2025智慧安全應(yīng)急平臺應(yīng)用規(guī)范

范 vGTP傳輸協(xié)議 數(shù)據(jù)庫 附 （規(guī)范性 附 （資料性）本文件用詞說 （13號（國發(fā)〔2010〕23號（國辦發(fā)〔2015〕20號（安委辦〔2016〕3號2016（安委〔2016〕1號（安監(jiān)總廳管三〔2016〕110號）（安監(jiān)總管三〔2013〕3號）（國辦發(fā)〔2017〕3號（國辦發(fā)〔2016〕88號《危險化學(xué)品重大危險源罐區(qū)現(xiàn)場安全監(jiān)控裝備設(shè)置規(guī)范（AQ30362010AQT3034–210）（安委辦〔2017〕7號）（國辦發(fā)〔2015〕40號《國家安全監(jiān)管總局辦公廳關(guān)于印發(fā)安全生產(chǎn)信息化領(lǐng)域10（〔2016〕63號6號（69號（88號（安委辦〔2010〕25號）（安委辦〔2013〕8號（安監(jiān)總應(yīng)急〔2012〕14號《關(guān)于加強(qiáng)科學(xué)施救提高生產(chǎn)安全事故災(zāi)難應(yīng)急救援水平的指導(dǎo)意見（2012147號〔2014〕95號222號（2006年版《空間數(shù)據(jù)與信息傳輸系統(tǒng)時間碼格式》GB/T《信息安全技術(shù)工業(yè)控制系統(tǒng)安全控制應(yīng)用指南》GB/T《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)基本要求》GB/TGB/T《計(jì)算機(jī)軟件文檔編制規(guī)范》GB/T《計(jì)算機(jī)軟件測試文檔編制規(guī)范》GB/T《軟件工程產(chǎn)品質(zhì)量》《可編輯邏輯器件軟件開發(fā)通用要求》GB/T北斗網(wǎng)格碼Beidougrid靜態(tài)屬性動態(tài)屬性dynami× 需對項(xiàng)目背景展開充分調(diào)研，掌握需方行業(yè)性質(zhì)與安全標(biāo)準(zhǔn)、安全組織機(jī)構(gòu)，調(diào)研相關(guān)業(yè)務(wù) 對企業(yè)/園區(qū)/管理區(qū)域的“兩重點(diǎn)一重大”，關(guān)鍵設(shè)施設(shè)備，環(huán)境（體等）DCS、PLC、SIS實(shí)時數(shù)據(jù)和現(xiàn)場視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)，統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)警等功能；并通過現(xiàn)場監(jiān)控視頻的AI智能分析，對一線員工的操作行為以及周圍環(huán)境的危險識\h險和有害因素分類與代碼》（GBT_13861–2022），《危險化學(xué)品重大危險源辨識》（GB18218—2018），《職業(yè)病危害因素分類目錄》（國衛(wèi)疾控發(fā)〔2015〕92號）等辨識各種風(fēng)險。依據(jù)《工作危害分析JHA評價表》，《風(fēng)險評價檢查（SCL）表》，運(yùn)用定性和定量分析、歷史數(shù)據(jù)、經(jīng)–––AIOT定切實(shí)有效的管控措施和手段，確保研究所運(yùn)行風(fēng)險可控、在控，有效防止人身、設(shè)備事故，維護(hù)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。隱患排查主要包括巡查人員通過三防手機(jī)或4G/5G專網(wǎng)手機(jī)的手持APPGIS地圖、北斗網(wǎng)格碼可視其所在位置。 gitgitSIT(系統(tǒng)集成測試)測試前需站在用戶角度編寫《測試用例》，對系統(tǒng)進(jìn)行測試驗(yàn)證，確保 vGTPvGTP是獨(dú)立自主研發(fā)的一套實(shí)時人機(jī)交互圖像壓縮傳輸協(xié)議。該協(xié)議是一種高效率的人機(jī)界面交互協(xié)議,具有兼容性好、支持3D和廣域網(wǎng)應(yīng)用等特征。vGTP協(xié)議最大特點(diǎn)就是，將用戶的會話以圖像的方式進(jìn)行壓縮傳輸，對于用戶的操作，只傳輸變使用vGTP客戶端接收協(xié)議數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼和顯示。顯示分辨率及幀率最大支持4K60Hz或2K144Hz圖 協(xié)議整體架構(gòu) vGTPIP碼流上傳網(wǎng)絡(luò)。在園區(qū)及應(yīng)急部部設(shè)圖像接收零圖 圖像傳輸基本原圖 圖像集群系統(tǒng)組成拓?fù)渚€（HDMI或?GA）物理隔離，實(shí)現(xiàn)了原始數(shù)據(jù)信息的絕對安全；傳：私有vGTP實(shí)時圖像壓縮傳輸協(xié)議，圖像信息傳輸安全。傳輸網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立于原業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)之像信息同步、協(xié)同作戰(zhàn)；同時主干網(wǎng)只占用1路的傳輸帶寬，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源； yolo系列經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)的一種新型的目標(biāo)檢測算法YoloX，它是目標(biāo)檢測算法中新SimOTAForYOLO–Nano0.91M1.08GFLOPsCOCO25.3%APNanoDet1.8%AP；3.0%APYOLOv4CSP、YOLOv5–LYOLOX–L，?10068.9FPSCOCO50.0%APYOLOv5–L1.8%APYolox–L模型贏ONNX、TensorRT、NCNNOpenvino的部署版本。非常契APFPS值、易部署等優(yōu)勢以保證智慧yolo提高檢測識別精確率。yolov5的結(jié)構(gòu)框架圖如下所示：圖 yolovr算法框其中，Backbone是網(wǎng)絡(luò)的主干部分，在不同圖像細(xì)粒度上聚合，形成對應(yīng)圖像特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要結(jié)構(gòu)包括了Focus，Conv，Bottleneckcsp，SPP。Focus：concat層將其進(jìn)行拼接，這里的（conv）batchnorm層，將每次的梯度分布都控制在原點(diǎn)附近，實(shí)現(xiàn)結(jié)果歸一化，使各個batch的偏差不會過大；最后用leaky–relu激活函數(shù)輸入結(jié)果到下一層卷積。Focus模塊的設(shè)計(jì)是用來降低計(jì)算量，減少層數(shù)，以此提高速度，而并非提高mAP。Bottleneckcsp：bottleneckCSPbottleneck（瓶頸層）是一種經(jīng)典的殘1x1的卷積層，很好地減少了計(jì)算量。CSPn次bottleneck操作，再進(jìn)行卷積操作，另一部分直接進(jìn)行卷積操作，二者卷積操作目的都是為了使通道concat拼接后輸出。BottleneckCSP不僅減少了計(jì)算量，還提高模型的學(xué)SPP：空間金字塔池化，大體由三部分組成：conv，maxpooling，concat。先進(jìn)行conv提取特征kernel–size的最大池化層進(jìn)行下采樣，將各自輸出結(jié)果進(jìn)行拼接融合并與其conv將輸出恢復(fù)到同初始輸入一致。Neck：網(wǎng)絡(luò)的融合部分，將特征混合組合，并傳遞到預(yù)測層。采用自頂向下傳遞強(qiáng)特征的FPN結(jié)構(gòu)，以便改善低層特征地傳播，以及自底向上的含有兩個PAN結(jié)構(gòu)的特征金字塔，兩者結(jié)合操作，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)特征融合的能力。輸出端部分，yolov5采用了giou