海南體育職業(yè)技術學院《面向過程程序設計（C語言）》2023-2024學年第一學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁海南體育職業(yè)技術學院《面向過程程序設計（C語言）》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設要設計一個程序來優(yōu)化物流配送路線，考慮車輛容量、客戶需求和交通狀況等因素。以下哪種算法或技術在解決這類組合優(yōu)化問題時經(jīng)常被使用？（）A.模擬退火算法B.蟻群算法C.遺傳算法D.以上算法都可能適用2、使用C++語言編寫程序，需要實現(xiàn)一個鏈表結構來存儲整數(shù)。當需要在鏈表中插入一個新的節(jié)點時，以下哪種操作是必要的（）A.先創(chuàng)建新節(jié)點，然后找到合適的位置插入B.直接將新節(jié)點添加到鏈表頭部C.隨機選擇一個位置插入新節(jié)點D.以上方法都可以3、在開發(fā)一個金融交易系統(tǒng)時，需要確保交易數(shù)據(jù)的準確性、安全性和實時性，能夠快速處理大量的交易請求，同時具備風險控制和報表生成功能。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為合適的？（）A.基于C++的高性能交易引擎，結合關系型數(shù)據(jù)庫如DB2存儲交易數(shù)據(jù)，利用專業(yè)的風險控制軟件進行風險評估，使用Excel插件生成報表B.采用Java的微服務架構，每個服務負責特定功能，如交易處理、風險控制等，使用分布式數(shù)據(jù)庫如Cassandra存儲數(shù)據(jù)，通過開源報表工具生成報表C.運用Python的量化交易框架，搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫如Redis進行高速緩存，借助第三方風險評估服務進行風險控制，利用matplotlib庫生成報表D.選擇JavaScript的Node.js框架，使用MySQL數(shù)據(jù)庫，通過自研的風險控制算法進行風險管理，使用PDF生成庫創(chuàng)建報表4、在開發(fā)一個在線游戲平臺時，需要處理大量的實時玩家交互數(shù)據(jù)，如玩家的動作、位置、得分等，同時要保證游戲的低延遲和穩(wěn)定性。對于數(shù)據(jù)的存儲和傳輸，以下哪種技術和架構是最優(yōu)的選擇？（）A.使用關系型數(shù)據(jù)庫存儲游戲數(shù)據(jù)，通過HTTP協(xié)議進行數(shù)據(jù)傳輸B.借助NoSQL數(shù)據(jù)庫，如Cassandra，利用WebSocket協(xié)議實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)傳輸C.運用內存數(shù)據(jù)庫，如Memcached，采用TCP協(xié)議進行通信D.把游戲數(shù)據(jù)存儲在文件中，使用FTP協(xié)議進行文件傳輸5、在面向對象程序設計中，以下哪個概念用于描述類的多態(tài)性？（）A.封裝是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個類中，與多態(tài)性不同B.繼承是實現(xiàn)多態(tài)性的一種方式，但不是多態(tài)性的全部C.多態(tài)性（Polymorphism）是指同一個行為具有多個不同表現(xiàn)形式或形態(tài)。在面向對象編程中，多態(tài)性可以通過方法重寫和方法重載來實現(xiàn)。多態(tài)性可以提高代碼的靈活性和可擴展性D.依賴是指一個類對另一個類的依賴關系，與多態(tài)性無關6、假設要開發(fā)一個智能交通管理系統(tǒng)，能夠實時收集道路上車輛的速度、位置等信息，并根據(jù)這些信息進行交通流量預測和信號燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設計方面，需要考慮數(shù)據(jù)的實時性、準確性和系統(tǒng)的響應速度。以下哪種技術和算法組合能夠最有效地實現(xiàn)這個系統(tǒng)的功能？（）A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法進行數(shù)據(jù)分析和預測，通過定時輪詢獲取車輛信息B.借助實時流處理框架，如ApacheFlink，結合機器學習算法進行流量預測和控制決策C.利用批量數(shù)據(jù)處理框架，如Hadoop，對歷史數(shù)據(jù)進行分析，基于規(guī)則進行信號燈控制D.采用簡單的線性回歸模型進行預測，通過直接連接車輛的傳感器獲取實時數(shù)據(jù)7、假設要開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)，能夠理解用戶的問題、提供準確的回答，并根據(jù)用戶的情緒進行相應的回應。在自然語言處理技術、知識庫構建和情感分析方面，以下哪種方案是最先進的？（）A.運用詞袋模型處理文本，構建簡單的知識庫，不考慮用戶情緒B.借助深度學習的語言模型，建立豐富的知識庫，使用基本的情感分類方法C.利用預訓練的語言模型，如GPT-3，優(yōu)化知識庫結構，進行精細的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語法分析，手動構建知識庫，粗略估計用戶情緒8、考慮開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實（VR）游戲，需要實現(xiàn)逼真的場景渲染、物理模擬和用戶交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設備的支持方面，以下哪種技術組合是最為合適的？（）A.使用開源的圖形引擎，如OGRE，簡單的物理模擬庫，支持常見的VR設備B.借助商業(yè)圖形引擎，如UnrealEngine，先進的物理引擎，定制化支持特定VR設備C.自主開發(fā)圖形和物理引擎，適配多種通用的VR交互設備D.選擇輕量級的圖形框架，忽略物理模擬，僅支持基本的VR手柄操作9、在Python中，要編寫一個程序來實現(xiàn)冒泡排序算法對一個整數(shù)列表進行排序。以下關于冒泡排序算法的實現(xiàn)和優(yōu)化，哪一項是錯誤的？（）A.外層循環(huán)控制排序的輪數(shù)，內層循環(huán)比較相鄰的元素并進行交換B.在每一輪排序中，最大的元素會“浮”到列表的末尾C.可以通過標記是否發(fā)生交換來判斷列表是否已經(jīng)有序，提前結束排序過程，提高效率D.冒泡排序算法在任何情況下都是最優(yōu)的排序算法，不需要考慮使用其他更高效的排序算法10、假設要編寫一個程序來實現(xiàn)分布式文件系統(tǒng)，需要處理文件的存儲、訪問控制和數(shù)據(jù)一致性。以下哪種分布式系統(tǒng)架構和協(xié)議在實現(xiàn)此類功能時具有較好的性能和可靠性？（）A.HDFS架構和其相關協(xié)議B.GFS架構和其相關協(xié)議C.Ceph架構和其相關協(xié)議D.以上架構和協(xié)議都可以根據(jù)需求選擇11、在Java中，要處理異常情況，例如文件讀取失敗或者網(wǎng)絡連接中斷。以下關于異常處理的策略，哪一項是不準確的？（）A.使用try-catch語句塊來捕獲可能拋出的異常B.在catch塊中，可以根據(jù)不同的異常類型進行不同的處理操作C.可以拋出自定義的異常類，以更準確地描述程序中的錯誤情況D.為了不影響程序的正常執(zhí)行，應該盡量捕獲所有可能的異常，而不管是否能夠進行有效的處理12、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取當前窗口的寬度？（）A.innerWidthB.outerWidthC.clientWidthD.screenWidth13、在設計一個數(shù)據(jù)庫備份和恢復策略時，需要考慮數(shù)據(jù)的重要性、恢復時間目標（RTO）和恢復點目標（RPO）。以下哪種備份方式和恢復方法能夠滿足嚴格的RTO和RPO要求？（）A.全量備份結合增量備份，使用恢復管理工具進行恢復B.持續(xù)數(shù)據(jù)保護（CDP）技術，實現(xiàn)快速恢復C.異地容災備份，通過數(shù)據(jù)同步實現(xiàn)恢復D.以上備份和恢復方式都可以根據(jù)具體需求選擇14、考慮開發(fā)一個社交媒體平臺，用戶可以發(fā)布文字、圖片和視頻等內容，并可以關注其他用戶、點贊和評論。為了高效地存儲和檢索用戶發(fā)布的內容以及社交關系數(shù)據(jù)，同時能夠快速響應用戶的操作請求，以下哪種數(shù)據(jù)庫架構和技術選型是較為理想的？（）A.選擇關系型數(shù)據(jù)庫，如MySQL，通過復雜的表關聯(lián)處理社交關系B.采用NoSQL數(shù)據(jù)庫，如MongoDB，利用其靈活的數(shù)據(jù)模型存儲各類內容C.構建分布式數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點，使用自定義的查詢邏輯D.運用內存數(shù)據(jù)庫，如Redis，存儲熱點數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)存儲在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫15、在設計一個用于天氣預報的系統(tǒng)時，需要收集和分析來自多個氣象站的數(shù)據(jù)，運用數(shù)值天氣預報模型進行預測，并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術和工具的選擇是最恰當?shù)模浚ǎ〢.使用C++編寫數(shù)據(jù)收集和處理程序，結合Python的NumPy和SciPy庫進行數(shù)據(jù)分析，利用專業(yè)的氣象模型軟件進行預測，通過HTML5和CSS3構建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數(shù)據(jù)，運用Spark進行大數(shù)據(jù)分析，使用第三方氣象預測服務獲取預報結果，借助Vue.js實現(xiàn)前端可視化C.運用Python的AsyncIO庫進行異步數(shù)據(jù)采集，結合TensorFlow進行模型訓練和預測，使用Echarts庫進行數(shù)據(jù)可視化，利用Django框架搭建后端服務D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數(shù)據(jù)，利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù)，借助matplotlib生成圖表，使用Express框架構建后端16、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時，需要對大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行分析，提取特征，并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓練和診斷決策的過程中，以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性？（）A.運用傳統(tǒng)的圖像處理技術和簡單的分類算法，基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓練B.借助深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，使用經(jīng)過標注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行訓練C.利用遷移學習，將在其他領域訓練好的模型應用于醫(yī)療影像分析，不進行重新訓練D.采用隨機森林算法，結合手工提取的影像特征，進行疾病診斷17、考慮使用Java開發(fā)一個大數(shù)據(jù)處理框架，需要能夠處理海量的數(shù)據(jù)、支持分布式計算和任務調度。以下哪種技術和框架的選擇是比較恰當?shù)?？（）A.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，使用MapReduce進行數(shù)據(jù)處理B.運用Spark框架，利用其內存計算和流處理能力C.構建自己的分布式計算框架，從底層開始實現(xiàn)D.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)處理，不考慮分布式架構18、在設計一個用于處理學生成績管理的程序時，需要存儲學生的個人信息（如姓名、學號）和多門課程的成績。若要實現(xiàn)高效的查詢和更新操作，以下哪種數(shù)據(jù)結構組合最為合適？（）A.使用數(shù)組存儲學生信息，再為每門課程創(chuàng)建一個鏈表存儲成績B.構建一個結構體來包含學生信息和成績，并使用數(shù)組存儲這些結構體C.采用哈希表存儲學生信息，每個學生的成績使用一個二叉搜索樹存儲D.利用鏈表存儲學生信息，成績則存儲在對應的順序表中19、假設正在開發(fā)一個智能推薦系統(tǒng)，需要根據(jù)用戶的歷史行為和偏好為其推薦相關的產(chǎn)品或內容。以下哪種機器學習算法在構建推薦模型時經(jīng)常被采用？（）A.協(xié)同過濾算法B.決策樹算法C.聚類算法D.支持向量回歸算法20、假設要開發(fā)一個語音識別系統(tǒng)，能夠將用戶的語音轉換為文字，并進行語義理解和回答。在語音信號處理、模型訓練和自然語言處理方面，以下哪種技術和方法的組合是最有前景的？（）A.使用傳統(tǒng)的語音特征提取方法，基于規(guī)則的語義理解，訓練小規(guī)模的模型B.借助深度學習中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）進行語音識別和語義理解，使用大量標注數(shù)據(jù)訓練C.運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）處理語音信號，結合知識圖譜進行語義理解D.采用混合模型，結合傳統(tǒng)方法和深度學習技術，使用有限的訓練數(shù)據(jù)二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）論述C語言中如何利用結構體和指針實現(xiàn)模擬退火算法。2、（本題5分）假設編寫一個C語言程序，實現(xiàn)一個雙向鏈表的刪除操作。論述雙向鏈表刪除節(jié)點的特殊處理。3、（本題5分）請深入探討C語言中如何利用指針和動態(tài)內存分配實現(xiàn)字符串的動態(tài)增長，分析可能出現(xiàn)的內存泄漏問題及解決方法。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）寫一個程序，用戶輸入一個包含若干個字符串的列表，將列表中的字符串按照字典序逆序排列后輸出。2、（本題5分）編寫一個程序，找出一個整數(shù)數(shù)組中所有相鄰元素之和大于10的相鄰