上海歐華職業(yè)技術(shù)學(xué)院《行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布情況，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是2、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化中，索引的使用可以提高查詢性能。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)庫中有大量的交易記錄，經(jīng)常需要根據(jù)交易時(shí)間進(jìn)行查詢。以下哪種索引類型最適合？（）A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引3、在大數(shù)據(jù)分析中，分類算法常用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的類別。以下哪種分類算法屬于決策樹算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法4、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策成為一種趨勢(shì)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策可以提高決策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性B.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策需要建立完善的數(shù)據(jù)采集和分析體系C.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策只適用于企業(yè)管理，不適用于政府決策和社會(huì)治理D.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家等專業(yè)人才5、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在處理訂單數(shù)據(jù)時(shí)，需要確保數(shù)據(jù)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的一致性和可靠性，以避免數(shù)據(jù)丟失或錯(cuò)誤。以下哪種技術(shù)或方法最能有效地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)？（）A.數(shù)據(jù)復(fù)制和備份B.分布式事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)壓縮和加密D.數(shù)據(jù)緩存和預(yù)取6、隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，數(shù)據(jù)可視化工具也不斷發(fā)展。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具的選擇因素，哪項(xiàng)說法不準(zhǔn)確？（）A.應(yīng)考慮工具對(duì)不同數(shù)據(jù)源的支持能力，以便能夠整合多種數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析B.工具的交互性和用戶體驗(yàn)對(duì)于用戶深入探索數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)洞察非常重要C.可視化工具的價(jià)格是選擇的唯一決定性因素，應(yīng)選擇價(jià)格最低的工具D.工具的可擴(kuò)展性和與其他系統(tǒng)的集成能力也是需要考慮的因素之一7、隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估變得越來越重要。假設(shè)一個(gè)氣象大數(shù)據(jù)集，包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測(cè)數(shù)據(jù)。以下哪個(gè)方面不是評(píng)估該數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素？（）A.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性B.數(shù)據(jù)的完整性C.數(shù)據(jù)的時(shí)效性D.數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式8、在大數(shù)據(jù)的分類任務(wù)中，支持向量機(jī)（SVM）是一種有效的算法。假設(shè)我們有一個(gè)高維的數(shù)據(jù)集需要進(jìn)行分類，以下關(guān)于SVM的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.能夠處理線性不可分的數(shù)據(jù)，通過核函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練效率較高C.對(duì)異常值比較敏感D.尋找具有最大間隔的超平面進(jìn)行分類9、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，訪問控制是保護(hù)數(shù)據(jù)的重要手段。以下關(guān)于訪問控制的描述，錯(cuò)誤的是？（）A.訪問控制可以防止未經(jīng)授權(quán)的用戶訪問數(shù)據(jù)B.基于角色的訪問控制是一種常見的訪問控制策略C.訪問控制只適用于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，對(duì)文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)無效D.訪問控制需要根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度設(shè)置不同的權(quán)限級(jí)別10、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。假設(shè)有多個(gè)來源的數(shù)據(jù)，包含相同或相似的信息，但格式和字段名稱不同。以下哪種技術(shù)可以用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合？（）A.ETL（Extract,Transform,Load）B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D.Alloftheabove（以上皆是）11、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣。假設(shè)有一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)集，為了快速得到數(shù)據(jù)分析的初步結(jié)果，以下哪種采樣方法可能比較合適？（）A.隨機(jī)采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.Alloftheabove（以上皆是）12、在大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，除了購物籃分析，還可以應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？（）A.醫(yī)療診斷B.網(wǎng)絡(luò)安全C.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)D.以上領(lǐng)域都可以應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘13、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的關(guān)系型數(shù)據(jù)時(shí)，需要選擇合適的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。假設(shè)一個(gè)大型企業(yè)的人力資源系統(tǒng)，存儲(chǔ)了員工的各種信息和關(guān)系。以下哪種數(shù)據(jù)庫最適合處理這種復(fù)雜的關(guān)系型數(shù)據(jù)？（）A.PostgreSQLB.MySQLC.OracleD.SQLServer14、大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)備份等B.大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施需要根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和價(jià)值進(jìn)行分級(jí)保護(hù)C.大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施只需要關(guān)注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)陌踩?，不需要關(guān)注數(shù)據(jù)處理的安全D.大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施需要建立完善的安全管理體系和應(yīng)急預(yù)案15、大數(shù)據(jù)的處理需要考慮數(shù)據(jù)的時(shí)效性和新鮮度。假設(shè)一個(gè)金融交易大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，需要實(shí)時(shí)反映市場(chǎng)的最新動(dòng)態(tài)。以下哪種技術(shù)或方法最能保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性？（）A.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和處理B.定期數(shù)據(jù)更新C.數(shù)據(jù)緩存和預(yù)加載D.以上方法結(jié)合使用二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。2、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)生命周期管理，在大數(shù)據(jù)中的重要性如何？3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。4、（本題5分）解釋異常檢測(cè)在大數(shù)據(jù)中的重要性。三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）使用Python語言和Flume數(shù)據(jù)采集工具，采集網(wǎng)站的訪問日志數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)到HDFS中，然后使用MapReduce進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)每個(gè)IP地址的訪問次數(shù)。2、（本題5分）運(yùn)用Java語言和Presto分布式查詢引擎，對(duì)存儲(chǔ)在多個(gè)數(shù)據(jù)源（如Hive、Oracle等）中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合查詢和統(tǒng)計(jì)分析，例如計(jì)算不同部門的費(fèi)用支出情況。3、（本題5分）用Python語言編寫一個(gè)程序，對(duì)存儲(chǔ)在HBase中的海量用戶地理位置數(shù)據(jù)進(jìn)行軌跡分析。找出用戶的常去地點(diǎn)和移動(dòng)模式。4、（本題5分）利用MapReduce編程模型，對(duì)一個(gè)包含大量文本文件的數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，統(tǒng)計(jì)每個(gè)單詞出現(xiàn)的頻率，并按照頻率降序排列輸出前50個(gè)高頻單詞。5、（本題5分）利用Hadoop框架，編寫MapReduce程序?qū)σ粋€(gè)包含用戶視頻觀看歷史數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，找出用戶的視頻偏好和觀看習(xí)慣。四、綜合分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）研究某城市的公共設(shè)施使用數(shù)據(jù)，合理規(guī)劃公共設(shè)施建設(shè)。2、