更快捷、更智能、更強大：生成式人工智能促進零售業(yè)煥新轉型

打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)更強大的零售業(yè)打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)借力生成式人工智能變革，促進零售業(yè)煥新轉型引言 3生成式人工智能在商品管理方面的應用 5生成式人工智能在市場營銷方面的應用 11生成式人工智能在客戶服務方面的應用 16如何充分利用生成式人工智能給零售業(yè)帶來的機遇 22售業(yè)帶來的機遇 參考合適用例，抓住當今生成式人工智能給零售業(yè)帶來的機遇 關于作者 27打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)引言引言的發(fā)展和普及。據(jù)彭博（Blombeg）10復合年增長率（CAGR）42%。20321.3萬億美元1.2%2%，40006600購物體驗。更大影響：商品經(jīng)理需要深入了解不同地區(qū)的客戶需求，制定動態(tài)的商品管理策略，不斷推動發(fā)展，改善購物體驗。零售營銷團隊需要徹底革新內容的制作、分發(fā)和個性化定制，從而實現(xiàn)客戶體驗和零售品牌及其所售產(chǎn)品營銷方式的轉型。客服專員需要以全新的方式與客戶互動，贏得寶貴的時間，專注于解決最復雜、最棘手的客戶案例。勢，創(chuàng)造價值。打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)商品管商品管理方面的應用為此，他們必須從海量數(shù)據(jù)中提取洞見，例如通過分析各種銷售數(shù)據(jù)、單一人工智能和大語言模型（LLM）步發(fā)展。從生成特定角色的數(shù)據(jù)摘要來為相關團隊進行采購決策和談判提供依理最終能夠充分發(fā)揮可用數(shù)據(jù)的價值。生成式人工智能賦能商品經(jīng)理的關鍵節(jié)點 節(jié)點1：設計產(chǎn)品 產(chǎn)品設計是一個漫長而復雜的過程。相關團隊要經(jīng)過無數(shù)次設計迭代，才能獲得滿足客戶和市場需求的最終版本。由于設計人員要反復推敲產(chǎn)品方案，因此每次迭代都需要很長的準備時間。品設計方案，可以大幅縮短產(chǎn)品上市時間。新產(chǎn)品設計。些最終被棄而不用的方案。 節(jié)點2：優(yōu)化產(chǎn)品組合和商品管理 動上，而不是用在搜索信息上。商店生成最佳的商品管理和產(chǎn)品組合策略。策，以優(yōu)化產(chǎn)品的組合、定位和系列構成。 節(jié)點3：與供應商談判 有忽略任何潛在價值。數(shù)據(jù)，以支持其觀點。值或盈利能力的決策。 節(jié)點4：分析失敗的產(chǎn)品線 值，相關團隊必須將眾多數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源相關聯(lián)。在生成式人工智能的幫助下，商品管理團隊可從各種數(shù)據(jù)中提取洞見，對失敗的產(chǎn)品線進行更準確的根本原因分析。借助這樣的洞見，團隊就能迅速解決產(chǎn)品匹配或設計方面的問題。品線。 節(jié)點5：篩選新產(chǎn)品 選擇從供應商那里購買哪些新產(chǎn)品是一項艱巨的任務。如果選擇不當，即使是看似前景光明且與客戶特別適配的產(chǎn)品，也可能無法實現(xiàn)價值。生成式人工智能可分析數(shù)千種SKU（庫存單位）過去的銷售業(yè)績以及客戶行為屬性和反饋，幫助建立相關模型，從而為產(chǎn)品選擇提供支持。而不是憑直覺做出選擇。 節(jié)點6：為客戶提供個性化購物體驗 選擇。提供高度定制化的網(wǎng)站體驗化的網(wǎng)站，讓網(wǎng)站根據(jù)后臺系統(tǒng)中存儲的客戶數(shù)據(jù)自動提供相應產(chǎn)品信息。的行為和統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供量身定制的體驗。前后對比：生成式人工智能在商品管理方面的應用智能之前式人工智能之后式人工技術賦能相關益處產(chǎn)品設計是一個漫長而復雜的過程，涉及人工智能可幫助快速生成產(chǎn)品創(chuàng)意和設計，圖像生成、內容生成、數(shù)據(jù)聚合。新產(chǎn)品的上市時間大幅縮短。眾多利益相關者。供商品管理團隊進行驗證和組合。產(chǎn)品組合難以優(yōu)化，實體和在線零售渠道人工智能可幫助相關團隊從各種數(shù)據(jù)中洞人工智能摘要、專用洞見解決方案、標簽相關團隊可以不斷優(yōu)化和改進商品管理策各行其是。察出各種模式，并基功能。數(shù)據(jù)庫自然語略，推動實體和在線于這種洞見自動生成最佳商品管理策略。言查詢。與供應商的談判舉步人工智能可自動生成清晰的商品管理和供人工智能摘要、自動報告。商品管理團隊在談判期間可利用相關數(shù)據(jù)應商業(yè)績數(shù)據(jù)報表，為與供應商談判提供和簡明摘要，幫助他們以合適的成本從供參考依據(jù)。應商處獲得所需的產(chǎn)品和服務。誤區(qū)和注意事項要想在商品管理方面應用生成式人工智能，企業(yè)必須謹慎使用人工智能，采取以下關鍵步驟：實施質控防護機制幻覺即，虛假或誤導性信息、標記幻覺，并確保這些幻覺不會出現(xiàn)在錯誤的受眾面前。清理大語言模型的訓練數(shù)據(jù)會將不準確的數(shù)據(jù)自動輸入到結果中。確保匹配度ChatGPT便實現(xiàn)企業(yè)所需的結果。打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)市場營市場營銷方面的應用營銷人員面臨的挑戰(zhàn)是要以前所未有的速度加快行動和調整策略。然而，對于許多團隊來說，他們的流程和能力至今都沒有跟上發(fā)展的步伐。我們正處于5.04.03.0價值。（peretorm性化的優(yōu)質營銷資料和活動策劃。下文將探討生成式人工智能在全渠道、數(shù)字電商或市場商業(yè)環(huán)境中創(chuàng)造價值的一些具體方法。生成式人工智能賦能營銷人員的關鍵節(jié)點 節(jié)點1：創(chuàng)建新內容 作，并不斷確保他們發(fā)布的內容符合品牌調性以及策略和活動層面的目標。上市。SalesoeMartingCloudEinein郵件正文，從而加快推進創(chuàng)建營銷活動的關鍵環(huán)節(jié)。以快速為以前創(chuàng)建的資產(chǎn)生成新的本地化版本。 節(jié)點2：打造個性化內容和體驗 根據(jù)麥肯錫（McKinsey）的研究，實施個性化營銷可以將投資回報率（RO）提升五到八倍。要真正實現(xiàn)個性化，營銷人員首先要充分了解求提供高度相關的體驗。能讓每位潛在客戶獲得盡可能相關的內容體驗。 節(jié)點3：通過對話與潛在客戶建立聯(lián)系，并實現(xiàn)轉化 通過人工智能驅動的對話式服務，營銷人員能夠前所未有地貼近受眾，一條新的基于對話式的購買旅程，引導潛在客戶購買適合自己的產(chǎn)品型號。由于大部分對話都由人工智能處理，營銷人員可以將時間集中Myntra 節(jié)點4：業(yè)績分析，規(guī)劃下一次活動 成果。響力、更有針對性，從而不斷提高客戶轉化率和投資回報率。Analytics4erBI等商業(yè)智能（B）工具中，生成式人工詢深入了解相關細節(jié)，而無需處理復雜的數(shù)據(jù)關聯(lián)分析和各種圖表。 節(jié)點5：打造以洞見為導向的客戶旅程 歷的旅程契合客戶的購物方式、時間、地點和動機。生成式人工智能助手可以大規(guī)模分析客戶旅程，并將其與營銷活動表現(xiàn)和銷售數(shù)據(jù)相關聯(lián)，從而幫助營銷人員規(guī)劃出最佳旅程。前后對比：生成式人工智能在市場營銷方面的應用智能之前式人工智能之后式人工技術賦能相關益處為廣大受眾創(chuàng)建營銷內容非常耗時，需要營銷人員可以利用人工智能生成圖像和內圖像生成、大語言模型、內容生成、標記內容創(chuàng)建速度大幅提升，成本降低，上線分布于各地的團隊之容，從而加快內容創(chuàng)功能。時間縮短。間密切協(xié)作。建流程。個性化營銷是一項復雜的工作，要實現(xiàn)大人工智能可幫助相關團隊從各種數(shù)據(jù)中洞人工智能摘要、分類、客戶體驗得以改善，營銷體驗更具針對性，規(guī)模個性化/超個性察出各種模式，并基樣化內容生成，以及加快創(chuàng)造銷售線索，化，不僅操作繁瑣而于這種洞見自動生成與其他系統(tǒng)（包括客從而對漏斗頂部指標且成本高昂。最佳營銷策略。戶關系管理系統(tǒng)）的產(chǎn)生積極影響。集成。營銷是一種單向過程，原因在于營銷人員很由人工智能驅動的對話式商務體驗縮小了對話式人工智能、大語言模型、聊天機客戶能在整個旅程中難大規(guī)模地與客戶建營銷人員與客戶之間器人。立聯(lián)系。的隔閡，讓客戶能夠更好地了解和滿足他們的需求。誤區(qū)和注意事項為確保生成式人工智能為營銷人員帶來益處，并對客戶旅程和體驗產(chǎn)生積極影響，相關團隊必須：?仔細地持續(xù)監(jiān)控人工智能生成的內容和視覺物料的質量??建立新的審批流程和工作流程：確保營銷人員能生成自己的內容，但在發(fā)布之前，內容和設計專家仍會驗證和修改輸出的內容。?仔細審查各種面向客戶的功能，如聊天機器人：確保這些功能能夠始終如一地提供企業(yè)品牌承諾的卓越客戶體驗。打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)客戶服客戶服務方面的應用卓越的客戶服務需要做到以下三點：當客戶需要服務時，隨時隨地為其提供服務了解客戶的需求，并能隨時切實有效地建立聯(lián)系量的前提下，迅速滿足客戶需求生成式人工智能助手可以幫助人工客服專員在上述三個方面發(fā)揮更好點提供卓越的客戶服務。識資產(chǎn)，幫助每位客服專員輕松學習和分享知識。生成式人工智能賦能客服專員的關鍵節(jié)點 節(jié)點1：實時協(xié)助處理客戶查詢 類專業(yè)知識才能處理的復雜查詢。提問。/能為不同語言的客戶提供服務。響每位客戶所獲得的服務質量。 節(jié)點2：呼叫后處理 當客服專員結束客戶互動時，他們必須完成呼叫后處理，通常包括將溝通內容總結和處置碼上傳到客戶關系管理系統(tǒng)。生成式人工智能具有自動做記錄、總結和翻譯等功能，可以自動完成大部分流程，減少客服專員用于呼叫后處理的時間。從客戶互動中自動獲取的信息還可以自動添加標記，讓客服專員和其他團隊都能夠輕松進行搜索、借鑒和報告。 節(jié)點3：加強知識庫 編輯，然后再發(fā)布。 節(jié)點4：幫助客服專員提高績效 入職的客服專員也可以自行回答大部分問題。的學習資源，在幾分鐘內填補知識缺口。而提高他們的績效，為客戶提供更出色的體驗。供有效的服務，并徹底改變客戶服務職能。前后對比：生成式人工智能在客戶服務方面的應用領域工智能之前人工智能之后人能示例模型功收益處理客戶查詢/互動耗時冗長且重復息來源支離越期望越專員急需支持更可掌握速恰當?shù)仨懽钥蛻魟踊蛑С掷m(xù)跟進等增強創(chuàng)建和內容基調內容分類總結翻譯實時轉錄能/智改善客服專員績效指標：數(shù)量決的案例ST意度平均處理時間客戶互動首次響應時間提升受影響的指知識管理節(jié)、難懂、耗時覆蓋范圍較小操作限制內，獲取和不斷更增強創(chuàng)建和發(fā)現(xiàn)和簡化內容分類總結翻譯實時轉錄能/智加快上崗速度提高績效降低流失率度ST滿意個人發(fā)展和成長色類似甚至操作環(huán)境受限時間緊迫資源不到位客服專員可以獲提高技能，為客戶提供更廣泛的服務容創(chuàng)建和發(fā)現(xiàn)和簡化總結翻譯實時轉錄能/智主動性通的績效服專員降低流失率經(jīng)驗和專員誤區(qū)和注意事項為確保生成式人工智能功能為客服專員及其客戶帶來益處，相關團隊必須注意以下幾點：?數(shù)據(jù)質量和數(shù)量intheloop”的方法。??保持品牌聲音和基調：這對于客戶服務而言極為重要，可為客戶提供協(xié)調一致的體驗。因此，所有人工智能生成的定制設計、模板和宣傳內容都離不開一個確保其與品牌聲音和基調保持一致的強大機制。??處理復雜的客戶互動：盡管大多數(shù)客戶查詢都大同小異，但總會有復雜而獨特的情況。這就需建立明確的上報和分類機制，用于處理這些情況，并確保持續(xù)更新知識庫，從此類互動中吸取經(jīng)驗教訓。??道德規(guī)范和偏見：應注意確保設立道德規(guī)范，并建立相關機制，避免在答復或信息中出現(xiàn)偏差。?隱私和安全免人工智能產(chǎn)生偏離。打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)成式成式人工的機遇為了充分利用生成式人工智能給零售業(yè)帶來的機遇，建議遵循以下五點建議：11充分利用現(xiàn)有功能式人工智能，現(xiàn)有技術和數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲得最大收益。/利用生成式人工智能帶來的所有機遇。收集了大量有關客戶的數(shù)據(jù)（客戶身份、購物時間和原因，可以利用在營銷用例方面的成功經(jīng)驗，將生成式人工智能擴展到其他功能中。設計完美的生成式人工智能助手2就像人類助手一樣，生成式人工智能助手應支持相關團隊的工作方式，這一點至關重要。您需確保為助手用戶提供相應的培訓，以提升技能，否則采用情況會不穩(wěn)定，各團隊的結果也會不一致。切勿將人類排除在流程之外切勿將人類排除在流程之外3容易產(chǎn)生幻覺甚至發(fā)生知識產(chǎn)權問題，結果的可靠性就會降低。15體驗造成災難性的影響。類團隊制作的內容保持一致。任命新職位，支持生成式人工智能轉型任命新職位，支持生成式人工智能轉型4工智能工作，并最終對向外部分享的人工智能輸出負責。始終奉行“安全第一”始終奉行“安全第一”5安全主要分為兩大類：信息泄露和漏洞引入。信息泄露主要有三種形式：取信息。習。）漏洞引入源于人工智能生成的代碼中普遍存在的質量問題碼，那就需要時刻關注這些安全問題。打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)25打造更快捷、更智能、更強大的零售業(yè)25以人為本的方法的用例以客戶為中心（CX）商品管理 市場營銷 客戶服務 其他 表示影響大生成式人工智住當今零售業(yè)帶來的機遇Th生成式人工智住當今零售業(yè)帶來的機遇更可觀的長期投資回報率。戰(zhàn)略性或創(chuàng)作性工作戰(zhàn)術性或業(yè)務性工作以下矩陣圖顯示了如何確定用例并根據(jù)相關標準進行映射，以建立一個平衡的生成式人工智能用例組合。戰(zhàn)略性或創(chuàng)作性工作戰(zhàn)術性或業(yè)務性工作價值價值基于價值的方法基于價值的方法先級的框架必要時進行迭代用例評估 用例優(yōu)先級排序商品管理市場營銷低低客戶服務高其他表示影響大實施難度高挑戰(zhàn)機遇輸入、輸出效益人工智能幻覺的有利因素不利因素容忍度可行性知識產(chǎn)權問題道德問題監(jiān)管環(huán)境26（即具有高價值且易于實施的用例（即具有中高級實施難度和