什么是復雜系統(tǒng)？James Ladyman詹姆斯·萊迪曼=阿里翻譯

詹姆斯?萊迪曼&卡羅琳?威斯納

什么是復雜系統(tǒng)?

這一頁故意留空

什么是復雜系統(tǒng)?

J.Ladyman和K。威斯納

YaleUNIVERSITYPRESS

紐黑文和倫敦

版權(quán)題由詹姆斯?萊迪曼和卡羅林?威斯納2020。

保留所有權(quán)利。

本書不得全部或部分復制，包括插圖，以任何形式（超出第107和108

節(jié)允許的復制

未經(jīng)出版商的書面許可，美國版權(quán)法除外，但由公共媒體審稿人除外。

耶魯大學出版社的書籍可以大量購買，用于教育，商業(yè)或促銷用途。

有關(guān)信息，請發(fā)送電子郵件sales.press@yale.edu（美國辦公室）或

sales@yaleup.co.uk（英國辦事處）。

在美利堅合眾國印刷。

國會圖書館控制編號：2020930179ISBN978-0-300

-25110-4（pbk:alk.paper）

這本書的目錄記錄可從大英圖書館獲得。

本文滿足ANSI/NIS。Z39.48-1992（紙張的持久性）的要求。

10987654321

內(nèi)容

前言九

1簡介1

1.1什么是復雜系統(tǒng)？9

1.2復雜性科學簡史11

1.2.1控制論和系統(tǒng)論12

1.2.2動力系統(tǒng)理論13

1.2.3細胞自動機15

1.2.4復雜性科學的興起16

2復雜系統(tǒng)的例子19

2.1物質(zhì)和輻射19

2.2宇宙29

2.3氣候系統(tǒng)444

2.4社會昆蟲37

2.4.1蟻群38

2.4.2蜜蜂蜂箱41

2.5市場和經(jīng)濟45

2.6萬維網(wǎng)54

2.7人腦57

3復雜系統(tǒng)的特征63

3.1數(shù)字66

3.2無序和多樣性68

3.3反饋70

3.4非平衡71

v

3.5插曲：涌現(xiàn)73

3.6秩序和自組織76

3.7非線性77

3.8健壯性79

3.9嵌套結(jié)構(gòu)和模塊化81

3.10歷史與記憶81

3.11適應性行為82

3.12復雜性的不同觀點84

4復雜系統(tǒng)的測量特征87

4.1數(shù)字88

4.2無序與多樣性89

4.3反饋93

4.4非平衡95

4.5自發(fā)秩序和自組織96

4.6非線性99

4.6.1非線性作為幕律99

4.6.2非線性與混沌100

4.6.3非線性作為相關(guān)性或反饋101

4.7健壯性101

4.7.1穩(wěn)定性分析102

4.7.2關(guān)鍵減速和臨界點103

4.7.3自組織臨界性和尺度不變性105

4.7.4復雜網(wǎng)絡(luò)的魯棒性106

4.8嵌套結(jié)構(gòu)和模塊化107

4.9歷史和記憶110

4.10計算措施110

4.10.1熱力學深度111

4.10.2統(tǒng)計復雜性與真實測度

復雜性111

4.10.3有效復雜性114

4.10.4邏輯深度115

5什么是復雜系統(tǒng)？117

5.1關(guān)于復雜系統(tǒng)的虛無主義117

5.2實用主義關(guān)于復雜系統(tǒng)119

vi

5.3關(guān)于復雜系統(tǒng)的現(xiàn)實主義120

5.3.1復雜性121的通用概念

5.3.2復雜性122的物理概念

5.3.3復雜性124的計算概念

5.3.4復雜性124的功能概念

5.4復雜系統(tǒng)的多樣性126

5.5含義132

附錄-一些數(shù)學背景135

A概率論135

B香農(nóng)信息理論137

C算法信息論139

D復雜網(wǎng)絡(luò)140

參考書目143

索引163

vi

這一頁故意留空

前百

這本書是長達十年的合作的結(jié)果，2007年始于布里斯托爾大學復雜性

科學中心(EPSRC資助的博士培訓中心)的開業(yè)。在這個中心的教學

使我們聚集在一起，我們開始討論復雜性科學的不同現(xiàn)象和度量以及

與之相關(guān)的思想。我們意識到需要進行徹底的分析，以回答諸如

“復雜性是真正的新現(xiàn)象還是僅僅是新標簽？”之類的問題?！拔?/p>

理學家、生物學家、社會科學家和其他人的復雜性的不同概念可以被

納入一個單一的框架，還是可以解決不同的和不相關(guān)的現(xiàn)象？”；

“復雜性的度量對于這種多方面的現(xiàn)象有意義嗎？”；以及“為什

么信息論和網(wǎng)絡(luò)理論在復雜性科學中如此突出？"我們堅信，無論

這些問題的答案是什么，準確定義辯論的術(shù)語，它們描述的現(xiàn)象以及

這些現(xiàn)象之間的關(guān)系都是有益的。在這些方面缺乏明確性對科學是

不利的，混淆的基礎(chǔ)有時是很大的問題。我們得出的結(jié)論是，復雜

性科學領(lǐng)域存在很多混亂，也許是因為它還很年輕，并且包括許多不

同的分支。我們在這個問題上的第一項工作導致了Ladyman,Lamber

t和Wiesner(2013),本書以此為基礎(chǔ)。

本書是為對復雜科學和復雜性的性質(zhì)感興趣的學生和學者以及相

關(guān)領(lǐng)域的其他科學實踐者以及具有科學知識的一般讀者而寫的。我

們一直在努力實現(xiàn)概念和語言的清晰度和精確性，并力求使我們的想

法和推理盡可能簡單，同時始終保持科學的準確性。我們解釋了復

雜性的基礎(chǔ)以及復雜性科學家目前正在使用的數(shù)學和計算工具。

第一章對該主題進行了全面介紹，并簡要介紹了其歷

史以及相關(guān)領(lǐng)域的歷史。這一章很廣泛

ix

可訪問并包含許多復雜性科學家所熟悉的內(nèi)容，盡管即使他們也會發(fā)

現(xiàn)值得閱讀我們?nèi)绾沃贫ㄏ敕ê蛦栴}。我們發(fā)現(xiàn)，復雜性科學家寫

的關(guān)于復雜性的大部分內(nèi)容都可以理解，而聲稱的大部分內(nèi)容都是有

充分理由的。然而，理智和理性可能會被用來表達它們的詞語所掩

蓋。我們希望我們在本書中所說的某些內(nèi)容事后看來是顯而易見的,

因為它清楚而準確地表達了許多人已經(jīng)知道的內(nèi)容。例如，復雜性

科學的“真實性”不太可能受到任何復雜性科學專家的質(zhì)疑，盡管

以前從未明確明確地指出過。

第二章回顧了復雜系統(tǒng)的典型例子，并展示了它們的多樣性和它

們顯示的廣泛特征，以及它們的一些共性。盡管某些部分以物理科

學的某些知識為前提，但本章在很大程度上也非常廣泛。同樣，我

們認為專家會發(fā)現(xiàn)我們所說的大部分內(nèi)容沒有爭議，盡管有些人會質(zhì)

疑我們討論的所有示例都是復雜系統(tǒng)的真實示例。我們在本書其余

部分的方法是通過使用我們在第二章中討論的示例作為我們概念分析

的數(shù)據(jù)來回答上面簡要提出的問題，并且在第一章中更全面地回答問

題。

第三章和第四章是我們闡述復雜性基礎(chǔ)的核心。在前者中，我們

列出了復雜系統(tǒng)的特征，而在后者中，我們將其與該領(lǐng)域的科學家使

用的措施聯(lián)系起來。第4章中的某些材料需要數(shù)學知識，因為我們解

釋了許多數(shù)學和計算工具及其在研究復雜性中的作用，并參考了相關(guān)

的科學文獻。最后一章提出了我們自己的觀點，即前幾章的分析對

復雜系統(tǒng)的概念和復雜性現(xiàn)象以及復雜性科學作為一門學科的地位的

影響。本章的部分內(nèi)容依賴于前幾章的討論，但我們總結(jié)了它們的

結(jié)論，以便沒有遵循所有細節(jié)的讀者仍然可以遵循我們的推理。我

們沒有直接接觸到關(guān)于出現(xiàn)和減少的廣泛的哲學文獻，因為這需要一

本書本身。哲學家已經(jīng)定義了這兩種想法的許多版本，并且我們采

用了文本中解釋的最簡單的分類法。

多年來，我們有很多人要感謝他們的幫助和支持，感謝他們對本

書草稿的深刻見解以及對該主題的討論。特別是，我們要感謝Brist

olCen-treforComplexitySciences的學生就這一主題進行了許

多討論，并感謝他們

x

對本書早期草稿的反饋。我們要感謝布里斯托大學和其他地方的同

事。對手稿的評論非常有幫助的同事是科爾姆?康諾頓、多恩?法

默、毛羅?法齊奧、阿拉斯代爾?休斯頓、詹安?伊斯梅爾、克里斯

托弗?瓊斯、戈登?麥凱布、梅蘭妮?米切爾、薩米爾?奧卡沙、斯

圖爾特?普雷斯內(nèi)爾、唐?羅斯、安妮-琳?薩克斯、丹尼?施密特、

卡里姆?泰博、露西?維加斯(LucyViegas),托爾斯滕?瓦格納

(ThorstenWagener),吉姆?韋瑟爾(JimWeatherall)和莉娜?祖

喬夫斯基(LenaZuchowski)以及許多匿名裁判。我們感謝ElisaB

ozzarelli設(shè)計了第5章中的圖形。

xi

這一頁故意留空

第一章

簡介

復雜性科學相對較新，但已經(jīng)不可或缺。理解復雜的系統(tǒng)是重要的,

因為它們無處不在。你的大腦是一個復雜的系統(tǒng)，你的免疫系統(tǒng)和

你身體的每個細胞也是如此。所有生命系統(tǒng)和所有智能系統(tǒng)都是復

雜的系統(tǒng)。地球的氣候是一個復雜的系統(tǒng)，甚至宇宙本身也表現(xiàn)出

一些復雜系統(tǒng)的特征?，F(xiàn)在，工程，醫(yī)學和公共政策中許多最重要

的問題都通過復雜性科學的思想和方法得到了解決，例如，有關(guān)流行

病如何發(fā)展和傳播的問題。數(shù)千年的數(shù)學和科學研究為我們提供了

創(chuàng)造新的復雜系統(tǒng)的技術(shù)，這些系統(tǒng)可以與生物圈的系統(tǒng)相媲美，例

如城市，金融經(jīng)濟和物聯(lián)網(wǎng)。商業(yè)領(lǐng)袖已經(jīng)開始考慮復雜性科學，

使用諸如“健壯性”，“冗余性”和“模塊化”(Sargut和McGra

th2011;Sullivan2011)o諸如英格蘭銀行(Haldane2009)之類

的國家經(jīng)濟機構(gòu)也開始使用此類術(shù)語。這本書是關(guān)于科學家如何看

待復雜系統(tǒng)，以及是什么使這些系統(tǒng)與眾不同。

但是，在專業(yè)和科學文獻中的某些討論中存在混亂，需要澄清以

促進將復雜性科學應用于科學和社會中的問題。對于“復雜性”

或“復雜系統(tǒng)”的定義，甚至對于是否可能或需耍定義都沒有共識。

復雜性科學的概念基礎(chǔ)存在爭議，科學家對于什么是復雜性和復雜系

統(tǒng)存在許多不同的觀點。即使是復雜性作為一門學科的地位也可能

受到質(zhì)疑，因為它可能涵蓋幾乎所有內(nèi)容。

大多數(shù)科學都承認易于陳述的信息性定義。對于

1

例如，生物學是對生命系統(tǒng)的研究，化學是對分子結(jié)構(gòu)及其轉(zhuǎn)化的研

究，經(jīng)濟學是對具有不同可能用途的稀缺資源的分配的研究，物理學

是對物質(zhì)和輻射最基本行為的研究。復雜科學是對復雜系統(tǒng)的研究,

盡管很難準確定義“生命”，“事物”和剛才提到的其他事物，但

耍說復雜系統(tǒng)是什么就更難了。關(guān)于什么是復雜性，是否可以測量,

如果可以，如何測量，沒有共識，關(guān)于復雜系統(tǒng)是否都具有一些共同

的屬性集，也沒有共識。

有例子大家都認同的是復雜的系統(tǒng)，但也有很多爭議的案例。例

如，有些人將太陽系這樣的純物理系統(tǒng)視為復雜系統(tǒng)（西蒙?1976）,

而另一些人則認為復雜系統(tǒng)必須表現(xiàn)出適應性行為（荷蘭?1992;米

切爾?2011）,因此只有具有功能和目標的系統(tǒng)才能是復雜的。1本節(jié)

的其余部分清楚地說明了可以說些什么關(guān)于不具爭議性的復雜性科學,

從其余科學的局限性開始必要。

物理和化學知識使我們能夠控制世界的許多方面。力學和電磁的

基本定律具有美麗的簡單性和令人難以置信的預測精度。物質(zhì)的原

子理論，根據(jù)這個理論，我們在我們周圍看到的所有物質(zhì)都是由碳和

氧等元素組成的，可以用來理解每種化學物質(zhì)的物理成分。然而，

許多現(xiàn)象非?；靵y，許多系統(tǒng)的行為，即使是相對簡單的系統(tǒng)，也很

難詳細描述。例如，湍流的水流和雪晶體的形成是令人難以置信的

三化性現(xiàn)象，涉及大量變量（單個雪uys-tai包含大約10個逐分子）。

盡管在計算和模擬方面取得了驚人的進步，但在真正的暴風雪惻量和計算每

個分子的狀態(tài)并不是遙不可及的可行。

再者，原子和分子的物理和化學不能用來預測個別人的行動，明天

股市會在哪里，或者下周天氣會怎么樣，因為它們根本不能直接應用

于這類問題。心理學，經(jīng)濟學和氣候?qū)W分別描述了人，市場，大氣及

其特性。即使在物理學中，也有許多層次的實體和過程的描述，其長

度和時間尺度非常不同，從

1在許多文獻中使用的術(shù)語是“復雜的適應行為"，但我們放棄了“復雜”

詞。MurrayGell-Mann提出了類似的觀點（1994,第27頁）。

2

粒子的標準模型中的質(zhì)子和電子，天體物理學中的恒星和星系。有

很多科學將這些現(xiàn)象聯(lián)系在不同的尺度上。例如，量子化學將化學

反應與亞原子粒子之間的電磁相互作用聯(lián)系起來，而氣體的動力學理

論將氣體的壓力和溫度與其分子的碰撞和運動聯(lián)系起來。然而，僅

僅用基礎(chǔ)物理學來描述太陽系是不可能的。

通常，事物的集合可以對其部分具有不同的屬性。例如，諸如壓

力之類的特性與單個分子無關(guān)，而與氣體有關(guān)。在氣體的宏觀樣本

中，有數(shù)十億個分子以及許多碰撞和運動。如果氣體在密封的容器

中，那么所有這些過程都會自動使氣體近似地遵守三個定律。其中

之一是博伊爾定律，指出壓力與固定溫度下的體積成反比。這些

“理想的”氣體定律與氣體種類的壓力，體積和溫度的特性相關(guān)，

而與顆粒的精確和令人難以置信的復雜行為無關(guān)，所有這些行為與整

個氣體行為的時間尺度相比都是極快且短暫的。（它們被稱為“理

想的”，因為真實的氣體并不完全服從它們。）有些時候，系統(tǒng)遵守

的法律是一般的，允許我們忽略幾乎所有的細節(jié)，這樣簡單就可以來

自一些非常復雜的東西。

無需相信必須在分子中添加一些神秘的新成分來制造氣體。氣體

及其性質(zhì)是氣體各部分之間關(guān)系和相互作用的結(jié)果。如果將各部分

的總和視為各部分的集合，就好像它們彼此隔離一樣，那么整體就大

于各部分的總和。但是，零件的相互作用是使整體存在所需要的。

復雜性科學中最基本的思想之一是，大量實體的相互作用可能會產(chǎn)生

定性的新行為，不同于少數(shù)實體所表現(xiàn)出的新行為，正如菲利普?安

德森（PhilipAnderson）在他極具影響力的論文中說的那樣，“更

多是不同的“（1972）。

當整個系統(tǒng)自發(fā)地顯示出其部分沒有的行為時，這稱為“緊急”。

即使是相對簡單的物理系統(tǒng)，例如孤立的氣體，液體和固體樣品，也

會在最小的意義上顯示出緊急現(xiàn)象，即它們具有單個分子都不具有單

獨或少量的特性。然而，有許多不同種類的出現(xiàn)更加復雜-例如，當

系統(tǒng)經(jīng)歷“相變”時，例如從液體變成固體或從絕緣體變成超導體。

相變和相關(guān)的“關(guān)鍵”

3

現(xiàn)象“是自發(fā)自組織的例子，其中物理系統(tǒng)是從外部驅(qū)動的，其行為

有緊急順序。例如，系統(tǒng)可以由熱量驅(qū)動，也可以由物質(zhì)流動驅(qū)動。

著名的Belousov-Zhabotinsky反應會產(chǎn)生不同顏色的化學物質(zhì)，只要添

加更多的試劑，它們就會振蕩。這樣的例子表明，在非生命系統(tǒng)中有

許多豐富的突發(fā)行為形式，克息非生命系統(tǒng)可以生成訂單。2（這些

例子和下面提到的一些生命系統(tǒng)的例子在章節(jié)中解釋2.）

生物系統(tǒng)顯示出許多其他出現(xiàn)的例子，包括新陳代謝和DNA中蛋

白質(zhì)的編碼，感知系統(tǒng)對環(huán)境狀態(tài)的表示以及諸如覓食和后代飼養(yǎng)

等適應性行為。在集體組織中出現(xiàn)的社會行為包括，例如，在蜂箱

和蟻群中發(fā)現(xiàn)的社會行為，在某些方面就像一個單一的元有機體，

以及動物群和靈長類群體，他們的社會可能非常復雜。在某些情況

下，集體運動是由特權(quán)個人指揮的，例如跟隨領(lǐng)先母馬的一群馬。

然而，一群鳥作為一個整體移動，沒有一個特殊的個體來領(lǐng)導它。

同樣，當社交昆蟲做出決定時，例如蜜蜂集體飛向新的巢穴，它們

這樣做時，沒有一個人在群體中扮演任何特殊角色。相反，他們的

集體行為只是由于他們之間的相互作用以及他們對彼此行為的反應

之間的反饋而產(chǎn)生的。復雜性科學的中心思想是，復雜系統(tǒng)是其各

個部分以及它們之間相互作用的自發(fā)產(chǎn)物。個別的螞蟻和少量的螞

蟻只是漫無目的地四處游蕩，但大量的螞蟻在其中架起橋梁，維持

巢穴，甚至在其中生長真菌。這是復雜性科學的另一個教訓。協(xié)

調(diào)行為不需要整體控制器。

有時，可以用數(shù)學術(shù)語來表示，對國家和秩序的產(chǎn)生具有潛在的簡

單性。令人驚訝的是，一群鳥、魚群或一群昆蟲的集體運動可以由一

組機器人產(chǎn)生，這些機器人被編程為只遵守幾個簡單的規(guī)則（哈曼201

8）。每個人都必須靠近少數(shù)鄰居，并且不得碰到另一個人。它會定

期檢查移動時與其他人的距離有多近，并相應地調(diào)整其軌跡。結(jié)果，

自發(fā)地形成了一起運動的群體。集體的適應性行為源于重復的相互作

用，每個相互作用本身相對簡單。這是復雜性的另一個結(jié)論

―2有關(guān)物理學中出現(xiàn)的討論，請參見Buiierfield（2011a,b）。

4

科學；復雜性可以來自簡單性。3

上面提到的理想氣體定律作為一個非常簡單的emer-gent行為的

例子是有限的應用，因為它們在許多情況下（例如，在非常低的溫度

或非常高的密度下，或者如果氣體被非常迅速地壓縮，非常迅速地加

熱，或突然被允許擴展）。同樣，所有科學都涉及接近，理想化和忽

略細節(jié)的方法。例如，擺定律，它說振蕩的時間周期取決于弦的長

度，但不取決于鮑勃的質(zhì)量，僅當將鮑勃連接到樞軸的線可以視為無

質(zhì)量時才適用，因為與鮑勃的質(zhì)量相比，它很小。同樣，牛頓之所

以能夠計算出萬有引力的平方反比定律，是因為存在忽略的摩擦力來

影響行星的運動，并且與太陽的吸引力相比，它們彼此之間的吸引力

可以忽略不計。即使在這種理想情況下，描述兩個以上物體通常如

何行為的方程也無法精確求解，必須使用數(shù)值方法，或者必須研究一

類受限的系統(tǒng)（Goldstein1950）。

知道如何對任何復雜系統(tǒng)建模，需要知道要進行什么估計和近似。

復雜性科學涉及各種近似和理想化。例如，隔離的謝林模型將人口

及其住所視為正方形的格子，每個正方形可以由兩種類型的個體中的

一種來填充或不填充（謝林1969）。系統(tǒng)根據(jù)以下規(guī)則發(fā)展：當且僅

當個體被同一類型的個體包圍時，個體在給定的轉(zhuǎn)彎上移動，而不是

某個指定的數(shù)字。這種系統(tǒng)的穩(wěn)定狀態(tài)是高度隔離的，在這些系統(tǒng)

中，大多數(shù)人被其他同類型的人包圍。這些模型表明，即使個人對

與他人接近的偏好相對溫和，他們認為自己與自己相似。此模型不

僅可以應用于居住，還可以應用于社交網(wǎng)絡(luò)的形成（He.y等人。20

ll）o

有時可以進行多種近似，并且同一系統(tǒng)的不同模型通常適合不同的

目的。例如，可以將原子核建模為液滴，以研究其整體動力學，或?qū)?/p>

其成分粒子占據(jù)類似于用于描述電子原子軌道的殼，以研究其相互作

用與輻射，同樣，復雜科學中也有非常多樣化的模型。例如，可以

將經(jīng)濟主體建模為計算主體，其狀態(tài)根據(jù)描述信息流的規(guī)則進行更新。

―3Strevens（2016）討論了復雜性和簡單性之間的關(guān)系。

5

如果兩個代理相互交易，則連接的網(wǎng)絡(luò)中的信息或作為節(jié)點。復條

的系統(tǒng)通常被建模為網(wǎng)絡(luò)或信息處理系統(tǒng)。

復雜的網(wǎng)絡(luò)可以代表截然不同的系統(tǒng)類型，并且網(wǎng)絡(luò)中的連接可

以代表各種類型的交互。例如，人體和城市都可以建模為網(wǎng)絡(luò)，其

鏈接代表許多站點之間的能量，食物和廢物流動。但是，網(wǎng)絡(luò)不僅

代表物質(zhì)或能量的流動，還代表信息，因果影響，通信，服務(wù)或激活

（除其他外）。在網(wǎng)絡(luò)模型中，當直接研究的系統(tǒng)的屬性是直接考慮

的部分之間的連接和相互作用（Easley和Kleinberg2010）時，甚至

可以忽略交互的確切性質(zhì)。在生物學和行為科學模型中，模型可以

是高度抽象的-例如，僅顯示祖先關(guān)系的圖-以及高度理想化的-例如,

將代理商視為具有完美信息的市場模型。

盡管網(wǎng)絡(luò)中組件之間的交互具有某些特定的性質(zhì)，并且受相應的

法律約束，但我們通?？梢院雎杂嘘P(guān)它們的細節(jié)，因為復雜的行為僅

取決于交互的更抽象的特征，例如它們的頻率-筆以及在哪些部分之

間。例如，在一個經(jīng)濟體中，代理可以面對面，通過郵寄或電子方

式進行交互，但是它們?nèi)绾谓换ナ遣豢商娲?，超出了對信息和資源

交換的時間和可靠性的影響。同樣，雞群中的每只鳥都是一個個體

有機體，有心臟、皮膚、眼睛；它有年齡、一定的大小，需要食物來

生存、生育和許多其他東西。但是，當科學家研究集體運動時，需

要建模的只是小組中的個人有一種方法可以告訴他們彼此之間的距離

有多近。它們是像鳥一樣通過視覺來做到這一點并不重要，還是像

蝙蝠一樣通過回聲來做到這一點。效果是一樣的，只要他們以某種

方式獲得信息。蜜蜂在選擇新巢的位置時通過跳舞進行交流，但這

對于決策方式的模型并不重要。令人驚訝的是，你的大腦做出簡單

決定的方式非常簡單，神經(jīng)元類似于蜜蜂。這種相似性通常是通過

對所討論的不同系統(tǒng)的通用數(shù)學描述來捕捉的（更多內(nèi)容在第2章和

第4章中）。這是復雜性科學的另一個重要教訓：復雜系統(tǒng)中有各種普

遍性和普遍行為的形式。

一些復雜的系統(tǒng)涉及大量個體之間數(shù)十億到數(shù)十億的互動?？赡?/p>

出現(xiàn)的復雜性是阿斯頓-

6

Ingo甚至遵循兩個簡單規(guī)則的羊群中一千只鳥的相互作用的動力學

也超出了人類的計算能力。對重復交互可能產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)進行成功的

科學建模需要計算機。沒有非常強大的計算機，例如，整理所有數(shù)

據(jù)以繪制城市中的氣體，電力，水，人和信息的流量。僅僅幾十年

來，我們就擁有了分析復雜行為、模擬復雜系統(tǒng)以及檢驗關(guān)于簡單交

互規(guī)則和反饋如何產(chǎn)生復雜行為的假設(shè)所必需的計算能力。即使具

有巨大的計算能力，許多復雜的系統(tǒng)也是如此復雜，以至于準確預測

特定系統(tǒng)將做什么實際上是不可能的。因此，對現(xiàn)實世界復雜系統(tǒng)

的預測始終具有統(tǒng)計性質(zhì)。忠也來濁，復雜性科學是計算性和概率

性的。

復雜性科學通常與還原科學形成對比，后者基于將整體分解為部

分。這是誤導性的，因為正如本書其余部分所顯示的那樣，復雜性

科學總是涉及通過描述系統(tǒng)各個部分之間的相互作用和關(guān)系來描述系

統(tǒng)°復雜系統(tǒng)的各個部分通過各個科學學科研究的各種機制相互作

用。此外，由于控制零件及其相互作用的法律的影響，復雜系統(tǒng)的

顯著屬性出現(xiàn)了。但是，當有很多部分并且它們相互作用很多時，

研究它們需要其他方法以及描述這些部分的更基本的心理科學或科學

的方法，并涉及新的概念和理論來描述這些部分的新穎屬性。他們自

己不會顯示。在大多數(shù)復雜系統(tǒng)中，零件之間的相互作用不止一種。

例如，大腦中存在化學和電相互作用，星系中存在電磁和引力相互作

用。因此，由于這些原因，在復雜性科學中，通常沒有單一的理論

包含感興趣的系統(tǒng)。

顯然，沒有其余的科學，復雜性科學是不可能的，它涉及將來自

不同領(lǐng)域的理論和來自各種科學的合成工具相結(jié)合。復雜性科學不

涉及對基本定律的重新構(gòu)想，但確實涉及發(fā)現(xiàn)這些定律對服從它們的

系統(tǒng)的聚集體行為的全新含義。這就是為代么復雜性科學涉及多學

科。已經(jīng)研究和應用的科學理論被整合在一個環(huán)境中。復雜性科學

在方法和主題上都本質(zhì)上是跨學科的。它使用與系統(tǒng)相關(guān)的任何領(lǐng)

域的既定科學理論。

7

手邊的tem,然后使用所需的任何資源來組合它們。特定的科學為系

統(tǒng)的全面行為的解釋提供了不同的方面。相關(guān)理論及其之間的關(guān)系

為系統(tǒng)的新（復雜性）理論以及解釋和預測其特征的新方法提供了基

礎(chǔ)。

復雜性科學將特定于所研究系統(tǒng)的科學與計算機科學，動力系統(tǒng)

理論，信息論，網(wǎng)絡(luò)分析和統(tǒng)計物理學的數(shù)學理論，模型和技術(shù)相結(jié)

合。在神經(jīng)科學，細胞生物學，經(jīng)濟學，天體物理學和許多其他科

學中，以這種方式已經(jīng)學到了很多關(guān)于復雜系統(tǒng)的知識，而復雜性科

學的技術(shù)現(xiàn)在對于許多工程，醫(yī)學和技術(shù)都是必不可少的。

由于復雜性科學既研究產(chǎn)生復雜結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，又研究那些結(jié)構(gòu)本

身，這一事實使理解復雜系統(tǒng)的本質(zhì)變得更加困難。大自然充滿了

美麗的小燕鷗和對稱性，例如由生命系統(tǒng)制成的蜂窩，貝殼和蜘蛛網(wǎng)。

在非生命世界中也發(fā)現(xiàn)了復雜的結(jié)構(gòu)-例如，在土星環(huán)或地球上的幾

何巖層中。復雜系統(tǒng)產(chǎn)生的順序與復雜系統(tǒng)本身的順序之間存在差

異。

在生物系統(tǒng)中產(chǎn)生的新穎特性最令人驚訝的例子是人腦。我們的

精神生活和意識以某種方式從神經(jīng)元之間的電和生化相互作用中出現(xiàn)。

人類的存在和文化是我們所知道的最復雜的系統(tǒng)，其中存在著層層復

雜的系統(tǒng)：例如，導致選舉或股市崩盤的許多個人行為；人類與氣候

和環(huán)境之間錯綜復雜的反饋；以及一個城市令人難以置信的復雜性，

數(shù)百萬人不時生活和互動。有許多種互動，例如商業(yè)交易，公共汽

車旅行，犯罪，學校課程，車禍以及鄰居之間的聊天。然而，有時

會出現(xiàn)簡單的可預測的社會行為。例如，從專利生產(chǎn)和個人收入到

行人的步行速度，城市的許多不同屬性都由人口規(guī)模的函數(shù)近似（Be

ttencourt等人。2007）o

下一節(jié)介紹本書的主要問題以及如何回答。首先，我們重復上述

核心主張。

8

復雜性科學的真實性

不言而喻。以下陳述對每個人來說都不是顯而易見的，但對那些從

事復雜性科學的人來說卻是顯而易見的。然而，這些真理還沒有得

到明確和明確的闡述。它們是本書分析的起點，因為它們陳述了有

關(guān)該主題的基本事實，同時與文獻中關(guān)于復雜性科學和復雜系統(tǒng)的本

質(zhì)的廣泛觀點兼容。

1.更多是不同的。

2.非生命系統(tǒng)可以產(chǎn)生秩序。

3.復雜性可以來自簡單性。

4.協(xié)調(diào)行為不需要整體控制器。

5.復雜的系統(tǒng)通常被建模為網(wǎng)絡(luò)或信息處理系統(tǒng)。

6.復雜系統(tǒng)中存在各種不變性和普遍行為形式

7.復雜性科學是計算性和概率性的。

8.復雜性科學涉及多個學科。

9.復雜系統(tǒng)產(chǎn)生的順序和復雜系統(tǒng)本身的順序是有區(qū)別的。

真理g曝相互獨立的。而是個復雜性科學的重要發(fā)現(xiàn)。還要注意，

數(shù)字5、7和8不是關(guān)于復雜系統(tǒng)本身，而是研究它們的科學。第6章

和第9章最不明顯，最需耍在第3章和第4章中對它們進行闡述和論證。

1.1什么是復雜系統(tǒng)？

盡管關(guān)于如何定義復雜系統(tǒng)和復雜性缺乏共識，但在整個文獻中仍有

一組核心的復雜系統(tǒng)得到了廣泛的討論。第二章介紹了復雜系統(tǒng)的

一些規(guī)范示例，并強調(diào)了它們的一些獨特和有趣的特征。然后第三

章討論了以下概念

9

在關(guān)于復雜性和復雜系統(tǒng)的科學文獻中無處不在。確定了與復雜系

統(tǒng)相關(guān)的十個特征。在前四個是復雜性出現(xiàn)的條件，而其余的則是

這些條件的結(jié)果，并表示各種復雜性。在分析哪些特征對于哪種復

雜性和復雜系統(tǒng)是必要的和充分的分析中考慮了第2章的示例。功能

如下：

1.數(shù)字：復雜系統(tǒng)涉及許多組件之間的許多相互作用。

2.無序和多樣性：復雜系統(tǒng)中的相互作用不是集中協(xié)調(diào)或控制的，

并且組件可能不同。

3.反饋：對復雜系統(tǒng)中的交互進行迭代，以便在與系統(tǒng)的緊急動

態(tài)相關(guān)的時間尺度上從先前的交互中獲得反饋。

4.非平衡：復雜的系統(tǒng)對環(huán)境是開放的，通常是由外部的東西驅(qū)

動的。

5.自發(fā)秩序和自組織：復雜系統(tǒng)表現(xiàn)出結(jié)構(gòu)和秩序，這些結(jié)構(gòu)和秩

序是由它們各部分之間的相互作用產(chǎn)生的。

6.非線性：復雜系統(tǒng)表現(xiàn)出對參數(shù)或外部驅(qū)動因素的非線性依賴

性。

7.魯棒性：復雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能在相關(guān)擾動卜是穩(wěn)定的。

8.嵌套結(jié)構(gòu)和模塊化：復雜系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)，聚類和功能專業(yè)化可

能有多種尺度。

9.歷史和記憶：復雜的系統(tǒng)通常需要很長的歷史才能存在，并且

經(jīng)常存儲有關(guān)歷史的信息。

10.適應性行為：復雜的系統(tǒng)通常能夠根據(jù)環(huán)境狀態(tài)及其對環(huán)境的

預測來修改其行為。

有人認為，除非可以衡量，否則沒有任何科學概念是有用的。文獻

中提出了許多假定的“復雜性度量”，我們在第4章中回顧了一些最突

出的度量（附錄總結(jié)了這些度量中使用的一些數(shù)學）。我們

10

認為它們都沒有這樣衡量復雜性，但它們確實衡量了復雜系統(tǒng)的各種

特征。我們給出了上面列出的所有復雜性特征的度量示例。

第5章在更廣泛的哲學和社會背景下考慮復雜性科學，總結(jié)我們所

學到的知識并對其進行反思。我們說出我們認為復雜系統(tǒng)是什么，

為我們的觀點辯護，并從中得出結(jié)論。我們認為，如果系統(tǒng)具有自

發(fā)的順序和自組織，非線性行為，魯棒性，歷史和記憶，嵌套的結(jié)構(gòu)

和模塊化以及自適應行為的部分或全部，則系統(tǒng)是復雜的。這些特

征源于數(shù)數(shù)性，無序和多樣性，反饋和非平衡特性的結(jié)合。我們認

為存在不同類型的復雜系統(tǒng)，因為某些系統(tǒng)具有某些但不是全部功能。

我們認為，我們對科學文獻的回顧表明，復雜性和復雜系統(tǒng)的思

想在幫助成功科學的意義上是有用的。我們提煉出復雜系統(tǒng)的內(nèi)容,

使它們難以使用傳統(tǒng)學科的語言，以及為它們開發(fā)新語言可以獲得的

收益。這種語言允許描述和預測復雜系統(tǒng)及其行為和特征，否則這

是不可能的。本書中討論的復雜系統(tǒng)，例如蜂箱，大腦和氣候，可

能具有顯著的彈性，但它們也可能對破壞非常敏感。了解它們對我

們的生存至關(guān)重要。本章的最后一部分簡要回顧了復雜科學的歷史。

1.2復雜性科學簡史

16世紀和17世紀的科學革命涉及科學的許多關(guān)鍵發(fā)展，包括微積分和

牛頓物理學的發(fā)展。然而，實驗和數(shù)學科學幾乎與人類文明一樣古

老。早在現(xiàn)代科學發(fā)展之前，就已經(jīng)存在了具有預知性和定量性的

地球上大量物體運動和物理系統(tǒng)行為的模型。我們的生物學和物理

學分別融合了亞里士多德和阿基米德的工作，雖然許多化學知識可以

追溯到17世紀煉金術(shù)發(fā)展而來的現(xiàn)代化學之后，但古代人以及阿拉伯

和中國學者都知道許多化學反應。巴比倫天文學家得出結(jié)論，晨星

和晚星是同一個天體（金星），許多醫(yī)學知識源于古代和中世紀的研

究。然而，復雜性科學-

11

ence是最近的事，這不是偶然的，因為正如上面的真理5、7和8所表

明的那樣，復雜性科學需要許多其他科學。

到20世紀初，物理和化學已經(jīng)高度復雜且相互聯(lián)系，并且概率理

論和高級統(tǒng)計方法正在發(fā)展。復雜性科學的起源在于控制論和系統(tǒng)

論，兩者都始于20世紀50年代。復雜性科學與20世紀70年代成熟的

動力學系統(tǒng)理論以及20世紀40年代末發(fā)明的細胞自動機的研究有關(guān)。

到那時，計算機科學已經(jīng)成為一門新的科學學科。除了最基本的檢

查外，還需要進行計算，以了解當大量零件及其相互作用形成感興趣

的系統(tǒng)時會發(fā)生什么。在本書的其余部分中，還有更多有關(guān)這一切

的信息。在接下來的內(nèi)容中，簡耍描述了導致復雜性科學的主要領(lǐng)

域，并概述了其歷史，

1.2.1控制論和系統(tǒng)論

懈了不麗用種w勺條健斷皿的原則，并&一個魁西樹其面避

有用的梯去。詔伯特?韁內(nèi)ObhrtMon）和阿圖羅?羅森布魯斯（ArtiwItecrbliet

H）倉峭了“擠肥”一I司，1917年生命和^性命系統(tǒng)中體楙地交流理論。麻省理

工學院的美國電氣陽麗幗百）和當申創(chuàng)弗大驊健西哥生理學家羅森布魯斯

Ote吐展加對他（I'在翎究的麴之間的相似t史彳感曲誕。特8喝反饋在與引

擎搭I(lǐng)J系統(tǒng)種悔級不同的系統(tǒng)中瞧的乍用引起了他們的注意。他們的合作始

于T判卷的碘非正式會M或由2）1坨LW代哈佛大學的闿織，討論

跨落斗合作6勺可能性。196年，Ibrrblirth,Wiorr科也們的同事JiiaiBig?lov發(fā)表了有

關(guān)Tf野性|嫌鐵性的第一篇論文，也召了生物礴碰應M蛹反饋的蟠去Gte

此辰崎人。196）。同雜祉咽間繼內(nèi)崛可）提出了類f以于疆德?香農(nóng)Oa

life%mW（在第嶂中討論的關(guān)于溝通娥學￡腕的圜去。⑼7年，維帆1版了他

南\領(lǐng)相悍，控制論：或動物和機器中的控制和交流儂帆\96\）。反

饋和自組織的概念現(xiàn)在已成為研究復雜系統(tǒng)（以及隨后的許多內(nèi)容）

的核心，已經(jīng)出現(xiàn)在他和Roscnblucth的工作中。

“系統(tǒng)理論”是許多領(lǐng)域的總體術(shù)語，包括控制理論，控制論，系

統(tǒng)生物學和自適應系統(tǒng)研究。它

12

回到路德維希?馮?貝塔蘭菲的作品和他的1968書逾勿系統(tǒng)理治；基礎(chǔ)、

發(fā)展、應用(1969)。維也納的奧地利生物學家貝塔蘭菲(Bertalanf

fy)希望將他對生物系統(tǒng)的觀察歸納為其他科學系統(tǒng)。他早期關(guān)于

有機體隨時間增長的數(shù)學模型的工作是1934年的。Bertalanffy的目

標始終是找到適用于一般系統(tǒng)的模型，通用原則和法律，而不論其特

殊類型如何。他的成就是為進行科學提供了一種新的范式，而不僅

僅是適用于所有科學的通用理論(可以說，復雜性科學也是如此，如

下所述)。控制論和系統(tǒng)理論的歷史表明，復雜系統(tǒng)科學的基礎(chǔ)已經(jīng)

在二十世紀中葉由先驅(qū)維納，羅森布魯斯，貝塔蘭菲等人準備好了。

1.2.2動力系統(tǒng)理論

動力學系統(tǒng)理論在復雜性科學發(fā)展中的作用是多種多樣的。這兩個領(lǐng)

域在20世紀下半年成熟并非偶然，因為它們都嚴重依賴于計算來進行

可視化和探索。它們之間最明顯的聯(lián)系是，許多復雜系統(tǒng)是最一般意

義上的動力學系統(tǒng)，現(xiàn)在許多系統(tǒng)都是使用動力學系統(tǒng)理論中的工具

建模的。

數(shù)學科學旨在準確，準確地預測世界的可觀察行為。預測

即使精度有限，也可以是準確的。例如，天文學家使用太陽系

模型來預測天體在夜空中的未來位置以及日食發(fā)生的日期和時

間。他們目前的預測可以精確到最接近的秒。這樣的預測是

基于對當前狀態(tài)的觀察，結(jié)合法律來計算未來狀態(tài)。給出初始

數(shù)據(jù)的測量中總是存在一些誤差，但是在許多情況下，這會導

致預測中的誤差成比例。例如，如果使用牛頓運動定律計算彈

丸的路徑，則發(fā)射它的力的大小和方向及其質(zhì)量的誤差會導致

對其著陸位置的估計產(chǎn)生成比例的誤差。但是，在輸出不僅僅

是與輸入成比例的意義上，控制許多自然系統(tǒng)的方程式是非線

性的。更準確地說，一個線性函數(shù)虎這樣的：

13

=f(x)+/1y)(疊加)，

f\cx)=c/G),哪里。是任何常數(shù)(同質(zhì)性)。

非線性函數(shù)是僅滿足這些條件之一或不滿足這些條件的任何函數(shù)。

4

考慮人口增長。假設(shè)每對個體都有四個后代。然后，按照上面

的疊加原理，200個體會產(chǎn)生400的后代。在這種情況下，功能-

描述它是線性的(Ax)=2z),并且大量人口的增長方式與少量人口

的增長方式相同。然而，實際的人口增長并不像

這是因為，在大量人口中，過度擁擠會通過增加死亡率而導致增長率

下降。在這種情況下，描述它的函數(shù)是非線性的。一個例子是1

ogistic映射的非線性方程，Ax)帶參數(shù)r,一個簡單的種群

動力學模型工現(xiàn)在是混沌系統(tǒng)的典范示例。人口增長的非線性是由

于反饋而產(chǎn)星的。隨著描述系統(tǒng)的方程式反復迭代，通過放大初始

條件中的微小變化的影響，這引起了對初始條件的敏感依賴。

混沌理論是動力學系統(tǒng)理論的分支，它處理時間演化對初始條件

高度敏感的系統(tǒng)?；煦缦到y(tǒng)似乎是隨機的，因為從長遠來看，它們

的精確行為是不可預測的。然而，混沌系統(tǒng)是確定性的，因為它們

的未來狀態(tài)完全由支配它們的法律及其當前狀態(tài)所固定(Strogatz2

014)o愛德華?洛倫茲(EdwardLorenz)在美國科學促進會(Amer

icanAssociationforTheintentionofScience)的一1次會議上

發(fā)表的演講的標題“可預測性：巴西蝴蝶的翅膀拍打會引起龍卷風

嗎？”(洛倫茲1972)。

一般來說，考慮的時間演變越長，預測的不確定性就越大。就天

氣而言，通常最多提前一周進行?；煦缋碚撌加诤嗬?龐加萊(hen

ripoincar6)在力學方面的工作，該工作涉及與牛頓運動定律相關(guān)

的三個大質(zhì)量物體的運動。他觀察到，由于對初始條件的敏感性，

一個簡單的系統(tǒng)可以是確定性的，但在實踐中是不可預測的?；煦?/p>

系統(tǒng)可以通過微分方程或簡單數(shù)學公式的迭代來描述，這意味著

4如果x和y是實數(shù)，這些條件是等價的，如果它們是實向量，則疊加意味著同質(zhì)性,

反之則不然。

14

將計算結(jié)果代入公式中，并重復多次。紙和鉛筆取得了顯著的進步,

但是只有隨著數(shù)字計算機的出現(xiàn)，才有可能形成深入研究混沌行為并

生成現(xiàn)在熟悉的混沌圖像所必需的大量計算系統(tǒng)作為洛倫茲吸引子。

當混沌理論成熟，復雜性科學還處于起步階段時，發(fā)現(xiàn)了許多非

線性和混沌現(xiàn)象。然而，混沌系統(tǒng)不同于復雜系統(tǒng)。在第3章和第4

章中討論了復雜性與混沌和非線性之間的關(guān)系。

1.23細胞自動機

細胞自動機最初是由波蘭裔美國數(shù)學家斯坦尼斯瓦夫?烏拉姆(Stan

islawUIam)和匈牙利裔美國數(shù)學家約翰?馮?諾伊曼(JohnvonN

eumann)在20世紀40年代末和20世紀50年代初(Ulam1952;vonNeu

mann1966)構(gòu)思的。馮?諾伊曼的目標尤其是他實現(xiàn)的目標，是找

到可以模仿生物自我繁殖的計算模型。Cellu-lar自動機是一個，

兩個或更多維度的單元陣列，配備了有關(guān)單元狀態(tài)及其如何更改的規(guī)

則。最簡單的細胞自動機是一維的；它們由一行細胞組成，其中每

個細胞處于兩種狀態(tài)之一(例如，兩種顏色之一)。在狀態(tài)的某些配

置中啟動單元格行，并且根據(jù)一組固定規(guī)則以離散時間步長更改配置。

所有規(guī)則的共同點是，每個單元在下一個時間步的狀態(tài)取決于其當前

狀態(tài)及其鄰居的狀態(tài)。根據(jù)確切的規(guī)則，會出現(xiàn)不同的動態(tài)。當將

每行表示一個時間點的單元格行繪制為二維網(wǎng)格時，產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)可能

令人驚訝地不平凡。

二維細胞自動機包括所謂的生命游戲(Guy和Conway1982)。每個

細胞在下一個時間步的狀態(tài)取決于其周圍的所有八個細胞。四個非常

簡單的更新規(guī)則會導致非平凡的動態(tài)變化，當連續(xù)配置顯示為視頻時,

這些動態(tài)變化會變得明顯。該名稱源自逼真的結(jié)構(gòu)，這些結(jié)構(gòu)似乎在

視頻可視化中形成，移動和消失。生活游戲是一個現(xiàn)在著名的例子，

它通過簡單的規(guī)則和多種互動出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)。它可以表現(xiàn)混亂，但也可

以產(chǎn)生相對穩(wěn)定的模式，例如“eaters"和"glid-ers",它們

可以捕捉到它們隨著時間的推移的行為(“eaters”似乎會吞噬細胞,

而“gliders”似乎會移動穿過網(wǎng)格)。在20世紀80年代的研究中

15

由于模擬它們所需的計算能力的可用性不斷提高，因此細胞自動機獲

得了動力。

1.2.4復雜性科學的興起

美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的DoyneFarmer,TommasoToffoli和S

tephenWolfram1983年或組織了討論細胞au-tomata,動力學系統(tǒng)

理論，物理學，生物學和化學之間聯(lián)系的首批會議之一(Wolfram19

84)o在這次會議上提出的各種細胞自動機模型中觀察到許多現(xiàn)在經(jīng)

常與復雜系統(tǒng)相關(guān)的現(xiàn)象，包括耗散，相變，自組織和分形結(jié)構(gòu)。

參加者包括詹姆斯?克魯奇菲爾德，彼得?格拉斯伯格，斯圖-阿

特?考夫曼，克里斯托弗?蘭頓和諾曼?馬戈盧斯。

大約在同一時間，包括前白宮科學顧問喬治?科萬(GeorgeCowa

n)在內(nèi)的一群洛斯阿拉莫斯(LosAlamos)科學家決定成立一種新

型的博士學位授予機構(gòu)，重點是跨學科科學。由于缺乏資金，這并

沒有實現(xiàn)，但該小組確實在圣達菲找到了一個研究所，就在1984年洛

斯阿拉莫斯的路上。兩個創(chuàng)始研討會中的第一個是參與者PhilAn-

derson,CharlesBennett,FelixBrowder,JackCowan,Manfred

Eigen,3月-cusFeldman,HansFrauenfelder,MurrayGell-Mann,

DavidPines,TedPuck,Gian-CarloRota,AlwynScott,Jerome

Singer,FrankWilczek,斯蒂芬?沃爾夫拉姆,除了來自洛斯阿拉

莫斯和其他科學機構(gòu)的各種科學家(派恩斯2019)。第一個研討會的

標題是“對科學中新興合成的挑戰(zhàn)的回應：一種新型的研究和教學

機構(gòu)”，它涉及化學家，進化生物學家，心理學家和人類學家。該

研討會的成績單2019年出版(Pines2019)o物理學家諾曼?拉姆齊

(NormanRamsey)在其中一次討論中指出，“幾乎總是在［跨學科主

題］的此類討論中，您忽略了最古老，最富有成果的［綜合］，例如

物理和化學之間”。5

值得注意的是，“復雜系統(tǒng)”或“復雜性”并不是要討論的主

題。感興趣的系統(tǒng)被認為是那些有可能成為科學之間新綜合的主題的

系統(tǒng)，而新興行為被認為是一個統(tǒng)一的主題(與本書中對出現(xiàn)的強調(diào)

一致)。考試-

5對此，大衛(wèi)?派恩斯回答說，“這些都是合成的“。他想討論的問題是，“自

然、社會科學和人文科學的哪些領(lǐng)域正在或可能很快出現(xiàn)綜合？”

16

討論的內(nèi)容包括進化論的數(shù)學，進化論的戰(zhàn)爭，幻覺的大腦機制和現(xiàn)

代考古學。6

“進化，游戲和學習：機器和自然適應的模型”是1985年在洛斯

阿拉莫斯國家實驗室舉行的研討會的標題，該研討會由DoyneFarmer

和NormanPackard組織。目的是“嘗試合成而不是還原”，以解決

諸如使用計算和動力學系統(tǒng)理論(Farmer和Packard1986)的工具來

解決諸如進化和大腦操作的基本原理之類的未知問題。發(fā)言人名單

包括邁克爾?康拉德，約翰?霍蘭德，貝爾納多?胡伯曼，斯蒂

芬?考夫曼，克里斯托?弗爾?蘭頓，約翰?梅納德?史密斯，諾

曼?帕卡德，艾倫?佩雷森，彼得?舒斯特和斯坦尼斯瓦夫?烏拉姆。

在這次會議上報道了許多現(xiàn)在經(jīng)常與復雜系統(tǒng)相關(guān)的現(xiàn)象，包括進化

博弈論和進化計算，免疫系統(tǒng)和機器學習以及學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

這些“思想的綜合”都發(fā)生在洛斯阿拉莫斯實驗室周圍，并由

在那里工作的人們以及他們在美國和歐洲的同事推動。多年來規(guī)模

不斷增長的圣達菲研究所是第一個明確致力于復雜系統(tǒng)研究的研究所。

它現(xiàn)在是世界上許多復雜系統(tǒng)的研究機構(gòu)之一，歐洲，美洲的大多數(shù)

國家以及南亞和東亞的許多國家至少經(jīng)營著一個。國際復雜系統(tǒng)S。-

ciety2004年在歐洲范圍內(nèi)啟動。成為洲際2006年。下一章將考慮

在這些研究機構(gòu)中研究的系統(tǒng)類型的代表性樣本。

6麥克阿瑟基金會的最初資助請求提出了三個廣泛的研究領(lǐng)域：神經(jīng)物理學，意識

以及基礎(chǔ)物理學和數(shù)學。資金請求不成功。盡管如此，喬治?考恩(GeorgeCowan)

和他的同事還是能夠籌集到足夠的資金，1984年在圣達菲(SantaEe)的一座古老修

道院中找到了一家私人研究所。

17

這一頁故意留空

第二章

復雜系統(tǒng)的例子

本章介紹了復雜性科學研究的一些最常見的復雜系統(tǒng)示例。前兩部

分考慮了物理和化學的例子，這些例子表明，即使沒有目標或功能的

非生命系統(tǒng)也具有豐富的結(jié)構(gòu)，并且可以表現(xiàn)出不同類型的自組織和

生成順序。第一部分對于本書的其余部分非常重要，因為它解釋了

物理科學中的原始概念，但已在整個復雜性科學中得到應用（例如，

平衡和相變的思想在熱物理學之外被廣泛使用，它們起源于何處）。

下一節(jié)是關(guān)于宇宙，以及它和它的各個部分，如太陽系，如何顯示復

雜系統(tǒng)的各種特征。最終考慮的非生命系統(tǒng)是地球的氣候，其物理

和化學既支持生命，又由生命產(chǎn)生。隨后的部分討論了生命系統(tǒng)，

該系統(tǒng)顯示了許多不同種類和不同程度的復雜程度的適應性行為，以

及兩個復雜的人類結(jié)構(gòu)系統(tǒng)-即經(jīng)濟和萬維網(wǎng)。本章以人腦結(jié)尾，這

是一個復雜系統(tǒng)的最高例子。下一章確定了這些示例顯示的復雜系

統(tǒng)的功能。

2.1物質(zhì)和輻射

物理學關(guān)注的是涉及物質(zhì)和輻射的各個尺度的過程，從亞原子粒子和

場的相互作用到星系甚至宇宙本身的形成。在現(xiàn)代物理學的開始，17

世紀，一些自然哲學家，如勒內(nèi)?笛卡爾和皮埃爾?加森迪，復興了

古老的想法，即自然世界是基于物質(zhì)在空間中四處移動。他們被稱為

“我-

19

富有想象力的哲學家。笛卡爾認為空間完全充滿了物質(zhì)，但大多數(shù)

其他人相信真空，尤其是在氣泵發(fā)明之后。最初的原子家Leucippus,

rus認為一一切都是由在空隙中移動的微小粒子組

成的，但是他們對碰撞和運動沒有精確的數(shù)學解釋。在開普勒，伽

利略，笛卡爾等人的工作的基礎(chǔ)上，New-ton制定了他的運動定律和

萬有引力的平方反比定律，從中可以得出對行星，月球和其他天體運

動的令人難以置信的準確預測。他還可以得出鐘擺定律，彈丸的拋

物線運動和伽利略自由落體定律。他的工作的數(shù)學復雜性為未來的

物理學樹立了標準，并開始了數(shù)學科學的時代。應用于plan-ets運

動的萬有引力的平方反比定律的預測精確到10的一部分6,即使在17世

紀實驗觀察結(jié)果僅精確到十分之一）直到19世紀，水星的軌道才被精

確地測量到足以使更好的物理學具有可憑經(jīng)驗檢驗的能力（Penrose2004,

p.390）o

對千牛頓，世界由粒子和力組成，例如重力和磁性，它們推動和

拉動這些粒子。這與機械哲學背道而馳，后者的擁護者不信任神秘

的武力觀念。但是，有太多成功的新穎預測，例如地球在赤道的鼓

脹和哈雷彗星的回歸，以防止其廣泛采用。似乎所有物質(zhì)都只是粒

子的集合，我們觀察到的所有現(xiàn)象都源于它們相互施加的力和無數(shù)運

動。然而，在19世紀中葉，麥克斯韋的電磁學理論結(jié)合了場，人們

認為場與粒子一樣真實。電磁輻射和電子產(chǎn)品是日常技術(shù)的基礎(chǔ)，

例如手機，微波和雷達。我們目前最好的物理學描述了物質(zhì)和輻射

的行為和相互作用的量子場，眾所周知，量子場具有非常奇怪的特性,

根本不像普通物質(zhì)的一點點。此外，牛頓的時空觀作為物理事件的

固定背景已被廣義相對論所取代，廣義相對論以彎曲且動態(tài)的時空來

描述重力。

然而，經(jīng)典物理學仍然適用于自然界中發(fā)生的許多事情，甚至以一

些令人驚訝的方式。例如，可以將碰撞星系建模為氣體，其中恒星類

似于分子，并且可以將原子核建模為液滴（例如，參見Rohlf1994,第

11.3節(jié)）。開發(fā)的統(tǒng)計方法來描述

20

物質(zhì)宏觀樣本中的大量粒子已應用于完全不同類型的系統(tǒng)（例如神經(jīng)

網(wǎng)絡(luò)）的統(tǒng)計特性，并且統(tǒng)計物理學的思想以許多不同的方式廣泛應

用于復雜性科學（如第4章所述））。

物理學現(xiàn)在是一門廣闊的學科，只有一小部分與最基本的弦和量

子引力理論有關(guān)。大多數(shù)物理學家使用物質(zhì)和輻射模型來描述更基

本物理學的近似值或較低的能量極限。我們從科學史中學到的最重

要的事情之一是，新的，更準確的經(jīng)驗理論可以與他們成功的舊理論

相關(guān)，而舊理論保留了一定的有效性；例如，射線光學是波光學的近

似值，牛頓方程是相對論和量子理論方程的低能量極限。這意味著

經(jīng)典物理學在許多應用中并未被取代；例如，流體力學用于描述似乎

是連續(xù)介質(zhì)（例如流動的水），即使水是由分子組成的，并且在微觀

尺度上遠非均勻。物理學在很大程度上類似于化學和其他科學，因

為它是關(guān)于緊急現(xiàn)象的（在第1章中討論并在下面進一步討論的意義

上）。在接下來的內(nèi)容中，我們解釋了甚至非生命系統(tǒng)的物理和化學

如何體現(xiàn)第1章中所述的復雜性科學的真實性。

正如第1章所指出的那樣，復雜性科學的起點是這樣一個事實，即

大型收藏的某些行為可能是新穎的，從某種意義上說，這些部分本身

或少量相互作用的部分不會顯示它。出現(xiàn)是令人驚訝的，因為通過

思考孤立的個人或收藏的行為，僅涉及個體之間的少量互動，無法預

期會發(fā)生什么。大多數(shù)物理學是關(guān)于當復合系統(tǒng)的各個部分之間存

在很多相互作用時自發(fā)產(chǎn)生的實體，屬性和過程。這種出現(xiàn)可以采

取多種形式。物理世界在許多不同的長度和時間尺度上表現(xiàn)出豐富

的結(jié)構(gòu)形式，并且不同的物理理論描述了不同種類的緊急行為。例

如，如第1章所討論的，大量的分子形成一種具有壓力和溫度的新興

特性的氣體。存在與這些數(shù)量相關(guān)的法律，并且使用它們可以比通

過描述它們的每個部分更經(jīng)濟地描述整個系統(tǒng)。

在實踐中，描述氣體的所有粒子的個體行為是不可行的，但是可

以描述它們的統(tǒng)計特性-例如，它們在具有不同能量的狀態(tài)之間的分

布方式

21

考慮到氣體的整體溫度。統(tǒng)計力學將氣體中許多分子的平均運動和能量與

其熱力學行為（例如熱流和溫度變化）聯(lián)系起來。這表明有多少分子可以

以有趣和新穎的方式共同發(fā)揮作用。從描述其組成部分的基本物理學中研

究固體和液體的宏觀性質(zhì)是冷凝套-杷/物理學。安德森（Anderson）

在第一章開頭提到的著名論文umoreisdifferent”中借鑒了這

個領(lǐng)域。?

以上示例都涉及更高級別的描述，該描述簡化了系統(tǒng)的基本非常

復雜的行為。理想氣體理論是一個極端的例子，因為它只使用三個

自由度

-即壓力，體積和溫度-描述真正具有10數(shù)量級的系統(tǒng)*自由度。一般

來說，出現(xiàn)在墊子上是各種秩序的出現(xiàn)。理想氣體定律代表了氣體可能狀

態(tài)空間中的一種順序，排除了違反它們的宏觀屬性的值的組合。它們是

“共存”定律，適用于任何給定的時刻，并說出不同屬性的可能性是相互

兼容的。另一個共存定律是泡利不相容原理，它最簡單的形式說沒有兩個

電子可以擁有所有相同的量子