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文檔簡(jiǎn)介
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱
一、說(shuō)明
()課程定義:經(jīng)濟(jì)學(xué)是?門(mén)科學(xué)、實(shí)證的方法,其中數(shù)量分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研
究的基本方法論,通過(guò)該門(mén)課程教學(xué),使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論和方法,并能
夠建立實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型,是經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科的必修課程之一。
(二)編寫(xiě)依據(jù):根據(jù)XXXXX學(xué)院XXXX專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案(2018年7月修訂)
修訂培養(yǎng)目標(biāo)而制定的,
(三)目的任務(wù):通過(guò)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí),使學(xué)生了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)容和
體系,掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本方法,并能較為熟練的操作計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的軟件Eviews,能夠
從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論和方法出發(fā)解決現(xiàn)實(shí)生活中出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,并提高學(xué)生實(shí)踐活
動(dòng)能力。同時(shí)使學(xué)生掌握一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、非線性回歸模型的線性
化、異方差、自相關(guān)、多重共線性、模型中的特殊解釋變量、模型的診斷與檢驗(yàn)、時(shí)間序
列模型、非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量與協(xié)整等相關(guān)知識(shí)。
(四)學(xué)時(shí)數(shù)與學(xué)分?jǐn)?shù):本課程理論36學(xué)時(shí),實(shí)踐/實(shí)驗(yàn)36學(xué)時(shí),共72學(xué)時(shí),4學(xué)
分。
(五)適用對(duì)象:經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)
(六)課程編碼:KY1811C08
二、教學(xué)安排與學(xué)時(shí)分配
教學(xué)安排
教學(xué)基本內(nèi)容小計(jì)
講授討論實(shí)驗(yàn)實(shí)踐
第一章結(jié)論22
第二章一元線性回歸模型44
第三章多元線性回歸模型44
第四章非線性回歸模型的線性化44
第五章異方差44
第六章自相關(guān)44
第七章多重共線性42
第八章模型中的特殊解釋變量84
第九章聯(lián)立方程模型44
機(jī)動(dòng)2
合計(jì)3823272
三、教學(xué)內(nèi)容與知識(shí)點(diǎn)
第一章緒論
第一節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義
知識(shí)點(diǎn):計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義
第二節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)
知識(shí)點(diǎn):計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)
第三節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的
知識(shí)點(diǎn):計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的
第四節(jié)計(jì)晟經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容及研究問(wèn)題的方法
知識(shí)點(diǎn):理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);研究問(wèn)題的方法和階段
第二章一元線性回歸模型
第一節(jié)模型的建立及其假定條件
知識(shí)點(diǎn):回歸分析的概念;一元線性回歸模型;隨機(jī)誤差項(xiàng)的假定條件
第二節(jié)一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
知識(shí)點(diǎn):普通最小二乘法的概念;參數(shù)估計(jì)
第三節(jié)最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
知識(shí)點(diǎn):線性性;無(wú)偏性;最小方差性;
第四節(jié)用樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)I口I歸方程的擬合優(yōu)度
知識(shí)點(diǎn):總離差平方和的分解;樣本可決系數(shù);樣本相關(guān)系數(shù)
第五節(jié)回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間
知識(shí)點(diǎn):隨機(jī)變量u的方差;t檢驗(yàn);置信區(qū)間
第六節(jié)一元線性回歸方程的預(yù)測(cè)
知識(shí)點(diǎn):點(diǎn)預(yù)測(cè);區(qū)間預(yù)測(cè);
第七節(jié)小結(jié)
知識(shí)點(diǎn):本章內(nèi)容總結(jié)
第八節(jié)案例分析(Evicws上機(jī)操作)
知識(shí)點(diǎn):研究分析我國(guó)1980T998年城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入與年人均消費(fèi)性支出之間的
關(guān)系
第三章多元線性回歸模型
第一節(jié)模型的建立及其假定條件
知識(shí)點(diǎn):總體回歸方程;模型的假定
第二節(jié)最小二乘法
知識(shí)點(diǎn):參數(shù)的最小二乘估計(jì);離差形式的最小二乘估計(jì)量;隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差/的估計(jì)量
第三節(jié)最小二乘法估計(jì)量的特性
知識(shí)點(diǎn):線性性;無(wú)偏性;有效性;
第四節(jié)可決系數(shù)
知識(shí)點(diǎn):總離差平方和的分解公式:多元樣本可決系數(shù);三個(gè)平方和的計(jì)算公式
第五節(jié)顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間
知識(shí)點(diǎn):回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn));解釋變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn));回歸系數(shù)的置
信區(qū)間
第六節(jié)預(yù)測(cè)
知識(shí)點(diǎn):點(diǎn)預(yù)測(cè);區(qū)間預(yù)測(cè)
第七節(jié)案例分析(Eviews上機(jī)操作)
知識(shí)點(diǎn):研究分析我國(guó)1988-1998年城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出、人均全年可支配收
入以及用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)之間的關(guān)系
第四章非線性回歸模型的線性化
第一節(jié)變鼠間的非線性關(guān)系
知識(shí)點(diǎn):非線性關(guān)系的概念
第二節(jié)線性化方法
知識(shí)點(diǎn):非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的線性化方法;可線性化的非線性回歸模型的線性化方法;不
可線性化的非線性回歸模型的線性化估計(jì)方法
第三節(jié)案例分析(Eviews上機(jī)操作)
知識(shí)點(diǎn):兩要素不變替代彈性(CES)生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)估計(jì)
第五章異方差
第一節(jié)異方差的概念
知識(shí)點(diǎn):異方差性和類(lèi)型
第二節(jié)異方差的來(lái)源與后果
知識(shí)點(diǎn):異方差的來(lái)源與后果
第三節(jié)異方差檢驗(yàn)
知識(shí)點(diǎn):圖示法;戈德菲爾德-夸特檢驗(yàn);懷特檢驗(yàn);戈里瑟檢驗(yàn);斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢
驗(yàn)
第四節(jié)異方差的修正方法一一加權(quán)最小二乘法
知識(shí)點(diǎn):加權(quán)最小二乘法
第五節(jié)案例分析(Evicws上機(jī)操作)
知識(shí)點(diǎn):研究分析某地區(qū)個(gè)人儲(chǔ)蓄、可支配收入之間的關(guān)系。
第六節(jié)異方差問(wèn)題小結(jié)
知識(shí)點(diǎn):本章異方差問(wèn)題小結(jié)
第六章自相關(guān)
第一節(jié)非自相關(guān)假定
知識(shí)點(diǎn):非自相關(guān)假定的類(lèi)型
第二節(jié)自相關(guān)的來(lái)源與后果
知識(shí)點(diǎn):自相關(guān)的來(lái)源與后果
第三節(jié)自相關(guān)檢驗(yàn)
知識(shí)點(diǎn):【川檢驗(yàn)法;LM檢驗(yàn);回歸檢驗(yàn)法
第四節(jié)自相關(guān)的解決方法
知識(shí)點(diǎn):廣義最小二乘法;廣義差分變換
第五節(jié)克服自相關(guān)的矩陣描述
知識(shí)點(diǎn):克服自相關(guān)的矩陣描述
第六節(jié)自相關(guān)系數(shù)的估計(jì)
知識(shí)點(diǎn):用DW統(tǒng)計(jì)量的值計(jì)算;Durbin兩步法
第七節(jié)案例分析(Eviews上機(jī)操作)
知識(shí)點(diǎn):研究分析天津市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)與人均可支配收入的關(guān)系
第七章多重共線性
第一節(jié)多重共線性的概念
知識(shí)點(diǎn):多重共線性的概念與類(lèi)型
第二節(jié)多重共線性的來(lái)源與后果
知識(shí)點(diǎn):多重共線性的來(lái)源與后果
第三節(jié)多重共線性的檢驗(yàn)
知識(shí)點(diǎn):兩個(gè)解釋變量的相關(guān)性檢驗(yàn);多個(gè)解釋變量的相關(guān)性檢驗(yàn);參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn);
參數(shù)估計(jì)值的穩(wěn)定性;參數(shù)估計(jì)值的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第四節(jié)多重共線性的修正方法
知識(shí)點(diǎn):修正法
第五節(jié)案例分析(Eviews上機(jī)操作)
知識(shí)點(diǎn):研究分析天津市19747987年糧食銷(xiāo)售量、常住人口數(shù)、人均收入、肉銷(xiāo)售量、蛋
銷(xiāo)售量、魚(yú)蝦銷(xiāo)售量之間的關(guān)系
第八章模型中的特殊解釋變量
第一節(jié)隨機(jī)解裁變量
知識(shí)點(diǎn):估計(jì)量的漸進(jìn)特征;隨機(jī)解釋變量模型最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)特征;工具變量法、
Eviews上機(jī)操作
第二節(jié)滯后變量
知識(shí)點(diǎn):外生變量分布滯后模型;有限分布滯后模型的估計(jì):自回歸模型、Eviews上機(jī)操作
第三節(jié)虛擬變量
知識(shí)點(diǎn):虛擬變量的概念;分段性I可歸、Eviews上機(jī)操作
第四節(jié)時(shí)間變量
知識(shí)點(diǎn):時(shí)間變顯的概念、Evicws上機(jī)操作
第九章聯(lián)立方程模型
第一節(jié)聯(lián)立方程模型的概念
知識(shí)點(diǎn):聯(lián)立方程模型中變呈的分類(lèi);聯(lián)立方程模型中方程的分類(lèi)
第二節(jié)聯(lián)立方程模型的分類(lèi)
知設(shè)點(diǎn):結(jié)構(gòu)模型;簡(jiǎn)化模型
第三節(jié)聯(lián)立方程模型的識(shí)別
知識(shí)點(diǎn):恰好識(shí)別;過(guò)度識(shí)別;不可識(shí)別
第四節(jié)聯(lián)立方程模型的識(shí)別條件
知識(shí)點(diǎn):結(jié)構(gòu)方程是別的階條件;結(jié)構(gòu)方程識(shí)別的秩條件
第五節(jié)聯(lián)立方程模型的估計(jì)
知識(shí)點(diǎn):間接最小二乘法:工具變量法;兩階段最小二乘法:
第六節(jié)案例分析(Evicws上機(jī)操作)
知識(shí)點(diǎn):研究分圻天津市1978-2000年居民消費(fèi)C、政府消費(fèi)、資本形成總額、國(guó)民收入之間
的關(guān)系
第七節(jié)兩階段最小二乘法的Eviews估計(jì)
知識(shí)點(diǎn):軟件操作
四、實(shí)踐/實(shí)驗(yàn)教學(xué)
(一)項(xiàng)目名稱:期中測(cè)試一上機(jī)操作Eviews
(二)目的要求:為促進(jìn)學(xué)生掌握并運(yùn)用計(jì)最經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法,進(jìn)行期中上機(jī)操作
測(cè)試
(三)項(xiàng)目性質(zhì):課內(nèi)實(shí)踐
(四)主要儀器設(shè)備:經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)室相關(guān)設(shè)備
(五)考核及要求:由老師統(tǒng)一出題,將學(xué)生分組操作Eviews軟件,根據(jù)操作熟練程
度和結(jié)果現(xiàn)場(chǎng)評(píng)分,占總成績(jī)30%。
五、考核
(一)考核的形式:平時(shí)考核、期中軟件測(cè)試與本課程結(jié)束后閉卷考試。
(二)成績(jī)的計(jì)算:平時(shí)成績(jī)(40冬)+期中軟件測(cè)試(30%)+期末閉卷考試(30%)
六、教材與參考教材
(-)教材
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》,張曉炯主編,南開(kāi)大學(xué)出版社,2007年9月第3版
(二)參考教材
1、
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