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研究團隊李東紅 清華經(jīng)濟管學(xué)院創(chuàng)業(yè)與略系清華大全球研究院院長清華大全球與產(chǎn)業(yè)爭力中心副葛 菲 華全球產(chǎn)研究究總監(jiān)楊主格 清華全球產(chǎn)研究究總田 宇 華經(jīng)濟管學(xué)院后尚 路 華經(jīng)濟管學(xué)院后目錄2023中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大趨勢1前言3第一章 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀4第二章 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資源投入10第三章 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效14第四章 企業(yè)數(shù)字化新趨勢182023中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大趨勢趨勢一:數(shù)字技術(shù)走向平民化,技術(shù)成熟度提高,技術(shù)應(yīng)用門檻降低。技術(shù)開發(fā)的迭代推進和技術(shù)應(yīng)用的規(guī)?;e累,在推進數(shù)字技術(shù)不斷取得新突破的同時,也使數(shù)字技術(shù)變得更加成熟和可靠。數(shù)字技術(shù)的先進性、復(fù)雜性、集成性與數(shù)字化系統(tǒng)覆蓋面更廣、界面更直觀、操作更簡單同步發(fā)展。人們能夠隨時隨地訪問功能越來越強大的數(shù)字化系統(tǒng)。趨勢二:人工智能爆發(fā)式發(fā)展,成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎。伴隨著生成式AIAI趨勢三:企業(yè)上云應(yīng)用加深,上云覆蓋率顯著提高?;旌显啤⒖缭撇渴鹫蔀槠髽I(yè)更為廣泛的用云策略。趨勢四:賦能型IT聚焦于IT與業(yè)務(wù)共創(chuàng)價值,更強調(diào)溝通、協(xié)作和信任。IT,ITIT趨勢五:數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進技術(shù)及管理知識的積淀,賦能企業(yè)知識圖譜構(gòu)建。一方面,企業(yè)借助數(shù)字化工具將以往沉淀在人員、設(shè)備、技術(shù)文件、工藝流程、管理規(guī)范等之中以非數(shù)字化手段或非常初級的數(shù)字化手段(IT中知識圖譜化;另一方面,企業(yè)嘗試建立將各類新產(chǎn)生的技術(shù)與管理知識及時圖譜化的數(shù)字化系統(tǒng)。趨勢六:數(shù)字平臺成為商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的核心組件,為企業(yè)互利共生、合作共贏提供基礎(chǔ)架構(gòu)??梢怨蚕碣Y源、降低成本、提高效率,從而實現(xiàn)共同發(fā)展。趨勢七:數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與方式多樣化,企業(yè)著力尋求以轉(zhuǎn)型構(gòu)建市場競爭優(yōu)勢。爭力,進而推進產(chǎn)品與服務(wù)的升級換代,以此構(gòu)建起新的市場競爭優(yōu)勢。趨勢八:數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進新興工業(yè)化進程,助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為新時期全社會范圍內(nèi)推動工業(yè)實現(xiàn)高端化、智能化、綠色化的關(guān)鍵戰(zhàn)略行動,將推動制造業(yè)全面邁向中高端,為中國現(xiàn)代化工業(yè)體系的構(gòu)建奠定堅實的基礎(chǔ)。面發(fā)力,全方位支撐中國企業(yè)“數(shù)字出海”。運營、風(fēng)險合規(guī)、供應(yīng)鏈管理等的必備條件。趨勢十:跨國公司加速在中國構(gòu)建本土數(shù)字生態(tài),以推動全球業(yè)務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展。為更好地推進在中國的業(yè)務(wù)發(fā)展以及全球業(yè)務(wù)之間的聯(lián)動,跨國公司一方面著力加速在中國建立本土數(shù)字平臺,培養(yǎng)本地數(shù)字化人才,與中國當?shù)鼗锇楣餐罱ㄐ滦蛿?shù)字生態(tài),另一方面積極尋求合規(guī)前提下的全球數(shù)字化協(xié)同。前言2023年9月,清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院推出了“中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問卷調(diào)查”。本次問卷調(diào)查共發(fā)放135份,回收有效問卷112份。本次參與問卷調(diào)查的企業(yè)共涉及16個行業(yè)門類,其中制造業(yè)企業(yè)占比最多38.4%(12.5%12.5%58.9%202210039.3%202250010(含40.2%分布上,參與問卷調(diào)查的企業(yè)(總部)所在省份(或直轄市)(23.2%(19.6%(12.5%(11.6%及并列第五位的江蘇4.5%)和浙江(4.5%在數(shù)字化建設(shè)方面的有益經(jīng)驗。第一章 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀增效降本是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要動因之一IT度,從而提高銷售額和利潤。如圖1所示,66.1%46.4%202025.2%202211.6%,有較為明顯的降幅。圖1 企業(yè)開展數(shù)字化的主要動因217.9%“提高生產(chǎn)效率”緊隨其后,占比15.2%化不大。圖2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為本帶來的最大競爭優(yōu)勢數(shù)字化戰(zhàn)略指引企業(yè)全面優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型圖3 企業(yè)是否制定清數(shù)字化戰(zhàn)略
如圖3所示,84.8%的受調(diào)研企業(yè)表示,已經(jīng)制定了未來3-5年的清晰的數(shù)字化戰(zhàn)略。與前兩年的調(diào)研結(jié)果82.1%和83.3%相比,略有增長。如圖4所示,受調(diào)研企業(yè)中,89.3%的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中處于全面優(yōu)化或重點突破的階段,這一比例與2022年的調(diào)研結(jié)果相比,增長了8.3%的占比從46.5%增至漲11.5%。圖4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段5進數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,這一數(shù)據(jù)比上一年增長了12.4%20223圖5 企業(yè)開展數(shù)字化的切入點企業(yè)管理高層主導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標。圖6 負責推動數(shù)字化的直接領(lǐng)導(dǎo)
如圖6所示,28.6%的受調(diào)研企業(yè)由CEO或總經(jīng)理直接負責推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,由董事長負責推動這一工作的占比為25.0%,這兩項合計達到了53.6%,說明超過一半的企業(yè)認為這項工作必須由最高層親自負責。排在第三位的是首席信息官(CIO),占比17.0%。如圖7由那個部門主導(dǎo)推進整個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工企業(yè)是信息化部門,其次是數(shù)字化管理部門或公司高管,占比均為25.0%。
圖7 主導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化的部門多數(shù)企業(yè)認為,信息化部門的工作與數(shù)字化最為相近,對其功能職責及人員做適當調(diào)整后來負責企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型較為適當。信息化部門提供技術(shù)支持、數(shù)據(jù)管理、信息安全保障、系統(tǒng)集成和流程優(yōu)化等方面的專業(yè)能力,與業(yè)務(wù)部門合作共同推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。組織架構(gòu)調(diào)整未產(chǎn)生人員大幅減少817.9%。圖8 企業(yè)在開展數(shù)字型之后是否進行了織構(gòu)調(diào)整9,34.8%的受調(diào)研企業(yè)表示,20228.526.3%。圖9 企業(yè)在開展數(shù)字轉(zhuǎn)型之后部門人員少況以下是一些可能導(dǎo)致組織架構(gòu)調(diào)整未產(chǎn)生人員大幅減少的原因:1在這種情況下,人員可能會從一個部門轉(zhuǎn)移到另一個部門,以更好地匹配業(yè)務(wù)需求和戰(zhàn)略目標。2通過改進工作流程、消除冗余環(huán)節(jié)和加強團隊協(xié)作,企業(yè)可以在不減少人員的情況下提高整體效率。3構(gòu)調(diào)整可能需要增加人員來支持這些新的業(yè)務(wù)需求。4而不需要進行大量的人員裁減。5在這種情況下,企業(yè)可能會選擇逐步調(diào)整人員配置,而不是立即進行大幅減少,以確保穩(wěn)定的運營和持續(xù)發(fā)展。如圖10所示,在企業(yè)數(shù)字化/IT與全員占比情況上,61.6%的受調(diào)研企業(yè)占比在3%含區(qū)間的企業(yè)占到了41.1%。圖10 數(shù)字化/IT部門數(shù)占全公司員工比例圖11 當前數(shù)字化部門員較上一年變動情況第二章 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資源投入企業(yè)高度支持數(shù)字創(chuàng)新項目
如圖11%的受調(diào)研企業(yè)表%的企業(yè)增幅在0-25.0%的企業(yè)數(shù)字化部門人員數(shù)量沒有發(fā)生變化。企業(yè)鼓勵和支持數(shù)字創(chuàng)新項目是為了適應(yīng)數(shù)字化時代的挑戰(zhàn)和機遇,通過創(chuàng)新來推動業(yè)務(wù)發(fā)展、提高競爭力和實現(xiàn)可持續(xù)增長。如圖12是否支持和鼓勵數(shù)字創(chuàng)新項目上,67.9%的受調(diào)研企業(yè)表示會高度支持(31.3%)或積極支持(36.5%)。同時,也有11.6%企業(yè)選擇了支持有限或不支持。圖12 是否積極鼓勵和持數(shù)字創(chuàng)新項目企業(yè)可以為數(shù)字創(chuàng)新項目提供資金和必要的資源,包括技術(shù)設(shè)備、人力資源和研發(fā)預(yù)算;需要營造鼓勵創(chuàng)新和試錯的文化氛圍,鼓勵員工提出新的想法和項目;提供培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機會,幫助員工提升數(shù)字技能和創(chuàng)新能力;與其他企業(yè)、初創(chuàng)公司、高校等合作,共同開展數(shù)字創(chuàng)新項目,利用外部的創(chuàng)新資源和思維;建立專門的創(chuàng)新中心或?qū)嶒炇?,為?shù)字創(chuàng)新項目提供孵化和研發(fā)的環(huán)境。數(shù)字化投入穩(wěn)步增長數(shù)字化投入的穩(wěn)步增長可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)數(shù)字化時代的挑戰(zhàn)和機遇。投資于數(shù)字化技術(shù)和創(chuàng)新,可以提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),提高客戶體驗,從而在市場上獲得競爭優(yōu)勢。也可以利用數(shù)字化技術(shù)開拓新的市場、開發(fā)新的產(chǎn)品或服務(wù),以及改進業(yè)務(wù)流程,從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)的增長和創(chuàng)新。如圖13的受調(diào)研企業(yè),2022年數(shù)字化投入與202151.8%的企業(yè)增加比例在0-30%(含)圖13 2022年數(shù)字化投較上一年的變化圖14 2020~2022三年間數(shù)字化轉(zhuǎn)型平均投資(人民幣元)14萬(含)-50001(含)29.5%。1592%的受調(diào)研企業(yè)選54.2%72.18.1%47.2%11.7%38.0%23.2%,14.8%。圖15 2020~2022三年間數(shù)字化建設(shè)投入資用途16,64.3%的受調(diào)研企業(yè)在云計算相關(guān)方面(件)IT40.2%20%。圖16 云計算相關(guān)投入整個企業(yè)IT支出中的占較上一年變化圖17 企業(yè)數(shù)據(jù)安全相投入在數(shù)字化投入的比
如圖17所示,企業(yè)數(shù)據(jù)安全相關(guān)投入在數(shù)字化投入中的占比分布較為均衡,的企業(yè)投入占比在含18.8%的企業(yè)投入占比在5%(含)-10%。隨著數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險不斷增加,企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)安全。預(yù)計企業(yè)數(shù)據(jù)安全相關(guān)投入在數(shù)字化投入中的占比將繼續(xù)上升。數(shù)字化培訓(xùn)支出有下降趨勢1820220-50%53.6%7.0%2022縮了培訓(xùn)支出。在培訓(xùn)時長方面,近兩年的調(diào)研結(jié)果差異不大。圖18 企業(yè)數(shù)字化培訓(xùn)出和培訓(xùn)時長與上年變化我們在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn),部分企業(yè)壓縮培訓(xùn)支出的原因包括:經(jīng)濟的不穩(wěn)定性導(dǎo)致企業(yè)更加關(guān)注短期的生存和盈利能力,而將培訓(xùn)視為可調(diào)整的開支,削減培訓(xùn)支出,以控制成本;另外,衡量數(shù)字化培訓(xùn)的效果并不容易,尤其是抽象的技能和觀念的培訓(xùn),如果企業(yè)無法確定培訓(xùn)投資的回報,可能會減少在這方面的支出;再有,企業(yè)建立了內(nèi)部的培訓(xùn)團隊或機制,能夠自行開展數(shù)字化培訓(xùn),減少了對外包培訓(xùn)服務(wù)的需求,從而降低了培訓(xùn)支出。第三章企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效信心與壓力并存19,60.7%45.8%14.9%。圖19 對未來數(shù)字化轉(zhuǎn)能否取得成功的判斷圖20 數(shù)字化人才對識和運用技術(shù)的自我斷2088.4%41.1.%87.5%,33.0%。2135.9%50.9%,漲幅明顯。圖21 當前開展數(shù)字化型遇到哪些障礙人工智能應(yīng)用成效顯著22233,80%大數(shù)據(jù)是企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)方面的主要技術(shù)應(yīng)用,同時也是帶來成效最顯著的。企業(yè)數(shù)據(jù)標準化程度有一定進展,標準化達到70%及以上的企業(yè)從31.0%增長至40.2%。41.5%%,63.4%,過數(shù)據(jù),我們看出,雖然有61.6%比例僅有31.3%。AI自動化技術(shù),制造業(yè)可以實現(xiàn)更高效的生產(chǎn)流程和更好的產(chǎn)品質(zhì)量。圖22 企業(yè)應(yīng)用了哪些技術(shù)及哪些帶來顯成效圖23 企業(yè)數(shù)據(jù)標準化度數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進技術(shù)及管理知識的積淀數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了更高效的數(shù)據(jù)處理和分析能力,促進了知識的管理和共享,推動了流程優(yōu)化和創(chuàng)新,為員工提供了更多的學(xué)習(xí)機會。這些因素共同促進了技術(shù)及管理知識的積淀,為企業(yè)的長期發(fā)展和競爭力提升奠定了基礎(chǔ)。數(shù)字化工具和平臺可以幫助企業(yè)更好地管理和分享知識。知識管理系統(tǒng)可以將企業(yè)內(nèi)部的文檔、經(jīng)驗、最佳實踐等知識資源進行整理和分類,便于員工查找和學(xué)習(xí)。這有助于將個人的知識轉(zhuǎn)化為組織的知識庫,促進知識的傳承和共享。24/74.1%。圖24 數(shù)字化手段在公內(nèi)部及與外部的數(shù)、息共享的作用是否著通過在線研究、數(shù)據(jù)分析和虛擬實驗室等工具,企業(yè)可以更好地了解市場上的最新技術(shù)趨勢,篩選適合自身需求的技術(shù),并進行前期的評估和測試。數(shù)字化和智能化技術(shù)可以促進企業(yè)之間的合作和協(xié)同。通過云端協(xié)作平臺、視頻會議和共享文檔等工具,不同地點的團隊可以更加便捷地進行溝通和協(xié)作,加速項目的進展。此外,數(shù)字化還可以促進與供應(yīng)商、合作伙伴和客戶之間的緊密合作,提高供應(yīng)鏈的效率和客戶滿意度。2531.25%和32.14%。圖25 數(shù)字化手段在公技術(shù)引進、合作和營作用是否顯著第四章 企業(yè)數(shù)字化新趨勢跨國公司加速構(gòu)建中國本土數(shù)字生態(tài)隨著中國消費者對數(shù)字服務(wù)的需求不斷增長,跨國公司需要加速構(gòu)建本土數(shù)字生態(tài),以滿足中國消費者的需求。另外,在中國數(shù)字經(jīng)濟市場中,跨國公司需通過加速數(shù)字化建設(shè)來提高自身競爭力,來獲得更多的商業(yè)機會和收益??鐕镜募尤胪苿恿酥袊鴶?shù)字生態(tài)的進一步發(fā)展和創(chuàng)新。他們帶來了多樣化甚至某些產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域先進的技術(shù)、管理經(jīng)驗和全球視野,能夠促進中國本土企業(yè)的成長和競爭力提升。通過與跨國公司的合作和競爭,中國企業(yè)可以借鑒其成功經(jīng)驗,加速自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。20186ITIT2015年的100300多人的組織,發(fā)展壯大為前臺、中臺和后臺三部ITdigitalB下寶潔在數(shù)字化情境下遇到的挑戰(zhàn)及學(xué)習(xí),將數(shù)字化納入到企業(yè)戰(zhàn)略層面。運營執(zhí)行層數(shù)字文化和人才培養(yǎng)。寶潔認為實施數(shù)字化營銷、實現(xiàn)數(shù)字賦能生意的增長更重要的是培養(yǎng)一線員工的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力。因此,寶潔針對運營執(zhí)行20205G物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器學(xué)習(xí)、機器人自動化、信息安全、數(shù)字孿生、增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實等八個數(shù)字化領(lǐng)域。將中國乃至全球的思想領(lǐng)袖引入到寶潔里面,向?qū)殱崋T工展示外部的優(yōu)秀數(shù)字化實踐案例,了解在不同情境下各行各業(yè)是如何利用數(shù)字化去做他們的業(yè)務(wù)的,為什么大家會做的不一樣。同時,寶潔也將公司內(nèi)部數(shù)字化能力的最佳實踐整理并展示給大家。讓員工在拓展外部視角的同時,也對寶潔內(nèi)部有清晰的了解和認知,打開數(shù)字化創(chuàng)新思路、產(chǎn)生數(shù)字化創(chuàng)新意識。CEO創(chuàng)新合伙人挑戰(zhàn)賽,員工在團隊內(nèi)部孵化數(shù)字化項目或活動,倡導(dǎo)員工采用自己的創(chuàng)新點子、發(fā)掘和應(yīng)用自己的數(shù)字化能力,然后爭取領(lǐng)導(dǎo)層的天使投資。同時,寶潔利用大數(shù)據(jù)和人工智能開發(fā)了針對一系列數(shù)字化專項能力培訓(xùn)的50多門金牌課程,課程面向不同的業(yè)務(wù)需求,針對性的培養(yǎng)員工數(shù)字化能力。新一代企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人通過數(shù)字化推動企業(yè)轉(zhuǎn)型近年來,越來越多的新一代企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人開始走向臺前。電商與數(shù)字化,正是8090扮演著重要的角色,通常具有更開放的思維和創(chuàng)新意識,積極擁抱數(shù)字化和新業(yè)態(tài),可以推動企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新文化,鼓勵員工嘗試新的想法和技術(shù)。鐵騎力士食品有限責任公司()199290轉(zhuǎn)型工作。2019+物聯(lián)網(wǎng)++(1)20221210010000.2%-經(jīng)銷商-124000100(3)202212550030%。2020533技+消費”的企業(yè)。ERPPLMSRMOA費用管理財務(wù)共享豬智慧養(yǎng)殖系統(tǒng)NC25+IT2B/2CAI智GIS、視頻、時序查詢技術(shù)直觀展示集團環(huán)控、環(huán)保、電力、飼喂、設(shè)備等板塊相關(guān)實時數(shù)據(jù),實現(xiàn)實時報IT”聚焦于ITIT”IT伙伴。2667.0%47.3%38.7%27.7%,降幅較為明顯。圖26 企業(yè)未來3年數(shù)化建設(shè)的最大挑戰(zhàn)2023BIIT與業(yè)務(wù)協(xié)作的數(shù)字化管理體系。IT鼓勵業(yè)務(wù)同事使用數(shù)據(jù)進行分析和探索,挖掘數(shù)據(jù)的有效價值。通過自動化的報表體系以及流程自動化的工具,降低了報表和數(shù)據(jù)的使用成本,大幅提高了數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率,讓業(yè)務(wù)同事有更多的時間從事更高價值的業(yè)務(wù)活動。(TrendyGroup)19992000括ochirlyTRENDIANO及意大利SIXTYGROUPMISSSIXTYKillah、ENERGIEDenham。隨著企業(yè)的發(fā)展,赫基集團由單一品牌演變成多品牌的集團型企業(yè);業(yè)務(wù)模式也不斷變化,由線下渠道為主演變成線下加線上、公域加私域的全渠道體系;另外,過往大規(guī)模建設(shè)的系統(tǒng)也逐漸無法適應(yīng)新環(huán)境的要求,煙囪式的系統(tǒng)架構(gòu)造成系統(tǒng)功能的重復(fù)建設(shè),系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)不能打通也造成數(shù)據(jù)不一致無法協(xié)同的現(xiàn)象。IT/靈活性結(jié)合的系統(tǒng),支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新和成長。SAPS4PCE版本的服飾企業(yè)。IT+SAP2019年起推動業(yè)務(wù)中臺與數(shù)據(jù)中臺的建設(shè),2022SAP系統(tǒng)進行升級數(shù)據(jù)中臺通過數(shù)據(jù)的管理體系將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù);SAPSAPBIBIBI/(CI/CDIPOSCRMCDP(消費者運營平臺、SAPS4Hana盡可能部署在云端,統(tǒng)架構(gòu)以及業(yè)務(wù)場景,基本實現(xiàn)以數(shù)字化能力為業(yè)務(wù)賦能的目標。數(shù)字化助力企業(yè)開拓新的增長點數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)開拓新的增長點提供了強大的動力和廣闊的空間。比如,利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能,企業(yè)可以更深入地了解客戶需求和行為模式,從而吸引更多的客戶并提高客戶忠誠度;利用數(shù)字化工具和平臺,企業(yè)可以加快研發(fā)進程,推出新產(chǎn)品或服務(wù);利用數(shù)字化平臺連接不同的用戶群體和服務(wù)提供商,創(chuàng)造全新的價值點;數(shù)字化能夠幫助企業(yè)突破傳統(tǒng)的地理界限,更加輕松地進入新的市場和地區(qū)。2021改善業(yè)務(wù)流程效率,并將財務(wù)核算、法人報表、管理報表等納入海信集團統(tǒng)一規(guī)ERP系統(tǒng),但是分別獨立運行、數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、核算規(guī)則不一致、定位較低,無法滿足ERPERP缺——缺失客戶/合并報表、管理報表基本全部靠手工出具,數(shù)據(jù)統(tǒng)計慢且準確性沒有保障。MDGPCEWMS/MES側(cè),Dbass的數(shù)據(jù)庫服務(wù)、無論是推廣完成后,可迅速推廣至歐洲和美洲等國家。S/4求。JIT10%金回籠慢等特點,最大程度減少和規(guī)避和風(fēng)險。在生產(chǎn)管理方面,責權(quán)劃分清晰明了,生產(chǎn)管理環(huán)節(jié),涉及到倉庫和車間兩個部分,交接過程之前線下管理、信息不對稱,出現(xiàn)問題無法確定責任,改善空WMS/MES/SAP協(xié)同,支持公司流程優(yōu)化。條碼和追溯管理,從倉庫入庫開始,到交接,到投料到產(chǎn)出,均做到了實物和條碼的綁定,很好支撐了汽車行業(yè)的管理要求。WMS系統(tǒng)與SAPS/
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