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文檔簡介
Chapter2實(shí)證分析工具ToolsofPositiveAnalysisPositiveAnalysisVSNormativeAnalysis主要內(nèi)容:1.理論的作用2.因果性與相關(guān)性3.實(shí)驗(yàn)研究4.觀察研究5.準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究(自然實(shí)驗(yàn))財(cái)政學(xué)研究的基本問題是國民經(jīng)濟(jì)中“公”與“私”的分工。它研究政府適當(dāng)?shù)穆毮芊秶瓦\(yùn)行方式。為了回答這個(gè)問題,財(cái)政學(xué)必須進(jìn)行兩種不同性質(zhì)的研究:1)實(shí)證分析,2)規(guī)范分析實(shí)證分析(positiveanalysis)的目的是確認(rèn)事實(shí),弄清因果關(guān)系。它要回答的問題“是什么”、“會怎樣”以及“為什么”。要回答“是什么”就要弄清事實(shí),了解政府在做什么,怎樣做。
實(shí)證分析工具是指進(jìn)行經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析的工具和方法。一般的實(shí)證分析工具有理論(實(shí)證)分析theoreticalanalysis和經(jīng)驗(yàn)(實(shí)證)分析empiricalanalysis,經(jīng)驗(yàn)實(shí)證分析又包括實(shí)驗(yàn)研究、觀察研究(經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究等一.理論的作用(P19)
TheRoleofTheory
經(jīng)濟(jì)理論是分析政府政策影響的有益起始點(diǎn),因?yàn)樗峁┝艘粋€(gè)分析框架,可以用來思考可能影響利益相關(guān)者行為的各種因素。經(jīng)濟(jì)理論的作用在于做出假設(shè),簡化現(xiàn)實(shí),抓住關(guān)鍵變量間的聯(lián)系和問題的本質(zhì)。例子:減稅對勞動供給的影響P19
替代效應(yīng)(Substitutioneffect)和
收入效應(yīng)(Incomeeffect)一般來說,理論不能準(zhǔn)確地預(yù)測實(shí)際經(jīng)濟(jì)影響只有經(jīng)驗(yàn)研究——以觀察和實(shí)驗(yàn)而不是以理論為基礎(chǔ)的分析——才能告訴我們實(shí)際情況是怎樣的。可見,經(jīng)濟(jì)理論有兩個(gè)主要作用:一是認(rèn)識到被我們忽視的領(lǐng)域,二是產(chǎn)生假說,其有效性可通過實(shí)證研究來評判。二.因果性與相關(guān)性
Causationvs.Correlation要推斷政府措施X引起社會結(jié)果Y,三個(gè)條件必須成立:(1)原因(X)必須先于結(jié)果(Y)。只有原因?qū)е拢聪扔冢┙Y(jié)果,才可能有因果關(guān)系。(2)原因和結(jié)果必須是相關(guān)的(correlated)。即使說兩個(gè)時(shí)間一起變化。正相關(guān)、負(fù)相關(guān)(例子:吸煙與健康)
(兩者相關(guān),可能x導(dǎo)致y,也可能y導(dǎo)致x,也可能其他因素同時(shí)影響了x和y)(3)對于任何觀察到的相關(guān)性的其他解釋,必須予以忽略。該條件要求,在把X歸于原因之前,就把Y的其他影響因素(稱之為因素Z)剔除。
例子P21X—職工培訓(xùn)計(jì)劃;Y—工資增加
處理組(Treatmentgroup)
控制組(
Controlgroup)Z——士氣(進(jìn)取心)需要注意:變量之間存在相關(guān)關(guān)系,但不一定是因果關(guān)系。兩個(gè)變量相關(guān)并不能證明一個(gè)變量就是另一個(gè)變量的原因。三.實(shí)驗(yàn)研究P21
ExperimentalStudies實(shí)驗(yàn)(或隨機(jī))研究ExperimentalorRandomizedStudies目的?消除有偏估計(jì)Biasedestimates有偏估計(jì)是一種把真正的因果影響(如X)與外部因素(Z)的影響混合在一起的估計(jì)。實(shí)證經(jīng)濟(jì)學(xué)在估計(jì)兩件事件的因果關(guān)系(X與Y)時(shí),要有說服力,就應(yīng)消除偏差。如職工培訓(xùn)計(jì)劃(X)與工資增加(Y),進(jìn)取心(Z)
要消除Z及其他因素對Y的影響,避免有偏估計(jì),欲知反事實(shí)條件
(Counterfactual)P21可供選擇方法——即實(shí)驗(yàn)(隨機(jī))研究把研究對象隨機(jī)地分成處理組(TreatmentGroup)或控制組(ControlGroup)。隨機(jī)分派降低了外部因素導(dǎo)致研究者把相關(guān)性與因果性相混淆的可能性。特別是隨著樣本量增加,可預(yù)期兩組特征將大體相同(1)實(shí)驗(yàn)研究的步驟首先,收集被分成處理組或控制組之前的特征數(shù)據(jù),然后比較分派后的平均值,以確認(rèn)兩組間沒有多大差異;其次,不僅預(yù)期兩組觀測到的特征大體相同,而且還預(yù)期他們的未觀測到的特征也大體相同;最后,在處理組的人參加了該計(jì)劃之后比較兩組的結(jié)果。
(2)實(shí)驗(yàn)研究的缺陷經(jīng)濟(jì)學(xué)家難以進(jìn)行可控實(shí)驗(yàn)研究(補(bǔ)充)有些因素不可控制道德問題Ethicalissues技術(shù)問題Technicalproblems—人行為影響反應(yīng)偏差Responsebias有限的持續(xù)時(shí)間影響實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)“黑箱”一面,結(jié)果在推廣上需要謹(jǐn)慎四.觀察研究
ObservationalStudiesObservationalstudy–empiricalstudyrelyingonobserveddatanotobtainedfromexperimentalstudy
有很多重要問題不可能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,經(jīng)濟(jì)學(xué)家們代之以觀察研究。觀察研究即用非實(shí)驗(yàn)的現(xiàn)實(shí)行為所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。觀察研究不能隨機(jī)化,而是用其他方法來消除可能有損因果關(guān)系判斷的因素計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Econometrics)通過對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析來估計(jì)因果關(guān)系。讓其他因素不變而用回歸分析來估計(jì)兩變量間的關(guān)系。
(1)觀察研究的工具
Regressionanalysis回歸線——截距與斜率
標(biāo)準(zhǔn)誤差——Standarderror統(tǒng)計(jì)顯著性
ConductinganObservationalStudyL=α0+α1wn+α2X1+…+αnXn+εDependentvariableIndependentvariablesParametersStochasticerrortermRegressionanalysisRegressionlineStandarderrorwnLα0Intercept
isα0Slope
isα1
回歸分析的數(shù)據(jù)類型(P25):1.橫截面數(shù)據(jù)Cross-sectionaldata:在某個(gè)時(shí)點(diǎn)上多個(gè)個(gè)體情況的數(shù)據(jù)2.時(shí)間序列數(shù)據(jù)Time-seriesdata:單一個(gè)體在不同時(shí)點(diǎn)上的情況。3.面板數(shù)據(jù)Paneldata:綜合了橫截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征,面板數(shù)據(jù)包含了多個(gè)個(gè)體在不同時(shí)點(diǎn)上的情況。在財(cái)政領(lǐng)域做實(shí)證研究時(shí),面板數(shù)據(jù)具有獨(dú)一無二的優(yōu)勢
(2)觀察研究的缺陷
Datacollectedinnon-experimentalsetting由于觀察研究依靠在非實(shí)驗(yàn)環(huán)境中收集來的數(shù)據(jù),所以就難以確??刂平M形成有效的反事實(shí)條件。
Specificationissues模型設(shè)定問題
因此,外部因素的可能影響使其難以估計(jì)因果關(guān)系,觀察研究的結(jié)果必須予以小心解釋。五.準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究
Quasi-ExperimentalStudies實(shí)驗(yàn)研究和觀察研究的各自優(yōu)缺點(diǎn)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)(自然實(shí)驗(yàn)):利用觀察數(shù)據(jù),但依賴研究人員控制之外的環(huán)境,自然導(dǎo)致隨機(jī)分組Quasi-experimentalstudy(=naturalexperiment)–observationalstudyrelyingoncircumstancesoutsideresearcher’scontroltomimicrandomassignmentP26例子準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究成功的關(guān)鍵是保證處理組的分派是隨機(jī)的。準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的研究方法有:雙重差異分析、工具變量分析以及回歸間斷分析等雙重差異分析(Difference-in-differenceanalysis)
例(Dee,1999)工具變量分析(InstrumentalVariablesanalysis)
例(Hoxby,2000)回歸間斷分析(Regression-Discontinuityanalysis)
例(JacobandLefgren,2004)PitfallsofQuasi-ExperimentalStudiesP29AssignmenttocontrolandtreatmentgroupsmaynotberandomNotapplicabletoallresearchquestionsGeneralizationofresultstoothersettingsandtreatments六.結(jié)論
對于實(shí)證研究者來說,理論起著至關(guān)重要的作用,因?yàn)槔碚摽尚纬伤芯繂栴}的框架,同時(shí)影響某些特定行為的變量有若干,而理論有助于分離出這些變量。因此,實(shí)證研究用來檢驗(yàn)理論上的政策與結(jié)果之間的因果關(guān)系是否與現(xiàn)實(shí)現(xiàn)象相一致。習(xí)題一、名詞解釋1、實(shí)證分析工具:實(shí)證分析工具是指進(jìn)行經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析的工具和方法。一般的實(shí)證分析工具有理論分析和經(jīng)驗(yàn)分析,經(jīng)驗(yàn)分析又包括訪談、實(shí)驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。2、實(shí)驗(yàn)研究:實(shí)驗(yàn)(或隨機(jī))研究是把研究對象隨機(jī)地分成處理組或控制組。隨機(jī)分派降低了外部因素導(dǎo)致研究者把相關(guān)性與因果性相混淆的可能性。3、觀察研究:觀察研究即用實(shí)驗(yàn)環(huán)境之外觀察和測定的現(xiàn)實(shí)行為所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。二、判斷題1、經(jīng)濟(jì)理論提供了一個(gè)分析框架,它能告訴我們實(shí)際情況是怎樣的。(×)2、兩個(gè)變量相關(guān)并不能證明一個(gè)變量就是另一個(gè)變量的原因。(√)3、橫截面數(shù)據(jù)綜合了面板數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征。(×)三、單選題
1、在實(shí)驗(yàn)研究中,()降低了外部因素導(dǎo)致研究者把相關(guān)性與因果性相混淆的可能性。
A.非隨機(jī)分組
B.隨機(jī)分派
C.控制分類D.交叉分組(B)
2、在財(cái)政領(lǐng)域做實(shí)證研究時(shí),()具有獨(dú)一無二的優(yōu)勢。
A.橫截面數(shù)據(jù)
B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
C.面板數(shù)據(jù)D.標(biāo)準(zhǔn)誤差指標(biāo)(C)
3、對于實(shí)證研究者來說,()起著至關(guān)重要的作用。
A.理論
B.實(shí)驗(yàn)研究
C.觀察研究D.準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究(A)四、多選題
1、因果關(guān)系成立的三個(gè)條件是:
A.原因(X)必須先于結(jié)果(Y)B.結(jié)果(Y)必須先于原因(X)
C.原因和結(jié)果必須是相關(guān)的D.原因和結(jié)果必須是無關(guān)的
E.對于任何觀察到的相關(guān)性的其他解釋,必須予以忽略。
F.對于任何觀察到的相關(guān)性的其他解釋,必須不能忽略。(ACE)
2、一般的實(shí)證分析工具有
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