ChatGPT：存算一體-算力的下一極

ChatGPT:存算一體，算力的下一極uChatGPT開啟大模型“軍備賽”，存儲作為計算機重要組成部分明顯受益:Cha算力需求，模型計算量增長速度遠超人工智能硬件算力增長速度，同時也對數(shù)據(jù)傳輸速度提出了更高的要求。XPU、內(nèi)存、硬盤組成完整的馮諾依曼體系，以一臺通用服務(wù)器為例，芯片組+存儲的成本約占70%以上，芯片組、內(nèi)部存儲和外部存儲是組成核心部件；存儲是計算機的u存算一體，后摩爾時代的必然發(fā)展:過去二十年中，算力發(fā)時代，存儲帶寬制約了計算系統(tǒng)的有效帶寬，芯片算力增長步履維艱。因此存算一體有望打破馮諾依曼架構(gòu)，是后摩時代下的必然選擇，存算一體即數(shù)據(jù)存儲與計算融合在同一個芯片的同一片區(qū)之中，極其適用于大數(shù)據(jù)量大規(guī)模并行的應(yīng)用場景。存算一體優(yōu)勢顯著，被譽為AI芯片的“全能戰(zhàn)士”，具有高能耗、低成本、高算力等優(yōu)勢；存算一體按照計算方式分為數(shù)字計算和模擬計算，應(yīng)用場景較為廣泛，SRAM、算力因素；存算一體適用于人工智能各個場景，如穿戴設(shè)備、移動終端、智能駕駛、數(shù)據(jù)中心等。我們認為存算一體為下一代技術(shù)趨勢并有u投資建議:關(guān)注四條投資主線：1)具備算力能力的廠商恒爍股份。u風(fēng)險提示:核心技術(shù)水平升級不及預(yù)期的風(fēng)201存算一體，開啟算力新篇章02存算一體，打開海量應(yīng)用空間03投資建議:梳理AIGC相關(guān)受益廠商04風(fēng)險提示01存算一體，開啟算力新篇章引爆AI“核聚變”》中證明以英偉達為代表的科技公司正在快速補足全球A量增長速度遠超人工智能硬件算力增長速度，存在萬倍差距。運算規(guī)模的增長，帶動了對AI訓(xùn)練芯片單點算力提升的需求，并對數(shù)據(jù)傳輸速度提出了更高的要求。根據(jù)智東西數(shù)據(jù)，過去五年，大模型發(fā)展呈現(xiàn)指數(shù)級別，部分大模型已達萬億級別，因此對算力需求也隨之資料來源：新浪，智東西，可創(chuàng)辦日報，華西證券研究所板、內(nèi)存、芯片組、磁盤、網(wǎng)卡、顯卡、電源、主機箱等硬件H3CUniServerR4900G5uGPU服務(wù)器優(yōu)勢顯著:GPU服務(wù)器超強的計算功能可應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)處理方面的運算，如搜索、大數(shù)據(jù)推薦相較于通用服務(wù)器，在數(shù)據(jù)量和計算量方面具有成倍的效率優(yōu)GPU服務(wù)器可直接加速計算服務(wù)，亦可直接與外界連接通信；2、GPU服務(wù)器和云服務(wù)器搭配使用，云服務(wù)器為主，GPU服務(wù)器負責(zé)提供計算平臺；3、對象存儲COS可以為GPUH3CUniServerR4900G5服35、6789超級電容或芯片組占比最高，大約占成本50%以上，內(nèi)存(內(nèi)部存儲+H3CUniServerR4900G5服35、6789超級電容6資料來源：H3CUniServerR46中的程序和數(shù)據(jù)就會丟失；“內(nèi)存”作為中間人，從硬盤里面提取數(shù)據(jù)，再讓CPU直接到內(nèi)存中存回內(nèi)存中，因此運算速度Register>內(nèi)存資料來源：CSDN，華西證券研究所ROM在系統(tǒng)停止供電的時候仍然可以保持數(shù)作為操作系統(tǒng)或其他正在運行中的程序的臨時資料存儲介質(zhì)。RAM可分為靜態(tài)SRAM與動態(tài)DRAM,SRAM速度非?？?，是目前讀寫最快的存儲設(shè)備了，但是價格昂貴，所以只在要求很苛刻的地方使用，譬如CPU的一級緩沖，二級緩沖；DRAM保留數(shù)據(jù)的時間很短，速度也比SRAM慢，不過比任何的ROM都要快，但從價格上來說DRAM相比SRAM要便宜，因此計算機內(nèi)存大部分為DRAM架構(gòu)；NORFlash和NANDFlash。Nand-flash存儲器具有容量較大，改寫速度快等優(yōu)點，適用于大量數(shù)據(jù)的存儲，因此被廣泛應(yīng)用在各種存儲高低少多小大低高慢塊有無資料來源：CSDN，華西證券研究所每年只有10%左右。因此，目前的存儲速度嚴重滯后于處理器的計算速度。能耗方面，從處理單元外的存儲器提取所需的時間往往是運算時間的成百上千倍，因此能效非常低；“存儲墻”成為加速學(xué)習(xí)時代下的一代挑戰(zhàn)，原因是數(shù)據(jù)在計算單元和存儲單元的頻繁移動。級；如今由于海量數(shù)據(jù)和AI加速時代來臨，不得不考慮以最佳的配合方式為數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理服務(wù)，然而存儲墻、帶寬墻和功耗墻成為首要挑戰(zhàn)，雖然多核并行加速技術(shù)也能提升算力，但在后摩爾時代，存儲帶寬制約了計算系統(tǒng)的有效帶寬，芯片陣乘法/加法運算。存內(nèi)計算和存內(nèi)邏輯，即存算一體技術(shù)優(yōu)勢在于可直接利用存儲器進行數(shù)據(jù)處理或計算，從而把數(shù)據(jù)存儲與計算融合在同一個芯片的同一片區(qū)之中，可以徹底消除馮諾依曼計算架構(gòu)瓶頸，特別適用于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種大數(shù)據(jù)量大規(guī)模并行的應(yīng)用算力發(fā)展速度遠超存儲器存儲墻瓶頸資料來源：知乎@陳巍談芯，華西證券研究所算力需求的匱乏，那時存算一體僅僅停留在理論研究階段，并未得到實際應(yīng)用。然而為了打破馮諾依曼架構(gòu)，降低“存儲-內(nèi)存-處理單元”過程數(shù)據(jù)搬移帶來的開銷,業(yè)內(nèi)廣泛采用3D封裝技術(shù)實現(xiàn)3D堆疊提供更大帶寬，但是并沒有改變數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)處理分離的問題；術(shù)提供新的制造平臺和產(chǎn)業(yè)驅(qū)動力。2016年，美國加州大學(xué)團隊提出使用RRAM構(gòu)建存算一體架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PRIME)。相較于體原型；同年起，國產(chǎn)存算一體芯片企業(yè)開始“扎堆”入場，例如千芯科技、智芯微、億鑄科技、后摩時代、蘋芯科技等。資料來源：知乎@陳巍談芯，與非望，華西證券研究所1.5存算一體:AI芯片的“全能戰(zhàn)士”1、成百上千倍的提高計算效率，降低成本:存算一體的優(yōu)勢是打破存儲墻，消除不必要的數(shù)據(jù)搬移延遲和功耗，2、特定領(lǐng)域提供更高算力與能效:存算一體架構(gòu)消除了計算與存儲的界限，直接在存儲器內(nèi)完成計定領(lǐng)域可以提供更大算力（1000TOPS以上）和更高能效（超過10-100TOPS/W明顯超越現(xiàn)有ASIC算力芯片；運與使用存儲單元參與邏輯計算提升算力，原資料來源：知乎@陳巍談芯，華西證券研究所1.5存算一體:AI芯片的“全能戰(zhàn)士”u目前存算技術(shù)按照歷史路線順序演進:存儲芯片內(nèi)部查表來完成計算操作，目前應(yīng)用較為廣闊，且技術(shù)相較成熟；例如AMD的Zen系列CPU、三星的HBM-PIM、特斯拉Dojo(AI訓(xùn)練計算機)、阿里達摩院等，近存計算技術(shù)早已成熟，被廣泛應(yīng)用在各類CPU和GPU上；C、存內(nèi)計算:計算操作由位于存儲芯片/區(qū)域內(nèi)部的獨立計算單元完成，存儲和計算可以是模擬的也可以是數(shù)字的。這種路線一般用知存、九天睿芯等；計算精度要求。通過在內(nèi)部存儲中添加計算邏輯，直接在內(nèi)部存儲執(zhí)行數(shù)據(jù)計算。典型代表為TSMC和千芯科技等。資料來源：公開資料整理，知乎@陳巍談芯，網(wǎng)易，華西證券研究所1.5存算一體:AI芯片的“全能戰(zhàn)士”非常敏感。模擬存算一體模型權(quán)重保持在存儲器中，輸入數(shù)據(jù)流入存儲器內(nèi)部基于電流或電壓實現(xiàn)模擬乘加計算，并由外設(shè)電路對輸出數(shù)據(jù)實現(xiàn)模數(shù)轉(zhuǎn)換。由于模擬存算一體架構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)低功耗低位寬的整數(shù)乘加計算，因此非常適合邊緣端AI場景。推理，產(chǎn)生巨大的算力需求，相比于邊緣端AI場景，云端AI場景具有更多樣的任務(wù)需求，因此云端AI芯片必須兼顧能效、精度、靈活性等方面以保證各種大規(guī)模AI推理和訓(xùn)練；數(shù)字存算一體主要以SRAM和RRAM作為存儲器件，采用先進邏輯工藝，具有高性能高精度的優(yōu)勢，資料來源：澎拜新聞，華西證券研究所能可穿戴設(shè)備、智能安防、移動終端、AR\VR等。大算力場景，算力序曲在1000TOPS以上，例如云計算數(shù)據(jù)中心、自動駕駛、GPT-4等大模型等。我們認為云和邊緣大算力場景，是 存算一體芯片的優(yōu)勢領(lǐng)域，存算一體更具備核心影響力和競爭力；FLASH、SRAM、DRAM、RRAM、MRAM等；NorFlash屬于非易失性存儲介質(zhì)，在工藝制成上有明顯瓶頸；DRAM成本較低，容量大，但是速度慢；SRAM在速度方面和能效比方面具有優(yōu)勢，特別是在存內(nèi)邏輯技術(shù)發(fā)展起來之后具有明顯的高能效和高精度特點；此外，PRAM有望成為下一代主流研究方向，雖然目前來看材料依舊不穩(wěn)定，但是具有高速、結(jié)構(gòu)簡單的優(yōu)點，有希望成為未來發(fā)展最快的新型存儲器。及以上壘模型據(jù)低低貴模運算景02存算一體，打開海量應(yīng)用空間資料來源：網(wǎng)易、知乎，華西證券研究所u存算一體需求旺盛，有望推動下一階段的人工智能發(fā)展備高幾十倍的算效比，此外存內(nèi)計算芯片通過架構(gòu)提供綜合性能全面兼顧的芯片及板卡，預(yù)計將在邊演進，有望為智算中心提供綠色節(jié)能的大規(guī)模AI算力。uu智能駕駛、數(shù)據(jù)中心等。按照算力大小劃分:端側(cè):針對端側(cè)的可穿戴等小設(shè)備，對算力的要求遠低于智能云測與邊緣測:針對云計算和邊緣計算的大算力一體芯片的優(yōu)勢領(lǐng)域。我們認為存算一體本身在云和邊緣測具有極高的適用性，原因是其具有高算力、低功耗、高性價比等優(yōu)勢；尤其是針對智能駕駛、數(shù)據(jù)中心等大算力應(yīng)用場景，在可靠性、算力方面有較高要求，此外云計算市場玩家相對集中，因此我們認為存算一體在云計算市場有望先于端側(cè)市場落地。外已就位起步階段，相應(yīng)差距并不大，原因是芯片設(shè)計層面皆為創(chuàng)新；存算一體是計算系統(tǒng)和存儲系統(tǒng)的整合設(shè)計，比模擬IP和存儲IP更復(fù)雜，依賴于多次存儲器流片而積累的經(jīng)驗，因此我們認為在存儲方面有優(yōu)勢和經(jīng)驗的企業(yè)具終端應(yīng)用場景；和大算力場景，例如云計算、智能駕駛、機器人等領(lǐng)域；資料來源：知乎@陳巍談芯，華西證券研究所本能大幅降低，可將帶AI計算的中大量乘加計算的權(quán)重部分存在存儲單元中從而在讀取的同時進行數(shù)據(jù)輸入和計算處理，從而完成卷積運算。因此存內(nèi)計算和存內(nèi)邏輯非常適合人工智能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和基于AI的大數(shù)據(jù)技術(shù)；體構(gòu)建感存算一體架構(gòu)，我們認為其為多模態(tài)時代下的應(yīng)用場景，通過傳感器AI存算一體芯片，來實現(xiàn)零延時和超低功耗的智能視覺處理能力。我們認為其融入了CV(計算機視覺)、PRA(過程自動畫)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算等多種計算方式，存算一體芯片具有時效、能耗等多重優(yōu)勢；算，是借鑒生物神經(jīng)系統(tǒng)信息處理模式和結(jié)構(gòu)的計算理論、體系結(jié)構(gòu)、芯片設(shè)計等算法總稱；類腦計算屬于大算力高能耗反沖，存算一體極其適合大算力領(lǐng)域，因此天然適合應(yīng)用在類腦計算領(lǐng)域，是類腦計算的關(guān)鍵技術(shù)基石。資料來源：中國物理學(xué)會期刊，知乎@陳巍談芯，華西證券研究所03投資建議:梳理AIGC相關(guān)受益廠商u我們認為存算一體的出現(xiàn)是人工智能發(fā)展的必然選擇，率先1)具備算力能力的廠商，受益標的為:首都在線、中科曙光、拓維信2)具備存儲芯片能力的廠商，受益標的為:東芯股份、兆易創(chuàng)新4)與存儲相關(guān)的其他廠商，受益標的為:中科曙光、易華錄、同有科技、恒爍股份。資料來源：WIND，華西證券研究所資料來源：WIND，華西證券研究所- 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計算全堆棧解決方案，涉及訓(xùn)練、推理、邊緣等全棧AI場景，構(gòu)建起領(lǐng)先的AI算法模型、AI框架優(yōu)化、AI開發(fā)管理和應(yīng)用優(yōu)化等全棧AI能力，為智慧時代提供堅實的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。NF5488、全球首個AI開放加速計算系統(tǒng)MX1、自研AI大模型計算框架LMS。聚合算力層面，公司針對高并發(fā)訓(xùn)練推理集群進行架構(gòu)優(yōu)化，構(gòu)建了高性能的NVMe存儲池，深度優(yōu)化了軟件棧，性能提升3.5倍以上。調(diào)度算力層面，浪潮信息AIstation計算資源平臺可支持AI訓(xùn)練和推理，是業(yè)界功能最全的A資料來源：公司官網(wǎng)，華西證券研究所分發(fā)揮高端計算優(yōu)勢，布局智能計算、云計算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，打造計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為科研探索創(chuàng)新、行業(yè)信息化建設(shè)、產(chǎn)軟件等多項創(chuàng)新，構(gòu)建了完整的AI計算服務(wù)體系。并積極響應(yīng)時代需求，在智能計算中心建設(shè)浪潮下，形成了5A級智能計算中心整體方案。目前，曙光5A智能計算中心已在廣東、安徽、浙江等地建成，江蘇、湖北、湖南等地已進入建設(shè)階段，其他地區(qū)也在緊張籌備和規(guī)資料來源：公司官網(wǎng)，華西證券研究所資料來源：公司官網(wǎng)，華西證券研究所生、數(shù)字原生、數(shù)云融合關(guān)鍵技術(shù)和信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)上架構(gòu)產(chǎn)品和服務(wù)能力，為處在不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段的快消零售、汽車、金融、醫(yī)療、政名稱示意圖形態(tài)處理器KunTaiA2222U單路邊緣機架式服務(wù)器1*鯤鵬920處理器，24核，主頻2.6GHz4個DDR4RDIMM，最高速率3200MT/s內(nèi)存保護支持ECC、SEC/DED、SDDC、Patrolscrubbing功能；單根內(nèi)存條容量支持16GB/32GB/64GB/128GB最大支持3張Atlas300V視頻解析卡或Atlas300IPro推理卡或Atlas300VPro視頻解析卡最大420TOPSKunTaiA7222U雙路推理型AI機架式服務(wù)器2*鯤鵬920處理器，支持32、48、64核可選，主頻2.6GHz16個或32個DDR4RDIMM，最高速率2933MT/s內(nèi)存保護支持ECC、SEC/DED、SDDC、Patrolscrubbing功能；單根內(nèi)存條容量支持16GB/32GB/64GB/128GB最大支持8張，Atlas300V視頻解析卡或Atlas300IPro推理卡或Atlas300VPro視頻解析卡最大1120KunTaiA9244U四路訓(xùn)練型AI機架式服務(wù)器4*鯤鵬920處理器，支持48核，主頻2.6GHz支持32個DDR4內(nèi)存插槽，速率最高2933MT/s內(nèi)存保護支持ECC、SEC/DED、SDDC、Patrolscrubbing功能；單根內(nèi)存條容量支持32GB/64GB/128GB8*昇騰910，支持直出100GRoCE網(wǎng)絡(luò)接口最大512Tops256TopsFP16資料來源：公司官網(wǎng)，華西證券研究所u拓維信息是領(lǐng)先的軟硬一體化解決方案提供商:公司1996年成立，區(qū)、海外10+國家，聚焦數(shù)字政府、運營商、考試、交通、制造、教育等重點領(lǐng)域和行業(yè)，服務(wù)超過1500家政企性能、可靠性、高效環(huán)保、兼容性強等特點；“兆瀚”系列AI服務(wù)器能夠滿足當(dāng)前各類主流AI場景與AI大模型的訓(xùn)練需求，已經(jīng)在國內(nèi)多個區(qū)域人工智能計算中心、城市人工智能中樞、通用AI服務(wù)器場景中得到了應(yīng)用，已經(jīng)在國內(nèi)多家頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展適配測試。種類名稱示意圖形態(tài)處理器兆瀚RH220系列2U雙路機架支持兩顆華為鯤鵬920處理器，CPU主頻2.6GHz。單CPU最多64個內(nèi)核，最大功率180w。最多支持32個DDR4內(nèi)存DIMM插槽，最高速率2933MT/s//通用服務(wù)器通用服務(wù)器兆瀚RH520系列4U機架服務(wù)器支持兩顆華為鯤鵬920處理器，CPU主頻2.6GHz。單CPU最多64個內(nèi)核，最大功率180w。最多支持32個DDR4內(nèi)存DIMM插槽，最高速率2933MT/s//兆瀚RA2300-A2U推理服務(wù)器支持兩顆華為鯤鵬920處理器，CPU主頻2.6GHz。單CPU最多64個內(nèi)核，最大功率180w。最多支持32個DDR4內(nèi)存DIMM插槽，最高速率2933MT/s支持Atlas300IPro推理卡和Atlas300VPro視頻解析卡最大1.12POPSINT8；最大560TFLOPSPF16兆瀚SA3002U智能邊緣服務(wù)器支持一顆華為鯤鵬920處理器，CPU主頻2.6GHz。單CPU最多64個內(nèi)核，最大功率181w。最多支持4個DDR4內(nèi)存DIMM插槽，最高速率2934MT/s支持Atlas300IPro推理卡/Atlas300VPro視頻解析卡最大420TOPSINT8或384路1080P30FPS視頻解析（硬件解碼能力）兆瀚RA5900-A4U訓(xùn)練服務(wù)器支持四顆華為鯤鵬920處理器，CPU主頻2.6GHz。單CPU最多64個內(nèi)核，最大功率182w。最多32個DDR4內(nèi)存插槽，支持RDIMM。單根內(nèi)存條容量支持32GB/64GB8*昇騰910/兆瀚RA2302-B2UAI服務(wù)器2*64核青松處理器32個DDR4內(nèi)存插槽，最高3200MT/s，支持ECC最大支持4個Atlas300I/VPro最大560TPOSINT8深算一號DCU產(chǎn)品設(shè)計，海光8100采用先進的FinFET工藝，典型應(yīng)用場景下性能指標可以達到國際同類型高端產(chǎn)品的同期水平。2020年1計算方面表現(xiàn)同樣優(yōu)異，是一款計算性能強大、能效比較高的通用協(xié)處理器。海光DCU集成片上高帶寬內(nèi)存芯片，可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)計資料來源：公司公告，華西證券研究所應(yīng)用于各類云服務(wù)器、邊緣計算設(shè)備、終端設(shè)備中人工智能核心芯片的研發(fā)和銷售。公司的主要產(chǎn)品包括終端智能處理器IP、云端智能芯片及加速卡、邊緣智能芯片及加速卡以及與上述產(chǎn)品配套的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺。資料來源：公司官網(wǎng)，華西證券研究所公司基于信息系統(tǒng)和工控系統(tǒng)兩條主線開展產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，面向網(wǎng)絡(luò)安全、辦公與業(yè)務(wù)信息化、工控及物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域與合作伙伴保持全面合作，產(chǎn)品在電子政務(wù)、能源、交通、金融、電信、教育等行業(yè)領(lǐng)域已獲得廣泛應(yīng)用。資料來源：公司官網(wǎng)，華西證券研究所小型專用雷達和芯片業(yè)務(wù)。GPU方面，2014年首推JM5400實現(xiàn)了軍用GPU的國產(chǎn)替代；第二款芯片JM7200于2018年研發(fā)成功，具計、游戲、虛擬化等高性能顯示和人工智能計算領(lǐng)域。目前，信創(chuàng)市場為公司提供了新的業(yè)務(wù)增長點，JM9系列圖形處理芯片的成功發(fā)布將為公司未來進一步拓展通用市場提供強有力的產(chǎn)品支撐。資料來源：公司官網(wǎng)，華西證券研究所u東芯股份擁有獨立自主的知識產(chǎn)權(quán)，努力打造中國領(lǐng)先的計和銷售業(yè)務(wù)，將晶圓制造、封裝測試等生產(chǎn)環(huán)節(jié)委托第三方完成，擁有獨立自主的知識產(chǎn)權(quán)，聚焦于中小容量NAND/NOR/DRAM芯片的研發(fā)、設(shè)計和銷售，是目前國內(nèi)少數(shù)可以同時提供NAND/NOR/DRAM設(shè)計工藝和產(chǎn)品方案的存儲芯片研發(fā)設(shè)計公司。公司愿景是成為中國領(lǐng)先的存儲設(shè)計企業(yè)，使命為提供可靠高效的存儲產(chǎn)品及設(shè)計方案。公司產(chǎn)品工藝流程公司產(chǎn)品工藝流程資料來源：公司官網(wǎng)，公司招股書，華西證券研究所資料來源：公司官網(wǎng)，華西證券研究所u在整個產(chǎn)業(yè)鏈中處于重要地位并擁有核心競爭力：兆易創(chuàng)新成立于20持和銷售。公司產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于工業(yè)、消費類電子、汽車、物聯(lián)網(wǎng)、計算、移動應(yīng)用以及網(wǎng)絡(luò)和電信行業(yè)等各個領(lǐng)域，助力社會智能化升級。公司作為IC設(shè)計企業(yè)，自成立以來一直采取Fabless模式，專注于集成電路設(shè)計、銷售和客戶服務(wù)環(huán)節(jié)，將晶圓制造測試等環(huán)節(jié)外包給專門的晶圓代工、封裝及測試廠商。局助力穿越周期影響，技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢不斷增強。英文名稱中文名稱介紹應(yīng)用代碼型閃存芯片主要用來存儲代碼及少量數(shù)據(jù)公司NORFlash產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)及汽車電子、穿戴式設(shè)備、人工智能、網(wǎng)絡(luò)通信、安防監(jiān)控產(chǎn)品、PC主板、移動設(shè)備、數(shù)字機頂盒、路由器、家庭網(wǎng)關(guān)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)型閃存芯片分為兩大類：大容量NANDFlash主要為MLC、TLC2DNAND或3DNAND，擦寫次數(shù)從幾百次至數(shù)千次，多應(yīng)用于大容量數(shù)據(jù)存儲；小容量NANDFlash主要是SLC2DNAND，可靠性更高，擦寫次數(shù)達到數(shù)萬次以上。公司NANDFlash產(chǎn)品屬于SLCNAND，為移動設(shè)備、機頂盒、數(shù)據(jù)卡、電視、汽車電子等設(shè)備的多媒體數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用提供所必需的大容量存儲。DRAM動態(tài)隨機存取存儲器是當(dāng)前市場中最為重要的系統(tǒng)內(nèi)存，在計算系統(tǒng)中占據(jù)核心位置，廣泛應(yīng)用于服務(wù)器、移動設(shè)備、PC、消費電子等領(lǐng)域。因極高的技術(shù)和資金壁壘，DRAM領(lǐng)域市場處于高度集中甚至壟斷態(tài)勢。公司首款自有品牌DRAM產(chǎn)品已于2021年6月推出，實現(xiàn)了從設(shè)計、流片，到封測、驗證的全國產(chǎn)化，在滿足消費類市場強勁需求的同時，助力國產(chǎn)自主供應(yīng)生態(tài)圈的發(fā)展構(gòu)建。該產(chǎn)品主要面向消費類、工業(yè)控制類及汽車類等市場領(lǐng)域，應(yīng)用于機頂盒、電視、監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)通信、智慧家庭、平板電腦、車載影音系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域術(shù)等多個領(lǐng)域形成多項核心技術(shù)。公司已形成可持續(xù)發(fā)展的梯隊化產(chǎn)品布局，基于自主創(chuàng)新的XBurstCPU和視頻編解碼等核心技術(shù)，公司推出了一系列具有高性價比的微處理器芯片u2020年，君正完成對北京矽成（ISSI）及其下屬子品牌Lum控傳感、音頻驅(qū)動、微處理器、電源管理和互聯(lián)等芯片產(chǎn)品。3.3.4瀾起股份:業(yè)界領(lǐng)先的集成電路設(shè)計公司u業(yè)界領(lǐng)先的集成電路設(shè)計公司，瀾起股份為全球僅有的3家內(nèi)存u公司發(fā)明的DDR4全緩沖“1+9”架構(gòu)被采納為國際標準?，F(xiàn)已成為公司DDR5內(nèi)存接口芯片及內(nèi)存模組配套芯片公司DDR4內(nèi)存接口芯片自帶產(chǎn)品及其應(yīng)用情況公司DDR5內(nèi)存接口芯片及內(nèi)存模組配套芯片資料來源：公司年報，華西證券研究所u作為一家全球化的芯片設(shè)計高新技術(shù)企業(yè)，聚辰半導(dǎo)體長產(chǎn)品種類細分種類型號特性產(chǎn)品示意圖傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域I2C系列EEPROM（電可擦除可編程只讀存儲器）是一類通用型的非易失性存儲芯片，在斷電情況下仍能保留所存儲的數(shù)據(jù)信息，可以在計算機或?qū)Ｓ迷O(shè)備上擦除已有信息重新編程，耐擦寫性能至少100萬次。聚辰的EEPROM產(chǎn)品具有高可靠性、寬電壓、高兼容性、低功耗等特點。公司EEPROM產(chǎn)品線包括I2C、SPI和Microwire等標準接口的系列EEPROM產(chǎn)品，以及主要應(yīng)用于計算機和服務(wù)器內(nèi)存條的SPD/SPD+TS（溫度傳感器）系列EEPROM產(chǎn)品。SPI系列Microwire系列SPD/SPD+TS系列車規(guī)級A2具備高可靠性和低失效率等優(yōu)勢，擦寫次數(shù)最高可達400萬次以上，其溫度適應(yīng)能力強，數(shù)據(jù)可存儲100年。新產(chǎn)品SPINORFlash也按照車規(guī)等級125℃設(shè)計。產(chǎn)品主要應(yīng)用于車載攝像頭、液晶顯示、娛樂系統(tǒng)等外圍部件，并逐漸延伸到新能源車三電系統(tǒng)、車身控制、底盤傳動及微電機、智能座艙等核心部件。A11.65~3.6VNORFlash以其合適的容量、靈活的存取操作、及其非易失性產(chǎn)品特性，非常適合作為智能設(shè)備的指令程序存儲器。隨著5G、IOT、AMOLED、TDDI、TWS及汽車電子等應(yīng)用市場快速發(fā)展，NORFlash的需求保持持續(xù)的增長動力。聚辰半導(dǎo)體以其領(lǐng)先的存儲器設(shè)計技術(shù)，推出SPINORFlash產(chǎn)品，可以覆蓋從消費級，到工業(yè)級，直至汽車級的所有應(yīng)用，產(chǎn)品在可靠性，功耗，溫度和速度等關(guān)鍵性能指標方面的技術(shù)領(lǐng)先性。2.7~3.6V1.65~1.95V1.1~2.0V靠性IICEEPROM存儲器芯片NORFlash和EEPROM的主要供應(yīng)商之一。公司已經(jīng)和匯頂科技等主控原廠、深天馬等手機屏幕廠商、舜宇等行業(yè)領(lǐng)先的手機攝像頭模組廠商建立了穩(wěn)定的業(yè)務(wù)合作關(guān)系，產(chǎn)品應(yīng)用于三星、OPPO、華為、小米、聯(lián)想、惠普等品牌廠商。通訊用電子、手機用電子、消費類電子、物聯(lián)網(wǎng)。現(xiàn)階段公司正積極開拓海外市場，尋求和其他品牌廠商的潛在合作機會。事Flash及DRAM存儲器的研發(fā)、設(shè)計和銷售。擁有嵌入式存儲、移動存儲、固態(tài)硬盤及內(nèi)存條4條產(chǎn)品線，提供消費級、工規(guī)級、車規(guī)儲行業(yè)20余年，專注于半導(dǎo)體存儲產(chǎn)品與應(yīng)用，形成固件開發(fā)、存儲芯片測2、通過新型材料在存儲產(chǎn)品中的創(chuàng)新應(yīng)用，解決存儲散熱、數(shù)據(jù)安全、工藝可UFS、SD&SSD等存儲產(chǎn)品核心標準專利儲備，消除了產(chǎn)品出海核心專利壁壘問題。4、積極參與共建ITM專利池，聯(lián)合協(xié)會伙伴推動NM2.0資料來源：公司官網(wǎng)，華西證券研究所開發(fā)、先進封裝、測試設(shè)備研發(fā)與算法開發(fā)、品牌運營等，構(gòu)筑了研發(fā)封測一體化的經(jīng)營模式。公司存儲芯片產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于移動智能終端、PC、行業(yè)終端、數(shù)據(jù)中心、智能汽車、移動存儲等信息技術(shù)領(lǐng)域，主u持續(xù)加大存儲器核心領(lǐng)域研發(fā)投入，打造全國一流半導(dǎo)體廠體存儲器率先進入頂級品牌供應(yīng)鏈的企業(yè)。在封裝測試領(lǐng)域，佰維多層疊Die、超薄Die、多芯片異構(gòu)集成等先進工藝等核心封裝測試指標均達到業(yè)內(nèi)一流、國際領(lǐng)先的水平。研發(fā)為基礎(chǔ)，結(jié)合主控芯片固件方案及量產(chǎn)工具開發(fā)、存儲模組測試等形成完善的存儲模組應(yīng)用方案，高效實現(xiàn)對NANDFlash存儲顆方案，已實現(xiàn)小批量試產(chǎn)出貨，為客戶提供6.5寸至21.5寸的小、中、大多尺寸顯示屏后裝車機領(lǐng)域和中大屏商顯領(lǐng)域等市場。德明利主要存儲產(chǎn)品一覽德明利UDStore亮相CFMS峰會，共話存儲解決方案產(chǎn)品種類細分種類型號特性示意圖移動存儲器USBUSBMODULE高可用度的Flash資源，滿足消費級標準、滿足高可靠性與耐用性要求。支持USB2.0/3.0，2GB-256GBUSBDrive持有USB3.2Gen1性能，容量：16/32/64/128GB，接口：USB-C，Type-C存儲卡SDSD2.0/3.0，容量：2GB-1TBMICROSD兼容SD5.1，支持UHS-I總線模式，容量：8GB-128GB固態(tài)驅(qū)動器SSD2.5英寸SATA符合SATARevision3.1標準。規(guī)格參數(shù)：2.5英寸。容量：960GB，1TBHalfSlimSATA符合SATARevision3.1標準。規(guī)格參數(shù)：HalfSlim。容量：120GB，128GBM.2SATA2242符合SATARevision3.1標準。規(guī)格參數(shù)：M.2。容量：120GB，128GBM.2SATA2280符合SATARevision3.1標準。規(guī)格參數(shù)：M.2。容量：120GB，128GBM.2Pcle2280符合PcleGen3，NVME1.3標準。規(guī)格參數(shù)：M.22280。容量：120GB，128GBmSATA符合SATARevision3.1標準。規(guī)格參數(shù)：Msata。容量：120GB，128GB過20多年的發(fā)展，公司在高端計算、存儲、安全、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域擁有了深厚的技術(shù)積淀和領(lǐng)先的市場份額，在全國各省、自治區(qū)和直轄市均設(shè)立分支機構(gòu)，擁有國際領(lǐng)先的5大智能制造生產(chǎn)基地和7大研發(fā)中心。公司未來會繼續(xù)致力于核心技術(shù)的研發(fā)，推動產(chǎn)業(yè)進u公司具備完善的存儲產(chǎn)品體系，持續(xù)聚焦核心技術(shù)自研：中科曙光存儲產(chǎn)品包括分布式統(tǒng)一存儲、多完善的產(chǎn)品體系能夠輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量快速增長和業(yè)務(wù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型升級帶來的挑戰(zhàn)。公司堅持全自研路線與核心技術(shù)突破，不斷將創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)。且針對不用的客戶開發(fā)定制化解決方案，成功覆提升芯片性能等方面從未停止努力，中科曙光發(fā)布的業(yè)界首款液冷存儲——曙光ParaStor液冷存儲系深度結(jié)合，顯著降低內(nèi)存、HDD存儲關(guān)鍵部件的工作溫度，大幅降低散熱功中科曙光存儲產(chǎn)品分類資料來源：公司官網(wǎng)，華西證券研究所u旗下藍光存儲產(chǎn)品與“數(shù)據(jù)湖”優(yōu)勢顯著:藍光存儲架構(gòu)體系光盤技術(shù)，于2016年實現(xiàn)300G研發(fā)超級存儲引擎對接，可實現(xiàn)存算分離；2、高兼容性，遵循DAMA3.0\DCMM標準，與華為等主流大數(shù)據(jù)平臺適配兼容；3、高獨公司藍光存儲產(chǎn)品架構(gòu)