羅定職業(yè)技術學院《大數(shù)據(jù)綜合項目開發(fā)實踐》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁羅定職業(yè)技術學院

《大數(shù)據(jù)綜合項目開發(fā)實踐》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對數(shù)據(jù)進行預處理和特征工程。假設有一個包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將文本轉換為數(shù)值特征以便進行機器學習模型的訓練。以下哪種方法常用于文本數(shù)據(jù)的特征提取？（）A.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.獨立成分分析（ICA）D.因子分析2、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化中，索引的使用可以提高查詢性能。假設一個數(shù)據(jù)庫中有大量的交易記錄，經常需要根據(jù)交易時間進行查詢。以下哪種索引類型最適合？（）A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引3、假設要對一個大型數(shù)據(jù)集進行聚類分析，并且數(shù)據(jù)分布較為復雜，以下哪種聚類算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類D.以上都有可能4、在大數(shù)據(jù)應用中，推薦系統(tǒng)被廣泛使用。如果一個推薦系統(tǒng)主要基于用戶的歷史購買行為進行推薦，這屬于哪種推薦方法？（）A.基于內容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦5、在大數(shù)據(jù)存儲中，當需要處理結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)的混合時，以下哪種數(shù)據(jù)庫類型更具優(yōu)勢？（）A.關系型數(shù)據(jù)庫B.文檔型數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.列式數(shù)據(jù)庫6、在構建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可用性。假設一個電商平臺在處理訂單數(shù)據(jù)時，必須保證數(shù)據(jù)的一致性，但在某些情況下可以容忍短暫的數(shù)據(jù)不可用。以下哪種策略最適合？（）A.采用強一致性模型，確保數(shù)據(jù)在任何時候都是準確一致的B.采用最終一致性模型，允許在一段時間內數(shù)據(jù)不一致，但最終會達到一致C.優(yōu)先保證數(shù)據(jù)的可用性，對一致性不做嚴格要求D.完全不考慮一致性和可用性，以提高系統(tǒng)性能7、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化是非常重要的一環(huán)。假設有一個關于城市交通流量的大數(shù)據(jù)集，需要以直觀的方式展示不同區(qū)域、不同時間段的交通擁堵情況。以下哪種可視化方式可能最有效？（）A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖8、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Hadoop是一個廣泛使用的開源框架。以下關于Hadoop的描述，不正確的是（）A.Hadoop由HDFS和MapReduce兩個核心組件構成B.MapReduce編程模型適合處理大規(guī)模的離線數(shù)據(jù)C.Hadoop集群中的節(jié)點分為主節(jié)點和從節(jié)點，主節(jié)點負責數(shù)據(jù)存儲，從節(jié)點負責計算任務D.Hadoop具有良好的擴展性，可以輕松應對數(shù)據(jù)量的增長9、在進行大數(shù)據(jù)分析時，需要選擇合適的評估指標來衡量模型的性能。如果是二分類問題，以下哪個指標通常不適合作為主要評估指標？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.均方誤差10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時處理和流計算，以下哪種技術架構通常被采用？（）A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是11、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了支持海量小文件的存儲和訪問，以下哪種文件系統(tǒng)通常被使用？（）A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是12、在大數(shù)據(jù)應用中，推薦系統(tǒng)是常見的一種。以下關于協(xié)同過濾推薦算法和基于內容的推薦算法的比較，哪一項是不正確的？（）A.協(xié)同過濾推薦算法依賴用戶的行為數(shù)據(jù)，基于內容的推薦算法依賴物品的特征B.協(xié)同過濾推薦算法容易受到數(shù)據(jù)稀疏性的影響，基于內容的推薦算法則相對較少C.基于內容的推薦算法能夠為新用戶提供有效的推薦，協(xié)同過濾推薦算法對新用戶存在冷啟動問題D.協(xié)同過濾推薦算法的推薦結果多樣性通常比基于內容的推薦算法好13、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮是一種常用的技術，以下關于數(shù)據(jù)壓縮的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)壓縮可以減少數(shù)據(jù)的存儲空間和傳輸帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮可以提高數(shù)據(jù)的存儲和傳輸效率C.數(shù)據(jù)壓縮只適用于文本數(shù)據(jù)，不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)壓縮需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應用場景選擇合適的壓縮算法14、在大數(shù)據(jù)分析中，建立數(shù)據(jù)倉庫是常見的做法。以下關于數(shù)據(jù)倉庫的描述，不準確的是（）A.數(shù)據(jù)倉庫存儲的是經過整合和清洗的數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)倉庫主要用于支持決策分析，而不是事務處理C.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是實時更新的，反映最新的業(yè)務狀態(tài)D.數(shù)據(jù)倉庫的設計需要考慮數(shù)據(jù)的分層和主題域的劃分15、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了支持大規(guī)模鍵值對數(shù)據(jù)的存儲和查詢，以下哪種數(shù)據(jù)庫通常被使用？（）A.RedisB.MemcachedC.CassandraD.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)對濕地保護的價值是什么？2、（本題5分）大數(shù)據(jù)對水文監(jiān)測的影響有哪些？3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)在物流成本控制中的應用。4、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何評估房地產投資風險。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Kafka，構建一個可靠的消息傳遞系統(tǒng)，確保消息在傳輸過程中不丟失、不重復，并能夠處理消息的順序錯亂問題。2、（本題5分）運用Java語言和Presto分布式查詢引擎，對存儲在多個數(shù)據(jù)源（如Hive、Oracle等）中的財務數(shù)據(jù)進行聯(lián)合查詢和統(tǒng)計分析，例如計算不同部門的費用支出情況。3、（本題5分）使用Hive對一個大規(guī)模的用戶評論數(shù)據(jù)集進行關鍵詞提取，找出最能代表用戶意見的關鍵詞。4、（本題5分）利用Python的數(shù)據(jù)分析庫，讀取一個包含房地產銷售數(shù)據(jù)的文件，分析不同戶型的銷售情況和價格趨勢。5、（本題5分）用Python語言和Hive數(shù)據(jù)倉庫，編寫一個查詢語句，對一個包含大量用戶瀏覽記錄的數(shù)據(jù)集進行分析。找出用戶瀏覽行為的模式和熱門瀏覽頁面。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）對一家制造業(yè)企業(yè)的供應商評估數(shù)