鄭州科技學(xué)院《營銷數(shù)據(jù)分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)集成涉及將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并在一起。假設(shè)要將來自不同數(shù)據(jù)庫的客戶信息和交易數(shù)據(jù)集成，以下哪個(gè)問題可能是最具挑戰(zhàn)性的？（）A.數(shù)據(jù)格式不一致B.數(shù)據(jù)字段的命名差異C.數(shù)據(jù)的重復(fù)和沖突D.以上問題都很具有挑戰(zhàn)性2、在數(shù)據(jù)分析中，對于一個(gè)包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集，需要確定哪些變量對目標(biāo)變量的影響最大。假設(shè)變量之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系，以下哪種方法可能有助于進(jìn)行變量篩選和特征工程？（）A.逐步回歸B.隨機(jī)森林C.支持向量機(jī)D.以上都是3、在數(shù)據(jù)分析的社交網(wǎng)絡(luò)分析中，假設(shè)要研究一個(gè)社交平臺上用戶之間的關(guān)系和信息傳播。以下哪個(gè)指標(biāo)或概念對于理解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和影響力可能是重要的？（）A.度中心性，衡量節(jié)點(diǎn)的連接數(shù)量B.介數(shù)中心性，反映節(jié)點(diǎn)在路徑中的重要性C.接近中心性，體現(xiàn)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的接近程度D.不考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，只關(guān)注用戶發(fā)布的內(nèi)容4、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理，假設(shè)數(shù)據(jù)集中存在極端值，這些極端值可能會對后續(xù)的分析產(chǎn)生較大影響。以下哪種處理極端值的方法可能較為恰當(dāng)？（）A.直接刪除包含極端值的數(shù)據(jù)點(diǎn)B.對極端值進(jìn)行縮尾或截尾處理C.將極端值替換為平均值D.不處理極端值，保留原始數(shù)據(jù)5、在數(shù)據(jù)分析中，若要比較多個(gè)總體的均值是否相等，以下哪種方法較為常用？（）A.方差分析B.多重比較C.假設(shè)檢驗(yàn)D.以上都是6、在數(shù)據(jù)庫管理中，當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)對同一數(shù)據(jù)表進(jìn)行操作時(shí)，為了保證數(shù)據(jù)的一致性，通常會采用哪種技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)備份B.事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)加密D.索引優(yōu)化7、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，若數(shù)據(jù)的樣本量較小，以下哪種統(tǒng)計(jì)方法需要謹(jǐn)慎使用？（）A.方差分析B.t檢驗(yàn)C.非參數(shù)檢驗(yàn)D.回歸分析8、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果需要進(jìn)行解釋和評估。以下關(guān)于結(jié)果解釋和評估的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.結(jié)果解釋應(yīng)該結(jié)合問題的背景和目的，進(jìn)行合理的分析和推斷B.結(jié)果評估應(yīng)該使用客觀的指標(biāo)和方法，進(jìn)行準(zhǔn)確的評價(jià)和判斷C.結(jié)果解釋和評估可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整和修改，以滿足不同的需求D.結(jié)果解釋和評估只需要關(guān)注數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，無需考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)需要考慮多個(gè)因素，其中數(shù)據(jù)粒度是一個(gè)重要的因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)粒度是指數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度和匯總程度B.數(shù)據(jù)粒度越細(xì)，數(shù)據(jù)的存儲和管理成本越高C.數(shù)據(jù)粒度越粗，數(shù)據(jù)的查詢和分析效率越高D.數(shù)據(jù)粒度的選擇只取決于數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模，與數(shù)據(jù)分析的需求無關(guān)10、在數(shù)據(jù)分析的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下關(guān)于支持度和置信度的說法，錯(cuò)誤的是（）A.支持度表示項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.置信度表示在包含前提項(xiàng)集的事務(wù)中同時(shí)包含結(jié)果項(xiàng)集的概率C.支持度和置信度越高，關(guān)聯(lián)規(guī)則越有價(jià)值D.只考慮支持度和置信度就可以確定有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則11、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時(shí)，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析。以下哪個(gè)工具常用于探索性數(shù)據(jù)分析？（）A.ExcelB.SPSSC.PythonD.R12、在建立回歸模型時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在多重共線性，以下哪種方法可以緩解這個(gè)問題？（）A.對自變量進(jìn)行中心化和標(biāo)準(zhǔn)化B.增加樣本量C.剔除一些相關(guān)的自變量D.以上都是13、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個(gè)假設(shè)。假設(shè)要檢驗(yàn)一種新的教學(xué)方法是否能顯著提高學(xué)生的成績，以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的描述，正確的是：（）A.不設(shè)定原假設(shè)和備擇假設(shè)，直接進(jìn)行檢驗(yàn)B.忽略檢驗(yàn)的顯著性水平，隨意得出結(jié)論C.正確設(shè)定原假設(shè)和備擇假設(shè)，選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，根據(jù)顯著性水平和樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷，并解釋檢驗(yàn)結(jié)果的實(shí)際意義D.只關(guān)注檢驗(yàn)結(jié)果是否拒絕原假設(shè)，不考慮效應(yīng)大小和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值14、在進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析時(shí)，以下關(guān)于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值的方法，哪一項(xiàng)是最常用的？（）A.計(jì)算數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，超出一定范圍的值視為異常值B.繪制箱線圖，觀察超出箱體范圍的值C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，查看兩端的值D.隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行檢查15、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)的時(shí)效性和動態(tài)性。假設(shè)要分析實(shí)時(shí)的交通流量數(shù)據(jù)，以優(yōu)化交通信號燈控制策略。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法在處理這種實(shí)時(shí)動態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)更能及時(shí)提供有效的決策支持？（）A.流數(shù)據(jù)分析B.批量數(shù)據(jù)分析C.離線數(shù)據(jù)分析D.以上方法效果相同16、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估是確保數(shù)據(jù)可靠性的關(guān)鍵步驟。假設(shè)要評估一個(gè)新收集的數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)的描述，正確的是：（）A.只關(guān)注數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，忽略完整性和一致性B.不制定明確的評估指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)，主觀判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量C.綜合考慮準(zhǔn)確性、完整性、一致性、時(shí)效性、可用性等指標(biāo)，制定量化的評估標(biāo)準(zhǔn)和方法，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行全面評估，并提出改進(jìn)措施D.認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量評估是一次性的工作，不需要持續(xù)監(jiān)測和改進(jìn)17、數(shù)據(jù)分析中，選擇合適的可視化方法能夠更有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)中的信息。假設(shè)你要展示不同地區(qū)在過去十年間的人口增長趨勢。以下關(guān)于可視化方法的選擇，哪一項(xiàng)是最合適的？（）A.使用餅圖來展示每個(gè)地區(qū)在特定年份的人口占比B.運(yùn)用折線圖來呈現(xiàn)各地區(qū)人口隨時(shí)間的變化情況C.借助柱狀圖比較不同地區(qū)在同一時(shí)間點(diǎn)的人口數(shù)量D.選擇散點(diǎn)圖來分析人口增長與其他因素的關(guān)系18、當(dāng)分析一個(gè)網(wǎng)站的用戶訪問數(shù)據(jù)，包括頁面瀏覽量、停留時(shí)間、跳出率等，以改進(jìn)網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)和布局設(shè)計(jì)。為了確定哪些頁面需要重點(diǎn)優(yōu)化，以下哪個(gè)指標(biāo)可能是最有價(jià)值的？（）A.頁面瀏覽量B.平均停留時(shí)間C.跳出率D.以上都是19、數(shù)據(jù)分析中的文本分類任務(wù)需要對大量文本進(jìn)行自動分類。假設(shè)要對新聞文章進(jìn)行分類，如政治、經(jīng)濟(jì)、體育等類別，文本內(nèi)容多樣且語言表達(dá)復(fù)雜。以下哪種方法在處理這種多類別文本分類問題時(shí)更能提高分類準(zhǔn)確性？（）A.使用深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.基于詞向量的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法C.依賴人工制定的分類規(guī)則D.隨機(jī)分類20、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的目的是為了更好地傳達(dá)數(shù)據(jù)的信息。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化目的的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更直觀地理解數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)可視化可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和趨勢C.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性D.數(shù)據(jù)可視化可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的說服力和影響力二、簡答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的探索性分析（EDA）？解釋EDA的主要步驟和目的，以及常用的工具和技術(shù)。2、（本題5分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行特征的交互作用分析，解釋其重要性和常用方法，并舉例說明在實(shí)際問題中的應(yīng)用。3、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征變換，如對數(shù)變換、冪變換等，解釋其目的和作用，并舉例說明在實(shí)際數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。4、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)分析中的模型壓縮技術(shù)，如剪枝、量化等的原理和應(yīng)用場景，并舉例說明在移動端模型部署中的應(yīng)用。5、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)分析師在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策中的作用，說明如何通過數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供有價(jià)值的決策支持，并舉例說明成功的案例。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某手機(jī)應(yīng)用商店保存了應(yīng)用的下載量、評分、用戶評論等數(shù)據(jù)。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)評估應(yīng)用的質(zhì)量和市場表現(xiàn)。2、（本題5分）某電商平臺記錄了不同品牌商品的銷售數(shù)據(jù)、市場份額、品牌知名度等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)制定品牌合作策略和市場推廣計(jì)劃。3、（本題5分）某在線招聘平臺擁有求職者的簡歷數(shù)據(jù)、企業(yè)招聘需求、面試評價(jià)等信息。思考如何通過這些數(shù)據(jù)提高人才匹配度和招聘效率。4、（本題5分）一家電商企業(yè)擁有大量的銷售數(shù)據(jù)，包括商品類別、價(jià)格、銷量、用戶評價(jià)等。請分析不同商品類別在不同價(jià)格區(qū)間的銷量分布情況，并找出最受歡迎的商品類別和價(jià)格組合。5、（本題5分）某社交平臺擁有用戶的注冊信息、發(fā)布內(nèi)容、關(guān)注關(guān)系、互動行為等數(shù)據(jù)。研究如何基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像，以便為廣告投放提供精準(zhǔn)定位。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）在電商供應(yīng)鏈的協(xié)同管理中，如何借助數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、生產(chǎn)商和零售商之間的信息共享、需求預(yù)測和庫存協(xié)調(diào)？請深入分析數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈協(xié)同