基于AI制造企業(yè)解決方案架構(gòu)設(shè)計

基于基于AI制造企業(yè)解決方案人工智能發(fā)展●人工智能技術(shù)獲權(quán)威認(rèn)可2013年以后邏輯推理專家系統(tǒng)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)邏輯推理專家系統(tǒng)人工智能發(fā)展三要素B產(chǎn)品架構(gòu)B大腦AC智能云C智能云平臺層認(rèn)知層感知層算法層大數(shù)據(jù)平臺層認(rèn)知層感知層算法層大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)云用戶畫像視頻用戶畫像視頻AR/VR深度學(xué)習(xí)自然語言處理NLP語音圖像機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)標(biāo)注存儲服務(wù)大數(shù)據(jù)標(biāo)注存儲服務(wù)大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)服務(wù)計算服務(wù)（CPU/GPU/FPGA）全家福智能多媒體平臺智能物聯(lián)網(wǎng)平臺智能大數(shù)據(jù)平臺人工智能多媒體平臺智能物聯(lián)網(wǎng)平臺智能大數(shù)據(jù)平臺人工智能平臺云基礎(chǔ)設(shè)施MapReduceKafka機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)OLAP引擎Elasticsearch日志服務(wù)智能推薦MolaDB服務(wù)MapReduceKafka機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)OLAP引擎Elasticsearch日志服務(wù)智能推薦MolaDB服務(wù)只讀關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MemCache服務(wù)Redis服務(wù)MySQL服務(wù)SQLServer服務(wù)數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)云磁盤內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)對象存儲應(yīng)用引擎云虛擬主機域名服務(wù)DNS站點管理物理服務(wù)器負載均衡專屬服務(wù)器NAT網(wǎng)關(guān)FPGA云服務(wù)器*專線和VPN*GPU服務(wù)器*彈性IP虛擬私有網(wǎng)絡(luò)存儲網(wǎng)關(guān)*其他通用解決方案物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)應(yīng)用服務(wù)音視頻轉(zhuǎn)碼語音云安全物接入簡單郵件服務(wù)音視頻直播云監(jiān)控物解析IoTParser簡單消息服務(wù)音視頻點播數(shù)據(jù)標(biāo)注SSL證書服務(wù)時序數(shù)據(jù)庫應(yīng)用性能管理服務(wù)涉黃涉政涉恐涉黃涉政涉恐檢測人臉識別人臉識別DDosDDos防護服務(wù)規(guī)則引擎規(guī)則引擎問卷調(diào)研服務(wù)問卷調(diào)研服務(wù)文字識別黃反識別高防服務(wù)物管理移動APP測試服務(wù)文檔轉(zhuǎn)碼長語音識別應(yīng)用防火墻物可視云市場設(shè)備托管APIStore數(shù)字營銷云移動App網(wǎng)站及部署大數(shù)據(jù)分析視頻云存儲分發(fā)智能圖像云CloudADX數(shù)字營銷云移動App網(wǎng)站及部署大數(shù)據(jù)分析視頻云存儲分發(fā)智能圖像云CloudADX框架客群洞察內(nèi)容抽取點擊率預(yù)估商品優(yōu)選/大數(shù)據(jù)輿情CloudDSP框架搜索Referer/推廣API智能客服行業(yè)解決方案物聯(lián)網(wǎng)政企混合云生命科學(xué)生命科學(xué)金融云在線教育游戲云人工智能全景圖開發(fā)者增長數(shù)量AI服務(wù)大開發(fā)者增長數(shù)量AI服務(wù)大腦每天調(diào)用量文字識別開放平臺人臉識別開放平臺圖像識別開放平臺語音交互開放平臺語言處理開放平臺無人駕駛開放平臺基于AI的傳統(tǒng)制造業(yè)解決方案人工智能開啟傳統(tǒng)制造業(yè)新時代從開放平臺到賦能行業(yè)制造行業(yè)制造行業(yè)物流行業(yè)行業(yè)金融行業(yè)媒體行業(yè)金融行業(yè)媒體行業(yè)行業(yè)行業(yè)通用底層基礎(chǔ)能力通用底層基礎(chǔ)能力位據(jù)傳統(tǒng)制造業(yè)質(zhì)檢/分揀存在的問題?人工質(zhì)檢的主觀因素對判定結(jié)果的影響較大?基于視覺疲勞，會存在漏檢的問題?人工操作下會帶來新的接觸損傷?人員流動較高，由此帶來的培訓(xùn)和用工成本高?人員成本持續(xù)高漲，用工難招工難?機器視覺24小時持續(xù)工作?在高危場景/惡劣環(huán)境下存在人員安全問題?沒有對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行有效積累和利用，無法后續(xù)推進流程再造和質(zhì)量分析?對自動化生產(chǎn)流程適配較弱中國智造2025需要質(zhì)檢系統(tǒng)的全面升級傳統(tǒng)質(zhì)檢模式數(shù)據(jù)難以有效利用數(shù)據(jù)難以有效利用方法難以適應(yīng)變化方法難以適應(yīng)變化部署難以擴展升級部署難以擴展升級人工檢測低效記錄固化部署人工檢測低效記錄固化部署延遲響應(yīng)ABC一體化解決方案先進的A開放的B全面的C智能質(zhì)檢模式行業(yè)數(shù)據(jù)有效利用行業(yè)數(shù)據(jù)有效利用模型訓(xùn)練迭代更新模型訓(xùn)練迭代更新服務(wù)部署靈活多樣服務(wù)部署靈活多樣智能檢測迭代訓(xùn)練多樣部署靈活遷移快速響應(yīng)智能檢測迭代訓(xùn)練多樣部署靈活遷移快速響應(yīng)機器視覺+時代的技術(shù)原理啟幕·智能傳統(tǒng)行業(yè)新時代機器視覺2.0機器視覺2.02.0識別率高,準(zhǔn)確率可持續(xù)提升部署容易，升級簡單深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)服務(wù)半導(dǎo)體鋼鐵行業(yè)農(nóng)業(yè)3C行業(yè)汽車型材缺陷冷軋帶鋼缺陷熱軋帶鋼缺陷鋼包內(nèi)襯識別定位抓取屏幕缺陷檢測零件分揀玻璃印紋檢測零部件缺陷水果分級煙葉分級光伏檢測封裝檢測硅片外觀檢測芯片外觀檢測AI半導(dǎo)體鋼鐵行業(yè)農(nóng)業(yè)3C行業(yè)汽車型材缺陷冷軋帶鋼缺陷熱軋帶鋼缺陷鋼包內(nèi)襯識別定位抓取屏幕缺陷檢測零件分揀玻璃印紋檢測零部件缺陷水果分級煙葉分級光伏檢測封裝檢測硅片外觀檢測芯片外觀檢測人工智能行業(yè)賦能圖像識別缺陷檢測測量定位引導(dǎo)圖像識別缺陷檢測測量定位引導(dǎo)特征定位特征提取分類器濾波器單元描述CNN特征定位特征提取分類器濾波器單元描述CNNRNNSGDGRULSTMAdam……LenetZFNetRESNETAlexNetVGGNet……機器視覺業(yè)務(wù)算法PaddlePaddle、TensorFlowPaddlePaddle、TensorFlow等智能檢測流程數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)請求訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)請求預(yù)警處理預(yù)警處理AI機器視覺制造業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)…預(yù)測引擎訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫預(yù)測引擎訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫…汽車：零件檢測能力V桿檢測準(zhǔn)確率100%，螺絲檢測準(zhǔn)確率99%+AI機器視覺鋼鐵行業(yè)應(yīng)用架構(gòu)安全檢測安全檢測容量檢測質(zhì)量檢測文字識別引導(dǎo)定位鋼液漩渦臨界面檢鋼包液面深度檢測鋼卷捆扎定位鋼液測溫定位型鋼編號識別鋼卷號識別重軌表面檢測熱軋帶鋼表面檢測連鑄坯表面檢測鋼包內(nèi)襯熔損識別測缺陷檢測定位引導(dǎo)圖像測量濾波器圖像識別鋼鐵應(yīng)用場景鋼液漩渦臨界面檢鋼包液面深度檢測鋼卷捆扎定位鋼液測溫定位型鋼編號識別鋼卷號識別重軌表面檢測熱軋帶鋼表面檢測連鑄坯表面檢測鋼包內(nèi)襯熔損識別測缺陷檢測定位引導(dǎo)圖像測量濾波器圖像識別鋼鐵應(yīng)用場景特征定位特征提取圖像分類圖像分割邊緣檢測特征定位特征提取圖像分類圖像分割邊緣檢測CNNRNNSGDGRULSTMAdam……機器視覺業(yè)務(wù)算法ZFNetResNetAlexNetVGGNet,……PaddlePaddle、TensorFlow等AI機器視覺鋼鐵行業(yè)應(yīng)用案例!!!! 熱軋帶鋼缺陷檢測案例業(yè)務(wù)現(xiàn)狀業(yè)務(wù)現(xiàn)狀方案鋼包內(nèi)襯熔損識別案例業(yè)務(wù)現(xiàn)狀對熔損程度識別標(biāo)準(zhǔn)不一方案方案鋼包內(nèi)襯熔損識別案例：鋼包檢測能力-前端采集設(shè)備專業(yè)高溫鏡頭+防護罩?2組鏡頭（鋼包蓋場景）?每組包括側(cè)拍+底拍?錄像機網(wǎng)絡(luò)/4G3C：液晶屏幕劃傷檢測能力檢出異物檢測異物+陰影mura檢測小點檢測小點+陰影mura檢測缺陷檢出率99.6%，缺陷類別判定準(zhǔn)確率99.96%農(nóng)業(yè)：煙葉分揀能力實現(xiàn)對煙葉的智能分類應(yīng)用場景數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)倉庫PaloBigSQLsearch數(shù)據(jù)存儲對象存儲應(yīng)用場景數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)倉庫PaloBigSQLsearch數(shù)據(jù)存儲對象存儲BOS鍵值數(shù)據(jù)庫Redis關(guān)系數(shù)據(jù)庫RDS硬盤快遞直接上傳數(shù)據(jù)收集標(biāo)注數(shù)據(jù)接入供應(yīng)鏈分析生產(chǎn)工藝分析生產(chǎn)流程調(diào)度產(chǎn)品質(zhì)量分析產(chǎn)品營銷預(yù)測SparkHiveZeppelin大數(shù)據(jù)平臺BMR（Hadoop）SparkHiveZeppelinMapReduceHBaseHue批量計算Batch機器學(xué)習(xí)BML深度學(xué)習(xí)PaddePaddeTensorKafka銀行保險制造水利航空保險核保團險定價風(fēng)險預(yù)測信用評估OD航線規(guī)劃動態(tài)定價生產(chǎn)調(diào)度銀行保險制造水利航空保險核保團險定價風(fēng)險預(yù)測信用評估OD航線規(guī)劃動態(tài)定價生產(chǎn)調(diào)度水電站流量預(yù)測預(yù)測優(yōu)化調(diào)度優(yōu)化應(yīng)用場景數(shù)據(jù)清洗特征提取特征組合預(yù)測分析數(shù)據(jù)清洗特征提取特征組合預(yù)測分析數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)算法GBDT、GBRT、xgboost、DNN、wideanddeep……PaddlePaddle、TensorFlow等工業(yè)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)工藝優(yōu)化設(shè)備智能調(diào)度工業(yè)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)工藝優(yōu)化設(shè)備智能調(diào)度設(shè)備故障預(yù)測智能質(zhì)檢應(yīng)用層智能質(zhì)檢應(yīng)用層算法層平臺層采集缺陷定位光源預(yù)處理缺陷檢測缺陷分類相機物體分類產(chǎn)品分揀數(shù)據(jù)標(biāo)注鏡頭訓(xùn)練引擎控制器處理預(yù)測結(jié)果采集缺陷定位光源預(yù)處理缺陷檢測缺陷分類相機物體分類產(chǎn)品分揀數(shù)據(jù)標(biāo)注鏡頭訓(xùn)練引擎控制器新缺陷預(yù)測引擎CNNRNNSGDGRULSTMAdam/LenetZFNetRESNETAlexNetVGGNet……PaddlePaddle、TensorFlow等Cloud(公有云或ABC一體機)產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù) 采集響應(yīng)設(shè)備智能檢測系統(tǒng)部署方式—公有云部署采集響應(yīng)設(shè)備 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)同步云存儲云存儲智能檢測系統(tǒng)部署方式—私有化部署管理系統(tǒng)管理系統(tǒng)采集響應(yīng)設(shè)備采集響應(yīng)設(shè)備數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)同步一體機分布式存儲引擎分布式存儲引擎云A