ChatGPT 跨行業(yè)專題報(bào)告

敬請(qǐng)參閱尾頁(yè)之免責(zé)聲明1.hk下載更多招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)研究展和產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行深度分析，建議重點(diǎn)關(guān)注上游算法商湯和科大訊飛，中游芯片景嘉微和寒武紀(jì)，及下游應(yīng)用微軟、谷歌、Meta、百度、騰訊、上進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)出特征和規(guī)則，泛化能力強(qiáng)。大模型技術(shù)的興起，有效降低了AI應(yīng)用研發(fā)門檻，也能解決在特定應(yīng)用場(chǎng)景有效低的問題。現(xiàn)階段的大模型主要是面向NLP領(lǐng)域，包括ChatGPT背后的發(fā)布的主要大模型，我們從兩個(gè)維度進(jìn)行了比較：1）在模型參數(shù)量上，模型體量隨時(shí)間呈指數(shù)擴(kuò)張趨勢(shì)，美國(guó)同等參數(shù)量級(jí)的大模型比中國(guó)領(lǐng)先1-2大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練需要強(qiáng)大算力作為支持，而大算力需要更多高算力和內(nèi)存芯片及商業(yè)化加速(包括搜索引擎、智能客服、教育培訓(xùn)、金融等)，助力行業(yè)降本增效的同時(shí)，開拓創(chuàng)新變現(xiàn)增量。我們認(rèn)為ChatGPT較難取代搜索引擎，更多體現(xiàn)在賦能優(yōu)化，在于離線非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、訓(xùn)練模型下答案非正確、成本過高。中短期，基于內(nèi)容創(chuàng)作及文娛生活為集中，包括文娛、傳媒、電商等，長(zhǎng)期產(chǎn)業(yè)升級(jí)機(jī)會(huì)可期。預(yù)計(jì)2030年軟、谷歌、Meta、百度、騰訊、阿里、字節(jié)；可同時(shí)關(guān)注近期推出類及產(chǎn)品管線，受益于：1）文心一言待推出，數(shù)字人+智能創(chuàng)作應(yīng)用矩陣豐富；2）文心大模型技術(shù)支持及海量數(shù)字資產(chǎn)優(yōu)勢(shì)(語(yǔ)料庫(kù)、參數(shù)量大)。在科大訊飛。在芯片算力領(lǐng)域，建議關(guān)注GPU領(lǐng)先企業(yè)景嘉微、寒武紀(jì)、海黃群sophiehuang@cmbi.co(link)2大模型產(chǎn)業(yè)鏈及潛在受益標(biāo)的產(chǎn)業(yè)鏈方向產(chǎn)業(yè)鏈方向下游產(chǎn)業(yè)API管理模型管理維護(hù) 數(shù)據(jù)處理上游產(chǎn)業(yè)云技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)下游產(chǎn)業(yè)API管理模型管理維護(hù) 數(shù)據(jù)處理上游產(chǎn)業(yè)云技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)容器/虛擬化技術(shù)軟件重點(diǎn)領(lǐng)域重點(diǎn)場(chǎng)景對(duì)話引擎輔助開發(fā)社交對(duì)話引擎輔助開發(fā)社交媒體營(yíng)銷教育娛樂創(chuàng)意設(shè)計(jì)創(chuàng)意設(shè)計(jì)算法研發(fā)編程語(yǔ)言編程語(yǔ)言訓(xùn)練框架訓(xùn)練框架模型測(cè)評(píng)硬件服務(wù)器服務(wù)器高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)資料來源：智源研究院,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)ASIC資料來源：招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)受益標(biāo)的估值比較微軟266.7328.624.84.524.6481,70223.420.0278,2822.7846.44.8虹軟科技28.7342.329.5222.0525.623.027.14,67740.34,31226.34.74.022.028.525.44.525.034,77026.121.0資料來源：彭博、招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)4 2 3 5 5 6 7 8 8 9 技術(shù)面：數(shù)據(jù)及大模型參數(shù)量差距較小，算力和模型迭 百度（9888HK）-全棧式AI技術(shù)先鋒，文心一 科大訊飛（002230CH）-AI語(yǔ) 航錦科技（000818CH）-軍工/電子/化工三大業(yè)務(wù)板塊驅(qū)動(dòng) 5追本溯源：ChatGPT的概述及現(xiàn)狀），類的文本響應(yīng)，與其他使用預(yù)定義的響應(yīng)或規(guī)則生成文本的聊天機(jī)器人不同，以根據(jù)接收到的輸入生成響應(yīng)，從而生成更自然、更多樣化的響微軟宣布旗下所有產(chǎn)品將全線整合ChatGPT，除了搜索引擎Bing和Office外，微軟將在Az●資料來源：OpenAI,微軟，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)資料來源：ChatGPT,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)資料來源：ChatGPT,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)ChatGPR可能會(huì)寫出看似合理但不正確的答案。這主要是因?yàn)槟Ｐ瓦M(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練（ReinforcedLearning）時(shí)，缺乏真實(shí)信息來源。另外，為拒絕回復(fù)部分它能正確回答的問題。同時(shí)，監(jiān)督訓(xùn)練會(huì)誤導(dǎo)模型，由于模型產(chǎn)生的答案是使用800GB數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練加入標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練讓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的引入非常困難，），標(biāo)注的數(shù)據(jù)上進(jìn)行調(diào)優(yōu)，隨后讓預(yù)訓(xùn)練好的模型（SFT）針對(duì)新問題列表生成若干條回答，并讓人類標(biāo)注師對(duì)這些回答進(jìn)行投票，以創(chuàng)建一個(gè)由比較數(shù)據(jù)組成的新數(shù)據(jù)集。在此數(shù)據(jù)這個(gè)方法有明顯的局限性，用于fine-tuning模型的數(shù)據(jù)會(huì)受到人工標(biāo)注者的偏好和響，標(biāo)注者通常對(duì)模型輸出的排名持不同意見，RLHF的方法假設(shè)所有人都有相同的價(jià)值資料來源：OpenAI,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)ChatGPT的底層技術(shù)發(fā)展演進(jìn)AI模型最初是針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景需求進(jìn)行訓(xùn)練（即小模型）。小模型的通用性差，換到另一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中可能并不適用，需要重新訓(xùn)練，這牽涉到很多調(diào)參、調(diào)優(yōu)的工作及成本。同時(shí)，由于模型訓(xùn)練需要大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)，在某些應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)量少，訓(xùn)練出來的模幾年發(fā)布了千億或萬(wàn)億參數(shù)量的大模型，這些大模型主要是在自然語(yǔ)言領(lǐng)域（NLP），包基于大模型進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，將大模型進(jìn)行微調(diào)（在下游特定任務(wù)上的小規(guī)模有標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)），但需要注意的是，模型的參數(shù)規(guī)模不一定是越大越好，大模型的可解析性和可控性比較薄#ofparameters(mn)Google:T5 Huawei:PanGu-α100,00010,0001,000 CASIA:ZidongtaichuGoogle:T5 Huawei:PanGu-α100,00010,0001,000 CASIA:Zidongtaichu· Baidu:Plato-XL BAAI:WuDao-WenHui Baidu:ERNIE3.0 BAAI:CPM100 BAAI,Alibaba:BaGuaLu100,000,000Alibaba:Alibaba:M6Google:SwitchGoogle:SwitchTransformer BAAI:CPM-2Inspur:Yuan1.0OpenAIOpenAI:GPT-3Microsoft:T-NLGNvdia:Megatron-LMMeta:BlenderOpenAI:GPT-2oMeta:RoBERTaGoogle:BERTOpenAI:GPTDeepMind:BigGAN-deep1Sep-17Apr-18Oct-18May-19Dec-19Jun-20Jan-21Jul-21Feb-22Aug-22Foundationmodels資料來源：Github，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理（NLP）主要通過學(xué)習(xí)通用語(yǔ)言，使得模型具備語(yǔ)言理解和生成能力。在AI的感知層（識(shí)別能力），目前機(jī)器在語(yǔ)音識(shí)別（SpeechRe域的專利數(shù)，根據(jù)WIPO國(guó)際專利分類，我們參考了G06F17/20項(xiàng)（Handlingnaturallanguagedata），國(guó)內(nèi)比較領(lǐng)先的是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，前三分別是騰訊，百度和阿里巴巴（專），SensetimeAISpeech Alibaba TencentAmazon 01,0002,0003,000TencentAlibabanAISpeech資料來源：WIPO,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)*比較G06F17/20項(xiàng)在早期的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域（CV），模型的訓(xùn)練需要透過提取特征工程。視覺大模型是通過學(xué)習(xí)不同的視覺應(yīng)用仍需要依賴于不同的模型，如何建立通用的視覺模型還是未知，4）供訓(xùn)練資料來源：”O(jiān)ntheOpportunitiesandRisksofFoundationModels”,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)理，理解及融合多源模態(tài)信息的能力，模態(tài)是指某種類型的信息，例如文本、圖像、視頻、音頻等，目前比較熱門的研究方向是文本-圖像的模型及應(yīng)用，這里面比較有名的是CLIP（ConstrastiveLanguage-ImageP態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型，通過自然語(yǔ)言的監(jiān)督學(xué)習(xí)來有效理解視覺概念，用戶只需要提供要識(shí)別的躺椅的概念，并生成各種牛油果形狀的，綠色的躺椅進(jìn)行排序，從中選取最優(yōu)結(jié)果。資料來源：OpenAI，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)算力層：大模型驅(qū)動(dòng)AI/內(nèi)存芯片需求全面加速ChatGPT運(yùn)行需具備三大條件：數(shù)據(jù)上，獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后進(jìn)用于訓(xùn)練和測(cè)試調(diào)優(yōu)的數(shù)據(jù)集；算法上，在基礎(chǔ)模型上大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練需要大量算力，獲取基于模型調(diào)優(yōu)后不斷解鎖和進(jìn)化；算力是核心基礎(chǔ)和關(guān)鍵所在，數(shù)據(jù)獲取和模型調(diào)優(yōu)等需時(shí)還將驅(qū)動(dòng)底層領(lǐng)域包括半導(dǎo)體、HPC和云計(jì)算等的協(xié)同發(fā)展，預(yù)計(jì)未來對(duì)AI和內(nèi)存芯片谷歌和英特爾；國(guó)內(nèi)包括百度和寒武紀(jì)。內(nèi)存芯片：建議關(guān)注海外標(biāo)的包括三星、美光和計(jì)算任務(wù)，是不可或缺的底層硬件。隨著AI技術(shù)快速發(fā)展，AI應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)大CPUGPUFPGAASIC中央處理器圖像處理器現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列專用處理器算力與能效算力最低、能效比差算力高、能效比中等算力中，能效比優(yōu)秀算力高，能效比優(yōu)秀上市速度快，產(chǎn)品成熟快，產(chǎn)品成熟快慢、開發(fā)周期長(zhǎng)成本用于數(shù)據(jù)處理時(shí)，單價(jià)成本最高用于數(shù)據(jù)處理時(shí)，單價(jià)成本高較低的試錯(cuò)成本成本高，可復(fù)制，量產(chǎn)規(guī)模生產(chǎn)后成本可有效降低性能最通用數(shù)據(jù)處理通用性強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力較強(qiáng)、專用AI算力最強(qiáng)，最專用適用場(chǎng)景廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域廣泛應(yīng)用于各種圖形處理，數(shù)值模擬，機(jī)器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域適用成本要求較低的場(chǎng)景，如軍事、實(shí)驗(yàn)室、科研等主要滿足場(chǎng)景單一的消費(fèi)電子等高算力需求領(lǐng)域公司英偉達(dá)英特爾谷歌AMD萊迪思Telsa,Titan,XavierXeonGaudi,GrecoArria,StratixNNP,NCS2CloudTPU,EdgeTPURyzenAddebaranVersal,AlveoLowerPower資料來源：公司，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)資料來源：OpenAI,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)GPU作為顯示芯片是可在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和智相關(guān)運(yùn)算工作的微處理器。隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用興起，數(shù)據(jù)體量逐漸龐大，數(shù)據(jù)中心對(duì)計(jì)算需求快速增加，GPU憑借其相對(duì)通用靈活和適應(yīng)并行性，廣泛應(yīng)用于各種圖形處理、數(shù)值模擬及人工智能算法領(lǐng)域。較低的開發(fā)成本也時(shí)期能關(guān)鍵硬件之一；隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展，GPU成為AI算法訓(xùn)練中重要硬件組成部時(shí)，隨著云計(jì)算技術(shù)發(fā)展，云端對(duì)GPU算力要求在不斷提升。據(jù)機(jī)構(gòu)JPR預(yù)測(cè)顯示，資料來源：JPR，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)預(yù)測(cè)資料來源：Huaon,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)預(yù)測(cè)資料來源：JPR,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)預(yù)測(cè)資料來源：JPR,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)預(yù)測(cè)期以及高度可編程能力，可以供給不同垂直行業(yè)使用。FPGA是一種硬件可重構(gòu)的集成電路芯片，通過在硅片上預(yù)先設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)具有可編程特性，可通過軟件重新配置芯片內(nèi)部的資源來實(shí)現(xiàn)不同功能，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、航空航天工程、人工智能、工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)以及汽車等領(lǐng)域。FPGA擁有軟件的可編程性和靈活性、兼具硬件的并行性和低延時(shí)性，相較迭代升級(jí)周期頻繁、技術(shù)不確定性較大的領(lǐng)域，隨著全球新一代通信設(shè)備部署以及人工智能與自動(dòng)駕駛技術(shù)等新興市場(chǎng)領(lǐng)域需求的不斷增資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)預(yù)測(cè)資料來源：Huaon,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)預(yù)測(cè)資料來源：ASKCI,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)預(yù)測(cè)資料來源：安路科技公司公告,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)預(yù)測(cè)ASIC是為特定用途而定制的集成電路，具有高性能、低能耗主要承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全的加速處理任務(wù)，旨在滿足網(wǎng)絡(luò)側(cè)專用計(jì)算需求，適用于服務(wù)于GPU。隨著人工智能行業(yè)愈加成熟，蓬勃發(fā)展的下游應(yīng)用對(duì)于上游研發(fā)成本資料來源：貝哲咨詢,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)預(yù)測(cè)2022活動(dòng)中發(fā)布其新一代張量處理器TPUv4集群，新的算力集群被稱為Pod，包含4096會(huì)上，英特爾發(fā)布了全新可定制解決方案英特節(jié)約資本開支，并推遲先進(jìn)技術(shù)的進(jìn)展，以應(yīng)對(duì)存儲(chǔ)器需求的疲軟態(tài)勢(shì)。據(jù)集邦咨詢研究，由于消費(fèi)需求疲弱，存儲(chǔ)器賣方庫(kù)存壓力持續(xù)，僅三星(Samsung)在競(jìng)價(jià)策略下庫(kù)存略降。4.1%28.8%28.8%26.4%40.7%u三星u美光aSK海力士u其他資料來源：Omdia,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)預(yù)測(cè)行業(yè)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了從設(shè)計(jì)、流片，到封測(cè)、驗(yàn)證的全國(guó)產(chǎn)化，助力國(guó)產(chǎn)自主供應(yīng)生態(tài)圈的發(fā)展構(gòu)建，該產(chǎn)品主要面向消費(fèi)類、工業(yè)控制類及汽車類等市場(chǎng)領(lǐng)域。公司與長(zhǎng)鑫存儲(chǔ)的銷售網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)，公司能夠?yàn)榭蛻籼峁┛焖俚谋镜鼗?wù)響應(yīng)和技術(shù)應(yīng)用層：AIGC萬(wàn)億市場(chǎng)可期，大模型+內(nèi)容生態(tài)為關(guān)鍵智能客服、教育培訓(xùn)、金融等)，助力行業(yè)降本增效多體現(xiàn)在賦能優(yōu)化。電商領(lǐng)域，ChatGPT有望在智能客服領(lǐng)域通過大模型通用智能能力完產(chǎn)業(yè)升級(jí)層面帶來變革，中期電商、傳媒、娛樂、影視等領(lǐng)域加速滲透機(jī)會(huì)顯現(xiàn)，長(zhǎng)期看AIGC應(yīng)用場(chǎng)景：前期內(nèi)容創(chuàng)作+文娛生活場(chǎng)景導(dǎo)向，長(zhǎng)期看好B端產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)BB端產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)金融人臉美妝/融合黑白圖像上色圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換人像屬性變換?采訪助手?人臉美妝/融合?黑白圖像上色?圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換?人像屬性變換?智能商詳?商品3D模型生成?合成歷史人物?視頻虛擬教師?線上課堂音視頻處理營(yíng)銷視頻合成智能金融客服VR金融場(chǎng)景構(gòu)建虛擬歌姬虛擬網(wǎng)紅?寫稿機(jī)器人?智能視頻拆條視頻錦集?視頻字幕生成?數(shù)字復(fù)活已故演員?高難度動(dòng)作合成?演員角色年齡跨越?虛擬物理場(chǎng)景合成?品牌虛擬主播?輔助工程設(shè)計(jì)?加速數(shù)字孿生系統(tǒng)構(gòu)建醫(yī)學(xué)圖像處理智能病例錄入合成肢體投影合成醫(yī)護(hù)陪伴用戶數(shù)字化身?AI主播?智能播報(bào)?替換“劣跡藝人”?多語(yǔ)言譯制片音畫?影視作品修復(fù)影視預(yù)告片生成?影視內(nèi)容2D轉(zhuǎn)3D?虛擬商城構(gòu)建資料來源:中國(guó)信息通信研究院,京東探索研究院，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)整理下一代互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)對(duì)內(nèi)容產(chǎn)出效率、內(nèi)容消費(fèi)的蓬勃需求，將驅(qū)動(dòng)AIGC快速發(fā)展。結(jié)合主要為：訂閱付費(fèi)(每月訂閱)、按量收費(fèi)(數(shù)據(jù)請(qǐng)求量、計(jì)算量、圖片張數(shù)、模型訓(xùn)練次數(shù)80060040020001108110834%34%CAGR7920212030E資料來源：AcumenResearchandConsulting，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)24%CAGR34.15.220212030E資料來源：AcumenResearchandConsulting，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)協(xié)同及產(chǎn)品管線，受益于：1）文心一言待推出，數(shù)字人+智能創(chuàng)作應(yīng)用矩陣豐富；2）文微軟）；）；）；作文批改。2)AI生成聲音：有靈、網(wǎng)作為中文最大的問答社區(qū)，擁有海量可訓(xùn)練素材1）多模態(tài)智能算法等；2）升級(jí)發(fā)布“MetaSurfing-元享智1）虛擬展廳；2）虛擬數(shù)字人；3）虛擬場(chǎng)景以及數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)資料來源:公司資料,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)整理中美對(duì)比：美國(guó)底層技術(shù)領(lǐng)先，中國(guó)內(nèi)容場(chǎng)景多點(diǎn)開花GPT-3.0后中美差距有所拉大。中美技術(shù)差距并非由于中國(guó)缺乏大數(shù)據(jù)和參數(shù)量（百度文其他其他中國(guó)企業(yè)33%美國(guó)企業(yè)50%資料來源：OpenBMB，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)765432144660中國(guó)美國(guó)資料來源:OpenBMB(2022.10)，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)美國(guó)憑借在模型迭代和算力上的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，聚焦大模型API的基礎(chǔ)設(shè)施層開發(fā)，帶動(dòng)型）模型的構(gòu)建。中國(guó)大模型主要包括百度文心、華為盤古、阿里通義、騰訊混云以及商湯的視覺模型等。百度推出文心大模型，基本實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)和多下游多領(lǐng)域的應(yīng)用，且預(yù)計(jì)在今年3月上線文心一言（ERNIEBot），從參數(shù)量來看可與Ch分中國(guó)大模型參數(shù)量能達(dá)到千億級(jí)乃至萬(wàn)億級(jí)，但數(shù)據(jù)質(zhì)量及訓(xùn)練模型尚需時(shí)微軟Turing-NLGAlphaCode414億AnthropicAnthropicLMv4-s3StabilityAIStableDiffusion語(yǔ)言理解和資料來源：騰訊，網(wǎng)上公開信息整理，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)20百度·文心VIMER-UFO資料來源：網(wǎng)上公開信息整理，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)閱用戶可在免費(fèi)服務(wù)基礎(chǔ)上享受高峰時(shí)段免排隊(duì)、快速響應(yīng)、優(yōu)先獲取新功能等額外權(quán)益。容產(chǎn)出量、提供服務(wù)以及使用屬性等方面進(jìn)行收費(fèi)。美國(guó)AIGC場(chǎng)（如：合成數(shù)據(jù)等）。中國(guó)的商業(yè)化進(jìn)程尚在早期，大部分產(chǎn)品處于免費(fèi)試用階段或根據(jù)可為多項(xiàng)選擇提供數(shù)據(jù)集，并對(duì)醫(yī)療專業(yè)人員和微軟Turing-NLG提供寫作幫助和疑難解答。為下一代聊天機(jī)器人和數(shù)字助理鋪平通過整合圖像-文本數(shù)據(jù)的通用視覺語(yǔ)言表示能力，F(xiàn)視覺任務(wù)，如分類、目標(biāo)檢測(cè)、VQA、看圖說話、視頻檢索和動(dòng)作識(shí)測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，使用電影頻道-百度·文心大模型每天可修復(fù)視頻28.5萬(wàn)幀，解決了絕大部21成、汽車領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等生成任務(wù)上的效果均有20%-35%的提升，可輻射至在金融、電商，政務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)輿情分析、企業(yè)運(yùn)營(yíng)軟件分析。關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行無(wú)人機(jī)智能巡檢，并解決巡檢系統(tǒng)中數(shù)據(jù)標(biāo)注工作量選效率提升30倍、篩選質(zhì)量提升5倍，模型的精度比普通模型綜合多攝像頭數(shù)據(jù)，解決局部遮擋等問題，準(zhǔn)確估計(jì)物體軌跡異常樣資料來源：網(wǎng)上公開信息整理，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)22 23微軟（MSFTUS）：深度融合OpenAI工具，技術(shù)和應(yīng)用并行OpenAI應(yīng)用，包括將ChatGPT、DALL-E等整合進(jìn)搜索、瀏覽器、Office、云服務(wù)、即時(shí)生成個(gè)性化分析和建議(如做方案、寫故事、寫代碼、做菜單等)。Edge瀏覽器則是新增聊天和內(nèi)容創(chuàng)作兩項(xiàng)功能，可幫助讀報(bào)告(AI助手整合摘要和關(guān)鍵點(diǎn)、做對(duì)比分析)、寫資料來源：Bing，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)資料來源：Edge,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)大模型+云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)先，AIGC布局廣泛。微軟和英偉達(dá)合作的MegatronTuringNLG超大語(yǔ)言模型具備高參數(shù)優(yōu)勢(shì)(530及OpenAI訓(xùn)練開發(fā)提供強(qiáng)大支持。微軟在AIGC應(yīng)用層面布局廣泛，涵蓋AI編程24LaMDA大模型積淀深厚億)略低于OpenAI,其特色為開放域互動(dòng)對(duì)話能力。此外，谷歌計(jì)劃3月將向企業(yè)、開發(fā)者和創(chuàng)造者開放生成語(yǔ)言API，鼓勵(lì)開發(fā)者通過API打造自身產(chǎn)生成音頻(Magenta)，AI生成圖像(Imagen,Parti,NeRF,NeRV)和AI生成視頻(Imagen資料來源：谷歌，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)資料來源：谷歌研究院,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)25百度（9888HK全棧式AI技術(shù)先鋒，文心一言+數(shù)字人+AI創(chuàng)作平臺(tái)矩陣豐富及AIGC領(lǐng)域擁有天然技術(shù)儲(chǔ)備和全棧式布局優(yōu)勢(shì)。相較于行業(yè)小模型路線，大模型泛化能力強(qiáng)、智能程度領(lǐng)先、研發(fā)更標(biāo)準(zhǔn)(高參數(shù)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練+“填喂”優(yōu)化)，極高的前期開發(fā)成期待文心大模型應(yīng)用到搜索引擎、智能云的業(yè)務(wù)協(xié)同，同時(shí)對(duì)外將加速產(chǎn)業(yè)滲透及多下游資料來源:百度今年3月完成內(nèi)測(cè)并開放，以對(duì)標(biāo)海外“ChatGPT”。預(yù)計(jì)產(chǎn)品落地將融入百度搜索，提供文心一言“中文文本質(zhì)量”、“監(jiān)管內(nèi)容審查”部分擔(dān)憂，但我們認(rèn)直接生成數(shù)字人口型匹配的視頻，數(shù)字人口型合成準(zhǔn)確率達(dá)98.5%，基于百億參數(shù)對(duì)話大模型PLATO)，服務(wù)金融、運(yùn)營(yíng)商、互娛/品牌商、媒體/廣電、MCN等行業(yè)。例如，百度26百度數(shù)字人產(chǎn)品架構(gòu)百度數(shù)字人家族入駐快手資料來源：百度，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)合龐大語(yǔ)料庫(kù)和資訊素材，提供自動(dòng)寫作的同時(shí)具備糾錯(cuò)、潤(rùn)色、標(biāo)題推薦等服務(wù)。資料來源：百度，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)資料來源：百度,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)27騰訊(700HK)：混元AI大模型賦能多業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地、實(shí)現(xiàn)技術(shù)提效NLP萬(wàn)億大模型，且登頂自然語(yǔ)言理解任務(wù)榜單CLUE。在模型架構(gòu)層面，和其他大模型相比，混元首創(chuàng)“層級(jí)化”表征，對(duì)輸入文字/視頻做分層后再進(jìn)行關(guān)聯(lián)性檢索，大幅提升檢應(yīng)用層搜索翻譯對(duì)話搜索翻譯對(duì)話模型層行業(yè)行業(yè)/領(lǐng)域/任務(wù)模型CV大模型多模態(tài)大模型文生圖大模型CV大模型多模態(tài)大模型文生圖大模型NLP大模型 數(shù)據(jù)層 多源訓(xùn)練數(shù)據(jù)脫敏/清洗/平臺(tái)化評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)共建太極機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)太極機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)模型訓(xùn)練AngelPTM（模型訓(xùn)練AngelPTM（GPU訓(xùn)練加產(chǎn)品套件（研發(fā)管線/數(shù)據(jù)&模型管模型推理及壓縮HCFToolkit（輕量化/蒸餾/推理服務(wù)）算力平臺(tái)算力平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)通信（RDMA網(wǎng)絡(luò)通信（RDMA）計(jì)算集群（CPU/GPU）資料來源：騰訊，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)48.8%48.8%44.5%47.0%49.8%46.2%29.7%26.5%26.9%-25.9%22.6%49.0%---41.4%ActivityNet46.2%---41.4%資料來源:騰訊注釋:MSR-VTT、MSVD、LSMDC、DiDeMo、ActivityNet是行業(yè)內(nèi)最具權(quán)威性的五大跨模態(tài)視頻檢索數(shù)據(jù)集榜單，主辦單位包括微軟、加州大學(xué)伯克利、阿卜杜拉國(guó)王科技大學(xué)等對(duì)內(nèi)已和騰訊廣告、微信、QQ、游戲等產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)協(xié)同，并通過騰訊云對(duì)外商業(yè)化。有別于百度文心與搜索的融合，騰訊大模型在廣告提效層面更為顯著：依托于太極機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，騰訊廣告通過兩大模型訓(xùn)練(混元AI大模型與廣告大模型)強(qiáng)化內(nèi)容理解、精準(zhǔn)創(chuàng)意生成等能力，有效提升投放ROI。同時(shí)，在大模型廣告智能創(chuàng)作下，文案轉(zhuǎn)視頻功能28資料來源：騰訊，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)資料來源：騰訊,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)資料來源：騰訊，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)29阿里巴巴(BABAUS)：通義大模型凸顯開源，構(gòu)建AI統(tǒng)一底座任務(wù)、多結(jié)構(gòu)的運(yùn)行，并通過模塊化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)高效率高性能。其中，通義–Ali度語(yǔ)言模型體系）在中文語(yǔ)言理解測(cè)評(píng)基礎(chǔ)CLUE上三個(gè)維度排名首位?；诖竽Ｐ图夹g(shù)資料來源：阿里巴巴，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng) 2通義-AliceMind達(dá)摩院NLP22-08-3185.7383WenjinMeituanNLP22-06-2484.900待認(rèn)證83.54HunYuan_ntp4HunYuan_ntp騰訊TEG22-05-1184.730待認(rèn)證83.464.05ShenNonQ云小微AI21-12-0184.351待認(rèn)證82.66ShenzhouQQ6ShenzhouQQ瀏覽器實(shí)驗(yàn)室21-09-1983.873待認(rèn)證80.665.467.77OBERTOPPO-小布助手22-06-0181.383待認(rèn)證77.965.863.98CL-BERTCL-BERT22-04-0681.2888CL-BERTCL-BERT22-04-0681.288待認(rèn)證82.49Mengzi瀾舟科技-創(chuàng)新工場(chǎng)21-09-1481.092待認(rèn)證81.810PAI-EasyNLP10PAI-EasyNLPBERTwjn199622-07-1280.570待認(rèn)證資料來源:阿里巴巴資料來源：阿里巴巴，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)融入后對(duì)話將更為類人及智能)及廣告，助于提升電商消費(fèi)體驗(yàn)并降低運(yùn)營(yíng)成本。當(dāng)前阿里云智能客服已全面應(yīng)用通義大模型，在表格問答層面交付準(zhǔn)確率達(dá)到90%+，對(duì)外服務(wù)近20個(gè)行業(yè)。此外，阿里在AI生成文學(xué)(阿里DT稿王)、AI視覺(阿里鹿班)、AI設(shè)計(jì)30(Lubanner)、數(shù)字人(AI模特塔璣、超寫實(shí)數(shù)字人AYAYI)等領(lǐng)域多點(diǎn)開花。同時(shí)，阿里巴資料來源：阿里巴巴，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)資料來源:IDCMarketScape<2022年新一代智能客服市場(chǎng)>,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)31商湯（20HK）-擁有300億參數(shù)視覺大模型過23個(gè)超算集群，擁有超過20,000個(gè)GPU，同時(shí)，公司有自研的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架（SenseParrots），比其他只支持固定計(jì)算路商湯的技術(shù)儲(chǔ)備讓公司在開發(fā)AI軟件上選了不一樣的技術(shù)路徑。公司已經(jīng)訓(xùn)練具有高達(dá)務(wù)中實(shí)現(xiàn)超90%精度，與谷歌、微軟共同躋身世界前三。基于大模型的自動(dòng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)線實(shí)司可以利用已經(jīng)訓(xùn)練好的基模型，以更少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成特定場(chǎng)景模型，這個(gè)能有效處理0資料來源：公司資料,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)05.943.455.943.450.44CommercialAImodelsdevelope——AnnualAImodelsdevelopedperR&Dstaff(RHS)資料來源：公司資料,招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)32科大訊飛（002230CH）-AI語(yǔ)音市場(chǎng)龍頭飛開放平臺(tái)，覆蓋教育、醫(yī)療、智慧城市、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、辦公等賽道。公司五年來研解、跨語(yǔ)言遷移和知識(shí)圖譜推理等核心技術(shù)，2022年已經(jīng)在CommonsenseQA2.0、科大訊飛雖然在語(yǔ)音語(yǔ)義理解領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，但在ChatGPT所具備的自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)處在產(chǎn)品變現(xiàn)方面，公司除了教育、醫(yī)療、智慧城市等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，還通過訊飛開放平臺(tái)按API調(diào)用量實(shí)現(xiàn)收入。平臺(tái)集成了語(yǔ)音合成、識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互等模塊，為資料來源：公司資料，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)33思必馳（未上市）-“云+芯”滲透AI語(yǔ)音語(yǔ)義市場(chǎng)持續(xù)投入智能語(yǔ)音語(yǔ)義交互技術(shù)架構(gòu)的研發(fā)，并于2014年推出首個(gè)對(duì)話智能云平臺(tái)“對(duì)話能對(duì)話系統(tǒng)定制開發(fā)平臺(tái)“DUI”和首款自研AI語(yǔ)音芯片TH1520，通過軟硬一體的方式提供快速搭建。技術(shù)能力層面，基于20+垂直行業(yè)的自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)積累的架構(gòu)進(jìn)行的專用設(shè)計(jì)，并自研適配了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算指令，于語(yǔ)音處理輔助芯片TH1520，顯著優(yōu)化特定場(chǎng)景處理性能，降低了計(jì)算資源占用，有助于公流片，將面向智能家居、車載設(shè)備和智能辦公等場(chǎng)景提2021年公司的研發(fā)費(fèi)用為2.9億元產(chǎn)品名稱產(chǎn)品類別收費(fèi)模式典型案例FY21收入(RMBmn)智能人機(jī)交互軟件產(chǎn)品智能家電語(yǔ)音解決方案智能汽車語(yǔ)音解決方案數(shù)字政企智能助理項(xiàng)目制TCL平板、歐瑞博中控理想汽車、小鵬汽車重慶農(nóng)商行、廣州地鐵64.7軟硬一體化AI產(chǎn)品AI語(yǔ)音芯片AI模組AI終端按銷售數(shù)量按銷售數(shù)量項(xiàng)目制/按銷售數(shù)量海信電視、盯盯拍當(dāng)貝投影、華爾斯面板五菱收放機(jī)、車蘿卜HUD101.5對(duì)話式AI技術(shù)技術(shù)授權(quán)服務(wù)買斷/按調(diào)用時(shí)長(zhǎng)OPPO、中國(guó)移動(dòng)73.7服務(wù)定制開發(fā)服務(wù)項(xiàng)目制博泰車聯(lián)網(wǎng)、美的空調(diào)67.5資料來源：公司招股書，招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)34英偉達(dá)（NVIDIA，NVDAUS）-全球AI計(jì)算平臺(tái)龍頭含硬件、系統(tǒng)軟件、平臺(tái)軟件和應(yīng)用四層。硬件方面，最底層基于CPU、GPU、DPU三端游戲服務(wù)器）、DGX（一站式AI解決方案）、HGX（AIAI計(jì)算平臺(tái)）、OVX（數(shù)字孿生模擬）等，為開發(fā)者提供硬測(cè)等細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域。應(yīng)用方面，英偉達(dá)打造了一系列針對(duì)特定領(lǐng)域的AI應(yīng)用框架，如MODULUS（物理機(jī)器學(xué)習(xí)框架）、RIVA（語(yǔ)音AI應(yīng)用）、Isaac（機(jī)器人平臺(tái)）等，這算機(jī)制造商、服務(wù)提供商和開發(fā)者開放，軟硬一體的英偉達(dá)GPU因其高性能和對(duì)CUDA支持而廣泛應(yīng)用于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域（CUDA是資料來源：英偉達(dá)官網(wǎng),招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)資料來源：英偉達(dá)官網(wǎng),招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)超威半導(dǎo)體（AMD，AMDUS）-CPU+GPU雙芯片行業(yè)龍頭AMD主要業(yè)務(wù)是CPU與GPU，產(chǎn)品包括x86微處理器（PC、服務(wù)器、嵌入式）、獨(dú)立和資料來源：超威半導(dǎo)體官網(wǎng),招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)35萊迪思（Lattice,LSCCUS）-全球領(lǐng)先FPGA供應(yīng)商萊迪思是全球領(lǐng)先的低功耗FPGA供應(yīng)商，下游客戶心、工業(yè)、汽車及消費(fèi)級(jí)硬件公司，公司提供業(yè)界最廣泛的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）、可編程邏輯器件（PLD）及其相關(guān)軟件，包括現(xiàn)場(chǎng)可編程系統(tǒng)芯片（FPSC）、復(fù)雜的可編程邏輯器件（CPLD）,可編程混合信號(hào)產(chǎn)品（ispPAC?)和可編程數(shù)字互連器件資料來源：萊迪思公司官網(wǎng),招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)資料來源：萊迪思公司官網(wǎng),招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)景嘉微（300474CH）-國(guó)產(chǎn)GPU龍頭企業(yè)景嘉微產(chǎn)品主要涉及圖形顯控領(lǐng)域、小型專用化雷達(dá)領(lǐng)域和芯片領(lǐng)域。圖形顯控是公司現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)，也是傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)，小型專用化雷達(dá)和芯片是公司未來大力發(fā)展的業(yè)務(wù)方向。在圖形處理芯片領(lǐng)域，公司經(jīng)過多年的技術(shù)鉆研，成功自主研發(fā)了一系列具有自主知識(shí)產(chǎn)廠商、操作系統(tǒng)、行業(yè)應(yīng)用廠商等開展適配與調(diào)試工作，共同構(gòu)建國(guó)產(chǎn)化計(jì)算機(jī)應(yīng)用生態(tài)，的產(chǎn)品。公司成功研發(fā)了具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的系列GPU芯片，并以公司自主研發(fā)的GPU芯片為核心開發(fā)了系列圖形顯控模塊產(chǎn)品，顯著提升了公司產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。2022年5月，公司JM9系列第二款圖形處理芯片成功研發(fā)，可以滿足地理信息系統(tǒng)、媒體處理、CAD輔助設(shè)計(jì)、游戲、虛擬化等高性能顯示需求和人工智能計(jì)算需求，可廣泛應(yīng)用于用于36資料來源：公司官網(wǎng)寒武紀(jì)（688256CH）-國(guó)內(nèi)AI芯片領(lǐng)先者寒武紀(jì)專注于人工智能芯片產(chǎn)品的研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新，致力于打造人工智能領(lǐng)域的核心處理器芯片，讓機(jī)器更好地理解和服務(wù)人類，主營(yíng)業(yè)務(wù)為各類云服務(wù)器、邊緣計(jì)算設(shè)備、終端設(shè)備中人工智能核心芯片的研發(fā)、設(shè)計(jì)和銷售，主要產(chǎn)品為云端智能芯片及加速卡、訓(xùn)練前，公司的主要產(chǎn)品線包括云端產(chǎn)品線、邊緣產(chǎn)370，集成寒武紀(jì)MLU-Link?多芯互聯(lián)技術(shù)，主要面向訓(xùn)練任務(wù)，在業(yè)界應(yīng)用廣泛的資料來源：公司官網(wǎng)資料來源：公司官網(wǎng)37資料來源：公司官網(wǎng)資料來源：公司官網(wǎng)海光信息（688041CH）-中國(guó)微處理器領(lǐng)軍者海光信息主營(yíng)業(yè)務(wù)是服務(wù)器、工作站等計(jì)算、存儲(chǔ)設(shè)備中的高端處理器，產(chǎn)品包括海光通際上主流操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件，性能優(yōu)異，軟硬件生態(tài)豐富，安全可靠，得到國(guó)內(nèi)用戶的未來將廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理、人工智能、商業(yè)計(jì)算等應(yīng)用領(lǐng)域。公司在高端處理器及相龍芯中科（688047CH）-國(guó)產(chǎn)CPU龍頭企業(yè)龍芯中科主營(yíng)業(yè)務(wù)為處理器及配套芯片的研制、銷售及服務(wù)，主要產(chǎn)品與服務(wù)包括處理器大系列處理器芯片及橋片等配套芯片，依據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的不同可分為工控類芯片和信息化類與服務(wù)器設(shè)備，已廣泛應(yīng)用于電子政務(wù)辦公信息化系統(tǒng)，并在金融、教育等應(yīng)用中展開批的工控和網(wǎng)安產(chǎn)品，包括工業(yè)PC、工業(yè)服務(wù)器、工業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備、DCS（分布式控制系統(tǒng)）、PLC（可編程邏輯控制器）、交換機(jī)、路由器、防火墻等。為支持芯片銷售及應(yīng)用，龍芯中科開發(fā)了基礎(chǔ)版操作系統(tǒng)及瀏覽器、Java虛擬機(jī)、基礎(chǔ)庫(kù)等重要基礎(chǔ)軟件，持續(xù)優(yōu)（2）解決方案：硬件模塊業(yè)務(wù)的主要產(chǎn)品為基于龍芯處理器的開發(fā)板和理器通過在標(biāo)準(zhǔn)電路板上搭配配套芯片、內(nèi)存條、電阻電容等不同類型電子元器件形成開發(fā)板和驗(yàn)證模塊。技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)主要是公司提供的基于龍芯處理器的系統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)服務(wù)，38資料來源：公司公告紫光國(guó)微（002049CH）-特種集成電路龍頭紫光國(guó)微為國(guó)內(nèi)主要的綜合性集成電路上市公司之一，以智能安全芯片、特種集成電路為兩大主業(yè)，同時(shí)布局半導(dǎo)體功率器件和石英晶體頻率器件領(lǐng)域，為移動(dòng)通信、金融、政務(wù)、片等為代表的智能卡安全芯片和以金融支付終端芯片、非接觸讀寫器芯片等為代表的智能終端安全芯片，同時(shí)可以為通信、金融、工業(yè)、汽車、物聯(lián)網(wǎng)等多領(lǐng)域客戶提供基于安全可以為用戶提供ASIC/SOC設(shè)計(jì)開發(fā)服務(wù)及國(guó)產(chǎn)化系統(tǒng)芯片級(jí)解決方案。3）半導(dǎo)體功率車、儀器儀表、消費(fèi)電子等多個(gè)領(lǐng)域形成系列成熟應(yīng)用方案。4）石英產(chǎn)品覆蓋晶體諧振器、晶體振蕩器、壓控晶體振蕩器、溫補(bǔ)晶體振蕩器、恒溫晶體振蕩器在特種集成電路領(lǐng)域，公司掌握了高可靠微處理器的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、指令集設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)技術(shù)，建立了單片及組件總線產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和測(cè)試平臺(tái)，在國(guó)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。目前已形成幾大系列產(chǎn)品，核心產(chǎn)品在相關(guān)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，并以現(xiàn)場(chǎng)可編程技術(shù)與系統(tǒng)集成芯片相結(jié)合，成功推出具備現(xiàn)場(chǎng)可編程功能的高性能系統(tǒng)集成產(chǎn)品（SoPC），獲得市場(chǎng)的39資料來源：公司官網(wǎng)航錦科技（000818CH）-軍工/電子/化工三大業(yè)務(wù)板塊驅(qū)動(dòng)成長(zhǎng)公司業(yè)務(wù)分軍工、電子和化工三大板塊。其中，軍工板塊以芯片產(chǎn)品為核心，產(chǎn)品涵蓋存儲(chǔ)芯片、總線接口芯片、模擬芯片、圖形處理芯片、特種FPGA、多芯片組件等，廣泛應(yīng)用于航空航天、兵器裝備、機(jī)載雷達(dá)、艦載雷達(dá)、衛(wèi)星通訊、電子對(duì)抗、雷達(dá)及末端制導(dǎo)、靈巧武器等。電子板塊產(chǎn)品涵蓋射頻芯片、通信天線、北斗產(chǎn)品等，廣泛應(yīng)用于通信領(lǐng)域、醫(yī)療電子、工業(yè)控制領(lǐng)域、汽車電子、手機(jī)射頻模組、導(dǎo)航、授時(shí)服務(wù)、地災(zāi)檢測(cè)、高精長(zhǎng)沙韶光依托承接軍改后的體制外溢的優(yōu)秀科研團(tuán)隊(duì)，瞄準(zhǔn)特殊領(lǐng)域模擬市場(chǎng)，在各大軍工集團(tuán)等體制內(nèi)科研院所林立的競(jìng)爭(zhēng)中，公開競(jìng)標(biāo)承攬了數(shù)十項(xiàng)國(guó)家科研項(xiàng)目，承接縱向課題獲得經(jīng)費(fèi)和訂單支持，同時(shí)形成成都、上海、沈陽(yáng)三家研發(fā)中心，緊密貼近集團(tuán)客戶，為公司特種芯片產(chǎn)品庫(kù)品類的充實(shí)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2021年，公司專用數(shù)字芯片資料來源：公司官網(wǎng)資料來源：公司官網(wǎng)40安路科技（688107CH）-國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的FPGA芯片供應(yīng)商公司差異化定位的產(chǎn)品系列及不斷豐富的產(chǎn)品型號(hào)和應(yīng)用參資料來源：公司官網(wǎng)復(fù)旦微電（688385CH）-FPGA平臺(tái)型公司應(yīng)用。公司開發(fā)的致力于完整可編程器件開發(fā)流程的工41兆易創(chuàng)新（603986CH）-DRAM龍頭企業(yè)，自有品牌廣泛應(yīng)用聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算、移動(dòng)應(yīng)用以及網(wǎng)絡(luò)和電信行業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域，助力社會(huì)等市場(chǎng)領(lǐng)域，應(yīng)用于機(jī)頂盒、電視、監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)通信、智慧家庭、平板電統(tǒng)等諸多領(lǐng)域。在利基市場(chǎng)，公司DRAM產(chǎn)品在工依托于多年積累的、完善的銷售網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)，公司能夠?yàn)榭蛻籼峁┛焖俚谋举Y料來源：公司官網(wǎng)資料來源：公司官網(wǎng)42負(fù)責(zé)撰寫本報(bào)告的全部或部分內(nèi)容之分析員，就本報(bào)告所提及的證券及其發(fā)行人做出以下聲明：（1）發(fā)表于本報(bào)告的觀點(diǎn)準(zhǔn)確地反映有關(guān)于他們個(gè)人對(duì)所提及的證券及其發(fā)行人的觀點(diǎn)2）他們的薪酬在過往、現(xiàn)在和將來與發(fā)表在報(bào)告上的觀點(diǎn)并無(wú)直接或間接關(guān)系。此外，分析員確認(rèn)，無(wú)論是他們本人還是他們的關(guān)聯(lián)人士（按香港證券及期貨事務(wù)監(jiān)察委員會(huì)操作守則的相關(guān)定義1）并沒有在發(fā)表研究報(bào)告30日前處置或買賣該等證券2）不會(huì)在發(fā)表報(bào)告3個(gè)工作日內(nèi)處置或買賣本報(bào)告中提及的該等證券3）沒有在有關(guān)香港上市公司內(nèi)任職高級(jí)人員4）并沒有持有有關(guān)證券的任何權(quán)益。招銀國(guó)際環(huán)球市場(chǎng)或其他關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)曾在過去12個(gè)月內(nèi)與報(bào)告內(nèi)所提及發(fā)行人有投資銀行業(yè)務(wù)的關(guān)系。買入:股價(jià)于未來12個(gè)月的潛在漲幅超過15%持有:股價(jià)于未來12個(gè)月的潛在變幅在-10%至+15%之間賣出:股價(jià)于未來12個(gè)月的潛在跌幅超過10%未評(píng)級(jí):招銀國(guó)際證券并未給予投資評(píng)級(jí)優(yōu)于大市:行業(yè)股價(jià)于未來12個(gè)月預(yù)期表現(xiàn)跑贏大市指標(biāo)同步大市:行業(yè)股價(jià)于未來12個(gè)月預(yù)期表現(xiàn)與大市指標(biāo)相若落后大市