廣州航海學院《網絡數(shù)據(jù)采集及文本分析技術》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁廣州航海學院《網絡數(shù)據(jù)采集及文本分析技術》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在開發(fā)一個股票交易分析系統(tǒng)時，需要收集和處理大量的歷史交易數(shù)據(jù)、公司財務數(shù)據(jù)和市場新聞等信息，以提供股票走勢預測和投資建議。在數(shù)據(jù)處理和分析算法的選擇上，以下哪種策略是最合適的？（）A.運用簡單的統(tǒng)計分析方法，如均值和方差，基于歷史數(shù)據(jù)進行預測B.利用機器學習中的決策樹算法，結合少量財務指標進行分析C.借助深度學習中的神經網絡模型，整合多源數(shù)據(jù)進行訓練和預測D.采用專家系統(tǒng)，依據(jù)金融專家的經驗和規(guī)則進行投資建議2、在使用Go語言編寫一個分布式文件系統(tǒng)的客戶端程序時，需要實現(xiàn)文件的上傳、下載、刪除和權限管理等功能。同時，要考慮網絡延遲、錯誤處理和并發(fā)操作等因素。以下哪種設計模式和技術的運用是比較恰當?shù)模浚ǎ〢.采用同步阻塞的網絡通信方式，逐個處理操作請求B.運用異步非阻塞的網絡編程模型，結合通道（Channel）進行并發(fā)控制C.使用面向對象的設計方法，將每個功能封裝成獨立的類D.借助第三方庫實現(xiàn)所有功能，避免自己處理底層細節(jié)3、在設計一個用于實時監(jiān)控工業(yè)生產線上設備狀態(tài)的系統(tǒng)時，需要快速采集和處理大量的傳感器數(shù)據(jù)，及時發(fā)出警報并進行數(shù)據(jù)分析以預測設備故障。以下哪種技術和工具的組合能夠最好地滿足這些需求？（）A.使用C語言編寫底層數(shù)據(jù)采集程序，結合實時數(shù)據(jù)庫如InfluxDB存儲數(shù)據(jù)，利用機器學習算法在Python中進行故障預測，通過WebSockets實時推送警報信息B.采用Java的NIO框架進行高效的數(shù)據(jù)采集，將數(shù)據(jù)存儲在Redis緩存中，運用Spark進行數(shù)據(jù)分析和故障預測，使用短信服務發(fā)送警報C.運用Go語言的并發(fā)特性采集數(shù)據(jù)，使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫存儲歷史數(shù)據(jù)，借助MATLAB進行故障分析和預測，通過電子郵件發(fā)送警報D.選擇JavaScript的Node.js框架進行數(shù)據(jù)采集和處理，結合MySQL數(shù)據(jù)庫，利用TensorFlow進行故障預測，使用即時通訊工具推送警報4、考慮開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實（VR）游戲，需要實現(xiàn)逼真的場景渲染、物理模擬和用戶交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設備的支持方面，以下哪種技術組合是最為合適的？（）A.使用開源的圖形引擎，如OGRE，簡單的物理模擬庫，支持常見的VR設備B.借助商業(yè)圖形引擎，如UnrealEngine，先進的物理引擎，定制化支持特定VR設備C.自主開發(fā)圖形和物理引擎，適配多種通用的VR交互設備D.選擇輕量級的圖形框架，忽略物理模擬，僅支持基本的VR手柄操作5、考慮開發(fā)一個在線旅游預訂平臺，支持酒店、機票、景點門票的預訂，以及用戶評價和行程規(guī)劃功能。在系統(tǒng)架構設計、合作伙伴接口集成和用戶體驗優(yōu)化方面，以下哪種策略是最可行的？（）A.采用單體架構，與各合作伙伴通過文件交換數(shù)據(jù)，注重功能實現(xiàn)忽略用戶體驗B.構建微服務架構，利用API與合作伙伴集成，投入大量資源優(yōu)化用戶界面C.設計分層架構，通過數(shù)據(jù)庫共享與合作伙伴交互，簡單優(yōu)化部分用戶流程D.運用SOA架構，使用消息隊列與合作伙伴通信，僅滿足基本的用戶需求6、在使用Go語言開發(fā)一個網絡爬蟲程序時，需要從多個網站抓取數(shù)據(jù)、解析頁面內容、提取關鍵信息并存儲到數(shù)據(jù)庫中。同時，要處理反爬蟲機制、異常情況和并發(fā)請求。以下哪種策略和技術的運用是比較恰當?shù)模浚ǎ〢.使用同步的方式依次抓取每個網站，逐個處理頁面B.運用并發(fā)協(xié)程（Goroutine）同時抓取多個網站，通過通道（Channel）協(xié)調數(shù)據(jù)處理C.借助第三方爬蟲框架，按照其默認配置進行抓取D.只抓取少量網站，避免遇到復雜的反爬蟲機制和異常情況7、考慮編寫一個程序來模擬天氣預報，結合氣象數(shù)據(jù)和物理模型進行預測。以下哪種數(shù)值天氣預報方法在準確性和計算效率方面具有較好的平衡？（）A.全球氣候模型B.中尺度氣象模型C.統(tǒng)計天氣預報方法D.以上方法結合使用8、在一個使用C語言編寫的程序中，需要實現(xiàn)一個功能：計算給定整數(shù)數(shù)組中所有元素的平均值。假設數(shù)組名為

arr

，長度為

n

。以下哪種方法是最常見和有效的計算平均值的方式（）A.先對數(shù)組元素求和，然后除以元素個數(shù)B.逐個計算每個元素與其他元素的平均值，最后取所有平均值的平均值C.隨機選擇數(shù)組中的一部分元素計算平均值D.以上方法都不可行9、設想正在編寫一個圖像識別程序，需要處理大量的圖像數(shù)據(jù)，并運用復雜的算法進行特征提取和模式識別。同時，要求程序具有較高的運行效率和良好的可擴展性，以適應未來可能的算法改進和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為恰當?shù)?？（）A.基于Python的TensorFlow框架，利用其強大的深度學習能力和廣泛的社區(qū)支持，結合分布式存儲系統(tǒng)如Hadoop來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫核心算法，結合OpenCV庫進行圖像處理，采用傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫如Oracle來存儲中間結果和最終數(shù)據(jù)C.運用Java的DeepLearning4J框架，搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫如Cassandra來存儲圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù)，以實現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架，在前端進行實時的圖像預處理，后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)，通過云服務進行模型訓練10、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的屬性值？（）A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()11、假設正在開發(fā)一個視頻會議系統(tǒng)，需要實現(xiàn)實時的視頻流傳輸、音頻處理和屏幕共享功能。以下哪種技術和協(xié)議在視頻會議開發(fā)中被廣泛使用，并且能夠保證低延遲和高質量的通信？（）A.WebRTC技術和相關協(xié)議B.RTSP協(xié)議C.SIP協(xié)議D.H.323協(xié)議12、在設計一個移動應用的推送通知系統(tǒng)時，需要考慮通知的實時送達、用戶偏好設置和服務器負載。以下哪種推送技術和服務提供商在這些方面表現(xiàn)出色？（）A.蘋果的APNS服務B.谷歌的FCM服務C.華為的HMS推送服務D.以上推送服務都能滿足需求13、假設使用Java語言編寫一個多線程程序，有多個線程同時訪問一個共享的整數(shù)變量

count

。為了確保線程安全地對

count

進行遞增操作，以下哪種方法是合適的（）A.不使用任何同步機制，直接進行遞增操作B.使用

synchronized

關鍵字對操作進行同步C.使用

volatile

關鍵字修飾變量

count

D.以上方法都不行14、在開發(fā)一個音頻處理程序時，需要對音頻信號進行濾波、降噪和頻譜分析。以下哪種編程語言和相關庫在音頻處理領域具有強大的功能和廣泛的應用？（）A.C++結合FFmpeg庫B.Python結合librosa庫C.Matlab自帶的音頻處理工具箱D.Java結合JMF框架15、在Python中，要實現(xiàn)一個函數(shù)，能夠接受任意數(shù)量的整數(shù)參數(shù)，并返回這些整數(shù)的和。以下哪種函數(shù)定義是正確的（）A.

defsum_numbers(*args):returnsum(args)

B.

defsum_numbers(num1,num2,*args):returnsum(num1,num2,args)

C.

defsum_numbers(num_list):returnsum(num_list)

D.以上都不對二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）論述C語言中如何處理字符串中的貨幣表示，分析其方法。2、（本題5分）詳細論述C語言中如何進行指針的范圍檢查，避免越界訪問。3、（本題5分）論述C語言中如何實現(xiàn)紅黑樹數(shù)據(jù)結構，解釋其特點和平衡機制。4、（本題5分）探討C語言中遞歸函數(shù)在解決樹和圖相關問題中的應用，分析遞歸的深度限制和優(yōu)化方法。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋Python中字符串的編碼和解碼。2、（本題5分）說明Java中異常的分類和處理原則。3、（本題5分）分析Java中搜索引擎（如Lucene、Elasticsearch）的應用。4、（本題5分）在Java中，解釋Java中的注解處理器如何與編譯器交互。5、（本題5分）簡述C++中虛函數(shù)表的工作原理。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題