廣州華商學(xué)院《計(jì)算方法A》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)于計(jì)算中的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)基礎(chǔ)，以下關(guān)于二維圖形和三維圖形的描述，不正確的是哪一項(xiàng)？（）A.二維圖形是在平面上表示的圖形，如直線、圓、多邊形等，常用于平面設(shè)計(jì)、圖像處理等領(lǐng)域B.三維圖形則增加了深度信息，能夠更真實(shí)地模擬現(xiàn)實(shí)世界中的物體，廣泛應(yīng)用于游戲開發(fā)、動(dòng)畫制作等C.從二維圖形到三維圖形的轉(zhuǎn)換需要涉及投影、透視、光照和材質(zhì)等技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)逼真的視覺(jué)效果D.二維圖形和三維圖形在概念和技術(shù)上完全不同，沒(méi)有任何相似之處和相互轉(zhuǎn)換的可能性2、計(jì)算思維是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)概念進(jìn)行問(wèn)題求解、系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及人類行為理解等涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)之廣度的一系列思維活動(dòng)。以下關(guān)于計(jì)算思維特點(diǎn)的描述，不正確的是（）A.是概念化，不是程序化B.是根本的，不是刻板的技能C.是計(jì)算機(jī)的思維方式，不是人的思維方式D.是數(shù)學(xué)和工程思維的互補(bǔ)與融合3、在計(jì)算思維的代碼復(fù)用和模塊化設(shè)計(jì)中，以下關(guān)于其好處和實(shí)現(xiàn)方法的描述，哪種說(shuō)法是恰當(dāng)?shù)?？（）A.代碼復(fù)用和模塊化設(shè)計(jì)沒(méi)有什么好處，反而會(huì)增加代碼的復(fù)雜性B.代碼復(fù)用和模塊化設(shè)計(jì)能夠提高開發(fā)效率、增強(qiáng)代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。好處包括減少重復(fù)開發(fā)、便于團(tuán)隊(duì)協(xié)作、降低錯(cuò)誤率等。實(shí)現(xiàn)方法包括將功能相似的代碼封裝成函數(shù)或模塊、定義清晰的接口、遵循良好的編程規(guī)范等。通過(guò)合理的代碼復(fù)用和模塊化，可以使程序結(jié)構(gòu)更加清晰，易于理解和修改C.代碼復(fù)用和模塊化設(shè)計(jì)只適用于大型項(xiàng)目，對(duì)于小型程序沒(méi)有必要D.代碼復(fù)用和模塊化設(shè)計(jì)需要高超的編程技巧，一般開發(fā)者難以實(shí)現(xiàn)4、關(guān)于計(jì)算思維中的計(jì)算復(fù)雜性（ComputationalComplexity），以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是：（）A.計(jì)算復(fù)雜性用于衡量解決問(wèn)題所需的計(jì)算資源，如時(shí)間和空間B.問(wèn)題根據(jù)其復(fù)雜性可以分為P類問(wèn)題、NP類問(wèn)題等C.雖然有些問(wèn)題的復(fù)雜性很高，但隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，都可以在可接受的時(shí)間內(nèi)解決D.研究計(jì)算復(fù)雜性有助于評(píng)估算法的效率和選擇合適的解決方法5、假設(shè)正在開發(fā)一個(gè)智能導(dǎo)航系統(tǒng)，能夠根據(jù)實(shí)時(shí)交通信息為用戶規(guī)劃最優(yōu)路線。在路線規(guī)劃算法的選擇上，以下哪種算法可能是最能適應(yīng)動(dòng)態(tài)交通狀況的？（）A.基于靜態(tài)地圖的最短路徑算法，不考慮實(shí)時(shí)交通B.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，結(jié)合實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)，不斷更新路線選擇，能夠根據(jù)實(shí)時(shí)的交通狀況動(dòng)態(tài)調(diào)整規(guī)劃的路線，為用戶提供最快、最優(yōu)化的導(dǎo)航方案，有效地應(yīng)對(duì)交通擁堵和變化，提高導(dǎo)航的準(zhǔn)確性和實(shí)用性C.隨機(jī)選擇路線，不考慮交通情況D.只使用固定的幾條路線，不進(jìn)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃6、關(guān)于計(jì)算思維中的數(shù)據(jù)可視化，以下對(duì)于其作用和應(yīng)用領(lǐng)域的解釋，哪一種是準(zhǔn)確的？（）A.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來(lái)更漂亮，沒(méi)有實(shí)際的作用B.數(shù)據(jù)可視化通過(guò)將數(shù)據(jù)以圖形、圖表等直觀的形式展示，幫助人們更快速、更清晰地理解和分析數(shù)據(jù)。其作用包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)、異常值，便于做出決策和溝通交流。數(shù)據(jù)可視化廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、商業(yè)智能、科學(xué)研究、新聞報(bào)道等領(lǐng)域，能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的信息，提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和影響力C.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)簡(jiǎn)單，效果有限，在重要的數(shù)據(jù)分析中作用不大D.數(shù)據(jù)可視化只適用于展示大規(guī)模的數(shù)據(jù)，對(duì)于小規(guī)模數(shù)據(jù)沒(méi)有必要7、關(guān)于計(jì)算思維中的容錯(cuò)與糾錯(cuò)機(jī)制，在確保系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性方面，以下哪一項(xiàng)說(shuō)明是最詳盡的？（）A.容錯(cuò)與糾錯(cuò)機(jī)制是為了應(yīng)對(duì)計(jì)算過(guò)程中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤和故障而設(shè)計(jì)的。通過(guò)冗余設(shè)計(jì)、錯(cuò)誤檢測(cè)、錯(cuò)誤恢復(fù)和糾錯(cuò)編碼等技術(shù)，系統(tǒng)能夠在部分組件出現(xiàn)故障或數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的情況下，仍然保持正常運(yùn)行或能夠迅速恢復(fù)到正確狀態(tài)，從而提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性，保障服務(wù)的連續(xù)性B.容錯(cuò)與糾錯(cuò)機(jī)制會(huì)增加系統(tǒng)的開銷和復(fù)雜性，因此在對(duì)可靠性要求不高的系統(tǒng)中可以忽略C.容錯(cuò)與糾錯(cuò)機(jī)制只要在系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段考慮就可以了，在運(yùn)行過(guò)程中不需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化D.容錯(cuò)與糾錯(cuò)機(jī)制是一種被動(dòng)的應(yīng)對(duì)措施，不能從根本上解決系統(tǒng)的可靠性問(wèn)題，因此其作用有限8、在處理一個(gè)涉及不確定性和概率的問(wèn)題，比如預(yù)測(cè)股票價(jià)格的走勢(shì)，計(jì)算思維可以引導(dǎo)我們采用合適的方法進(jìn)行分析。以下哪種方法更能體現(xiàn)計(jì)算思維？（）A.基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的線性回歸預(yù)測(cè)B.運(yùn)用蒙特卡羅模擬，考慮多種可能的市場(chǎng)情景和概率分布C.依靠直覺(jué)和猜測(cè)進(jìn)行預(yù)測(cè)D.不進(jìn)行任何預(yù)測(cè)，認(rèn)為股票價(jià)格完全不可預(yù)測(cè)9、在計(jì)算思維的指導(dǎo)下，對(duì)于一個(gè)需要在多個(gè)城市之間規(guī)劃最短路徑的問(wèn)題，以下哪種算法通常被優(yōu)先考慮（）A.廣度優(yōu)先搜索B.深度優(yōu)先搜索C.Dijkstra算法D.隨機(jī)游走算法10、在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中，如果要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的物理模擬，例如物體的碰撞和運(yùn)動(dòng)。以下哪種物理引擎和算法是常用的？（）A.Bullet物理引擎，模擬剛體動(dòng)力學(xué)B.PhysX物理引擎，支持多種物理效果C.自定義的物理算法，根據(jù)具體需求實(shí)現(xiàn)D.以上引擎和算法的結(jié)合使用11、在進(jìn)行圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用開發(fā)中，例如自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控、醫(yī)療影像診斷等，需要處理大量的圖像數(shù)據(jù)，并提取有意義的特征和信息。在這個(gè)領(lǐng)域，以下哪種計(jì)算思維的技術(shù)和策略能夠提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和可靠性？（）A.特征提取與選擇B.深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用C.圖像預(yù)處理與增強(qiáng)D.以上都是12、對(duì)于計(jì)算思維中的數(shù)值計(jì)算（NumericalComputation），以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是：（）A.數(shù)值計(jì)算用于求解數(shù)學(xué)中的數(shù)值問(wèn)題，如求解方程、積分、微分等B.數(shù)值計(jì)算方法可能存在誤差，需要進(jìn)行誤差分析和控制C.可以使用數(shù)值逼近、迭代法等技術(shù)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算D.數(shù)值計(jì)算在計(jì)算機(jī)科學(xué)中不重要，主要是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容13、當(dāng)處理一個(gè)涉及大量文本數(shù)據(jù)的自然語(yǔ)言處理任務(wù)，比如文本分類或情感分析，計(jì)算思維可以引導(dǎo)我們選擇有效的數(shù)據(jù)處理和分析方法。以下哪種策略更符合計(jì)算思維？（）A.手動(dòng)閱讀和分析每一篇文本，進(jìn)行分類和標(biāo)注B.運(yùn)用詞袋模型或詞嵌入技術(shù)，將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量，然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類C.忽略文本的語(yǔ)義和語(yǔ)法信息，只根據(jù)文本長(zhǎng)度進(jìn)行分類D.隨機(jī)選擇一些文本作為樣本，不進(jìn)行全面分析14、對(duì)于計(jì)算思維中的遞歸算法，以下關(guān)于其特點(diǎn)和適用情況的說(shuō)明，哪一項(xiàng)是準(zhǔn)確的？（）A.遞歸算法復(fù)雜難懂，效率低下，很少有適用的場(chǎng)景B.遞歸算法是一種直接或間接調(diào)用自身函數(shù)或方法的算法。它具有簡(jiǎn)潔、優(yōu)美的特點(diǎn)，能夠用簡(jiǎn)潔的代碼解決某些具有重復(fù)結(jié)構(gòu)或可以逐步分解的問(wèn)題，如計(jì)算階乘、遍歷樹形結(jié)構(gòu)等。但遞歸算法可能會(huì)導(dǎo)致棧溢出等問(wèn)題，在實(shí)際應(yīng)用中需要謹(jǐn)慎使用，通常適用于問(wèn)題規(guī)模較小或結(jié)構(gòu)清晰的情況C.遞歸算法只適用于數(shù)學(xué)計(jì)算，在其他領(lǐng)域幾乎沒(méi)有應(yīng)用D.遞歸算法是一種過(guò)時(shí)的算法，已經(jīng)被新的算法所取代15、在計(jì)算思維中，算法設(shè)計(jì)是重要的環(huán)節(jié)。對(duì)于一個(gè)需要找出一組數(shù)中的最大值的問(wèn)題，以下哪種算法設(shè)計(jì)思路是不合適的（）A.依次比較每個(gè)數(shù)，記錄當(dāng)前最大的數(shù)B.先對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序，然后取最后一個(gè)數(shù)C.隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)作為最大值，然后與其他數(shù)比較更新D.同時(shí)比較每?jī)蓚€(gè)數(shù)，較大的數(shù)再與其他數(shù)比較二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）解釋計(jì)算思維中的“算法”，說(shuō)明一個(gè)好的算法應(yīng)具備哪些特點(diǎn)，并舉例描述如何設(shè)計(jì)一個(gè)算法來(lái)解決特定的復(fù)雜問(wèn)題。2、（本題5分）論述計(jì)算思維中的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，分析分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算和數(shù)據(jù)清洗在大數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。3、（本題5分）解釋計(jì)算思維中的計(jì)算醫(yī)學(xué)中的醫(yī)學(xué)圖像分析和疾病診斷，分析在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。4、（本題5分）詳細(xì)說(shuō)明計(jì)算思維中的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的關(guān)系模型和非關(guān)系模型，論述兩種模型的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，以及如何進(jìn)行選擇。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）計(jì)算思維在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用有助于改善交通擁堵和提高交通安全。論述智能交通系統(tǒng)的組成和功能，分析如何運(yùn)用計(jì)算思維設(shè)計(jì)交通流量預(yù)測(cè)算法、路徑規(guī)劃算法和交通信號(hào)控制算法，通過(guò)實(shí)際的智能交通項(xiàng)目說(shuō)明計(jì)算思維的作用和效果。2、（本題5分）在文本分類和情感分析中，從大量文本中提取有價(jià)值的信息是關(guān)鍵。請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述計(jì)算思維在文本分類和情感分析任務(wù)中的策略，如特征選擇、分類器設(shè)計(jì)、模型評(píng)估，并且舉例說(shuō)明在輿情監(jiān)測(cè)和客戶反饋分析中的應(yīng)用。3、（本題5分）在機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中，計(jì)算思維的應(yīng)用至關(guān)重要。論述如何運(yùn)用計(jì)算思維設(shè)計(jì)合適的特征工程、選擇合適的模型和優(yōu)化算法，提高學(xué)習(xí)效果和泛化能力，以分類和聚類問(wèn)題為例，說(shuō)明計(jì)算思維在機(jī)器學(xué)習(xí)中的具體實(shí)現(xiàn)和挑戰(zhàn)。4、（本題5分）深入研究計(jì)算思維中的計(jì)算思維在語(yǔ)音識(shí)別與合成技術(shù)中的應(yīng)用，包括聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型、語(yǔ)音信號(hào)處理等方面，分析如何利用計(jì)算思維提高語(yǔ)音處理的準(zhǔn)確性和自然度，并結(jié)合具體的語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行闡述。5、（本題5分）在智能推薦系統(tǒng)中，個(gè)性化推薦是提高用戶滿意度的關(guān)鍵。請(qǐng)全面論述計(jì)算思維在智能推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的策略，如用戶畫像構(gòu)建、推薦算法選擇、冷啟動(dòng)問(wèn)題解決，并且分析如何根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化推薦效果。四、分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）對(duì)于一個(gè)城市的交通流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，需要實(shí)時(shí)分析道路擁堵情況并提供最優(yōu)的路線規(guī)劃。請(qǐng)全面分析此系統(tǒng)中所涉及的計(jì)算思維概念和解決問(wèn)題的策略。2、（本題10分）在一個(gè)在線點(diǎn)餐系統(tǒng)中，要根據(jù)餐廳的庫(kù)存和訂單情況進(jìn)行實(shí)時(shí)菜品推