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文檔簡介

計量經(jīng)濟學心得體會

第一篇:計量經(jīng)濟學心得體會

計量經(jīng)濟學心得體會

這學期學習了計量經(jīng)濟學這門課,發(fā)現(xiàn)原來我們身邊很多現(xiàn)象

(諸如經(jīng)濟領(lǐng)域,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等等)都可以用計量經(jīng)濟學來進行研究。

整個學期中,老師讓我們每個小組都運用計量經(jīng)濟學的理論自選一個

課題進行研究并進行課堂展示,各個小組精彩的展示,不僅將所學知

識與實際現(xiàn)象相結(jié)合,同時也大大擴展了我們的知識面。

這次的計經(jīng)小組作業(yè),我們小組在定題之前進行了很多次的討論,

最后選擇了影響稅收收入的因素為研究課題,我們選擇這個主題其一

是它是經(jīng)濟領(lǐng)域的現(xiàn)象,與我們所學專業(yè)聯(lián)系緊密,同時我們小組成

員也對影響稅收收入的相關(guān)因素很好奇,想知曉哪些因素對稅收有影

響。

作為組長,在定題之后,我為每個組員安排了任務,每個人負責

相應的板塊,有的負責收集資料,有的負責軟件操作,有的負責結(jié)果

探討與分析,有的負責報告的撰寫。安排完任務之后我繼續(xù)跟進小組

成員的進度,解決他們的疑問。而在本次作業(yè)中,我主要是是負責收

集資料和進行Eview輸出結(jié)果分析。在完成作業(yè)期間,我們也遇到了

很多問題,比如有的數(shù)據(jù)不好收集,有時候軟件操作無法順利顯示結(jié)

果,但一旦某個成員在作業(yè)過程中遇到問題,我們便會在QQ群上討

論,其他小組成員會給出建議并盡力給予幫助。最后看到我們的作業(yè)

順利完成時,內(nèi)心是慢慢的自豪感,這份作業(yè)不僅包含了每個成員的

心血,同時是我們努力的見證。

從大一到大三,我們學習了很多經(jīng)濟知識,雖然學習了很多,但

有時候想起來,又覺得自己很多東西都只是淺嘗輒止,根本就沒真正

的去認識它,去了解經(jīng)濟領(lǐng)域,而自己慢慢的也只是變成了學習的機

器,對所學知識欠缺研究和思考。而本次的計量經(jīng)濟學作業(yè),則很好

地將我們的所學與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相結(jié)合,不僅讓我重新回顧了宏觀經(jīng)

濟學的知識,同時將我在計經(jīng)課堂上所學的理論知識用于實證研究,

加強了我對所學知識的運用能力,也深刻認識到計經(jīng)的實用性,可以

對很多經(jīng)濟理論進行研究分析。計經(jīng)這門課程雖然已經(jīng)結(jié)束,不過所

學的知識卻沒有完結(jié),至少在畢業(yè)論文寫作上,它會有很大幫助。

第二篇:計量經(jīng)濟學學習心得體會

計量經(jīng)濟學心得

通過一個學期對計量經(jīng)濟學的學習,我學到了很多的知識。計量

經(jīng)濟學是以經(jīng)濟理論和經(jīng)濟數(shù)據(jù)的事實為依據(jù),運用數(shù)學、統(tǒng)計學的

方法,通過建立數(shù)學模型來研究經(jīng)濟數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門經(jīng)濟學科。

計量經(jīng)濟學與理論經(jīng)濟學、經(jīng)濟統(tǒng)計學、數(shù)理統(tǒng)計學既有區(qū)別又有聯(lián)

系。

計量經(jīng)濟學是現(xiàn)代經(jīng)濟學的重要分支。計量經(jīng)濟學不僅要研究經(jīng)

濟現(xiàn)象的計量方法,而且要研究經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律。

運用計量經(jīng)濟學研究經(jīng)濟問題,一般可以分為四個步驟:確定變

量和數(shù)學關(guān)系式——模型設定;分析變量間具體的數(shù)量關(guān)系——估計

參數(shù);檢驗所得結(jié)論的可靠性——模型檢驗"故經(jīng)濟分析和經(jīng)濟預測

——模型應用。

在計量經(jīng)濟研究中,模型是對實際經(jīng)濟現(xiàn)象或過程的一種數(shù)學模

擬,再完美的模型也不可能將所有的因素都納入其中,模型只不過是

對可計量的復雜經(jīng)濟現(xiàn)象的一種簡化與抽象。因此模型只能在一定的

假設前提下,忽略眾多次要因素,而突出若干所關(guān)注的主要經(jīng)濟變量,

把有關(guān)經(jīng)濟變量的相互依存關(guān)系表現(xiàn)為方程式。模型的建立主要靠對

現(xiàn)實經(jīng)濟問題的深入研究,要遵循科學的理論原則,也要運用適當?shù)?/p>

方法。

1、一元回歸模型:許多社會與經(jīng)濟現(xiàn)象,除了自身的變動之外,

它們相互之間很可能有一定的依存關(guān)系。各種經(jīng)濟變量相互之間的依

存關(guān)系有兩種不同的類型:一種是確定性的函數(shù)關(guān)系,另一種是不確

定的統(tǒng)計關(guān)系,也稱為相關(guān)關(guān)系。

關(guān)于擬合優(yōu)度的檢驗,也就是檢驗模型對樣本觀測值的擬合程度。

被解釋變量Y的觀測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個部分:

一部分來自于回歸線,另一部分來自于隨機勢力。所以,我們用來自

回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線

與樣本觀測值的擬合優(yōu)度。這個比例,我們也較它可決系數(shù),它的取

值范圍是0<=R2<=lo

關(guān)于變量的顯著性檢驗,是要考察所選擇的解釋變量是否對被解

釋變量有顯著的線性影響。所應用的方法是數(shù)理統(tǒng)計學中的假設檢驗。

我們在進行變量顯著性檢驗時所應用的方法主要是t檢驗。這在之前我

們的概率論與統(tǒng)計學的課程中都有所涉及,不算是新的知識。

關(guān)于置信區(qū)間估計。當我們要判斷樣本參數(shù)的估計值在多大程度

上可以〃近似〃的替代總體參數(shù)的真值,往往需要通過構(gòu)造一個以樣

本參數(shù)的估計值為中心的〃區(qū)間〃,來考察它以多大的概率包含這真

是的參數(shù)值。這樣的方法就是我們所說的參數(shù)檢驗的置信區(qū)間估計。

當我們希望縮小置信區(qū)間時,可以采用的方法有增大樣本容量和提高

模型的擬合優(yōu)度。

2、多元回歸模型

社會經(jīng)濟現(xiàn)象是復雜的,通常一種社會經(jīng)濟現(xiàn)象總是和多種經(jīng)濟

現(xiàn)象相聯(lián)系。在計量經(jīng)濟學中,如果總體回歸函數(shù)描述了一個被解釋

變量與多個解釋變量之間的線性關(guān)系,由此而設定的總體回歸函數(shù)就

是多元線性回歸模型。關(guān)于修正的可絕系數(shù)。我們可于發(fā)現(xiàn),在樣本

容量一定的情況下,增加解釋變量必定使得自由度減少,所以調(diào)整的

思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度,以剔除

變量個數(shù)對擬合優(yōu)度的影響。這樣就引出了我們這里說的調(diào)整的可絕

系數(shù)。

關(guān)于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關(guān)系的聯(lián)

合性F檢驗。F檢驗的思想來自于總離差平方和的分解式:

TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的

線性關(guān)系是否顯著成立。例題分析:

改革開放以來隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,居民的消費水平也不斷

增長。但全國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度不同,居民消費水平也有明顯差異。

為了分析什么是影響各地區(qū)居民消費支出有明顯差異的最主要因素,

并分析影響因素與消費水平的數(shù)量關(guān)系,可以建立相應的計量經(jīng)濟模

型去研究。(研究范圍:全國各省市2002年城市居民家庭平均每人每

年消費截面數(shù)據(jù)模型。)

理論分析:影響各地區(qū)城市居民人均消費支出的因素有多種,但

從理論和經(jīng)驗分析,最主要的影響因素應是居民收入。從理論上說可

支配收入越高,居民消費越多,但邊際消費傾向大于0,小于lo

建立模型:

Yi=

Pl+B2Xi+u

其中:Y—城市居民家庭平均每人每年消費支出(元)

X—城市居民人均年可支配收入(元)

表示為:

模型檢驗:

1、可決系數(shù):。2=0.93568整體模型上擬合好。

2、系數(shù)顯著性檢驗:給定給定

a=0.05,查t分布表,在自由度為n-2=29時臨界值為

因為

t=20.44023>說明〃城鎮(zhèn)人均可支配收入〃對〃城鎮(zhèn)人均消費

支出〃有顯著差異。

經(jīng)濟意義檢驗:

估計的解釋變量的系數(shù)為0758511,說明城鎮(zhèn)居民人均可支配收

入每增加1元,人均年消費支出平均將增加0758511元。這符合經(jīng)濟

理論對邊際消費傾向的界定。

第三篇:計量經(jīng)濟學

經(jīng)濟計量學一詞是由挪威經(jīng)濟學家塑里希于1926年提出來的。經(jīng)

濟計量學起源于對經(jīng)濟問題的定量研究。根據(jù)弗里希的觀點,經(jīng)濟計

量學可定義為經(jīng)濟理論、纏計學和數(shù)學三者的統(tǒng)一。

經(jīng)濟計量學的任務是以經(jīng)濟學、統(tǒng)計學和數(shù)學之間的統(tǒng)一為充分

條件,去實際理解現(xiàn)實經(jīng)濟生活中的數(shù)量關(guān)系。用數(shù)學模型定量描述

經(jīng)濟變量關(guān)系是經(jīng)濟計量學的基本任務

經(jīng)濟計量分析工作:是指依據(jù)經(jīng)濟理論分析,運用計量經(jīng)濟模型,

研覽現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、水平、提供經(jīng)濟預測情報和評價經(jīng)濟政策

等的經(jīng)濟研兜和分析工作

經(jīng)濟理論準則:指由經(jīng)濟理論決定的判別標準。即用經(jīng)濟學的原

則、定理和規(guī)律等準則來判別模型估計結(jié)果的合理性程度

統(tǒng)計準則:由統(tǒng)計學理論決定的判別標準。依統(tǒng)計準則評價模型。

目的在于確定模型參數(shù)估計值的統(tǒng)計可靠性。包括參數(shù)估計結(jié)果的顯

著性檢驗和變量與被變量相關(guān)程度的度量。如t檢驗、F檢驗以及標準

誤和測定系數(shù)的計算等。

經(jīng)濟計量準則:是由經(jīng)濟計量學理論決定的判別標準。其目的是

研究特定條件下所采用的參數(shù)估計是否令人滿意.經(jīng)濟計量準則是統(tǒng)

計檢驗基礎(chǔ)上的再檢3僉

經(jīng)濟計量準則(二級檢驗):統(tǒng)計檢驗基礎(chǔ)上的再檢驗,亦稱二

級檢驗。區(qū)間預測:根據(jù)給定的解釋變量值,預測相應的被解釋變量Y

取值的一個可能范圍,即提供Y的一個置信區(qū)間

回歸分析:是指研究一個變量(被變量)對于一個或多個其它變量

(變量)的依存關(guān)系,其目的在于根據(jù)變量的數(shù)值來估計或預測被變量的

總體均值。

判定系數(shù):是建立在回歸分析的理論基礎(chǔ)上的,研究的是一個普

通變量對另一個髓機變量的定量解釋程度。外生變量:是指非隨機變

量,它的取值是在模型之外決定的,是求解模型時的已知數(shù)。

擬合優(yōu)度:是指樣本回歸直線與樣本觀測值之間的擬合程度,通

常用判定系數(shù)r2表示。

時間序列數(shù)據(jù):是指同一統(tǒng)計指標按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列,在

同一數(shù)據(jù)列中的各個數(shù)據(jù)必須是同口徑的,要求具有可比性。

橫截面數(shù)據(jù):是指在同一時間內(nèi),不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標

組成的數(shù)據(jù)苑

平穩(wěn)時間序列:是指均值和方蓋固定不變,自協(xié)方差只與所考察

的兩期間隔長度有關(guān),而與時間的變化無關(guān)的時間序列

非平穩(wěn)時間序列:平穩(wěn)時間序列的均值和方差是固定不變的,自

協(xié)方差只與所考察的兩期間隔長度有關(guān),而與時間t的變化無關(guān)。顯然,

平穩(wěn)時間序列不包含〃趨勢〃。如果一個時間序列呈上升(或下降)趨勢,

這個時間序列就是非平穩(wěn)時間序列

外生參數(shù):一般是指依據(jù)經(jīng)濟法規(guī)人為確定的參數(shù),如固定資產(chǎn)

折舊率、稅率、利息率。

內(nèi)生參數(shù):是指依據(jù)樣本觀察值,運用統(tǒng)計方法估計得到的參數(shù)。

恰好識別,就是能夠從簡化式參數(shù)中獲得唯一的結(jié)構(gòu)式參數(shù)。過度識

別:就是從簡化式參數(shù)中獲得的結(jié)構(gòu)式參數(shù)不止一個。收入彈性:是

用來說明收入的相對的變動與由此引起的需求量相對變動之間的關(guān)系

替代彈性:兩種生產(chǎn)要素之間相對價格每變動1%所引起的兩種生

產(chǎn)要素使用比率變動的百分比,稱為這兩種生產(chǎn)要素之間的替代彈性

模型的需要向?qū)В核^需求導向,在模型中表現(xiàn)為總產(chǎn)量或國民

收入是由消費需求、投資需求以及凈出口所決定。

供給導向:在模型中表現(xiàn)為總產(chǎn)量或國民收入是由社會各物質(zhì)生

產(chǎn)部門的總產(chǎn)出或凈產(chǎn)出所形成。

混合導向:是模型中包含供給和需求的雙向決定,即供給和需求

之間相互作用和影響,因此,混合導向模型又稱為雙導向模型

協(xié)整:如果同階單整變量的線性組合是平穩(wěn)時間序列,則這些變

量之間的關(guān)系就是協(xié)整的。協(xié)整意味著變量之間存在長期均衡關(guān)系.

K階單整:如果一個非平穩(wěn)的時間序列經(jīng)過K次差分后為平穩(wěn)時

間序列,則稱這個時間序列是K階單整的序列相關(guān):線性回歸模型中

各個隨機誤差項之間存在關(guān)系,之間的協(xié)方差不為0,即有

Cov(ui,uj)/0,閡稱為序列相關(guān)或自相關(guān)。

相關(guān)關(guān)系:如果給定了變量X的值,被變量Y的值不是唯一的。Y

與X的關(guān)系就是相關(guān)關(guān)系。

相關(guān)分析:是指研究變量之間相互關(guān)聯(lián)的程度,用相關(guān)系數(shù)來表

示。相關(guān)系數(shù)的檢驗:依據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)r對總體相關(guān)系數(shù)p進行統(tǒng)計

檢驗,被稱作相關(guān)系數(shù)的檢驗.

簡單相關(guān)系數(shù)檢驗法:兩變量間的簡單相關(guān)系數(shù)r是測定兩變量之

間線性相關(guān)程度的重要指標,因此可用來檢測回歸模型的變量之間的

共線程度。

函數(shù)關(guān)系:如果給定變量X的值,被變量(或稱因變量)Y的值就唯

一地確定了,與的關(guān)系就是函數(shù)關(guān)系,即

YXY=f(x)o

生產(chǎn)函數(shù)是反映生產(chǎn)過程中生產(chǎn)要素投入的組合與產(chǎn)出結(jié)果之問

的物質(zhì)技術(shù)關(guān)系的數(shù)學方程式

方差非齊性或異方差:如果回歸模型中的隨機誤差項的方差不是

常數(shù),則稱隨機誤差項的方差非齊性或異方差。

多重共線性:是指線性回歸模型中的若干變量或全部變量的樣本

觀測值之間具有某種線性關(guān)系。

無形技術(shù)進步:指生產(chǎn)函數(shù)在時間上的變動所反映出來的綜合投

入效果。無形技術(shù)進步對生產(chǎn)中經(jīng)濟增長的影響不需要增加任何投入。

邊際替代率:在保持產(chǎn)量不變的條件下,若某種生產(chǎn)要素的投入

減少I個單位,則另一種生產(chǎn)要素必須增加的單位數(shù)量,稱為這兩種生

產(chǎn)要素之問的邊際替代率

邊際生產(chǎn)力遞減規(guī)律:具有規(guī)模報酬不變的生產(chǎn)函數(shù)在數(shù)學上稱

為一階齊次函數(shù),wll。+w2K=Pf(L,K),在其他生產(chǎn)要素投入量不變

的條件下,連續(xù)增加某一種生產(chǎn)要第-e-1微觀經(jīng)濟計量損型素的投入

量,其單位投入增量所帶來的產(chǎn)出增量越來越少。

恩格爾定律:指的是食品思格爾曲線的特性,即隨著消費者收入

的增加,花費在食品上的支出比例將減少。由于許多經(jīng)濟變量都難以

十分精確地計量,所以包含有觀測誤差變量的模型就是誤差變量模型。

收斂性蛛網(wǎng):mmd稱為蛛網(wǎng)穩(wěn)定條件,這種蛛網(wǎng)稱為收斂性

蛛網(wǎng)

變量:是指列于模型中方程右邊作為影響因素的變量,即自變量。

被變量:是指列于模型申方程的左邊作為分析對象的變量,即因

變量。

滯后變量:是指內(nèi)生變量和外生變量的時間滯后量(前期量)??刂?/p>

變量:是模型中決策者可以控制的變量。

政策變量:是模型中可由政府操縱且反映政府政策的變量。內(nèi)生

變量:又叫做聯(lián)合決定變量,它的值是在與模型中其他變量的相互作

用、相互影響中確定的。更具體地說,內(nèi)生變量受模型中的其他內(nèi)生

變量和前定變量的影響,同時又影響其他內(nèi)生變量。

外生變量:一般是指非隨機變量,它的值是由模型以外的因素決

定的。它對模型中的內(nèi)生變量有影響,而不受模型體系中任何變量的

影響。

前定變量:包括外生變量和滯后內(nèi)生變量。由于在時間t滯后內(nèi)生

變量的數(shù)值已確知,因而我們把外生變量和滯后內(nèi)生變量作為前定變

量來處理。

虛擬變量:質(zhì)的因素通常表明某種〃品質(zhì)〃或〃屬性〃是否存在,

所以將這類品質(zhì)或?qū)傩粤炕姆椒ㄖ痪褪菢?gòu)造取值為或“0〃

的人工變量,這樣的變量就是虛擬變量。

工具變量:找一個變量,該變量與模型中的隨機變量高度相關(guān),

但卻不與隨機誤差項相關(guān),這種估計方法就稱為工具變量法,這個變

量就成為工具變量。

工具變量法:其一個變量與模型中的隨機變量高度相關(guān),但卻不

與隨機誤差項相關(guān),那么就可用此變量與模型中的變量構(gòu)造出模型相

應回歸系數(shù)的一個一致估計量,這個變量就稱為是一個工具變量,這

種估計方法就稱為是工具變量法。

設定誤差:遺漏了某個有關(guān)變量,加了某個無關(guān)變量,模型形式

定有誤。漏了相關(guān)變量,有偏不一致,漏了無關(guān)變量,無偏不一

致。

方程:是指把變量、參數(shù)和隨機擾動項組成數(shù)學表達式,借以反

應經(jīng)濟變量之間關(guān)系的函數(shù)式。

隨機方程:是指根據(jù)經(jīng)濟機能或經(jīng)濟行為構(gòu)造的經(jīng)濟函數(shù)關(guān)系式。

行為方程式:所謂行為方程式,就是和反映居民、企業(yè)或政府經(jīng)濟行

為的方程式。消費函數(shù)、投資函數(shù)和工資函數(shù)都是行為方程。

技術(shù)方程式:技術(shù)方程式是反映要素投入與產(chǎn)出之間技術(shù)關(guān)系的

方程式。生產(chǎn)函數(shù)就是常見的技術(shù)方程式。

制度方程式:是指由法律、政策法令、規(guī)章制度等決定的經(jīng)濟數(shù)

量關(guān)系。例如,根據(jù)稅收制度建立的稅收方程就是制度方程式。

恒等式:在聯(lián)立方程模型中恒等式有兩種:一種叫作會計恒等式

(或定義方程),是用來表示某種定義的恒等式。另一種恒等式叫作均衡

條件,是反映某種衡量關(guān)系的恒等式。

結(jié)構(gòu)式方程:結(jié)構(gòu)式模型中的每一個方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程。在

結(jié)構(gòu)式方程中,變量可以是前定變量,也可以是內(nèi)生變量。結(jié)構(gòu)方程

的系數(shù)叫做結(jié)構(gòu)參數(shù)。結(jié)構(gòu)參數(shù)表示每個變量對被變量的直接影響,

而變量對被變量的間接影響只能通過求解整個聯(lián)立方程模型才可以取

得,不能由個別參數(shù)得到。

經(jīng)濟計量模型:是對現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)的數(shù)學抽象。簡化式模型:是

把結(jié)構(gòu)式模型中的內(nèi)生變量表示為前定變量和隨機誤差項的函數(shù)的模

型。簡化式模型中的系數(shù)稱為簡化式參數(shù)。一般來說,簡化式參數(shù)是

結(jié)構(gòu)參數(shù)的非線性函數(shù)。在一定條件下,可以根據(jù)簡化式參數(shù)求出結(jié)

構(gòu)式參數(shù)。模型的簡化式一般是從模型的結(jié)構(gòu)式直接導出。

截矩變動模型:當回歸模型中引入一個虛擬變量,虛擬變量取值

分別為〃「和。0〃時,致使模型被分解的兩個子式有相同的斜率,

但截距不同,這種模型稱為截矩變動模型

截距和斜率同時變動模型:于引進虛擬變量,造成回歸模型的藏

距和斜率同時發(fā)牛變動,這類模型稱為截距和斜率同時變動模型

總體回歸模型:是指根據(jù)總體的全部資料建立的回歸模型。樣本

回歸模型:是指根據(jù)樣本資料建立的回歸模型。聯(lián)立方程模型:是指

由兩個或兩個相互聯(lián)系的單一方程構(gòu)成的經(jīng)濟計量模型。它能夠比較

全面地反映經(jīng)濟系統(tǒng)的運行過程,因而已成為政策模擬和經(jīng)濟預測的

重要依據(jù)。

聯(lián)立方程偏倚:在結(jié)構(gòu)模型中,一些變量可能在一個方程中作為

解釋變量,而在另一個方程中又作為被解釋變量。這就使得解釋變量

與隨機誤差項之間存在相關(guān)關(guān)系,從而違背了最小二乘估計理論的一

個重要假定。估計量因此是有偏的和非一致的。這就是所謂的聯(lián)立方

程偏倚。

單一回歸模型:專指單方程線性回歸模蕾.用單一回歸模型作經(jīng)

濟預測是最簡單的預瀏方式,也是最常用的預測方法.用單一回歸模

塑作經(jīng)濟預測有〃點預瀏〃和區(qū)間預測〃之分

宏觀經(jīng)濟計量模型:是在總量水平上把握和反映宏觀經(jīng)濟活動的

動態(tài)特征,研究宏觀經(jīng)濟主要變量之間的相互依存關(guān)系,并用包含有

隨機方程的聯(lián)立方程組來描述宏觀經(jīng)濟活動的經(jīng)濟數(shù)學模型.

宏觀經(jīng)濟計量模型的總體設計:是指對模塊以及各模塊之同的銜

接關(guān)系的設計,可以用模型框圖或流程圖來描述,強調(diào)的是通過模塊

來反映模型的蠟構(gòu),并通過模塊之閩的關(guān)系反映模型的機制

分布滯后模型:在經(jīng)濟系統(tǒng)中,廣泛存在著滯后的現(xiàn)象,被變量

Yt不僅手打同期的變量Xt的影響,而且也受到Xt的滯后值Xt-1,Xt-

2,〃這種過去時期的滯后量稱為滯后變量,含有滯后變量的回歸模型

稱為分布滯后的影響

幾何分布滯后模型:對于無限分布滯后模型,如果其參數(shù)值按某

一固定的上匕率遞減,我們就稱其為幾何分布滯后模型

TS/CS模型:近年來,對時間序列與截面結(jié)合數(shù)據(jù)的分析已成為

經(jīng)濟計量學最活躍的領(lǐng)域之一。時間序列與截面結(jié)合(TimeSeries/

CrossSection)的數(shù)據(jù)模型簡稱TS/CS模型。

第四篇:計量經(jīng)濟學實驗報告L心得體會

計量經(jīng)濟學實驗心得

本次比賽的收獲、體會、經(jīng)驗、問題和教訓:通過利用Eviews軟

件將所學到的計量知識進行實踐,讓我加深了對理論的理解和掌握,

直觀而充分地體會到老師課堂講授內(nèi)容的精華之所在。在實驗過程中

我們提高了手動操作軟件、數(shù)量化分析與解決問題的能力,還可以培

養(yǎng)我在處理實驗經(jīng)濟問題的嚴謹?shù)目茖W的態(tài)度,并且避免了課堂知識

與實際應用的脫節(jié)。雖然在實驗過程中出現(xiàn)了很多錯誤,但這些經(jīng)驗

卻錘煉了我們

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