng)設(shè)計(jì)無法正常運(yùn)作時(shí)，數(shù)據(jù)也會(huì)向你做出提醒。大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)3.2.13.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)不管是游戲、汽車還是建筑物，這些不同領(lǐng)域的設(shè)計(jì)有一個(gè)共同的特點(diǎn)，就是其設(shè)計(jì)過程在不斷變化。從設(shè)計(jì)到最終對(duì)進(jìn)行測試，這一過程會(huì)隨著大數(shù)據(jù)的使用而逐漸縮短。從現(xiàn)有的設(shè)計(jì)中獲取數(shù)據(jù)，并搞清楚問題所在，或弄懂如何大幅度改善的過程也在逐漸加快。低成本的數(shù)據(jù)采集和計(jì)算機(jī)資源，在加快設(shè)計(jì)、測試和重新設(shè)計(jì)這一過程中發(fā)揮了很大的作用。反過來說，不僅人們自己研發(fā)的設(shè)計(jì)能夠接受到啟示，設(shè)計(jì)程序本身也會(huì)如此。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)1.與玩家共同設(shè)計(jì)游戲大數(shù)據(jù)在高科技的游戲設(shè)計(jì)領(lǐng)域中也發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。通過分析，游戲設(shè)計(jì)者可以對(duì)新保留率和商業(yè)化機(jī)會(huì)進(jìn)行評(píng)估，即使是在現(xiàn)有的游戲基礎(chǔ)之上，也能為用戶提供令人更加滿意的游戲體驗(yàn)。通過對(duì)游戲費(fèi)用等指標(biāo)的分析，游戲設(shè)計(jì)師們能吸引游戲玩家，提高保留率、每日活躍用戶和每月活躍用戶數(shù)、每個(gè)游戲玩家支付的費(fèi)用以及游戲玩家每次玩游戲花費(fèi)的時(shí)間。Kontagent公司為收集這類數(shù)據(jù)提供輔助工具，該公司曾與成千上萬的游戲工作室合作過，以幫助他們測試和改進(jìn)他們發(fā)明的游戲。游戲公司通過定制的組件來發(fā)明游戲。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)他們采用的是內(nèi)容管道方法（ContentPipelire），其中的游戲引擎可以導(dǎo)入游戲要素，這些要素包括圖形、級(jí)別、目標(biāo)和挑戰(zhàn)，以供游戲玩家攻克。這種管道方法意味著，游戲公司會(huì)區(qū)分不同種類的工作，比如對(duì)軟件工程師的工作和圖形藝術(shù)家及級(jí)別設(shè)計(jì)師的工作進(jìn)行區(qū)分。通過設(shè)置更多的關(guān)卡，游戲設(shè)計(jì)者更容易對(duì)現(xiàn)有的游戲進(jìn)行拓展，而無須重新編寫整個(gè)游戲。相反，設(shè)計(jì)師和圖形藝術(shù)家只需創(chuàng)建新級(jí)別的腳本、添加新挑戰(zhàn)、創(chuàng)造新圖形和元素。這也就意味著，不僅游戲設(shè)計(jì)者可以添加新級(jí)別，游戲玩家也可以這么做，或者至少可以設(shè)計(jì)新圖形。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)游戲設(shè)計(jì)者斯科特·休梅克還表明，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來設(shè)計(jì)游戲，可以減少游戲創(chuàng)造過程中的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。不僅是因?yàn)樵S多游戲很難通關(guān)成功，而且，就財(cái)務(wù)方面而言，通關(guān)成功的游戲往往并不成功。正如休梅克曾指出的，好的游戲不僅關(guān)乎良好的圖形和級(jí)別設(shè)計(jì)，還與游戲的趣味性和吸引力有關(guān)。在游戲發(fā)行之前，游戲設(shè)計(jì)師很難對(duì)這些因素進(jìn)行正確的評(píng)估，所以游戲設(shè)計(jì)的推行、測試和調(diào)整至關(guān)重要。通過將游戲數(shù)據(jù)和游戲引擎進(jìn)行區(qū)分，很容易對(duì)這些游戲元素進(jìn)行調(diào)整，如《吃豆人》游戲中小精靈吃豆的速度。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)2.以人為本的汽車設(shè)計(jì)理念福特汽車的首席大數(shù)據(jù)分析師約翰·金德認(rèn)為，汽車企業(yè)坐擁海量的數(shù)據(jù)信息，“消費(fèi)者、大眾及福特自身都能受益匪淺。”2006年左右，隨著金融危機(jī)的爆發(fā)以及新任首席執(zhí)行官的就職，福特公司開始更加樂于接受基于數(shù)據(jù)得出的決策，而不再單純憑直覺做出決策，公司在數(shù)據(jù)分析和模擬的基礎(chǔ)上提出了更多新的方法。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)福特公司的不同職能部門都會(huì)配備數(shù)據(jù)分析小組，如信貸部門的風(fēng)險(xiǎn)分析小組、市場營銷分析小組、研發(fā)部門的汽車研究分析小組。數(shù)據(jù)在公司發(fā)揮了重大作用，因?yàn)閿?shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析不僅可以解決個(gè)別戰(zhàn)術(shù)問題，而且對(duì)公司持續(xù)戰(zhàn)略的制訂來說也是一筆重要的資產(chǎn)。公司強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化的重要性，這種自上而下的度量重點(diǎn)對(duì)公司的數(shù)據(jù)使用和周轉(zhuǎn)產(chǎn)生了巨大的影響。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)福特還在硅谷建立了一個(gè)實(shí)驗(yàn)室，以幫助公司發(fā)展科技創(chuàng)新。公司獲取的數(shù)據(jù)主要來自于大約400萬輛配備有車載傳感設(shè)備的汽車。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，工程師能夠了解人們駕駛汽車的情況、汽車駕駛環(huán)境及車輛響應(yīng)情況。所有這些數(shù)據(jù)都能幫助改善車輛的操作性、燃油的經(jīng)濟(jì)性和車輛的排氣質(zhì)量。利用這些數(shù)據(jù)，公司對(duì)汽車的設(shè)計(jì)進(jìn)行改良，降低車內(nèi)噪聲，還能確定揚(yáng)聲器的最佳位置，以便接收語音指示。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)師還能利用數(shù)據(jù)分析做出決策，如賽車改良決策和影響消費(fèi)者購買汽車的決策。舉例來說，潘世奇車隊(duì)設(shè)計(jì)的賽車不斷在比賽中失利。為了弄清失利的原因，工程師為該車隊(duì)的賽車配備了傳感器，這種傳感器能收集到20多種不同變量的數(shù)據(jù)，如輪胎溫度和轉(zhuǎn)向等。雖然工程師已對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了兩年的分析，他們?nèi)匀粺o法弄清楚賽車手在比賽中失利的原因。而數(shù)據(jù)分析型公司EventHorizon也收集了同樣的數(shù)據(jù)，但其對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式完全不同。該公司沒有從原始數(shù)字入手，而是通過可視化模擬來重視賽車改裝后在比賽中的情況。通過可視化模擬，他們很快就了解到，賽車手轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤和賽車啟動(dòng)之間存在一段滯后時(shí)間。賽車手在這段時(shí)間內(nèi)會(huì)做出很多微小的調(diào)整，所有這些微小的調(diào)整加起來就占據(jù)了不少時(shí)間。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)由此可以看出，僅僅擁有真實(shí)的數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。就大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)和其他方面而言，能夠以正確的方式觀察數(shù)據(jù)才是至關(guān)重要的。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)3.尋找最佳音響效果大數(shù)據(jù)還能幫助我們?cè)O(shè)計(jì)更好的音樂廳。在20世紀(jì)末，哈佛大學(xué)的講師W.C.薩賓開創(chuàng)了建筑聲學(xué)這一新領(lǐng)域。研究之初，薩賓將福格演講廳（聽眾認(rèn)為其聲學(xué)效果不明顯）和附近的桑德斯劇院（聲學(xué)效果顯著）進(jìn)行了對(duì)比。在助手的協(xié)助下，薩賓將坐墊之類的物品從桑德斯劇院移到了福格演講廳，以判斷這類物品對(duì)音樂廳的聲學(xué)效果會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響。薩賓和他的助手在夜間開始工作，經(jīng)過仔細(xì)測量后，他們會(huì)在早晨到來之前將所有物品放回原位，從而不影響兩個(gè)音樂廳的日間運(yùn)作。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)經(jīng)過大量的研究，薩賓對(duì)混響時(shí)間（或稱“回聲效應(yīng)”）做出了這樣一個(gè)定義：它是聲音從其原始水平下降60分貝所需的秒數(shù)。薩賓發(fā)現(xiàn)，聲學(xué)效果最好的音樂廳的混響時(shí)間為2~2.25秒?；祉憰r(shí)間太長的音樂廳會(huì)被認(rèn)為過于“活躍”，而混響時(shí)間太短的音樂廳會(huì)被認(rèn)為過于“平淡”?；祉憰r(shí)間的長短主要取決于兩個(gè)因素：房間的容積和總吸收面積或現(xiàn)有吸收面積。在福格演講廳中，所聽到的說話聲大約能延長5.5秒，薩賓減少了其回音效果并改善了它的聲學(xué)效果。后來，薩賓還參與了波士頓音樂廳（見圖3-12）的設(shè)計(jì)。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)圖3-12波士頓音樂廳3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)繼薩賓之后，該領(lǐng)域開始呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展趨勢(shì)。如今，借助模型，數(shù)據(jù)分析師不僅對(duì)現(xiàn)有音樂廳的聲學(xué)問題進(jìn)行評(píng)估，還能模擬新音樂廳的設(shè)計(jì)。同時(shí)，還能對(duì)具有可重新配置幾何形狀及材料的音樂廳進(jìn)行調(diào)整，以滿足音樂或演講等不同的用途，這就是其創(chuàng)新所在。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)具有諷刺意味的是，許多建于19世紀(jì)后期的古典音樂廳的音響效果可謂完美，而那些近期建造的音樂廳則達(dá)不到這種效果。這主要是因?yàn)槿缃竦囊魳窂d渴望容納更多的席位，同時(shí)還引進(jìn)了許多新型建材以使建筑師設(shè)計(jì)出幾乎任何形狀和大小的音樂廳，而不再受限于木材的強(qiáng)度和硬度?，F(xiàn)在建筑師正試圖設(shè)計(jì)新的音樂廳，以期能與波士頓和維也納音樂殿堂的音響效果匹敵。音質(zhì)、音樂廳容量和音樂廳的形狀可能會(huì)出現(xiàn)沖突。而通過利用大數(shù)據(jù)，建筑師可能會(huì)設(shè)計(jì)出跟以前類似的音響效果，同時(shí)還能使用現(xiàn)代化的建筑材料來滿足當(dāng)今的座席要求。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)4.建筑，數(shù)據(jù)取代直覺建筑師還在不斷將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型設(shè)計(jì)推廣至更廣泛的領(lǐng)域。正如LMN建筑事務(wù)所的薩姆·米勒指出的，老建筑的設(shè)計(jì)周期是：設(shè)計(jì)、記錄、構(gòu)建和重復(fù)。只有經(jīng)過多年的實(shí)踐，你才能完全領(lǐng)會(huì)這一過程，一個(gè)擁有20多年設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的建筑師或許只見證過十幾個(gè)這樣的設(shè)計(jì)周期。隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)，建筑師已經(jīng)可以用一種迭代循環(huán)過程來取代上述過程了，該迭代循環(huán)過程即模型、模擬、分析、綜合、優(yōu)化和重復(fù)。就像發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)人員可以使用模型來模擬發(fā)動(dòng)機(jī)的性能一樣，建筑師如今也可以使用模型來模擬建筑物的結(jié)構(gòu)。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)據(jù)米勒講，其設(shè)計(jì)組如今只需短短幾天的時(shí)間就可以模擬成百上千種設(shè)計(jì)，他們還可以找出哪些因素會(huì)對(duì)設(shè)計(jì)產(chǎn)生最大的影響。米勒說：“直覺在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型設(shè)計(jì)程序中發(fā)揮的作用在逐漸減少。”而且建筑物的性能要更加良好。建筑師并不能保證研究和設(shè)計(jì)會(huì)花費(fèi)多少時(shí)間，但米勒說，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法使這種投資變得更加有意義，因?yàn)樗ＷC了公司的競爭優(yōu)勢(shì)。通過將數(shù)據(jù)應(yīng)用于節(jié)能和節(jié)水的實(shí)踐中，大數(shù)據(jù)也有助于綠色建筑的設(shè)計(jì)。通過評(píng)估基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，建筑師如今可以來判斷出某個(gè)特定的建筑物與其他綠色建筑的區(qū)別所在。美國環(huán)保署（EPA）的在線工具“投資組合經(jīng)理”就應(yīng)用了這一方法。它的主要功能是互動(dòng)能源管理，它可以讓業(yè)主、管理者和投資者對(duì)所有建筑物耗費(fèi)的能源和用水進(jìn)行跟蹤和評(píng)估。3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)Safaira公司還設(shè)計(jì)了一種基于Web的軟件，軟件利用專業(yè)物理知識(shí)，能夠提供設(shè)計(jì)分析、知識(shí)管理和決策支持。有了這種軟件，用戶就可以對(duì)不同戰(zhàn)略設(shè)計(jì)中的能源、水、碳和經(jīng)濟(jì)利益進(jìn)行測量和優(yōu)化。大數(shù)據(jù)操作回路3.2.23.2.2大數(shù)據(jù)操作回路幾十年來，理解數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家們的事情。業(yè)務(wù)經(jīng)理要想提取數(shù)據(jù)，不僅要等IT部門收集到主要數(shù)據(jù)，還要等分析師們將數(shù)據(jù)匯聚并分析理解之后才能處理。大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的前景不僅是收集數(shù)據(jù)的能力，還有利用數(shù)據(jù)的能力，而且對(duì)數(shù)據(jù)的利用不需要采用只有統(tǒng)計(jì)學(xué)家們才會(huì)使用的一系列工具。通過讓數(shù)據(jù)變得更易獲取，大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序?qū)⑹菇M織機(jī)構(gòu)一個(gè)產(chǎn)品線、一個(gè)產(chǎn)品線地變得更依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。不過，即使我們有了數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)所需的相關(guān)工具，要做到數(shù)據(jù)化還是有相應(yīng)的難度的。3.2.2大數(shù)據(jù)操作回路數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)要求我們不僅要掌握數(shù)據(jù)，挑出數(shù)據(jù)，還必須基于相關(guān)數(shù)據(jù)來制訂決策。這樣的話，我們既要有信心，即相信數(shù)據(jù)；也要有足夠的信念，即使大眾的意見與之相左，也要基于數(shù)據(jù)來進(jìn)行決策。我們將其稱為大數(shù)據(jù)操作回路。圖3-13大數(shù)據(jù)操作回路3.2.2大數(shù)據(jù)操作回路1.信號(hào)與噪聲從歷史的角度看，獲取和處理數(shù)據(jù)都很麻煩，因?yàn)橥ǔ?shù)據(jù)并不集中在一個(gè)地方。公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分布在一系列不同的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器和文件服務(wù)器之中，而外部數(shù)據(jù)則分布在市場報(bào)告、網(wǎng)絡(luò)以及其他難以獲取數(shù)據(jù)的地方。大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和優(yōu)勢(shì)就在于，它通常會(huì)將所有數(shù)據(jù)集中到一個(gè)地方，這就意味著有可能通過處理更多相關(guān)數(shù)據(jù)，得到更豐富的內(nèi)涵——工程師們將這些數(shù)據(jù)稱為信號(hào)，當(dāng)然，這也意味著有更多的噪聲——與結(jié)論不相關(guān)的數(shù)據(jù)和甚至?xí)?dǎo)致錯(cuò)誤結(jié)論的數(shù)據(jù)。3.2.2大數(shù)據(jù)操作回路如果計(jì)算機(jī)或人不能理解數(shù)據(jù)，那么僅僅將數(shù)據(jù)集中到一塊也起不了什么作用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序有助于從噪聲中提取信號(hào)，以加強(qiáng)我們對(duì)數(shù)據(jù)的信心，提升基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的信念。3.2.2大數(shù)據(jù)操作回路2.大數(shù)據(jù)反饋回路在你第一次摸到滾燙的火爐的時(shí)候，第一次把手伸進(jìn)電源盒的時(shí)候，或者第一次超速行駛的時(shí)候，你會(huì)經(jīng)歷一次反饋回路。不管你是否意識(shí)到，你都會(huì)進(jìn)行測算并分析其結(jié)果，這個(gè)結(jié)果會(huì)影響你未來的行為。我們把這稱之為“大數(shù)據(jù)反饋回路”，而這也是成功的大數(shù)

據(jù)應(yīng)用程序的核心所在。圖3-14大數(shù)據(jù)反饋回路3.2.2大數(shù)據(jù)操作回路通過測算，你會(huì)發(fā)現(xiàn)摸滾燙的火爐或者被電擊會(huì)讓你感到疼痛，超速行駛會(huì)給你招來昂貴的罰單或者車禍。不過，你要是僥幸逃過了這些，你可能會(huì)覺得超速行駛很爽。3.2.2大數(shù)據(jù)操作回路不管結(jié)果如何，所有的行為都會(huì)給你反饋。你會(huì)把這些反饋融入到你的個(gè)人數(shù)據(jù)圖書館中，然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)，改變你未來的行為方式。你要是有過那么一次很爽的超速行駛的經(jīng)歷，在未來，你可能會(huì)更多地選擇超速行駛。如果你有過被火爐燙到的不爽的經(jīng)歷，你可能以后在摸火爐之前會(huì)先確認(rèn)它是否燙手。當(dāng)涉及大數(shù)據(jù)的時(shí)候，這種反饋回路至關(guān)重要。單純動(dòng)手收集和分析數(shù)據(jù)并不夠，你還必須有從數(shù)據(jù)中得出一系列結(jié)論的能力以及對(duì)這些結(jié)論的反饋，以確認(rèn)這些結(jié)論的正誤。你的模型融入的數(shù)據(jù)越相關(guān)，你越能得到更多關(guān)于你的假設(shè)的反饋，因而你的見解也就越有價(jià)值。3.2.2大數(shù)據(jù)操作回路過去運(yùn)行這種反饋回路速度慢、時(shí)間長。比方說，我們收集銷售數(shù)據(jù)，然后試圖總結(jié)出能促進(jìn)消費(fèi)者購買的定價(jià)機(jī)制或產(chǎn)品特征。我們調(diào)整價(jià)格、改變產(chǎn)品特征并再次進(jìn)行試驗(yàn)。問題就在于，當(dāng)我們總結(jié)出分析結(jié)果，并調(diào)整了價(jià)格和產(chǎn)品的時(shí)候，情況又發(fā)生了變化。3.2.2大數(shù)據(jù)操作回路大數(shù)據(jù)的好處在于，我們?nèi)缃衲軌蛞愿斓乃俣冗\(yùn)行這種反饋回路。比方說，廣告界的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序需要通過提供多種多樣的廣告才能夠得知哪個(gè)廣告最奏效，這甚至能在細(xì)分基礎(chǔ)上得以實(shí)現(xiàn)——他們能判斷出哪個(gè)廣告對(duì)哪種人群最奏效。人們沒法做這種A或B的測算——展示不同的廣告來知道哪個(gè)更好，或哪個(gè)見效更快。但是計(jì)算機(jī)能大量地進(jìn)行這種測算，不僅在不同的廣告中間進(jìn)行選擇，實(shí)際