新媒體營(yíng)銷（第三版） 課件 項(xiàng)目六 新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析

新媒體營(yíng)銷

NEWMEDIAMARKETING項(xiàng)目六新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析CONTENTCONTENTS目錄0201認(rèn)識(shí)新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析OverviewofNewMediaMarketingDataAnalysis02掌握新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程和方法Masterthenewmediamarketingdataanalysisprocessandmethods03撰寫新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告NewMediaMarketingDataAnalysisReport案例導(dǎo)入

小米集團(tuán)作為國(guó)內(nèi)知名的互聯(lián)網(wǎng)科技公司，引領(lǐng)著智能硬件和電子消費(fèi)品的潮流。自決策進(jìn)入新能源汽車領(lǐng)域，意味著小米不僅擴(kuò)展著品牌的產(chǎn)品線、產(chǎn)業(yè)鏈，更是積極響應(yīng)國(guó)家的號(hào)召，致力于成為新質(zhì)生產(chǎn)力的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者。

小米汽車發(fā)布會(huì)成為業(yè)界矚目的焦點(diǎn)，900＋話題登上熱搜，引發(fā)科技圈、汽車圈“狂歡”。根據(jù)小米汽車官方發(fā)布的數(shù)據(jù)，小米SU7一經(jīng)上市便迅速引爆市場(chǎng)，短短27分鐘內(nèi)大定突破5萬輛，而在24小時(shí)內(nèi)更是達(dá)到了88898輛。案例導(dǎo)入:小米SU7發(fā)布，整合數(shù)字營(yíng)銷展現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力CASEINTRODUCTION

通過使用百度指數(shù)的數(shù)據(jù)，使用關(guān)鍵詞“小米汽車”從2024年3月到2024年4月的時(shí)間段進(jìn)行搜索，整體聲量呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)，具體分析如下：3月12日，隨著小米SU7正式上市消息的傳出，相關(guān)話題熱度開始上升，至3月25日前，聲量傳播態(tài)勢(shì)相對(duì)平穩(wěn)；3月25日，受小米汽車官方微博賬號(hào)宣布小米SU7于28日晚七點(diǎn)發(fā)布、小米汽車APP在多個(gè)品牌應(yīng)用商店上架等節(jié)點(diǎn)影響，聲量迅速增加；3月28日，小米汽車上市發(fā)布會(huì)當(dāng)天，受多家車企及新能源企業(yè)發(fā)文歡迎小米汽車、品牌創(chuàng)始人發(fā)文感謝、小米SU7價(jià)格正式公布等節(jié)點(diǎn)影響，聲量暴漲；至3月29日，聲量到達(dá)峰值，此后聲量逐漸下降?！靶∶灼嚿鲜邪l(fā)布會(huì)”事件綜合影響力指數(shù)為93.1，各平臺(tái)影響力中，微博影響力指數(shù)達(dá)100.0，高于99%的事件，高于100%的企業(yè)類事件。據(jù)統(tǒng)計(jì)，小米SU7相關(guān)詞條內(nèi)容主要與產(chǎn)品價(jià)格、外觀配色、訂單銷量等有關(guān)；品牌創(chuàng)始人相關(guān)詞條內(nèi)容主要與其會(huì)前會(huì)中的發(fā)言、感受有關(guān)；“輿論反饋”類詞條主要為小米SU7價(jià)格公布后網(wǎng)友對(duì)品牌創(chuàng)始人的稱贊。案例導(dǎo)入:小米SU7發(fā)布，整合數(shù)字營(yíng)銷展現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力CASEINTRODUCTIONUnitKnowledgeFramework單元知識(shí)框架撰寫新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告數(shù)據(jù)分析的意義認(rèn)識(shí)新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析掌握新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程和方法新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)維度與來源數(shù)據(jù)分析工具數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫框架數(shù)據(jù)分析報(bào)告的可視化表達(dá)新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析方法認(rèn)識(shí)新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析任務(wù)6.1OVERVIEWOFNEWMEDIAMARKETINGDATAANALYSIS

數(shù)據(jù)分析就是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們匯總、理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析通常出于商業(yè)目的，是有目的地收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價(jià)值的信息的過程。根據(jù)想要解決的問題類型，可以將數(shù)據(jù)分析的目的分為三類，即分析現(xiàn)狀，分析原因，預(yù)測(cè)未來。企業(yè)在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)實(shí)踐過程中，可以就單方面的問題進(jìn)行分析，也可以三者合一，同時(shí)進(jìn)行分析。俗話說，知己知彼，百戰(zhàn)不殆。企業(yè)和新媒體營(yíng)銷人員應(yīng)當(dāng)用數(shù)據(jù)分析方法了解自己和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，及時(shí)調(diào)整策略，方能運(yùn)籌帷幄。6.1.1數(shù)據(jù)分析的意義TheSignificanceofDataAnalysis

據(jù)經(jīng)濟(jì)之聲《央廣財(cái)經(jīng)評(píng)論》報(bào)道，一則關(guān)于微信文章“刷量器”出現(xiàn)故障的消息傳遍全網(wǎng)，一些“人氣很高”的微信公眾號(hào)的閱讀量在一天之內(nèi)從2萬多降至630，跌幅高達(dá)40倍。這個(gè)故障讓很多營(yíng)銷號(hào)的真實(shí)閱讀量被曝光出來?！熬W(wǎng)絡(luò)大V”們的微信公眾號(hào)文章閱讀量號(hào)稱“分分鐘過萬”，這與商業(yè)利益密切相關(guān)。在微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)中，一篇文章價(jià)值幾千元到幾萬元，甚至十幾萬元不等。付款方要考察多個(gè)指標(biāo)，包括公眾號(hào)的粉絲數(shù)、文章閱讀量、點(diǎn)贊數(shù)等。在這些指標(biāo)中，粉絲數(shù)是不公開的；閱讀量和點(diǎn)贊數(shù)則是可以“刷”出來的。尤其是營(yíng)銷號(hào)，在接到動(dòng)輒上萬元的廣告費(fèi)后，需要更多的閱讀量來“撐場(chǎng)面”。有需求就有生產(chǎn)。刷閱讀量已經(jīng)形成一條完整的黑色產(chǎn)業(yè)鏈。在網(wǎng)上，出售刷量業(yè)務(wù)的賣家除了提供刷量服務(wù)外，還提供刷量技術(shù)支持，價(jià)格在100~200元。一些網(wǎng)店店主說，“單篇文章每刷1000的閱讀量，價(jià)格為15~30元，所需時(shí)間為1小時(shí)至1天，閱讀量最多可以一次刷到10萬?！贬槍?duì)微信文章“刷量器”問題，微信團(tuán)隊(duì)發(fā)文回應(yīng)，將會(huì)繼續(xù)加強(qiáng)技術(shù)手段，確保平臺(tái)的真實(shí)、公平和公正，不歡迎虛假繁榮。事實(shí)上，對(duì)那些尊重規(guī)則的運(yùn)營(yíng)者來講，任何虛假數(shù)據(jù)都是極大的傷害。微信要健康發(fā)展，除了要健全規(guī)則、堅(jiān)決打假以外，還需要所有運(yùn)營(yíng)者的自律，從而共同營(yíng)造一個(gè)干凈的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。德技并修治理新媒體數(shù)據(jù)作假，凈化環(huán)境讓價(jià)值回歸6.1.1數(shù)據(jù)分析的意義TheSignificanceofDataAnalysis

幫助企業(yè)評(píng)估新媒體

方案效果，改進(jìn)營(yíng)銷方案幫助企業(yè)控制新媒體運(yùn)營(yíng)成本，提高效率0304幫助企業(yè)預(yù)測(cè)新媒體運(yùn)營(yíng)方向，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)幫助企業(yè)了解新媒體運(yùn)營(yíng)質(zhì)量，診斷問題0102

在2024年春晚的主舞臺(tái)之外，一場(chǎng)由小紅書發(fā)起的《大家的春晚》，讓以往春晚“陪伴”的感覺，變得更為直觀。

1.首創(chuàng)了“陪伴式直播”

邀請(qǐng)演員、主持人，以及小紅書的買手們從臺(tái)前走到幕后，一起聊春晚，并在直播間將熱門“春晚同款”掛上鏈接。

·整場(chǎng)直播總曝光10億+；觀看人數(shù)2700萬+；用戶平均觀看時(shí)長(zhǎng)12分鐘。

2.首個(gè)“互動(dòng)式春晚”

小紅書為觀眾暢聊春晚、實(shí)時(shí)分享精彩內(nèi)容提供了互動(dòng)平臺(tái)，《大家的春晚》直播間也變成一個(gè)實(shí)時(shí)在線種草的中心化場(chǎng)景

·直播間用戶互動(dòng)次數(shù)1.7億+；大年三十春晚筆記發(fā)布數(shù)156萬+；搜索春晚相關(guān)內(nèi)容的用戶數(shù)8000萬+；參與了發(fā)筆記、寫評(píng)論的用戶數(shù)2500萬+。

3.小紅書成為春晚熱議新主場(chǎng)

線上線下的聯(lián)動(dòng)激發(fā)了年輕人的創(chuàng)作熱情，也誕生了大量的原創(chuàng)內(nèi)容。

由小紅書火遍全網(wǎng)的春晚熱門話題250個(gè)+；僅小紅書春晚執(zhí)門話題與筆記曝光1125億+?！洞蠹业拇和怼房鞓肥展偌視?.1.2數(shù)據(jù)維度與來源DataTypesandSources1.新媒體數(shù)據(jù)維度從用戶的行為來獲取數(shù)據(jù)用戶根據(jù)受益來進(jìn)行分析運(yùn)營(yíng)根據(jù)不同的表現(xiàn)類型和內(nèi)容屬性進(jìn)行劃分產(chǎn)品和內(nèi)容6.1.2數(shù)據(jù)維度與來源DataTypesandSources2.新媒體數(shù)據(jù)來源（1）新媒體平臺(tái)后臺(tái)數(shù)據(jù)6.1.2數(shù)據(jù)維度與來源DataTypesandSources2.新媒體數(shù)據(jù)來源（2）第三方工具數(shù)據(jù)是抖音數(shù)據(jù)的直接來源，更加官方、準(zhǔn)確、全面；而且數(shù)據(jù)分析也是多維度的，數(shù)據(jù)很精準(zhǔn)性。是一個(gè)專業(yè)的短視頻數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。它的功能很齊全，可以做單個(gè)抖音號(hào)的數(shù)據(jù)管理，查看日常的運(yùn)營(yíng)情況；也可以對(duì)單個(gè)視頻做數(shù)據(jù)追蹤，知曉它的傳播情況。是一款垂直于抖音短視頻電商的數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)，提供抖音直播、短視頻、爆款商品、視頻素材和DOU+精準(zhǔn)ROI等抖音生態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)。旗下達(dá)人通，是一款新出產(chǎn)品，專業(yè)找達(dá)人，管理達(dá)人和店鋪等的數(shù)據(jù)分析工具。主要針對(duì)用戶對(duì)象是采用抖音快手這些媒體營(yíng)銷的電商、品牌方等星圖飛瓜數(shù)據(jù)蟬媽媽數(shù)據(jù)企企通6.1.2數(shù)據(jù)維度與來源DataTypesandSources2.新媒體數(shù)據(jù)來源（3）公共資源數(shù)據(jù)政府及相關(guān)部門網(wǎng)站行業(yè)協(xié)會(huì)行業(yè)網(wǎng)站咨詢公司、智庫其他公開數(shù)據(jù)源6.1.2數(shù)據(jù)維度與來源DataTypesandSources2.新媒體數(shù)據(jù)來源（4）人工統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

還有些數(shù)據(jù)來源于調(diào)研，如調(diào)研問卷、線下活動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)登記及一些即興反饋等，這些數(shù)據(jù)需要人工手動(dòng)錄入來獲得。只是單純的調(diào)研問卷目前可以在很多線上調(diào)查網(wǎng)站進(jìn)行，如問卷星，可以將繁瑣的傳統(tǒng)紙質(zhì)問卷轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單快捷的在線問卷調(diào)查，能輕松導(dǎo)入問卷、多渠道分發(fā)問卷、完美適配移動(dòng)端等特點(diǎn)，并且提供原始數(shù)據(jù)下載、自動(dòng)生成圖表等后期功能，總體來說十分方便。6.1.3數(shù)據(jù)分析工具DataanalysistoolExcel數(shù)據(jù)分析工具基礎(chǔ)類SPSS......專項(xiàng)類網(wǎng)站分析工具百度統(tǒng)計(jì)、CNZZ統(tǒng)計(jì)、GoogleAnalytics......商務(wù)智能分析工具Tableau、Qlik、Gephi......編程分析工具R語音、Python語言......平臺(tái)類平臺(tái)自帶工具生意參謀、京東商智、微信、微博、今日頭條等后臺(tái)工具......第三方分析平臺(tái)工具新榜、清博、西瓜助手、微指數(shù)、群繪社群數(shù)據(jù)平臺(tái)......系統(tǒng)類SAS......6.1.3數(shù)據(jù)分析工具Dataanalysistool1.基礎(chǔ)類

基礎(chǔ)類工具中主流的是Excel和SPSS。其中，Excel應(yīng)用最為廣泛。它是微軟Office套裝軟件的一個(gè)重要的組成部分，可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作，同時(shí)，也提供了豐富的圖表功能用于數(shù)據(jù)可視化的表達(dá)。6.1.3數(shù)據(jù)分析工具Dataanalysistool2.專項(xiàng)類專項(xiàng)類工具又可以分為專門用于網(wǎng)站分析的工具、較好體現(xiàn)商務(wù)智能分析的工具以及需要通過編程實(shí)現(xiàn)分析的工具。網(wǎng)站分析工具主要包括百度統(tǒng)計(jì)、CNZZ統(tǒng)計(jì)、站長(zhǎng)工具、GoogleAnalytics、AdobeAnaytics等，可以進(jìn)行網(wǎng)站流量、來源、路徑、轉(zhuǎn)化等多方面的統(tǒng)計(jì)分析，為網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)者提供數(shù)據(jù)支持。6.1.3數(shù)據(jù)分析工具Dataanalysistool2.專項(xiàng)類

商務(wù)智能分析工具中Gephi主要適用于如微博、社交傳播路徑分析等網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的分析；Qlik在數(shù)據(jù)源進(jìn)行合并、搜索、可視化和分析等方面操作方便；Tableau、數(shù)加（DataV）在數(shù)據(jù)可視化表達(dá)方面突出。

編程分析用到的語言主要有R語言、Python語言，可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘。6.1.3數(shù)據(jù)分析工具Dataanalysistool3.平臺(tái)類

阿里系和京東兩大主流電商平臺(tái)配套的分析工具分別為生意參謀和京東商智。微信、微博、今日頭條等新媒體平臺(tái)，也都具有完整的統(tǒng)計(jì)功能。利用后臺(tái)自帶的數(shù)據(jù)分析工具，新媒體運(yùn)營(yíng)者可以直觀地看到用戶增長(zhǎng)、后臺(tái)互動(dòng)等數(shù)據(jù)。如圖展示了微信公眾號(hào)后臺(tái)數(shù)據(jù)分析的六個(gè)功能板塊。微信公眾號(hào)后臺(tái)數(shù)據(jù)分析功能6.1.3數(shù)據(jù)分析工具Dataanalysistool

平臺(tái)類工具還包括第三方分析平臺(tái)工具。它是非官方平臺(tái)自帶的、需要官方平臺(tái)授權(quán)后才可以使用的數(shù)據(jù)分析工具，一旦授權(quán)完畢，后續(xù)操作與自媒體分析工具類似，直接通過網(wǎng)站即可查看。雖然微博、微信等自媒體平臺(tái)已經(jīng)具有統(tǒng)計(jì)功能，但是對(duì)于精細(xì)化數(shù)據(jù)，如單條微博轉(zhuǎn)發(fā)效果、微博粉絲管理、微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)跟蹤等，依然需要借助第三方分析工具。常見的第三方分析工具包括新榜數(shù)據(jù)、清博大數(shù)據(jù)、西瓜數(shù)據(jù)、微指數(shù)、數(shù)說風(fēng)云、群繪社群數(shù)據(jù)平臺(tái)等。如圖展示了西瓜數(shù)據(jù)的功能板塊。3.平臺(tái)類6.1.3數(shù)據(jù)分析工具Dataanalysistool4.系統(tǒng)類

系統(tǒng)類工具的代表是SAS，它是世界知名的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，是模塊化、集成化的面向統(tǒng)計(jì)分析的大型應(yīng)用系統(tǒng)，可用于各行業(yè)及各種類型的企業(yè)，尤其是在大型企業(yè)和機(jī)構(gòu)中的應(yīng)用率較高。掌握新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程和方法任務(wù)6.2MASTERTHENEWMEDIAMARKETINGDATAANALYSISPROCESSANDMETHODS6.2.1新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程010203040506數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)預(yù)處理明確目的Newmediamarketingdataanalysisprocess6.2.1新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程1.明確目的分析現(xiàn)狀分析現(xiàn)狀是數(shù)據(jù)分析的基本目的，需要明確當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，產(chǎn)品市場(chǎng)占有率是多少，注冊(cè)用戶的來源有哪些，注冊(cè)轉(zhuǎn)化率是多少，購買轉(zhuǎn)化率是多少，競(jìng)品是什么，競(jìng)品的發(fā)展現(xiàn)狀如何，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比優(yōu)勢(shì)有哪些，不足又有哪些等等，都是屬于對(duì)于現(xiàn)狀的分析。這里包括兩方面的內(nèi)容，分析自己的現(xiàn)狀和分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的現(xiàn)狀。分析原因在營(yíng)銷活動(dòng)中，更多的時(shí)候是了解營(yíng)銷效果背后的原因.例如在運(yùn)營(yíng)過程中，會(huì)遇到某天用戶突然很活躍，某天用戶突然大量流失等，每一個(gè)變化都是有原因的，數(shù)據(jù)分析要做的就是找出這個(gè)原因，并給出解決辦法。預(yù)測(cè)未來數(shù)據(jù)分析的第三個(gè)目的就是預(yù)測(cè)未來，用數(shù)據(jù)分析的方法預(yù)測(cè)營(yíng)銷活動(dòng)的變化趨勢(shì)，對(duì)于新媒體的運(yùn)營(yíng)者來說至關(guān)重要。作為運(yùn)營(yíng)者，可根據(jù)最近一段時(shí)間的數(shù)據(jù)變化，根據(jù)趨勢(shì)線和運(yùn)營(yíng)策略的力度，去預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)，并用接下來的一段時(shí)間去驗(yàn)證這個(gè)趨勢(shì)是否可行，而且實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。Newmediamarketingdataanalysisprocess6.2.1新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程2.數(shù)據(jù)收集后臺(tái)數(shù)據(jù)獲取如果需要分析的數(shù)據(jù)已經(jīng)在新媒體平臺(tái)后臺(tái)，則無需花費(fèi)時(shí)間進(jìn)行收集，直接在后臺(tái)復(fù)制或下載數(shù)據(jù)即可。例如微信公眾號(hào)用戶數(shù)據(jù)、微博閱讀數(shù)據(jù)、小紅書粉絲數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)獲取在平臺(tái)的后臺(tái)無法對(duì)某項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，可以借助相關(guān)工具，在授權(quán)后利用第三方工具進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，有些數(shù)據(jù)則需要付費(fèi)獲取人工手動(dòng)統(tǒng)計(jì)如果需要分析的數(shù)據(jù)無法從平臺(tái)和第三方獲取，則需要數(shù)據(jù)分析人員手工統(tǒng)計(jì)，便于整合分析Newmediamarketingdataanalysisprocess6.2.1新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程3.數(shù)據(jù)預(yù)處理

03數(shù)據(jù)組合01數(shù)據(jù)剔除02數(shù)據(jù)合并Newmediamarketingdataanalysisprocess6.2.1新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程4.數(shù)據(jù)分析用戶的活躍情況互動(dòng)情況進(jìn)行分析內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析用戶畫像的建立活躍、留存、付費(fèi)的分析用戶行為分析與轉(zhuǎn)化用戶運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析A/B數(shù)據(jù)測(cè)試口碑分析與留存分析活動(dòng)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析流量的轉(zhuǎn)化漏斗流量性價(jià)比的評(píng)估流量用戶人群匹配度的評(píng)估流量運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析Newmediamarketingdataanalysisprocess6.2.1新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程5.數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化，就是指將結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適當(dāng)?shù)目梢暬瘓D表，然后將隱藏在數(shù)據(jù)中的信息直接展現(xiàn)于人們面前。相比傳統(tǒng)的用表格或文檔展現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式，可視化能將數(shù)據(jù)以更加直觀的方式展現(xiàn)出來，使數(shù)據(jù)更加客觀、更具說服力。Newmediamarketingdataanalysisprocess

近年來，網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪手法變化極快，利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、快捷支付等技術(shù)手段實(shí)施的電信詐騙花樣百出，令人防不勝防。反詐工作除了要加強(qiáng)反詐宣傳工作外，更需要?jiǎng)?chuàng)新工作方式，建立起全方位的反詐監(jiān)管體系。為不斷提升反詐騙預(yù)警能力，助力案件偵破，巴城鎮(zhèn)集成指揮中心運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、AI智能分析、可視化組件等技術(shù)搭建適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代特點(diǎn)且智慧高效的網(wǎng)絡(luò)反詐分析系統(tǒng)，用于精準(zhǔn)預(yù)防、打擊網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪，維護(hù)社會(huì)安全和穩(wěn)定。

1.數(shù)據(jù)打基礎(chǔ)，一屏全展示系統(tǒng)通過匯聚巴城鎮(zhèn)網(wǎng)絡(luò)詐騙各類數(shù)據(jù)，深入挖掘網(wǎng)絡(luò)詐騙案件高發(fā)類型、高發(fā)社區(qū)、詐騙信息來源、受詐渠道、受詐人員等信息，為相關(guān)部門提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，為確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一鍵更新和維護(hù)。

2.分析助研判，形成聚能環(huán)多維度分析近期詐騙案件變化趨勢(shì)，強(qiáng)化反詐數(shù)據(jù)研判能力，為制定更加有效的反詐策略提供有效依據(jù)。通過大數(shù)據(jù)融合分析和AI智能技術(shù)的運(yùn)用，系統(tǒng)可以幫助相關(guān)部門準(zhǔn)確識(shí)別出潛在的詐騙風(fēng)險(xiǎn)并提供預(yù)警信息。同時(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果自動(dòng)調(diào)整優(yōu)化，進(jìn)一步提高反詐成效，保護(hù)人民群眾的財(cái)產(chǎn)安全。

3.數(shù)據(jù)指向準(zhǔn)，靶向宣傳精構(gòu)建明晰的數(shù)據(jù)處理體系，基于分析結(jié)果，構(gòu)建反詐宣傳模型，為精準(zhǔn)對(duì)點(diǎn)宣傳提供可靠助力。例如：根據(jù)受害者的特征和行為模式，分析詐騙受害者的人群特征，并針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)行精準(zhǔn)的反詐宣傳。有效降低潛在風(fēng)險(xiǎn)，提高公眾的反詐意識(shí)和能力。德技并修

AI+數(shù)據(jù)可視化，賦能智慧反詐6.2.1新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析流程6.數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫

數(shù)據(jù)分析報(bào)告實(shí)質(zhì)上是一種溝通與交流的形式，主要目的在于將分析結(jié)果、可行性建議以及其他價(jià)值的信息傳遞給管理人員。

它需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)陌b，讓閱讀者能對(duì)結(jié)果做出正確的理解與判斷，并可以根據(jù)其做出有針對(duì)性、操作性、戰(zhàn)略性的決策。Newmediamarketingdataanalysisprocess6.2.2新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析方法1.對(duì)比分析法

對(duì)比分析法，是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，分析差異進(jìn)而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的規(guī)律。在同一總體條件下對(duì)不同時(shí)期指標(biāo)數(shù)值的比較，也叫縱向比較，簡(jiǎn)稱縱比。在同一時(shí)間條件下對(duì)不同總體指標(biāo)的比較，如不同部門、不同地區(qū)、不同國(guó)家的比較、也叫橫向比較，簡(jiǎn)稱橫比。

靜態(tài)比較

動(dòng)態(tài)比較Newmediamarketingdataanalysismethods6.2.2新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析方法2.指標(biāo)分析法

在實(shí)際工作中，當(dāng)拿到一些可視化數(shù)據(jù)圖表或者是Excel表格時(shí)，我們可以直接運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一些基礎(chǔ)指標(biāo)來做數(shù)據(jù)分析，比如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、最大值、最小值等Newmediamarketingdataanalysismethods6.2.2新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析方法3.漏斗分析法

漏斗分析法能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài)，以及從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶轉(zhuǎn)化率情況，是一種重要的分析模型。漏斗分析模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站和APP的用戶行為分析中，例如流量監(jiān)控、CRM系統(tǒng)、SEO優(yōu)化、產(chǎn)品營(yíng)銷和銷售等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)分析工作中。首頁查看商品詳情生產(chǎn)訂單支付成功搜索商品

瀏覽分類加入購物車開始支付復(fù)購Newmediamarketingdataanalysismethods6.2.2新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析方法4.留存分析法

留存分析法是一種用來分析用戶參與情況和活躍程度的分析模型，考察進(jìn)行初始行為的用戶中，有多少人會(huì)進(jìn)行后續(xù)行為。從用戶的角度來說，留存率越高就說明這個(gè)產(chǎn)品對(duì)用戶的核心需求也把握的越好，轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品的活躍用戶也會(huì)更多，最終能幫助公司更好的盈利。振蕩期、選擇期、平穩(wěn)期Newmediamarketingdataanalysismethods6.2.2新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析方法5.分組分析法

分組分析法是根據(jù)數(shù)據(jù)分析對(duì)象的特征，按照一定的標(biāo)志（指標(biāo)），把數(shù)據(jù)分析對(duì)象劃分為不同的部分和類型來進(jìn)行研究，以揭示其內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律性。Newmediamarketingdataanalysismethods6.2.2新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析方法6.矩陣分析法

矩陣分析法是指根據(jù)事物（如產(chǎn)品、服務(wù)等）的兩個(gè)重要屬性（指標(biāo)）作為分析的依據(jù)，進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析，找出解決問題的一種分析方法，也稱為矩陣關(guān)聯(lián)分析法，簡(jiǎn)稱矩陣分析法。Newmediamarketingdataanalysismethods撰寫新媒體營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告任務(wù)6.3NEWMEDIAMARKETINGDATAANALYSISREPORt6.3.1數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫框架

01標(biāo)題

解釋基本觀點(diǎn)；概括主要內(nèi)容；交代分析主題；提出問題。

02目錄

最多到二級(jí)目錄，體現(xiàn)分析思路。

03前言

分析背景；分析目的；分析思路。

04正文

包含數(shù)據(jù)分析的事實(shí)和觀點(diǎn)；通過數(shù)據(jù)圖表和文字結(jié)合分析；各部分應(yīng)該有邏輯關(guān)系。

05結(jié)論與建議

明確主旨，加深對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的認(rèn)知，引發(fā)業(yè)務(wù)思考。

06附錄

報(bào)告中涉及的專業(yè)名詞解釋、計(jì)算方法、重要原始數(shù)據(jù)來源、地圖等內(nèi)容，不一定每個(gè)報(bào)告都必須有。TheWritingFrameworkofDataAnalysisReport6.3.2數(shù)據(jù)分析報(bào)告的可視化表達(dá)目前市面上有許多數(shù)據(jù)可視化的專業(yè)軟件，如Tableau、QlikView、Echarts，但合理的運(yùn)用Excel便能較好的滿足日常工作中對(duì)數(shù)據(jù)展示的需求。圖表是“數(shù)據(jù)可視化”的常用手段，常見于各種分析報(bào)告的有柱狀圖、折線圖、餅圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等，有時(shí)還會(huì)將兩種圖表進(jìn)行組合使用,圖表示例優(yōu)缺點(diǎn)分析及適用場(chǎng)景柱狀圖優(yōu)點(diǎn)：人眼對(duì)高度較敏感，直觀各組數(shù)據(jù)差異性，強(qiáng)調(diào)個(gè)體與個(gè)體之間的比較缺點(diǎn)：不適合大量的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)（項(xiàng)數(shù)較多）適用場(chǎng)景：一個(gè)維度數(shù)據(jù)比較、數(shù)據(jù)單純性展示、排序數(shù)據(jù)展示適用數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)集不大，二維數(shù)據(jù)VisualExpressionofDataAnalysisReport6.3.2數(shù)據(jù)分析報(bào)告的可視化表達(dá)圖表示例優(yōu)缺點(diǎn)分析及適用場(chǎng)景條形圖條形圖就是將柱形圖順時(shí)針旋轉(zhuǎn)90°后所得的效果圖，彌補(bǔ)了柱形圖不適用項(xiàng)數(shù)較多的限制。優(yōu)點(diǎn)：直觀展示各組數(shù)據(jù)差異性，強(qiáng)調(diào)個(gè)體與個(gè)體之間的比較缺點(diǎn)：不適合反應(yīng)占比關(guān)系適用場(chǎng)景：一個(gè)維度數(shù)據(jù)比較、數(shù)據(jù)單純性展示、排序數(shù)據(jù)展示適用數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)集不受限制，二維數(shù)據(jù)VisualExpressionofDataAnalysisReport6.3.2數(shù)據(jù)分析報(bào)告的可視化表達(dá)圖表示例優(yōu)缺點(diǎn)分析及適用場(chǎng)景折線圖優(yōu)點(diǎn)：直觀反映數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)集太小時(shí)顯示不直觀適用場(chǎng)景：需要反映變化趨勢(shì)，關(guān)聯(lián)性。適用數(shù)據(jù)：時(shí)間序列類數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)類數(shù)據(jù)VisualExpressionofDataAnalysisReport6.3.2數(shù)據(jù)分析報(bào)告的可視化表達(dá)圖表示例優(yōu)缺點(diǎn)分析及適用場(chǎng)景餅圖優(yōu)點(diǎn)：直觀顯示各項(xiàng)占總體的占比，分布情況，強(qiáng)調(diào)整個(gè)與個(gè)體間的比較。缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)不精細(xì)，不適合分類較多的情況適用場(chǎng)景：一個(gè)維度各項(xiàng)指標(biāo)（一般不超過5個(gè)項(xiàng)目）占總體的占比情況，分布情況。適用數(shù)據(jù)：具有整體意義的各項(xiàng)相同數(shù)據(jù)VisualExpressionofDataAnalysisReport6.3.2數(shù)據(jù)分析報(bào)告的可視化表達(dá)圖表示例優(yōu)缺點(diǎn)分析及適用場(chǎng)景散點(diǎn)圖優(yōu)點(diǎn)：直觀反映數(shù)據(jù)集中情況，對(duì)離散數(shù)據(jù)線性回歸等曲線預(yù)測(cè)性的擬合輔助作用缺點(diǎn)：適用場(chǎng)景比較少適用場(chǎng)景：兩個(gè)維度比較（地圖某地區(qū)某項(xiàng)數(shù)據(jù)集中分布），對(duì)離散數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)適用數(shù)據(jù)：離散值數(shù)據(jù)VisualExpressionofDataAnalysisReport6.3.2數(shù)據(jù)分析報(bào)告的可視化表達(dá)圖表示例優(yōu)缺點(diǎn)分析及適用場(chǎng)景雷達(dá)圖優(yōu)點(diǎn)：在比較多個(gè)類別數(shù)據(jù)序列以及查看整體情況很有用,既可以查看自身整體發(fā)展的均衡情況,也可以對(duì)比兩個(gè)序列整體的優(yōu)劣勢(shì)。缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)點(diǎn)不超過6個(gè)適用場(chǎng)景：適用于多維數(shù)據(jù)（四維以上），且每個(gè)維度必須可以排序適用數(shù)據(jù)：離散值數(shù)據(jù)VisualExpressionofDataAnalysisReport6.3.2數(shù)據(jù)分析報(bào)告的可視化表達(dá)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的可視化表達(dá)3熱力圖以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區(qū)域和訪客所在的地理區(qū)域的圖示，它基于GIS坐標(biāo)，用于顯示人或物品的相對(duì)密度；1漏斗圖漏斗圖適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多的流程分析，通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較，能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在。2（矩形）樹圖一種有效的實(shí)現(xiàn)層次結(jié)構(gòu)可視化的圖表結(jié)構(gòu)，適用于表示類似文件目錄結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集；6桑基圖一種有一定寬度的曲線集合表示的圖表，適