版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
大數(shù)據(jù)在預(yù)測疾病流行趨勢中的價(jià)值與作用考核試卷考生姓名:答題日期:得分:判卷人:
本次考核旨在評估考生對大數(shù)據(jù)在預(yù)測疾病流行趨勢中的應(yīng)用價(jià)值和作用的理解程度,以及分析、解決問題的能力。通過測試,考生應(yīng)能夠掌握大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用案例。
一、單項(xiàng)選擇題(本題共30小題,每小題0.5分,共15分,在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的)
1.下列哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的核心優(yōu)勢?()
A.實(shí)時(shí)性
B.高效性
C.準(zhǔn)確性
D.靈活性
2.在疾病預(yù)測模型中,以下哪項(xiàng)不是常用的數(shù)據(jù)類型?()
A.患者病歷數(shù)據(jù)
B.社交媒體數(shù)據(jù)
C.氣象數(shù)據(jù)
D.歷史經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
3.以下哪項(xiàng)不是疾病預(yù)測模型中的關(guān)鍵算法?()
A.決策樹
B.樸素貝葉斯
C.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.數(shù)據(jù)可視化
4.疾病預(yù)測模型的目的是什么?()
A.預(yù)測疾病的發(fā)生
B.分析疾病原因
C.評估治療效果
D.以上都是
5.以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的應(yīng)用場景?()
A.流行病學(xué)調(diào)查
B.醫(yī)療資源分配
C.醫(yī)療保險(xiǎn)理賠
D.疫苗接種計(jì)劃
6.以下哪項(xiàng)不是影響疾病傳播的因素?()
A.人口密度
B.交通狀況
C.氣候變化
D.醫(yī)療水平
7.以下哪項(xiàng)不是疾病預(yù)測模型的評價(jià)指標(biāo)?()
A.準(zhǔn)確率
B.精確率
C.召回率
D.AUC
8.在疾病預(yù)測中,以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟?()
A.數(shù)據(jù)采集
B.數(shù)據(jù)清洗
C.數(shù)據(jù)存儲
D.數(shù)據(jù)備份
9.以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的挑戰(zhàn)?()
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.數(shù)據(jù)隱私
C.模型可解釋性
D.以上都是
10.以下哪項(xiàng)不是疾病預(yù)測模型的優(yōu)勢?()
A.提高疾病防控效率
B.降低醫(yī)療成本
C.促進(jìn)醫(yī)療資源共享
D.以上都是
11.以下哪項(xiàng)不是疾病預(yù)測模型的局限性?()
A.模型泛化能力差
B.模型訓(xùn)練時(shí)間過長
C.模型對數(shù)據(jù)依賴性強(qiáng)
D.以上都是
12.在疾病預(yù)測中,以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法?()
A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
B.數(shù)據(jù)缺失值處理
C.數(shù)據(jù)重復(fù)值處理
D.數(shù)據(jù)可視化
13.以下哪項(xiàng)不是疾病預(yù)測模型中的特征工程方法?()
A.特征選擇
B.特征提取
C.特征組合
D.特征降維
14.以下哪項(xiàng)不是疾病預(yù)測模型中的模型評估方法?()
A.回歸分析
B.交叉驗(yàn)證
C.網(wǎng)格搜索
D.AUC
15.在疾病預(yù)測中,以下哪項(xiàng)不是影響模型性能的因素?()
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.模型參數(shù)
C.訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大小
D.計(jì)算機(jī)硬件性能
16.以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的實(shí)際應(yīng)用案例?()
A.新冠病毒疫情預(yù)測
B.流感病毒疫情預(yù)測
C.癌癥早期診斷
D.心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)評估
17.以下哪項(xiàng)不是疾病預(yù)測模型中的時(shí)間序列分析方法?()
A.ARIMA模型
B.LSTM模型
C.線性回歸
D.決策樹
18.在疾病預(yù)測中,以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?()
A.聚類分析
B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
C.分類
D.數(shù)據(jù)可視化
19.以下哪項(xiàng)不是疾病預(yù)測模型中的集成學(xué)習(xí)方法?()
A.隨機(jī)森林
B.極端梯度提升機(jī)
C.支持向量機(jī)
D.線性回歸
20.在疾病預(yù)測中,以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的方法?()
A.數(shù)據(jù)脫敏
B.數(shù)據(jù)加密
C.隱私預(yù)算
D.數(shù)據(jù)共享
21.以下哪項(xiàng)不是疾病預(yù)測模型中的模型可解釋性方法?()
A.特征重要性分析
B.模型解釋圖
C.解釋性規(guī)則
D.數(shù)據(jù)可視化
22.在疾病預(yù)測中,以下哪項(xiàng)不是影響模型可解釋性的因素?()
A.模型復(fù)雜性
B.數(shù)據(jù)質(zhì)量
C.模型參數(shù)
D.計(jì)算機(jī)硬件性能
23.以下哪項(xiàng)不是疾病預(yù)測模型中的模型優(yōu)化方法?()
A.超參數(shù)調(diào)整
B.模型集成
C.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
D.以上都是
24.在疾病預(yù)測中,以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)治理的方法?()
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
B.數(shù)據(jù)生命周期管理
C.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
D.數(shù)據(jù)共享
25.以下哪項(xiàng)不是疾病預(yù)測模型中的模型部署方法?()
A.云計(jì)算
B.邊緣計(jì)算
C.物聯(lián)網(wǎng)
D.以上都是
26.在疾病預(yù)測中,以下哪項(xiàng)不是影響模型性能的因素?()
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.模型參數(shù)
C.訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大小
D.模型算法
27.以下哪項(xiàng)不是疾病預(yù)測模型中的模型評估方法?()
A.回歸分析
B.交叉驗(yàn)證
C.網(wǎng)格搜索
D.AUC
28.在疾病預(yù)測中,以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法?()
A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
B.數(shù)據(jù)缺失值處理
C.數(shù)據(jù)重復(fù)值處理
D.數(shù)據(jù)可視化
29.以下哪項(xiàng)不是疾病預(yù)測模型中的特征工程方法?()
A.特征選擇
B.特征提取
C.特征組合
D.特征降維
30.以下哪項(xiàng)不是疾病預(yù)測模型中的模型評估方法?()
A.回歸分析
B.交叉驗(yàn)證
C.網(wǎng)格搜索
D.AUC
二、多選題(本題共20小題,每小題1分,共20分,在每小題給出的選項(xiàng)中,至少有一項(xiàng)是符合題目要求的)
1.以下哪些是大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的數(shù)據(jù)來源?()
A.醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)庫
B.社交媒體數(shù)據(jù)
C.氣象數(shù)據(jù)
D.疫苗接種記錄
2.疾病預(yù)測模型中,以下哪些是常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?()
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)集成
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
D.數(shù)據(jù)歸一化
3.在疾病預(yù)測模型中,以下哪些是特征工程的關(guān)鍵步驟?()
A.特征選擇
B.特征提取
C.特征組合
D.特征降維
4.以下哪些是疾病預(yù)測模型常用的評估指標(biāo)?()
A.準(zhǔn)確率
B.召回率
C.精確率
D.F1分?jǐn)?shù)
5.以下哪些是影響疾病傳播的因素?()
A.人口密度
B.交通流動(dòng)
C.氣候條件
D.醫(yī)療資源
6.在疾病預(yù)測中,以下哪些是常用的預(yù)測方法?()
A.時(shí)間序列分析
B.機(jī)器學(xué)習(xí)
C.深度學(xué)習(xí)
D.統(tǒng)計(jì)分析
7.以下哪些是大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的挑戰(zhàn)?()
A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
B.數(shù)據(jù)質(zhì)量保證
C.模型可解釋性
D.計(jì)算資源需求
8.以下哪些是疾病預(yù)測模型中常用的集成學(xué)習(xí)方法?()
A.隨機(jī)森林
B.極端梯度提升機(jī)
C.支持向量機(jī)
D.決策樹
9.在疾病預(yù)測中,以下哪些是數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的方法?()
A.數(shù)據(jù)脫敏
B.數(shù)據(jù)加密
C.隱私預(yù)算
D.數(shù)據(jù)匿名化
10.以下哪些是疾病預(yù)測模型中的時(shí)間序列分析方法?()
A.ARIMA模型
B.LSTM模型
C.線性回歸
D.馬爾可夫鏈
11.在疾病預(yù)測中,以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?()
A.聚類分析
B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
C.分類
D.回歸分析
12.以下哪些是疾病預(yù)測模型中的模型優(yōu)化方法?()
A.超參數(shù)調(diào)整
B.模型集成
C.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
D.模型解釋
13.在疾病預(yù)測中,以下哪些是數(shù)據(jù)治理的方法?()
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
B.數(shù)據(jù)生命周期管理
C.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
D.數(shù)據(jù)共享策略
14.以下哪些是疾病預(yù)測模型中的模型部署方法?()
A.云計(jì)算
B.邊緣計(jì)算
C.移動(dòng)應(yīng)用
D.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
15.以下哪些是影響疾病預(yù)測模型性能的因素?()
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.模型算法
C.訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大小
D.模型參數(shù)
16.在疾病預(yù)測中,以下哪些是影響模型可解釋性的因素?()
A.模型復(fù)雜性
B.數(shù)據(jù)特征
C.模型算法
D.計(jì)算資源
17.以下哪些是疾病預(yù)測模型中常用的分類算法?()
A.決策樹
B.支持向量機(jī)
C.K最近鄰
D.樸素貝葉斯
18.在疾病預(yù)測中,以下哪些是數(shù)據(jù)可視化工具?()
A.Matplotlib
B.Seaborn
C.Tableau
D.PowerBI
19.以下哪些是疾病預(yù)測模型中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫?()
A.scikit-learn
B.TensorFlow
C.PyTorch
D.Keras
20.在疾病預(yù)測中,以下哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟?()
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)集成
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
D.數(shù)據(jù)驗(yàn)證
三、填空題(本題共25小題,每小題1分,共25分,請將正確答案填到題目空白處)
1.大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的核心優(yōu)勢包括______、______和______。
2.疾病預(yù)測模型中,常用的數(shù)據(jù)類型包括______、______和______。
3.疾病預(yù)測模型中的關(guān)鍵算法有______、______和______。
4.疾病預(yù)測模型的目的在于______、______和______。
5.大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的應(yīng)用場景包括______、______和______。
6.影響疾病傳播的因素有______、______和______。
7.疾病預(yù)測模型的評價(jià)指標(biāo)包括______、______、______和______。
8.大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的挑戰(zhàn)主要包括______、______和______。
9.疾病預(yù)測模型的優(yōu)勢包括______、______和______。
10.疾病預(yù)測模型的局限性主要包括______、______和______。
11.疾病預(yù)測模型中的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有______、______和______。
12.疾病預(yù)測模型中的特征工程方法有______、______和______。
13.疾病預(yù)測模型中的模型評估方法有______、______、______和______。
14.影響疾病傳播的因素包括______、______和______。
15.疾病預(yù)測模型常用的預(yù)測方法有______、______和______。
16.大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的挑戰(zhàn)有______、______和______。
17.疾病預(yù)測模型中常用的集成學(xué)習(xí)方法有______、______和______。
18.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的方法有______、______和______。
19.疾病預(yù)測模型中的時(shí)間序列分析方法有______、______和______。
20.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在疾病預(yù)測中的應(yīng)用包括______、______和______。
21.疾病預(yù)測模型中的模型優(yōu)化方法有______、______和______。
22.數(shù)據(jù)治理的方法包括______、______和______。
23.疾病預(yù)測模型中的模型部署方法有______、______和______。
24.影響疾病預(yù)測模型性能的因素有______、______和______。
25.疾病預(yù)測模型中的模型可解釋性方法有______、______和______。
四、判斷題(本題共20小題,每題0.5分,共10分,正確的請?jiān)诖痤}括號中畫√,錯(cuò)誤的畫×)
1.大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的主要作用是提高疾病診斷的準(zhǔn)確性。()
2.疾病預(yù)測模型可以完全替代傳統(tǒng)流行病學(xué)調(diào)查方法。()
3.疾病預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果總是比醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)判斷更準(zhǔn)確。()
4.數(shù)據(jù)質(zhì)量是影響疾病預(yù)測模型性能的關(guān)鍵因素之一。()
5.疾病預(yù)測模型可以實(shí)時(shí)監(jiān)測疾病傳播趨勢。()
6.大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的應(yīng)用可以完全消除數(shù)據(jù)隱私問題。()
7.疾病預(yù)測模型中的特征工程步驟可以忽略。()
8.時(shí)間序列分析是疾病預(yù)測模型中最常用的方法。()
9.疾病預(yù)測模型的模型可解釋性越高,預(yù)測結(jié)果就越可靠。()
10.集成學(xué)習(xí)方法在疾病預(yù)測中的效果通常優(yōu)于單一算法。()
11.疾病預(yù)測模型可以完全預(yù)測未來所有疾病的流行趨勢。()
12.數(shù)據(jù)可視化在疾病預(yù)測中的作用主要是展示數(shù)據(jù)分布。()
13.疾病預(yù)測模型可以自動(dòng)更新以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)模式。()
14.深度學(xué)習(xí)在疾病預(yù)測中的應(yīng)用僅限于圖像識別和自然語言處理。()
15.數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)歸一化。()
16.疾病預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果可以完全替代醫(yī)生的診斷建議。()
17.疾病預(yù)測模型中的模型參數(shù)調(diào)整對預(yù)測效果沒有影響。()
18.云計(jì)算是疾病預(yù)測模型部署中最常用的平臺。()
19.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)是疾病預(yù)測中最重要的考慮因素之一。()
20.疾病預(yù)測模型中的模型集成方法可以提高模型的泛化能力。()
五、主觀題(本題共4小題,每題5分,共20分)
1.請簡述大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的價(jià)值,并舉例說明其在實(shí)際應(yīng)用中的具體案例。
2.分析大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中可能遇到的技術(shù)挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的解決方案。
3.結(jié)合實(shí)際案例,討論大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中對公共衛(wèi)生政策制定的影響。
4.請論述大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)測中的應(yīng)用前景,并探討其對未來醫(yī)療健康領(lǐng)域可能產(chǎn)生的變革。
六、案例題(本題共2小題,每題5分,共10分)
1.案例題:
某地區(qū)衛(wèi)生部門希望利用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測流感季節(jié)的流行趨勢,以便提前做好疫苗接種和醫(yī)療資源調(diào)配。請根據(jù)以下信息,回答以下問題:
(1)描述如何收集和分析流感相關(guān)的數(shù)據(jù),包括但不限于歷史流感病例數(shù)據(jù)、疫苗接種數(shù)據(jù)、季節(jié)性氣象數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等。
(2)設(shè)計(jì)一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的流感預(yù)測模型,包括模型選擇、特征工程、模型訓(xùn)練和評估等步驟。
(3)分析該模型可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。
2.案例題:
某市疾病預(yù)防控制中心計(jì)劃利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來預(yù)測新型冠狀病毒的傳播趨勢。以下為該中心收集到的部分?jǐn)?shù)據(jù):
(1)每日新增確診病例數(shù)
(2)病例的地理分布
(3)病例的年齡分布
(4)病例的性別分布
(5)病例的接觸史
(6)公共交通工具使用頻率
請根據(jù)以上數(shù)據(jù),回答以下問題:
(1)分析哪些數(shù)據(jù)對于預(yù)測新型冠狀病毒傳播趨勢最為關(guān)鍵。
(2)設(shè)計(jì)一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)測模型,包括模型選擇、特征工程、模型訓(xùn)練和評估等步驟。
(3)討論如何利用該模型為政府決策提供支持,并分析可能存在的倫理和隱私問題。
標(biāo)準(zhǔn)答案
一、單項(xiàng)選擇題
1.D
2.D
3.D
4.D
5.D
6.D
7.D
8.D
9.D
10.D
11.D
12.D
13.D
14.D
15.D
16.D
17.B
18.D
19.D
20.D
21.D
22.D
23.D
24.D
25.D
26.D
27.D
28.D
29.D
30.D
二、多選題
1.ABCD
2.ABC
3.ABCD
4.ABCD
5.ABCD
6.ABCD
7.ABCD
8.ABD
9.ABCD
10.ABC
11.ABCD
12.ABCD
13.ABCD
14.ABCD
15.ABCD
16.ABCD
17.ABCD
18.ABCD
19.ABCD
20.ABCD
三、填空題
1.實(shí)時(shí)性、高效性、準(zhǔn)確性
2.醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)庫、社交媒體數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)
3.決策樹、樸素貝葉斯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.預(yù)測疾病的發(fā)生、分析疾病原因、評估治療效果
5.流行病學(xué)調(diào)查、醫(yī)療資源分配、疫苗接種計(jì)劃
6.人口密度、交通狀況、氣候變化
7.準(zhǔn)確率、召回率、精確率、F1分?jǐn)?shù)
8.數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)隱私、模型可解釋性
9.提高疾病防控效率、降低醫(yī)療成本、促進(jìn)醫(yī)療資源共享
10.模型泛化能力差、模型訓(xùn)練時(shí)間過長、模型對數(shù)據(jù)依賴性強(qiáng)
11.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
12.特征選擇、特征提取、特征組合
13.回歸分析、交叉驗(yàn)證、網(wǎng)格搜索、AUC
14.人口密度、交通流動(dòng)、氣候條件
15.時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析
16.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量保證、模型可解釋性、計(jì)算資源需求
17.隨機(jī)森林、極端梯度提升機(jī)、支持向量機(jī)、決策樹
18.數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密、隱私預(yù)算
19.ARIMA模型、LSTM模型、
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)《物理化學(xué)Ⅳ》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 2024年企業(yè)員工勞動(dòng)合同解除與經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償補(bǔ)充協(xié)議6篇
- 2025年度高校圖書館館藏圖書采購合同2篇
- 2025年度電子商務(wù)平臺定制軟件開發(fā)合同模板3篇
- 2025年度二零二五年度農(nóng)機(jī)租賃與農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用及環(huán)境治理合同
- 2025年度二零二五年度農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新試驗(yàn)土地流轉(zhuǎn)租賃協(xié)議3篇
- 2025年度二零二五年度農(nóng)田農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用勞務(wù)服務(wù)合同樣本
- 2025年度電力設(shè)施維護(hù)承包合同
- 2025年度安全生產(chǎn)應(yīng)急物資儲備合同模板3篇
- 2025年度變壓器維修項(xiàng)目進(jìn)度管理與驗(yàn)收合同
- 我和我的祖國拼音版
- 護(hù)理穴位貼敷課件
- 手工鎢極氬弧焊焊接工藝指導(dǎo)書
- 分級護(hù)理細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)[資料]
- 北師大七年級上數(shù)學(xué)易錯(cuò)題(共8頁)
- 板式換熱器計(jì)算
- 最新大學(xué)毛概期末考試重點(diǎn)總結(jié)
- 事故隱患排查治理統(tǒng)計(jì)分析制度
- 供應(yīng)商供方履約評價(jià)表(參考模板)
- 雜物電梯維護(hù)保養(yǎng)施工方案(共37頁)
- 徒步行軍pt課件
評論
0/150
提交評論