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企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述(一)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別外國(guó)學(xué)者Beaver(1966)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的研究中,融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論知識(shí),構(gòu)建了一個(gè)基于財(cái)務(wù)比率指標(biāo)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)單變量預(yù)警系統(tǒng),通過(guò)觀測(cè)單變量指標(biāo)變化,來(lái)識(shí)別企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。Altman、Haldeman、Narayanan等人(1977)以Z-Score模型為基礎(chǔ),加入企業(yè)規(guī)模、盈余穩(wěn)定性等評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)成一種新型Zeta模型,研究結(jié)果表明,新模型在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和預(yù)測(cè)方面有較大提升。Zhang與Yang(2012)的研究發(fā)現(xiàn),為了精確地度量財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)須先加以辨識(shí),財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法包括因子分析法,模糊綜合評(píng)價(jià)法等。Wei和Yao(2021)通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的分類,并且設(shè)計(jì)了因子模型,文章對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境中,怎樣識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。開(kāi)展財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,其依據(jù)在于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的精確界定,劉恩祿和湯谷良的(1989)建立在修改財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)涵和外延的基礎(chǔ)之上,界定了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別范圍,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別必須從財(cái)務(wù)的總體觀念出發(fā),最終以財(cái)務(wù)最終收益為終點(diǎn),它滲透在財(cái)務(wù)活動(dòng)中。在對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行清晰界定,在明確了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別范圍之后,要求采取科學(xué)的,客觀的方法、真實(shí)辨識(shí)方法辨識(shí)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別方法主要包括定量分析法與定性分析法。李霞(2019)從籌資與投資兩個(gè)視角,分別識(shí)別企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),論文提出,加大債務(wù)籌資將加劇企業(yè)的籌資風(fēng)險(xiǎn),而且市場(chǎng)變動(dòng),政策導(dǎo)向,信息不對(duì)稱等因素都將使企業(yè)面臨更大的投資風(fēng)險(xiǎn)。申菊瑛(2019)提出,廣義財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)更符合當(dāng)前房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。李軍(2020)基于風(fēng)險(xiǎn)管理理論,識(shí)別了房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),確定了當(dāng)前我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)集中表現(xiàn)為籌資與投資風(fēng)險(xiǎn)、稅務(wù)與現(xiàn)金流的關(guān)系等等。段若男、康玉梅(2021)從企業(yè)資金運(yùn)動(dòng)的角度,選取泰合集團(tuán)股份有限公司為研究對(duì)象,對(duì)資金運(yùn)動(dòng)過(guò)程中存在的種種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了深入剖析,提出了防控措施。(二)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)有關(guān)的研究,國(guó)外在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型方面的研究較多,Spathis,Doumpos和Zopounidis(2002)利用多標(biāo)準(zhǔn)、采用多變量分析方法,構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,對(duì)財(cái)務(wù)造假與非財(cái)務(wù)造假公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估與研究,研究表明,財(cái)務(wù)指標(biāo)能夠有效地對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行評(píng)估。Marinakos、Daskalaki、Ntrinias(2014)是通過(guò)現(xiàn)金流流動(dòng)性曲線以及一段時(shí)間現(xiàn)金流平衡來(lái)實(shí)現(xiàn)的,介紹了一種線性回歸方法,對(duì)未來(lái)現(xiàn)金儲(chǔ)備進(jìn)行預(yù)估,針對(duì)醫(yī)藥零售公司,構(gòu)建一套特殊的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。Cooper、Kingyens、Paradi(2014)著重指出必須對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估,應(yīng)從不同的視角對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面的評(píng)估。Zhong(2018)采用層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法,構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,模糊邏輯理論在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)投資決策方面的應(yīng)用,有效評(píng)估財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。Zhu,Li和Metawa(2021)對(duì)報(bào)警源、Z-Score模型、主要財(cái)務(wù)比率、企業(yè)年報(bào)、行業(yè)報(bào)告及其他不同渠道風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析,智能IOT型企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警分析。遠(yuǎn)在九十年代,國(guó)內(nèi)已有學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型建設(shè)進(jìn)行了研究,佘廉、張倩(1994)認(rèn)為,企業(yè)只應(yīng)該建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),為了確保企業(yè)安全運(yùn)行,并將層次分析法引入本文,構(gòu)造企業(yè)預(yù)警管理分析模型。通過(guò)幾十年的研究,盡管在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型方面取得了不少成果,但是在企業(yè)的實(shí)際工作當(dāng)中,還存在著這樣或那樣的問(wèn)題,彭瑩(2014)研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)現(xiàn)行的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不能很好地適應(yīng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境,在指標(biāo)選取上缺乏和行業(yè)特性相結(jié)合等問(wèn)題,文章建議,在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面,要引入非財(cái)務(wù)指標(biāo),以使得財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更具有科學(xué)性和有效性。隨著財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究的不斷深入發(fā)展,較多學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)指標(biāo)無(wú)法綜合反映企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),要兼顧非財(cái)務(wù)指標(biāo),李坤(2015)論述了我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系存在的缺陷,建議評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建時(shí),可以考慮增加企業(yè)財(cái)務(wù)人員工作穩(wěn)定性和綜合能力等定性評(píng)價(jià)指標(biāo)。楊利紅,陳琦和鄧敏(2017)以LD房地產(chǎn)公司為例,提出了一個(gè)層次分析模型,該模型包括十五個(gè)財(cái)政評(píng)價(jià)指標(biāo),同時(shí),結(jié)合運(yùn)用德?tīng)柗品ǎ瑢?duì)LD房地產(chǎn)公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)做出評(píng)價(jià)與分析,以期為房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理提供理論借鑒。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇等,為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型搭建基石,對(duì)建立的模型的真實(shí)性和可信性,準(zhǔn)確無(wú)誤的打下基礎(chǔ)、適時(shí)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估從而,在選擇財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的時(shí)候,有必要按一定原則辦事,王倩倩,陳海燕(2017)在制定房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),遵循科學(xué)性與靈敏性、系統(tǒng)性的原則。戚家勇、蔡永斌等(2018)采用因子分析法,70多家上市房地產(chǎn)公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分析,發(fā)現(xiàn)企業(yè)的利潤(rùn),償還債務(wù),運(yùn)營(yíng)情況,成長(zhǎng)能力是企業(yè)面臨財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的第一要素,且與之呈負(fù)相關(guān)。李寶琳(2019)本文把房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響因素劃分為內(nèi)外兩個(gè)方面,以及政府管制方面,市場(chǎng)環(huán)境影響,企業(yè)結(jié)構(gòu)及其他因素、從資金條件,決策能力等方面進(jìn)行系統(tǒng)性分析與處理,構(gòu)建了適合房地產(chǎn)企業(yè)運(yùn)行特點(diǎn)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系。郭琳(2021)采用層次分析法和熵權(quán)法,構(gòu)建了Z企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,單獨(dú)從盈利能力來(lái)看,營(yíng)運(yùn)能力與償債能力的關(guān)系等作了說(shuō)明、基于發(fā)展和研發(fā)能力,構(gòu)建了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,評(píng)估結(jié)果符合現(xiàn)階段高新企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展特點(diǎn),最終,給出防范和控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的具體措施。(三)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制Mohamed和Handley-Schachelor(2014)選取馬來(lái)西亞一家公司對(duì)其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),為盡量降低壞賬給公司經(jīng)營(yíng)帶來(lái)的沖擊,企業(yè)要構(gòu)建信用體系,防范投資風(fēng)險(xiǎn)。Wang(2014)提出了基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,通過(guò)實(shí)驗(yàn)和其他方法的比較,發(fā)現(xiàn),所建模型可有效解決上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警問(wèn)題。RodriguezGonzalez(2018)利用VAR模型,實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),房?jī)r(jià)對(duì)房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)大有裨益。Zhu(2020)在財(cái)務(wù)共享的背景下,建設(shè)包含稅務(wù)服務(wù)模塊、賬單管理模塊與金融一體化模塊財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)。吳玉鳳(2018)研究HM房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制制度的缺陷,建議企業(yè)優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)、提高短期償債能力和存貨周轉(zhuǎn)率等措施以確保公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制體系充分發(fā)揮其功能。方朝靖(2018)認(rèn)為,房地產(chǎn)企業(yè)可通過(guò)發(fā)展多元化的經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài),比如旅游地產(chǎn)的發(fā)展、商業(yè)地產(chǎn)及其他項(xiàng)目,分散了企業(yè)運(yùn)行中存在的各種風(fēng)險(xiǎn)。嚴(yán)圣根在(2019)中指出,房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)更加注重財(cái)務(wù)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制,堅(jiān)持一切從實(shí)的根本方針,搞好財(cái)務(wù)管理的協(xié)調(diào),規(guī)避財(cái)務(wù)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制流于表面。朱瑞萌(2020)認(rèn)為,房地產(chǎn)行業(yè)流動(dòng)資金短缺、融資渠道簡(jiǎn)單等,所以,企業(yè)更要對(duì)現(xiàn)金支出進(jìn)行合理的管控,在收益分配政策的制定上,優(yōu)先選擇執(zhí)行股票期權(quán)和其他措施。劉強(qiáng)(2021)表示,房地產(chǎn)企業(yè)目前正面臨著越來(lái)越大的籌資風(fēng)險(xiǎn),因此企業(yè)要確保質(zhì)量,盡量縮短施工工期,積極推銷存貨,提高回款率加快資金回籠速度,搞好收支平衡計(jì)劃。曹博思(2021)就房地產(chǎn)企業(yè)收益分配風(fēng)險(xiǎn)控制問(wèn)題提出了相關(guān)建議,房地產(chǎn)企業(yè)可以設(shè)置獨(dú)立董事,以及監(jiān)事會(huì)職能作用的發(fā)揮,嚴(yán)格股利分配活動(dòng)的監(jiān)管,旨在降低企業(yè)收益分配的風(fēng)險(xiǎn)。(四)文獻(xiàn)述評(píng)西方國(guó)家對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的研究始于上個(gè)世紀(jì)二十年代,至今已經(jīng)形成了較為完整的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)理論體系并與之形成鮮明對(duì)比,國(guó)內(nèi)專家在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)方面的研究起步稍遲,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究亦大多參考西方國(guó)家,創(chuàng)新能力亟待提升。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的今天,較多企業(yè)都認(rèn)識(shí)到了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要意義,他們想從中發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的普遍規(guī)律,并找到有效控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的措施。所以在進(jìn)行房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究時(shí),中國(guó)要有科學(xué)的,嚴(yán)格的,系統(tǒng)的、縝密的辦法,其能夠確定風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),向控制風(fēng)險(xiǎn)過(guò)渡,并以此構(gòu)成整體的鑒別,分析、對(duì)預(yù)防的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理體系進(jìn)行評(píng)價(jià)。參考文獻(xiàn)WeiR,YaoS.Enterprisefinancialriskidentificationandinformationsecuritymanagementandcontrolinbigdataenvironment[J].MobileInformationSystems,2021,2021:01-06.OhlsonJA.Financialratiosandtheprobabilisticpredictionofbankruptcy[J].JournalofAccountingResearch,1980,18(01):109-131.SpathisC,DoumposM,ZopounidisC.Detectingfalsifiedfinancialstatements:acomparativestudyusingmulticriteriaanalysisandmultivariatestatisticaltechniques[J].EuropeanAccountingReview,2002,11(03):509-535.MarinakosG,DaskalakiS,NtriniasT.DefensivefinancialdecisionssupportforretailersinGreekpharmaceuticalindustry[J].CentralEuropeanJournalofOperationsResearch,2014,22(03):525-551.CooperWW,KingyensAT,ParadiJC.Two-stagefinancialrisktoleranceassessmentusingdataenvelopmentanalysis[J].EuropeanJournalofOperationalResearch,2014,03(01):273-280.ZhongYJ.Financialriskinvestmentdecisionbasedonfuzzylogictheorymodel[J].JournalofDiscreteMathematicalSciencesandCryptography,2018,21(06):1419-1424.ZhuL,LiMH,MetawaN.FinancialriskevaluationZ-ScoremodelforintelligentIoT-basedenterprises[J].InformationProcessingandManagement,2021,58(06):102692.MohamedN,Handley-SchachelorM.FinancialstatementfraudriskmechanismsandStrategies:thecasestudiesofMalaysiancommercialcompanies[J].Procedia-SocialandBehavioralSciences,2014,145:321-329.WangZ.Financialriskearlywarningmodelforquotedcompanyusingdataminingtechnology[J].BioTechnology:AnIndianJournal,2014,10(13):7058-7063.RodriguezGonzalezM,BasseT,KunzeF.Earlywarningindicatorsystemsforrealestateinvestments:empiricalevidenceandsomethoughtsfromtheperspectiveoffinancialriskmanagement[J].ZeitschriftfürdiegesamteVersicherungswissenschaft,2018,107(04):387-403.ZhuL.Financialriskcontrolunderfinancialsharingmode[J].AcademicJournalofBusiness&Management,2020,02(07):1-8.查爾斯H.吉布森,《財(cái)務(wù)報(bào)表分析》第十二版,2011年.張玉霖.新冠肺炎疫情后中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范[J].就業(yè)與保障,2020(4):2.李夢(mèng)博.新冠疫情對(duì)制造業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響及對(duì)策分析[J].全國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2021(9):3.周曉霞,姚曉林,張亞敏.新冠疫情背景下醫(yī)藥制造上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J].商業(yè)會(huì)計(jì),2021.張璐依.W房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制研究[D].重慶理工大學(xué),2020.金耀武.我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的形成原因及防范措施[J].新鄉(xiāng)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2012(10):40-42.王詩(shī)雨,陳志斌.產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、政府作用與企業(yè)財(c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